Marktgröße, Aktien- und Branchenanalyse für algorithmischen Handel, nach Komponente (Lösungen und Dienstleistungen), nach Unternehmenstyp (Großunternehmen und kleine und mittlere Unternehmen), nach Typ (Aktienmarkt, Devisen, börsengehandelte Fonds, Anleihen, Kryptowährungen usw.) Andere), nach Bereitstellung (lokal und in der Cloud), nach Endbenutzer (kurzfristige Händler, langfristige Händler, Privatanleger und institutionelle Anleger) und regionale Prognose, 2024–2032

Die Größe des globalen Marktes für algorithmischen Handel wurde im Jahr 2023 auf 2,19 Milliarden US-Dollar geschätzt. Es wird erwartet, dass der Markt von 2,36 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024 auf 4,06 Milliarden US-Dollar im Jahr 2032 wächst und im Prognosezeitraum eine jährliche Wachstumsrate von 7 % aufweist.

Der Umfang des Marktes besteht aus algorithmischen Handelsplattformen, die von Unternehmen wie Tradetron, Wyden, TradeStation, Symphony und FXCM Group bereitgestellt werden. Beim algorithmischen Handel handelt es sich um eine Methode zum Kauf und Verkauf von Aufträgen mithilfe eines Computers, der so programmiert ist, dass er einem definierten Satz von Anweisungen zum Einfügen eines Handels folgt, um schneller und häufiger Gewinne zu erzielen. Es ist auch als Black-Box-Handel, automatisierter Handel oder Algo-Handel bekannt. Diese Algorithmen helfen Benutzern, über die Brokerage-Plattform Aufträge zu kaufen, zu erstellen und automatisch an den Markt zu senden.

Das Security and Exchange Board of India (SEBI) hat mehrere Möglichkeiten für Börsenmakler geschaffen, indem es Anlegern Handelsdienstleistungen über unregulierte Plattformen anbietet. Diese unregulierten Plattformen bieten den Stakeholdern Algo-Trading-Dienste für die automatische Ausführung von Geschäften an. Solche Strategien und Dienstleistungen werden mit dem „Anspruch“ einer hohen Kapitalrendite vermarktet. Zum Beispiel

• Im September 2022 kündigte SEBI Richtlinien für Börsenmakler an, die Anlegern Algorithmen-Handelsdienstleistungen anbieten, um Schreibfehler zu vermeiden.

Die COVID-19-Pandemie hatte positive Auswirkungen auf den Weltmarkt, da die Implementierung dieser Handelslösungen angesichts beispielloser Situationen zunahm. Es steigerte die Wachstumsrate des Marktes aufgrund der verstärkten Umstellung auf Algo-Trading, um schnelle Entscheidungen zu treffen und menschliche Fehler zu verringern.

Darüber hinaus waren mehrere Markt-SROs und -Teilnehmer gezwungen, ihre Überwachungs-, Betriebs- und Compliance-Protokolle zu ändern, um ihren Handels- und Support-Backup-Einrichtungen oder dem von zu Hause aus arbeitenden Personal gerecht zu werden. Zum Beispiel

• Laut der Einreichung der New York Stock Exchange (NYSE) bei der Kommission im März zwang die Ausbreitung von COVID-19 im Großraum New York ihre Mitarbeiter dazu, auf den vollelektronischen Handel umzusteigen und den physischen Haupthandelsbereich vorübergehend zu schließen .

AUSWIRKUNGEN GENERATIVER KI

Integration generativer KI mit Algorithmenhandel zur Verbesserung des Betriebs und zur Schaffung von Marktwachstumschancen

Die Einführung generativer KI hat tiefgreifende Auswirkungen auf den Algo-Trading-Markt. Generative KI kann riesige Datensätze analysieren, die historische Preisbewegungen, Handelsvolumina und Wirtschaftsindikatoren umfassen. Dies ermöglicht die Identifizierung komplexer Muster und die Erstellung genauerer Prognosen zukünftiger Markttrends. Diese Vorhersagen können Händlern helfen, fundierte Handelsentscheidungen zu treffen und möglicherweise zu höheren Renditen führen.

