حجم سوق منصة علوم البيانات، وتحليل المشاركة والصناعة، حسب النشر (السحابة والمحلية)، حسب نوع المؤسسة (المؤسسات الكبيرة والمؤسسات الصغيرة والمتوسطة)، حسب التطبيق (دعم العملاء، العمليات التجارية، التسويق، المالية والمحاسبة، الخدمات اللوجستية ، أخرى) حسب الصناعة (BFSI، تكنولوجيا المعلومات والاتصالات، الرعاية الصحية، البيع بالتجزئة، التصنيع، النقل، أخرى)، والتوقعات الإقليمية، 2024-2032

رؤى السوق الرئيسية

بلغت قيمة سوق منصات علوم البيانات العالمية 103.93 مليار دولار أمريكي في عام 2023، ومن المتوقع أن تنمو من 133.12 مليار دولار أمريكي في عام 2024 إلى 776.86 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2032، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 24.7%. وهيمنت أمريكا الشمالية على السوق العالمية بحصة بلغت 27.7% في عام 2023.

النظام الأساسي لعلم البيانات هو تطبيق برمجي يوفر منصة لدورة الحياة الكاملة لمشروع علم البيانات. تعد هذه المنصات أدوات أساسية لعلماء البيانات لأنها تسمح بتطوير النماذج واستكشاف البيانات وتوزيع النماذج. علاوة على ذلك، فهو يتيح تصور البيانات وإعدادها مع توفير بنية تحتية حاسوبية واسعة النطاق. تساعد هذه الأنظمة الأساسية المستخدمين على التعاون من خلال توفير منصة مركزية.

بالإضافة إلى ذلك، فإن الاستخدام المتزايد للتعلم الآلي في هذه المنصات يلبي الاحتياجات في التدريب والتوسع والبناء والنشرالتعلم الآلينماذج. يعمل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي على دفع إدارة البيانات وعلوم البيانات. علاوة على ذلك، من المتوقع أن يؤدي تطوير تكنولوجيا البيانات الضخمة وأهمية جمع البيانات واستخدامها في اتخاذ القرار إلى زيادة حصة السوق في الفترة المتوقعة.

أدى تفشي فيروس كورونا (COVID-19) إلى تعطيل الحياة اليومية، مما دفع الأشخاص والشركات إلى إعادة النظر في أنشطتهم وأهدافهم. وقد ثبت أن هذه التحسينات تقود التقدم التكنولوجي والابتكار. لقد استثمرت الشركات الوقت والمال في تطوير الحلول الكاملة وبيعها وترويجها ودعمها. وشهدت المبيعات نمواً كبيراً، مع معدل نمو متزايد في عام 2020 بسبب جائحة كوفيد-19.

كان للوباء تأثير إيجابي على توسع السوق ومن المتوقع أن يوفر الكثير من فرص النمو خلال الفترة المقدرة. وتشمل هذه الآفاق ارتفاع تطبيقات البيانات، والطلب على هذه المنصات في الشركات، وإدخال حلول منصة علم البيانات الإبداعية. بالإضافة إلى ذلك، هناك عامل آخر من المتوقع أن يعزز الطلب وهو أن مؤسسات تكنولوجيا المعلومات الكبرى تعمل على دمج الأتمتة والذكاء في أعمالها، مما يولد الاهتمام بهذه المنصات.

اتجاهات سوق منصة علوم البيانات

زيادة استخدام برامج علوم البيانات في الرعاية الصحية لتعزيز السوق خلال الفترة المتوقعة

تساعد هذه المنصة في عملية تحليل وإدارة واستيعاب كميات كبيرة من البيانات المنظمة والمجزأة وغير المنظمة التي تنتجها أنظمة الرعاية الصحية. علاوة على ذلك، فإنه يخدم العديد من مجتمعات البحث الطبي التي تقوم على نطاق واسع بدمج ومشاركة وتقييم البيانات التاريخية على مستوى المريض من الصناعة والتجارب السريرية للمرحلة الثالثة من الصناعة والأكاديمية. تعد مجموعة البيانات الغنية هذه جزءًا من علم البيانات وتساعد في البحث والتطوير الصيدلاني.

