حجم سوق وحدة معالجة الرسومات (GPU)، والمشاركة وتحليل الصناعة، حسب النوع (مخصص أو منفصل، متكامل، ومختلط)، حسب التطبيق (التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي، والحوسبة العلمية، والنمذجة والعرض ثلاثي الأبعاد، وتحرير الفيديو وعرضه، وتعدين العملات المشفرة)، حسب الصناعة (تكنولوجيا المعلومات والاتصالات، والإلكترونيات، والإعلام والترفيه، والدفاع والاستخبارات، وغيرها)، والتوقعات الإقليمية، 2024-2032

آخر تحديث: January 19, 2026 | شكل: PDF | معرف التقرير: FBI109831

رؤى السوق الرئيسية

استمع إلى النسخة الصوتية

بلغت قيمة حجم سوق وحدة معالجة الرسومات العالمية 65.84 مليار دولار أمريكي في عام 2024، ومن المتوقع أن ينمو من 84.3 مليار دولار أمريكي في عام 2025 إلى 510.27 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2032، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 29.17٪ خلال الفترة المتوقعة.

يشمل النطاق كلاً من وحدة معالجة الرسومات (GPU) كأجهزة ووحدة معالجة الرسومات كخدمة (GPUaaS)، حيث تكون وحدة معالجة الرسومات عبارة عن دائرة إلكترونية متخصصة مصممة لتسريع معالجة الرسومات والبيانات المرئية. تم إنشاء وحدات معالجة الرسومات لعرض الصور والرسوم المتحركة ومقاطع الفيديو لأجهزة الكمبيوتر وأنظمة الألعاب، وقد تطورت للتعامل مع الحسابات الرياضية المعقدة.

وهي مناسبة تمامًا للمهام التي تتضمن معالجة متوازية، حيث يمكن إجراء حسابات متعددة في وقت واحد، مما يجعلها مثالية للتطبيقات التي تتجاوز الرسومات، مثلالتعلم الآلي والتعلم العميق والألعاب وتحرير الفيديو والحوسبة العلمية ومعالجة البيانات والتحليلات.

ديناميكيات السوق

برامج تشغيل السوق لوحدة معالجة الرسومات (GPU).

قطاع الألعاب المتنامي يقود نمو سوق وحدات معالجة الرسومات

تشهد صناعة الألعاب نموًا سريعًا، يغذيها صعود ألعاب الهاتف المحمول، والرياضات الإلكترونية، والواقع الافتراضي. مع اكتساب الألعاب المتعلقة بالرسومات المزيد من الاهتمام، تتزايد الحاجة إلى وحدات معالجة الرسومات عالية الأداء لتوفير تجارب ألعاب استثنائية. تعد وحدات معالجة الرسومات أيضًا ضرورية لتسريع مهام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، بما في ذلك الاستدلال. على سبيل المثال،

وفقًا لتوقعات الترفيه والإعلام العالمية 2022-2026 الصادرة عن شركة برايس ووترهاوس كوبرز، من المتوقع أن تصل قيمة صناعة الألعاب إلى 321 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2026، مع الحفاظ على مسار نموها القوي.

تساهم هذه العوامل في توسيع سوق GPU حيث يسعى المصنعون جاهدين لتلبية الطلب المتزايد على حلول وخدمات الرسومات المتقدمة.

قيود السوق

ارتفاع أسعار وحدات معالجة الرسومات وبطاقات الرسومات يعيق نمو السوق

تعتبر بطاقات الرسومات المتطورة باهظة الثمن بشكل خاص؛ تضاعف متوسط سعر بطاقات الرسوميات بين عامي 2020 و2023. على سبيل المثال،

بلغ متوسط سعر البيع (ASP) لبطاقة الرسومات AMD حوالي 314 دولارًا أمريكيًا في فبراير 2020، لكنه ارتفع إلى 639 دولارًا أمريكيًا بحلول عام 2023.

هذه الزيادة في تكلفة بطاقات الرسومات والوحدات ذات الصلة يمكن أن تحد من إمكانية وصول الأفراد والمؤسسات الصغيرة والمتوسطة الحجم إليها، مما قد يعيق نمو سوق وحدات معالجة الرسومات.

