حجم سوق المعالجات العصبية، وتحليل تأثير المشاركة وفيروس كورونا، حسب التطبيق (كشف الاحتيال، وتشخيص الأجهزة، والتنبؤ المالي، وتحسين الصورة، وغيرها)، من قبل المستخدمين النهائيين (BFSI، والرعاية الصحية، وتجارة التجزئة، والدفاع والفضاء، ووسائل الإعلام، وغيرها) ، والتنبؤات الإقليمية، 2024-2032

المعالج العصبي، المعروف أيضًا باسم وحدة المعالجة العصبية (NPU)، هو معالج دقيق متخصص مصمم خصيصًا لإجراء حسابات الشبكة العصبية الاصطناعية (ANN). الشبكات العصبية الاصطناعية هي نماذج حسابية تحاكي بنية ووظيفة الشبكات العصبية البيولوجية، وهي شبكات الخلايا العصبية في الدماغ التي تقوم بمعالجة المعلومات ونقلها. يتكون المعالج العصبي عادةً من العديد من نوى المعالجة، أو عناصر المعالجة (PEs)، المترابطة في بنية متوازية للغاية. تم تصميم كل عنصر معالجة لإجراء عملية حسابية بسيطة، مثل الجمع أو الضرب، ويمكنه التواصل مع عناصر المعالجة الأخرى في الشبكة. تم تحسين المعالجات العصبية لتطبيقات التعلم العميق، والتي تتضمن تدريب وتشغيل شبكات عصبية واسعة النطاق للتعرف على الأنماط في البيانات. ويمكنها إجراء عمليات حسابية بسرعات عالية وبكفاءة عالية في استخدام الطاقة، مما يجعلها مثالية لتطبيقات مثل التعرف على الصور والكلام، ومعالجة اللغة الطبيعية، والمركبات ذاتية القيادة. من المتوقع أن يؤدي الاستخدام المتزايد للتعلم الآلي والتعلم العميق في مختلف قطاعات الصناعة إلى تعزيز سوق المعالجات العصبية على مستوى العالم.

تأثير فيروس كورونا (COVID-19) على سوق المعالجات العصبية:

كان أحد التأثيرات الرئيسية للوباء على المعالجة العصبية هو التحول نحو العمل والتعاون عن بعد. واضطر العديد من الباحثين إلى التكيف مع العمل من المنزل والتعاون افتراضيًا، مما أدى إلى تغييرات في البحث والتطوير. أصبحت أدوات التعاون عن بعد أكثر أهمية من أي وقت مضى، وكان على الباحثين إيجاد طرق جديدة لمشاركة البيانات والنماذج والتعليمات البرمجية بشكل آمن وفعال. لقد تغير تأثير آخر للوباء في التمويل وتخصيص الموارد. ومع حالة عدم اليقين الاقتصادي الناجمة عن الوباء، اضطرت العديد من البلدان والشركات إلى إعادة تقييم أولوياتها وتخصيص الموارد وفقا لذلك. وقد أدى هذا العامل إلى بعض التحولات في التركيز البحثي، مع التركيز على المجالات المرتبطة مباشرة بالوباء، مثل علم الأوبئة وتطوير اللقاحات والمعالج العصبي الذي يلعب دورا حاسما في التصنيع السريع للقاحات وتوزيعها.

علاوة على ذلك، سلط الوباء الضوء على أهمية المعالجة العصبية في معالجة مشاكل العالم الحقيقي. ومع ظهور مرض كوفيد-19، استخدم الباحثون تقنيات المعالجة العصبية لنمذجة انتشار الفيروس، وتحليل البيانات الطبية، وتطوير العلاجات واللقاحات. وقد أدى ذلك إلى زيادة الطلب والاستثمار في سوق المعالجات العصبية على مستوى العالم.

الأفكار الرئيسية:

وسيغطي التقرير الأفكار الرئيسية التالية:

• اتجاهات وتطورات الصناعة الأخيرة.


• المشهد التنافسي واللاعبين الرئيسيين الاستراتيجيين.


• تحليل الخلفية كاملاً، بما في ذلك تقييم سوق المعالجات العصبية العالمية.


• التحليل الكامل للقطاعات


• تأثير COVID-19 على سوق المعالجات العصبية العالمية

التحليل الإقليمي:

• تهيمن منطقة أمريكا الشمالية على سوق المعالجات العصبية العالمية. الاستخدام المتزايد للمعالجات العصبية في قطاع الرعاية الصحية والذي من المتوقع أن يدفع السوق في منطقة أمريكا الشمالية.


