Advanced Analytics-Marktgröße, Marktanteil und COVID-19-Auswirkungsanalyse, nach Bereitstellung (Cloud und On-Premise), nach Typ (Predictive Analytics, Text Analytics, Prescriptive Analytics, Data Mining, Risk Analytics und andere), nach Anwendung (HR, Vertrieb und Marketing, Betrieb und Lieferkette, Finanz- und Rechnungswesen und andere), nach Branche (BFSI, Einzelhandel und Konsumgüter, Fertigung, Gesundheitswesen, IT und Telekommunikation, Medien und Unterhaltung, Regierung und andere) und regionale Prognose, 2023 -2030

Die Größe des Advanced Analytics-Marktes wurde im Jahr 2022 auf 79,77 Milliarden US-Dollar geschätzt und wird voraussichtlich von 97,69 Milliarden US-Dollar im Jahr 2023 auf 434,60 Milliarden US-Dollar im Jahr 2030 wachsen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 23,8 % im Prognosezeitraum (2023–2030) entspricht. Auf Nordamerika entfiel im Jahr 2022 ein Marktwert von 29,27 Milliarden US-Dollar. Unter Advanced Analytics versteht man den Einsatz fortschrittlicher Technologien und Tools zur autonomen oder halbautonomen Untersuchung von Daten und Inhalten über traditionelle Business-Intelligence-Techniken hinaus. Im Gegensatz zu herkömmlichen Analysetechniken konzentriert sich die erweiterte Analyse auf historische Daten und nutzt verschiedene Techniken wie Data Mining und maschinelles Lernen< /a>, prädiktive Modellierung und statistische Analyse.

Der zunehmende Einsatz von Analysetools hilft Unternehmen dabei, verborgene Muster, Trends und Zusammenhänge aufzudecken und so ihre Geschäftsprozesse zu optimieren. Es trägt auch dazu bei, die betriebliche Effizienz zu steigern, die Leistung des Unternehmens zu verbessern und die Zeit für fundierte und datengesteuerte Entscheidungen zu verkürzen. Laut einer Forschungsstudie gaben 98 % der Unternehmen an, dass Analysen wichtig sind, um Geschäftsprioritäten voranzutreiben. Es hilft, den Einsatz verschiedener Analysetechniken zu nutzen, um das Kundenerlebnis zu verbessern.

IoT-Integration, wachsende Nachfrage nach prädiktiven Erkenntnissen und die Reduzierung der Kosten für die Datenspeicherung für Unternehmen sind die Schlüsselfaktoren, die das Marktwachstum ankurbeln.

COVID-19-AUSWIRKUNGEN

Der erhöhte Bedarf an der Entwicklung prädiktiver Analysemodelle in der Gesundheitsbranche während der Pandemie steigerte das Marktwachstum

Die gestiegene Nachfrage nach Fernarbeitsrichtlinien während der COVID-19-Pandemie hat das Wachstum globaler Datenanalyse- und Fernverwaltungslösungen vorangetrieben. Inmitten der globalen Pandemie haben Unternehmen fortschrittliche Business-Analytics-Lösungen und -Techniken eingeführt, um das Engagement und die Leistung der Mitarbeiter zu überwachen und so die Produktivität des Unternehmens zu steigern. Der Einsatz fortschrittlicher Analysetools und -techniken in der gesamten Gesundheitsbranche trug dazu bei, die Ausbreitung des Virus vorherzusagen und zu verfolgen, indem Vorhersagemodelle für die öffentliche Gesundheitsplanung entwickelt wurden. Es trug auch zur Optimierung der Gesundheitsressourcen bei, indem datengesteuerte Entscheidungen getroffen wurden.

Die Zunahme der digitalen Transformation und die hohe Abhängigkeit von Datenanalysetechniken beschleunigten die Einführung von Analysetools für verschiedene Branchen wie Gesundheitswesen und Finanzen sowie verschiedene Lieferketten, um Echtzeit-Einblicke zu liefern. Die Zunahme von Heimarbeitsmodellen während der Pandemie ermöglichte die Einführung fortschrittlicher Analysen, um die Produktivität der Belegschaft zu steigern und die Cybersicherheitsmaßnahmen zu verbessern, um Daten vor internen und externen Bedrohungen zu schützen.

