GPU كحجم سوق الخدمة، وتحليل المشاركة والصناعة، حسب نموذج النشر (سحابة GPU الخاصة، وسحابة GPU العامة، وسحابة GPU الهجينة)، حسب نوع المؤسسة (المؤسسات الصغيرة والمتوسطة الحجم والمؤسسات الكبيرة)، حسب نموذج التسعير (الدفع -حسب الاستخدام وعلى أساس الاشتراك)، حسب التطبيق (الرعاية الصحية، BFSI، التصنيع، تكنولوجيا المعلومات والاتصالات، السيارات، وغيرها)، والتوقعات الإقليمية، 2024-2032

رؤى السوق الرئيسية

بلغت قيمة وحدة معالجة الرسوميات العالمية كحجم سوق خدمات 3.23 مليار دولار أمريكي في عام 2023 ومن المتوقع أن تنمو من 4.31 دولار أمريكي مليار دولار أمريكي في عام 2024 إلى 49.84 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2032، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 35.8٪ خلال الفترة المتوقعة. بالإضافة إلى ذلك، من المتوقع أن ينمو سوق وحدات معالجة الرسومات في الولايات المتحدة بشكل كبير، ليصل إلى قيمة تقديرية تبلغ 10,597.3 مليون دولار أمريكي بحلول عام 2032، وذلك بسبب وجود موفري برامج وأجهزة حوسبة راسخين، والاعتماد القوي للحوسبة السحابية، والاعتماد السريع لتطبيقات الذكاء الاصطناعي. عبر مختلف القطاعات، والتقدم في القوة الحسابية، والنشاط الاستثماري التكنولوجي القوي في الذكاء الاصطناعي مدعومًا بالتمويل والدعم الحكومي.

GPU كخدمة (GPUaaS) عبارة عن عرض قائم على السحابة لوحدات معالجة الرسومات البعيدة عندما تكون هناك حاجة لمعالجة كميات ضخمة من البيانات للتحليل المالي والنمذجة ثلاثية الأبعاد والرسوم المتحركة والبحث العلمي والمهام الأخرى. يحافظ مزود خدمة GPU السحابية على وحدات معالجة الرسومات بشكل كامل ويمكّن المستخدمين من استئجار وحدات معالجة الرسومات عن بعد عبر السحابة. تلغي GPUaaS متطلبات شراء الأجهزة المحلية باهظة الثمن وصيانتها، مما يساعد المؤسسات على تقليل التكاليف الأولية لوحدات معالجة الرسومات الفعلية. يمكن للخادم الذي يحتوي على وحدة معالجة رسومات واحدة أن يفوق أداء العشرات من خوادم وحدة المعالجة المركزية. يؤدي هذا إلى تسريع العملية الحسابية لنماذج التعلم العميق، والتي تعد عناصر حاسمة في العصر الحديث الذكاء الاصطناعي (AI)التطبيقات.   

إن نمو سوق الخدمات الرسومية مدفوع بشكل أساسي بارتفاع اقتصاد مراكز البيانات، وتزايد اعتماد الحوسبة السحابية، وزيادة اعتماد التعلم الآلي (ML) والتطبيقات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي عبر قطاعات مختلفة مثل BFSI والرعاية الصحية وعلوم الحياة والسيارات. . وفقًا لمؤشر اعتماد الذكاء الاصطناعي العالمي لعام 2022 الصادر عن شركة IBM، زاد معدل اعتماد الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء العالم بنسبة 35%، وهو نمو بمقدار أربع نقاط عن عام 2021. وهذا بدوره أدى إلى زيادة الطلب على موارد الحوسبة غير المكلفة والقابلة للتطوير مثل وحدات معالجة الرسوميات السحابية. .

لتلبية الطلب المتزايد على موارد الحوسبة القابلة للتطوير والفعالة من حيث التكلفة، يقدم العديد من موفري الخدمات السحابية حلول GPU السحابية للأفراد والمؤسسات.

• في أبريل 2023، أعلنت شركة Catalyst Cloud، وهي مزود خدمات سحابية مقره في نيوزيلندا، عن إطلاق NVIDIA GPU كخدمة، حيث تقدم NVIDIA A100 GPU داخل السوق النيوزيلندية بسعر تنافسي.

