حجم سوق أدوات استخراج البيانات، وتحليل الأسهم والصناعة، حسب النشر (السحابة والمحلية)، حسب نوع المؤسسة (المؤسسات الكبيرة والمؤسسات الصغيرة والمتوسطة)، حسب الصناعة (BFSI، الرعاية الصحية، البيع بالتجزئة، تكنولوجيا المعلومات والاتصالات، التصنيع، التعليم) والحكومة وغيرها)، حسب التطبيق (التسويق، وسلسلة التوريد والمشتريات، وكشف التسلل، والمعاملات التجارية، وغيرها)، والتوقعات الإقليمية، 2024-2032

رؤى السوق الرئيسية

بلغت قيمة سوق أدوات استخراج البيانات العالمية 1.01 مليار دولار أمريكي في عام 2023. ومن المتوقع أن ينمو السوق من 1.13 مليار دولار أمريكي في عام 2024 إلى 2.99 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2032، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 12.9٪ خلال الفترة المتوقعة.

تقوم أدوات استخراج البيانات بتحليل البيانات واكتشاف الأنماط وتنفيذها لإنشاء نموذج يمكن أن يساعد في العمليات التجارية الفعالة. السريعالتحول الرقميومن المتوقع أن يغذي الطلب على هذه الأدوات عبر الصناعات. من خلال تحديد أنماط مجموعة البيانات، يمكن لهذه الأدوات دعم المؤسسات في إدارة العمليات التجارية وسلسلة التوريد والكشف عن الحالات الشاذة واستراتيجيات التسويق والمزيد.

بالإضافة إلى ذلك، فإن استخراج البيانات في الحوسبة السحابية يستخرج المعلومات المنظمة من مصادر بيانات الويب غير المنظمة التي تسمح للمؤسسات بإدارة البرامج وتخزين البيانات من خلال خدمات فعالة وموثوقة وآمنة لمستخدميها. على سبيل المثال،

• في أكتوبر 2023، تعاون MaxMine، وهو حل تكنولوجي لمواقع التعدين المفتوحة، مع Snowflake، وهي شركة سحابة بيانات، لتوفير تحليل بيانات عالي الجودة وفي الوقت الفعلي لمساعدة مسؤولي ومشغلي التعدين على تحسين عملياتهم وتحقيق صافي صفر بحلول عام 2023. عام 2050.

بسبب جائحة كوفيد-19، نشرت الشركات أدوات استخراج البيانات لفهم نمط مجموعات البيانات الضخمة الموجودة عبر الإنترنت. قدمت العديد من شركات وسائل التواصل الاجتماعي، إلى جانب مقدمي الرعاية الصحية، مجموعات بيانات لتمكين الأدوات من تحليل البيانات. وبالتالي، فإن الزيادة في حجم البيانات أثناء الوباء عززت نمو سوق أدوات استخراج البيانات.

اتجاهات سوق أدوات استخراج البيانات

دمج حلول التنقيب عن البيانات والتعلم الآلي لدفع نمو السوق

يؤدي التقدم السريع في التقنيات المستقبلية إلى إحداث تحول كبير في الصناعة في جميع أنحاء العالم. إحدى هذه الصناعات هي النقل والخدمات اللوجستية. وفقًا لتقرير صدر عام 2023 من شركة Industrial Insights، أشار 65% من كبار المسؤولين التنفيذيين إلى حدوث تحول تكنولوجي في قطاع النقل والخدمات اللوجستية بعد اعتمادالتعلم الآلي (ML)والذكاء الاصطناعي (AI)، واستخراج البيانات، وتكنولوجيا المعلومات، وغيرها من التقنيات.

ومن خلال اعتماد تقنية التعلم الآلي، يمكن لقطاع إدارة الأسطول تحقيق دقة أعلى في اكتشاف تصادم الأسطول وتجنب التأخير. ومع ذلك، لا تزال التكنولوجيا غير قادرة على مجاراة القدرة البشرية في تحقيق هذه النتائج. وبالتالي، فإن دمج حلول استخراج البيانات مع التعلم الآلي يمكن أن يوفر رؤى قيمة للحكم البشري والعديد من الحلول المتقدمة الأخرى. وبالمثل، يمكن أن يساعد هذا المزيج أيضًا في إدارة حركة المرور من خلال اكتشاف الازدحامات المرورية غير المنتظمة والتنبؤ بها. وبالتالي، فإن استخدام التعلم الآلي يمكن أن يعزز حصة سوق أدوات استخراج البيانات.