Advanced Analytics-Markttrends

Integration von KI- und ML-Technologie mit fortschrittlichen Analysetools für umsetzbare Erkenntnisse zur Steigerung des Marktwachstums

Die zunehmende Integration von Edge Computing mit Analysetools steigert die Echtzeitverarbeitung und Datenanalyse bei verbesserter Sicherheit und Zuverlässigkeit. Laut einer Forschungsumfrage nutzen 71 % der Unternehmen aktiv Analysetechniken, um datengesteuerte Entscheidungen in den Alltag zu integrieren. Daher sind viele Unternehmen von einfachen statistischen Analysen zu erweiterten Analysen übergegangen, um die Zukunft vorherzusagen und bei der Analyse historischer Daten zu helfen.

Die zunehmende Integration von Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) mit Datenanalyse- und Business Intelligence (BI)-Tools, die Modelle des maschinellen Lernens mit Business Intelligence kombinieren, um tiefe Dateneinblicke abzuleiten und die Genauigkeit und Effizienz des Geschäftsbetriebs zu verbessern. Die Integration von KI und ML in Analysetools verbessert die Fähigkeit zur Analyse komplexer Datensätze und zielt darauf ab, umsetzbare Datenerkenntnisse abzuleiten. Es wird erwartet, dass dieser Faktor das Wachstum des Advanced-Analytics-Marktes im Prognosezeitraum vorantreiben wird.

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Wachstumsfaktoren für den Advanced Analytics-Markt

Anstieg der Nachfrage nach fortschrittlichen Analysetools zur Verbesserung des Risikomanagements zur Förderung des Marktwachstums

Das wachsende Volumen, die Geschwindigkeit und die Vielfalt der Daten erzeugen einen Bedarf an umfangreichen Datenquellen für die Datenanalyse und ermöglichen es Unternehmen, analytische Techniken zu nutzen, um sich einen Wettbewerbsvorteil bei datengesteuerten Entscheidungen zu verschaffen. Es hilft Unternehmen dabei, Vorhersagemodelle zur Vorhersage der auftretenden Risiken zu erstellen, darunter finanzielle Risiken, betriebliche Risiken und Risiken in der Lieferkette. Es entwickelt verschiedene Risikomanagementansätze, um Analysetechnologie in den gesamten Risikomanagementprozess zu integrieren, von der Identifizierung über die Bewertung bis hin zur Eindämmung und Überwachung.

• Branchenexperten zufolge ist das Volumen der täglichen Datenproduktion heutzutage enorm und wird im Jahr 2025 180 Zettabyte überschreiten. Daher implementieren die Unternehmen Datenanalysen, um die Risiken zu mindern und die allgemeine Geschäftsleistung zu verbessern.

Erweiterte Datenanalysen für das Risikomanagement ermöglichen die Implementierung fortschrittlicherer Betrugserkennungstechniken zur Analyse von Social-Media-, Transaktions- und Geodaten durch die Identifizierung verdächtiger Muster und Trends. Zunehmende Veränderungen der Marktnachfrage, veränderte Verbraucherpräferenzen und Wettbewerbsdruck haben enorme Auswirkungen auf die Umsatzgenerierung. Um zukünftige Risiken im Geschäftsbetrieb vorherzusagen, wird daher voraussichtlich die Nachfrage nach Predictive Analytics-Tools steigen im Prognosezeitraum schnell ansteigen.

EINHÄNGENDE FAKTOREN

Mangelnde Datensicherheit und Datenschutz schränken das Marktwachstum ein

Eine große Menge strukturierter und unstrukturierter Daten wird durch Internetsuchen, GPS-Standortinformationen, soziale Medien, Aktientransaktionen und verschiedene mit dem Internet verbundene Geräte erstellt. Da verschiedene Organisationen riesige Datenmengen sammeln und analysieren, um daraus fundierte Erkenntnisse zu gewinnen, besteht das Risiko von Vorfällen, die zu Datenlecks und Datenschutzverletzungen bei vertraulichen Informationen führen, einschließlich rechtlicher, rufschädigender und finanzieller Konsequenzen.

Trotz der wachsenden Beliebtheit von Analysetools können die Kultur und der Widerstand eines Unternehmens gegen die Einführung datengesteuerter Entscheidungstechniken den Einsatz von Datenanalysetools in Geschäftsprozessen behindern. Die Regierung hat Datenschutzbestimmungen wie die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) eingeführt, um die Nutzung von Daten einzuschränken und Richtlinien für den ethischen Umgang mit Daten und den Schutz personenbezogener Daten bereitzustellen. Dieser Faktor schränkt die Verfügbarkeit von Daten ein, was die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Analyseergebnisse einschränkt. Dieser Faktor hat einen großen Einfluss auf die Nutzung bestimmter Datentypen für die Analyse. Daher schränkt der Mangel an Datenschutz- und Sicherheitsbedenken das Marktwachstum ein.