علاوة على ذلك، يوفر اللاعبون منصات سحابية يمكن نشرها كمنصة مستأجر واحد على Azure أو GCP أو AWS أو Private Cloud. على سبيل المثال،

• فييونيو 2020، أطلقت Aigenpulse منصة لذكاء البيانات لتسريع اكتشاف الأدوية وتطويرها. تستخدم منصة Aigenpulse أحدث تقنيات التعلم الآلي (ML) والذكاء الاصطناعي (AI)أدوات لتحسين التحليلات ودعم اتخاذ القرارات العلمية.

بالإضافة إلى ذلك، يمكن للعلماء تنفيذ مئات مجموعات البيانات بشكل متزامن وعلى نطاق واسع، مما يجعلها متاحة للمهام ذات القيمة الأعلى. تدمج المنصة مع LIMSs وELNs، وبحيرات البيانات الداخلية للبيانات الوصفية للتجربة/العينة، ومصادر البيانات العامة مثل TCGA، وTRON، وGTeX. علاوة على ذلك، وعلى الرغم من الكم الهائل من البيانات الصحية وفشل التشخيص، فإن النسب لا تزال مرتفعة إلى حد ما. يؤدي تنفيذ هذه البيانات الصحية في هذه المنصة إلى زيادة كفاءة ودقة التشخيص. يتم تحقيق هذه الفوائد باستخدام خوارزميات التعلم الآلي القوية لتحليل واستخراج العينات البيولوجية من أكثر من 1000 مريض.

ولذلك، من المتوقع أن يؤدي الاستخدام المتزايد لهذه المنصات في قطاع الرعاية الصحية إلى تعزيز نمو السوق بشكل عام.

 

عوامل نمو سوق منصة علوم البيانات

تصاعد نمو البيانات الضخمة لتعزيز نمو السوق

أدى ظهور إنترنت الأشياء (IoT)، ووسائل التواصل الاجتماعي، والوسائط المتعددة إلى زيادة تدفق البيانات بتنسيقات منظمة أو غير منظمة. تنمو البيانات التي يولدها الإنسان وتلك التي تنتجها الآلات بمعدل أسرع 10 مرات من البيانات التجارية. على سبيل المثال، تنمو بيانات الآلة بمعدل 50 مرة أسرع من المتوسط. البيانات هي في الغالب مدفوعة بالعملاء وموجهة. يقضي الشخص العادي من 5 إلى 6 ساعات يوميًا في إنتاج البيانات واستهلاكها عبر التطبيقات (التواصل الاجتماعي) والعديد من الأدوات. كل تمريرة أو نقرة أو اتصال تنتج بيانات في قاعدة البيانات.

وبالإضافة إلى ذلك، أدت الاستثمارات المتزايدة في البحث والتطوير إلى التقدم التكنولوجي السريع. ومن ثم، فإن الطلب على التقنيات التي تعزز الكفاءة والإنتاجية يتزايد مع تزايد عدد الشركات. تعد الأنظمة والحلول الحديثة لمعالجة البيانات مهمة لتوسيع الأعمال، وهناك طلب على منصات علوم البيانات، مما يجعل تدريب نماذج تعلم الآلة وتصميمها وتوسيع نطاقها ونشرها أكثر سهولة. التطورات المتزايدة في التقنيات مثل الذكاء الاصطناعي (AI)، والحوسبة المتطورة، وإنترنت الأشياء (IoT)يعمل التعلم الآلي (ML) والتحليلات المتدفقة على تعزيز نمو السوق.

علاوة على ذلك، أدى اعتماد هذه المنصات في أسواق مثل الدول الأفريقية والبرازيل ودول مجلس التعاون الخليجي إلى زيادة نمو السوق. علاوة على ذلك، من المتوقع أن توفر التطورات والتوسع في تكنولوجيا البيانات الضخمة تطورًا واعدًا للسوق خلال الفترة المتوقعة. بالإضافة إلى ذلك، من المتوقع أن ينمو السوق بقوة طوال فترة التوقعات بسبب الحلول والخدمات السحابية.

