حجم سوق حوكمة الذكاء الاصطناعي، وتحليل الأسهم والصناعة، حسب النشر (السحابة والمحلية)، حسب نوع المؤسسة (المؤسسات الكبيرة والمؤسسات الصغيرة والمتوسطة (SMEs))، حسب المستخدم النهائي (الرعاية الصحية، البيع بالتجزئة، تكنولوجيا المعلومات والاتصالات، BFSI) والسيارات والإعلام والترفيه والتصنيع وغيرها)، والتوقعات الإقليمية، 2024-2032

رؤى السوق الرئيسية

بلغت قيمة سوق حوكمة الذكاء الاصطناعي العالمي 125,886 ألف دولار أمريكي في عام 2023. ومن المتوقع أن تبلغ قيمة السوق 176,788 ألف دولار أمريكي في عام 2024 وتصل إلى 2,291,494 ألف دولار أمريكي بحلول عام 2032، مما يُظهر معدل نمو سنوي مركب قدره 37.7٪ خلال الفترة المتوقعة.

تشمل حلول حوكمة الذكاء الاصطناعي إطارًا شاملاً من اللوائح والبروتوكولات والمنهجيات والتقنيات المتقدمة لضمان أن استخدام المؤسسة لتقنيات الذكاء الاصطناعي يتوافق مع استراتيجياتها وأهدافها وقيمها والتزاماتها القانونية. كما يضمن الالتزام بالمبادئ الأخلاقية وتحقيق الأهداف التنظيمية. ومن المتوقع أن يكون اعتماد هذه الحلول مدفوعًا بعدة عوامل، بما في ذلك المبادرات الحكومية المتنامية لتسخير تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، وزيادة الحاجة إلى بناء الثقة في أنظمة الذكاء الاصطناعي، وزيادة الطلب على الشفافية في عملية صنع القرار المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، وتوسيع متطلبات الامتثال التنظيمي. المحيطة بالذكاء الاصطناعي.

كان لجائحة كوفيد-19 تأثير كبير على السوق. وقد سلط الاعتماد المتزايد على تقنيات الذكاء الاصطناعي أثناء الوباء الضوء على الحاجة إلى آليات حوكمة قوية. أدركت الحكومات والمنظمات أهمية الاعتبارات الأخلاقية والشفافية والمساءلة في نشر الذكاء الاصطناعي. كما كشف الوباء عن القيود والتحيزات في أنظمة الذكاء الاصطناعي. ومع نشر تقنيات الذكاء الاصطناعي في المهام المتعلقة بالوباء، أصبح من الواضح أن هذه الأنظمة ليست محصنة ضد التحيزات والأخطاء. أدى هذا الإدراك إلى زيادة التدقيق والطلب على ممارسات حوكمة الذكاء الاصطناعي المسؤولة. علاوة على ذلك، أكد أصحاب المصلحة على الحاجة إلى العدالة والاختبار القوي لخوارزميات الذكاء الاصطناعي.

اتجاهات سوق حوكمة الذكاء الاصطناعي

الحاجة المتزايدة إلى الشفافية وبناء الثقة في تقنيات الذكاء الاصطناعي للمساعدة في نمو السوق

يعد الطلب المتزايد على الشفافية والثقة في أنظمة الذكاء الاصطناعي محركًا حاسمًا للسوق. يركز البائعون في السوق بشكل متزايد على التطورات في الذكاء الاصطناعي والحلول والخدمات السحابية، بما في ذلك خوارزميات التعلم الآلي والتعلم العميقالأطر. هذه العوامل تساهم في النمو السريع للسوق. تتبنى المنظمات هذه الحلول بنشاط لضمان تحقيق أهداف أعمالها بشكل فعال. على سبيل المثال،

• وفقًا لدراسة أجراها معهد IBM لقيمة الأعمال، من المتوقع أن يرتفع متوسط ​​الإنفاق على الذكاء الاصطناعي (AI) خلال السنوات الثلاث المقبلة. مع تزايد استخدام الذكاء الاصطناعي، يتزايد أيضًا القلق بشأن مسؤولية البيانات.