فرص السوق لوحدة معالجة الرسومات (GPU).

من المقرر أن تصبح الألعاب السحابية فرصة كبيرة للسوق

تكتسب منصات الألعاب السحابية شعبية كبيرة، حيث أصبحت وحدة معالجة الرسومات (GPU) كخدمة ضرورية لتقديم تجارب ألعاب عالية الجودة للمستخدمين دون الحاجة إلى أجهزة محلية قوية. تتمتع صناعة الألعاب السحابية بإمكانيات النمو والابتكار. تستثمر الشركات الكبرى بكثافة في هذا المجال، مع التركيز بشكل كبير على الواقع المعزز/الواقع الافتراضي، والألعاب السحابية، والتجارب القائمة على الذكاء الاصطناعي.

وفي عام 2023 وحده، وصلت الاستثمارات في الشركات الناشئة في مجال الألعاب، وخاصة تلك الموجودة في وادي السيليكون ومراكز التكنولوجيا الأخرى، إلى 2.10 مليار دولار أمريكي.

تخلق هذه الاتجاهات فرصًا كبيرة للمشاركين في السوق وتولد عائدات محتملة مع استمرار الألعاب السحابية في التطور وتوسيع نطاق انتشارها.

تنزيل عينة مجانية للتعرف على المزيد حول هذا التقرير.

اتجاهات سوق وحدة معالجة الرسومات

الطلب المتزايد على الأجهزة المحمولة يشجع على اعتماد وحدات معالجة الرسومات بين المستهلكين والشركات

تعد وحدة معالجة الرسومات (GPU) مكونًا مهمًا في الهواتف الذكية، وهي مسؤولة عن تقديم الرسومات والتعامل مع المهام المرئية المعقدة مثل ألعاب الفيديو والصور عالية الدقة والرسوم المتحركة. ومن خلال إلغاء تحميل هذه المهام كثيفة الرسومات من وحدة المعالجة المركزية، تساعد وحدات معالجة الرسومات في الحفظبطارية الحياة، وهو أمر مهم بشكل خاص للتطبيقات المتعطشة للطاقة، مثل ألعاب الفيديو.

شهدت صناعة الأجهزة المحمولة نموًا سريعًا على مدار العقد الماضي، حيث أدى التقدم التكنولوجي إلى دمج الرسومات ثلاثية الأبعاد في الأجهزة المحمولة. تعمل وحدات معالجة الرسومات على تحسين أداء الرسومات بشكل كبير، وتحسين عمر البطارية، وتقليل عبء العمل على المعالج. على سبيل المثال،

اعتبارًا من عام 2024، هناك 4.88 مليار مستخدم للهواتف الذكية، بزيادة قدرها 635 مليون مستخدم جديد خلال العام الماضي.

بشكل عام، يؤدي التركيز المتزايد على الأجهزة المحمولة إلى تعزيز اعتماد وحدات معالجة الرسومات بين المستهلكين والشركات.

تأثير الذكاء الاصطناعي التوليدي

زيادة اعتماد الذكاء الاصطناعي التوليدي لقدرات المعالجة المتقدمة لدفع نمو السوق

دمج وحدات معالجة الرسومات في الذكاء الاصطناعي (AI) لقد أحدث تحولًا في المجال من خلال تسريع العمليات الحسابية وتمكين تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدمًا. تعمل وحدات معالجة الرسومات على تحسين أداء خوارزمية الذكاء الاصطناعي من خلال قدرات المعالجة المتوازية، مما يؤدي إلى تدريب واستدلال أسرع وأكثر كفاءة. وقد جعل هذا من وحدات معالجة الرسومات أمرًا بالغ الأهمية لمجموعة من التقنيات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك معالجة الصور والفيديو ونماذج اللغات الكبيرة. بالإضافة إلى ذلك، تتبنى العديد من الدول النامية، بما في ذلك الصين والولايات المتحدة والهند واليابان، استراتيجيات لتعزيز سوق وحدات معالجة الرسومات. على سبيل المثال -

أنشأت الهند مجموعة GPU – وهي شبكة من أجهزة الكمبيوتر المزودة بوحدات معالجة الرسومات في كل عقدة لتشكيل شبكات عصبية لمعالجة الصور ومقاطع الفيديو – لدعم الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي في سبتمبر 2023، وفقًا لوزير الاتحاد راجيف شاندراسيكار.