وبالتالي، من المتوقع أن تعزز العوامل المذكورة أعلاه نمو السوق.

العوامل المقيدة

الافتقار إلى الخبرة الفنية والأمن لإعاقة نمو السوق

تستخدم المؤسسات أساليب التحليل المتقدمة، بما في ذلك التعلم الآلي، وتحليلات التدفق، والتحليلات التنبؤية. بالإضافة إلى ذلك، تعد الخبرة الفنية وقدرات التفكير التحليلي ضرورية لتطوير نموذج التعلم الآلي. يفتقر العديد من المستخدمين النهائيين إلى القوى العاملة ذات المهارات والمعرفة التقنية المطلوبة، مما سيعيق نمو السوق.

يعد الافتقار إلى الموثوقية التكنولوجية وحماية البيانات ومخاوف الخصوصية والقواعد واللوائح الحكومية الصارمة ومتطلبات الاستثمار الضخمة من العوامل الرئيسية التي تعيق نمو الصناعة.

سيُطلب من مستخدمي هذه التكنولوجيا تحديث منصتهم بانتظام لجعلها فعالة مع التقنيات المتقدمة وموارد البيانات، وهو عامل يزيد من تقييد نمو السوق. في هذه الصناعة، يعد انفجار البيانات ونقص القدرات التحليلية ونقص المعرفة بالمجال من القيود القليلة.

وبالتالي، من المتوقع أن تعيق العوامل المذكورة أعلاه السوق خلال فترة التنبؤ.

تحليل تجزئة السوق لمنصة علوم البيانات

عن طريق تحليل النشر

الوصول السريع إلى البيانات لدعم الطلب على النظام الأساسي القائم على السحابة

بناءً على النشر، ينقسم السوق إلى محلي وسحابي. يمتلك قطاع السحابة أعلى حصة سوقية لمنصة علوم البيانات ومن المتوقع أيضًا أن ينمو بأعلى معدل نمو سنوي مركب خلال فترة التوقعات حيث يتيح النشر المستند إلى السحابة نقل البيانات في الوقت الفعلي مما يساعد في تحسين الخدمات والعمليات التجارية. تقوم الشركات بدمج الأدوات السحابية التي يمكن أن تساعد في تحسين وتعزيز مشاركة العملاء وجذبهم. ومن المتوقع أن تؤدي قدرات الوصول السريع والسهل إلى زيادة الطلب على المنصات السحابية. على سبيل المثال،

في سبتمبر 2022، أطلق معهد SAS منصته الشاملة "SAS Viya" في سوق Microsoft Azure. لقد قاموا بتوسيع نموذج أعمالهم من خلال تقديم منتجاتهم للنشر المستند إلى السحابة.

يشهد النشر المحلي طلبًا ثابتًا وسط ظهور الحلول السحابية وقدراتها المحسنة. ومع ذلك، فإن سلامة البيانات الداخلية هي السبب الرئيسي وراء قيام الشركات اليوم بالاستثمار في الحلول المحلية.

عن طريق تحليل نوع المؤسسة

البيانات المتزايدة بسرعة لتعزيز المؤسسات الكبيرة في الاستثمار في المنصة

بناءً على نوع المؤسسة، يتم تصنيف السوق إلى مؤسسات صغيرة ومتوسطة ومؤسسات كبيرة.

ومن المتوقع أن يحصل قطاع المؤسسات الكبيرة على أقصى حصة من الإيرادات خلال الفترة المتوقعة بسبب توافر موارد وفيرة، بما في ذلك رأس المال المالي والوصول إلى كميات هائلة من البيانات. يمكن للشركات الكبيرة شراء منصات متطورة، والاستثمار في تقنيات التحليلات المتقدمة، وتوظيف فرق متخصصة في علوم البيانات. علاوة على ذلك، غالبا ما تمتلك الشركات الكبيرة أنظمة بيئية معقدة للبيانات وحالات استخدام متنوعة، مما يتطلب منصات متطورة ذات خيارات قابلة للتوسع والتخصيص. غالبًا ما تعطي المؤسسات الكبيرة الأولوية لاتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات وتكون على استعداد للاستثمار في الحلول الشاملة التي توفر ميزات متقدمة وقدرات تكامل ودعم على مستوى المؤسسة، مما يعزز هيمنتها في سوق منصات علوم البيانات.