ولذلك، برزت الشفافية كعامل حاسم في معالجة قضايا الثقة والعدالة والتمييز. وقد حظيت هذه المخاوف باهتمام كبير في الآونة الأخيرة.

زيادة اعتماد الذكاء الاصطناعي في تجارة التجزئة لتسريع نمو السوق

تشهد صناعة التجزئة تغيرات كبيرة. عندما يصبح العملاء مواطنين رقميين، تتغير أيضًا تفضيلات قنواتهم وعاداتهم الشرائية. أثار التحول إلى الرقمي مخاوف بشأن البيانات التي تقود التحول الرقمي. تعد حوكمة الذكاء الاصطناعي أمرًا ضروريًا لتحسين أداء البيع بالتجزئة بشكل عام، ومواجهة التحديات المشتركة، والبقاء في صدارة المنافسين الأقوياء في مجال البيع بالتجزئة والعلامات التجارية الرشيقة التي تتعامل مباشرة مع المستهلك. تعمل الحوكمة على إزالة الاحتكاك لأولئك الذين يحتاجون إلى الوصول السريع إلى البيانات وتضع المزيد من البيانات في متناول صناع القرار. يعد الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي من التقنيات القوية التي تنشرها شركات البيع بالتجزئة بشكل متزايد. ومع ذلك، يجب على الشركات تطوير خطط أخلاقية شاملة وإدراجها في العملية. من المتوقع أن يؤدي تطوير مدونة قواعد السلوك إلى إنشاء الهيكل والمساءلة، وتمكين ممارسات إدارة البيانات الجيدة، والمساعدة في إنشاء إطار لتوجيه المنظمة بأكملها. تعتبر هذه العوامل من العوامل الشائعة لنمو السوق.

عوامل نمو سوق حوكمة الذكاء الاصطناعي

وصول سهل وسريع إلى مجموعة البيانات التاريخية لدفع نمو السوق

تلعب إمكانية الوصول إلى مجموعات البيانات التاريخية دورًا حاسمًا في دفع وتيرةالذكاء الاصطناعيابتكار. ومع انخفاض تكاليف تخزين البيانات واستعادتها، تقوم مؤسسات الرعاية الصحية والوكالات الحكومية بتوليد كميات هائلة من البيانات غير المنظمة التي يمكن للباحثين الوصول إليها بسهولة. تغطي مجموعات البيانات هذه العديد من المجالات، بما في ذلك أنماط الطقس التاريخية والتصوير الطبي. علاوة على ذلك، فإن التقدم في بنيات الحوسبة من الجيل التالي يمكّن علماء البيانات والباحثين من تسريع الابتكار من خلال توفير وصول واسع النطاق إلى مجموعات البيانات الكبيرة. علاوة على ذلك، فإن التقدم المحرز في التعلم العميق والشبكات العصبية الاصطناعية (ANN) يعمل بشكل كبير على تسريع تكامل الذكاء الاصطناعي في مختلف الصناعات، بما في ذلك الطيران والرعاية الصحية والتصنيع والسيارات.

بالإضافة إلى ذلك، يحتاج الباحثون والمهندسون في مجال الذكاء الاصطناعي إلى تحسين جودة البيانات لضمان إدارة فعالة للذكاء الاصطناعي. يعتمد النجاح على خوارزمية التعلم، مثل نموذج الشبكة العصبية العميقة والتقييم. في العديد من الصناعات، يعمل هذا الحل على تحسين القدرات، مثل تخزين البيانات عبر الإنترنت وغير متصل، وإدارة العروض في الوقت الفعلي، وأنظمة الخروج الآلية، وتحليلات السلوك المتقدمة. شهد الطلب على الحوكمة في تطبيقات تخزين البيانات نموًا كبيرًا في السنوات الأخيرة، مدفوعًا في المقام الأول بسهولة الوصول إلى مجموعات البيانات القيمة. على سبيل المثال،

• في ديسمبر 2021، قدمت Google مساهمات كبيرة في حوكمة الذكاء الاصطناعي المرتكز على البيانات، مما يدل على التزامها بهذا المجال. وكجزء من جهودها، قامت Google Cloud بتوسيع برنامج مجموعة البيانات العامة الخاص بها من خلال تضمين مجموعة بيانات قيمة، مما يضيف قيمة كبيرة إلى عروض البرنامج. علاوة على ذلك، قدم باحثو جوجل DataPerf، وهي مبادرة تعاونية تشمل منظمات متعددة. الهدف الأساسي لـ DataPerf هو وضع اللوائح والمبادئ التوجيهية حول جودة البيانات والخوارزميات التي تركز على البيانات.