 قدم جائحة الفيروس التاجي فرص نمو مربحة للسوق بسبب الزيادة في اعتماد الخدمات السحابية. حولت العديد من المؤسسات عملياتها إلى السحابة واعتمدت خدمات الإنتاجية والتعاون عبر الإنترنت. مكّن الترحيل السحابي المؤسسات من إنفاق المزيد على البحث والتطوير (R&D) في مجالاتالتعلم الآلي (ML)والذكاء الاصطناعي (AI). أثناء تفشي المرض، زادت العديد من الشركات من استثماراتها في إنترنت الأشياء ووتيرة مشاريع إنترنت الأشياء الخاصة بها. وهذا بدوره أدى إلى زيادة الطلب على وحدات معالجة الرسومات السحابية لتوسيع نطاق العملية وتسريعها.

تأثير الذكاء الاصطناعي التوليدي

زيادة المتطلبات الحسابية للتدريب ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية لزيادة نمو السوق

الذكاء الاصطناعي التوليدي (AI) هو تقنية ثورية تمثل تحديات حوسبة كبيرة. غالبًا ما تكون نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية معقدة وتتضمن معالجة كميات هائلة من مجموعات البيانات. على سبيل المثال، يتم تنفيذ العديد من حسابات الاستدلال في كل مرة يستخدم فيها المستخدم DALL-E، وهو نموذج لتوليد الصور. وهذا بدوره يزيد من الطلب على موارد الحوسبة القوية للمعالجة الفعالة.   

كما تستخدم الشركات والباحثين على نحو متزايدالذكاء الاصطناعي التوليديبالنسبة للمهام، مثل البحث عن المستندات وتوليفها، وإنشاء المحتوى، وإنشاء الصور، يصبح الطلب على وحدات معالجة الرسومات فعالة من حيث التكلفة وقابلة للتطوير أمرًا ضروريًا. من المتوقع أن يوفر اعتماد الذكاء الاصطناعي السريع خلال فترة التوقعات فرص نمو مربحة لوحدة معالجة الرسومات كمقدمي حلول الخدمة.  

GPU باعتبارها اتجاهات سوق الخدمة

زيادة عمليات المحاكاة المعقدة وأعباء عمل التعلم العميق لتحفيز التوسع في السوق

أدى التطور السريع لعمليات المحاكاة الكبيرة والمعقدة وأحمال عمل التعلم العميق إلى زيادة استخدام منتجات وخدمات الحوسبة عالية الأداء (HPC) لمعالجة كميات كبيرة من مجموعات البيانات، وتشغيل التحليلات، والتطبيقات الأخرى في وقت أقل، مع زمن استجابة منخفض، وبتكلفة أقل من التقليدية الحوسبة. تستخدم الشركات في كل قطاع تقريبًا بشكل متزايد البنية التحتية للحوسبة عالية الأداء (HPC) المدعومة بوحدة معالجة الرسومات من أجل الحوسبة كثيفة البيانات.

علاوة على ذلك، تطلق العديد من الشركات في السوق بشكل متزايد وحدة معالجة الرسومات كحلول خدمة للحفاظ على أعلى مستوى من الأداء وسرعة الحوسبة عالية الأداء. على سبيل المثال،

• في مايو 2022، أعلنت شركة atNorth، وهي شركة خدمات مراكز بيانات في بلدان الشمال الأوروبي، عن إطلاق حل GPUaaS لتسريع أعباء عمل HPC. تهدف الشركة إلى دمج قدرات مركز بيانات HPC الخاص بها مع برامج GPU وAI الرائدة لتقديم حل 360 درجة.

GPU كعوامل نمو سوق الخدمة

زيادة الطلب على التطبيقات كثيفة الاستخدام لوحدة معالجة الرسومات والتقدم التكنولوجي السريع لتعزيز نمو السوق

ظهور التطبيقات كثيفة الاستخدام لوحدة معالجة الرسومات، مثل تحرير الفيديو،الألعابوالتصميم بمساعدة الكمبيوتر (CAD)، والتعلم الآلي، و blockchain، من المتوقع أن يعزز GPU كنمو في سوق الخدمات في السنوات القادمة. تساعد حلول GPU كخدمة الشركات والباحثين على تسريع أعباء عمل التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي. تعد كفاءة التكلفة والمساعدة المقدمة من موفري الخدمات السحابية (CSP) وقابلية التوسع عند الطلب من بين المزايا الرئيسية لـ GPUaaS. من المتوقع أن يؤدي الاتجاه المتزايد للعمل عن بعد والمحاكاة الافتراضية إلى دفع نمو السوق بشكل أكبر. من خلال استخدام وحدات معالجة الرسومات السحابية، يمكن للشركات مساعدة الموظفين على الوصول إلى التطبيقات التي تعتمد على وحدات معالجة الرسومات بشكل مكثف وتنفيذ المهام كثيفة البيانات عن بعد.

