حجم سوق التعلم الآلي الصغير وحصته وتحليل تأثير كوفيد-19، حسب المكونات (الحلول والخدمات)؛ حسب التطبيق (البيع بالتجزئة، والرعاية الصحية، والزراعة، والتصنيع، وغيرها)؛ والتنبؤات الإقليمية، 2024-2032

رؤى السوق الرئيسية

التعلم الآلي الصغير (TinyML) هو مجموعة فرعية من التعلم الآلي الذي يسعى إلى تشغيل تطبيقات التعلم الآلي على الأجهزة منخفضة الطاقة مثل وحدات التحكم الدقيقة. إنها منطقة بحثية سريعة النمو واكتسبت شعبية مؤخرًا. يوفر TinyML مزايا متنوعة، مثل زمن الوصول المنخفض، وانخفاض استهلاك الطاقة، والخصوصية، وعرض النطاق الترددي المنخفض.

على الرغم من أن TinyML هو مجال ناشئ، إلا أنه ظل قيد الإنتاج لسنوات. يتم استخدامه في التعرف على الإيماءات واكتشاف الصوت وتحديد الكلمات الرئيسية ومراقبة الآلة والتعرف على الكائنات وتصنيفها. بعض الأمثلة على TinyML هي OK Google وHey Siri وAlexa وكلمات التنبيه الأخرى.

ويعزى نمو السوق إلى العدد المتزايد من أجهزة إنترنت الأشياء والتقدم في تقنيات التعلم الآلي. علاوة على ذلك، يساعد استهلاك الطاقة الأقل أجهزة TinyML على العمل بدون توصيل بالبطاريات لفترة طويلة أثناء تشغيل تطبيقات ML على الحافة. إنه يعمل على تحسين إنتاجية أنظمة الذكاء الاصطناعي للتعلم العميق (AI) من خلال الحاجة إلى حسابات أقل وبيانات أقل وعدد أقل من المهندسين لتسهيل السوق الكبيرة للذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء.

على سبيل المثال، تذكر شركة ماكينزي أن 40% من القيمة السنوية التي تخلقها التحليلات تتكون من تقنيات التعلم الآلي العميقة.

تأثير فيروس كورونا (COVID-19) على سوق التعلم الآلي الصغير

لقد أثر فيروس كورونا (COVID-19) بشكل إيجابي على السوق، مع زيادة عدد تطبيقات التعلم الآلي على نطاق واسع في قطاع الرعاية الصحية. يُستخدم التعلم الآلي في قطاع الرعاية الصحية للتنبؤ بالأمراض ورعاية مرضى فيروس كورونا بدقة.

تم استخدام TinyML كمنصة لمعالجة الوباء ومكافحته. تستخدم العديد من البلدان الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتتبع حالات الإصابة بفيروس كورونا وتتبعها وفهمها. شهد الوباء تسارعًا كبيرًا في اعتماد تطبيقات TinyML.

على سبيل المثال،

• وفقًا لتقرير معهد بروكينجز، استخدم الباحثون لقطات كاميرات المراقبة وبيانات الموقع الجغرافي في كوريا الجنوبية لتتبع مرضى فيروس كورونا.


• أطلقت الشركة الفرنسية الناشئة Clevy.io برنامج دردشة آلي للناس للتعرف على الاتصالات التي قدمتها الحكومة بشأن فيروس كورونا.

ومع ذلك، فقد أدى سوق أجهزة الذكاء الاصطناعي إلى تعطيل سلسلة التوريد، مع فرض قيود تجارية على العديد من البلدان. انخفضت الإيرادات العالمية لشرائح أجهزة الذكاء الاصطناعي لشركة Data Forecast لعام 2020 بنسبة 12% بسبب فيروس كورونا (COVID-19).

رؤى رئيسية

وسيغطي التقرير الأفكار الرئيسية التالية:

• المؤشرات الاقتصادية الكلية الجزئية.


• الدوافع والقيود والاتجاهات والفرص.


• استراتيجيات العمل المعتمدة من قبل اللاعبين.


• تأثير فيروس كورونا (COVID-19) على سوق التعلم الآلي الصغير.


• تحليل SWOT الموحد للاعبين الرئيسيين.