من المتوقع أن يشهد قطاع المؤسسات الصغيرة والمتوسطة معدل نمو سنوي مركب سريعًا خلال فترة التوقعات مع الأخذ في الاعتبار الاعتماد المتزايد للمنصات الرقمية. تستثمر الشركات الصغيرة والمتوسطة في هذه المنصة لتعزيز خدمات دعم العملاء، والتي يمكن أن تساعد في توسيع أعمالها.

عن طريق تحليل التطبيق

التغيير المستمر لسلوك العملاء لتعزيز معدل النمو السنوي المركب لقطاع التسويق

بناءً على التطبيق، يتم تقسيم السوق إلى دعم العملاء، والعمليات التجارية، والتسويق، والتمويل والمحاسبة، والخدمات اللوجستية، وغيرها.

من المتوقع أن يشهد قطاع التسويق معدل نمو سريع خلال فترة التوقعات. يساعد الاستخدام المتزايد لوسائل التواصل الاجتماعي هذه المنصة في تحليل شعبية المنتج في الوقت الفعلي ويساعد في تخطيط استراتيجيات تسويقية جديدة.

من المتوقع أن يحصل دعم العملاء على أقصى حصة في السوق خلال فترة التنبؤ. إن تفضيلات الشراء للعملاء المتغيرة بسرعة هي التي تدفع إلى اعتماد هذه المنصة عبر الصناعات. يتطلب دعم العملاء منصة لعلوم البيانات لتحليل كميات هائلة من بيانات العملاء بكفاءة. ومن خلال الاستفادة من تقنيات علم البيانات مثل التعلم الآلي والتحليلات التنبؤية، يمكن للشركات الحصول على رؤى حول سلوك العملاء وتفضيلاتهم ومستويات رضاهم. تساعد هذه الرؤى في تخصيص تفاعلات العملاء، وتحديد الاتجاهات، والتنبؤ بالمشكلات المستقبلية، ومعالجة احتياجات العملاء بشكل استباقي.

من خلال تحليل الصناعة

التركيز المتزايد على دعم العملاء لتعزيز الطلب على النظام الأساسي في BFSI

بناءً على الصناعة، ينقسم السوق إلى BFSI، وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات، والرعاية الصحية، وتجارة التجزئة، والتصنيع، والنقل، وغيرها.

من المتوقع أن تحصل قطاعات BFSI وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات على الحد الأقصى من حصة القطاع خلال فترة التنبؤ. من المتوقع أن يؤدي التركيز المتزايد على دعم العملاء إلى زيادة اعتماد هذه المنصة. علاوة على ذلك، فإن الاعتماد المتزايد على التقنيات المتقدمة مثل الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء والمزيد يزيد من الطلب على أدوات تحليل البيانات.

من المتوقع أن تشهد الرعاية الصحية معدل نمو سريع خلال فترة التوقعات. يتعاون العديد من اللاعبين الرئيسيين في مرحلة ما بعد الوباء مع مقدمي الرعاية الصحية لتقديم رؤى بيانات في الوقت الفعلي لتوفير رعاية فعالة للمرضى. على سبيل المثال، في يوليو 2020، أعلنت شركة Infosys Public Services التابعة لها ومقرها الولايات المتحدة عن منصة علوم بيانات آلية لقطاع الرعاية الصحية بالاسم، Infosys Health Insights Platform (IHIP).

من المتوقع أن يشهد قطاع البيع بالتجزئة نموًا كبيرًا خلال الفترة المتوقعة حيث تساعد المنصة التجارة الإلكترونية وتجار التجزئة في إدارة سلسلة التوريد في الوقت الفعلي.