علاوة على ذلك، فإن التقدم السريع في تعزيز قدرات المعالجة لوحدات معالجة الرسومات يزيد من نمو السوق. تتطلب تطبيقات إنترنت الأشياء (IoT)، مثل المدن الذكية، وحدات معالجة رسومات عالية الأداء لتقديم مقاييس في الوقت الفعلي وميزات التحليلات التنبؤية. ومن المتوقع أن يدفع هذا العامل نمو السوق على المدى الطويل.

العوامل المقيدة

قد تؤدي المخاوف المتعلقة بأمن البيانات إلى جانب قلة الوعي في الاقتصادات النامية إلى إعاقة نمو السوق

يعد أمن البيانات إحدى القضايا الرئيسية التي من المتوقع أن تحد من نمو السوق. نظرًا لأن GPU كحل خدمة يقوم بتخزين البيانات ومعالجتها على السحابة، فهناك خطر أكبر لفقدان البيانات والوصول غير المصرح به والهجمات الإلكترونية. وفقًا لتقرير Snyk "حالة الأمن السحابي لعام 2022"، واجهت حوالي 80% من الشركات حادثًا أمنيًا سحابيًا واحدًا على الأقل في عام 2022 ولاحظت 27% من الشركات حادثًا أمنيًا سحابيًا عامًا، بزيادة قدرها 10% عن العام السابق. يجب على GPU كمقدمي حلول الخدمة التأكد من أنهم قد وضعوا إجراءات أمنية كافية لحماية بيانات المستخدمين. هناك عامل آخر يحد من نمو السوق وهو قلة الاعتماد في الاقتصادات الناشئة بسبب انخفاض الوعي بوحدة معالجة الرسومات كخدمة والاعتماد البطيء للتقنيات المتقدمة مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. 

GPU كتحليل تجزئة سوق الخدمة

عن طريق تحليل نموذج النشر

زيادة تهديدات أمن البيانات لتغذية الطلب على سحابة GPU الخاصة

بناءً على نموذج النشر، يتم تقسيم السوق إلى سحابة GPU الخاصة، وسحابة GPU العامة، وسحابة GPU الهجينة.

من المتوقع أن يحتفظ قطاع السحابة الخاصة بوحدة معالجة الرسومات (GPU) بأقصى حصة في السوق خلال فترة التوقعات بسبب التهديدات الأمنية المتزايدة مثل البرامج الضارة وبرامج الفدية وهجمات التصيد الاحتيالي فيالحوسبة السحابية. وفقًا لتقرير "حالة الأمن السحابي الأصلي 2023" الصادر عن بالو ألتو نتوركس، أشار حوالي 39% من المشاركين إلى زيادة في عدد الخروقات الأمنية. ولهذا السبب، تتبنى الشركات بشكل متزايد نموذج نشر سحابي خاص لوحدة معالجة الرسومات. السحابة الخاصة مخصصة بالكامل لعميل واحد. وبالتالي، يمكن تكوين الأنظمة والبنية التحتية وفقًا للحاجة إلى توفير مستويات عالية من الأمان.

من ناحية أخرى، من المتوقع أن يسجل قطاع السحابة GPU الهجين أعلى معدل نمو سنوي مركب خلال فترة التوقعات بسبب المزايا العديدة التي يقدمها هذا النموذج، مثل فعالية التكلفة وقابلية التوسع.

عن طريق تحليل نوع المؤسسة

تعتمد المؤسسات الكبيرة وحدة معالجة الرسومات السحابية للتغلب على التحديات المرتبطة بصيانة الأشعة تحت الحمراء

بناءً على نوع المؤسسة، ينقسم السوق إلى مؤسسات صغيرة ومتوسطة الحجم ومؤسسات كبيرة.

