AIOps-Marktgröße, Anteil und Branchenanalyse, nach Unternehmenstyp (kleine und mittlere Unternehmen (KMU) und große Unternehmen), nach Bereitstellung (vor Ort und in der Cloud), nach Anwendung (Anwendungsleistungsmanagement, Infrastrukturmanagement, Netzwerk- und Sicherheitsmanagement), Echtzeitanalysen und andere), nach Branche (IT und Telekommunikation, BFSI, Gesundheitswesen, Fertigung, Einzelhandel und E-Commerce, Regierung, Energie und Versorgung und andere) und regionale Prognose, 2024–2032

Die globale AIOps-Marktgröße wurde im Jahr 2023 auf 1,59 Milliarden US-Dollar geschätzt. Der Markt soll von 1,87 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024 auf 8,64 Milliarden US-Dollar im Jahr 2032 wachsen und im Prognosezeitraum eine jährliche Wachstumsrate von 21,1 % aufweisen.

Künstliche Intelligenz für den IT-Betrieb (AIOps) umfasst die Anwendung von Big-Data-Analysen, maschinellem Lernen (ML) und verschiedenen KI-Technologien, um die Erkennung und Behebung häufiger IT-Probleme zu optimieren. Es hilft, tiefe Dateneinblicke zu liefern, Vorhersagen zu treffen, Muster aufzudecken, Probleme zu erkennen und die Fehlerbehebung in fortschrittlichen IT-Umgebungen zu erleichtern. In großen Unternehmen erzeugen Systeme, Container, Microservices-Setups und Anwendungen, insbesondere im Zuge der Fortschritte bei verteilten Architekturen wie Multi-Cloud-Setups, große Mengen an Protokoll- und Leistungsdaten, die die Fähigkeit eines IT-Teams beeinträchtigen können, Probleme schnell zu erkennen und zu beheben . AIOps nutzt diese Daten, um Vermögenswerte zu überwachen und die Beziehungen zwischen Komponenten innerhalb und außerhalb von IT-Systemen zu verstehen.

Das Wachstum des AIOps-Marktes wird durch die Notwendigkeit einer effizienteren und proaktiveren Verwaltung komplexer IT-Infrastrukturen vorangetrieben. Der Markt wird auch durch die steigenden Datenmengen angetrieben, die von IT-Systemen generiert werden, die Notwendigkeit, IT-Betriebsaufgaben zu automatisieren, und die Nachfrage nach schnellerer Problemlösung, um die Geschäftskontinuität sicherzustellen.

• Laut NetBase Quid via AI Index Report im Jahr 2023 wurden die jährlichen Unternehmensinvestitionen in künstliche Intelligenz in den Jahren 2021 und 2022, basierend auf Kooperationen und Übernahmen von Unternehmen in verschiedenen Branchen, auf 119,66 bzw. 77,17 Milliarden US-Dollar geschätzt.
  

Daher hat künstliche Intelligenz für die IT-Betriebstechnologie das Potenzial, die digitale Transformation zu erleichtern, indem sie Unternehmen eine flexiblere, agilere und sicherere IT-Infrastruktur bietet.

Die COVID-19-Pandemie hat das gesamte IT-Ökosystem verschiedener Branchen negativ beeinflusst. Um den IT-Betrieb von Organisationen von entfernten Standorten aus zu verwalten und zu steuern, streben die Unternehmen daher die Einführung von AIOps-Plattformen an, um die Produktivität zu steigern und die Geschäftskontinuität aufrechtzuerhalten.

Der zunehmende Einsatz künstlicher Intelligenz für IT-Betriebsplattformen trägt dazu bei, Ausfallzeiten zu reduzieren und den Weg der digitalen Transformation von Unternehmen im Prognosezeitraum voranzutreiben. Daher wird der Einsatz künstlicher Intelligenz für IT-Betriebsplattformen verstärkt, um den IT-Betrieb zu automatisieren.