Darüber hinaus kann generative KI Handelsalgorithmen dynamisch anpassen, indem sie kontinuierlich lernt und sich an sich entwickelnde Marktbedingungen anpasst. Dies ermöglicht die Entwicklung robusterer Strategien, die statische, vorprogrammierte Regeln übertreffen können. Zum Beispiel

• Angesichts der Fortschritte in der generativen KI wird geschätzt, dass bis 2023 30 % aller Online-Inhalte wie Bilder, Artikel und Videos von KI-Algorithmen generiert werden. Dadurch werden Online-Content-Prozesse modernisiert und den Kunden eine große Auswahl an vielfältigen und passenden Inhalten geboten.

Daher wird dieser Faktor das Wachstum des globalen Marktes für algorithmischen Handel ankurbeln.

Markttrends für algorithmischen Handel

Aufkommen von KI und ML in Finanzdienstleistungen zur Steigerung des Marktwachstums

Die meisten Finanzdienstleistungen nutzen maschinelles Lernen (ML) und künstliche Intelligenz (KI), um Daten aus digital gesteuerten Kanälen bereitzustellen. Es wird von zahlreichen Unternehmen in unterschiedlichen Bereichen wie Versicherungen, Vermögensverwaltung und Banken eingesetzt. Dies ist auf den im letzten Jahrzehnt zunehmenden Trend zu datengesteuerten Investitionen zurückzuführen. Dieser Faktor wiederum befeuerte die Nachfrage nach solchen Handels- bzw. Hochfrequenzplattformen. Diese KI-gesteuerten Handelsorganisationen analysieren riesige Datenmengen schneller, als es Menschen tun würden.

Die Integration von KI- und ML-Technologien in den Algorithmus-Handel hilft Benutzern, Muster und Handelsstrategien zu erkennen und Markttrends vorherzusagen, um genaue und datengesteuerte Entscheidungen auf den Finanzmärkten zu treffen. Diese Integration mit Algo-Trading trägt dazu bei, das Potenzial für personalisierte Anlage- und Finanzprodukte für einen schnelleren und effizienteren Handel zu nutzen.

Daher wird die zunehmende Einführung von KI und ML in Finanzdienstleistungen eine entscheidende Rolle für das Wachstum des Algo-Trading-Marktes spielen.

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Wachstumsfaktoren für den Markt für algorithmischen Handel

Einführung des algorithmischen Handels bei Finanzinstituten zur Förderung des Marktwachstums

Algorithmen sind für wartungsarme Branchen kostengünstiger, und dies hat zu Personalverlagerungen und Reduzierungen an Verkaufsschaltern geführt. Die Möglichkeit, Aufträge automatisch direkt an Börsen und nicht an Broker zu übermitteln, war eine entscheidende Innovation zur Senkung der Handelskosten. Auch Back-Office-Funktionen und Post-Trade-Dienste wie Abwicklung und Clearing haben von der Automatisierung profitiert. Darüber hinaus verwenden Broker-Dealer Algorithmen, um Kauf- und Verkaufsaufträge abzugleichen, ohne Kurse zu veröffentlichen. Indem sie den Verlust von Informationen kontrollieren und sowohl die Angebots- als auch die Geldseite des Handels übernehmen, erhöhen Broker-Algorithmen die Liquidität und bieten den Brokern höhere Provisionen.

Der zunehmende Einsatz von Hochfrequenzcomputern und algorithmischem Handel bei Finanzinstituten wie Maklerhäusern und Banken hat zu einer bedeutenden Entwicklung bei der Handelsabwicklung durch die systematische Bewertung ihrer Risiken geführt. Darüber hinaus wird davon ausgegangen, dass Faktoren wie die zunehmende Nutzung automatisierter Handelssoftware durch Bankorganisationen, der zunehmende Verbrauch cloudbasierter Lösungen und ein erhöhter Bedarf an Marktüberwachungssoftware zur Entwicklung des Marktes beitragen.

