حجم سوق تحليلات البيانات الضخمة، وتحليل المشاركة والصناعة، حسب المكونات (البرامج والأجهزة والخدمات)، حسب نوع المؤسسة (المؤسسات الكبيرة والمؤسسات الصغيرة والمتوسطة (SMEs)))، حسب التطبيق (اكتشاف البيانات وتصورها، والتحليلات المتقدمة، و أخرى)، حسب الوضع الرأسي (BFSI، السيارات، الاتصالات/الإعلام، الرعاية الصحية، علوم الحياة، البيع بالتجزئة، الطاقة والمرافق، الحكومة، وغيرها)، والتنبؤات الإقليمية، 2024-2032

Big Data Analytics Market Size

بلغت قيمة السوق العالمية لتحليلات البيانات الضخمة 307.51 مليار دولار أمريكي في عام 2023. ومن المتوقع أن ينمو السوق من 348.21 مليار دولار أمريكي في عام 2024 إلى 924.39 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2032، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 13.0٪ خلال الفترة المتوقعة. من المتوقع أن ينمو سوق تحليلات البيانات الضخمة في الولايات المتحدة بشكل ملحوظ، ليصل إلى قيمة تقديرية تبلغ 248.89 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2032، مدفوعًا بزيادة اعتماد قواعد البيانات عبر الصناعات.

في هذا النطاق، أخذنا في الاعتبار الحلول المقدمة من قبل اللاعبين الرئيسيين في السوق مثل Azure Databricks وSAP Analytics Cloud وSAP HANA Cloud وIBM Db2 Big SQL وBackground Data Solutions.

تقوم تحليلات البيانات الضخمة بفحص قواعد البيانات غير المنظمة والمنظمة لفهم وتقديم رؤى مبنية على الارتباط والأنماط المخفية واتجاهات السوق المختلفة والمزيد. تهدف القطاعات البارزة إلى استخدام الأدوات التحليلية للحصول على رؤى العملاء من خلال تطوير ذكاء الأعمال. على سبيل المثال، في ديسمبر 2020، أطلقت شركة Amazon, Inc. Amazon HealthLake، وهي خدمة تحليلات بيانات ضخمة متوافقة مع قانون HIPAA لقطاع الرعاية الصحية والتي توفر بيانات المرضى في الوقت الفعلي.

ومن المتوقع أن يؤدي التحول الرقمي في قطاعات التصنيع والرعاية الصحية وتجارة التجزئة وغيرها من القطاعات أثناء الوباء إلى تطوير عملية توليد البيانات. يتم تطبيق تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي على إدارة الأصول، وإدارة المخزون، والصيانة التنبؤية، وتصنيع الشبكات، والتنبيهات في الوقت الحقيقي. لمساعدة قطاع التصنيع على النمو في بيئة أعمال صعبة.

إن اعتماد التقارير المتقدمة المستندة إلى الذكاء الاصطناعي، وذكاء أعمال الرعاية الصحية، والسجلات الطبية الإلكترونية، يقود نمو سوق الرعاية الصحية. وبالمثل، تتحول المؤسسات في مختلف القطاعات إلى العمل من المنزل وتنفيذ تحليلات متقدمة لفهم الاتجاهات الناشئة أثناء الوباء. تقوم الشركات بتغيير استراتيجياتها الرقمية للعمل بكفاءة في هذه البيئة المتغيرة باستمرار وسط الوباء.

اتجاهات سوق تحليلات البيانات الضخمة

الاتجاه المتزايد للحوسبة المتطورة يؤدي إلى زيادة الطلب على أدوات تحليل البيانات الضخمة

ترجع الزيادة في حجم أجهزة إنترنت الأشياء المتصلة إلى الاعتماد المتزايد على خوارزميات التعلم الآلي (ML)، وإنترنت الأشياء (IoT)، والذكاء الاصطناعي (AI). وفقًا لبيانات مؤسسة البيانات الدولية (IDC)، سيتم توصيل 152,200 جهاز إنترنت الأشياء في الدقيقة بحلول عام 2025. وتؤدي الحاجة المتزايدة للأجهزة المتصلة إلى تسريع تنفيذ الحوسبة المتطورة. يتم تعريف حلول الحوسبة المتطورة على أنها بنية يتم فيها وضع المعالجات بالقرب من الوجهة أو مصدر البيانات بدلاً من السحابة.

