الذكاء الاصطناعي (AI) في حجم سوق البيع بالتجزئة، وتحليل الأسهم والصناعة، حسب العروض (الحلول والخدمات)، حسب الوظيفة (التي تركز على العمليات، ومواجهة العملاء)، حسب النوع (عبر الإنترنت وغير متصل)، حسب التطبيق (التحليلات التنبؤية)، المراقبة والمراقبة المرئية داخل المتجر، وإدارة علاقات العملاء، والتنبؤ بالسوق، وإدارة المخزون، وغيرها)، حسب التكنولوجيا (رؤية الكمبيوتر، والتعلم الآلي، ومعالجة اللغات الطبيعية، وغيرها)، والإقليمية توقعات 2024-2032

Artificial Intelligence (AI) in Retail Market Size & Share

بلغت قيمة الذكاء الاصطناعي العالمي (AI) في حجم سوق التجزئة 7.14 مليار دولار أمريكي في عام 2023، ومن المتوقع أن ينمو من 9.36 مليار دولار أمريكي في عام 2024 إلى 85.07 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2032، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 31.8٪ خلال الفترة المتوقعة. إن زيادة استخدام حلول البحث الصوتي والمرئي المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتحسين تجربة التسوق للعملاء ستعزز استخدام الذكاء الاصطناعي في قطاع البيع بالتجزئة. من المتوقع أن ينمو الذكاء الاصطناعي في سوق البيع بالتجزئة في الولايات المتحدة بشكل كبير، ليصل إلى قيمة تقديرية تبلغ 17.76 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2032، مدفوعًا بالاستخدام المتزايد لروبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتحسين تجربة العملاء.

تحتاج شركات البيع بالتجزئة إلى إعطاء الأولوية للإنتاجية لتظل قادرة على المنافسة في السوق. يدعم الذكاء الاصطناعي (AI) تجار التجزئة في أتمتة عملياتهم، وبالتالي زيادة الأرباح وتحسين العمليات التجارية. ويغطي التقرير حلولاً، مثل إدارة المخزون الآلي، والتنبؤ بالطلب، ومساعدة العملاء، والتحليلات التنبؤية، والمزيد لتعزيز عمليات البيع بالتجزئة.

الالتحول الرقميفي صناعة التجزئة يقود اعتماد الذكاء الاصطناعي في قطاع التجزئة. يقوم تجار التجزئة والعلامات التجارية في جميع أنحاء العالم بتطبيق تقنية الذكاء الاصطناعي بسرعة لتحسين الأتمتة في متاجر البيع بالتجزئة. يساعد الذكاء الاصطناعي في تكنولوجيا البيع بالتجزئة تجار التجزئة على تقديم الأتمتة في كل من الخدمات عبر الإنترنت وغير المتصلة بالإنترنت والحلول التي تواجه العملاء. علاوة على ذلك، تقوم الشركات بسرعة بدمج السحابة في هذه التقنيات المتقدمة لتوفير تجارب أفضل للعملاء. على سبيل المثال، في فبراير 2023، أطلقت Google، جنبًا إلى جنب مع Accenture، أدوات جديدة لمساعدة تجار التجزئة على ابتكار أعمالهم والاستفادة من التكنولوجيا السحابية. ومن خلال هذه الشراكة، تم دمج منصة Accenture ai.RETAIL مع Google Cloud للبناء على النجاحات المشتركة للعملاء.

أثر جائحة فيروس كورونا (COVID-19) بشدة على صناعة البيع بالتجزئة في جميع أنحاء العالم. لقد أدى فرض عمليات الإغلاق خلال هذه الفترة إلى تغيير أنماط الشراء وسلوك العملاء بشكل كبير. ولذلك، ساعد تطبيق الذكاء الاصطناعي تجار التجزئة على إعادة تنظيم سلاسل التوريد الخاصة بهم، والتعرف على الطلب الديناميكي، وفهم اتجاهات السوق الجديدة، وتعزيز كفاءتهم.