وبالتالي، لعبت هذه المساهمات الجديرة بالملاحظة من Google دورًا محوريًا في توسيع حصة سوق حوكمة الذكاء الاصطناعي.

العوامل المقيدة

عدم كفاية الخبرة والمهارات في مجال الذكاء الاصطناعي لعرقلة نمو السوق

يواجه السوق تحديات كبيرة بسبب عدم كفاية الخبرة والمهارات في مجال الذكاء الاصطناعي. مع التقدم السريع في مجال الذكاء الاصطناعي، أصبحت الحاجة إلى الإدارة والتنظيم الفعالين ذات أهمية متزايدة. ومع ذلك، من المتوقع أن يؤدي نقص الخبرة اللازمة لفهم القضايا الأخلاقية والقانونية والمجتمعية المعقدة المحيطة بالذكاء الاصطناعي والتعامل معها إلى إعاقة نمو السوق. علاوة على ذلك، يحتاج المحترفون المطلوبون لتصميم سياسات ومبادئ توجيهية قوية إلى فهم عميق لتقنيات الذكاء الاصطناعي ومخاطرها المحتملة وآثارها الأوسع على المجتمع. ومن ثم، من المتوقع أن يؤدي الافتقار إلى المهنيين المهرة للتخفيف من هذه المخاطر إلى زيادة عرقلة اعتماد هذه التكنولوجيات.

تحليل تجزئة سوق حوكمة الذكاء الاصطناعي

عن طريق تحليل النشر

الفوائد التي توفرها الحلول المستندة إلى السحابة لتعزيز نمو القطاع

يوضح بحثنا أن النشر يتم تنفيذه على السحابة ومحليًا. سيطر قطاع السحابة على السوق ومن المتوقع أن يسجل أعلى معدل نمو سنوي مركب طوال الفترة المتوقعة بسبب مزاياه العديدة. وتشمل هذه الفوائد قابلية التوسع والمرونة وإمكانية الوصول وكفاءة التكلفة وقدرات إدارة البيانات، مما يمكّن المستخدمين من إدارة وتنظيم تقنيات الذكاء الاصطناعي بشكل فعال، مع التركيز على الأهداف الأساسية.

عن طريق تحليل نوع المؤسسة

الشركات الكبيرة تهيمن على السوق بسبب ارتفاع الطلب على المنتجات

حسب نوع المؤسسة، ينقسم السوق إلى مؤسسات كبيرة ومؤسسات صغيرة ومتوسطة. ومن المتوقع أن يهيمن قطاع الشركات الكبيرة على السوق بسبب اعتمادها المبكر للتقنيات، وفي المقام الأول الذكاء الاصطناعي (AI)، والحاجة إلى إدارتها.

من المتوقع أن يشهد قطاع الشركات الصغيرة والمتوسطة معدل نمو متوسط ​​في اعتماد حوكمة الذكاء الاصطناعي. ويمكن أن يعزى هذا النمو إلى زيادة عدد الشركات الصغيرة والمتوسطة في المناطق النامية، مثل آسيا والمحيط الهادئ والشرق الأوسط وأفريقيا وأمريكا الجنوبية، حيث يتم اعتماد تقنيات الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد.

