الذكاء الاصطناعي في حجم سوق التصنيع، والمشاركة وتحليل الصناعة، من خلال العرض (الأجهزة والبرامج والخدمات)، ومن خلال التكنولوجيا (رؤية الكمبيوتر، والتعلم الآلي، ومعالجة اللغات الطبيعية)، ومن خلال التطبيق (التحكم في العمليات، وتخطيط الإنتاج، والصيانة التنبؤية والآلات التفتيش)، حسب الصناعة (السيارات، الأجهزة الطبية، أشباه الموصلات والإلكترونيات)، والتوقعات الإقليمية، 2020-2032

آخر تحديث: February 24, 2025 | شكل: PDF | معرف التقرير: FBI102824

رؤى السوق الرئيسية

بلغت قيمة الذكاء الاصطناعي العالمي في حجم سوق التصنيع 8.14 مليار دولار أمريكي في عام 2019، ومن المتوقع أن يصل إلى 695.16 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2032، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 37.7٪ خلال الفترة المتوقعة. سيطرت منطقة آسيا والمحيط الهادئ على الذكاء الاصطناعي في سوق التصنيع بحصة بلغت 8.48% في عام 2019. ويشير هذا النمو الكبير إلى زيادة اعتماد تقنيات الذكاء الاصطناعي داخل قطاع التصنيع. تعمل التطورات في تقنيات الذكاء الاصطناعي على تحسين الكفاءة والإنتاجية وصنع القرار في الصناعة.

من المرجح أن يظهر السوق نموًا هائلاً خلال الفترة المتوقعة. ارتفاع الطلب من الصناعات التحويلية مثل السياراتأشباه الموصلاتوالأجهزة الطبية، من بين أمور أخرى، ستساهم بشكل كبير في نمو الذكاء الاصطناعي في سوق التصنيع.

يساعد الذكاء الاصطناعي على تعزيز عملية الإنتاج وتقديم أفضل النتائج إلى الشركة المصنعة. علاوة على ذلك، مع تزايد اعتماد الشركات المصنعة للصناعة 4.0، يتزايد الطلب على الذكاء الاصطناعي لتحسين المصانع. على سبيل المثال، اعتمدت شركة إيرباص الصناعة 4.0 لتطوير منتجاتها الجديدة من الطائرات. قامت الشركة بمساعدة تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بالتحقق والتأكد من عدم الحاجة إلى تكلفة إضافية للطائرة الجديدة.

اعتماد الذكاء الاصطناعي لخلق فرص النمو وسط أزمة كوفيد-19

لم يؤثر فيروس كورونا (COVID-19) على حياتنا فحسب، بل على أعمالنا أيضًا. خلال هذه الأوقات غير المسبوقة، أصبحت إدارة الأشخاص واتخاذ القرار الصحيح أكثر أهمية. من المرجح أن يخلق الوباء تأثيرًا ماليًا كبيرًا على الأعمال، خاصة تلك التي تعتمد بشكل كبير على القوى العاملة لتحقيق النتائج. العديد من شركات التصنيع مغلقة مؤقتًا، وبعضها يواجه نقصًا في الطلب والعرض، في حين أن البعض الآخر لديه طلب كبير ولكنه غير قادر على العمل بكامل إمكاناته. علاوة على ذلك، لا يمكن إدارة عملية الصناعة التحويلية عن بعد لأنها تتطلب وجودًا في الموقع.

وبالنظر إلى هذا الوضع، تحول الشركات تركيزها على الذكاء الاصطناعي للتخفيف من تأثير كوفيد-19 على أعمالها. يمكن للشركات التي تستخدم هذه التقنية تطبيق التحليلات التنبؤية للعثور على أي انحرافات أو أخطاء في الوقت الفعلي، وبالتالي منع حالات الفشل قبل حدوثها. ستكون المنصات والأدوات التي تدعم الذكاء الاصطناعي قادرة على توفير بيئة عمل حية إلى جانب إنشاء قوة عمل حسب الطلب. وفي العديد من البلدان، تخطط الحكومات لوقف التدهور الاقتصادي بشكل أكبر من خلال السماح للشركات بالعمل بنسبة تتراوح بين 20% إلى 30% من إجمالي عدد موظفيها. وهذا من شأنه أن يشجع شركات التصنيع على أتمتة عملياتها، وتبسيط إدارة سلسلة التوريد، وتعزيز عملية صنع القرار.

ولذلك، على المدى القصير، فإن الطلب على الذكاء الاصطناعي في الصناعة التحويلية ثابت. وأيضًا، في مثل هذه الظروف المالية غير المستقرة، لن يتمكن سوى المصنعين الكبار والراسخين من الاستثمار. ومع ذلك، بما أن حالة الوباء تحت السيطرة إلى حد ما، فمن المرجح أن ينمو الطلب على الذكاء الاصطناعي بشكل كبير. ومن المرجح أن تستثمر الشركات الكبيرة والشركات الصغيرة والمتوسطة في هذه التكنولوجيا لتعزيز عملياتها الإنتاجية.

اتجاهات السوق

طلب عينة مجانية لمعرفة المزيد عن هذا التقرير.