Advanced Analytics-Marktsegmentierungsanalyse

Nach Bereitstellungsanalyse

Steigender Bedarf an der Verwaltung großer, komplexer Daten zielt darauf ab, das Wachstum des Cloud-Segments voranzutreiben

Basierend auf der Bereitstellung wird der Markt in Cloud und On-Premise unterteilt.

Unter diesen dürfte das Cloud-basierte Segment im Prognosezeitraum mit der höchsten CAGR wachsen. Dies liegt daran, dass Cloud-Analytics-Tools große Datenmengen analysieren und tiefe Dateneinblicke extrahieren Sets, da Cloud-Bereitstellungen in der Lage sind, komplexe Datenanalysen durchzuführen und einfach zu verwenden sind. Cloudbasierte Analysetools erfordern keine Wartung physischer Hardware, wodurch die Verarbeitungszeit verkürzt und eine kontinuierliche Datenüberwachung gewährleistet wird.

Darüber hinaus erfordert der Bedarf an Hardware, großem Speicher und hoher Rechenleistung für die Installation von Analyselösungen vor Ort hohe Investitionen. Da Unternehmen die spezifischen Anforderungen ihrer Kunden erfüllen müssen, benötigen Server und andere Komponenten mehr Wartung.

Daher ist die Nachfrage nach der Einführung von Cloud-Analysetools im Vergleich zu On-Premise-Tools hoch.

Nach Typanalyse

Anstieg der Zahl betrügerischer Fälle steigert die Nachfrage nach dem Wachstum des Risikoanalysesegments

Je nach Typ wird der Markt in prädiktive Analysen, Textanalysen und präskriptive Analysen unterteilt Analyse, Data Mining, Risikoanalyse und andere.

Das Risikoanalysesegment hält den größten Marktanteil und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit der höchsten CAGR wachsen. Dies ist auf die steigende Nachfrage nach Risikomanagementlösungen in verschiedenen Branchen zurückzuführen, um verschiedene Risikoszenarien zu bewerten und zu analysieren und Risikobewertungs- und Entscheidungsprozesse zu leiten. Um den Risikobewertungsprozess zu optimieren, die Betrugserkennung zu verbessern und die Sicherheitskonformität zu verbessern, steigt der Bedarf an Risikoanalysetechniken von Tag zu Tag.

Das Segment Predictive Analytics wird voraussichtlich mit der zweitgrößten CAGR im Prognosezeitraum wachsen, da es Vorhersagen über bestimmte Unbekannte in der Zukunft trifft. Die Integration von KI, Datenmodellierung, Data Mining, maschinellem Lernen und statistischen Techniken hilft dabei Bestimmen Sie die zukünftige Leistung der Branchenvertikale.

Daher verzeichnet das Risikoanalysesegment ein schnelleres Wachstum als jeder andere Bereich.

Durch Anwendungsanalyse

Fortschrittliche Technologieintegration in Finanz- und Buchhaltungsanwendungen zur Verbesserung der betrieblichen Effizienz zur Förderung des Segmentwachstums

Je nach Anwendung ist der Markt in HR, Vertrieb und Marketing, Betrieb und Lieferkette, Finanzen und Rechnungswesen und andere unterteilt.

Unter diesen dürfte das Finanz- und Rechnungswesensegment im Prognosezeitraum mit der höchsten CAGR wachsen. Dies ist darauf zurückzuführen, dass Banken datengesteuerte Entscheidungen treffen, um die betriebliche Effizienz zu verbessern und Betrugsfälle mithilfe fortschrittlicher Technologien aufzudecken. Der Einsatz von Analysetechniken bei Banken und Finanzunternehmen senkt die Betriebskosten und bietet Benutzern ein personalisiertes Kundenerlebnis.

Mittlerweile hält das Vertriebs- und Marketingsegment aufgrund des Bedarfs an Kundenbindung und prädiktiver Modellierung für personalisierte Marketingkampagnen den größten Marktanteil. Die Integration fortschrittlicher Analysetechniken in Vertrieb und Marketing trägt dazu bei, die Leistung von Marketingprozessen zu steigern, um effektive Ergebnisse zu erzielen.