تؤكد هذه التطورات على الأهمية المتزايدة لوحدات معالجة الرسومات في تطوير النماذج التوليدية القائمة على الذكاء الاصطناعي.

تحليل التجزئة

عن طريق تحليل المكونات

استحوذت الأجهزة على حصة كبيرة في السوق نظرًا لوحدات المعالجة المتوازية الخاصة بها

حسب المكونات، يتم تقسيم السوق إلى الأجهزة وGPUaaS.

استحوذت الأجهزة على الحصة الأكبر من السوق بنسبة 93.49% في عام 2024، حيث تُفضل وحدات معالجة الرسوميات على نطاق واسع نظرًا لقدرات المعالجة المتوازية التي تتمتع بها، مما يجعلها مثالية للتعامل مع العمليات المعقدة. أيضًا، لتخزين البيانات على البنية التحتية المحلية، تمنح أجهزة GPU المؤسسات مزيدًا من التحكم في بياناتها الحساسة، وهو أمر مهم جدًا في صناعات مثل الرعاية الصحية والحكومة والتمويل وغيرها.

من المتوقع أن تنمو وحدة معالجة الرسومات كخدمة (GPUaaS) بأعلى معدل نمو سنوي مركب خلال فترة التوقعات لأنها توفر قابلية التوسع المرنة. يمكن للمؤسسات توسيع موارد GPU الخاصة بها لأعلى أو لأسفل بناءً على متطلبات المشروع دون الحاجة إلى الاستثمار في أجهزة مادية إضافية. يعد هذا مثاليًا لأحمال العمل المتقلبة حيث قد يختلف طلب وحدة معالجة الرسومات بشكل كبير.

حسب نوع التحليل

أدى الاستخدام المتزايد لوحدات معالجة الرسوميات المتكاملة من قبل المستهلكين المهتمين بالميزانية إلى دفع نمو القطاع

حسب النوع، يتم تقسيم السوق إلى مخصصة أو منفصلة ومتكاملة وهجينة.

ومن بين هذه الوحدات، استحوذت وحدات معالجة الرسومات المدمجة على أكبر حصة من السوق في عام 2023. تعد وحدات معالجة الرسومات المدمجة أقل تكلفة بكثير من وحدات معالجة الرسومات المنفصلة، لأنها جزء من وحدة المعالجة المركزية نفسها. وهذا يجعلها مثالية للمستهلكين المهتمين بالميزانية أو المستخدمة في الأجهزة منخفضة التكلفة، مثل أجهزة الكمبيوتر المحمولة وأجهزة الكمبيوتر المكتبية الأساسية. ومن المرجح أن يستحوذ هذا القطاع على 43.64% من حصة السوق في عام 2025.

من المتوقع أن تنمو وحدات معالجة الرسوميات الهجينة بأعلى معدل نمو سنوي مركب يبلغ 31.64% خلال فترة التوقعات لأنها تمثل حلاً قويًا ومتعدد الاستخدامات. فهي تجمع بين إمكانيات وحدات معالجة الرسومات المدمجة والمخصصة، مثل إمكانات الأداء العالي لوحدات معالجة الرسومات المخصصة وميزات توفير الطاقة لوحدات معالجة الرسومات المدمجة. كما أنها رائعة للمستخدمين الذين يحتاجون إلى عمر بطارية طويل وحوسبة عالية الأداء في بعض الأحيان، مثل اللاعبين أو المحترفين ذوي متطلبات الرسومات الحديثة.

عن طريق تحليل نوع المؤسسة

أدت الحاجة إلى قوة حسابية عالية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي إلى تعزيز نمو قطاع المؤسسات الكبيرة

حسب نوع المؤسسة، يتم تقسيم السوق إلى الشركات الصغيرة والمتوسطة والمؤسسات الكبيرة.

