حجم سوق التعلم الآلي (ML) في الولايات المتحدة، والمشاركة، وتحليل تأثير فيروس كورونا (COVID-19)، حسب نوع المؤسسة (المؤسسات الصغيرة والمتوسطة الحجم (SMEs) والمؤسسات الكبيرة)، حسب النشر (السحابة والمحلية)، حسب صناعة الاستخدام النهائي (الرعاية الصحية، وتجارة التجزئة، وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات، وBFSI، والسيارات والنقل، والإعلان والإعلام، والتصنيع، وغيرها)، وتوقعات الدولة، 2023-2030

آخر تحديث: February 24, 2025 | شكل: PDF | معرف التقرير: FBI107479

رؤى السوق الرئيسية

بلغت قيمة سوق التعلم الآلي (ML) في الولايات المتحدة 4.74 مليار دولار أمريكي في عام 2022. ومن المتوقع أن ينمو السوق من 6.49 مليار دولار أمريكي في عام 2023 إلى 59.30 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2030، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 37.2٪ خلال الفترة المتوقعة.

يشير تقرير صادر عن مركز الأمن والتكنولوجيا الناشئة (CSET) إلى أن 167 مستثمرًا من الولايات المتحدة شاركوا في 401 صفقة، مما زود شركات الذكاء الاصطناعي الصينية بتمويل بنسبة 37٪ (أو 40.2 مليار دولار أمريكي) من عام 2015 إلى عام 2021. Qualcomm Ventures وIntel Capital قامت بـ13 و11 استثمارًا على التوالي، مع تفاقم العقوبات التي فرضتها واشنطن.

في الولايات المتحدة، يتوسع مجال الذكاء الاصطناعي (AI) بمعدل هائل. التعلم العميق هو مجموعة فرعية من ML في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. يتم تنفيذ عملية التعلم الآلي باستخدام المستوى الهرمي للشبكات العصبية الاصطناعية (ANN). نظرًا للتقدم في خوارزميات التعلم العميق، فمن المتوقع أن يتوسع السوق في الولايات المتحدة. بالإضافة إلى ذلك، من المتوقع أن يتوسع سوق التعلم الآلي في جميع صناعات الاستخدام النهائي نتيجة لقيام العديد من الشركات بتعزيز قدرات التعلم العميق لديها لتشجيع الابتكار.

تأثير كوفيد-19

جائحة كوفيد-19 ستخلق فرصًا غير مسبوقة في السوق للشركات الرائدة

اضطرت مؤسسات الرعاية الصحية إلى إعادة تقييم تقنياتها بسرعة والمضي قدمًا في خططهاالتحول الرقميمع بدء انتشار فيروس كورونا في جميع أنحاء الولايات المتحدة. بالإضافة إلى ذلك، خلال جائحة كوفيد-19، بدأت الشركات التي استثمرت في التقنيات الثورية ونفذتها، مثل الحوسبة المتطورة، والذكاء الاصطناعي (AI)، والأجهزة المتصلة، وتعلم الآلة، تدرك أن هذه التقنيات كانت التقنيات تساعدهم في التعافي من الآثار الأولية لتفشي المرض ودفع أتمتة الأعمال في المستقبل.

ساهمت هذه العوامل بشكل كبير في نمو سوق التعلم الآلي في الولايات المتحدة.

أحدث الاتجاهات

طلب عينة مجانية لمعرفة المزيد عن هذا التقرير.

الاعتماد السريع للبيانات الضخمة في مختلف صناعات الاستخدام النهائي لزيادة الطلب على تعلم الآلة

لقد نمت أحجام البيانات إلى الحد الذي تم فيه إنشاء المزيد من البيانات في السنوات القليلة الماضية أكثر من أي وقت مضى في تاريخ البشرية. تعد قطاعات BFSI والرعاية الصحية وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات وصناعات السيارات من بين الأكثر تأثراً بالبيانات الضخمة. لقد نما التكيف مع خدمات البيانات الضخمة بمعدل جدير بالثناء في الولايات المتحدة. ويعد الطلب المتزايد باستمرار على البيانات من المصادر المنظمة وغير المنظمة هو المحرك الرئيسي لسوق البيانات الضخمة القوي في البلاد، والذي أصبح ممكنًا بفضل تزايد القطاعين العام والخاص. المرافق والخدمات.