الصناعة التحويلية تشهد استثمارات كبيرة في الروبوتات التعاونية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي

ساهمت التطورات الأخيرة في الذكاء الاصطناعي في تعزيز قدرة الروبوتات على تشغيل العمليات بشكل أكثر سلاسة في أماكن العمل المتغيرة ديناميكيًا مثل التصنيع. جعلت الابتكارات في مجال الروبوتات الروبوتات التعاونية أكثر توافقًا وأمانًا وفعالية من حيث التكلفة. تستخدم الروبوتات تقنية الرؤية الحاسوبية لفحص كميات هائلة من العيوب بسرعة وتجنب المخاطر باستخدام ذكائها التنبؤي. تُستخدم الروبوتات التعاونية المدمجة مع الذكاء الاصطناعي في الصناعات للقيام بمهام متكررة وخطيرة، مما يجعلها أكثر أمانًا وكفاءة لنظيراتها من البشر.

تتضمن عملية الصناعة التحويلية التحسين المستمر، أي يمكن ترقية عملية العمل الحالية من خلال استخدام التقنيات المتقدمة مثل الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء والتعلم الآلي وغيرها. يمكن للروبوتات التعاونية إضافة مساهمة ذات معنى إلى تنفيذها من خلال اكتشاف الحالة المتغيرة على الأرض وبالتالي مراقبة عملياتها الإضافية وتحسينها. بالإضافة إلى ذلك، يمكن للروبوتات التعاونية فحص معدات الاختبار، وتشخيص حالة الفشل، وقراءة نتائجها، وبالتالي إجراء تغييرات في قراراتها. ومن المرجح أن يحظى هذا باهتمام العديد من الشركات المصنعة بسبب الطلب المتزايد على التخصيص.

على سبيل المثال، كانت شركة تصنيع المطابخ الدنماركية، MVI Maskinfabrik، تتلقى طلبًا متزايدًا على منتجها. بدلاً من الحصول على العمالة، استثمرت الشركة المصنعة في Cobot لتعزيز المرونة وتلبية الطلب المتزايد. قامت الشركة المصنعة بتطبيق Cobot الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي بدلاً من روبوت اللحام القديم. وفقًا للشركة المصنعة، أدى هذا الاستثمار إلى تقليل الوقت اللازم للحام بنسبة 50%. علاوة على ذلك، كانت تكلفة الروبوت التعاوني أقل من تكلفة آلة اللحام الجديدة. علاوة على ذلك، فإن اعتماد الذكاء الاصطناعي في الصناعة التحويلية يشهد اتجاهًا نحو زيادة عدد الروبوتات التعاونية.

الشركات التي تستثمر في الذكاء الاصطناعي لإحداث ثورة في إدارة سلسلة التوريد الخاصة بها

تساعد استراتيجية إدارة سلسلة التوريد المصممة جيدًا الشركات المصنعة على تحسين تجربة العملاء بشكل عام. يُحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في إدارة سلسلة التوريد من خلال التحليلات التنبؤية. ومن خلال هذا التكامل، فإنه يتنبأ بدقة بالطلب المستقبلي من خلال التحليل النقدي للبيانات وتمكين الشركات من تعزيز مستويات المخزون، وتبسيط قنوات سلسلة التوريد، وتقليل مخاطر الإفراط في التخزين أو نفاد المخزون. وبالتالي، يصبح من المهم للشركات الاستثمار في الذكاء الاصطناعي والاستفادة من فوائده. يسلط الرسم البياني أدناه الضوء على معدل اعتماد الذكاء الاصطناعي في سلسلة التوريد على مستوى العالم.

علاوة على ذلك، وفقًا لدراسة أجريت عام 2022، والتي ركزت على استخدام التعلم الآلي في الصناعة التحويلية، فإن أدوات التنبؤ المدعومة بالتكنولوجيا تعزز دقة توقعات الطلب والعمليات على مستوى الخدمة بنسبة تزيد عن 13%. بالإضافة إلى ذلك، فإن الأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي قادرة على القضاء على أكثر من نصف جميع أخطاء التنبؤ.

في السنوات الأخيرة، استثمرت الشركات أيضًا في الذكاء الاصطناعي بهدف استخدام التكنولوجيا لحل مشكلات سلسلة التوريد المستقبلية. على سبيل المثال،

يونيو 2023 -تعاونت شركة Jaguar Land Rover (JLR) مع Everstream Analytics بهدف دمج قدرات الذكاء الاصطناعي في نظام الشركة لمنع حدوث مشكلات في سلسلة التوريد العالمية في المستقبل.

وبالتالي، فإن الشركات المنخرطة في المزيد والمزيد من الاستثمارات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي لتحويل إدارة سلسلة التوريد الخاصة بها قد ازدهرت في السوق في السنوات الأخيرة.