Die Einführung einer Algo-Handelsplattform bei kleinen und mittleren Finanzunternehmen trägt dazu bei, die Geschäfte automatisch auszuführen, indem die Liquiditätskosten gesenkt werden.

BESCHRÄNKENDE FAKTOREN

Mangel an geeigneten Möglichkeiten zur Risikobewertung behindert das Marktwachstum

Der Algorithmenhandel ist anfällig für Risiken und Unsicherheiten, wobei Verluste ohne angemessene Kontrollen schnell eskalieren. Beim Hochfrequenzhandel handelt es sich um eine Methode des algorithmischen Finanzhandels, bei der elektronische Handelstools und schnellfrequente Finanzdaten genutzt werden, um mit hohen Umsatzraten, hoher Geschwindigkeit und einem hohen Order-to-Trade-Verhältnis zu handeln. Investmentgesellschaften ziehen Aufträge zurück, die die Schwellenwerte des Risikomanagements gefährden. Darüber hinaus bringt der algorithmische Hochfrequenzhandel (HFT) Bedenken mit sich, einschließlich der Erhöhung des systemischen Risikos. Außerdem untergräbt eine ungewohnte Marktvolatilität das Vertrauen der Anleger in die Integrität des Marktes.

Daher wird der Mangel an Risikobewertungsfunktionen in algorithmischen Handelssystemen das Marktwachstum behindern.

Marktsegmentierungsanalyse für algorithmischen Handel

Nach Komponentenanalyse

Wachsende Nachfrage nach Algo-Trading-Lösungen bei mehreren Unternehmen, um den Marktfortschritt voranzutreiben

Auf der Grundlage der Komponenten wird der Markt in Lösungen und Dienstleistungen kategorisiert.

Das Lösungssegment dominiert den Markt, indem es den größten globalen Marktanteil im algorithmischen Handel erobert, und es wird erwartet, dass es seine Dominanz im Prognosezeitraum stärken wird. Dies ist darauf zurückzuführen, dass Algo-Handelslösungen Unternehmen dabei helfen, Handelskosten zu senken, indem sie Slippage minimieren, die Handelsausführung optimieren und manuelle Prozesse automatisieren. Diese Kosteneffizienz ermöglicht es Unternehmen, eine bessere Handelsleistung zu erzielen und die Gesamtrentabilität zu verbessern. Darüber hinaus stellen die Marktteilnehmer hochentwickelte Algo-Handelssysteme bereit, um den Verbraucherbedürfnissen gerecht zu werden. Skalierbare und kostengünstige Lösungen sind für Händler von entscheidender Bedeutung, da sie nach einer Lösung suchen, die es ihnen ermöglicht, ihre exklusiven Anforderungen zu einem skalierbaren und erschwinglichen Preis zu erfüllen. Somit wird dieser Faktor das Wachstum des Segments ankurbeln.

Nach Unternehmenstypanalyse

Zunehmende Akzeptanz des Algo-Handels bei großen Unternehmen zur Steigerung des Segmentwachstums

Auf der Grundlage des Unternehmenstyps ist der Markt in große Unternehmen und KMU unterteilt.

Das Großunternehmenssegment dominierte den Markt mit dem höchsten Anteil. Diese Unternehmen verfügen über die Ressourcen, riesige Datensätze für die Algorithmenentwicklung zu nutzen. Der Einsatz von KI- und maschinellen Lerntools ermöglicht eine ausgefeiltere Analyse und die Entwicklung komplexer Handelsstrategien. Darüber hinaus ermöglicht der algorithmische Handel großen Unternehmen, Geschäfte mit hoher Geschwindigkeit und Effizienz auszuführen und dabei automatisierte Algorithmen zu nutzen, um Marktchancen in Echtzeit zu nutzen. Diese Effizienz und Geschwindigkeit ermöglichen es großen Unternehmen, den Markttrends immer einen Schritt voraus zu sein und Geschäfte effektiver auszuführen als mit manuellen Handelsmethoden. Daher wird dieser Faktor das Wachstum des Segments beschleunigen.