عن طريق تحليل المستخدم النهائي

الاستخدام المتزايد للذكاء الاصطناعي (AI) في تجارة التجزئة لدفع نمو السوق

وفقًا لدراستنا، يحتوي السوق على مستخدمين نهائيين محددين، بما في ذلك الرعاية الصحية، وتجارة التجزئة، وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات، وBFSI، والسيارات، والإعلام والترفيه، والتصنيع، وغيرها. يمتلك قطاع البيع بالتجزئة أعلى حصة في السوق العالمية حيث يتبنى العملاء بشكل متزايد التقنيات الرقمية، مما يؤدي إلى تغييرات في سلوكيات الشراء. ونتيجة لذلك، هناك حاجة متزايدة لحوكمة فعالة للذكاء الاصطناعي لتعزيز أداء البيع بالتجزئة، ومواجهة التحديات، والبقاء في صدارة المشهد التنافسي للبيع بالتجزئة، والذي من المتوقع أن يوسع نمو السوق بشكل عام.

من المتوقع أن يسجل قطاع الرعاية الصحية أعلى معدل نمو سنوي مركب لأن حوكمة الذكاء الاصطناعي في إعدادات الرعاية الصحية أمر بالغ الأهمية لضمان سلامة المرضى، ودعم المعايير الأخلاقية، وحماية خصوصية المريض، وتعزيز الاستخدام المسؤول والفعال لتقنيات الذكاء الاصطناعي.

رؤى إقليمية

وفقًا لتقريرنا، تتم دراسة السوق في خمس مناطق، بما في ذلك أمريكا الشمالية وأمريكا الجنوبية وأوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا وآسيا والمحيط الهادئ. يتم تصنيف هذه المناطق أيضًا إلى دول رائدة.

وتمتلك أمريكا الشمالية الحصة الأكبر وقد اكتسبت مؤخرًا اهتمامًا وزخمًا كبيرًا. لقد أدركت الحكومات والهيئات التنظيمية وأصحاب المصلحة في الصناعة في المنطقة الحاجة إلى سياسات وأطر لمعالجة الاستخدام الأخلاقي والمسؤول لتقنيات الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال،

• أصدرت وزارة الدفاع الأمريكية استراتيجيتها للذكاء الاصطناعي، والتي تتضمن اعتماد معايير أخلاقية لأنظمة الذكاء الاصطناعي التي تستخدمها الصناعات العسكرية والصناعات ذات الصلة. بالإضافة إلى ذلك، أطلقت الحكومة الكندية استراتيجية الذكاء الاصطناعي لعموم كندا، والتي تركز على تطوير أبحاث الذكاء الاصطناعي وتعزيز تطوير الذكاء الاصطناعي المسؤول والشامل.

وتشهد منطقة آسيا والمحيط الهادئ نمواً وتطوراً سريعاً بفضل العديد من البلدان في المنطقة، بما في ذلك الصين واليابان وسنغافورة، التي تعمل بنشاط على إنشاء أطر تنظيمية ومبادئ توجيهية تحكم الاستخدام الأخلاقي والمسؤول للذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال،

• أصدرت الحكومة الصينية مبادئ توجيهية وسياسات لتنظيم تقنيات الذكاء الاصطناعي، وتعزيز أمن البيانات، وتشجيع التعاون.

وتعمل الهند وكوريا الجنوبية أيضًا على تطوير أطر عمل لمعالجة التحديات القانونية والأخلاقية. على سبيل المثال،

• اقترحت الهند الاستراتيجية الوطنية للذكاء الاصطناعي، والتي تركز على البحث والتطوير، والتبني، والاعتبارات الأخلاقية.

تكتسب أوروبا مكانة بارزة مع إدراك المنطقة للحاجة إلى الاستخدام الأخلاقي والمسؤول لتقنيات الذكاء الاصطناعي. تعمل الدول الأوروبية بنشاط على تطوير اللوائح والأطر لمعالجة المخاطر المحتملة المرتبطة بالذكاء الاصطناعي مع تشجيع الابتكار.

• وقد اقترحت المفوضية الأوروبية إنشاء إطار تنظيمي شامل للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك المبادئ التوجيهية بشأن أخلاقيات الذكاء الاصطناعي والشفافية والمساءلة.

