"الاستراتيجيات الذكية ، وإعطاء السرعة لمسار النمو الخاص بك"
تشير الإدارة المنهجية للرف إلى الاستخدام المنظم والفعال لمساحة حامل الخادم داخل مركز البيانات. وهو يتضمن تخطيطًا دقيقًا وتحسينًا لتخطيطات الحامل، وتوزيع الطاقة، وأنظمة التبريد، وإدارة الكابلات. وتشمل العوامل الشائعة التي تدفع إلى اعتمادها الحاجة إلى زيادة كفاءة الطاقة، وإدارة تدفق الهواء بشكل أفضل، وزيادة كثافة الحوسبة في مراكز البيانات الحديثة. كما أن الطلب المتزايد على قابلية التوسع، وانخفاض تكاليف التشغيل، والالتزام بمعايير الامتثال التنظيمي، يؤدي أيضًا إلى تعزيز اعتماد ممارسات إدارة الرفوف المنهجية. تهدف المؤسسات إلى زيادة استخدام المساحة إلى أقصى حد، وتبسيط العمليات، وتقليل وقت التوقف عن العمل من خلال استراتيجيات إدارة الرفوف المناسبة.
أدى جائحة كوفيد-19 إلى تسريع اعتماد ممارسات إدارة الرفوف المنهجية بسبب الاعتماد المتزايد على العمل عن بعد والحوسبة السحابية. شهدت مراكز البيانات ارتفاعًا كبيرًا في الطلب، مما استلزم الاستخدام الفعال لمساحة الحامل وموارد الطاقة. كما أعطت الشركات الأولوية لقدرات المراقبة والإدارة عن بعد لتقليل عدد الموظفين في الموقع أثناء الوباء. بشكل عام، سلط الوباء الضوء على أهمية الإدارة المنهجية للأرفف لضمان استمرارية الأعمال وتلبية الطلب المتزايد على البيانات.
أدى ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى إحداث تغييرات كبيرة في الطريقة التي تتعامل بها مراكز البيانات مع الإدارة المنهجية للأرفف. على عكس نماذج الذكاء الاصطناعي التقليدية التي تركز بشكل أساسي على التعرف على الأنماط وتصنيفها، تقوم نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية بإنشاء محتوى جديد تمامًا استنادًا إلى الأنماط التي تعلمتها. تتطلب هذه العملية شبكات عصبية أكبر تحتوي على مليارات أو حتى تريليونات من المعلمات، مما يؤدي إلى زيادة متطلبات الأجهزة وزيادة استهلاك الطاقة داخل رفوف الخادم. ونتيجة لذلك، يجب أن تتبنى مراكز البيانات رفوف خوادم أكثر كثافة، وتقنيات تبريد متقدمة، وأنظمة توزيع طاقة محسنة لاستيعاب الحرارة الكبيرة الناتجة عن أحمال العمل هذه. بالإضافة إلى ذلك، تتطلب أوقات الاستجابة الأبطأ ومجموعات البيانات الأكبر المرتبطة بالذكاء الاصطناعي التوليدي بنية تحتية أفضل للشبكات ونقلًا محسّنًا للبيانات داخل الرفوف وفيما بينها.
لتأمين عملياتها في المستقبل، تقوم مراكز البيانات بتصميم إستراتيجيات إدارة الرفوف الخاصة بها مع وضع قابلية التوسع في الاعتبار، مما يسمح بسهولة التوسع والتكامل بين الأجهزة الجديدة وحلول التبريد. يعد التخصيص الفعال للموارد، مثل تحسين استخدام وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات، أمرًا بالغ الأهمية أيضًا لزيادة أداء أعباء عمل الذكاء الاصطناعي التوليدية.
ويغطي التقرير الأفكار الرئيسية التالية:
حسب المكون | عن طريق النشر | حسب نوع المؤسسة | حسب نوع الرف | حسب المنطقة |
|
|
|
|
|
توفر حلول إدارة الرفوف المستندة إلى السحابة أسلوبًا مرنًا وقابلاً للتطوير لمراقبة وإدارة رفوف مركز البيانات عن بُعد. تتم استضافة منصات البرامج كخدمة (SaaS) هذه من قبل البائع في السحابة، مما يتيح للمستخدمين الوصول إلى واجهة إدارة الحامل وميزاتها من خلال متصفح الويب أو تطبيق الهاتف المحمول. يتم تخزين جميع بيانات الحامل والتكوينات والتحليلات ومعالجتها في خوادم موفر السحابة، مما يلغي الحاجة إلى عمليات تثبيت البرامج المحلية أو الاستثمارات في الأجهزة. توفر الحلول المستندة إلى السحابة إدارة مركزية لرفوف متعددة عبر مواقع مختلفة، مما يتيح المراقبة في الوقت الفعلي والتنبيهات الآلية وإمكانيات التحكم عن بعد.