Nach Branchenanalyse

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Der wachsende Bedarf an fortschrittlichen Analysetools in der BFSI-Branche zur Erkennung betrügerischer Aktivitäten fördert das Segmentwachstum

Basierend auf der Branche ist der Markt in BFSI, Einzelhandel und Konsumgüter, Fertigung, Gesundheitswesen, IT und Telekommunikation, Medien und Unterhaltung, Regierung und andere unterteilt.

Das BFSI-Segment hält den größten Marktanteil unter diesen Branchen und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer hohen CAGR wachsen. Die Integration fortschrittlicher Analysetools zur Erkennung ungewöhnlicher Muster bei Transaktionen und zur Erkennung potenzieller betrügerischer Aktivitäten trägt dazu bei, finanzielle Risiken zu reduzieren. Der Einsatz statistischer und ML-Techniken generiert Erkenntnisse, um die Entwicklung von Front- und Back-Office-Daten voranzutreiben, was zur Verbesserung der betrieblichen Effizienz und der Datengenauigkeit beiträgt.

Darüber hinaus hält das Segment Einzelhandel und Konsumgüter aufgrund der zunehmenden Integration prädiktiver Analysetechniken zur Vorhersage von Marktbedingungen und anderen relevanten Situationen im Einzelhandels- und Konsumgütersektor den zweitgrößten Anteil.

Es wird erwartet, dass der Fertigungssektor im Prognosezeitraum aufgrund des Einsatzes fortschrittlicher Analysetools mit der zweitgrößten durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate wachsen wird, wodurch die digitale Transformation in der Fertigungsindustrie beschleunigt wird, um neue Marktchancen auf der ganzen Welt zu analysieren und vorherzusagen. Es steigert die betriebliche Effizienz und bietet Sicherheit für die Systeme durch den Einsatz von Zero-Touch-Datenoperationen.

REGIONALE EINBLICKE

Der globale Markt wird in allen Regionen untersucht, darunter Nordamerika, Europa, der asiatisch-pazifische Raum, der Nahe Osten und Afrika sowie Südamerika.

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Nordamerika dürfte aufgrund der Präsenz einer großen Anzahl von Anbietern von Datenanalysetools in der Region den größten Marktanteil im Bereich Advanced Analytics haben. Den Branchenexperten zufolge haben 55 % der nordamerikanischen Unternehmen Big Data Analytics eingeführt um die betrieblichen Prozesse des Unternehmens weiterzuentwickeln und die Geschäftsleistung zu verbessern. Darüber hinaus führt die Präsenz einer großen Anzahl von Start-ups und Unternehmen, die Spitzentechnologien in Ländern wie den USA und Mexiko einführen, zu einer Nachfrage nach der Einführung von Analysetools, um die Infrastruktur von Unternehmen zu automatisieren.

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Der asiatisch-pazifische Raum dürfte im Prognosezeitraum aufgrund steigender Ausgaben für Big Data und Analysen in Ländern wie China und Indien mit der höchsten CAGR wachsen. Den Forschern zufolge gibt es bei indischen Unternehmen aufgrund der zunehmenden Entwicklung digitaler Transformationen in diesen Sektoren eine enorme Akzeptanz der KI-Technologie in Industrieprodukten sowie im Fertigungs- und Einzelhandelssektor. Darüber hinaus steigern wachsende Investitionen in kleine und mittlere Unternehmen verschiedener Branchen in die Implementierung von KI/ML-Lösungen zur Steigerung der Unternehmensleistung die Nachfrage nach Analysetools. Diese Faktoren sind für das Marktwachstum in der Region verantwortlich.

Es wird prognostiziert, dass Europa im prognostizierten Zeitraum aufgrund der zunehmenden Einführung künstlicher Intelligenz in europäischen Ländern wie Frankreich, Deutschland, Italien und Spanien eine erhebliche CAGR erzielen wird. Diese Einführung führt zu einer Automatisierung in verschiedenen Branchen, um die betriebliche Leistung der Unternehmen zu steigern. Unseren Untersuchungen zufolge liegt die Akzeptanzrate für den Einsatz und die Erforschung von KI in Ländern wie Frankreich, Deutschland, Italien und Spanien bei etwa 75 %, 78 %, 83 % bzw. 76 %. Somit zeigt die zunehmende Einführung von KI bei europäischen Unternehmen die Entwicklung einer modernen IT-Infrastruktur zur Optimierung ihrer Geschäftsprozesse.