عوامل نمو سوق أدوات استخراج البيانات

زيادة التركيز على رضا العملاء لدفع نمو السوق

واليوم، ونظراً لتزايد تعقيدات الأعمال والمنافسة الشديدة في السوق، تركز الشركات على الاستراتيجيات القادرة على تعزيز رضا العملاء. ولتحديد العوامل التي يمكنها تحسين تجربة العملاء، تستثمر الشركات في هذه الأدوات. تتنبأ هذه الأدوات بالاتجاهات وتحددها من أصول البيانات المتاحة التي تساعد المؤسسات في وضع الاستراتيجيات المستقبلية. ومن خلال التنقيب في البيانات، يمكن للمؤسسات تحقيق رؤى أساسية مثل تفضيلات العملاء، وقطاع المنتجات الأعلى، ومستوى رضا العملاء.

وبما أن الأدوات توفر رؤى متنوعة للعملاء، فيمكنهم تسليط الضوء على نمط سلوكهم. ومن خلال تحليل أنماط التسوق، يمكن للشركة إطلاق حملات خاصة بالعملاء. تساعد هذه الحملات التسويقية المستهدفة المؤسسات على بناء علاقات تعاون شخصية مع عملائها. علاوة على ذلك، تستثمر الشركات في استخدام أدوات استخراج البيانات لتحسين تجربة عملائها والمساعدة في اكتشاف رؤى حول تفاعل العملاء مع الشركة واستخدام المعلومات، مثل محادثات العملاء وبيانات المستخدم ومعلومات الشراء.

وبالتالي، من المتوقع أن يؤدي التركيز على رضا العملاء إلى دفع نمو السوق.

العوامل المقيدة

من المحتمل أن تؤدي متطلبات الموارد الفنية الماهرة إلى إعاقة نمو السوق

تتطلب هذه الأدوات مهارات ومؤهلات معينة للتعامل معها وإدارتها عبر الأنظمة الأساسية. كما يلزم وجود متخصص في تحليل البيانات لفهم وتفسير نتائج تحليل النمط. يمكن أن يكون تعقيدها بمثابة عائق أمام المؤسسات الصغيرة والمتوسطة الحجم أثناء تنفيذ أدوات استخراج البيانات. علاوة على ذلك، فإن القوانين الصارمة المتعلقة بحماية البيانات وخصوصية العملاء تجعل من الصعب على الشركات نشر هذه الحلول. وبالتالي، من الضروري للشركات حماية البيانات المستخدمة في أدوات استخراج البيانات. وبالتالي، من المتوقع أن تؤدي المهارات العالية والقواعد الحكومية الصارمة إلى إعاقة نمو السوق.

تحليل تجزئة السوق لأدوات استخراج البيانات

عن طريق تحليل النشر

الحاجة إلى أمان قوي لحماية بيانات العميل المهمة لتعزيز نشر الأدوات داخل الشركة

بناءً على النشر، يتم تصنيف السوق إلى سحابي ومحلي.

من المتوقع أن يهيمن القطاع الداخلي على السوق خلال فترة التنبؤ حيث يتعامل هذا النموذج مع بيانات العميل المهمة. يمكن للتخزين الداخلي لهذه البيانات أن يزيد من أمانها ويوفر التحكم والحوكمة المباشرة.

من المتوقع أن يُظهر قطاع السحابة معدل نمو سريع خلال فترة التنبؤ. وبالنظر إلى الأموال المحدودة لتكنولوجيا المعلومات والشبكة المتنامية من المؤسسات الصغيرة والمتوسطة الحجم، يقدم اللاعبون الرئيسيون في السوق أدوات مفتوحة المصدر قائمة على السحابة. يسمح اعتماد أدوات استخراج البيانات التي تقدمها السحابة للعميل بالدفع مقابل أدوات استخراج البيانات بدلاً من مجموعات استخراج البيانات المعقدة وعدم صيانة البنية التحتية للأجهزة أثناء نشرها من خلال المتصفح.

عن طريق تحليل نوع المؤسسة

قدرات أعلى على الاستثمار في تكنولوجيا المعلومات لتعزيز اعتماد المنتجات عبر المؤسسات الكبيرة

بناءً على نوع المؤسسة، ينقسم السوق إلى مؤسسات كبيرة ومؤسسات صغيرة ومتوسطة.