تتضمن حلول إدارة الرفوف المحلية تثبيت البرنامج وتشغيله على خوادم أو أجهزة محلية داخل مركز البيانات. توفر هذه الحلول للمؤسسات تحكمًا كاملاً في برامج وبيانات إدارة الرفوف، مما يضمن الامتثال للوائح الأمنية وخصوصية البيانات الصارمة. تتطلب عمليات النشر المحلية استثمارات مسبقة في الأجهزة وتراخيص البرامج وجهود الصيانة المستمرة. ومع ذلك، فهي توفر ميزة التخصيص والتكامل مع أنظمة وأدوات تكنولوجيا المعلومات المحلية الموجودة. على الرغم من أن الحلول المحلية قد تكون لها تكاليف أولية أعلى، إلا أنها توفر قدرًا أكبر من التحكم والتخصيص وخصوصية البيانات للمؤسسات ذات الاحتياجات التشغيلية المحددة.
تلبي حلول إدارة أرفف الخادم القياسية احتياجات مراكز البيانات وغرف الخوادم التقليدية. تم تصميم هذه الحلول لمراقبة وإدارة الرفوف التي تحتوي على أجهزة الخادم النموذجية، ومصفوفات التخزين، ومعدات الشبكات، والبنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات ذات الصلة. توفر أدوات إدارة الحامل القياسية إمكانات مثل مراقبة الطاقة وتوزيعها، والمراقبة البيئية (درجة الحرارة والرطوبة وتدفق الهواء)، وتتبع الأصول، والتنبيه الأساسي وإعداد التقارير. غالبًا ما تعطي هذه الحلول الأولوية لسهولة الاستخدام، والتوافق مع مجموعة واسعة من موردي الأجهزة، والاستخدام الفعال لمساحة الحامل.
في المقابل، تم تصميم حلول إدارة حوامل الحوسبة عالية الأداء (HPC) للتعامل مع المتطلبات الفريدة للحوامل التي تحتوي على أجهزة متخصصة لأحمال العمل المكثفة حسابيًا، مثل عمليات المحاكاة العلمية والتعلم الآلي وتحليلات البيانات الضخمة. غالبًا ما تتكون رفوف HPC من خوادم مكتظة ووحدات معالجة الرسومات ووصلات عالية السرعة وأنظمة تبريد سائلة. توفر حلول إدارة رفوف HPC ميزات متقدمة مثل مراقبة الطاقة الحبيبية ووضع حد لها، وتحسين التبريد الذكي، وإدارة النسيج عالية السرعة، والتكامل مع برامج جدولة المهام ومديري الموارد. تعطي هذه الحلول الأولوية لزيادة الأداء إلى الحد الأقصى، وضمان كفاءة التبريد وتوزيع الطاقة، وتقليل وقت التوقف عن العمل لأحمال عمل الحوسبة عالية الأداء (HPC) ذات المهام الحرجة. يتم استخدام حلول إدارة رفوف HPC بشكل شائع في مرافق البحث والمؤسسات الأكاديمية والصناعات التي تتطلب قوة حوسبة متوازية هائلة.
تمت دراسة السوق العالمية لإدارة الرفوف المنهجية في خمس مناطق: أمريكا الشمالية وأمريكا الجنوبية وأوروبا والشرق الأوسط وإفريقيا وآسيا والمحيط الهادئ.
تعد أمريكا الشمالية السوق الرائد لحلول إدارة الرفوف نظرًا لوجود شركات التكنولوجيا الكبرى ومقدمي الخدمات السحابية والتركيز القوي على تحسين مراكز البيانات وكفاءة الطاقة في المنطقة. بالإضافة إلى ذلك، أدى الاعتماد السريع للتقنيات المتقدمة مثل الذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء والحوسبة الطرفية في المنطقة إلى زيادة الطلب على حلول قوية لإدارة الرفوف للتعامل مع متطلبات الحوسبة والتبريد المتزايدة.
تشهد منطقة آسيا والمحيط الهادئ نموًا سريعًا في بناء مراكز البيانات، مدفوعًا بالاعتماد المتزايد للحوسبة السحابية، ومبادرات التحول الرقمي، وصعود عمالقة التكنولوجيا في دول مثل الصين والهند، مما يزيد الطلب على حلول إدارة الرفوف. وفقًا للخبراء، فإن أكبر مركز بيانات في الهند هو منشأة خدمات مركز بيانات توليب في بنغالورو، والتي تضم 12000 حامل وتتمتع بقدرة 100 ميجاوات من الطاقة. ومن المسلم به أيضًا أنه مركز البيانات الأكثر كفاءة في استخدام الطاقة في البلاد.
بجانب,الصين لديها ثاني أكبر مركز بيانات في العالم. إنها منشأة تشاينا موبايل التي تبلغ مساحتها 7,750,015 قدم مربع في هوهيهوت، وتضم أكثر من 40 ألف حامل لمركز البيانات. بالإضافة إلى ذلك، فإن التركيز على عمليات مراكز البيانات المستدامة والحاجة إلى إدارة الطاقة والتبريد بكفاءة في المناطق ذات الكثافة السكانية العالية في المنطقة، يعمل على تسريع اعتماد حلول إدارة الرفوف في المنطقة.
توزيع السوق العالمية لإدارة الرفوف المنهجية حسب المنطقة
ويقدم التقرير لمحات عن اللاعبين الرئيسيين مثل Supermicro, Inc.، وEaton Corporation، وUbiquiti، وRaritan Inc.، وItinfocube.Com، وNETRACK، وTRG Datacenters، وVertiv، وCisco Systems، وIBM Corporation، وOracle Corporation، وSchneider Electric.