لبدء البحث في ML،تحليلات البيانات الضخمةوالتقنيات التنبؤية والذكاء الاصطناعي - وكلها ضرورية لمنح الزراعة الأمريكية ميزة قوية في الإنتاج الغذائي والزراعي - قدم المعهد الوطني للأغذية والزراعة التابع لوزارة الزراعة الأمريكية 11 منحة في التعليم غير الرسمي للأغذية والزراعة (AFRI) (FANE). يدعم البرنامج تطوير المحتوى وأنشطة التعليم غير الرسمي لتعزيز تنمية الشباب البارعين في مجال التكنولوجيا، بقيمة إجمالية تزيد عن 7 ملايين دولار أمريكي في ديسمبر/كانون الأول 2021. المعلوماتية الإلكترونية للأغذية والزراعة وأدواتها يوفر برنامج (FACT) التابع لمبادرة أبحاث الزراعة والأغذية التابعة لوزارة الزراعة الأمريكية-NIFA (AFRI) التمويل لهذه المنح.

العوامل الدافعة

ستؤدي الزيادة في البيانات غير المنظمة إلى تعزيز تطوير حلول التعلم الآلي

إن استخدام البيانات غير المنظمة في العمليات التحليلية والتنظيمية وعمليات صنع القرار آخذ في الارتفاع. في الحملات التسويقية وذكاء الأعمال، كثيرًا ما يتأثر صنع القرار البشري بتحليل البيانات غير المنظمة. يمكن رؤية هذا النوع من البيانات في التحليلات التي تنتجها عمليات خوارزمية التعلم الآلي، والبيانات منإنترنت الأشياء (IoT)الأجهزة، مثل المؤشرات وأجهزة الاستشعار وغيرها من الأجهزة الوظيفية، بالإضافة إلى الوسائط الغنية، بما في ذلك بيانات الطقس والمراقبة والبيانات الجغرافية المكانية.

وفقًا لمجلة فوربس، من المتوقع أن تزيد البيانات غير المنظمة بمقدار 175 مليار زيتابايت بحلول عام 2025، مما يمهد الطريق للطلب القوي على حلول الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في السنوات المقبلة.

العوامل المقيدة

من المحتمل أن يؤدي الافتقار إلى مهارات البرمجة إلى الحد من نمو السوق

من الصعب العثور على خبراء في مجال البرمجة في الولايات المتحدة بسبب نقص المواهب في مجال تكنولوجيا المعلومات. على الرغم من تواجد التكنولوجيا الحديثة في كل مكان، إلا أنه يكاد يكون من المستحيل تنفيذ التحول الرقمي اليوم دون مساعدة متخصصي التكنولوجيا الجدد. سوف يزداد هذا الواقع الصارخ سوءًا مع اتساع الفجوة بين العرض والطلب لخبراء تكنولوجيا المعلومات ذوي المهارات العالية. وجد استطلاع عالمي أجرته شركة ماكينزي أنه بحلول عام 2030، سيكون هناك نقص بحوالي 82.5 مليون مبرمج. اعتبارًا من الآن، تواجه 87% من الشركات صعوبة في العثور على مواهب البرمجة التي تحتاجها.

ومع ذلك، فإن بعض الصناعات، لا سيما تلك التي تتضمن تحليلات البيانات، تمكنت من أن تكون في نفس الوقت ذات طلب مرتفع وتنمو بسرعة بينما تكون أيضًا في حاجة ماسة إلى الموظفين. بالإضافة إلى ذلك، يقدر مكتب إحصاءات العمل الأمريكي أنه سيكون هناك نقص في عدد المهندسين يتجاوز 1.2 مليون بحلول عام 2026. ومن المتوقع أن يعيق هذا مؤقتًا توسيع حصة سوق التعلم الآلي في الولايات المتحدة.