من المقرر أن يحصل قطاع المؤسسات الكبيرة على الحد الأقصى من حصة السوق خلال فترة التوقعات. تتعامل هذه المؤسسات مع مجموعات كبيرة من البيانات عبر مواقع مختلفة والتي تحتاج إلى تحليل سريع لرسم استراتيجيات العمل. إن قدرة هذه المؤسسات على الإنفاق على تكنولوجيا المعلومات قوية، وبالتالي فإن اعتماد أدوات تحليل البيانات يتزايد في المؤسسات الكبيرة.

من خلال تحليل الصناعة

حجم متزايد من البيانات الرقمية لدفع اعتماد المنتجات في صناعة تكنولوجيا المعلومات والاتصالات

حسب الصناعة، يتم تقسيم السوق إلى BFSI، والرعاية الصحية، وتجارة التجزئة، وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات، والتصنيع، والتعليم، والحكومة، وغيرها.

قد يهيمن قطاع تكنولوجيا المعلومات والاتصالات على السوق بالنظر إلى الاعتماد المبكر لأدوات استخراج البيانات لتحليل الحجم المتزايد للبيانات الرقمية. يمكن للصناعة استخدام هذه الأدوات لفهم الأنماط المتغيرة للمعلومات المجمعة لاتخاذ قرارات مستنيرة بشأن العمليات التجارية المختلفة.

من المتوقع أن يعرض قطاع BFSI معدل نمو سنوي مركب سريعًا خلال الفترة المتوقعة بسبب الرقمنة السريعة للصناعات. يتعامل هذا القطاع مع كمية هائلة من بيانات العملاء الرقمية المهمة لخدماته، وبالتالي، تستثمر المؤسسات المصرفية والمالية بشكل كبير في أدوات استخراج البيانات. إن اعتماد أدوات استخراج البيانات في الصناعات المصرفية يحدد المعاملات الاحتيالية أو كشف الاحتيال، مما يسمح للبنوك باكتشاف الاحتيال بسرعة في العديد من الجوانب، بما في ذلك الاحتيال في البيانات المالية ومنتجات بطاقات الائتمان وعمليات غسيل الأموال.

من المتوقع أيضًا أن يُظهر قطاع الرعاية الصحية معدل نمو كبير خلال الفترة المتوقعة. يمكن أن تساعد الأدوات أنظمة الرعاية الصحية في التعامل مع سلسلة التوريد وشراء الأدوية والأدوات الطبية. كما يمكن أن تقدم الرؤى دعمًا هائلاً أثناء حالات الطوارئ، مثل جائحة كوفيد-19، في تحليل الأمراض القائمة على الأنماط وأسبابها الجذرية. وبالمثل، مع تزايد عدد المتسوقين عبر الإنترنت على مستوى العالم، فإن ارتفاع البيانات غير المنظمة يدفع تجار التجزئة إلى تنفيذ أدوات إدارة البيانات.

عن طريق تحليل التطبيق

التركيز على خدمة عملاء أفضل لتعزيز استخدام المنتج في تطبيقات سلسلة التوريد والمشتريات

حسب التطبيق، يتم تصنيف السوق إلى التسويق، وسلسلة التوريد والمشتريات، وكشف التسلل، والمعاملات التجارية، وغيرها.

من المتوقع أن يحصل قطاع سلسلة التوريد والمشتريات على أقصى حصة في السوق خلال فترة التوقعات. تساعد حلول استخراج البيانات في تحديد أخطاء الاختناقات بسرعة وزيادة كفاءة المهام المختلفة في عمليات سلسلة التوريد. من خلال استخدام استخراج البيانات في عمليات سلسلة التوريد، يمكن للمؤسسات تحقيق الرؤية المطلوبة لإنشاء الامتثال التجاري والكفاءة والربحية، مما يؤدي إلى مزيد من إنشاء مسار نمو أعمال أكثر قابلية للتطوير والاستدامة على المدى الطويل. وبالتالي، فإن تحديد المهمة التي تسبب التأخير في الوقت المناسب يمكن أن يساعد في تعزيز جودة خدمات العملاء.