رؤى إقليمية

من حيث المنطقة، تتم دراسة السوق في جميع أنحاء أمريكا الشمالية وأمريكا الجنوبية وأوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا وآسيا والمحيط الهادئ.

من المتوقع أن تهيمن أمريكا الشمالية على حصة الإيرادات خلال الفترة المتوقعة. من المتوقع أن يؤدي وجود لاعبين رئيسيين في مختلف الصناعات إلى تعزيز نمو السوق. كما أن الاستثمارات المتزايدة في التقنيات المتقدمة تزيد من الطلب على المنتجات. إن وجود اللاعبين الرئيسيين في السوق في المنطقة يعزز حصة الإيرادات في المنطقة. تستثمر كندا والولايات المتحدة بشكل مستمر في حل متقدم يمكنه استخدام البيانات والمساعدة في قدرات اتخاذ القرارات التجارية. تستخدم الشركات في المنطقة التقنيات لتوسيع السوق والابتكار.

[بزأوكملتفج]

من المتوقع أن تشهد منطقة آسيا والمحيط الهادئ معدل نمو سريع خلال فترة التوقعات. اعتمادتحليلات البيانات الضخمةومن المتوقع أن تنمو الأدوات بسرعة عبر الصناعات. كما تستثمر حكومات الصين وكوريا الجنوبية والهند وغيرها في أدوات تحليل البيانات، مع الأخذ في الاعتبار تطبيقاتها وحالات استخدامها الواسعة. في مايو 2020، قامت شركة Synaptic، وهي شركة ناشئة لتحليل البيانات مقرها الهند، بجمع 20 مليون دولار أمريكي في تمويل السلسلة ب. وبالتالي، تنمو الشركات العاملة في مجال علوم البيانات والتحليلات في المنطقة.

من المتوقع أن تؤدي الإنتاجية المتزايدة في قطاع التصنيع في منطقة الشرق الأوسط وأفريقيا إلى تعزيز الفرصة لموفري برمجيات المنصات. تتحول الصناعات التحويلية إلى مؤشر اقتصادي رئيسي لدول الشرق الأوسط وأفريقيا خلال السنوات القليلة الماضية.

وبالمثل، من المتوقع أن يكون لألمانيا والمملكة المتحدة حصة مهيمنة في السوق الأوروبية. ومن المتوقع أن يؤدي التحول الرقمي السريع، واعتماد التقنيات المتقدمة، والبنية التحتية لشبكات الجيل الخامس (5G)، والمزيد إلى دفع اعتماد منصات علوم البيانات.

وفي أمريكا الجنوبية، من المتوقع أن يؤدي التحول السريع في التحول الرقمي إلى دفع نمو السوق. ووفقًا لتقرير GSMA، من المتوقع أن يؤدي ارتفاع الرقمنة الإقليمية بنسبة 10% إلى تعزيز الناتج المحلي الإجمالي للبلاد بنسبة 1.9%. وبالتالي، لتسهيل اعتماد الأدوات الرقمية، تستثمر الصناعات في منصات علوم البيانات. تستثمر الشركات في جميع أنحاء البرازيل والأرجنتين وغيرها في علوم البيانات وأدوات التحليلات لاكتساب كفاءة الأعمال وتحسين دعم العملاء.

قائمة الشركات الرئيسية في سوق منصة علوم البيانات

يركز اللاعبون الرئيسيون على تعزيز مراكزهم في السوق من خلال التطورات المستمرة

يتم توحيد السوق العالمية من خلال لاعبين رائدين، مثل IBM Corporation، وSAS Institute Inc.، وDataiku، وTIBCO Software Inc.، وDatabricks، وThe Mathworks Inc.، وAlteryx Inc.، وDataRobot Inc.، وMicrosoft Corporation، وOracle Corporation. يقوم هؤلاء اللاعبون الرئيسيون في السوق بتوسيع عملياتهم من خلال اعتماد استراتيجيات، مثل عمليات الدمج والاستحواذ وإطلاق المنتجات والتعاون والشراكات.