AUSWIRKUNGEN GENERATIVER KI

Gen AI Integrierte AIOps-Tools automatisieren IT-Betriebsaufgaben, um tiefe Dateneinblicke zu liefern

Die zunehmende Integration generativer KI-Technologie mit künstlicher Intelligenz für IT-Betriebsplattformen hilft dabei, Ursachen zu identifizieren und auf Bedrohungen zu reagieren. Es verbessert die Betriebsleistung, Verfügbarkeit und Sicherheit von IT-Systemen für IT-Teams erheblich. Künstliche Intelligenz für den IT-Betrieb umfasst vorausschauende Analysetechniken, um potenzielle Probleme zu erkennen, bevor sie auftreten. Durch die Auswertung historischer Datenmuster hilft es, Trends und Wachstumschancen mit proaktiver Behebung zu erkennen. Laut einer Forschungsumfrage werden bis 2024 voraussichtlich 80 % der künstlichen Intelligenz für IT-Betriebsanbieter generative KI implementieren. Diese Implementierung wird bedarfsgerechte Unterstützung bieten, die Akzeptanzraten steigern und das Benutzererlebnis verbessern.

Generative KI ermöglicht Benutzern die Visualisierung und Interaktion mit Daten und Erkenntnissen. Es wird von verschiedenen Plattformen für künstliche Intelligenz für den IT-Betrieb wie Splunk, IBM Watson und Google Cloud verwendet, um die Leistung ihrer IT-Systeme mit hoher Genauigkeit zu verbessern. Generative künstliche Intelligenz für den IT-Betrieb birgt ein enormes Potenzial für Unternehmen, indem sie wiederkehrende Aufgaben automatisiert und es IT-Experten ermöglicht, sich auf strategischere Initiativen zu konzentrieren. Durch die Analyse historischer Daten und Echtzeitdaten versorgt KI für den IT-Betrieb Unternehmen mit umsetzbaren Erkenntnissen für die aktive Problemlösung, reduziert Ausfallzeiten, optimiert die Ressourcenzuweisung und ermöglicht eine schnellere Lösung von Vorfällen.

Generative KI wurde in verschiedenen Branchen erfolgreich implementiert, um deren IT-Abläufe zu revolutionieren, indem umsetzbare Strategien angewendet werden, um wertvolle, tiefe Dateneinblicke zu gewinnen. Künstliche Intelligenz für eine IT-Betriebsplattform, die auf Gen-KI basiert, kann dazu beitragen, die durchschnittlichen Cloud-Ausgaben von Unternehmen zu optimieren, indem mehrere Ressourcen identifiziert und die digitale Transformation über verschiedene Ressourcenzuweisungsprozesse hinweg umgesetzt werden.

• Beispielsweise integrierte BigPanda im Juli 2023 fortschrittliche generative künstliche Intelligenz (KI) auf Basis großer Sprachmodelle (LLMs) in seine Plattform für künstliche Intelligenz für den IT-Betrieb zur automatisierten Vorfallanalyse und erreichte dabei eine Genauigkeitsrate von 95 % beim Tragen Führen Sie den Betatestprozess durch.

Daher dürfte die zunehmende Integration von Gen-KI mit künstlicher Intelligenz für IT-Betriebsplattformen lukrative Möglichkeiten schaffen und das Marktwachstum im Prognosezeitraum ankurbeln.

AIOps-Markttrends

Wachsende Nachfrage nach vorausschauendem IT-Betrieb zur Steigerung des Marktwachstums

Die steigende Nachfrage nach proaktiven und vorausschauenden IT-Abläufen aufgrund der Integration von Methoden der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) erhöht die Komplexität der IT-Infrastruktur. Da die künstliche Intelligenz (KI) für IT-Betriebsplattformen maschinelle Lernalgorithmen nutzt, um potenzielle Probleme vorherzusagen, bevor sie sich auf den Betrieb auswirken, können IT-Teams vorbeugende Maßnahmen ergreifen. Die Übernahme traditioneller Ansätze zur Lösung von IT-Vorfällen ist nicht mehr effektiv und effizient genug, um mit den Anforderungen der modernen, sich schnell entwickelnden digitalen Landschaft Schritt zu halten. Daher bündeln mehrere Unternehmen ihr Fachwissen, um künstliche Intelligenz für IT-Betriebsplattformen und -Dienste zu verbessern.

Der zunehmende Einsatz künstlicher Intelligenz für IT-Betriebsplattformen reduziert Ausfallzeiten und verbessert das allgemeine Benutzererlebnis. Daher verstehen Unternehmen die Bedeutung künstlicher Intelligenz für IT-Betriebsplattformen und tätigen strategische Investitionen, um die kontinuierliche Verfügbarkeit und Leistung ihrer IT-Systeme sicherzustellen, indem sie eine agilere und reaktionsfähigere IT-Infrastruktur bereitstellen. Somit treibt die wachsende Nachfrage nach prädiktiven IT-Operationen das Marktwachstum im Prognosezeitraum voran.