من المتوقع أن يُظهر قطاع كشف التسلل معدل نمو سريع بسبب ارتفاع مخاطر سرقة البيانات. نظرًا لأن المؤسسات تقوم بتخزين بيانات الأعمال والمستهلكين المهمة، فمن الضروري تأمينها باستخدام أدوات مختلفة. يمكن لأدوات استخراج البيانات تحديد أي أنماط غير عادية وإرسال تنبيه على الفور.

كما تستخدم العديد من الشركات هذه الأدوات لفهم نمط الشراء لدى المستهلكين من أجل التخطيط للاستراتيجيات المستقبلية. قد تؤدي هذه العوامل إلى دفع معدل نمو قطاع التسويق بشكل كبير خلال فترة التنبؤ.

رؤى إقليمية

جغرافيًا، ينقسم السوق إلى خمس مناطق رئيسية مثل أمريكا الشمالية وأمريكا الجنوبية وأوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا وآسيا والمحيط الهادئ. ويتم تصنيفها كذلك إلى البلدان.

ستهيمن أمريكا الشمالية على حصة السوق خلال الفترة المتوقعة بسبب ظهور التقنيات المتقدمة مثلالذكاء الاصطناعيوالتعلم الآلي وإنترنت الأشياء والمزيد. يتم إنشاء كميات كبيرة من البيانات من الصناعات في جميع أنحاء العالم. ونتيجة لهذا، اكتسب الطلب على تحليل البيانات والتعرف على الأنماط زخمًا كبيرًا. ومن المقرر أن تقود الولايات المتحدة، من خلال الاعتماد المبكر للتقنيات ومصادر البيانات المختلفة، السوق خلال فترة التوقعات. ومن المتوقع أيضًا أن يؤدي وجود اللاعبين الرئيسيين في السوق إلى تعزيز هيمنة الدولة على السوق.

من المتوقع أن يسجل سوق آسيا والمحيط الهادئ معدل نمو سريع خلال الفترة المتوقعة بسبب النمو الاقتصادي القوي لمختلف الدول وارتفاع عدد مستخدمي الإنترنت في المنطقة. ومن المتوقع أن تستحوذ الصين على الحد الأقصى من حصة السوق بسبب النمو السريع لقطاع التجارة الإلكترونية في البلاد ومساهمة رؤى المستهلكين في توليد البيانات. من المتوقع أن تشهد الهند معدل نمو سريع خلال الإطار الزمني المتوقع بسبب البصمة المتزايدة للشركات متعددة الجنسيات، مما يدفع إلى اعتماد تحليلات البيانات وأدوات التعدين.

وقد يشهد سوق أوروبا أيضًا نموًا كبيرًا، وذلك بسبب زيادة الاستثمار في أدوات وخدمات إدارة البيانات من قبل الصناعات. مع تزايد النقص في المهارات ونقص الخبرة في الإدارةتحليلات البيانات الكبيرة، فإن اعتماد مثل هذه الأدوات يكتسب زخمًا.

ومن المتوقع أن يسجل سوق الشرق الأوسط وأفريقيا معدل نمو معتبر بسبب الزيادة في الاستراتيجيات والاستثمارات في تطوير مختلف التقنيات المتقدمة. وبالمثل، قد تنمو أمريكا الجنوبية بشكل مطرد بسبب التوسع في انتشار الإنترنت وارتفاع حجم بيانات العملاء.

قائمة الشركات الرئيسية في سوق أدوات استخراج البيانات

زيادة عمليات الاستحواذ الإستراتيجية التي يعتمدها اللاعبون الرئيسيون لتوسيع عروض منتجاتهم

يقوم اللاعبون الرئيسيون في السوق بتوسيع وجودهم الجغرافي بشكل استراتيجي من خلال الابتكارات والتطورات الجديدة. ويحرص اللاعبون على دمج التقنيات المتقدمة لتلبية الطلب المتزايد على التحول الصناعي والرقمي. إنهم يستحوذون على شركات بارزة في السوق لاكتساب الخبرة التكنولوجية وتلبية المتطلبات المتزايدة للعملاء. وبالمثل، فإنهم يدخلون في صفقات شراكة وتعاون لتوسيع عروض منتجاتهم. على سبيل المثال،

• أكتوبر 2022 –أعلنت Visiopharm عن تعاونها مع NanoString Technologies, Inc. لتعزيز علم الأمراض باستخدام التعلم الآلي والتصوير المكاني. تهدف الشركات من استخدام أدوات استخراج بيانات الأنسجة المدعومة بالذكاء الاصطناعي إلى تعزيز عملية علم الأمراض وتطبيقات البحوث المتعدية.