من المتوقع أن تنمو أمريكا الجنوبية والشرق الأوسط وأفريقيا ببطء، حيث لا تزال حوكمة الذكاء الاصطناعي في هذه المناطق في طور النمو، مع بدء البلدان في إدراك أهمية تطوير الأطر التنظيمية والمبادئ التوجيهية لمعالجة الاستخدام الأخلاقي والمسؤول للذكاء الاصطناعي.

قائمة الشركات الرئيسية في سوق حوكمة الذكاء الاصطناعي

يطلق اللاعبون الرئيسيون منتجات جديدة لتعزيز وضعهم في السوق

يعمل اللاعبون البارزون في السوق على إنشاء حلول متقدمة لتلبية متطلبات العملاء. إنهم يركزون أيضًا على تعزيز مجموعات منتجاتهم الحالية لتقديم حلول مرنة ذات سمات فريدة. علاوة على ذلك، تسعى هذه المنظمات بشكل استباقي إلى التعاون والاستحواذ والشراكات لتعزيز عروض منتجاتها.

قائمة الشركات الرئيسية لمحة:

• شركة مايكروسوفت (الولايات المتحدة)


• شركة آي بي إم(نحن.)


• ساب SE (ألمانيا)


• فيكو (الولايات المتحدة)


• H2O.ai, Inc. (الولايات المتحدة)


• إنفورماتيكا ذ.م.م(نحن.)


• OneTrust, LLC (الولايات المتحدة)


• أكسنتشر(أيرلندا)


• Salesforce.com, Inc. (الولايات المتحدة)


• عقيدة الذكاء الاصطناعي(نحن.)

التطورات الصناعية الرئيسية:

• ديسمبر 2023:أطلقت Meta وIBM تحالف الذكاء الاصطناعي بالتعاون مع أكثر من 50 عضوًا مؤسسًا وموظفًا حول العالم. الابتكار المفتوح في الذكاء الاصطناعي يفيد الجميع ويتم تطويره بطريقة مسؤولة. يضم تحالف الذكاء الاصطناعي مجموعة واسعة من المنظمات العاملة في مجال تعليم الذكاء الاصطناعي والبحث والتطوير والنشر والحوكمة.


• ديسمبر 2023:أعلنت D2L عن إطلاق دورة مجانية جديدة، مقدمة لأخلاقيات الذكاء الاصطناعي والحوكمة، تم تطويرها بالتعاون مع خبراء الذكاء الاصطناعي INQ Consulting. تهدف الدورة المجانية إلى تقريب الشركات خطوة واحدة من الحوكمة المسؤولة للذكاء الاصطناعي من أجل فهم أعمق لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.


• مايو 2023:كشفت شركة IBM النقاب عن IBM WatsonX، وهو منصة للذكاء الاصطناعي والبيانات مصممة لتمكين الشركات من تسخير تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة والبيانات الموثوقة على نطاق واسع. تمكن مجموعة التكنولوجيا هذه المؤسسات من تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وتحسينها وتنفيذها في جميع أنحاء مؤسستها، بما في ذلك النماذج الأساسية والتعلم الآليالقدرات. فهو يقدم حلاً موحدًا يضمن سلامة البيانات والنشر السريع والحوكمة عبر البيئات السحابية المختلفة.


• مايو 2023:وأعلنت شركة OpenAI، التي قدمت ChatGPT، عن منح بقيمة 100 ألف دولار أمريكي للتجارب التي تركز على العمليات الديمقراطية. تستكشف هذه التجارب كيف يمكن لحوكمة برمجيات الذكاء الاصطناعي أن تعالج بشكل فعال التحيز والعوامل الأخرى ذات الصلة.


• مايو 2023:أطلقت OneTrust حوكمة الذكاء الاصطناعي OneTrust، وهو حل شامل يساعد المؤسسات في إدارة المخاطر المتعلقة بتقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي (ML). مع الاستخدام المتزايد للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتوفير البيانات ودفع الابتكار، توفر حوكمة الذكاء الاصطناعي من OneTrust الرؤية والتحكم في استخدام البيانات والمخاطر المرتبطة بها الناشئة عن نماذج الذكاء الاصطناعي. فهو يمكّن المؤسسات من جرد هذه المخاطر وتقييمها ومراقبتها بشكل فعال.