تعمل البيانات الموجودة بالقرب من المصدر أو الوجهة على توفير الوقت لتحميل البيانات على السحابة أو الأنظمة الأساسية المحلية وتؤدي إلى تحميل الخادم والشبكة. على سبيل المثال،

• في مايو 2021، تعاونت Telefonica Tech مع Microsoft في Azure Edge Zone. قامت Telefonica بتوحيد اتصالها بشبكة 5G مع كفاءات الحوسبة في Microsoft Edge، مما يسمح لإجراءات الصناعة بتعزيز التحول الرقمي.

وبالتالي فإن الاعتماد المتزايد علىحوسبة الحافةومن المتوقع أن يؤدي تعزيز كمية قاعدة البيانات بشكل أكبر إلى خلق فرص مربحة للسوق.

علاوة على ذلك، زادت شعبية تحليلات البيانات الضخمة بشكل كبير بسبب النمو الهائل في الحوسبة، والبيانات الوفيرة، والبنية التحتية المتاحة التي تمكن من خلق المعرفة وتوظيف تحليلات البيانات الضخمة لإنشاء فرص هائلة لمختلف الشركات لتحقيق رؤى عديدة مع نتائج مستقبلية أفضل. يلعب استخدام البيانات الضخمة دورًا حاسمًا للاعبين الرئيسيين العالميين للتفوق على منافسيهم عبر القطاعات. بدأ القادة ذوو التفكير التقدمي في بناء مؤسساتهم بقوة باستخدام تحليلات البيانات الضخمة. إن تأثير تطوير القدرة الاستثنائية للاستفادة من البيانات الضخمة سوف يستشير الميزة التنافسية المعززة للاستثمارات طويلة الأجل.

عوامل نمو سوق تحليلات البيانات الضخمة

زيادة اعتماد قواعد البيانات عبر الصناعات لتعزيز نمو السوق

تؤدي الحلول الرقمية المتزايدة عبر قطاعات الأعمال، مثل الخدمات المصرفية والرعاية الصحية وBFSI وتجارة التجزئة والزراعة والاتصالات/وسائل الإعلام، إلى زيادة كبيرة في البيانات. على سبيل المثال،الذكاء الاصطناعييجلب تغييرًا ملحوظًا في إدارة مخاطر قطاع الزراعة، والزراعة الدقيقة، ومكافحة الآفات.

تعمل الآلات الذكية، وأجهزة استشعار التربة، والجرارات المجهزة بنظام تحديد المواقع العالمي (GPS) على توليد مجموعات ضخمة من البيانات. في الزراعة، يتم تطبيق تحليلات البيانات الضخمة لتحليل مجموعات البيانات الضخمة، مثل تقييم المخاطر المتقدم، ومسارات العرض، والاتجاهات الطبيعية، والمحاصيل المثالية، والمزيد.

وبالمثل، تستخدم الشركات الروبوتات لأتمتة وإصلاح السيناريوهات الوظيفية. علاوة على ذلك، تنتج المساعدات الافتراضية، مثل Siri من Apple، وGoogle Assistants، وAmazon Alexa، كميات هائلة من البيانات. على سبيل المثال، وفقًا لتقرير Statista المنشور في يناير 2021، من المتوقع أن يصل عدد المساعدين الصوتيين الرقميين إلى 8.2 مليار. غذت تطورات الاتصال بالشبكات وتكنولوجيا الهواتف الذكية نمو مستخدمي وسائل التواصل الاجتماعي في جميع أنحاء العالم.