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AIOps-Marktwachstumsfaktoren

Anstieg der Nachfrage nach AIOps-Plattformen trägt dazu bei, die Kontrolle und den IT-Betrieb über Outsourcer zurückzugewinnen, um das Marktwachstum anzukurbeln

Die zunehmenden Investitionen in AIOps ermöglichen es Unternehmen, die Kontrolle zurückzugewinnen und betriebliche Risiken zu reduzieren, ohne auf die finanziellen Vorteile des Outsourcings verzichten zu müssen. Es bietet einen umfassenden Überblick über die Leistung des IT-Betriebs und stellt so die Effizienz der Dienstleister sicher. Es bietet automatisierten Zugriff auf die gesamten IT-Betriebsprozesse sowie deren Leistungsdaten und Kennzahlen, was Unternehmen im Laufe der Zeit erheblich dabei hilft, Kosten zu sparen.

• Laut dem Global AI Adoption Index 2022 von IBM nutzen beispielsweise 33 % der Unternehmen KI für die Automatisierung von IT-Betriebsprozessen, 29 % nutzen KI für Sicherheit und Bedrohungserkennung und 22 % nutzen KI für Finanzplanungs- und Analysezwecke.
  

Die zunehmende Verbreitung von Technologien der künstlichen Intelligenz zur Abwicklung verschiedener IT-Vorgänge treibt die digitale Transformation in allen IT-Prozessen voran und ermöglicht es Unternehmen, sich auf die Umsetzung neuer digitaler Initiativen zu konzentrieren.  

• Laut einer IBM-Umfrage im Jahr 2022 haben 54 % der Unternehmen die Vorteile der KI-Implementierung in verschiedenen Branchen erlebt. Die Einführung von KI trägt dazu bei, die Leistung des IT- oder Netzwerkbetriebs zu steigern (53 %), Kosten durch höhere Effizienz zu senken und die Kundenzufriedenheit zu verbessern (48 %).

Diese erhöhte Nachfrage nach künstlicher Intelligenz für IT-Betriebsplattformen ermöglicht es Unternehmen, im Prognosezeitraum die Kontrolle über ihre Abläufe von Outsourcern zurückzugewinnen.

BESCHRÄNKENDE FAKTOREN

Datensicherheits- und Datenschutzbedenken schränken das Marktwachstum ein

Künstliche Intelligenz verarbeitet große Mengen vertraulicher Daten aus verschiedenen Quellen und digitalen Kanälen, was erhebliche Bedenken hinsichtlich Datenschutz und Sicherheitsfragen aufwirft. Um Datenbetrugsaktivitäten zu reduzieren, verlangsamt die zunehmende Nutzung staatlicher Compliance-Vorschriften wie der DSGVO die Implementierung künstlicher Intelligenz für IT-Betriebsplattformen in verschiedenen Branchen. Für Unternehmen ist es von entscheidender Bedeutung, sicherzustellen, dass diese Lösungen strenge Sicherheitskriterien erfüllen, um diese Probleme anzugehen.

Die hohen Implementierungskosten dieser Plattformen schränken ihre Akzeptanz bei kleinen und mittleren Unternehmen ein. Das zunehmende Datenvolumen, das durch die sich ändernden Anforderungen der Kunden entsteht, wirft große Datenschutz- und Sicherheitsbedenken auf, die das Marktwachstum im Prognosezeitraum erheblich einschränken.

AIOps-Marktsegmentierungsanalyse

Nach Unternehmenstypanalyse

KMU wachsen mit höchster CAGR aufgrund der schnellen Einführung der AIOPs-Plattform zur datengesteuerten Entscheidungsfindung

Nach Unternehmenstyp ist der Markt in kleine und mittlere Unternehmen (KMU) und große Unternehmen unterteilt.

Es wird erwartet, dass das Segment der kleinen und mittleren Unternehmen im Prognosezeitraum mit der höchsten CAGR wachsen wird. Die Implementierung künstlicher Intelligenz für IT-Betriebstools durch KMU trägt dazu bei, die Leistung integrierter IT-Abläufe zu steigern und eine bessere Entscheidungsfindung zu unterstützen. Die zunehmende Nutzung dieser Plattformen durch kleine und mittlere Unternehmen verbessert die Kundenbindung und -loyalität und führt zu einer Erweiterung des Kundenstamms.  Dem Wall Street Journal zufolge gehen KMU bis hin zu Großunternehmen inzwischen Partnerschaften mit durchschnittlich acht verschiedenen Cloud-Anbietern für die Nutzung unterschiedlicher Dienste und Anwendungen ein.

