"الاستراتيجيات الذكية ، وإعطاء السرعة لمسار النمو الخاص بك"
تشير تحليلات CRM (إدارة علاقات العملاء) إلى تحليل بيانات CRM لتطوير رؤى قابلة للتنفيذ وإبلاغ قرارات العمل. يتضمن استخدام التحليل الإحصائي واستخراج البيانات وتقنيات النمذجة التنبؤية لفهم سلوكيات العملاء واتجاهاتهم وتفضيلاتهم. تستخدم الشركات تحليلات إدارة علاقات العملاء (CRM) لتحسين تفاعلات العملاء، وزيادة المبيعات والربحية، وتعزيز رضا العملاء. تساعد تحليلات إدارة علاقات العملاء (CRM) في تحديد أنماط ومؤشرات تغير العملاء. ومن خلال التعرف على علامات الإنذار المبكر هذه، يمكن للشركات تنفيذ استراتيجيات الاحتفاظ المستهدفة لتقليل الاستنزاف والحفاظ على قاعدة عملاء مستقرة.
علاوة على ذلك، يمكن لفريق المبيعات استخدام تحليلات إدارة علاقات العملاء لتحديد العملاء المحتملين الواعدين، وفهم سلوكيات الشراء لدى العملاء، وتصميم أساليب المبيعات الخاصة بهم وفقًا لذلك. وهذا يمكن أن يؤدي إلى زيادة كفاءة وفعالية المبيعات. بالإضافة إلى ذلك، تستخدم تحليلات إدارة علاقات العملاء البيانات التاريخية للتنبؤ بسلوكيات العملاء واتجاهاتهم المستقبلية. تسمح هذه القدرة التنبؤية للشركات بتوقع احتياجات العملاء وتحسين المخزون والتخطيط بشكل أكثر فعالية للطلبات المستقبلية. على سبيل المثال،
يمكن لنموذج الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) أن يساعد الشركات على تحسين التحليلات التنبؤية من خلال توليد توقعات أكثر دقة لسلوكيات العملاء ومتطلبات السوق واتجاهات المبيعات. يتيح ذلك للشركات توقع احتياجات العملاء وتحسين استراتيجيات التسويق وتحسين المخزون. باستخدام الذكاء الاصطناعي المولد، يمكن للشركات إنشاء محتوى مخصص للعملاء الأفراد، مثل توصيات المنتجات المخصصة، وحملات البريد الإلكتروني المخصصة، والرسائل التسويقية المخصصة. وهذا يعزز مشاركة العملاء وولائهم من خلال تقديم الاتصالات ذات الصلة وفي الوقت المناسب. كما يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي تحسين بيانات إدارة علاقات العملاء (CRM) عن طريق ملء المعلومات المفقودة وتصحيح الأخطاء وتحديث السجلات بالبيانات في الوقت الفعلي. ويضمن ذلك أن تكون قواعد بيانات إدارة علاقات العملاء دقيقة وحديثة، مما يؤدي إلى تحسين جودة الرؤى المستمدة من البيانات. على سبيل المثال،
حسب النوع | عن طريق النشر | حسب الصناعة | حسب المنطقة |
|
|
|
|
ويغطي التقرير الأفكار الرئيسية التالية:
حسب النوع، ينقسم السوق إلى تحليلات المبيعات، وتحليلات العملاء، وتحليلات مركز الاتصال، وتحليلات وسائل التواصل الاجتماعي.
استحوذ قطاع تحليلات المبيعات على أعلى حصة في السوق، لأنه يساعد في تحديد فرص البيع المتبادل والبيع الإضافي من خلال تحليل سجل شراء العميل وسلوكه. يتيح ذلك لفرق المبيعات التوصية بمنتجات أو خدمات إضافية من المحتمل أن تثير اهتمام العملاء، مما يؤدي إلى زيادة الإيرادات. علاوة على ذلك، توفر تحليلات المبيعات رؤى تفصيلية حول أداء حملات المبيعات ووكلاء المبيعات الفرديين ومنتجات محددة. يساعد هذا التتبع المديرين على تحديد مجالات التحسين واتخاذ قرارات تعتمد على البيانات لتحسين عمليات المبيعات.
للحصول على رؤى واسعة النطاق في السوق، طلب التخصيص
يتم توزيع السوق العالمية لتحليلات إدارة علاقات العملاء (CRM) في خمس مناطق: أمريكا الشمالية وأمريكا الجنوبية وأوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا وآسيا والمحيط الهادئ. استحوذت أمريكا الشمالية على أعلى حصة سوقية في عام 2023. تدرك الشركات في المنطقة الميزة التنافسية التي توفرها تحليلات إدارة علاقات العملاء. ومن خلال فهم احتياجات العملاء بشكل أكثر دقة، يمكن للشركات تقديم خدمات ومنتجات مخصصة من خلال تمييز نفسها عن السوق. وبالتالي، فإن الاعتماد المتزايد لتحليلات إدارة علاقات العملاء بين الشركات سيزيد من نمو السوق.
توزيع سوق تحليلات إدارة علاقات العملاء (CRM) العالمي حسب منطقة المنشأ هو كما يلي:
يشمل اللاعبون الرئيسيون في هذا السوق شركة IBM Corporation، وMicrosoft Corporation، وSAP SE، وOracle Corporation، وSAS Institute, Inc.، وSalesforce Inc.، وTeradata Corporation، وAccenture PLC، وInfor، وAngoss Software Corporation، وInfosys Ltd، وغيرها الكثير.