الذكاء الاصطناعي (AI) في سوق التجزئة الاتجاهات

البحث المرئي والصوتي القائم على الذكاء الاصطناعي لدفع فرص السوق

منصات التجارة الإلكترونية والمحلات التجارية الافتراضية تنمو بسرعة. اليوم، يمكن للمستهلكين استخدام تقنيات جديدة، مثل صور المنتج ومقاطع الفيديو والصوت للبحث عن منتجات جديدة.الذكاء الاصطناعي (AI)في البحث المرئي، يعمل على تحسين وظائفه من خلال معالجة الاستفسارات واستخراج البيانات الوصفية. يستخدم محرك البحث المرئي ميزات الذكاء الاصطناعي لتحليل اتجاهات التسوق المتنامية وتتبعها والتنبؤ بها، وبالتالي تعزيز تجربة المتسوقين ومشاركتهم.

على سبيل المثال، في يناير 2024، أطلقت Google Cloud العديد من تقنيات الجيل الجديد التي تعمل بالذكاء الاصطناعي للسماح لتجار التجزئة بتحديث العمليات، وتخصيص التسوق عبر الإنترنت، وتحويل عمليات طرح التكنولوجيا داخل المتجر. لمساعدة العملاء في العثور على المنتجات وشرائها بسرعة أكبر، تم تحسين تقنية البحث في Google Cloud لتجار التجزئة مع القدرة على استخدام نماذج لغوية كبيرة. إن الاستخدام المتزايد لهذه الأدوات الرقمية يمكن أن يجعل الذكاء الاصطناعي في تجربة البيع بالتجزئة أكثر سلاسة وعفوية. وبالتالي، أصبح من الضروري لتجار التجزئة استخدام محركات البحث القائمة على الذكاء الاصطناعي لتعزيز خدمة العملاء وتعزيز نمو الإيرادات. بالإضافة إلى ذلك، يكتسب تجار التجزئة رؤى قيمة حول اتجاهات المستهلكين ويتخذون قرارات عمل أفضل من خلال عمليات البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي. من المتوقع أن يتم توفير قاعدة بيانات غنية وفرص نمو محتملة لتجار التجزئة من خلال محركات البحث المعتمدة على الذكاء الاصطناعي خلال السنوات القادمة.

الذكاء الاصطناعي (AI) في عوامل نمو سوق التجزئة

زيادة استخدام Chatbots التي تعمل بالذكاء الاصطناعي لتحسين تجربة العملاء لدفع نمو السوق

تكتسب مساعدة روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي شعبية كبيرة في جميع أنحاء صناعة البيع بالتجزئة بسبب خدمة العملاء عالية الكفاءة. يقدم برنامج chatbot استجابات مخصصة وشخصية للعملاء لتعزيز تجربتهم. على سبيل المثال، في مايو 2023، قامت العلامة التجارية للأجهزة الذكية upliance.ai بدمج ChatGPT في منتجاتها. قام DelishUp، وهو مساعد طهي ذكي، بتبسيط عملية الطهي من خلال أتمتة العملية. علاوة على ذلك، تخطط الشركة لإطلاق منتجات في فئة الأجهزة المنزلية، وبالتالي وضع بصمة قوية في مجال الذكاء الاصطناعي في قطاع البيع بالتجزئة.