تغطية التقرير

تمثيل انفوجرافيك ل AI governance market

يقدم التقرير تحليلاً مفصلاً للسوق ويركز على الجوانب الرئيسية، مثل الشركات الرائدة وأنواع المنتجات/الخدمات والتطبيقات الرائدة للمنتج. بالإضافة إلى ذلك، فهو يقدم نظرة ثاقبة لاتجاهات السوق ويسلط الضوء على التطورات الصناعية الرئيسية. بالإضافة إلى العوامل المذكورة أعلاه، يشمل التقرير عدة عوامل ساهمت في نمو السوق في السنوات الأخيرة.

نطاق التقرير والتجزئة

يصف

تفاصيل

فترة الدراسة

2019-2032

سنة الأساس

2023

السنة المقدرة

2024

فترة التنبؤ

2024-2032

الفترة التاريخية

2019-2022

معدل النمو

معدل نمو سنوي مركب 37.7% من 2024 إلى 2032

وحدة

القيمة (ألف دولار أمريكي)

التقسيم

عن طريق النشر

• سحاب


• داخل الشركة

حسب نوع المؤسسة

• المؤسسات الكبيرة


• المؤسسات الصغيرة والمتوسطة

بواسطة المستخدم النهائي

• الرعاية الصحية


• بيع بالتجزئة


• تكنولوجيا المعلومات والاتصالات


• بفسي


• السيارات


• وسائل الإعلام والترفيه


• تصنيع


• أخرى (النقل والتعليم)

حسب المنطقة

• أمريكا الشمالية (حسب نوع النظام والمستخدم النهائي والدولة)
  
  
  • الولايات المتحدة (بواسطة المستخدم النهائي)
  
  
  • كندا (بواسطة المستخدم النهائي)
  
  
  • المكسيك (بواسطة المستخدم النهائي)
  
  
  
  


• أمريكا الجنوبية (حسب نوع النظام والمستخدم النهائي والدولة)
  
  
  • البرازيل (بواسطة المستخدم النهائي)
  
  
  • الأرجنتين (بواسطة المستخدم النهائي)
  
  
  • بقية أمريكا الجنوبية
  
  
  
  


• أوروبا (حسب نوع النظام والمستخدم النهائي والدولة)
  
  
  • المملكة المتحدة (بواسطة المستخدم النهائي)
  
  
  • ألمانيا (بواسطة المستخدم النهائي)
  
  
  • فرنسا (بواسطة المستخدم النهائي)
  
  
  • إيطاليا (بواسطة المستخدم النهائي)
  
  
  • إسبانيا (بواسطة المستخدم النهائي)
  
  
  • روسيا (بواسطة المستخدم النهائي)
  
  
  • البنلوكس (بواسطة المستخدم النهائي)
  
  
  • بلدان الشمال الأوروبي (بواسطة المستخدم النهائي)
  
  
  • بقية أوروبا
  
  
  
  


• الشرق الأوسط وأفريقيا (حسب نوع النظام والمستخدم النهائي والدولة)
  
  
  • تركيا (بواسطة المستخدم النهائي)
  
  
  • إسرائيل (بواسطة المستخدم النهائي)
  
  
  • دول مجلس التعاون الخليجي (بواسطة المستخدم النهائي)
  
  
  • شمال أفريقيا (بواسطة المستخدم النهائي)
  
  
  • جنوب أفريقيا (بواسطة المستخدم النهائي)
  
  
  • بقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا
  
  
  
  


• منطقة آسيا والمحيط الهادئ (حسب نوع النظام والمستخدم النهائي والدولة)
  
  
  • الصين (بواسطة المستخدم النهائي)
  
  
  • اليابان (بواسطة المستخدم النهائي)
  
  
  • الهند (بواسطة المستخدم النهائي)
  
  
  • كوريا الجنوبية (بواسطة المستخدم النهائي)
  
  
  • الآسيان (بواسطة المستخدم النهائي)
  
  
  • أوقيانوسيا (بواسطة المستخدم النهائي)
  
  
  • بقية دول آسيا والمحيط الهادئ