قائمة الشركات الرئيسية لمحة:

• شركة آي بي إم(نحن.)


• معهد ساس (الولايات المتحدة)


• داتيكو (الولايات المتحدة)


• شركة تيبكو للبرمجيات(نحن.)


• طوب البيانات(نحن.)


• شركة Mathworks (الولايات المتحدة)


• شركة ألتيريكس (الولايات المتحدة)


• شركة داتا روبوت(نحن.)


• شركة مايكروسوفت (الولايات المتحدة)


• شركة أوراكل(نحن.)

التطورات الصناعية الرئيسية:

• فييناير 2024:كشفت شركة Databricks، وهي شركة برمجيات، عن منصة جديدة لذكاء الأعمال لشركات الاتصالات ومقدمي خدمات الشبكات (NSPs). تساعد هذه المنصة شركات الاتصالات ومقدمي خدمات الإنترنت في الحصول على رؤية كاملة لشبكاتهم وعملياتهم وتفاعلات العملاء دون المساس بخصوصية البيانات أو عنوان IP السري.


• فيأكتوبر 2023:أطلقت شركة GoodData، وهي مزود منصة لتحليل البيانات مدعومة بالذكاء الاصطناعي، أحدث منصة لسير عمل تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي وذكاء الأعمال (BI). تتميز هذه المنصة بقدرات توليدية متنوعة للذكاء الاصطناعي، مثل المساعد الافتراضي الذي يقدم ملخصات ويمكّن المستخدمين من تسريع اكتشاف البيانات وتطويرها واتخاذ القرار.


• فييناير 2023:أعلنت شركة Science Applications International Corp. عن إطلاق منصة علوم البيانات "Tenjin". إنها عبارة عن نظام أساسي لتطوير وتنسيق التعلم الآلي والتعلم الآلي ذو الكود المنخفض إلى الكود الكامل. يتم تشغيل Tenjin بواسطة Dataiku ويساعد الشركات في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ونشرها والتدريب والأتمتة وتصور البيانات. 


• فيأكتوبر 2022:أطلقت شركة IBM Corporation مكتبة أشرطة Diamondback الخاصة بها، وهي عبارة عن عرض بتنسيق LTO يوفر ما يصل إلى 27 بيتابايت (PB) من التخزين في حامل خادم واحد.


• فييونيو 2022:استحوذ معهد SAS على شركة Kamakura لتقديم خدمة احترافية لحلول المخاطر المتكاملة، خاصة فيما يتعلق بإدارة خصوم الأصول (ALM)، ومساعدة القطاعات الأخرى مثل الخدمات المصرفية والمالية.

تغطية التقرير

تمثيل انفوجرافيك ل Data Science Platform Market

يتضمن تقرير أبحاث السوق مناطق بارزة في جميع أنحاء العالم للحصول على معرفة أفضل بالصناعة. علاوة على ذلك، يقدم التقرير نظرة ثاقبة لأحدث اتجاهات الصناعة والسوق، بالإضافة إلى تحليل التقنيات التي يتم اعتمادها بسرعة في جميع أنحاء العالم. كما أنه يؤكد على بعض القيود والعناصر المحفزة للنمو، مما يسمح للقارئ بالحصول على فهم شامل لهذه الصناعة.

نطاق التقرير وتقسيمه

يصف

تفاصيل

فترة الدراسة

2019-2032

سنة الأساس

2023

السنة المقدرة

2024

فترة التنبؤ

2024-2032

الفترة التاريخية

2019-2022

معدل النمو

معدل نمو سنوي مركب 24.7% من 2024 إلى 2032

وحدة

القيمة (مليار دولار أمريكي)

التقسيم

عن طريق النشر

• سحاب


• داخل الشركة

حسب نوع المؤسسة

• المؤسسات الكبيرة


• المؤسسات الصغيرة والمتوسطة

عن طريق التطبيق

• دعم العملاء


• العمليات التجارية


• تسويق


• المالية والمحاسبة


• اللوجستية


• آحرون

حسب الصناعة

• بفسي


• تكنولوجيا المعلومات والاتصالات


• الرعاية الصحية


• بيع بالتجزئة


• تصنيع


• مواصلات


• أخرى (حكومية، الخ)