استحوذت المؤسسات الكبيرة على حصة أكبر من السوق في عام 2023، لأنها تتعامل غالبًا مع مجموعات بيانات ضخمة وتتطلب قوة حسابية عالية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي. تتفوق أجهزة GPU في المعالجة المتوازية، مما يجعلها مثالية لهذه التطبيقات. ومن المتوقع أن يستحوذ هذا القطاع على 61.87% من حصة السوق في عام 2025. على سبيل المثال،

تُستخدم وحدات معالجة الرسومات NVIDIA بشكل شائع في أطر التعلم العميق، مثل TensorFlow وPyTorch، لتسريع تدريب الشبكات العصبية، وتقليل الوقت اللازم لمعالجة مجموعات البيانات الكبيرة وتحليلها.

ومن المتوقع أن تنمو الشركات الصغيرة والمتوسطة بأعلى معدل نمو سنوي مركب يبلغ 30.43% في السنوات المقبلة، حيث تتيح الحلول المستندة إلى السحابة للشركات الصغيرة والمتوسطة إمكانية الوصول إلى قوة حوسبة عالية الأداء على أساس الدفع أولاً بأول، وهو أكثر مرونة وفعالية من حيث التكلفة لمشاريع الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة صغيرة الحجم.

عن طريق تحليل التطبيق

تساعد زيادة اعتماد التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي على تنمية هذا القطاع للأمام

حسب التطبيق، يتم تقسيم السوق إلى التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي، والحوسبة العلمية، والنمذجة والعرض ثلاثي الأبعاد، وتحرير الفيديو وعرضه، وتعدين العملات المشفرة.

استحوذ التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي على الحصة الأكبر من السوق في عام 2023، حيث أصبح الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، وخاصة في التعلم العميق، شائعين في مجموعات البيانات الكبيرة. توفر وحدات معالجة الرسومات القدرة على معالجة كميات هائلة من البيانات بسرعة. إن بنيتها مناسبة تمامًا لتنفيذ عمليات المصفوفة وحسابات الموتر، والتي تعتبر بالغة الأهمية في التعلم العميق. ومن المتوقع أن يستحوذ هذا القطاع على 34.51% من حصة السوق في عام 2025.

من المتوقع أن ينمو قطاع النمذجة والعرض ثلاثي الأبعاد بأعلى معدل نمو سنوي مركب يبلغ 32.93% في السنوات القادمة، نظرًا لأن العرض في الوقت الفعلي ضروري في تطبيقات مثل الألعاب والواقع الافتراضي (VR) والواقع المعزز (AR). وحدات معالجة الرسومات قادرة على التعامل مع الملايين من المضلعات والتظليل في وقت واحد، مما يتيح الأداء في الوقت الفعلي في هذه البيئات التفاعلية.

من خلال تحليل الصناعة

أدى الاستخدام المتزايد للذكاء الاصطناعي وخوارزميات التعلم الآلي في قطاع تكنولوجيا المعلومات والاتصالات إلى تعزيز نمو القطاع

حسب الصناعة، يتم تقسيم السوق إلى الرعاية الصحية، BFSI، التصنيع، تكنولوجيا المعلومات والاتصالات، وسائل الإعلام والترفيه، السيارات، وغيرها.

استحوذت تكنولوجيا المعلومات والاتصالات على الجزء الأكبر من الحصة السوقية لوحدات معالجة الرسومات في عام 2023، حيث تستخدم شركات الاتصالات الذكاء الاصطناعي وخوارزميات التعلم الآلي لمهام مثل تحسين الشبكة والصيانة التنبؤية واكتشاف الاحتيال. ومن المتوقع أن يستحوذ هذا القطاع على 22.42% من حصة السوق في عام 2025.