يتم إنشاء كمية هائلة من البيانات من Facebook، ومحادثات WhatsApp، ومقاطع فيديو YouTube، وInstagram، وSnapchat، وغيرها من المنصات. ومن ثم، مع التقنيات المتقدمة في الصناعات، والاعتماد المتزايد للتطبيقات الذكية، ومنصات الوسائط الاجتماعية الناشئة، من المتوقع أن تنتج الثورة الصناعية قواعد بيانات هائلة. وبالتالي، من المتوقع أن يؤدي ارتفاع قاعدة البيانات عبر الصناعات إلى تغذية السوق.

البيانات الضخمة قادرة على توليد تقييم مالي كبير عبر الصناعات. على سبيل المثال، وفقًا لتحليل معهد ماكينزي العالمي، تولد البيانات الضخمة ما يقرب من. تبلغ قيمة قطاع الرعاية الصحية في الولايات المتحدة 300 مليار دولار أمريكي سنويًا. علاوة على ذلك، هناك زيادة بنسبة 60% تقريبًا في صافي هامش صناعة التجزئة في الولايات المتحدة بسبب تحليلات البيانات الضخمة. علاوة على ذلك، شهدت الصناعة التحويلية انخفاضًا بنسبة 50٪ تقريبًا في تكاليف تجميع تطوير المنتجات.

العوامل المقيدة

قد تعيق المخاوف الأمنية المتزايدة نمو السوق المتزايد

تحتوي هذه التقنية على مخاوف أمنية كبيرة، بما في ذلك إنشاء بيانات مزيفة، والحاجة إلى الأمان في الوقت الفعلي، وخصوصية بيانات العملاء وأمنها، من بين أمور أخرى. التخزين عن بعد، وضعف إدارة الهوية، وانخفاض الاستثمار في النظام وأمن الشبكات، والأخطاء البشرية، والأجهزة المتصلة، وإنترنت الأشياء (IoT)التطبيقات هي بعض المجالات الرئيسية التي تحتاج إلى معالجة. يعد التغلب على هذه التحديات مهمة رئيسية للمنظمات. من المحتمل أن يؤدي فقدان البيانات المتزايد أو الهجمات الإلكترونية على بيانات العملاء المخزنة عبر الصناعات إلى إعاقة نمو السوق. علاوة على ذلك، من المتوقع أن يؤدي دعم قوانين خصوصية البيانات، مثل حماية البيانات والخصوصية، وقانون تكنولوجيا المعلومات لعام 2000، واللائحة العامة لحماية البيانات في الاتحاد الأوروبي (GDPR) وغيرها إلى إعاقة تنفيذ الحلول.

تحليل تجزئة السوق لتحليلات البيانات الضخمة

عن طريق تحليل المكونات

تزايد اعتماد الأدوات الذكية لدفع الطلب على البرمجيات

يتم تقسيم السوق إلى البرامج والأجهزة والخدمات بناءً على المكونات.

يمتلك قطاع البرمجيات أكبر حصة من الإيرادات. ومن المتوقع أن تنمو بأعلى معدل نمو سنوي مركب خلال الفترة المتوقعة، نظرًا لعروض الحلول الواسعة التي تقدمها مثل إدارة مخاطر الائتمان، وحلول ذكاء الأعمال، وتحليلات إدارة علاقات العملاء، وتحليلات الامتثال، وتحليلات القوى العاملة، وغيرها. تتبنى المنظمات التي تتحول إلى المنصات الرقمية حلول ذكاء الأعمال،إدارة علاقات العملاء، وتحليلات القوى العاملة. تدعم هذه الحلول الشركات برؤى واستشراف وتصور في الوقت الفعلي، مما يوفر إمكانات متقدمة لاتخاذ القرار.