تم تجهيز روبوتات الدردشة المدعمة بالذكاء الاصطناعي بـمعالجة اللغات الطبيعية (NLP)وتقنيات التعلم الآلي (ML). توفر هذه التقنيات رؤى في الوقت الفعلي فيما يتعلق بتفضيلات العملاء. كما أنها تساعد روبوت الدردشة على فهم مشاعر العملاء وأنماط سلوكهم، مما يساعده في الرد على استفسارات العملاء وبناء العلاقات. على سبيل المثال، نفذت شركة Levi’s منصة chatbot، وهي Levi’s Virtual Stylist، لتقديم التوصيات لعملائها. يطلب الروبوت من المستخدمين التفاصيل الأساسية، مثل الحجم والملاءمة والمواد وحتى العلامات التجارية المفضلة لتقديم اقتراحات سريعة. وبالتالي، من المتوقع أن يقود برنامج الدردشة الآلي المعتمد على الذكاء الاصطناعي الذكاء الاصطناعي في نمو سوق البيع بالتجزئة.

العوامل المقيدة

نقص البنية التحتية وارتفاع تكاليف التنفيذ يحدان من اعتماد الذكاء الاصطناعي في قطاع البيع بالتجزئة

تستثمر العلامات التجارية الراسخة للبيع بالتجزئة باستمرار في التقنيات المبتكرة لتعزيز مشاركة العملاء؛ ومع ذلك، من المرجح أن تحد عوامل مختلفة من نمو السوق. قامت المؤسسات الكبيرة وتجار التجزئة على المستوى العالمي، مثل Walmart، بتطبيق تقنية الذكاء الاصطناعي بالفعل في العمليات داخل المتجر وإدارة البوابات عبر الإنترنت. ومع ذلك، تواجه اليوم الشركات الناشئة الجديدة والمؤسسات الصغيرة والمتوسطة الحجم تحديات في اعتماد التكنولوجيا بسبب نقص البنية التحتية والخبرة الفنية. وفقًا لرؤى خدمة البيانات السحابية من شركة IBM، ذكر 37% من المشاركين أن الافتقار إلى خبرة الذكاء الاصطناعي كان بمثابة عقبة أمام تنفيذ مثل هذه التكنولوجيا. تعد تكلفة التنفيذ المرتفعة المرتبطة بالذكاء الاصطناعي في حلول البيع بالتجزئة أيضًا عائقًا رئيسيًا أمام صغار تجار التجزئة، مما يحد من تنفيذه. ومن المتوقع أن تعيق هذه العوامل الذكاء الاصطناعي في التوسع في سوق البيع بالتجزئة.

الذكاء الاصطناعي (AI) في تحليل تجزئة سوق البيع بالتجزئة

من خلال تقديم التحليل

زيادة الأتمتة في صناعة البيع بالتجزئة لتعزيز اعتماد الحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي

بناءً على العرض، يتم تقسيم الذكاء الاصطناعي في سوق التجزئة إلى حلول وخدمات. سيطر قطاع الحلول على السوق في عام 2023. تشمل بعض حلول الذكاء الاصطناعي الشائعة المتاجر الذكية والتجارة الإلكترونية ورؤى العملاء الذكية والتسليم الذكي وسلسلة التوريد الذكية والمزيد. من المرجح أن تؤدي التحديات المتزايدة في إدارة عمليات البيع بالتجزئة المختلفة إلى تطوير حلول أتمتة جديدة ومبتكرة في صناعة البيع بالتجزئة. تساعد حلول البيع بالتجزئة القائمة على الذكاء الاصطناعي تجار التجزئة على إدارة الخدمات اللوجستية وعمليات سلسلة التوريد وإدارة المستودعات وتحسين تجربة العملاء. ومن المتوقع أن يؤدي ذلك إلى تعزيز تنفيذ الذكاء الاصطناعي في قطاع البيع بالتجزئة.

من المرجح أن يعرض قطاع الخدمات أعلى معدل نمو خلال فترة التوقعات. يحتاج تجار التجزئة إلى دعم إضافي من الموردين في خدمات معينة، مثل التثبيت والإدارة والصيانة والمزيد. وبالتالي، فإن التنفيذ السريع لحلول الذكاء الاصطناعي يؤدي إلى زيادة الطلب على الخدمات.