علاوة على ذلك، تستفيد صناعة BFSI من وحدات معالجة الرسومات لمعالجة البيانات بشكل أسرع، واكتشاف الاحتيال، والتحليلات في الوقت الفعلي. من خلال استخدام أجهزة وحدة معالجة الرسومات، يمكن للمؤسسات الحصول على رؤى من كميات كبيرة من البيانات المالية بسرعة أكبر بكثير من الأنظمة المعتمدة على وحدة المعالجة المركزية وحدها. وقد تستخدم شركات التكنولوجيا المالية الصغيرة وحدات معالجة الرسوميات لإجراء تحليل كمي واسع النطاق، مما يمكنها من الحفاظ على قدرتها التنافسية مع الشركات الأكبر حجما؛ يلعب هذا العامل دورًا مهمًا في تعزيز نمو السوق.

من المتوقع أن يعرض قطاع BFSI معدل نمو سنوي مركب قوي يبلغ 31.58٪ خلال الفترة المتوقعة.

لمعرفة كيف يمكن لتقريرنا أن يساعد في تبسيط عملك، التحدث إلى المحلل

رؤى إقليمية لسوق وحدة معالجة الرسومات (GPU).

سوق وحدات معالجة الرسومات (GPU) في أمريكا الشمالية:

تركز مبادرات الصناعة 4.0 في أمريكا الشمالية على الأتمتة الصناعية، والروبوتات، والصيانة التنبؤية، وكلها مدعومة بأنظمة تعتمد على وحدة معالجة الرسومات. وبلغت القيمة السوقية الإقليمية في عام 2024 23.22 مليار دولار أمريكي، وفي عام 2023، تصدرت القيمة السوقية المنطقة بمقدار 17.98 مليار دولار أمريكي. تُستخدم وحدات معالجة الرسومات لتحليل البيانات من أجهزة الاستشعار ونماذج الذكاء الاصطناعي لتحسين عمليات الإنتاج وتقليل وقت التوقف عن العمل. كما تتمتع المنطقة بوجود لاعبين رئيسيين، مثل NVIDIA وAdvanced Micro Devices وIntel Corporation وغيرها، مما يساهم في الحصة السوقية الرائدة. على سبيل المثال،

في مارس 2024، أعلنت NVIDIA Healthcare عن إطلاق خدمات صغيرة معززة بوحدة معالجة الرسومات وNVIDIA NIM لعمليات بيانات الأحياء والكيمياء والتصوير والرعاية الصحية في كل سحابة NVIDIA DGX. هذه هي الذكاء الاصطناعي التوليدي الخدمات الصغيرة لتعزيز اكتشاف الأدوية والصحة الرقمية والتكنولوجيا الطبية.

North America Graphic Processing Unit Market Size, 2023 (USD Billion)

للحصول على مزيد من المعلومات حول التحليل الإقليمي لهذا السوق، تنزيل عينة مجانية

استحوذت الولايات المتحدة على الحصة الأكبر من سوق أمريكا الشمالية في عام 2023. ويقدر حجم السوق الأمريكية بنحو 15.55 مليار دولار أمريكي في عام 2025. ويأتي وادي السيليكون ومراكز التكنولوجيا الأخرى في الولايات المتحدة في طليعة تطوير المركبات ذاتية القيادة. تعتمد الشركات، مثل Tesla وWaymo وUber، على وحدات معالجة الرسومات لمعالجة بيانات الاستشعار من الكاميرات والرادارات وأنظمة Lidar في الوقت الفعلي، مما يتيحأنظمة مساعدة السائق المتقدمة (ADAS) وتقنيات القيادة الذاتية. تعمل وحدات معالجة الرسومات أيضًا على تشغيل عمليات المحاكاة والتوائم الرقمية، والتي تُستخدم لتصميم المركبات واختبارها وتحسين الأداء.

سوق وحدات معالجة الرسوميات (GPU) في أمريكا الجنوبية:

وتمثل الزراعة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي اتجاهاً صاعداً في أمريكا الجنوبية، وخاصة في البرازيل والأرجنتين. يستخدم المزارعون تقنيات الزراعة الدقيقة المدعومة بنماذج الذكاء الاصطناعي المستندة إلى وحدة معالجة الرسومات لتحسين إدارة المحاصيل وتحسين الموارد والاستدامة البيئية. على سبيل المثال،

في ديسمبر 2023، قامت شركة Deep Agro، وهي شركة ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي ومقرها الأرجنتين، بجمع مبلغ 2 مليون دولار أمريكي لصالح شركة Agri-tech القائمة على الذكاء الاصطناعي. ومن خلال هذا التمويل، تهدف الشركة إلى إحداث ثورة في الممارسات الزراعية باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي بالإضافة إلى توسيع نطاق وجودها في البرازيل والولايات المتحدة.