من المتوقع أن يحتفظ قطاع المؤسسات الكبيرة بأكبر وحدة معالجة رسومات (GPU) كحصة في سوق الخدمات خلال فترة التنبؤ. تعد إدارة وصيانة الأجهزة مثل وحدات معالجة الرسومات مهمة صعبة وتستهلك الكثير من الموارد. تساعد Cloud GPU المؤسسات على التخلص من عبء إدارة الأجهزة والترقيات والصيانة. ونظرًا لهذه الفوائد، تتبنى المؤسسات الكبيرة بشكل متزايد حلول GPUaaS لمعالجة أعباء العمل كثيفة الحوسبة.

على العكس من ذلك، من المتوقع أن يسجل قطاع الشركات الصغيرة والمتوسطة أعلى معدل نمو سنوي مركب خلال فترة التوقعات. تتكيف الشركات الصغيرة والمتوسطة بشكل متزايد مع البيئة الرقمية لتلبية متطلبات العملاء والبقاء في صدارة المنحنى التنافسي في سوق شديدة التنافسية.

عن طريق تحليل نموذج التسعير

قطاع الدفع أولاً بأول سيهيمن بسبب فعالية التكلفة

بناءً على نموذج التسعير، ينقسم السوق إلى نظام الدفع أولاً بأول والسوق القائم على الاشتراك. من المتوقع أن يهيمن قطاع الدفع أولاً بأول على السوق وينمو بأعلى معدل نمو سنوي مركب خلال الفترة المتوقعة. يوفر نموذج التسعير هذا خيارات دفع مرنة، مما يسمح للمؤسسات بالدفع فقط مقابل الموارد التي تستخدمها. وهذا بدوره يساعد المؤسسات على تقليل النفقات الإجمالية والقضاء على متطلبات إدارة وصيانة البنية التحتية لوحدة معالجة الرسومات المحلية المكلفة. يعد نموذج تسعير الدفع أولاً بأول مناسبًا جدًا للمشاريع التي لا تتطلب الوصول المستمر إلى وحدات معالجة الرسومات القوية.  

في نموذج التسعير القائم على الاشتراك، يقوم المستخدمون بالاشتراك والدفع مقدمًا مقابل وحدات معالجة الرسومات السحابية لفترة محددة. يعد هذا النموذج مثاليًا للمستخدمين الذين يستخدمون موارد حوسبة كبيرة، ومع ذلك، إذا كانت هناك حاجة إلى كمية صغيرة فقط من موارد الحوسبة، فقد لا يكون نموذج التسعير القائم على الاشتراك مثاليًا. 

عن طريق تحليل التطبيق

توليد كميات ضخمة من البيانات لزيادة استخدام المنتج في قطاع تكنولوجيا المعلومات والاتصالات

بناءً على التطبيق، يتم تقسيم السوق إلى الرعاية الصحية، وBFSI، والتصنيع، وتكنولوجيا المعلومات،اتصالاتوالسيارات وغيرها (الفضاء والدفاع والزراعة).

من المتوقع أن يهيمن قطاع تكنولوجيا المعلومات والاتصالات على السوق خلال فترة التوقعات. تقوم شركات تكنولوجيا المعلومات والاتصالات بتوليد كميات هائلة من البيانات واستخدامها للحصول على رؤى وتحسين خدماتها. توفر GPUaaS قوة المعالجة اللازمة لتحليلات البيانات المتقدمة والتعلم الآلي. في قطاع الاتصالات، يمكن استخدام GPUaaS لمهام تحسين الشبكة.

على النقيض من ذلك، من المتوقع أن يُظهر قطاع التصنيع أعلى معدل نمو سنوي مركب خلال الفترة المتوقعة بسبب الاعتماد المتزايد على الحوسبة عالية الأداء لإدارة كميات هائلة من مجموعات البيانات للمحاكاة والنمذجة. تعد وحدات معالجة الرسومات مفيدة للمعالجة المتوازية، مما يجعلها مناسبة لتشغيل عمليات المحاكاة والحسابات المعقدة اللازمة لتصميم المنتج، وتحليل المواد، والتحقق من صحتها. توفر وحدة معالجة الرسومات السحابية قوة حسابية هائلة مطلوبة لإجراء عمليات محاكاة معقدة بشكل أسرع، مما يمكّن الشركات المصنعة من تكرار تصميماتها وتحسينها بسرعة.

رؤى إقليمية

جغرافيًا، تتم دراسة السوق في خمس مناطق رئيسية، بما في ذلك أمريكا الشمالية وأمريكا الجنوبية وأوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا وآسيا والمحيط الهادئ. ويتم تصنيفها كذلك إلى البلدان.

