"الاستراتيجيات الذكية ، وإعطاء السرعة لمسار النمو الخاص بك"
تحويل البيانات هو اتجاه تقني يحول العديد من الأهداف إلى بيانات محوسبة، وذلك باستخدام عمليات لتحويل تلك المعلومات إلى أشكال جديدة من القيمة، وبالتالي جعل المنظمات تعتمد على البيانات. الرقمنة هي عملية تحويل التفاعلات اليومية للكائنات الحية إلى تنسيق بيانات بحيث يمكن استخدامها اجتماعيا. بالإضافة إلى ذلك، يساعد تحويل البيانات الشركات على استخدام البيانات في الوقت الفعلي لتحسين منتجاتها وخدماتها. لذلك، من المهم جمع تعليقات العملاء حول جودة المنتجات والخدمات التي تقدمها الشركة.
تستفيد الشركات التي تستخدم بيانات العملاء أيضًا من أدوات واستراتيجيات الرقمنة لفهم عملائها بشكل أفضل. يمكنهم إنشاء محفزات مناسبة لسلوك الشراء وشخصية جمهورهم. يسمح Datafication للشركات بجمع البيانات بناءً على اللهجة واللغة التي يستخدمها العملاء المحتملون عبر الهاتف والبريد الإلكتروني وعبر وسائل التواصل الاجتماعي.
علاوة على ذلك، بدأ تحويل البيانات إلى إحداث ثورة في العالم بعدة طرق. تتطلب مجموعات البيانات الكبيرة مساحة تخزين، وبرنامج قاعدة بيانات لتخزين البيانات، وأدوات تحليلية لتحويل البيانات إلى معلومات تجارية ذات معنى. توفر تقنيات تخزين البيانات وإدارة البيانات وتحليل البيانات أدوات لتحديد الاتجاهات والأنماط والعلاقات في العلاقات السياسية والاجتماعية والاقتصادية والبيئية.
ولذلك، تساعد الرقمنة في دراسة كيفية تغير العالم الرقمي مع ظهور البيانات الضخمة واقتصاد البيانات.
لقد كشفت الأسواق عن عمليات الاحتيال التي ابتليت بها العالم وفاقمت منها حتى قبل تفشي جائحة كوفيد-19. على الرغم من التقدم في الطب والتكنولوجيا، فإن الكثيرين في العالم الغربي لم يكونوا مستعدين لما كان على شعوبهم مواجهته. شهد العالم المزيد من الأوبئة وسط الأمراض المعدية بين العديد من الأنظمة الشعبوية. وفي عالم يعتمد على الاتصال الرقمي، يمكن لتكنولوجيا المعلومات والاتصالات توفير التعليم والرعاية الصحية للمجتمعات المحرومة، وتعزيز المشاركة المدنية وإدارة الموارد الطبيعية بشكل أفضل. وقد أصبح من الصعب تنفيذ هذه التدابير بمجرد إغلاق الفجوة الرقمية أو على الأقل معالجتها بطريقة أو بأخرى.
علاوة على ذلك، في عالم متغير، أصبح الوصول إلى الإنترنت عريض النطاق ذا أهمية متزايدة لتمكين الناس من العيش في حالة إغلاق وعزل. أصبح الناس معتادين على الوصول إلى المعلومات الطبية والموارد ومقدمي الخدمات والحصول على معلومات حول فيروس كورونا (COVID-19) عبر الهاتف المحمول والأجهزة الأخرى أثناء استخدام تطبيقات الهاتف المحمول للتتبع والتتبع. علاوة على ذلك، أدى تسويق التعليم العالي، والرغبة الواسعة في القياس الكمي، وشركات التعليم العالمية إلى انتشار أدوات تحليل البيانات في جميع أنحاء المنطقة، والتي تنمو الآن وتتزايد استجابة لوباء فيروس كورونا.
وسيغطي التقرير الأفكار الرئيسية التالية:
بناءً على المستخدم النهائي، تم تصنيف السوق إلى BFSI، والمنصات الاجتماعية، ومنصات تدفق الإنترنت، والموارد البشرية. الموارد البشرية هي القطاع الأسرع نموًا في سوق البيانات العالمية. وكما تظهر البيانات، يتم استخدام العديد من الاستراتيجيات في عملية التوظيف. وبالتالي يمكن استخدام البيانات لاستبدال اختبارات الشخصية ببيانات الجودة التي تم جمعها مسبقًا لتشمل عمليات التحقق من الخلفية في استراتيجيات التوظيف بشكل أكثر كفاءة. كل هذا يساعد في تحليل المخاطر الخاصة بملف المرشح. بالإضافة إلى ذلك، قد نستخدم البيانات للتنبؤ بالأداء المستقبلي بناءً على الأداء السابق. وبالتالي، تلعب البيانات دورًا أكبر في توظيف أفضل المواهب والاحتفاظ بها.
للحصول على رؤى واسعة النطاق في السوق، طلب التخصيص
تمت دراسة السوق العالمية لتكنولوجيا تحويل البيانات في أمريكا الشمالية وأوروبا وآسيا والمحيط الهادئ والشرق الأوسط وإفريقيا وأمريكا الجنوبية. تمتلك أمريكا الشمالية أكبر حصة في سوق تكنولوجيا تحويل البيانات. هذه المنطقة هي منطقة الإنتاج والتوزيع الأساسي للمحتوى في تدفقات البيانات الكبيرة عبر حوسبة الشبكة. تتيح هذه الرقمنة إمكانية تسليم المحتوى الرقمي إلى الجماهير أو المجموعات أو الأفراد على أساس دقيق عبر منصات مختلفة مصممة خصيصًا لتناسب التفضيلات الفردية.
علاوة على ذلك، تتبع الاستثمارات الجديدة في الرقمنة ونقل البيانات في أجزاء كثيرة من العالم منطقا موجها نحو التنمية. وبالتالي، فإن اعتماد التدخلات المبنية على البيانات يساهم في تطوير المجتمعات الرأسمالية المتقدمة للحاق بالركب الحديث والفعال.
التوزيع الجغرافي لسوق تكنولوجيا تحويل البيانات حسب المنطقة هو كما يلي:
يشمل اللاعبون الرئيسيون في السوق Trifacta، وVeryfi، وOsmos، وFlatfile، وDbt Labs، وMatillion، وCrosser، وWorkiva، وCoalesce Automation، وDataRobot، وPrecog، وDecodable، وXceptor، وغيرها.
بواسطة التكنولوجيا | بواسطة المستخدم النهائي | بواسطة الجغرافيا |
|
|
|