سوق وحدة معالجة الرسوميات في أوروبا (GPU):

من المتوقع أن تكون المنطقة الأوروبية ثالث أكبر سوق بقيمة 15.18 مليار دولار أمريكي في عام 2025. وفي أوروبا، تؤدي الاستثمارات المتزايدة في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي إلى دفع السوق بشكل كبير، وتوافر بنية تحتية رقمية عالية الجودة، والاعتماد السريع للحوسبة عالية الأداء (HPC) عبر مختلف القطاعات، بما في ذلك الرعاية الصحية والسيارات، لمعالجة أعباء العمل كثيفة البيانات. أطلقت العديد من الحكومات في أوروبا أموالاً لدعم مشاريع الذكاء الاصطناعي المختلفة. ومن المتوقع أن تبلغ القيمة السوقية في المملكة المتحدة 3.70 مليار دولار أمريكي في عام 2025.

من ناحية أخرى، من المتوقع أن تصل قيمة ألمانيا إلى 3.30 مليار دولار أمريكي، ومن المرجح أن تمتلك فرنسا 2.25 مليار دولار أمريكي في عام 2025. على سبيل المثال،

في أبريل 2023، قامت Innovate UK، وهي وكالة الابتكار الوطنية في المملكة المتحدة، بجمع حوالي 110 مليون دولار أمريكي من أموال الذكاء الاصطناعي لشركات المملكة المتحدة لتعزيز شبكة ابتكار الذكاء الاصطناعي في المملكة المتحدة.

سوق وحدات المعالجة الرسومية في الشرق الأوسط وأفريقيا (GPU):

ومن المتوقع أن يصبح سوق الشرق الأوسط وأفريقيا رابع أكبر منطقة بقيمة 8.67 مليار دولار أمريكي في عام 2025. وينمو الطلب على تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في منطقة الشرق الأوسط وأفريقيا، لا سيما في صناعات مثل الرعاية الصحية والتمويل والحكومة. ويقدر حجم سوق دول مجلس التعاون الخليجي بنحو 1.11 مليار دولار أمريكي في عام 2025. وتتصدر دول مثل الإمارات العربية المتحدة والمملكة العربية السعودية وجنوب أفريقيا اعتماد الذكاء الاصطناعي واستخدام وحدات معالجة الرسومات لتسريع التدريب على نماذج الذكاء الاصطناعي ومعالجة البيانات والتحليلات التنبؤية.

سوق وحدة معالجة الرسوميات في آسيا والمحيط الهادئ (GPU):

من المتوقع أن تمثل منطقة آسيا والمحيط الهادئ ثاني أكبر حجم سوق يبلغ 24.86 مليار دولار أمريكي في عام 2025، مما يُظهر ثاني أسرع نمو سنوي مركب بنسبة 32.06٪ خلال الفترة المتوقعة. في منطقة آسيا والمحيط الهادئ، قامت وحدة معالجة الرسومات بتسريع تكنولوجيا المعلومات و اتصالات مع التطورات والتحسينات الجديدة، مثل الدمج اللاسلكي عبر خدمات الاتصالات. على سبيل المثال،

في سبتمبر 2023، قدمت NTT DOCOMO وNVIDIA دمج حل لاسلكي معزز بوحدة معالجة الرسومات عبر شبكتها في اليابان. ويميزها هذا التحسين باعتبارها شركة الاتصالات العالمية المبتكرة التي تعمل على دمج شبكة 5G التجارية المعتمدة على وحدة معالجة الرسومات.

ومن المتوقع أن يصل حجم السوق في الصين إلى 8.99 مليار دولار أمريكي في عام 2025، في حين من المرجح أن يصل في الهند إلى 5.90 مليار دولار أمريكي، ومن المتوقع أن يصل في اليابان إلى 3.85 مليار دولار أمريكي في عام 2025.