Artificial Intelligence (AI) in Manufacturing Market

محركات السوق

زيادة اعتماد الإنتاج وتحسين العمليات لتعزيز الطلب على الذكاء الاصطناعي في الصناعات التحويلية

يشهد المصنعون الحاجة إلى تحسين الإنتاج في صناعات مثل الكيماويات والسيارات وأشباه الموصلات والإلكترونيات وغيرها على نطاق واسع. يعد الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي من الأدوات القوية لتقليل استهلاك الموارد والطاقة في كل عملية صناعية. تستخدم شركات التصنيع هذه النماذج التكنولوجية لتحسين استهلاك الطاقة والموارد. التطوراتالذكاء الاصطناعي (AI)وقد فتح التعلم الآلي (ML) آفاقًا جديدة لتحسين الإنتاج. دعم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لبناء نموذج إحصائي باستخدام البيانات المتاحة من العديد من المصادر مثل قراءة العديد من أجهزة الاستشعار والمواد الأولية المستخدمة في التصنيع والمزيد. واستنادًا إلى هذه البيانات، فإنها تساعد الشركة المصنعة على التنبؤ بالمعايير الدقيقة للمنتج النهائي. علاوة على ذلك، فهو يمنع الخسائر الإضافية ويعطي الكمية الدقيقة من المواد/الإضافات المطلوبة لتصنيع منتج معين مما يقلل التكلفة الإضافية. علاوة على ذلك، فإن هذا يمكّن الشركات من جعل الإنتاج فعالاً من حيث التكلفة.

على سبيل المثال، تلعب تقنية الذكاء الاصطناعي دورًا مهمًا في مصانع تصنيع السيارات التابعة لمجموعة BMW. قامت مجموعة BMW بتطبيق تقنية الذكاء الاصطناعي في مواقعها البالغ عددها 31 موقعًا في 15 دولة. يوفر الذكاء الاصطناعي رؤى من تحليلات البيانات الذكية لتحسين عملية الإنتاج وتسهيلها. كان الهدف من اعتماد الذكاء الاصطناعي هو تقليل إعادة العمل وتحسين العملية من خلال تسريع النظام. يوفر الذكاء الاصطناعي فحص السيارات وتكوينها، أي أنه يتأكد من تركيب الإطار الصحيح والإضاءة والأرضيات والمقاعد، من بين أمور أخرى، في مكانها الصحيح. أدى اكتشاف الكائنات بمساعدة الذكاء الاصطناعي إلى تحسين عملية الإنتاج. علاوة على ذلك، يقوم الذكاء الاصطناعي بتقييم جميع المكونات الموجودة في أرضية التكوين ومقارنتها مع عدة صور أخرى لنفس المكون خلال أجزاء من الثانية. يوفر نظام التعرف على الصور القائم على الذكاء الاصطناعي فحصًا قويًا لجودة المنتج النهائي.

وبالتالي، يمكن التعامل مع الطلب المتزايد والضغط الناتج عن تقديم منتجات عالية الجودة من خلال تقنية الذكاء الاصطناعي عبر طرق مختلفة. يساعد الذكاء الاصطناعي على إيجاد حلول أبسط للعملية المعقدة من خلال نهج محركات البيانات الخاص به. وهذا يقود الطلب على الذكاء الاصطناعي في الصناعات التحويلية. حتى الشركات المصنعة الصغيرة والمتوسطة تعتمد الذكاء الاصطناعي لتعزيز جودة المنتج وتحسين العملية. من المرجح أن تؤدي الحاجة المتزايدة إلى عملية محسنة في الصناعات إلى تعزيز الذكاء الاصطناعي في سوق التصنيع.

تأثير الصناعة 4.0 في قطاع التصنيع لدفع السوق

الصناعة 4.0 لها تأثير هائل على قطاع التصنيع. أصبحت الصناعات أكثر ذكاءً مع الاعتماد الكبير على المكونات المتصلة وأجهزة الاستشعار الذكية والأتمتة الروبوتية وغيرها. الصناعة 4.0 مؤتمتة للغاية ويتم تبادل كمية هائلة من البيانات مع تقنيات تصنيع الآلات. وبالتالي، تتطلب الصناعة 4.0 حلولاً معرفية ومستقلة لإدارة عمليات الإنتاج بأكملها. إن التقنيات مثل الذكاء الاصطناعي، وإنترنت الأشياء (IoT)، والتعلم الآلي، وأجهزة الاستشعار الذكية، والأتمتة المتقدمة، ستساعد هذه التقنيات الصناعات الآلية على النمو والازدهار في السنوات القادمة. لقد أثر اعتماد التقنيات بشكل إيجابي على قطاع التصنيع مما أدى إلى التصنيع الذكي. يستخدم التصنيع الذكي النماذج المستندة إلى البيانات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي للطلبات المخصصة لاتخاذ قرارات التصنيع والتنبؤات والتحسين في الوقت الفعلي في عمليات التصنيع، مع إعادة تشكيل قطاع التصنيع.

يوفر الذكاء الاصطناعي في الصناعة التحويلية تكاليف عمالة منخفضة، وتقليل فترات التوقف غير المخطط لها، وعيوب المنتج، وزيادة سرعة الإنتاج بدقة. ومع تزايد الوعي بالصناعة 4.0، من المرجح أن يزداد اعتماد الذكاء الاصطناعي في التصنيع. وفقًا لتقرير شركة مايكروسوفت لعام 2019، فإن 15% من الشركات تستفيد حاليًا من الذكاء الاصطناعي، وتخطط 31% من الشركات لتطبيق نظام ذكي خلال العام المقبل. وقد أدى هذا التقدم التكنولوجي الملحوظ للصناعة 4.0 إلى زيادة الطلب على الذكاء الاصطناعي في سوق التصنيع. تستثمر العديد من الصناعات بشكل كبير في بناء مصانع ذكية لتحسين الإنتاج.