• من المقدر أن يتبع سوق أوروبا اتجاهات النمو في أمريكا الشمالية خلال الفترة المتوقعة. علاوة على ذلك، فإن زيادة استخدام العمليات العصبية في قطاع السيارات والتصنيع سيدفع السوق في المنطقة.


• ومع ذلك، من المتوقع أن تظهر منطقة آسيا والمحيط الهادئ أعلى معدل نمو سنوي مركب خلال فترة التوقعات. إن الاعتماد المتزايد لإنترنت الأشياء والذكاء الاصطناعي في الدول الآسيوية يزيد من الطلب على العمليات العصبية في المنطقة. سيكون هذا العامل مسؤولاً عن نمو السوق عالميًا.


• علاوة على ذلك، فإن السوق في منطقة الشرق الأوسط وأفريقيا وأمريكا الجنوبية ينمو بشكل معتدل. ومع ذلك، فإن دولًا مثل الإمارات العربية المتحدة وجنوب إفريقيا والبرازيل والمملكة العربية السعودية تأخذ زمام المبادرة في تنفيذ نظام الكشف التلقائي عن الاحتيال والتعرف على القياسات الحيوية، مما يزيد الطلب على المعالجات العصبية في المنطقة، والذي من المتوقع أن يعزز السوق في المنطقة.

التحليل من قبل المستخدمين النهائيين.

أصبحت المعالجات العصبية شائعة في تطبيقات مختلفة مثل اكتشاف الاحتيال والتنبؤ المالي واكتشاف الصور. تم استخدام المعالجات العصبية على نطاق واسع في العديد من التطبيقات، بما في ذلك كشف الاحتيال وتحسين الصورة. تقوم المعالجات العصبية بتحليل الأنماط في مجموعات البيانات الكبيرة لتحديد المعاملات أو السلوك المشبوه. تُستخدم الشبكات العصبية، مثل تشطيب الصورة أو الدقة الفائقة، أيضًا في تحسين الصورة. أجهزة التشفير التلقائي هي شبكات عصبية تم تدريبها على إعادة بناء بيانات الإدخال، ويمكن استخدامها لتقليل التشويش على الصور عن طريق إعادة بناء الصورة مع إزالة الضوضاء. يمكن أيضًا استخدام أجهزة التشفير التلقائي للحصول على دقة فائقة للصورة من خلال تدريب الشبكة على إعادة بناء صورة عالية الدقة من مدخلات منخفضة الدقة، مما يؤدي إلى نمو السوق.

اللاعبين الرئيسيين المغطاة:

Intel Corporation (الولايات المتحدة)، IBM Corporation (الولايات المتحدة)، Google Inc. (الولايات المتحدة)، Qualcomm Inc. (الولايات المتحدة)، CEVA Inc. (الولايات المتحدة)، NVIDIA Corporation (الولايات المتحدة)، Teradeep Inc. (الولايات المتحدة)، BrainChip Holdings Ltd ( أستراليا)، وGraphcore (المملكة المتحدة)، وشركة Advanced Micro Devices (AMD) Inc. (الولايات المتحدة)

التقسيم:

تطورات الصناعة الرئيسية:

• في أكتوبر 2021_أطلقت شركة Syntiant Technologies، المزود العالمي للتقنيات القائمة على الذكاء الاصطناعي، منتجها الجديد، معالج القرار العصبي Syntiant NDP200 (NDP). يمكن لهذا المعالج العصبي تشغيل تطبيقات متعددة في وقت واحد بأقل استهلاك للطاقة. يتم استخدام هذا المعالج بشكل متكرر في العديد من ميزات رؤية الذكاء الاصطناعي مثل اكتشاف الأشخاص وتتبع الحركة واكتشاف الأشياء.   


• في أبريل 2022_ أطلقت شركة Synopsys Inc.، الشركة الرائدة في مجال توفير حلول أشباه الموصلات والإلكترونيات، منتجها الجديد، Synopsys High-Performance Neural Processor IP. توفر وحدة المعالجة العصبية (NPU) IP ومنتج سلسلة الأدوات هذا اكتشافًا عالي الأداء للصور يعتمد على الذكاء الاصطناعي ودعمًا لمختلف التقنيات العصبية.


• في سبتمبر 2021_أطلقت شركة Intel، المزود العالمي للمعالجات الحاسوبية، منتجها الجديد، المعالج العصبي Loihi. يمكن لهذا المعالج الذي تم إطلاقه حديثًا تشغيل وتنفيذ خوارزميات متطورة ومعقدة.