In ähnlicher Weise werden große Unternehmen im Jahr 2023 den größten AIOps-Marktanteil halten, da KI zunehmend in IT-Betriebslösungen eingesetzt wird, um Systemausfallzeiten bei der Durchführung von IT-Vorgängen zu reduzieren.

Nach Bereitstellungsanalyse

Cloudbasierte AIOPs wachsen mit der höchsten CAGR aufgrund der zunehmenden Implementierung cloudbasierter IT-Infrastruktur

Auf der Grundlage der Bereitstellung wird der Markt in On-Premise und Cloud unterteilt.

Es wird prognostiziert, dass die cloudbasierte Plattform im Prognosezeitraum mit der höchsten CAGR wachsen wird. Die zunehmende Implementierung cloudbasierter IT-Infrastruktur durch mehrere Unternehmen steigert die Nachfrage nach cloudbasierter künstlicher Intelligenz für IT-Betriebssysteme, um die Leistung des Geschäftsbetriebs zu verbessern. Daher ist die Nachfrage nach Cloud-basierten Plattformen im Vergleich zu On-Premise-Plattformen höher, was das Wachstum cloudbasierter Plattformen im Prognosezeitraum vorantreibt.

Darüber hinaus wird erwartet, dass die On-Premise-Implementierungen in den kommenden Jahren aufgrund der zunehmenden Einführung von Cloud-Technologie durch kleine und mittlere Unternehmen stetig zunehmen werden.

Durch Anwendungsanalyse

Segment für Anwendungsleistungsmanagement sichert sich die höchste CAGR um proaktive Entscheidungen zu treffen< /em>

Nach Anwendung ist der Markt in Anwendungsleistungsmanagement, Infrastrukturmanagement, Netzwerk- und Sicherheitsmanagement, Echtzeitanalysen und andere unterteilt.

Das Segment Application Performance Management weist im Prognosezeitraum die höchste CAGR auf. Dies ist auf den revolutionären Ansatz von AI bei der Verwaltung und Optimierung der Leistung von Anwendungen, Netzwerken und IT-Infrastrukturen innerhalb des IT-Betriebs zurückzuführen. APM nutzt KI- und Automatisierungstechnologien, um proaktive Entscheidungen zu treffen und Abläufe zu optimieren.

In ähnlicher Weise hält das Segment Infrastrukturmanagement im Jahr 2023 den größten Marktanteil. Dies ist auf die zunehmende Nutzung der Cloud-Computing-Infrastruktur zurückzuführen, die die Automatisierung vieler Vorgänge vorantreibt. Da Unternehmen von ihrer traditionellen IT-Infrastruktur auf die Cloud umsteigen, wird der Bedarf an diesen Plattformen im Prognosezeitraum voraussichtlich stark ansteigen.

• Laut einer Umfrage unter 270 IT-Fachleuten müssen 43 % der Unternehmen noch künstliche Intelligenz für IT-Betriebsplattformen zur Durchführung von Infrastrukturverwaltungsvorgängen einführen, und nur 15 % planen, dies in den nächsten 12 Monaten zu tun.

Nach Branchenanalyse

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IT & Telekommunikation Segment wird aufgrund der Automatisierung routinemäßiger Infrastrukturaufgaben dominieren

Nach Branche ist der Markt in IT und Telekommunikation, BFSI, Gesundheitswesen, Fertigung, Einzelhandel und E-Commerce, Regierung, Energie und Versorgung und andere unterteilt.

Der IT- und Telekommunikationssektor wird mit der höchsten CAGR wachsen und im Jahr 2023 den größten Marktanteil halten. Dies ist auf den zunehmenden Einsatz künstlicher Intelligenz für IT-Betriebstools und -Dienste durch IT-Experten zurückzuführen, um routinemäßige Infrastrukturaufgaben zu automatisieren Kundenerlebnisse verbessern. Der Einsatz dieser Lösungen im IT-Bereich beschleunigt die Leistungsfähigkeit von Ressourcen bei der Ausführung komplexer IT-Aufgaben und steigert so das Marktwachstum im Prognosezeitraum.