على سبيل المثال، قامت شركة تصنيع السيارات لامبورغيني بتعزيز مصنعها من خلال تحويله إلى مصنع ذكي من خلال اعتماد استراتيجية الصناعة 4.0. تقوم شركة تصنيع السيارات بإدارة المصنع الذكي بتوجيه من خبرة شركة KPMG. استراتيجيةالصناعة 4.0هو استهداف العملاء بنموذجها الجديد. ستوفر شركة KPMG من خلال خدمات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها بيانات العملاء وتفضيلاتهم لنموذج لامبورغيني الجديد. ومن خلال اعتماد معيار الصناعة 4.0، تخطط الشركة لدمج عمالها المحترفين المهرة مع الروبوتات والتعاون بين الآلات. أثبت مشروع لامبورغيني الأهمية الحاسمة للصناعة 4.0 في عالم اليوم. وبالتالي، فإن الذكاء الاصطناعي في سوق التصنيع يشهد طلبًا متزايدًا في جميع الصناعات.

قيود السوق

إن الافتقار إلى المعرفة التقنية والممارسات التأسيسية يعيق نمو السوق.

يتطلب تطبيق الذكاء الاصطناعي في الصناعات التحويلية قوة عاملة ماهرة يمكنها التعامل مع العملية بأكملها بدءًا من تصميم المنتج وحتى المنتج النهائي في الصناعة التحويلية. تحتاج العمالة الماهرة إلى معرفة أعمق بتقنيات الذكاء الاصطناعي وتنفيذها وأفكار لاستكشاف جميع الفرص الممكنة في الصناعة باستخدام الذكاء الاصطناعي وقيوده أيضًا. وبالتالي، فإن الافتقار إلى المهارات الداخلية اللازمة فقط لإدارة وتنفيذ الذكاء الاصطناعي يعيق العمل. علاوة على ذلك، فإن قلة المعرفة حول ما إذا كان الذكاء الاصطناعي قادراً على إدارة العمل بشكل كامل يعيق الشركات المصنعة بسبب الاستخدام الأقل لإمكانات الذكاء الاصطناعي. وبالتالي، فإن معالجة ميزات الذكاء الاصطناعي وإعادة تدريب المتخصصين هي حاجة الساعة. وهذا يحمل المديرين على تبني التكنولوجيا بشكل كامل وبالتالي يعيق اعتماد الذكاء الاصطناعي في التصنيع.

التقسيم

من خلال تقديم التحليل

من المرجح أن يكون للأجهزة أقصى حصة من الإيرادات في السوق

يتم تصنيف قطاع العرض إلى الأجهزة والبرامج والخدمات.

من المرجح أن تظل حصة إيرادات الأجهزة هي الحد الأقصى خلال فترة التوقعات. تتكون الأجهزة من المعالجات والدوائر المنطقية، من بين أمور أخرى، التي تقوم بتشغيل برنامج الذكاء الاصطناعي. يتطلب الذكاء الاصطناعي وحدات معالجة فريدة من نوعها والتي من المرجح أن تعزز الطلب على الأجهزة. أيضًا، وفقًا لشركة PWC، فإن بائعي أجهزة الذكاء الاصطناعي يتزايدون ويخلقون مكانتهم في السوق.

ومن المتوقع أن تشهد خدمات الذكاء الاصطناعي نمواً هائلاً. إن التطور المتغير للغاية للذكاء الاصطناعي ونشره يخلق فرصًا هائلة لخدمات الذكاء الاصطناعي. يقوم مقدمو خدمات الذكاء الاصطناعي بتنسيق ودمج حلول وأدوات الذكاء الاصطناعي والأدوات المعرفية المتنوعة لتقديم خدماتهم. ومن المرجح أن يعزز هذا الطلب على خدمات الذكاء الاصطناعي في سوق التصنيع.

عن طريق تحليل التكنولوجيا

الرؤية الحاسوبية تكتسب قوة جذب بسبب التعقيدات المتزايدة في مصانع التصنيع

يتم تصنيف قطاع التكنولوجيا إلى رؤية الكمبيوتر، والتعلم الآلي، ومعالجة اللغة الطبيعية، والوعي بالسياق.

من المرجح أن تحقق تكنولوجيا رؤية الكمبيوتر نموًا مرتفعًا خلال الفترة المتوقعة. يساعد الذكاء الاصطناعي المقترن بتقنيات رؤية الكمبيوتر على إكمال المهام بكفاءة أكبر. وبمساعدة الرؤية الحاسوبية، يمكن للروبوتات أن تفهم بشكل أفضل وأن تتنقل في بيئة المصنع وحول البشر بأمان. في المصانع الذكية، يساعد تطبيق الرؤية الحاسوبية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأخطاء والعيوب في نتيجة المنتج. تعمل هذه التقنية أيضًا على تحسين سير العمل في المصنع. على سبيل المثال، تنتج شركة Micron Technology Inc. تكنولوجيا الذاكرة على رقائق السيليكون. هذه العملية دقيقة ومعقدة للغاية، مع وجود احتمالات عالية جدًا للعيوب غير المرئية للعين البشرية. قامت الشركة بتثبيت تقنية رؤية حاسوبية تعتمد على الذكاء الاصطناعي في مصنع التصنيع الخاص بها لاكتشاف العيوب التي أدت إلى تحسين فعالية وكفاءة التصنيع.