عن طريق تحليل الوظيفة

الطلب المتزايد على العمليات الفعالة لتعزيز استخدام الوظائف التي تركز على العمليات

بناءً على الوظيفة، ينقسم السوق إلى عمليات تركز على العمليات وتواجه العملاء. استحوذ القطاع الذي يركز على العمليات على الحد الأقصى من حصة السوق في عام 2023. وتشمل بعض الحلول الشائعة التي تركز على العمليات وحدات Intel Movidius VPUs وTaskdesk Virtual Agents وRetailNext Store Layout وتخطيط التجارة ViSenze. يطبق تجار التجزئة الذكاء الاصطناعي لتعزيز كفاءة عملياتهم، مثل التجارة والخدمات اللوجستية وسلسلة التوريد والتسليم في الوقت المحدد والمزيد. تساعد الإدارة السليمة لوظائف الواجهة الخلفية تجار التجزئة على التركيز على توسيع الإيرادات واستراتيجيات النمو الجديدة.

من المرجح أن يُظهر القطاع الذي يتعامل مع العملاء أعلى نمو خلال الفترة المتوقعة بسبب الطلب المتزايد على حل لتحسين تجربة العملاء. للحد من شكاوى العملاء وتعزيز الولاء للعلامة التجارية، يعتمد تجار التجزئة حلولاً تعتمد على الذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك، نظرًا لخدمة العملاء عالية الكفاءة، أصبحت مساعدة روبوتات الدردشة المستندة إلى الذكاء الاصطناعي أكثر شيوعًا في قطاع المستهلكين. لزيادة رضا العملاء، توفر روبوتات الدردشة هذه استجابات مخصصة ومخصصة للعملاء.

حسب نوع التحليل

إدارة فعالة للعمليات داخل المتجر لتعزيز اعتماد المنتج في المتاجر غير المتصلة بالإنترنت

بناءً على النوع، ينقسم السوق إلى متصل وغير متصل. استحوذ القطاع غير المتصل بالإنترنت على الحد الأقصى لحصة الإيرادات ومن المتوقع أيضًا أن يسجل أعلى معدل نمو سنوي مركب خلال فترة التوقعات. يتزايد الطلب على تقنية الذكاء الاصطناعي نظرًا لقدراتها، مثل إدارة العمليات داخل المتجر، وتعزيز التجارة والتشكيلة، وأتمتة توصيات المنتجات المخصصة، من بين أمور أخرى، لتعزيز تجارب التسوق للعملاء.

بالإضافة إلى ذلك، فإن تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي التي يمكن أن تساعد تجار التجزئة على تحسين نمو أعمالهم يعمل أيضًا على تحسين قدرات خدمة العملاء عبر الإنترنت. على سبيل المثال، تقدم ViSenze مجموعة واسعة من حلول التجارة الإلكترونية الذكية، مثل التجربة عبر الأجهزة، والتوصيات الذكية، والاكتشاف، والتسويق الملهم لتحسين محركات البحث.

عن طريق تحليل التطبيق

تغيير سلوك العملاء بسرعة لتعزيز استخدام الذكاء الاصطناعي في تكنولوجيا البيع بالتجزئة في التحليلات التنبؤية

بناءً على التطبيقات، يتم تصنيف السوق إلى تحليلات تنبؤية، ومراقبة بصرية داخل المتجر،إدارة علاقات العملاء (CRM)والتنبؤ بالسوق وإدارة المخزون وغيرها. سيطر قطاع التحليلات التنبؤية على السوق في عام 2023. ومن بين حلوله الرئيسية التقسيم الديموغرافي، وعمليات المتجر، وإدارة الرفوف، وإدارة المخزون، وتحسين العمالة، والمزيد. يقوم تجار التجزئة بتنفيذ التحليلات التنبؤية القائمة على الذكاء الاصطناعي لفهم فرص السوق المستقبلية وسلوك العملاء. يتم استخدام الذكاء الاصطناعي أيضًا للحصول على تحليل في الوقت الفعلي لمختلف المواقع والبلدان والثقافات والجنس والعمر والتركيبة السكانية الأخرى.

