"تصميم استراتيجيات النمو في الحمض النووي لدينا"
الذكاء الاصطناعي (AI) هو فرع من علوم الكمبيوتر يهدف إلى إنشاء آلات قادرة على أداء المهام التي تتطلب عادة الذكاء البشري. وتشمل هذه المهام التعلم وحل المشكلات والإدراك واتخاذ القرار. يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي تفسير البيانات وتحليلها، والتكيف مع المدخلات الجديدة، واتخاذ القرارات دون برمجة واضحة.
يتضمن نشر الذكاء الاصطناعي (AI) في الصحة العقلية استخدام التقنيات الحاسوبية لتعزيز فهم وتشخيص وعلاج اضطرابات الصحة العقلية. فهو يحلل البيانات من مصادر مختلفة، مثل السجلات الصحية الإلكترونية (EHR) والأجهزة القابلة للارتداء، لتحديد المؤشرات الحيوية وتحسين دقة التشخيص. يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي تحديد العلاجات الشخصية، وتعزيز الوصول إلى الرعاية الصحية العقلية، ودعم اتخاذ القرارات السريرية من خلال تحليل مجموعات البيانات الكبيرة بسرعة. بالإضافة إلى ذلك، يدعم الذكاء الاصطناعي خدمات الصحة العقلية، ويزيد من كفاءة مكان العمل، ويعزز العافية من خلال تطبيقات الهاتف المحمول التحادثية المتعاطفة والقائمة على الرسائل النصية، مما يفيد المستخدمين المصابين بالاكتئاب والحالات الأخرى.
يؤدي دمج الذكاء الاصطناعي (AI) في رعاية الصحة العقلية إلى تعزيز التشخيص والعلاج نظرًا لقدرته على تقييم كلام الأشخاص وسلوكهم وتفاعلاتهم الاجتماعية باستخدام خوارزميات التعلم الآلي (ML). وهذا يتيح تشخيصًا أكثر دقة لحالات الصحة العقلية، مما يؤدي إلى زيادة اعتماد الحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي. لذلك، يُعزى نمو السوق في المقام الأول إلى زيادة قبول واعتماد تقنيات الذكاء الاصطناعي في رعاية الصحة العقلية. ومن المتوقع أن يغذي هذا الاعتماد المرتفع ارتفاع معدل انتشار اضطرابات الصحة العقلية والحاجة إلى حلول أكثر فعالية وكفاءة لرعاية الصحة العقلية.
ومن المتوقع أن تؤدي هذه العوامل إلى زيادة الطلب على الحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي، مما يدفع نمو السوق. علاوة على ذلك، من المتوقع أيضًا أن تؤدي الزيادة في عدد الدراسات التي تكتشف أو تطور استخدام الذكاء الاصطناعي (AI) في الصحة العقلية إلى دفع توسع السوق خلال السنوات القادمة.
ومن المتوقع أن تؤدي مثل هذه التطورات إلى زيادة توافر التقنيات المختلفة المستخدمة للذكاء الاصطناعي في مجال الصحة العقلية، مما يدفع نمو السوق.
كان لجائحة كوفيد-19 تأثير كبير على اعتماد الذكاء الاصطناعي في مجال الصحة العقلية. أدى الوباء إلى تحول تفضيلي في تقديم خدمات الصحة النفسية نحو الاستشارة عبر الإنترنت بسبب إغلاق العديد من مرافق الرعاية الصحية، مما أتاح فرصة للذكاء الاصطناعي في مجال الصحة العقلية.
ويغطي التقرير الأفكار الرئيسية التالية:
بواسطة التكنولوجيا |
عن طريق التطبيق |
بواسطة المستخدم النهائي |
بواسطة الجغرافيا |
|
|
|
|
استنادًا إلى التكنولوجيا، من المتوقع أن يحتفظ قطاع التعلم الآلي والتعلم العميق بحصة كبيرة من الذكاء الاصطناعي العالمي في سوق الصحة العقلية خلال الفترة المتوقعة. تقترح تقنيات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك التعلم الآلي والتعلم العميق، نهجًا موضوعيًا وقائمًا على الأدلة لتحسين دقة تشخيصات الصحة العقلية. ومن المتوقع أن تعزز هذه الميزة اعتماد الحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي للصحة العقلية خلال فترة التوقعات.
ومن المتوقع أن تؤدي هذه النتائج الهامة للتعلم الآلي والتعلم العميق إلى تعزيز استخدامهم للحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي للصحة العقلية، وبالتالي تحفيز النمو القطاعي خلال السنوات القادمة.
ومن ناحية أخرى، من المتوقع أن تشهد معالجة اللغات الطبيعية (NLP) آفاق نمو كبيرة خلال فترة التوقعات. توفر معالجة اللغة الطبيعية (NLP) العديد من المزايا في محاكاة المحادثات البشرية عبر برنامج الدردشة الآلي وإنشاء الوثائق السريرية وفهمها. وهذا يزيد من الطلب على معالجة اللغة الطبيعية في الحلول التي تعمل بالذكاء الاصطناعي ويوسع من توفرها في جميع أنحاء العالم، وهو ما من المتوقع أن يعزز النمو القطاعي.
من المتوقع أن تمتلك أمريكا الشمالية حصة كبيرة من الذكاء الاصطناعي في سوق الصحة العقلية خلال الفترة المتوقعة. ومن المتوقع أن تؤدي الاستثمارات المتزايدة من قبل المستثمرين الإقليميين لتقديم دعم الصحة النفسية المدعومة بالذكاء الاصطناعي إلى المنطقة إلى تعزيز توافر الأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي من قبل اللاعبين العالميين في المنطقة. ويؤدي هذا التوافر المتزايد للأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي إلى تعزيز نتائج التشخيص والعلاج للصحة العقلية في المنطقة، مما يزيد من استخدامها، وهو ما من المتوقع أن يعزز نمو السوق الإقليمية.
من المتوقع أن تتوسع منطقة آسيا والمحيط الهادئ بمعدل نمو سنوي مركب كبير خلال السنوات القادمة. تساعد الأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، مثل روبوتات الدردشة، في تشخيص وعلاج الأمراض العقلية من خلال تفسير العلامات غير اللفظية، بما في ذلك الوضعية أو تعبيرات الوجه أو الإيماءات، لفهم الحالة العاطفية للمريض واختيار الكلمات المناسبة لتخفيف التوتر والقلق. وهذه الميزة التي يتمتع بها الذكاء الاصطناعي في علاج الأمراض النفسية تزيد من اعتماده في تشخيص وعلاج العديد من الأمراض النفسية. ولذلك، فإن العبء المتزايد للاضطرابات العقلية مثل القلق والاكتئاب أدى إلى زيادة الطلب على الأدوات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي لإدارة الأمراض.
يتضمن التقرير ملفات تعريف اللاعبين الرئيسيين مثل Woebot Health، وWysa Ltd، وHEADSPACE HEALTH، وCognoa, Inc.، وNew Life Solution, Inc.، وTalkspace، وYouper Inc.، وLimbic، وQuartet.