من المتوقع أن يحقق قطاع الأجهزة، مثل معدات الاتصالات والأجهزة المتصلة ومعدات الشبكات والأجهزة المحمولة المحمولة، معدل نمو ثابت. لإجراء التحليلات في الوقت الفعلي، يلزم وجود أجهزة ذكية ومتقدمة ومتصلة. وبالمثل، من المرجح أن يُظهر قطاع الخدمات نموًا ملحوظًا خلال فترة التوقعات. توفر الخدمات إدارة البيانات غير المنظمة وتنفيذها واستشاراتها لدعم بناء حلول أفضل. من المرجح أن يقود هذا العامل نمو سوق تحليلات البيانات الضخمة.

عن طريق تحليل نوع المؤسسة

قطاع المؤسسات الكبيرة سيهيمن بدعم من الطلب المتزايد على المنتجات

وبحسب دراستنا، يتم استخدام الحلول من قبل المؤسسات الكبيرة والمؤسسات الصغيرة والمتوسطة. ستهيمن الشركات الكبيرة على السوق خلال فترة التوقعات بسبب الاعتماد الأولي للحلول. علاوة على ذلك، من المتوقع أن تشهد الشركات الصغيرة والمتوسطة معدل نمو سريع خلال فترة التوقعات بسبب العدد المتزايد من الشركات الصغيرة والمتوسطة في المناطق النامية مثل الشرق الأوسط وأفريقيا وأمريكا الجنوبية وآسيا والمحيط الهادئ.

عن طريق تحليل التطبيق

ارتفاع واسع النطاق في البيانات المنظمة/غير المنظمة لتغذية الطلب على تحليلات البيانات الضخمة لاكتشاف البيانات وتصورها

بناءً على التطبيق، يتم تصنيف السوق إلى اكتشاف البيانات وتصورها (DDV)، والتحليلات المتقدمة (AA)، وغيرها (إعداد البيانات وغيرها).

من المرجح أن يحصل قطاع اكتشاف البيانات وتصورها على الحد الأقصى من حصة القطاع خلال فترة التنبؤ. من المرجح أن تؤدي أكوام البيانات المنظمة وغير المنظمة سريعة النمو إلى زيادة الطلب على الحلول التحليلية لاكتشاف البيانات وتصورها. تطبق المؤسسات الكبيرة تحليلات البيانات للحصول على رؤى كبيرة لصانعي القرار.

من المرجح أن تحقق التحليلات المتقدمة نموًا كبيرًا خلال فترة التنبؤ. تقوم المنظمات بتطبيق التكنولوجيا بتقنيات متقدمة لتحقيق أنماط ذات معنى من أي قاعدة بيانات. من المتوقع أن يؤدي دمج التعلم الآلي واستخراج البيانات في التحليلات المتقدمة إلى زيادة الطلب على تحليلات البيانات.

عن طريق التحليل الرأسي

زيادة التركيز على الاحتفاظ بالعملاء لدفع تنمية السوق

بناءً على الوضع الرأسي، يتم تصنيف السوق إلى BFSI، والسيارات، والاتصالات/وسائل الإعلام، والرعاية الصحية، وعلوم الحياة، وتجارة التجزئة، والطاقة والمرافق، والحكومة، وغيرها (التصنيع والتعليم وغيرها).

من المتوقع أن يحصل قطاع BFSI على أقصى حصة من الإيرادات في قطاع الصناعة نظرًا لقاعدة العملاء المتنامية على نطاق واسع. يساعد تنفيذ مثل هذه الحلول صناعة BFSI على اكتساب العملاء وتطويرهم والاحتفاظ بهم بكفاءة. على سبيل المثال، لتلبية احتياجات أكثر من 47 مليون عميل في 30 دولة، قام مزود الخدمات المالية BBVA، بتطبيق أداة تحليلية لوسائل التواصل الاجتماعي للحصول على رؤى حول صورة المنتج والعلامة التجارية. وعلى نحو مماثل، يقدم سيتي بنك، ومقره سنغافورة، خصومات على تجارة التجزئة استناداً إلى أنماط المعاملات للاحتفاظ بالعملاء.