معالجة اللغة الطبيعيةهي التكنولوجيا التالية عالية التنفيذ في التصنيع. تستخدم المصانع هذه المعلومات لضمان مراقبة العمليات والتحكم فيها والتنبؤ بالتخطيط، من بين أمور أخرى. تتقدم المصانع في استخدام معالجة اللغة الطبيعية التي تكتسب المعرفة وتحل المشكلات. بمساعدة البرمجة اللغوية العصبية (NLP)، تصبح أتمتة المصنع على دراية ذاتية بالتفاصيل مثل كمية الطاقة المستخدمة، وساعات العمل اليومية للموظفين، وعدد الأدوات المنفذة في المصنع، وكفاءتها، من بين أمور أخرى. يقوم البرمجة اللغوية العصبية (NLP) بتجميع البيانات بالكامل وتقديم الحل وفقًا للمتطلبات. علاوة على ذلك، مع تنفيذ البرمجة اللغوية العصبية (NLP)، يمكن للمصنعين مراقبة تقارير الاستعلام أو البيانات الأخرى لتتبع سلسلة التوريد الخاصة بهم مع البائعين.

وبالتالي، فإن التعقيدات المتزايدة في المصانع تعزز اعتماد التقنيات المختلفة التي يوفرها الذكاء الاصطناعي في سوق التصنيع.

عن طريق تحليل التطبيق

لمعرفة كيف يمكن لتقريرنا أن يساعدك في تبسيط عملك، تحدث إلى المحلل

تزايد اعتماد الذكاء الاصطناعي في الصناعة التحويلية

ينقسم قطاع التطبيقات إلى التحكم في العمليات، وتخطيط الإنتاج، والصيانة التنبؤية وفحص الآلات، وإدارة الخدمات اللوجستية والمخزون، وإدارة الجودة، وغيرها.

يتزايد اعتماد الصيانة التنبؤية لأنه يمنع التعطل المفاجئ للآلات والمعدات بمساعدة التعلم الآلي. وهذا يعني أنها تقوم بإخطار الشركات المصنعة عندما تكون هناك حاجة لصيانة الماكينة بدقة عالية. وبسبب خلل واحد في الآلة، قد يضطر المصنعون إلى تحمل خسائر فادحة. ومن ثم، تكتسب الصيانة الوقائية شعبية بين الشركات المصنعة لأنها تساعد على منع الخسائر. على سبيل المثال، كان أحد مصانع خام الحديد في أستراليا يواجه تحديات تتعلق بسلامة أصوله والانهيارات المفاجئة. اعتمدت الشركة تقنية الصيانة التنبؤية وأبقت معدات التعدين المهمة تحت المراقبة. ساعدت المراقبة المستمرة الشركة على تقليل حالات الهبوط غير المؤكدة.

زيادة اعتماد إدارة الجودة في الصناعة التحويلية للحفاظ على جودة المنتجات أثناء الإنتاج. كما أن المنافسة المتزايدة في كل سوق تولد الحاجة إلى إنتاج منتجات ذات جودة أفضل. للذكاء الاصطناعي تأثير كبير على إدارة الجودة، حيث يكتشف عيوب الجودة في عملية الإنتاج المبكرة. يمكن للمصنعين استخدام البيانات التي تم إنشاؤها في الوقت الفعلي لضمان مشكلات الأداء والجودة. وبالتالي، فإن تنفيذ تكنولوجيا إدارة الجودة يمكن أن يحسن جودة المنتج، وخدمة العملاء، وإدارة الضمان.

من خلال تحليل الصناعة

الأجهزة الطبية وأشباه الموصلات والإلكترونيات تكتسب المزيد من الاهتمام بسبب ارتفاع الطلب على المنتجات عالية الجودة

يتم تصنيف قطاع الصناعة إلى السيارات،الأجهزة الطبيةوأشباه الموصلات والإلكترونيات، والطاقة والطاقة، والمعادن الثقيلة وتصنيع الآلات، وغيرها (الفضاء والدفاع، والتكتلات، وما إلى ذلك)

يتمتع الذكاء الاصطناعي بنطاق واسع في صناعات تصنيع الأجهزة الطبية بسبب تقنيته مثل مراقبة الجودة وتحسين الإنتاجية والصيانة التنبؤية، من بين أمور أخرى. إن اعتماد التعلم الآلي والحوسبة يعزز عمل المهندسين من خلال التعلم من أخطائه وزيادة الدقة. يمكن لمصنعي الأجهزة الطبية الاستفادة من الذكاء الاصطناعي بعدة طرق مثل ضمان جودة الأجهزة، والصيانة التنبؤيةمن البيانات التي تم إنشاؤها، من بين أمور أخرى. على سبيل المثال، يتم فحص الجهاز الطبي بواسطة تقنية الصيانة التنبؤية المدعومة بالذكاء الاصطناعي عند وجود مشكلة في الأجهزة. يقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل قابلية استخدام الجهاز، وإذا أظهرت الخوارزمية بعض المشكلات، فلن يذهب الجهاز إلى القسم الهندسي.