من المرجح أن يسجل قطاع إدارة علاقات العملاء أعلى نمو خلال الفترة المتوقعة، وذلك بسبب الطلب المتزايد على مشاركة أفضل للعملاء. تساعد المساعدة الافتراضية المبنية على الذكاء الاصطناعي وروبوتات الدردشة ومحركات البحث والمزيد تجار التجزئة في الحفاظ على علاقات قوية مع العملاء والولاء. يكتسب الطلب على الذكاء الاصطناعي في التنبؤ بالسوق أيضًا زخمًا بسبب التغيرات السريعة وغير المؤكدة في سلوك الشراء لدى العملاء. وبالمثل، من المرجح أن يُظهر استخدام الذكاء الاصطناعي في المراقبة والمراقبة المرئية داخل المتجر نموًا مطردًا. توفر المراقبة المستمرة أمانًا عاليًا وتلتقط رؤى العملاء وتنبيهات تجديد الرفوف والتحكم في الاحتيال والانكماش والتعرف على الوجوه والمزيد.

عن طريق تحليل التكنولوجيا

رؤى دقيقة للغاية بشأن العملاء لتعزيز اعتماد التعلم الآلي

بناءً على التكنولوجيا، ينقسم السوق إلى رؤية الكمبيوتر، والتعلم الآلي، ومعالجة اللغة الطبيعية، وغيرها.

يمتلك التعلم الآلي الحصة الأكبر ومن المتوقع أن يواصل هيمنته على السوق خلال فترة التوقعات. يحرص تجار التجزئة على فهم سلوك عملائهم وعواطفهم ونوع شخصيتهم والمزيد لتقديم خدمات مخصصة.التعلم الآلي (ML)يقدم رؤى سريعة وعميقة من المعلومات المجمعة ويفيد في توفير تجارب مخصصة للعملاء. لتعزيز إنتاجية المخزون، فهو يساعد تجار التجزئة على تحسين خطط سلسلة التوريد الخاصة بهم وتوقعات الطلب. على سبيل المثال، Amazon SageMaker عبارة عن خدمة مُدارة بالكامل تنشر نماذج التعلم الآلي لأي تطبيق، بدءًا من التحليلات التنبؤية وحتى تجربة العملاء. وبالمثل، فإن تنفيذ رؤية الكمبيوتر يتوسع بشكل كبير في صناعة البيع بالتجزئة. يتم اعتماد رؤية الكمبيوتر القائمة على الذكاء الاصطناعي للحصول على رؤى من التعرف على الوجه وعمليات البحث عن الفيديو.

رؤى إقليمية

جغرافيًا، ينقسم السوق إلى خمس مناطق رئيسية، مثل أمريكا الشمالية وأوروبا وآسيا والمحيط الهادئ والشرق الأوسط وأفريقيا وأمريكا الجنوبية. ويتم تصنيفها كذلك إلى البلدان.

تهيمن أمريكا الشمالية على حصة الإيرادات العالمية في عام 2023. ويركز تجار التجزئة في هذه المنطقة على استخراج البيانات بناءً على تفضيلات العملاء لتعزيز كفاءة خدمة العملاء. تعد الولايات المتحدة من أوائل الدول التي تبنت تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وتشهد استثمارًا تكنولوجيًا في الذكاء الاصطناعي. وتشهد البلاد أيضًا نموًا ملحوظًا في شبكة الشركات الناشئة الجديدة والمؤسسات الصغيرة بسبب الطلب المتزايد على هذه التكنولوجيا. ومن المتوقع أن يعزز هذا العامل الذكاء الاصطناعي (AI) في نمو سوق البيع بالتجزئة.