من المتوقع أن ينمو قطاع التجزئة بأعلى معدل نمو سنوي مركب خلال الفترة المتوقعة. يقوم تجار التجزئة بتطبيق أدوات تحليلية متقدمة لفهم تفضيلات العملاء واتجاهات السوق الديناميكية لتعزيز تجربة العملاء. على سبيل المثال، يوفر تجار التجزئة عبر الإنترنت روابط المنتجات التي يتم بيعها معًا، مما يساعد بدوره في زيادة المبيعات ورضا العملاء. وبالمثل، فإن قاعدة العملاء الواسعة في قطاع الاتصالات تعمل على زيادة الطلب على المنتجات. كما تتحول صناعات الرعاية الصحية وعلوم الحياة إلى أدوات التحليلات لفهم احتياجات العملاء وتحسين خدمة العاملين في مجال الرعاية الصحية والمرضى.

رؤى إقليمية

ينقسم السوق جغرافيًا إلى خمس مناطق رئيسية: أمريكا الشمالية وأوروبا وآسيا والمحيط الهادئ والشرق الأوسط وأفريقيا وأمريكا الجنوبية. ويتم تصنيفها كذلك إلى البلدان.

من المتوقع أن تحصل أمريكا الشمالية على أقصى حصة من الإيرادات خلال فترة التوقعات. تستوعب المنطقة الشركات البارزة في جميع الصناعات وتنفذ البرنامج على نطاق واسع. ستعرض الولايات المتحدة نموًا سريعًا بسبب الطلب المتزايد على أدوات التحليلات التي تقدم تحليلات امتثال متقدمة ومحسنة، والتي تلعب دورًا حيويًا في الكشف عن الاحتيال وانتهاكات السياسات وغيرها من سوء السلوك التجاري. تستثمر الدولة بشكل كبير في التقنيات المتقدمة، مثل التعلم الآلي وإنترنت الأشياء والذكاء الاصطناعي والمزيد، لتوليد بيانات هائلة للصناعات.

[7فغزامهمد]

شهدت منطقة آسيا والمحيط الهادئ معدل نمو سنوي مركب ملحوظًا خلال الفترة المتوقعة بسبب توسع BFSI وتجارة التجزئة والرعاية الصحية والسيارات وغيرها من الصناعات. إن إمكانات النمو في المنطقة واسعة النطاق، حيث تشهد بلدان مزدهرة مثل الصين والهند وكوريا الجنوبية وسنغافورة واليابان وغيرها. ومن المرجح أن تهيمن الصين، ومن المتوقع أن تُظهر الهند المزيد من الإمكانات المتقدمة. منصة وسائل التواصل الاجتماعي المتنامية والإنترنت والهاتف الذكيمن المرجح أن يؤدي الوصول والتقدم في تكنولوجيا الاتصالات والتحول الرقمي إلى تعزيز حصة سوق تحليلات البيانات الضخمة.

لقد عززت أوروبا بشكل كبير اعتماد الاتصالات المتقدمة وحلول الشبكات والأجهزة الإلكترونية ووسائل التواصل الاجتماعي والأجهزة المتصلة. ومن المرجح أن تؤدي البيانات المتزايدة على نطاق واسع في المنطقة إلى زيادة الطلب على أدوات التحليل. ووفقا لتقرير البرلمان الأوروبي، من المتوقع أن تؤدي ممارسات تحليل البيانات الأوروبية إلى تعزيز إنتاجية الصناعات.

وبالمثل، فإن التحول الرقمي والقدرة التنافسية الصناعية المتنامية في أمريكا الجنوبية قد يدفعان نمو السوق. ومن المتوقع أن تنمو منطقة الشرق الأوسط وأفريقيا بشكل مطرد بسبب الاستثمار الكبير في هذا الحل. على سبيل المثال، استثمر بنك Nedbank Ltd. بجنوب إفريقيا في التحليلات لفهم تفضيلات العملاء وتخطيط الحملات التسويقية وفقًا لذلك.