التحليل عن طريق التطبيق

بناءً على التطبيق، يتم تقسيم السوق إلى البيع بالتجزئة والرعاية الصحية والزراعة والتصنيع وغيرها. يتمتع قطاع الرعاية الصحية بأقصى حصة في السوق ومن المتوقع أن ينمو بأعلى معدل في الفترة المتوقعة. يرجع النمو القطاعي إلى ارتفاع تطبيقات TinyMl في قطاع الرعاية الصحية. ويمكن استخدامه في تشخيص واكتشاف الأمراض. على سبيل المثال،

• استخدمت شركة Closedloop، وهي شركة ناشئة تعمل في مجال الذكاء الاصطناعي، TinyML والذكاء الاصطناعي لتحديد الأشخاص الأكثر عرضة لخطر الإصابة بمضاعفات خطيرة من كوفيد-19.


• استخدمت شركة BlueDot، وهي شركة كندية ناشئة، خوارزميات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي للكشف عن تفشي الأمراض.

التحليل الإقليمي

ينقسم سوق TinyML العالمي إلى خمس مناطق: أمريكا الشمالية وأوروبا وآسيا والمحيط الهادئ والشرق الأوسط وأفريقيا وأمريكا الجنوبية. تمتلك أمريكا الشمالية الحصة السوقية الأكثر أهمية بسبب وجود مقدمي التكنولوجيا الرائدين في الولايات المتحدة والدول الكندية. علاوة على ذلك، تتصدر المنطقة الاعتماد المبكر للتقنيات المتقدمة، مما يؤدي إلى تسريع نمو السوق. هناك طلب متزايد على هذه الحلول في قطاع السيارات. فهو يساعد في الصيانة التنبؤية وإدارة سلسلة التوريد ومراقبة الجودة. على سبيل المثال،

• نفذت Escorts Group حلول التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي لتمكين رأس المال العامل من المخزون في أعمالها المتعلقة بالآلات الزراعية.


• تستخدم Mahindra & Mahindra قدرة التجزئة الديناميكية TinyML والذكاء الاصطناعي لتحسين مخزون قطع الغيار لديها.

يتم توزيع سوق Tiny Machine Learning حسب منطقة المنشأ على النحو التالي:

• أمريكا الشمالية – 49%


• أوروبا – 26%


• آسيا والمحيط الهادئ – 16%


• الشرق الأوسط وأفريقيا – 6%


• أمريكا الجنوبية – 3%

تغطية اللاعبين الرئيسيين

تشمل الشركات العالمية الكبرى في سوق TinyML Google LLC وMicrosoft Corporation وARM وSTMicroelectronics وCartesian وMeta Platforms وEdgeImpulse Inc. وInData Labs وAmazon Web Services وDatabricks وScienceSoft وMobiDev وغيرها.

التقسيم

حسب المكون

• حل


• خدمات

عن طريق التطبيق

• بيع بالتجزئة


• الرعاية الصحية


• زراعة


• تصنيع


• أخرى (بفسي، السيارات)

بواسطة الجغرافيا

• أمريكا الشمالية (الولايات المتحدة وكندا والمكسيك)


• أوروبا (المملكة المتحدة، وألمانيا، وفرنسا، وإيطاليا، وإسبانيا، وروسيا، والبنلوكس، ودول الشمال، وبقية أوروبا)


• آسيا والمحيط الهادئ (الصين والهند واليابان وكوريا الجنوبية ورابطة أمم جنوب شرق آسيا وأوقيانوسيا وبقية دول آسيا والمحيط الهادئ)


• الشرق الأوسط وأفريقيا (تركيا وإسرائيل ودول مجلس التعاون الخليجي وشمال أفريقيا وجنوب أفريقيا وبقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا)


• أمريكا الجنوبية (البرازيل والأرجنتين وبقية أمريكا الجنوبية)

تطورات الصناعة الرئيسية

• في يونيو 2022: استحوذت شركة Renesas Electronics Corporation، وهي موردة لحلول أشباه الموصلات، على شركة Reality Analytics, Inc.‎، وهي شركة تقدم حلول الذكاء الاصطناعي. ومن خلال هذا الاستحواذ، تستطيع شركة Renesas Corporation الوصول إلى حلول الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة الصغيرة (TinyML) الخاصة بشركة Reality AI والاستفادة منها.


• في يناير 2022: انضمت شركة Klika Tech، وهي شركة لتطوير المنتجات والحلول القائمة على إنترنت الأشياء والحلول السحابية، إلى مؤسسة TinyML لزيادة تطوير الحوسبة المتطورة باستخدام التعلم الآلي. يمكن لـ Klika Tech الوصول إلى تحليلات البيانات الموجودة على الجهاز من خلال التعلم الآلي من خلال هذه الشراكة.