Darüber hinaus wird erwartet, dass das KMU-Segment im Prognosezeitraum die höchste CAGR verzeichnen wird. Die zunehmende Verfügbarkeit von Daten- und Analysediensten ermöglicht es kleinen Unternehmen, aktuelle Handelsentscheidungen zu treffen, die auf Markteinblicken in Echtzeit basieren. Darüber hinaus ermöglichen regulatorische Änderungen und Initiativen, die auf gleiche Wettbewerbsbedingungen auf den Finanzmärkten abzielen, KMU, mit größeren Playern zu konkurrieren. Darüber hinaus wird die steigende Nachfrage nach Nischenhandelsstrategien und modifizierten Lösungen eine produktive Plattform für KMU darstellen, um spezialisierte Marktnischen zu erschließen. Darüber hinaus ist die Kosteneffizienz von entscheidender Bedeutung, da cloudbasierte Dienste und Outsourcing-Entscheidungen es KMU ermöglichen, ohne umfangreiche Vorabinvestitionen auf Spitzentechnologien zuzugreifen.

Nach Typanalyse

Anstieg der Nachfrage an der Börse steigert den Bedarf an Händlern

Je nach Typ wird der Markt in Aktienmärkte, Devisen, börsengehandelte Fonds, Anleihen, Kryptowährungen und andere kategorisiert.

Das Börsensegment eroberte im Jahr 2023 den maximalen Umsatzanteil. Algorithmen erfreuen sich auf Online-Handelsplattformen zunehmender Beliebtheit und werden von vielen Großkunden nachgefragt. Diese mathematischen Algorithmen untersuchen jeden Preis und jeden Handel an der Börse, erkennen Liquiditätschancen und verwandeln die Informationen in intelligente Handelsergebnisse. Der algorithmische Handel senkt die Handelskosten und ermöglicht es Aktienmanagern, ihre Handelsprozesse zu verwalten. Die Modernisierung der Algorithmen bietet weiterhin Vorteile für Unternehmen, die über die nötige Größe verfügen, um die Preise zu absorbieren und die Vorteile zu nutzen.

Das Segment Kryptowährungen wird im Prognosezeitraum voraussichtlich ein deutliches Wachstum verzeichnen. Dabei handelt es sich um einen definierten Satz von Anweisungen für die Durchführung von Geschäften, um mit Geschwindigkeiten und Frequenzen, die für menschliche Händler unrealistisch sind, einen Gewinn zu erzielen. Der Hauptvorteil des automatisierten Handels besteht darin, dass Benutzer bestimmte Krypto-Trades blitzschnell auf der Grundlage mehrerer Indikatoren, einschließlich Zielpreisen, ausführen können. Strategieentwickler können mit dem webbasierten Strategie-Builder Handelsalgorithmen erstellen. Sobald ein Benutzer einen Algorithmus erstellt, wird dieser an einer Börse notiert und Anleger können ihn abonnieren und diese Geschäfte auf ihren bestehenden Brokerkonten tätigen.

Nach Bereitstellungsanalyse

Vorteile cloudbasierter Lösungen zur Förderung ihres Einsatzes im Algo-Handel

Durch die Bereitstellung wird der Markt in On-Premises und Cloud aufgeteilt.

Das Cloud-Segment hält den größten Marktanteil im Algo-Handel und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich die höchste CAGR verzeichnen, da Finanzorganisationen cloudbasierte Anwendungen zur Steigerung ihrer Produktivität und Effizienz einsetzen. Darüber hinaus erfreuen sich cloudbasierte Lösungen bei Händlern immer größerer Beliebtheit, da sie eine effektive Automatisierung von Prozessen, Datenpflege und eine kostengünstige Verwaltung gewährleisten. Diese Faktoren werden die Einführung cloudbasierter Algo-Handelssoftware im Prognosezeitraum vorantreiben.

