حجم السوق لكشف الصور المزيفة، والمشاركة، وتحليل الصناعة، حسب الحل (اكتشاف الصور المصححة بالفوتوشوب، واكتشاف الصور المزيفة العميقة، والتحقق في الوقت الفعلي، واكتشاف الصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، وغيرها (مصادقة المحتوى، وتطبيقات الهاتف المحمول))، حسب التكنولوجيا (التعلم الآلي) والذكاء الاصطناعي ومعالجة الصور وتحليلها)، حسب النشر (السحابة وفي مكان العمل)، حسب الصناعة (BFSI، الحكومة، الدفاع، تكنولوجيا المعلومات والاتصالات، الإعلام والترفيه، وغيرها (التجزئة والتجارة الإلكترونية))، والتوقعات الإقليمية، 2024-2032

رؤى السوق الرئيسية

كشف الصور المزيفة هو عملية آليات تتعرف على الصور أو الصور التي تم تلفيقها أو التلاعب بها. كشف الصور المزيفة هو عملية اكتشاف الصور أو مقاطع الفيديو المزيفة التي تم إنشاؤها من خلال التعلم العميق أو آليات أخرى. يتم التلاعب بالصور لنشر معلومات مضللة عبر الإنترنت عبر مواقع التواصل الاجتماعي والمواقع الأخرى. ومن ثم، تُستخدم تقنيات الكشف عن الصور المزيفة للتعرف على المعلومات الخاطئة والمصادقة على الأعمال الفنية وحماية السلامة عبر الإنترنت.

تشمل الأنواع المختلفة من الصور المزيفة الصور المزيفة العميقة والصور المعدلة بالفوتوشوب والصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي وغيرها الكثير. تساعد آليات الكشف عن الصور المزيفة في التحقق من صحة الصور وتأمين السمعة عبر الإنترنت واكتشاف المعلومات الخاطئة وغير ذلك الكثير. يؤثر استخدام هذه الصور المزيفة أو العميقة سلبًا على قطاعات مختلفة مثل الصحافة والسياسة والترفيه والتمويل والمزيد. على سبيل المثال،

• وفقًا لأبحاث Sumsub لعام 2023، كان هناك ارتفاع كبير بمقدار 10 أضعاف في عدد التزييف العميق الذي تم تحديده في جميع أنحاء العالم في جميع القطاعات من عام 2022 إلى عام 2023، مع تباينات إقليمية كبيرة: نمو بنسبة 1740% في أمريكا الشمالية، و780% في أوروبا (بما في ذلك العالم). المملكة المتحدة)، 1530% في آسيا والمحيط الهادئ، 450% في الشرق الأوسط وإفريقيا، و410% في اللاتينية أمريكا.

كما زاد في عام 2020 انتشار المعلومات المضللة، والابتزاز من خلال عمليات احتيال الصور المزيفة، وغيرها من عمليات الاحتيال عبر الإنترنت. وتجبر الصور المزيفة للعلاجات الناس على شراء منتجات ضارة، وصور نتائج علاج كوفيد-19 التي تم التلاعب بها، وغيرها الكثير. أدى هذا الارتفاع في عمليات الاحتيال إلى زيادة الطلب على أدوات الكشف عن الصور المزيفة في السوق. على سبيل المثال،

• تم تسجيل زيادة تقريبية بنسبة 94% في عمليات الاحتيال وأنشطة التصيد الاحتيالي منذ عام 2020، وهي زيادات بارزة، مثل 2.2 مليون موقع احتيالي تم تحديده في شهر أغسطس وحده.

يساهم الارتفاع في مثل هذه الصور المعدلة بالفوتوشوب والصور المزيفة بعمق والصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي وغيرها في الحاجة إلى حلول متقدمة يمكنها اكتشاف مثل هذه التهديدات ومنعها.