• سبتمبر 2022 –استحوذت شركة Altair Engineering Inc. على شركة RapidMiner لتوسيع وتعزيز محفظة تحليلات البيانات الشاملة الخاصة بها. ستدعم خبرة RapidMiner في السوق وخبرة الفريق الفني شركة Altair في مساعيها للتوسع في السوق.

قائمة الشركات الرئيسية لمحة:

• شركة أوراكل(نحن.)


• شركة آي بي إم(نحن.)


• KNIME AG (سويسرا)


• شركة ألتير الهندسية (RapidMiner) (الولايات المتحدة)


• البرتقالي(لوبليانا)


• Rattle GUI (Togaware Pty Ltd) (أستراليا)


• شركة سيسنس (الولايات المتحدة)


• Kaggle (Google LLC) (الولايات المتحدة)


• شركة معهد ساس(نحن.)


• شركة تيراداتا(نحن.)

التطورات الصناعية الرئيسية:

• مايو 2023 –قدمت شركة WiMi Hologram Cloud Inc. نظامًا جديدًا لتفاعل البيانات تم تطويره من خلال الجمع بين تكنولوجيا الشبكات العصبية واستخراج البيانات. وباستخدام التفاعل في الوقت الفعلي، يمكن للنظام أن يوفر نقلًا موثوقًا وآمنًا للمعلومات.


• مايو 2023 –أعلنت شركة Data Mining Group, Inc. الأمريكية، العاملة في موقع تعدين البيتكوين، عن عقد استضافة لنشر 150 ألف عملة بيتكوين بالشراكة مع شركات كبرى مثل TeslaWatt وSphere 3D وMarathon Digital وغيرها. تقدم الشركة حلولاً صناعية جاهزة للتقليص والمحاسبة وعلاقات العملاء.


• أبريل 2023 –أطلقت شركة الذكاء الاصطناعي وتحليلات التكنولوجيا الحيوية أحادية الخلية، One Biosciences، خوارزمية لاستخراج بيانات الخلية الواحدة تسمى "MAYA". الخوارزمية مخصصة لمرضى السرطان لاكتشاف نقاط الضعف العلاجية.


• مايو 2022 –أعلن بنك Solarisbank ومقره أوروبا، وهو مزود للخدمات المصرفية كخدمة، عن شراكته مع Snowflake لتعزيز استراتيجية البيانات السحابية الخاصة به. وباستخدام البنية التحتية السحابية المتقدمة، يمكن للشركة تعزيز كفاءة استخراج البيانات وتعزيز مركزها المصرفي.

تغطية التقرير

تمثيل انفوجرافيك ل Data Mining Tools Market

يفحص تقرير البحث المناطق الرئيسية في جميع أنحاء العالم لمساعدة المستخدمين على فهم السوق بشكل أفضل. بالإضافة إلى ذلك، فهو يقدم نظرة ثاقبة لأحدث اتجاهات السوق وتحليلًا للتقنيات المنتشرة على نطاق عالمي. باستخدام منهجيات بحث مختلفة، يسلط التقرير الضوء أيضًا على بعض العوامل والقيود المحفزة للنمو في السوق، مما يسمح للقارئ بفهم السوق بشكل كامل.

نطاق التقرير وتقسيمه

يصف

تفاصيل

فترة الدراسة

2019-2032

سنة الأساس

2023

السنة المقدرة

2024

فترة التنبؤ

2024-2032

الفترة التاريخية

2019-2022

معدل نمو سنوي مركب

معدل نمو سنوي مركب 12.9% من 2024 إلى 2032

وحدة

القيمة (مليار دولار أمريكي)

التقسيم

عن طريق النشر

• على فرضية


• سحاب

حسب نوع المؤسسة

• المؤسسات الكبيرة


• المؤسسات الصغيرة والمتوسطة

حسب الصناعة

• بفسي


• الرعاية الصحية


• بيع بالتجزئة


• تكنولوجيا المعلومات والاتصالات


• تصنيع


• تعليم


• حكومة


• أخرى (السيارات)