من المتوقع أن تظهر منطقة آسيا والمحيط الهادئ أعلى معدل نمو خلال الفترة المتوقعة بسبب التحول الرقمي واسع النطاق. تمر صناعة التجزئة في المنطقة بمرحلة انتقالية سريعة. وهذا يؤدي إلى زيادة الطلب على تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة لتحسين العمليات وتجربة العملاء. على سبيل المثال، وفقًا لتحليل SAP SE لعام 2020، حصلت الصين على حصة 23.4% من استثمارات الذكاء الاصطناعي في مجال التجارة والتجزئة. علاوة على ذلك، من المتوقع أن تصل الاستثمارات في هذه التكنولوجيا إلى 18.8 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2027. ومن المتوقع أن تسجل الهند أعلى معدل نمو سنوي مركب بسبب ارتفاع الطلب على أدوات الأتمتة لتحسين قدرات وعمليات اتخاذ القرار.

ومن المرجح أن تحصل أوروبا على ثاني أكبر حصة في السوق. يستثمر تجار التجزئة الحاليون على نطاق واسع في جميع أنحاء المنطقة في قطاعات مستحضرات التجميل والأزياء والملابس بنشاط في التقنيات المتقدمة لتعزيز تجربة العملاء. ومن المتوقع أن يؤدي هذا إلى زيادة الطلب على الذكاء الاصطناعي في صناعة البيع بالتجزئة.

ستعرض منطقة الشرق الأوسط وأفريقيا فرص نمو بارزة للسوق في السنوات القادمة بسبب التحول المتزايد نحو تنفيذ حلول مبتكرة لتعزيز مشاركة العملاء. وعلى نحو مماثل، من المتوقع أن تشهد أمريكا اللاتينية نمواً مطرداً بسبب ارتفاع الاستثمار في الذكاء الاصطناعي في صناعة البيع بالتجزئة.

قائمة الشركات الرئيسية في مجال الذكاء الاصطناعي (AI) في سوق البيع بالتجزئة

إطلاق منتجات جديدة ومبتكرة لتعزيز مراكز السوق للاعبين الرئيسيين

يستثمر اللاعبون الرئيسيون في السوق باستمرار في الحلول المبتكرة. تساعد هذه الحلول تجار التجزئة على التكيف بسرعة مع الخدمات الجديدة في الشركات. يؤدي حجم البيانات المتزايد في صناعة البيع بالتجزئة إلى زيادة تنفيذ الذكاء الاصطناعي. وبالتالي، يطلق اللاعبون في السوق حلولاً مخصصة تستهدف العملاء. ومن خلال الاستفادة من التقنيات المتقدمة، تعمل الشركات على تعزيز حافظات منتجاتها للبقاء في صدارة المنافسة في السوق. علاوة على ذلك، يقوم اللاعبون الرئيسيون بتنفيذ استراتيجيات الشراكة والاندماج والاستحواذ لتوسيع حصتهم في السوق.

• يناير 2024-أطلقت Salesforce أدوات مدعومة بالذكاء الاصطناعي وبيانات جديدة لتحويل جميع تجارب التسوق. يمكن لتجار التجزئة وشركات التسويق استخدام أدوات توليدية مع فهم في الوقت الفعلي لتفضيلات العملاء وسلوكهم لتحسين كل تفاعل مع العملاء من خلال دمج الذكاء الاصطناعي في سحابة التسويق وسحابة التجارة.


• يناير 2024 –أطلقت لينوفو حلول البيع بالتجزئة الشاملة والمدعومة بالذكاء الاصطناعي والمصممة لتجار التجزئة والمستهلكين في كل فئة للمساعدة في تقليل الخسائر وتنمية فرص الأعمال وتعزيز تجربة العملاء.

قائمة الشركات الرئيسية لمحة:

• Amazon.com, Inc. (الولايات المتحدة)


• جوجل ذ.م.م (الولايات المتحدة)


• شركة آي بي إم(نحن.)