المشهد التنافسي لصناعة GPU

اللاعبين الرئيسيين في الصناعة

يركز اللاعبون الرئيسيون في السوق على استراتيجيات التعاون لتوسيع حلول الرسومات الخاصة بهم على مستوى العالم

وكجزء من استراتيجية النمو الخاصة بها، تهدف هذه الشركات إلى المشاركة في أنشطة التعاون والشراكة والاندماج والاستحواذ (M&A) لتوسيع أعمالها وتواجدها الجغرافي. على سبيل المثال،

في مارس 2024، تعاونت NVIDIA مع AWS. ومن خلال هذا التعاون، ستوفر الشركة منصة NVIDIA Blackwell GPU لـ AWS. ستلعب هذه المنصة دورًا رئيسيًا في توفير بنية تحتية وبرامج وخدمات آمنة ومتقدمة لمساعدة العملاء.

أفضل المنافسين في سوق وحدات معالجة الرسومات

تم توحيد سوق وحدات معالجة الرسومات العالمية، حيث يمثل أكبر 5 لاعبين حوالي 53% من حصة السوق.

قائمة طويلة من شركات GPU التي تمت دراستها

شركة نفيديا (نحن.)
الأجهزة الدقيقة المتقدمة (نحن.)
سامسونج للإلكترونيات (كوريا الجنوبية)
شركة إنتل (نحن.)
كوم, شركة (الولايات المتحدة)
شركة مايكروسوفت (الولايات المتحدة)
الأبجدية، (نحن.)
شركة جيجابايت للتكنولوجيا المحدودة (تايوان)
شركة آي بي إم (الولايات المتحدة)
مجموعة علي بابا القابضة المحدودة (الصين)
مجموعة تقنيات الخيال (المملكة المتحدة)
تكنولوجيا الياقوت (الصين)
كور ويف (الولايات المتحدة)
كينتيكا (الولايات المتحدة)
شركة أبل ذ.م.م (الولايات المتحدة)
الذكاء الاصطناعي التجميعي (الولايات المتحدة)
شركة EVGA (الولايات المتحدة)
أسوس (تايوان)
إم إس آي (تايوان)
شركة سافير تكنولوجي المحدودة (الصين)

التطورات الرئيسية في صناعة GPU:

أنان أغسطس 2024طرحت إنتل وحدة معالجة الرسومات المنفصلة (dGPU)، وهي Intel Arc Graphics للسيارات. فهو يوفر لشركات صناعة السيارات حلاً أساسيًا مرنًا وقابلاً للتطوير يوفر تجارب عالية الدقة للسيارة.
في مارس 2024،أعلنت Amazon Web Services وNVIDIA عن منصة NVIDIA Blackwell GPU الجديدة، والتي أطلقتها NVIDIA في GTC 2024. ستوفر AWS وحدات معالجة الرسومات NVIDIA GB200 Grace Blackwell Superchip وB100 Tensor Core، مما يوسع التعاون الاستراتيجي طويل الأمد بين الشركتين لتوفير الحلول الأكثر أمانًا والبنية التحتية والبرامج والخدمات المتقدمة لمساعدة العملاء على الاستفادة من قدرات الذكاء الاصطناعي الجديدة (AI).
أنافي مارس 2024،أطلقت GIGABYTE منصات الذكاء الاصطناعي الشاملة في معرض NVIDIA GTC. سيساعد الإطلاق في تعميق وتحسين مجموعة خوادم GIGABYTE لدعم وحدات معالجة الرسومات NVIDIA ووحدات DPU ووحدات المعالجة المركزية والشبكات عالية السرعة.
أنايناير 2024،كشفت NVIDIA النقاب عن بطاقات الرسوميات الجديدة من سلسلة GeForce RTX 40 SUPER. تتضمن بطاقات الرسومات هذه تقنيات G-SYNC وألعاب RTX وابتكارات الذكاء الاصطناعي التوليدية التي ستساعد على تحسين دقة فيديو RTX الفائقة وألعاب GeForce NOW الجديدة والميزات.
في يناير 2024،أطلقت NVIDIA عائلة GeForce RTX 40 SUPER Series من وحدات معالجة الرسومات - التي تضم GeForce RTX 4070 Ti SUPER، وGeForce RTX 4080 SUPER، وGeForce RTX 4070 SUPER - والتي تعزز جوهر أجهزة الكمبيوتر التي تعمل بالذكاء الاصطناعي وأحدث الألعاب.