تتعاون العديد من شركات الذكاء الاصطناعي والشركات المصنعة للأجهزة الطبية لتقديم جهاز ذكي. يستثمر العديد من أصحاب رأس المال الاستثماري والمستثمرين من الشركات مثل Andreessen Horowitz وKhosla Ventures وGE Ventures وIBM Watson، من بين آخرين، بشكل كبير في مجال الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية.

وبالمثل، تتبنى صناعات أشباه الموصلات والإلكترونيات الذكاء الاصطناعي بشكل كبير في صناعاتها التحويلية. باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي، ستتمكن الشركات المصنعة من تحسين العمليات من خلال تحسين عملية الإنتاج. كما أنه سيساعد على تقليل التكلفة المرتبطة بالإنتاج وزيادة عملية الإنتاج.

يعمل ضمان الجودة وزيادة الاستثمار على تعزيز اعتماد الذكاء الاصطناعي في صناعة الأجهزة الطبية.

التحليل الإقليمي

Asia Pacific AI in Manufacturing Market Size, 2016-2027 (USD Billion)

للحصول على مزيد من المعلومات حول التحليل الإقليمي لهذا السوق، طلب عينة مجانية

ينقسم الذكاء الاصطناعي العالمي في نطاق سوق التصنيع إلى خمس مناطق وهي أمريكا الشمالية وأوروبا وآسيا والمحيط الهادئ والشرق الأوسط وأفريقيا وأمريكا اللاتينية.

ومن المتوقع أن تنمو أمريكا الشمالية بشكل مطرد خلال الفترة المتوقعة. من المرجح أن تشهد الولايات المتحدة أقصى حصة من إيرادات الذكاء الاصطناعي في التصنيع. السياسات واللوائح الحكومية مثل AI.gov (2019)، وقانون تحديث التكنولوجيا الحكومية (MGT) (2017)، من بين أمور أخرى في الولايات المتحدة، تجعل وجود الذكاء الاصطناعي قويًا في البلاد. على سبيل المثال، تعتمد مبادرة الذكاء الاصطناعي الأمريكية التي تم إطلاقها في فبراير 2019 بشكل كبير على مبادئ لتعزيز وحماية التقدم التكنولوجي في مجال البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي مع تدريب العمال على تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في منطقة العمل. وقد شهدت الولايات المتحدة العديد من الشركات الناشئة الناجحة في مجال الذكاء الاصطناعي في مجالات السيارات المتصلة، وتجارة التجزئة، والتصنيع، بين أمور أخرى، وذلك بفضل المبادرات الحكومية والتمويل في سوق الذكاء الاصطناعي.

من المتوقع أن تنمو منطقة آسيا والمحيط الهادئ بأعلى معدل نمو سنوي مركب خلال الفترة المتوقعة. تستثمر حكومات الصين واليابان وسنغافورة والهند في الذكاء الاصطناعي وتعمل أيضًا على تعزيز الذكاء الاصطناعي في الصناعة التحويلية للمصانع الذكية والصناعة 4.0. استثمرت الصين 150 مليار دولار أمريكي في خطتها لتطوير الذكاء الاصطناعي لصناعات الذكاء الاصطناعي الوطنية بهدف أن تصبح رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2030. ومن المرجح أن يتمتع الذكاء الاصطناعي في الصناعة التحويلية في الصين بفرص كبيرة بسبب الاعتماد المتزايد على تكنولوجيا المصانع الذكية. . وبشكل عام، فإن تطبيق الصين للذكاء الاصطناعي في التصنيع مرتفع للغاية. وفي الهند، من المرجح أن تعمل المبادرات الحكومية لدفع مبادرة "صنع في الهند" و"الصناعة 4.0" على تحفيز قطاع التصنيع والشركات الناشئة على دمج تقنيات مثل الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء، من بين تقنيات أخرى. ومن ناحية أخرى، تستكشف العديد من الشركات سوق سنغافورة لاختبار تقنيات الذكاء الاصطناعي. تستثمر حكومة سنغافورة في الشراكات من خلال دعوة الشركات لتعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي في البلاد. بالإضافة إلى ذلك، وفقًا للنماذج الاقتصادية 4.0 في تايلاند لإصلاح صناعة الصناعات الغذائية، استثمرت البلاد في الأتمتة والروبوتات لتسريع النمو المستقبلي.