Es wird geschätzt, dass der Nahe Osten und Afrika im Prognosezeitraum mit der drittgrößten CAGR wachsen werden, da die Regierung zunehmend in die digitale Transformation in der modernen Infrastrukturentwicklung in verschiedenen Branchen investiert. Im Vergleich dazu steigern die schnelle Einführung von Technologie und die zunehmende Einführung von KI in den GCC-Ländern aufgrund eines Anstiegs bei Datengenerierungs- und Datenverarbeitungstechniken das Marktwachstum in der Region.

In ähnlicher Weise befindet sich Südamerika in einer Wachstumsphase, da Unternehmen zunehmend in die Stärkung ihrer Analysefähigkeiten investieren, um die Anforderungen der Kunden zu erfüllen und ihr Geschäft durch die Generierung von mehr Dateneinblicken in ihren Infrastrukturen zu erweitern.

Liste der wichtigsten Unternehmen im Advanced Analytics-Markt

Steigerung der Investitionen in Partnerschaften durch Schlüsselakteure zur Förderung der Marktexpansion

Führende Unternehmen gehen Partnerschaften ein, um Innovationen in der fortschrittlichen Analyse voranzutreiben und so ihre Lieferkettenabläufe zu verbessern. Schnelle Innovationen im Produktangebot unterstützen wichtige Marktteilnehmer dabei, ihren Wettbewerbsvorteil zu behaupten. Sie konzentrieren sich auf Akquisitionen, strategische Partnerschaften, Produkteinführungen und Kooperationen, um ihr Geschäfts- und Vertriebsnetzwerk zu erweitern und so ihre Markteinnahmen zu steigern.

Liste der wichtigsten profilierten Unternehmen:

• AVEVA Group Limited (USA)
  
• RapidMiner, Inc. (USA)


• Experian Information Solutions, Inc. (USA)


• IBM Corporation (USA)


• Oracle Corporation (USA)


• Teleperformance Group (Frankreich)


• Altair Engineering, Inc. (USA)


• SG Analytics Pvt. Ltd. (USA)


• Alteryx (USA)


• Intel Corporation (USA)

WICHTIGSTE ENTWICKLUNGEN DER INDUSTRIE:

• Dezember 2023 – FICO, der Anbieter fortschrittlicher Analysesoftware, hat in Indien seine neue cloudbasierte Plattform für das Bankwesen eingeführt, um seine Geschäftsmodelle neu zu gestalten und ein besseres Kundenerlebnis zu bieten. Zu den Anwendern dieser cloudbasierten Analyseplattform gehören AU Small Finance Bank, HDFC Bank und Axis Bank.


• Juni 2023 – Alteryx, ein Anbieter von Analyseplattformen, hat sich mit Snowflake zusammengetan, um automatisierte Decision Intelligence Cloud-Funktionen, die es Benutzern ermöglichen, in kürzester Zeit tiefgreifende Analyseeinblicke zu gewinnen.


• Mai 2023– Teradata ging eine Partnerschaft mit FICO ein und führte neue fortschrittliche Analysen ein, um in Echtzeit tiefe Dateneinblicke für Zahlungsbetrug, Lieferkettenoptimierungen und Versicherungsansprüche zu liefern, um die Risikominderung zu erhöhen und den Gewinn zu steigern.
  
• Mai 2023 – SAS SE investierte in den nächsten drei Jahren 1,00 Milliarden US-Dollar in die Entwicklung von Analyselösungen für verschiedene Branchen, darunter Regierung, Banken, Gesundheitswesen, Einzelhandel, Energie, Fertigung und viele mehr.


• August 2022 – Teradata hat ein neues erweitertes Analyseangebot namens VantageCloud Lake entwickelt, um die Workload-Management-Funktionen und die Effizienz des Speichers in der Cloud zu verwalten.

BERICHTSBEREICH

Eine infografische Darstellung von Advanced Analytics-Markt

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Der Marktforschungsbericht „Advanced Analytics“ bietet eine detaillierte Analyse des Marktes und konzentriert sich auf Schlüsselaspekte wie führende Unternehmen, Produkttypen und führende Anwendungen des Produkts. Darüber hinaus bietet der Bericht Einblicke in die Markttrends und beleuchtet wichtige Entwicklungen für Endbenutzer. Zusätzlich zu den oben genannten Faktoren umfasst der Bericht mehrere Faktoren, die in den letzten Jahren zum Wachstum des fortgeschrittenen Marktes beigetragen haben.

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