• شركة إنتل(نحن.)


• شركة مايكروسوفت(نحن.)


• شركة نفيديا (الولايات المتحدة)


• شركة أوراكل(نحن.)


• ساب SE (ألمانيا)


• Salesforce.com, Inc. (الولايات المتحدة)


• Talkdesk, Inc. (الولايات المتحدة)

التطورات الصناعية الرئيسية:

• أبريل 2023 –تعاونت شركة Siam Makro Public Company Limited، إحدى شركات البيع بالتجزئة الرائدة، مع Oracle لتسريع تحولها الرقمي. قامت الشركة بتطبيق Oracle Cloud Infrastructure لتعزيز الكفاءة في إدارة Makro Retail.


• يناير 2023-تعاونت Microsoft مع AiFi، وهي شركة ناشئة في مجال التكنولوجيا، لإطلاق Smart Store Analytics. إنها خدمة تتبع سحابية للمنافذ الذكية التي لا تحتاج إلى أمين صندوق والتي تساعد تجار التجزئة في الحصول على تحليلات للمتسوقين والتحليلات التشغيلية.


• يناير 2023-أطلقت EY، إحدى شركات التكنولوجيا المالية، حل EY Retail Intelligence المبني على Microsoft Cloud لتزويد العملاء بتجربة تسوق آمنة وموفرة للوقت. يستخدم هذا الحل Microsoft Cloud for Retail وتقنياته بما في ذلك الذكاء الاصطناعي (AI) والتحليلات والتعرف على الصور لتوفير رؤى قيمة.


• يناير 2023-عقدت شركة Perfect شراكة مع Valmont، وهي علامة تجارية فاخرة لمستحضرات التجميل، لأحدث شراكة تجميل تركز على الذكاء الاصطناعي. يجلب هذا التعاون خلفية Valmont في مجال العناية بالبشرة مع حل الذكاء الاصطناعي من Perfect لتزويد المستهلكين بتحليل مفصل للبشرة.


• نوفمبر 2022-أطلقت Fractal Asper.ai، وهو منتج للذكاء الاصطناعي لقطاعات التصنيع والسلع الاستهلاكية والبيع بالتجزئة. يوفر الحل منتجًا شاملاً للذكاء الاصطناعي، ويوحد تحسين المخزون، وتخطيط الطلب، والتسعير الاستراتيجي، وتحديد المواقع.

تغطية التقرير

تمثيل انفوجرافيك ل Artificial Intelligence (AI) in Retail Market

يسلط تقرير الذكاء الاصطناعي في سوق البيع بالتجزئة الضوء على المناطق الرائدة في جميع أنحاء العالم لتقديم فهم أفضل للسوق. علاوة على ذلك، يقدم التقرير نظرة ثاقبة لأحدث اتجاهات الصناعة ويحلل التقنيات المنتشرة على المستوى العالمي. كما يسلط الضوء على بعض العوامل والقيود المحفزة للنمو، مما يساعد القارئ على اكتساب معرفة متعمقة حول السوق.

نطاق التقرير وتقسيمه

يصف

تفاصيل

فترة الدراسة

2019-2032

سنة الأساس

2023

السنة المقدرة

2024

فترة التنبؤ

2024-2032

الفترة التاريخية

2019-2022

معدل النمو

معدل نمو سنوي مركب 31.8% من 2024 إلى 2032

وحدة

القيمة (مليار دولار أمريكي)

التقسيم

بالطرح

• حل


• خدمات

حسب الوظيفة

• تركز على العمليات


• مواجهة العملاء

حسب النوع

• متصل


• غير متصل

عن طريق التطبيق

• التحليلات التنبؤية


• المراقبة والمراقبة المرئية داخل المتجر


• إدارة علاقات العملاء (CRM)


• التنبؤ بالسوق


• إدارة المخزون


• أخرى (تحليلات الدفع والتسعير، واستهداف المنتجات في الوقت الفعلي، وما إلى ذلك)

