حجم سوق إدارة بيانات الاختبار، والمشاركة، وتحليل الصناعة، حسب النشر (في المؤسسة والسحابة)، حسب نوع المؤسسة (المؤسسات الصغيرة والمتوسطة والمؤسسات الكبيرة)، حسب التطبيق (توليد بيانات الاختبار الاصطناعية، وإعداد البيانات الفرعية، وامتثال البيانات والأمن ، إخفاء البيانات، وغيرها)، حسب الصناعة (تكنولوجيا المعلومات والاتصالات، BFSI، البيع بالتجزئة، التصنيع، الرعاية الصحية، الحكومة، وغيرها)، والتوقعات الإقليمية، 2024-2032

تتضمن إدارة بيانات الاختبار تخطيط مجموعات البيانات وصيانتها وإنشائها لتحسين جودة التعليمات البرمجية وسرعة تطوير التطبيقات وامتثال البيانات للتطبيقات المستخدمة في الاختبارات الآلية وتطوير التعليمات البرمجية واستكشاف الأخطاء وإصلاحها والتحقق. تساعد هذه الحلول في تحديد موقع البيانات الحساسة باستخدام تقنيات متعددة لإخفاء البيانات، مما يساعد بشكل كبير على تلبية لوائح خصوصية البيانات والامتثال لها.

تساعد زيادة استخدام حلول إدارة بيانات الاختبار على توفير 5-10% من متوسط ​​تكاليف اختبار البرامج من خلال تأمين جودة البيانات وتهدف إلى تقديم بيانات اختبار آمنة للمستخدمين النهائيين. يساعد التكامل المتزايد للتقنيات الحديثة مثل الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة والحوسبة السحابية على اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات. تتجه الشركات بشكل متزايد إلى اعتماد حلول إدارة بيانات الاختبار لإدارة بيانات الاختبار لمعالجة المشكلات المتعلقة بخصوصية البيانات وأمانها وضرورة مواقف الاختبار الواقعية.

تستلزم إدارة بيانات الاختبار تطوير مجموعات بيانات لا تُستخدم في الإنتاج ولكنها تحاكي بشكل وثيق البيانات الفعلية للمؤسسة، مما يسمح للمطورين بإجراء اختبارات نظام شاملة ودقيقة. الطلب على حلول إدارة بيانات الاختبار مدفوع بعدة عناصر، مثل الحاجة المتزايدة إلى ظروف اختبار ذات جودة أفضل، والحاجة المتزايدة لاستخدام أدوات تكامل البيانات، ونفقات تخزين ومعالجة أكثر كفاءة، ومساعدة فنية أفضل للفرق التي تقوم بالصندوق الأسود اختبار.

تأثير الذكاء الاصطناعي التوليدي على سوق إدارة بيانات الاختبار

يؤدي دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي مع أدوات إدارة بيانات الاختبار إلى أتمتة عملية إدارة البيانات من خلال تحليل البيانات التاريخية وتحديد مدخلات أنماط البيانات الاصطناعية المختلفة لإنشاء بيانات اختبار متنوعة في الوقت الفعلي.

• على سبيل المثال، في مارس 2023، أطلقت GenRocket مولدات بيانات اصطناعية جديدة قائمة على الذكاء الاصطناعي لمنصة أتمتة بيانات الاختبار الخاصة بها والتي تسمى "اكتشاف الشذوذ". تساعد مولدات البيانات الاصطناعية هذه على تلبية متطلبات توليد البيانات المعقدة لنماذج التعلم الآلي لمختلف المستخدمين النهائيين.

تساعد زيادة استخدام Gen AI على مواجهة التحديات المختلفة لإدارة بيانات الاختبار، مثل

توليد البيانات الواقعية —يساعد الذكاء الاصطناعي التوليدي على توليد بيانات تركيبية في الوقت الفعلي، والتي يمكن اعتبارها إيجابية وسلبية. وبالتالي، لإحداث ثورة في عملية إدارة البيانات، يتم تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء مجموعات بيانات تركيبية ذات قيم إيجابية وسلبية. تشبه مجموعات البيانات هذه السيناريوهات الحقيقية إلى حد كبير.

تحسين تغطية بيانات الاختبار –يتم استخدام مجموعات البيانات التي تم إنشاؤها والتي تمت ترقيتها بشكل أساسي بواسطة فرق اختبار متعددة لتحسين أداء أغراض الاختبار الخاصة بهم. ويؤدي هذا إلى تعزيز تغطية الاختبار واختبار أكثر كفاءة.

توفير بيانات الاختبار عند الطلب –يهدف Geneative AI إلى إنشاء البيانات وفقًا لاحتياجات الاختبار والتطوير المحددة للعملاء. على سبيل المثال، يعمل حل إدارة بيانات الاختبار من الجيل التالي الذي توفره البرامج المعتمدة على تسريع عملية توفير البيانات ويهدف إلى تقديم بيانات عالية الجودة للعملاء في جميع أنحاء العالم.

ومن ثم، فإن دمج الذكاء الاصطناعي العام مع أدوات TDM سيعزز نمو السوق خلال الفترة المتوقعة.