التقسيم

بالحل

• كشف الصور بالفوتوشوب


• كشف الصور العميقة


• التحقق في الوقت الحقيقي


• اكتشاف الصور المولدة بالذكاء الاصطناعي


• أخرى (مصادقة المحتوى، تطبيقات الهاتف المحمول)

بواسطة تكنولوجيا

• التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي


• معالجة الصور وتحليلها

عن طريق النشر

• سحاب


• داخل الشركة

حسب الصناعة

• بفسي


• حكومة


• الدفاع


• تكنولوجيا المعلومات والاتصالات


• وسائل الإعلام والترفيه


• أخرى (التجزئة والتجارة الإلكترونية)

حسب المنطقة

• أمريكا الشمالية (الولايات المتحدة وكندا والمكسيك)


• أمريكا الجنوبية (البرازيل والأرجنتين وبقية أمريكا الجنوبية)


• أوروبا (المملكة المتحدة، وألمانيا، وفرنسا، وإيطاليا، وإسبانيا، وروسيا، والبنلوكس، ودول الشمال، وبقية أوروبا)


• الشرق الأوسط وأفريقيا (تركيا وإسرائيل ودول مجلس التعاون الخليجي وشمال أفريقيا وجنوب أفريقيا وبقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا)


• آسيا والمحيط الهادئ (الصين والهند واليابان وكوريا الجنوبية ورابطة أمم جنوب شرق آسيا وأوقيانوسيا وبقية دول آسيا والمحيط الهادئ)

رؤى رئيسية

ويغطي التقرير الأفكار الرئيسية التالية:

• المؤشرات الاقتصادية الكلية الجزئية


• الدوافع والقيود والاتجاهات والفرص


• استراتيجيات العمل المعتمدة من قبل اللاعبين الرئيسيين


• تحليل SWOT الموحد للاعبين الرئيسيين

التحليل حسب الصناعة

يتم تصنيف السوق عبر مختلف الصناعات، مثل BFSI والحكومة والدفاع وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات والإعلام والترفيه وغيرها (البيع بالتجزئة والتجارة الإلكترونية).

مع تزايد آليات معالجة الصور، قد يكون التمييز بين الصور المعالجة والصور الحقيقية أمرًا صعبًا. أصبح اكتشاف الصور المزيفة بمساعدة الأدوات والخوارزميات أمرًا بالغ الأهمية في مكافحة مثل هذه المشكلات. يسعى متخصصو الكشف عن الصور المزيفة باستمرار إلى محاربة مثل هذه البيانات التي تم التلاعب بها وغير المرئية. عندما يواجه الأشخاص أمثلة مختلفة من الصور المضللة، يصبح عدم التصديق مبنيًا على تجاربهم عبر الإنترنت. مع نمو التكنولوجيا الحديثة والاستخدام المكثف لمنصات التواصل الاجتماعي، أصبح توزيع الصور المزيفة والتلاعب بها أكثر انتشارًا من ذي قبل. على سبيل المثال،

• وفقًا لتقرير PeerJ's Deepfake Forensics لعام 2024، يعد موقع YouTube هو المركز البارز، حيث يمثل 40% من عمليات التزييف العميق المكتشفة. وفي الوقت نفسه، يمثل X (تويتر) وفيسبوك 25% و20% من المحتوى المزيف.

ومع انتشار التزييف العميق، أصبحت مؤسسات وسائل التواصل الاجتماعي مقيدة بتسريع جهود الكشف عن الصور المزيفة. إن خداع الصور والفيديوهات له تأثير مباشر على الأمن السيبراني. يستخدم مهاجمو الاحتيال مقاطع الفيديو والصور المزيفة لخداع الأهداف وابتزازهم للحصول على أموالهم لسنوات. على سبيل المثال،

• في مارس 2024، رفعت رئيسة وزراء إيطاليا، جيورجيا ميلوني، دعوى قضائية وطالبت بتعويض قدره 109,345 دولارًا أمريكيًا بعد إنشاء مقاطع فيديو مزيفة صريحة تظهرها ونشرها عبر الإنترنت دون موافقتها.