Der BFSI-Sektor dürfte im Prognosezeitraum die zweithöchste CAGR aufweisen. Der zunehmende Einsatz künstlicher Intelligenz für die IT-Betriebstechnologie im BFSI-Bereich trägt zum Schutz vertraulicher und finanzieller Daten bei. Die Implementierung von KI bei der Verwaltung von Bank- und Finanz-IT-Abläufen bietet Echtzeit-Analyselösungen, löst anspruchsvolle IT-Probleme, automatisiert Bankprozesse und steigert die betriebliche Skalierbarkeit.

REGIONALE EINBLICKE

Der Markt wird in Nordamerika, Südamerika, Europa, dem Nahen Osten und Afrika sowie im asiatisch-pazifischen Raum untersucht, und jede Region wird länderübergreifend weiter untersucht.

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Es wird erwartet, dass Nordamerika einen wichtigen Beitrag zum Wachstum des AIOps-Marktes leisten und im Jahr 2023 den maximalen Marktanteil halten wird. Die steigende Nachfrage nach digitalen Fortschritten und wachsende Investitionen von Unternehmen zur Verbesserung der Genauigkeit und Geschwindigkeit der Lösungen treiben die Nachfrage danach an Werkzeuge in der Region. Darüber hinaus ist die Präsenz großer künstlicher Intelligenz für Anbieter von IT-Betriebstools wie Amazon Web Services, Inc., IBM Corporation, Dynatrace LLC., BMC Software, Inc. und Dell Inc. in Ländern wie den USA, Kanada und Mexiko vorhanden wird das AIOps-Marktwachstum in Nordamerika im Prognosezeitraum ankurbeln.

Es wird geschätzt, dass der asiatisch-pazifische Raum im Prognosezeitraum mit der höchsten CAGR wächst. Dies ist auf die kontinuierliche Integration von KI/ML-Technologien zurückzuführen, die zu digitalen Transformationen in verschiedenen Branchen führt. Diese Integration rationalisiert den Geschäftsbetrieb durch KI-integrierte Maßnahmen und verbessert die Möglichkeiten des menschlichen Urteilsvermögens in Ländern wie Indien, China, Japan und Südkorea. Steigende Investitionen in KMU durch künstliche Intelligenz für Anbieter von IT-Betriebsplattformen und Fortschritte in der IT-Infrastruktur aufgrund der zunehmenden Akzeptanz von Automatisierungstechnologien treiben im Prognosezeitraum ebenfalls das Marktwachstum in der Region an. Darüber hinaus fördert Chinas fortschrittliche digitale IT-Infrastruktur die Implementierung dieser Plattformen, um den Geschäftsbetrieb reibungslos zu verwalten.

Europa wird im Prognosezeitraum voraussichtlich ein moderates Wachstum verzeichnen. Dies ist auf die zunehmende Weiterentwicklung der entwickelten IT-Infrastruktur in verschiedenen europäischen Ländern zurückzuführen, um die fortgeschrittenen Sicherheitsbedrohungen zu erkennen und zu beheben, um die Betriebsleistung zu steigern und gleichzeitig die Genauigkeit aufgrund der fortschrittlichen IT-Infrastruktur zu erhöhen. Darüber hinaus wird geschätzt, dass der zunehmende Einsatz von Digital- und Automatisierungstechnologien das Marktwachstum im Prognosezeitraum ankurbeln wird.

Der Nahe Osten und Afrika dürften aufgrund der zunehmenden Implementierung von Datenverwaltungstechnologien und steigenden Investitionen in KI- und maschinelle Lerntechnologien, die das Wachstum des Marktes vorantreiben werden, mit der zweithöchsten CAGR wachsen.

• Im Februar 2024 erklärte die Metra Group beispielsweise eine Mehrwertpartnerschaft mit TechBridge Consultancy Servies LLP, einem in Indien ansässigen Unternehmen, das sichere künstliche Intelligenz für IT-Betriebsplattformen anbietet, um die digitale Transformation in allen GCC-Ländern mithilfe fortschrittlicher Analysen und KI voranzutreiben / ML-Funktionen.

Südamerika befindet sich aufgrund der zunehmenden Nutzung von IT-Infrastrukturmanagement-, Netzwerk- und Sicherheitsmanagementplattformen in Ländern wie Brasilien und Argentinien in einer Entwicklungsphase. Dieser Trend fördert die Akzeptanz dieser Plattformen im Prognosezeitraum.