التقسيم

عن طريق تحليل نوع المؤسسة

انتشار تقنيات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة بين الشركات الصغيرة والمتوسطة لدفع نمو السوق

ينقسم السوق إلى شركات صغيرة ومتوسطة الحجم (SMEs) ومؤسسات كبيرة حسب نوع المؤسسة. في السنوات المقبلة، من المرجح أن تستخدم الشركات الصغيرة والمتوسطة في الولايات المتحدة حلول التعلم الآلي بشكل أكبر. في اقتصاد اليوم،الذكاء الاصطناعيتتمتع الأنظمة بالقدرة على خفض التكاليف، خاصة بالنسبة للشركات الصغيرة والمتوسطة.

في حين تقود بعض الشركات الأمريكية الكبرى التبني العالمي للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، يواجه صناع السياسات الآن التحدي المتمثل في مساعدة هذه التقنيات على الانتشار في جميع أنحاء الاقتصاد. يجب أن تكون أدوات التعلم الآلي متاحة لـ 89% من الشركات الأمريكية التي لديها أقل من 20 موظفًا و98% من الشركات التي لديها أقل من 100 موظف لمساعدة البلاد على الوصول إلى إمكاناتها الإنتاجية الكاملة. لا تزال الشركات الصغيرة والمتوسطة تتعافى من آثار أزمة كوفيد-19 المستمرة، لذا فإن تعزيز الإنتاجية بدعم من الذكاء الاصطناعي سيكون مفيدًا للغاية.

عن طريق تحليل النشر

منصات التعلم الآلي المستندة إلى السحابة لتعزيز تقدم السوق

بناءً على النشر، تم تقسيم السوق إلى محلي وسحابي. يقدم بعض اللاعبين الرئيسيين في السوق خدمات مستندة إلى السحابة أو محليةالتعلم الآليالحلول. ومن المتوقع أن يشهد قطاع السحابة نمواً ملحوظاً. تعد المرونة وترقيات البرامج التلقائية وإدارة الكوارث عبر أنظمة النسخ الاحتياطي المستندة إلى السحابة والكفاءة المحسنة من المزايا الرئيسية التي دفعت إلى تنفيذ نماذج التسليم المستندة إلى السحابة لحلول وخدمات برامج التعلم العميق.

على سبيل المثال، يتم توفير Google Cloud بواسطة شركة Alphabet, Inc. وتتوفر مجموعة واسعة من أدوات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي على Google Cloud. يوفر BigML عمليات نشر داخل الشركة للشركات التي تتطلب تكوين وصيانة وإدارة عمليات التثبيت الخاصة بها.

عن طريق تحليل صناعة الاستخدام النهائي

لمعرفة كيف يمكن لتقريرنا أن يساعدك في تبسيط عملك، تحدث إلى المحلل

قطاعا BFSI والسيارات والنقل يشهدان معدل نمو ملحوظًا بسبب اعتماد حلول تعلم الآلة

تؤثر البنوك والمؤسسات النقدية الأخرى على التطورات في تقنيات التعلم الآلي لاكتشاف التحريف والإشارة إلى رؤى مهمة في البيانات. في الولايات المتحدة، أثبتت التجارة الإلكترونية أنها محرك رئيسي لممارسات تجارة التجزئة. يستخدم تجار التجزئة الذكاء الآلي لجمع البيانات وتحليلها واستخدامها لتزويد العملاء بتجارب تسوق مخصصة. ويتأثر طلب قطاعي المال والتجزئة على هذه التكنولوجيا بهذه العوامل.