عن طريق التطبيق

• تسويق


• سلسلة التوريد والمشتريات


• كشف التسلل


• المعاملات التجارية


• أخرى (التحليل المالي)

بواسطة منطقة

• أمريكا الشمالية (حسب النشر، حسب نوع المؤسسة، حسب الصناعة، حسب التطبيق، وحسب البلد)
  
  
  • الولايات المتحدة (حسب الصناعة)
  
  
  • كندا (حسب الصناعة)
  
  
  • المكسيك (حسب الصناعة)
  
  
  
  


• أمريكا الجنوبية (حسب النشر، حسب نوع المؤسسة، حسب الصناعة، حسب التطبيق، وحسب البلد)
  
  
  • البرازيل (حسب الصناعة)
  
  
  • الأرجنتين (حسب الصناعة)
  
  
  • بقية أمريكا الجنوبية
  
  
  
  


• أوروبا (حسب النشر، حسب نوع المؤسسة، حسب الصناعة، حسب التطبيق، وحسب البلد)
  
  
  • المملكة المتحدة (حسب الصناعة)
  
  
  • ألمانيا (حسب الصناعة)
  
  
  • فرنسا (حسب الصناعة)
  
  
  • إيطاليا (حسب الصناعة)
  
  
  • إسبانيا (حسب الصناعة)
  
  
  • روسيا (حسب الصناعة)
  
  
  • البنلوكس (حسب الصناعة)
  
  
  • بلدان الشمال الأوروبي (حسب الصناعة)
  
  
  • بقية أوروبا
  
  
  
  


• الشرق الأوسط وأفريقيا (حسب النشر، حسب نوع المؤسسة، حسب الصناعة، حسب التطبيق، وحسب البلد)
  
  
  • تركيا (حسب الصناعة)
  
  
  • إسرائيل (حسب الصناعة)
  
  
  • دول مجلس التعاون الخليجي (حسب الصناعة)
  
  
  • شمال أفريقيا (حسب الصناعة)
  
  
  • جنوب أفريقيا (حسب الصناعة)
  
  
  • بقية طيران الشرق الأوسط
  
  
  
  


• منطقة آسيا والمحيط الهادئ (حسب النشر، حسب نوع المؤسسة، حسب الصناعة، حسب التطبيق، وحسب البلد)
  
  
  • الصين (حسب الصناعة)
  
  
  • اليابان (حسب الصناعة)
  
  
  • الهند (حسب الصناعة)
  
  
  • كوريا الجنوبية (حسب الصناعة)
  
  
  • آسيان (حسب الصناعة)
  
  
  • أوقيانوسيا (حسب الصناعة)
  
  
  • بقية دول آسيا والمحيط الهادئ
  
  
  
  

الأسئلة الشائعة

كم ستكون قيمة سوق أدوات استخراج البيانات بحلول عام 2032؟

ومن المتوقع أن يصل حجم السوق إلى 2.99 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2032.

ما هي قيمة سوق أدوات استخراج البيانات في عام 2023؟

وفي عام 2023، بلغ حجم السوق 1.01 مليار دولار أمريكي.

ما معدل نمو سنوي مركب من المتوقع أن ينمو السوق خلال الفترة المتوقعة 2024-2032؟

ومن المتوقع أن يسجل السوق معدل نمو سنوي مركب قدره 12.9٪ خلال الفترة المتوقعة.

ما هو قطاع التطبيقات الرائد في السوق؟

ومن المتوقع أن يقود قطاع سلسلة التوريد والمشتريات السوق.

ما هو العامل الرئيسي الذي يدفع نمو السوق؟

زيادة التركيز على رضا العملاء سيدفع نمو السوق.

من هم أفضل اللاعبين في السوق؟

تعد Oracle Corporation و IBM Corporation و Knime AG و Altair Engineering Inc. و Orange و Rattle Gui (Togaware Pty Ltd) و Sisense Inc. أفضل اللاعبين في السوق.

ما هي المنطقة التي من المتوقع أن تمتلك أكبر حصة في السوق؟

ومن المتوقع أن تستحوذ أمريكا الشمالية على أكبر حصة في السوق.

ما هي المنطقة التي من المتوقع أن تسجل معدل نمو سنوي مركب كبير؟

من المتوقع أن تسجل منطقة آسيا والمحيط الهادئ معدل نمو سنوي مركب كبير خلال الفترة المتوقعة.