قائمة الشركات الرئيسية في سوق تحليلات البيانات الضخمة

عمليات الاستحواذ والتعاون الاستراتيجي لتعزيز التوسع في السوق

يستثمر اللاعبون الرئيسيون في حلول تحليلات البيانات الضخمة المبتكرة في جميع قطاعات الأعمال. تقوم الشركات الكبرى العاملة في السوق بتوسيع نطاق البيانات الأساسية لترقية أدواتها وتقنياتها، وإنشاء حلول جديدة، وتعزيز قدراتها في مجال الحلول التقنية والتحليلية.

قائمة الشركات الرئيسية لمحة:

• شركة آي بي إم(نحن.)


• ساب SE (ألمانيا)


• شركة مايكروسوفت(نحن.)


• شركة معهد ساس. (نحن.)


• شركة فير إسحاق (الولايات المتحدة)


• شركة أوراكل (الولايات المتحدة)


• شركة سيلزفورس(نحن.)


• شركة إيكويفاكس (الولايات المتحدة)


• ترانس يونيون (الولايات المتحدة)


• QlikTech الدولية AB(نحن.)

التطورات الصناعية الرئيسية:

• أبريل 2022 –تعاونت Wipro مع DataRobot، وهي شركة تعمل في مجال الذكاء الاصطناعي، لتعزيز تأثير الأعمال التجارية للمستهلكين من خلال تقديم الذكاء المعزز على نطاق واسع ومساعدتهم في أن يصبحوا شركة تعمل بالذكاء الاصطناعي. علاوة على ذلك، سيضمن هذا التعاون اعتماد نهج الذكاء الاصطناعي بسرعة وتلقي الشركات لبياناتها لتقييمها بشكل أكثر كفاءة.


• مارس 2022 –أصدرت Microsoft خدمات Azure Health Data Services، أالنظام الأساسي كخدمة (PaaS)مصممة لدعم أعباء العمل المعاملاتية والتحليلية. إنه يدعم الذكاء الاصطناعي (AI) ويجمع البيانات الصحية في السحابة، ويدعم المعلومات الصحية المحمية (PHI).


• ديسمبر 2021 –قامت شركة Oracle Corporation بشراء شركة Cerner، وهي شركة موردة لأنظمة المعلومات الرقمية في الأنظمة الصحية والمستشفيات. يستخدم سيرنر تحليلات البيانات الضخمة لمعالجة وجمع معلومات المريض. بالإضافة إلى ذلك، سيسمح هذا الاستحواذ للأخصائيين الطبيين بتقديم رعاية صحية أفضل للمرضى الأفراد والمجتمعات.


• فبراير 2021 –استحوذت Salesforce على شركة Acumen Solutions، وهي موردة لحلول الصناعة، لزيادة مشاركة العملاء وزيادة الإيرادات وتعزيز إنتاجية الموظفين. وتهدف الشركة إلى تسريع الابتكارات وتقديمها من خلال منصة Customer 360 الخاصة بها من خلال هذا الاستحواذ.


• يناير 2021 –استحوذت شركة Dun and Bradstreet على شركة Bisnode، وهي شركة أوروبية للبيانات والتحليلات يقع مقرها الرئيسي في السويد. أفاد هذا الاستحواذ العملاء من خلال توفير معلومات الأعمال الهامة التي ساعدتهم على تحقيق أهدافهم.

تغطية التقرير

تمثيل انفوجرافيك ل Big Data Analytics Market

يسلط تقرير البحث الضوء على المناطق الرائدة في جميع أنحاء العالم لتقديم فهم أفضل للمستخدم. علاوة على ذلك، يقدم التقرير نظرة ثاقبة لاتجاهات الصناعة والسوق ويحلل التقنيات المنتشرة بسرعة على مستوى العالم. كما يسلط الضوء على بعض العوامل والقيود المحفزة للنمو، مما يساعد القارئ على اكتساب معرفة متعمقة حول السوق.