ومن المتوقع أن تنمو صناعة السيارات والنقل بشكل كبير في السنوات المقبلة. الطلب على الحلول المتطورة مدفوع بالبحث والتطوير في مجال السيارات ذاتية القيادة والنقل الذاتي.

اللاعبون الرئيسيون في الصناعة

يركز اللاعبون الرئيسيون على توسيع تواجدهم الجغرافي للمنافسة في السوق

يتم توحيد المشهد التنافسي لسوق تعلم الآلة في الولايات المتحدة مع عدد قليل من اللاعبين الرئيسيين الذين يعملون على المستوى العالمي والإقليمي. ولتعزيز مواقعهم في السوق الأمريكية وتوسيع محفظتهم الاستثمارية، يقوم اللاعبون الرئيسيون بتشكيل تحالفات استراتيجية.

قائمة الشركات الرئيسية لمحة:

شركة آي بي إم(نحن.)

شركة أوراكل(نحن.)

شركة هيوليت باكارد إنتربرايز(نحن.)

شركة مايكروسوفت(نحن.)

شركة أمازون(نحن.)

شركة عادل إسحاق(نحن.)

شركة رابيدماينر(نحن.)

H2O.ai(نحن.)

تيراداتا (الولايات المتحدة)

شركة تيبكو للبرمجيات (الولايات المتحدة)

التطورات الصناعية الرئيسية

يونيو 2022–تم الإعلان عن تكامل منصة البيانات والتحليلات السحابية المتعددة Teradata Vantage مع Amazon SageMaker وإتاحتها العامة بواسطة Teradata. يدعم هذا الإجراء إطار عمل تحليلات Teradata's Analytics 123، والذي يوفر للمؤسسات التي تكافح مع مبادرات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي على مستوى الإنتاج نهجًا خطوة بخطوة لتوسيع نطاق نشر النماذج التحليلية الخاصة بها.

أكتوبر 2022 –تم مؤخرًا توفير نظام الذكاء الاصطناعي System-on-Chip (SoC) الخاص بشركة IBM للجمهور. تم تصميم الجهاز لتدريب وتشغيل نماذج التعلم العميق بشكل أكثر كفاءة وأسرع بكثير من وحدات المعالجة المركزية (CPUs). يحتوي النظام على 32 نواة معالجة و23 مليار ترانزستور على شركة نفط الجنوب بسبب عقدة معالجة تبلغ 5 نانومتر.

تغطية التقرير

للحصول على رؤى واسعة النطاق في السوق، طلب التخصيص

يقدم تقرير البحث تحليلاً شاملاً للسوق. ويركز على الجوانب الرئيسية مثل الشركات البارزة والتطبيقات الرائدة للمنتج. وإلى جانب ذلك، يسلط التقرير الضوء على التطورات الرئيسية في الصناعة ويقدم نظرة ثاقبة لاتجاهات السوق. بالإضافة إلى العوامل المذكورة أعلاه، يتضمن التقرير عوامل أخرى ساهمت في نمو السوق في السنوات الأخيرة.

نطاق التقرير وتقسيمه

يصف	تفاصيل
فترة الدراسة	2019-2030
سنة الأساس	2022
السنة المقدرة	2023
فترة التنبؤ	2023-2030
الفترة التاريخية	2019-2021
معدل النمو	معدل نمو سنوي مركب 37.2% من 2023 إلى 2030
وحدة	القيمة (مليار دولار أمريكي)
التقسيم	حسب نوع المؤسسة، والنشر، وصناعة الاستخدام النهائي
حسب نوع المؤسسة	المؤسسات الصغيرة والمتوسطة الحجم المؤسسات الكبيرة
عن طريق النشر	سحاب داخل الشركة
بواسطة صناعة الاستخدام النهائي	الرعاية الصحية بيع بالتجزئة تكنولوجيا المعلومات والاتصالات الخدمات المصرفية والمالية والتأمين (BFSI) السيارات والنقل الإعلان والإعلام تصنيع أخرى (الطاقة والمرافق)