بواسطة منطقة

• أمريكا الشمالية (حسب النشر، حسب نوع المؤسسة، حسب التطبيق، حسب الصناعة، وحسب البلد)




• الولايات المتحدة (حسب الصناعة)


• كندا (حسب الصناعة)


• المكسيك (حسب الصناعة)




• أمريكا الجنوبية (حسب النشر، حسب نوع المؤسسة، حسب التطبيق، حسب الصناعة، وحسب البلد




• البرازيل (حسب الصناعة)


• الأرجنتين (حسب الصناعة)


• بقية أمريكا الجنوبية




• أوروبا (حسب النشر، حسب نوع المؤسسة، حسب التطبيق، حسب الصناعة، وحسب البلد)




• ألمانيا (حسب الصناعة)


• فرنسا (حسب الصناعة)


• إيطاليا (حسب الصناعة)


• إسبانيا (حسب الصناعة)


• روسيا (حسب الصناعة)


• البنلوكس (حسب الصناعة)


• بلدان الشمال الأوروبي (حسب الصناعة)


• بقية أوروبا




• الشرق الأوسط وأفريقيا (حسب النشر، حسب نوع المؤسسة، حسب التطبيق، حسب الصناعة وحسب البلد)




• تركيا (حسب الصناعة)


• إسرائيل (حسب الصناعة)


• دول مجلس التعاون الخليجي (حسب الصناعة)


• جنوب أفريقيا (حسب الصناعة)


• شمال أفريقيا (حسب الصناعة)


• بقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا




• منطقة آسيا والمحيط الهادئ (حسب النشر، حسب نوع المؤسسة، حسب التطبيق، حسب الصناعة، وحسب البلد)




• الصين (حسب الصناعة)


• الهند (حسب الصناعة)


• اليابان (حسب الصناعة)


• كوريا الجنوبية (حسب الصناعة)


• آسيان (حسب الصناعة)


• أوقيانوسيا (حسب الصناعة)


• بقية دول آسيا والمحيط الهادئ

الأسئلة الشائعة

كم ستكون قيمة سوق منصات علوم البيانات العالمية في عام 2032؟

وفقًا لـ Fortune Business Insights، من المتوقع أن يصل السوق إلى 776.86 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2032.

ما هي قيمة سوق منصات علوم البيانات العالمية في عام 2023؟

وفي عام 2023، بلغ حجم السوق 103.93 مليار دولار أمريكي.

ما معدل نمو سنوي مركب من المتوقع أن ينمو السوق خلال الفترة المتوقعة (2024-2032)؟

من المتوقع أن ينمو السوق بمعدل نمو سنوي مركب قدره 24.7٪ خلال الفترة المتوقعة.

ما هو قطاع النشر الأسرع نموًا في السوق؟

من خلال النشر، من المرجح أن يقود قطاع السحابة السوق.

ما هو العامل الرئيسي الذي يدفع نمو السوق؟

النمو المتصاعد للبيانات الضخمة سيعزز نمو السوق.

من هم أفضل اللاعبين في السوق؟

تعد IBM Corporation، وSAS Institute Inc.، وDataiku، وTIBCO Software Inc.، وDatabricks، وThe، وMathworks Inc.، وAlteryx Inc.، وDataRobot Inc.، وMicrosoft Corporation، وOracle Corporation من أفضل اللاعبين في السوق.

ما هي المنطقة التي من المتوقع أن تمتلك أعلى حصة في السوق؟

ومن المتوقع أن تستحوذ أمريكا الشمالية على أعلى حصة في السوق.

ما هي شريحة المستخدم النهائي التي من المتوقع أن تنمو بمعدل نمو سنوي مركب كبير؟

من قبل المستخدم النهائي، من المتوقع أن ينمو قطاع الرعاية الصحية بأعلى معدل نمو سنوي مركب.