من المتوقع أن تستحوذ أمريكا الشمالية على أكبر حصة سوقية لوحدة معالجة الرسومات كخدمة خلال الفترة المتوقعة بسبب وجود موفري برامج وأجهزة حوسبة راسخين، والاعتماد القوي للحوسبة السحابية، والاعتماد السريع لتطبيقات الذكاء الاصطناعي عبر مختلف القطاعات، والتقدم في القوة الحسابية، والنشاط الاستثماري التكنولوجي القوي في الذكاء الاصطناعي مدعومًا بالتمويل والدعم الحكومي. حافظت الولايات المتحدة على مكانتها المهيمنة في المنطقة بسبب الاستثمار المستمر في أبحاث الذكاء الاصطناعي. وكما جاء في التقرير الجديد لجامعة ستانفورد، فإن إنفاق الحكومة الأمريكية على عقود الذكاء الاصطناعي وصل إلى 3.3 مليار دولار أمريكي في السنة المالية 2022.

لقد ساهمت كل هذه العوامل في دفع نمو سوق الذكاء الاصطناعي، والذي أدى بدوره إلى زيادة الطلب على حلول GPUaaS في أمريكا الشمالية.

علاوة على ذلك، من المتوقع أن يُظهر سوق آسيا والمحيط الهادئ أعلى معدل نمو خلال الفترة المتوقعة بسبب الاعتماد السحابي السريع والمبادرات الحكومية المواتية. تعد المنطقة موطنًا لبعض مراكز التكنولوجيا الرئيسية، مثل الصين والهند وأستراليا واليابان وكوريا الجنوبية، مما يجذب الاستثمارات المحلية والعالمية. أبدت الحكومات في المنطقة اهتمامًا كبيرًا بالذكاء الاصطناعي، حيث أعلنت أستراليا ونيوزيلندا والصين واليابان والهند وسنغافورة عن استراتيجيات وطنية طموحة لذلك.

يعتمد السوق في أوروبا بشكل رئيسي على ارتفاع استثمارات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، وتوافر بنية تحتية رقمية عالية الجودة، والاعتماد السريع للحوسبة عالية الأداء عبر مختلف القطاعات بما في ذلك الرعاية الصحية والسيارات لمعالجة أعباء العمل كثيفة البيانات. أطلقت العديد من الحكومات في أوروبا أموالاً لدعم مشاريع الذكاء الاصطناعي المختلفة. على سبيل المثال، في عام 2023، أنشأت مؤسسة Innovate the UK صندوقًا للذكاء الاصطناعي بقيمة 110 ملايين دولار أمريكي تقريبًا للشركات البريطانية.

في أمريكا الجنوبية، من المتوقع أن يؤدي ظهور النظام البيئي للشركات الناشئة والابتكار والاعتماد السريع للحلول المستندة إلى السحابة إلى دفع نمو السوق. ومن المتوقع أن تحافظ البرازيل على مكانتها المهيمنة في المنطقة بسبب وجود نظام بيئي متين لإجراء البحث والتطوير في مجال التقنيات المتطورة.

تتبنى دول الشرق الأوسط وأفريقيا التقنيات الرقمية بشكل متزايد. بالإضافة إلى ذلك، تنفق دول مجلس التعاون الخليجي بشكل متزايد على التكنولوجيا المتقدمة مثل الذكاء الاصطناعي كجزء من استراتيجيات التحول الاقتصادي. علاوة على ذلك، أعلنت الإمارات العربية المتحدة والمملكة العربية السعودية بالفعل عن استراتيجيات وطنية لإعداد اقتصاداتهما لدمج الذكاء الاصطناعي.

قائمة الشركات الرئيسية في GPU كسوق للخدمات

يركز اللاعبون الرئيسيون على تعزيز مكانتهم في السوق من خلال التطوير المستمر للمنتجات

يتم تعزيز السوق العالمية لوحدة معالجة الرسومات كخدمة من خلال وجود لاعبين رائدين مثل Amazon Web Services, Inc.، وGoogle، وMicrosoft، وVultr، وIBM Corporation. يقوم هؤلاء اللاعبون الرئيسيون بتوسيع عملياتهم من خلال اعتماد استراتيجيات مثل عمليات الدمج والاستحواذ وإطلاق المنتجات والتعاون والشراكات. على سبيل المثال، في فبراير 2023، أعلنت شركة Vultr، وهي شركة تقدم حلول الحوسبة والتخزين ووحدة معالجة الرسومات، عن إمكانية الوصول عن بعد لوحدة معالجة الرسومات NVIDIA A16، وهو امتداد لوحدات معالجة الرسوميات A100 Tensor Core وA40 لمركز البيانات NVIDIA في عروض Vultr.