نطاق التقرير وتقسيمه

يصف

تفاصيل

فترة الدراسة

2019-2032

سنة الأساس

2023

فترة التنبؤ

2024-2032

الفترة التاريخية

2019-2022

وحدة

القيمة (مليار دولار أمريكي)

معدل النمو

معدل نمو سنوي مركب قدره 13.0% من 2024 إلى 2032

التقسيم

حسب المكون

• برمجة
  
  
  • إدارة مخاطر الائتمان
  
  
  • حلول ذكاء الأعمال
  
  
  • تحليلات إدارة علاقات العملاء
  
  
  • تحليلات الامتثال
  
  
  • تحليلات القوى العاملة
  
  
  • أخرى (تحليلات المحتوى وتحليلات سلسلة التوريد)
  
  
  
  


• الأجهزة


• خدمات

حسب نوع المؤسسة

• المؤسسات الكبيرة


• المؤسسات الصغيرة والمتوسطة

عن طريق التطبيق

• اكتشاف البيانات وتصورها (DDV)


• التحليلات المتقدمة (AA)


• أخرى (إعداد البيانات)

بواسطة عمودي

• بفسي


• السيارات


• الاتصالات / وسائل الإعلام


• الرعاية الصحية


• علوم الحياة


• بيع بالتجزئة


• الطاقة والمرافق


• حكومة


• أخرى (التصنيع والتعليم)

بواسطة منطقة

• أمريكا الشمالية (حسب المكونات، حسب نوع المؤسسة، حسب التطبيق، حسب الوضع الرأسي، وحسب البلد)
  
  
  • الولايات المتحدة (بشكل عمودي)
  
  
  • كندا (بشكل عمودي)
  
  
  • المكسيك (عموديًا)
  
  
  
  


• أمريكا الجنوبية (حسب المكونات، حسب نوع المؤسسة، حسب التطبيق، حسب الوضع الرأسي، وحسب البلد)
  
  
  • البرازيل (بشكل عمودي)
  
  
  • الأرجنتين (عموديًا)
  
  
  • بقية أمريكا الجنوبية
  
  
  
  


• أوروبا (حسب المكونات، حسب نوع المؤسسة، حسب التطبيق، حسب الوضع الرأسي، وحسب البلد)
  
  
  • المملكة المتحدة (بشكل عمودي)
  
  
  • ألمانيا (بشكل عمودي)
  
  
  • فرنسا (عموديًا)
  
  
  • إيطاليا (بشكل عمودي)
  
  
  • إسبانيا (عموديًا)
  
  
  • روسيا (بشكل عمودي)
  
  
  • البنلوكس (بشكل عمودي)
  
  
  • بلدان الشمال الأوروبي (بشكل عمودي)
  
  
  • بقية أوروبا
  
  
  
  


• الشرق الأوسط وأفريقيا (حسب المكونات، حسب نوع المؤسسة، حسب التطبيق، حسب القطاع، وحسب البلد)
  
  
  • تركيا (عموديًا)
  
  
  • إسرائيل (عموديًا)
  
  
  • دول مجلس التعاون الخليجي (عمودياً)
  
  
  • شمال أفريقيا (عمودياً)
  
  
  • جنوب أفريقيا (عموديًا)
  
  
  • بقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا
  
  
  
  


• منطقة آسيا والمحيط الهادئ (حسب المكونات، حسب نوع المؤسسة، حسب التطبيق، حسب الوضع الرأسي، وحسب البلد)
  
  
  • الصين (بشكل عمودي)
  
  
  • الهند (عموديًا)
  
  
  • اليابان (بشكل عمودي)
  
  
  • كوريا الجنوبية (عموديًا)
  
  
  • رابطة دول جنوب شرق آسيا (بشكل عمودي)
  
  
  • أوقيانوسيا (عموديًا)
  
  
  • بقية دول آسيا والمحيط الهادئ