تحليل الاستثمار والفرص

نمو الرياضات الإلكترونية لتعزيز فرص الاستثمار في السوق

تعد وحدات معالجة الرسومات ضرورية لتسريع مهام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي نظرًا لقدرات المعالجة المتوازية الخاصة بها. تتبنى صناعات مثل الرعاية الصحية والتمويل والسيارات وحدات معالجة الرسوميات بسرعة لتشغيل التطبيقات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي، مثل التحليلات في الوقت الفعلي ومعالجة اللغات الطبيعية والتعرف على الصور. تلعب صناعة الألعاب دورًا مهمًا في زيادة الطلب على وحدات معالجة الرسومات في جميع أنحاء العالم، حيث تعد وحدات معالجة الرسومات حيوية لتقديم رسومات عالية الأداء وتجارب غامرة في ألعاب الكمبيوتر وألعاب وحدات التحكم والواقع الافتراضي/الواقع المعزز وتطوير الألعاب. يؤدي نمو الرياضات الإلكترونية ومنصات بث الألعاب، مثل Twitch، إلى تعزيز استخدام وحدة معالجة الرسومات في قطاعي الألعاب والترفيه.

تغطية التقرير

يقدم التقرير تحليلاً مفصلاً للسوق ويركز على الجوانب الرئيسية مثل الشركات الرائدة وأنواع المنتجات/الخدمات والتطبيقات الرائدة للمنتج. بالإضافة إلى ذلك، يقدم التقرير نظرة ثاقبة لاتجاهات السوق ويسلط الضوء على تطورات الصناعة الرئيسية. بالإضافة إلى العوامل المذكورة أعلاه، يشمل التقرير عدة عوامل ساهمت في نمو السوق في السنوات الأخيرة.

طلب التخصيص للحصول على رؤى سوقية شاملة.

نطاق التقرير وتقسيمه

يصف	تفاصيل
فترة الدراسة	2019-2032
سنة الأساس	2023
السنة المقدرة	2024
فترة التنبؤ	2024-2032
الفترة التاريخية	2019-2022
معدل النمو	معدل نمو سنوي مركب 28.6% من 2024 إلى 2032
وحدة	القيمة (مليار دولار أمريكي)
التقسيم	حسب النوع مخصصة أو منفصلة مدمج هجين عن طريق التطبيق التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي الحوسبة العلمية النمذجة والعرض ثلاثي الأبعاد تحرير وعرض الفيديو تعدين العملات المشفرة حسب الصناعة تكنولوجيا المعلومات والاتصالات إلكترونيات وسائل الإعلام والترفيه الدفاع والاستخبارات أخرى (السيارات) بواسطة منطقة أمريكا الشمالية (حسب النوع والتطبيق والصناعة والبلد) نحن. كندا المكسيك أوروبا (حسب النوع والتطبيق والصناعة والبلد) ألمانيا المملكة المتحدة. فرنسا إيطاليا إسبانيا روسيا البنلوكس بلدان الشمال الأوروبي بقية أوروبا منطقة آسيا والمحيط الهادئ (حسب النوع والتطبيق والصناعة والبلد) الصين الهند اليابان كوريا الجنوبية الآسيان أوقيانوسيا بقية دول آسيا والمحيط الهادئ الشرق الأوسط وأفريقيا (حسب النوع والتطبيق والصناعة والدولة) ديك رومى إسرائيل دول مجلس التعاون الخليجي شمال أفريقيا جنوب أفريقيا بقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا أمريكا الجنوبية (حسب النوع والتطبيق والصناعة والبلد) البرازيل الأرجنتين بقية أمريكا الجنوبية