قائمة الشركات الرئيسية لمحة:

• علي بابا كلاود(الصين)


• فولتر(نحن.)


• لينود ذ.م.م. (نحن.)


• Amazon Web Services, Inc. (الولايات المتحدة)


• جوجل(نحن.)


• شركة آي بي إم(نحن.)


• أوه ساس(فرنسا)


• مختبرات لامدا (الولايات المتحدة)


• شركة Hewlett Packard Enterprise Development LP (الولايات المتحدة)


• كور ويف (الولايات المتحدة) 

التطورات الصناعية الرئيسية:

• يناير 2024:أعلنت شركة WekaIO، Inc.، منصة البيانات السحابية والذكاء الاصطناعي، عن شراكة جديدة مع NexGen Cloud Ltd.، وهي شركة سحابية IaaS، لتقديم خدمات عند الطلب من Hyperstack، وهي منصة GPUaaS الخاصة بـ NexGen Cloud.


• ديسمبر 2023:أعلنت شركة Yotta Infrastructure، وهي مزود مركز البيانات الهندي فائق النطاق من المستوى الرابع، عن تعاونها مع شركة NVIDIA Corporation، الرائدة في مجال الحوسبة المتسارعة باستخدام وحدة معالجة الرسومات. ومن خلال هذه الشراكة، تهدف Yotta Data Services إلى توفير البنية التحتية والأنظمة الأساسية لحوسبة وحدة معالجة الرسومات لمنصة Shakti Cloud الخاصة بها.   


• أبريل 2023:جمعت شركة CoreWeave، وهي شركة ناشئة مقرها مدينة نيويورك، مبلغ 221 مليون دولار أمريكي من التمويل من السلسلة B بقيادة شركة Magnetar Capital. يقدم CoreWeave العديد من وحدات معالجة الرسومات Nvidia في السحابة لحالات الاستخدام، مثل التأثيرات المرئية والعرض، والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، ومعالجة الدُفعات، وتدفق البكسل.


• مارس 2023:قامت Lambda Labs، وهي شركة سحابية تقدم وحدات معالجة الرسومات عند الطلب في السحابة العامة، بجمع 44 مليون دولار أمريكي في جولة استثمارية من السلسلة B. تخطط الشركة لنشر الآلاف من أحدث وحدات معالجة الرسوميات H100 من Nvidia مع وصلات شبكية عالية السرعة. تمتلك Lambda Labs مراكز بيانات في سان فرانسيسكو وتكساس وكاليفورنيا وألين.


• سبتمبر 2022:أضافت شركة Super Micro Computer, Inc.‎، وهي شركة متخصصة في حلول التخزين والشبكات والحوسبة، خادم 8U Universal GPU إلى مجموعة خوادم GPU الخاصة بها للتدريب على الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. تم تصميم خادم 8U لأحمال العمل المتنوعة والمكثفة حسابيًا والتي تم تصميمها لتحقيق أقصى قدر من الأداء في مراكز البيانات.

تغطية التقرير

يقدم التقرير رؤى نوعية وكمية للسوق وتحليلاً مفصلاً للحجم ومعدل النمو لجميع القطاعات الممكنة. كما يوفر تحليلاً تفصيلياً لديناميكيات السوق، والاتجاهات الناشئة، والمشهد التنافسي. يقدم التقرير رؤى رئيسية، مثل تنفيذ الأتمتة في قطاعات محددة من السوق، وتطورات الصناعة الأخيرة، مثل الشراكات وعمليات الدمج والتمويل والاستحواذ، وتحليل SWOT الموحد للاعبين الرئيسيين، واستراتيجيات الأعمال للاعبين الرائدين في السوق، والاقتصاد الكلي والجزئي. المؤشرات واتجاهات الصناعة الرئيسية. يوفر هذا التحليل التفصيلي رؤية شاملة للسوق وإمكاناته للنمو والتنمية.