يؤدي هذا الارتفاع في عدد الصور ومقاطع الفيديو المزيفة عبر وسائل التواصل الاجتماعي والمنصات الأخرى إلى زيادة الطلب على أدوات الكشف عن الصور المزيفة عبر صناعة الإعلام والترفيه. 

التحليل الإقليمي

ينقسم السوق العالمي للكشف عن الصور المزيفة إلى خمس مناطق: أمريكا الشمالية وأمريكا الجنوبية وأوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا وآسيا والمحيط الهادئ. وفي عام 2023، استحوذت أمريكا الشمالية على أعلى حصة في سوق الكشف عن الصور المزيفة، وذلك بسبب القبول الأسرع للتكنولوجيات المتقدمة، مثل الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML). مع نمو هذه التقنيات المتقدمة، يتزايد أيضًا الاحتيال عبر الإنترنت وعمليات احتيال الصور المزيفة وهجمات التزييف العميق. على سبيل المثال،

• وفقًا لاستطلاع أجرته NordVPN 2023، تم استهداف أكثر من واحد من كل أربعة بالغين في الولايات المتحدة، أي ما يقرب من 24%، من خلال عملية احتيال رومانسية. من بين هؤلاء المحاصرين، ذكر 19% أنهم خسروا ما بين 401 دولارًا أمريكيًا و2000 دولار أمريكي بسبب عمليات الاحتيال الرومانسية هذه. واكتشفت الدراسة أيضًا أن 27% من البالغين في الولايات المتحدة قد تواصلوا مع ملف تعريف تبين أنه روبوت أو مزيف، بينما حدد 27% آخرون أنهم حصلوا على صور مسيئة لم يطلبوها.

وبالتالي، كانت هناك زيادة في القواعد واللوائح من قبل الهيئات الحكومية والتنظيمية في جميع أنحاء الولايات المتحدة وكندا. كما تتمتع المنطقة بحضور لاعبين بارزين في السوق، مما يساهم في نمو السوق في أمريكا الشمالية.

توزيع السوق العالمي لكشف الصور المزيفة حسب منطقة المنشأ هو كما يلي:

• أمريكا الشمالية – 33%


• أمريكا الجنوبية – 7%


• أوروبا – 26%


• الشرق الأوسط وأفريقيا – 10%


• آسيا والمحيط الهادئ – 24%

تغطية اللاعبين الرئيسيين

ومن بين اللاعبين الرئيسيين في هذا السوق Canon، وOpenAI، وMicrosoft Corporation، وDuckDuckGoose AI، وReality Defender، وSensity AI، وPrimau Forensics LTD.، وDeepWare AI، وiProov، وAmped، وGradiant، وFacia، وiDenfy، وQualcomm، وSentinel، وDeepgram، وQ-. نزاهة.

تطورات الصناعة الرئيسية

• في مايو 2024،أعلنت شركة OpenAI عن تقديم أداة يمكنها التعرف على منشئ تحويل النص إلى صورة، DALL-E 3. وذكرت الشركة أن الأداة تحدد بدقة الصور التي تم إنشاؤها بواسطة DALL-E 3 خلال 98% من الوقت في الاختبارات الداخلية. يمكنه إدارة التعديلات الشائعة مثل اختلافات الاقتصاص والضغط والتشبع مع تأثير ضئيل.


• في سبتمبر 2023،أعلنت شركة جوجل عن إطلاق أداة SynthID، التي تحدد الصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي وتثبيت علامات مائية غير مرئية يمكن قياسها بواسطة أجهزة الكمبيوتر. تساعد هذه الأداة في التعرف على الصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، والتي أصبحت أكثر واقعية. تقوم أجهزة الكمبيوتر بإنشاء هذه الصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، والتي يمكن أحيانًا أن تكون مضللة بالنسبة للصور الحقيقية.