وتنمو أوروبا في المرتبة التالية بعد منطقة آسيا والمحيط الهادئ خلال الفترة المتوقعة. من المرجح أن تنمو المملكة المتحدة بشكل ملحوظ بسبب استثماراتها الكبيرة التي تبلغ حوالي 1.3 مليار دولار أمريكي في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. وتستثمر الدولة أيضًا في رعاية برامج التعليم لخريجي الذكاء الاصطناعي، جنبًا إلى جنب مع شركات مثل Deepmind من Google، وBAE Systems، وCisco Systems. وفقًا لتقرير كابجيميني لعام 2019، تتصدر الشركات المصنعة الأوروبية في تطبيق تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، وتحتل ألمانيا المرتبة الأولى في اعتمادها. أصدرت الحكومة الإيطالية أيضًا مبادئ توجيهية للجمهور حول الاستراتيجية الوطنية للذكاء الاصطناعي. ومن المرجح أن يشهد هذا طلبًا كبيرًا وفرصة كبيرة للذكاء الاصطناعي في المنطقة.

يتمتع الذكاء الاصطناعي في الصناعة التحويلية بنطاق واسع في الشرق الأوسط وإفريقيا. تبنت دبي استراتيجية دبي الذكية وأنشأت مختبرات ذكية لتعزيز تطبيق الذكاء الاصطناعي في دبي. كما تبنت دبي استراتيجية الطباعة ثلاثية الأبعاد في قطاع بناء وتصنيع المنتجات الاستهلاكية والطبية بهدف إنشاء 25% من المباني في دبي باستخدام تقنية الطباعة ثلاثية الأبعاد.الطباعة ثلاثية الأبعاد. لقد أدت مثل هذه المبادرات الحكومية إلى دفع سوق الذكاء الاصطناعي في دولة الإمارات العربية المتحدة. أطلقت حكومة دولة الإمارات العربية المتحدة استراتيجية الإمارات للذكاء الاصطناعي لتعزيز اعتمادها في الصناعات.

من المتوقع أن تنمو أمريكا اللاتينية بشكل مطرد في السوق خلال الفترة المتوقعة. تستثمر الحكومة البرازيلية في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. وتستثمر الدولة في بناء شبكة من المرافق البحثية التي ستركز على تطبيقات الذكاء الاصطناعي. ومن المرجح أيضًا أن تطلق شركة IBM أول أفق لشبكة الذكاء الاصطناعي في أمريكا اللاتينية بحلول عام 2020. وأطلقت المكسيك تحالف الذكاء الاصطناعي 2030 لتعزيز الذكاء الاصطناعي وتطويره عبر الصناعات. كما استثمرت شركة مايكروسوفت 1.1 مليار دولار أمريكي في الثورة الرقمية في المكسيك في عام 2020. ومن المرجح أن يخلق هذا فرصًا متنوعة للصناعات، وخاصة الصناعات التحويلية العاملة في السوق.

اللاعبون الرئيسيون في الصناعة

تعمل شركة Google LLC باستمرار على الاستحواذ على الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي لتعزيز مكانتها في مجال الذكاء الاصطناعي في السوق

تركز الشركة على توسيع مجموعة المنتجات القائمة على الذكاء الاصطناعي. تستحوذ شركة Google LLC على شركات من بلدان مختلفة مثل الصين والهند والمملكة المتحدة والولايات المتحدة على سبيل المثال لا الحصر. إلى جانب ثلاثين شركة ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي بقيمة 4 مليارات دولار أمريكي، تتصدر شركة Google LLC قائمة الشركات المستحوذة على الذكاء الاصطناعي. وتركز الشركة أيضًا على تطبيق الذكاء الاصطناعي في الصناعات التحويلية. إنها تقدم Cloud AI لتعزيز سرعة العملية وتعظيمها إلى جانب حماية صحة العمال وسلامتهم. كما أنها تستثمر في إنشاء حلول وأدوات لتسهيل نشر واستخدام الذكاء الاصطناعي في الصناعات التحويلية.

أبريل 2023- تتعاون شركتا Siemens وMicrosoft للارتقاء بالذكاء الاصطناعي الصناعي، وإحداث ثورة في إدارة دورة حياة المنتج. يؤدي دمج برنامج Teamcenter من Siemens مع Microsoft Teams ونماذج اللغة الخاصة بخدمة Azure OpenAI إلى تعزيز الابتكار والكفاءة. تعزز هذه الشراكة التعاون السلس بين الوظائف، مما يؤدي إلى التقدم في التصميم والهندسة والتصنيع وعمليات المنتج، مما يمثل قفزة كبيرة في تكامل التكنولوجيا الصناعية.

أكتوبر 2023- تطلق Google Cloud حلول الذكاء الاصطناعي التوليدية التي تركز على الصناعة في مجال الرعاية الصحية والتصنيع، بهدف تعزيز الإنتاجية وتمكين التحول الرقمي. تمثل هذه الخطوة خطوة مهمة في الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتحقيق تقدم خاص بالصناعة.