بواسطة التكنولوجيا

• رؤية الكمبيوتر


• التعلم الآلي


• معالجة اللغات الطبيعية


• أخرى (التعرف على الكلام، التعلم العميق، والروبوتات

بواسطة منطقة

• أمريكا الشمالية (حسب العرض، حسب الوظيفة، حسب النوع، حسب التطبيق، حسب التكنولوجيا، وحسب البلد)




• الولايات المتحدة (حسب التكنولوجيا)


• كندا (حسب التكنولوجيا)




• أوروبا (حسب العرض، حسب الوظيفة، حسب النوع، حسب التطبيق، حسب التكنولوجيا، وحسب البلد)




• المملكة المتحدة (حسب التكنولوجيا)


• ألمانيا (حسب التكنولوجيا)


• فرنسا (حسب التكنولوجيا)


• الدول الاسكندنافية (حسب التكنولوجيا)


• بقية أوروبا




• منطقة آسيا والمحيط الهادئ (حسب العرض، حسب الوظيفة، حسب النوع، حسب التطبيق، حسب التكنولوجيا، وحسب البلد)




• الصين (حسب التكنولوجيا)


• اليابان (حسب التكنولوجيا)


• الهند (حسب التكنولوجيا)


• جنوب شرق آسيا (حسب التكنولوجيا)


• بقية دول آسيا والمحيط الهادئ




• الشرق الأوسط وأفريقيا (حسب العرض، حسب الوظيفة، حسب النوع، حسب التطبيق، حسب التكنولوجيا، وحسب البلد)




• دول مجلس التعاون الخليجي (حسب التكنولوجيا)


• جنوب أفريقيا (حسب التكنولوجيا)


• بقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا




• أمريكا اللاتينية (من خلال العرض، حسب الوظيفة، حسب النوع، حسب التطبيق، حسب التكنولوجيا، وحسب البلد)




• البرازيل (حسب التكنولوجيا)


• المكسيك (حسب التكنولوجيا)


• بقية أمريكا اللاتينية

الأسئلة الشائعة

كم ستكون قيمة الذكاء الاصطناعي في سوق التجزئة في عام 2032؟

وفقًا لـ Fortune Business Insights، من المتوقع أن يصل حجم السوق إلى 85.07 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2032.

ما هي قيمة الذكاء الاصطناعي العالمي في سوق التجزئة عام 2023؟

وفي عام 2023، بلغ حجم السوق 7.14 مليار دولار أمريكي.

ما معدل نمو سنوي مركب من المتوقع أن ينمو السوق خلال الفترة المتوقعة 2024-2032؟

من المتوقع أن يسجل السوق معدل نمو سنوي مركب قدره 31.8٪ خلال الفترة المتوقعة 2024-2032.

ما هو قطاع التطبيقات الرائد في السوق؟

وفي عام 2023، قادت التحليلات التنبؤية السوق.

ما هو العامل الرئيسي الذي يدفع نمو السوق؟

من المرجح أن يؤدي الاستخدام المتزايد للأتمتة لتعزيز تجربة العملاء إلى دفع نمو السوق.

من هم أفضل اللاعبين في السوق؟

تعد Amazon.com, Inc.، وGoogle LLC، وIBM Corporation، وIntel Corporation، وMicrosoft Corporation، وNvidia Corporation، وOracle Corporation، وSAP SE من أفضل اللاعبين في السوق.

ما هي المنطقة التي من المتوقع أن تمتلك أكبر حصة في السوق؟

ومن المتوقع أن تستحوذ أمريكا الشمالية على أكبر حصة في السوق.

ما هي المنطقة التي من المتوقع أن تسجل معدل نمو سنوي مركب كبير؟

من المتوقع أن تسجل منطقة آسيا والمحيط الهادئ معدل نمو سنوي مركب ملحوظًا.