التقسيم

رؤى رئيسية

ويغطي التقرير الأفكار الرئيسية التالية:

• المؤشرات الاقتصادية الكلية الجزئية


• الدوافع والقيود والاتجاهات والفرص


• استراتيجيات العمل المعتمدة من قبل اللاعبين الرئيسيين


• تأثير الذكاء الاصطناعي التوليدي على سوق إدارة بيانات الاختبار العالمية


• تحليل SWOT الموحد للاعبين الرئيسيين

التحليل عن طريق النشر

بناءً على النشر، يتم تصنيف السوق إلى محلي وسحابي. يساعد الاعتماد المتزايد لحلول TDM المستندة إلى السحابة على تقليل فقدان البيانات، وزيادة القدرة على الحركة، وتعزيز عملية التعاون في البيانات من خلال الوصول عن بعد.  يعمل الطلب المتزايد على برنامج Cloud TDM على تحسين قدرات إعداد التقارير والتحليلات من خلال تقديم رؤى البيانات في الوقت الفعلي في عملية الاختبار. وبالمثل، يساعد نظام TDM القائم على السحابة على حماية خصوصية بيانات العملاء وضمان الامتثال لخوارزميات الإخفاء. هذه هي العوامل الرئيسية التي أدت إلى زيادة اعتماد حلول إدارة بيانات الاختبار المستندة إلى السحابة بين مختلف المستخدمين النهائيين الصناعيين خلال فترة التنبؤ.

التحليل الإقليمي

يتم توزيع سوق إدارة بيانات الاختبار العالمية في خمس مناطق: أمريكا الشمالية وأوروبا وآسيا والمحيط الهادئ والشرق الأوسط وأفريقيا وأمريكا الجنوبية. تساعد الحاجة المتزايدة لاعتماد حلول إدارة بيانات الاختبار على التغلب على التحديات المتعددة، مثل أمان البيانات وخصوصية البيانات، وتلبية الحاجة إلى سيناريوهات اختبار واقعية. أدت زيادة تغلغل التقنيات الرقمية المتقدمة، مثل الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء والتعلم الآلي (ML) لتحديد ملفات البيانات واستخراج بيانات الاختبار وتوليد البيانات الاصطناعية عبر مختلف الشركات الصغيرة والمتوسطة الموجودة بين قطاعات الصناعة المتعددة، إلى تعزيز نمو السوق خلال الفترة المتوقعة في أمريكا الشمالية. . علاوة على ذلك، فإن وجود عدد كبير من حلول إدارة بيانات الاختبار ومقدمي الخدمات، مثل IBM Corporation وInformatica Inc. وDelphix Corp، عبر دول مثل الولايات المتحدة وكندا، يغذي نمو السوق عبر المنطقة. .

• على سبيل المثال، في مارس 2024، أكملت Perforce الاستحواذ على Delphix، مزود منصة إدارة بيانات الاختبار (TDM)، وإمكانات إدارة بيانات الاختبار المتكاملة في DevOps وحلول تطوير البرمجيات. تهدف Perforce أيضًا إلى تقديم منصة Delphix TDM للعملاء بتكاليف أقل وبكفاءات تشغيلية محسنة.

علاوة على ذلك، أدى التنفيذ المتزايد لتقنيات الحوسبة السحابية لإدارة بيانات الاختبار السرية والحساسة لضمان عمليات اختبار دقيقة وفعالة إلى تعزيز الطلب على حلول إدارة بيانات الاختبار بين بلدان مختلفة مثل الهند والصين واليابان، مما دفع نمو السوق في آسيا والمحيط الهادئ.

التوزيع العالمي لسوق إدارة بيانات الاختبار حسب منطقة المنشأ هو كما يلي:

• أمريكا الشمالية – 43%


• أمريكا الجنوبية – 6%


• أوروبا – 23%


• الشرق الأوسط وأفريقيا – 9%


• آسيا والمحيط الهادئ – 19%

تغطية اللاعبين الرئيسيين

اللاعبين الرئيسيين في هذا السوق هم Delphix Corp.، DATPROF، K2view Ltd.، IBM Corporation، Informatica Inc.، LeverX Inc. (DataLark)، CA Technologies، Parasoft، Qualitest Group، Broadcom، Infosys Limited، GenRocket، Inc.، Bitwise. و سيجنيتي تكنولوجيز.

تطورات الصناعة الرئيسية

• نوفمبر 2023:أطلقت Redgate، وهي مزود DevOps لقاعدة البيانات الشاملة، حلاً آليًا جديدًا لإدارة بيانات الاختبار يسمى "Redgate Test Data Manager". يساعد هذا الحل بشكل كبير في إدارة سير العمل الشامل وتطوير البرامج عبر قواعد بيانات متعددة.


• مايو 2023:أطلق GenRocket، وهو برنامج لتوليد بيانات الاختبار الاصطناعية، منصة خدمة ذاتية موزعة لأتمتة بيانات الاختبار الاصطناعية. يساعد هذا النظام الأساسي المطورين وفرق الاختبار على استرداد وإعادة إنشاء حالات بيانات الاختبار القابلة للتنفيذ والتي يمكن دمجها مع أطر الاختبار وأدوات التطوير.