قائمة الشركات الرئيسية لمحة:

شركة مايكروسوفت (الولايات المتحدة)

شركة جوجل المحدودة (الولايات المتحدة)

شركة آي بي إم (الولايات المتحدة)

شركة أمازون.كوم (الولايات المتحدة)

شركة NVIDIA (الولايات المتحدة)

سيمنز ايه جي (ألمانيا)

جنرال اليكتريك(الولايات المتحدة)

ساب SE (ألمانيا)

شركة روكويل أوتوميشن (الولايات المتحدة)

شركة ميتسوبيشي إلكتريك (اليابان)

التطورات الصناعية الرئيسية:

نوفمبر 2023 -أكدت Netweb أنها الآن شريك تصنيع لتصميمات خادم NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchip وGrace CPU Superchip MGX. ومن المتوقع أن تقوم الشركة بتطوير أكثر من عشرة إصدارات للخوادم ضمن مجموعة Tyrone من أنظمة الذكاء الاصطناعي القادرة على التعامل مع مجموعة واسعة من تطبيقات الحوسبة/الحوسبة الفائقة والذكاء الاصطناعي عالية الأداء.

أكتوبر 2023 –جمعت Ai Build أكثر من 8.5 مليون دولار أمريكي في جولة تمويل من السلسلة A لتسريع خريطة طريق منتجات الشركة وتمكين المزيد من المستخدمين النهائيين للطباعة ثلاثية الأبعاد الصناعية من خلال أتمتة محسنة وقدرات الذكاء الاصطناعي. وإلى جانب ذلك، تهدف الشركة إلى توسيع تواجدها الجغرافي من خلال تطوير شركة تابعة مقرها في الولايات المتحدة وتعزيز نموها في جميع أنحاء أوروبا.

مارس 2020 -تعاونت شركة Siemens مع شركة NEC لتوفير حلول تحليل الصناعات التحويلية ومراقبة الذكاء الاصطناعي لتسريع عملية الرقمنة. سيوفر ذلك للصناعات التحويلية وسيلة سهلة لتصور وتحليل مجموعات البيانات الضخمة التي تم إنشاؤها. سيساعد الذكاء الاصطناعي على نمذجة العمليات الكبيرة والمعقدة لزيادة الإنتاجية.

يوليو 2019-أبرمت شركة Microsoft شراكة مع شركة تدعى OpenAI واستثمرت مليار دولار فيها لتعزيز منصة Azure وبناء تطبيقات الجيل التالي. وبالتالي، ستعمل Azure/تعمل على تقنيات الحوسبة الفائقة للذكاء الاصطناعي بمجرد نقلها مع خدمات OpenAI. في هذا التعاون، ستعمل Microsoft كشريك تجاري لتقنيات الذكاء الاصطناعي الجديدة الخاصة بـ OpenAI.

تركز العديد من الشركات على توفير حلول الذكاء الاصطناعي للصناعات التحويلية

تدخل شركات مثل Rockwell Automation وMitsubishi Electric Corporation وSiemens وMicrosoft Corporation وما إلى ذلك في التعاون والشراكة مع الصناعات التحويلية المختلفة لتقديم حل الذكاء الاصطناعي الخاص بها. تتعاون هذه الشركات أيضًا مع شركات البرمجيات لجعل عملية نشر الذكاء الاصطناعي أكثر كفاءة عبر أدوات ومنصات مختلفة. علاوة على ذلك، تركز الشركات على البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي في سوق التصنيع.

تغطية التقرير

تمثيل انفوجرافيك ل Artificial Intelligence (AI) in Manufacturing Market

عرض الرسم البياني الكامل

للحصول على معلومات عن مختلف القطاعات, مشاركة استفساراتك معنا

يسلط تقرير السوق الضوء على المناطق الرائدة في جميع أنحاء العالم لتقديم فهم أفضل للمستخدم. علاوة على ذلك، يقدم التقرير نظرة ثاقبة لأحدث اتجاهات الصناعة ويحلل التقنيات التي يتم نشرها بوتيرة سريعة على المستوى العالمي. كما يسلط الضوء على بعض العوامل والقيود المحفزة للنمو، مما يساعد القارئ على اكتساب معرفة متعمقة حول السوق.

نطاق التقرير وتقسيمه

يصف	تفاصيل
فترة الدراسة	2016-2027
سنة الأساس	2019
فترة التنبؤ	2020-2027
الفترة التاريخية	2016 – 2018
وحدة	القيمة (مليار دولار أمريكي)
التقسيم	بالطرح الأجهزة برمجة خدمات
	بواسطة التكنولوجيا رؤية الكمبيوتر التعلم الآلي معالجة اللغات الطبيعية الوعي بالسياق
	عن طريق التطبيق التحكم في العمليات تخطيط الإنتاج الصيانة التنبؤية وفحص الآلات الخدمات اللوجستية وإدارة المخزون إدارة الجودة آحرون
	حسب الصناعة السيارات الأجهزة الطبية أشباه الموصلات والإلكترونيات الطاقة والطاقة تصنيع المعادن الثقيلة والآلات أخرى (الفضاء والدفاع، التكتلات، وما إلى ذلك،)
	حسب المنطقة أمريكا الشمالية (الولايات المتحدة وكندا) أوروبا (المملكة المتحدة وألمانيا وفرنسا وإسبانيا وبقية أوروبا) آسيا والمحيط الهادئ (اليابان والصين والهند وجنوب شرق آسيا وبقية آسيا والمحيط الهادئ) الشرق الأوسط وأفريقيا (جنوب أفريقيا ودول مجلس التعاون الخليجي وبقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا) أمريكا اللاتينية (البرازيل والمكسيك وبقية أمريكا اللاتينية)