WICHTIGSTE INDUSTRIEAKTEURE

Technologische Entwicklungen führender Unternehmen zur Förderung der Marktverbreitung

Zu den auf dem Markt tätigen Unternehmen gehören hauptsächlich Amazon Web Services, Inc., IBM Corporation, Dynatrace LLC., BMC Software, Inc., Open Text Corporation (Micro Focus), Dell Inc. und HCL Technologies Limited. Diese Unternehmen konzentrieren sich weiterhin auf die Innovation ihrer ERP-Software, indem sie deren Funktionen verbessern.  Partnerschaften, Kooperationen, Übernahmen und Fusionen sind einige der strategischen Methoden, mit denen wichtige Marktteilnehmer ihre Abläufe verbessern.

Liste der Top AIOps-Unternehmen:

• Amazon Web Services, Inc. (USA)


• IBM Corporation (USA)


• Dynatrace LLC. (USA)


• BMC Software, Inc. (USA)


• Open Text Corporation (Micro Focus) (Großbritannien)


• Dell Inc. (USA)


• HCL Technologies Limited (Indien)


• Splunk Inc. (USA)


• Extreme Networks (USA)


• Broadcom Inc. (USA)

WICHTIGSTE ENTWICKLUNGEN DER INDUSTRIE:

• April 2024: BMC, ein Anbieter von Softwarelösungen, hat Netreo, einen intelligenten und sicheren IT-Netzwerk- und Anwendungsanbieter, übernommen, um seine Führungsposition im Bereich Observability und künstliche Intelligenz für den IT-Betrieb zu stärken. Durch diese Übernahme möchte BMC die Transparenz der betrieblichen Leistung von Unternehmen über Infrastruktur, Netzwerke und Anwendungen hinweg durch eine offene Observability-Plattform verbessern.


• März 2024: Visionet Systems Inc., ein Technologiedienstleister, ging eine Partnerschaft mit Algomox, einem Anbieter von Plattformen für künstliche Intelligenz für den IT-Betrieb, ein, um digitale Transformationen im ITOps-Betrieb von Visionet herbeizuführen. Die Integration der AIOps-Plattform von Algomox in die verwalteten Cloud-Dienste von Visionet automatisiert komplexe IT-Aufgaben mithilfe modernster KI-Technologie, liefert tiefgreifende Einblicke in Betriebsdaten und gewährleistet eine zuverlässige Servicebereitstellung.


• September 2023: Viavi Solutions Inc. ging eine Partnerschaft mit Google Cloud ein, um NITRO AIOps auf den Markt zu bringen, eine cloudbasierte Netzwerkintelligenz- und Optimierungslösung. Diese Partnerschaft zielte darauf ab, kritische Herausforderungen für Kommunikationsdienstanbieter (CSPs) zu bewältigen und neue Möglichkeiten für Netzwerkoptimierung und -intelligenz zu erkunden.


• Oktober 2022: Mazda Motor Europe (MME) hat Fujitsu ausgewählt, um die digitale Transformation in der öffentlichen Multi-Cloud-Infrastruktur mithilfe von DevOps, AIOps, FinOps und den verschiedenen Sicherheitsdiensten von Fujitsu zu erleichtern. Diese Partnerschaft ermöglichte es den IT-Abteilungen von Mazda, die fortschrittliche IT-Infrastruktur, Anwendungen und Dienste, die in Hybrid-Cloud-Ökosystemen verwendet werden, intelligent anzupassen.


• März 2022: Deloitte hat eine neue KI-gestützte Geschäftsplattform, AIOPS.D, entwickelt, um zentrale Geschäftsprozesse automatisch zu verwalten und zu implementieren, um die spezifischen Anforderungen von Unternehmen zu erfüllen. Diese Plattform verwaltete mehrere Geschäftsprozessfunktionen, darunter Finanzen, Beschaffung, Lieferkette und mehr, mit einem besseren Kundenerlebnis.

BERICHTSBEREICH

Die Marktstudie umfasst wichtige Bereiche weltweit, um ein besseres Wissen über die Branchenvertikale zu erlangen. Darüber hinaus bietet die Forschung Einblicke in die neuesten Bestrebungen und Branchenentwicklungen sowie eine Analyse von High-Tech-Lösungen, die weltweit zeitnah umgesetzt werden. Außerdem werden einige der wachstumsfördernden Einschränkungen und Elemente hervorgehoben, sodass der Leser ein umfassendes Verständnis des Marktes erlangen kann.

Umfangreiche Einblicke in den Markt gewinnen, Anfrage zur Anpassung

BERICHTSUMFANG UND SEGMENTIERUNG