تمثيل انفوجرافيك ل GPU as a Service Market

نطاق التقرير وتقسيمه

يصف

تفاصيل

فترة الدراسة

2019 – 2032

سنة الأساس

2023

السنة المقدرة

2024

فترة التنبؤ

2024 – 2032

الفترة التاريخية

2019 – 2022

معدل النمو

معدل نمو سنوي مركب 35.8% من 2024 إلى 2032

وحدة

القيمة (مليار دولار أمريكي)

التقسيم

بواسطة نموذج النشر

• سحابة GPU الخاصة


• سحابة GPU العامة


• سحابة GPU الهجينة

حسب نوع المؤسسة

• الشركات الصغيرة والمتوسطة


• المؤسسات الكبيرة

بواسطة نموذج التسعير

• الدفع عند الاستخدام


• على أساس الاشتراك

عن طريق التطبيق

• الرعاية الصحية


• بفسي


• تصنيع


• تكنولوجيا المعلومات والاتصالات


• السيارات


• أخرى (الفضاء والدفاع والزراعة)

بواسطة منطقة

• أمريكا الشمالية




• الولايات المتحدة (حسب الطلب)


• كندا (عن طريق التطبيق)


• المكسيك (عن طريق التطبيق)




• أمريكا الجنوبية




• البرازيل (عن طريق التطبيق)


• الأرجنتين (عن طريق التطبيق)


• بقية أمريكا الجنوبية




• أوروبا




• المملكة المتحدة (حسب الطلب)


• ألمانيا (عن طريق التطبيق)


• فرنسا (عن طريق التطبيق)


• إيطاليا (عن طريق التطبيق)


• إسبانيا (عن طريق التطبيق)


• بلدان الشمال الأوروبي (عن طريق التطبيق)


• بقية أوروبا




• الشرق الأوسط وأفريقيا




• تركيا (عن طريق التطبيق)


• إسرائيل (عن طريق التطبيق)


• دول مجلس التعاون الخليجي (حسب التطبيق)


• جنوب أفريقيا (عن طريق التطبيق)


• بقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا




• آسيا والمحيط الهادئ




• الصين (حسب التطبيق)


• اليابان (حسب التطبيق)


• الهند (عن طريق التطبيق)


• كوريا الجنوبية (عن طريق التطبيق)


• الآسيان (عن طريق التطبيق)


• أوقيانوسيا (عن طريق التطبيق)


• بقية منطقة آسيا والمحيط الهادئ

الأسئلة الشائعة

كم تبلغ قيمة وحدة معالجة الرسومات في سوق الخدمات؟

وفقًا لـ Fortune Business Insights ، من المتوقع أن يصل السوق العالمي إلى 49.84 مليار دولار بحلول عام 2032.

ما هي قيمة GPU كسوق للخدمات في عام 2023؟

وفي عام 2023، بلغت القيمة السوقية 3.23 مليار دولار أمريكي.

ما معدل نمو سنوي مركب من المتوقع أن ينمو السوق خلال الفترة المتوقعة 2024-2032؟

من المتوقع أن يسجل السوق معدل نمو سنوي مركب قدره 35.8٪ خلال الفترة المتوقعة 2023-2030.

من المتوقع أن يكون قطاع التطبيقات الرائد في السوق؟

من خلال التطبيق، من المتوقع أن يهيمن قطاع تكنولوجيا المعلومات والاتصالات خلال فترة التوقعات.

ما هو العامل الرئيسي الذي يدفع نمو السوق؟

زيادة اعتماد التقنيات المتطورة ، مثل هذا الذكاء الاصطناعي (AI) ، التعلم الآلي (ML) ، التعلم العميق ، ومعالجة اللغة الطبيعية ، إلى جانب زيادة في الرقمنة ، تستعد للمساعدة في نمو السوق.

من هم أفضل اللاعبين في السوق؟

بعض أفضل اللاعبين في السوق هم Vultr وIBM Corporation وAmazon Web Services, Inc. وAlibaba Cloud وCoreWeave وغيرها.

ما هي المنطقة التي من المتوقع أن تمتلك أكبر حصة في السوق خلال الفترة المتوقعة؟

ومن المتوقع أن تهيمن أمريكا الشمالية على السوق خلال الفترة المتوقعة.

ما هو قطاع التطبيقات الذي من المتوقع أن ينمو في أعلى معدل نمو سنوي مركب خلال فترة التنبؤ؟

ومن خلال التطبيق، من المتوقع أن يُظهر قطاع التصنيع أعلى معدل نمو سنوي مركب خلال الفترة المتوقعة.