Nach Endbenutzeranalyse

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Investitionsstrategien bei kurzfristigen Händlern zur Förderung des Marktwachstums

Nach Endbenutzer wird der Markt in kurzfristige Händler, langfristige Händler, Privatanleger und institutionelle Anleger eingeteilt. Das Segment der kurzfristigen Händler wird im Prognosezeitraum die höchste CAGR verzeichnen. Der algorithmische Handel ermöglicht es kurzfristig orientierten Händlern, Geschäfte blitzschnell auszuführen, oft in Millisekunden oder Mikrosekunden. Dieser Geschwindigkeitsvorteil ermöglicht es Händlern, kurzfristige Marktchancen zu nutzen und Geschäfte effizienter auszuführen als mit manuellen Handelsmethoden.

Das Segment der institutionellen Anleger hatte im Jahr 2023 den größten Marktanteil. Institutionelle Anleger werden von einer Gruppe oder dem Konto einer Institution verwaltet. Diese Anleger kaufen und verkaufen in ihrem Namen auch Aktien. Investmentfondsfamilien, Pensionsfonds, börsengehandelte Fonds und Versicherungsunternehmen sind institutionelle Anleger. Daher nutzen große Maklerunternehmen und institutionelle Anleger meist den algorithmischen Handel, um Handelskosten zu sparen. Große Ordergrößen profitieren erheblich vom algorithmischen Handel.

REGIONALE EINBLICKE

Geografisch gesehen wurde der Markt in Nordamerika, Südamerika, Europa, dem Nahen Osten und Afrika sowie im asiatisch-pazifischen Raum untersucht.

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Es wird erwartet, dass Nordamerika im Prognosezeitraum den Umsatzanteil des Weltmarktes dominieren wird. Es wird erwartet, dass die Region aufgrund ihrer großen Anzahl an Marktteilnehmern führend bei der Entwicklung und Einführung algorithmischer Handelslösungen sein wird, was sie zu einer wettbewerbsfähigen Branche macht. Dies hat zu enormen Investitionen in Handelstechnologien und einer verbesserten staatlichen Unterstützung für den Welthandel geführt. Der umfassende Einsatz von Algorithmen für den Handel in Finanzinstituten, erhebliche technologische Verbesserungen und die Präsenz von Banken werden die Expansion der regionalen Industrie vorantreiben.

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Im Asien-Pazifik-Raum wird im Prognosezeitraum aufgrund erheblicher Investitionen des privaten und öffentlichen Sektors zur Verbesserung ihrer Handelstechnologien voraussichtlich ein bemerkenswertes Wachstum zu verzeichnen sein, wodurch die Nachfrage nach Lösungen zur Automatisierung der Handelsprozesse steigt. Darüber hinaus schafft der zunehmende Einsatz von Algo-Trading-Technologie durch Handelsunternehmen lukrative Möglichkeiten für die Hauptakteure auf dem Markt. Zum Beispiel

• Im Mai 2022 ging TradeSmart, ein in Indien ansässiges Online-Brokerunternehmen, eine Partnerschaft mit KEEV ein, um Händlern dabei zu helfen, ihre Handelserfahrung zu verbessern, indem es ihnen ermöglicht wird, mithilfe der Algo-Handelsplattform von KEEV effizient und genau zu handeln und ihre Erträge zu steigern.
  

Darüber hinaus trägt die zunehmende Einführung cloudbasierter Technologien in dieser Region zum Wachstum des regionalen Marktes bei.

Europa wird voraussichtlich eine stetige Wachstumsrate aufweisen. Der europäische Markt wird in Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Italien und anderen Ländern untersucht. Der Einsatz neuartiger Handelsansätze und -infrastrukturen in diesem Bereich hat aufgrund regulatorischer Plattformen, technologischer Entwicklungen und eines zunehmenden Wettbewerbs der Teilnehmer auf dem Handelsmarkt zugenommen. Dies wird die Handelsbranche in der Region vorantreiben. Darüber hinaus führen die Regierungen spezielle Regeln und Vorschriften ein, um Sicherheit und Leistung zu gewährleisten, was das Wachstum des regionalen Marktes fördern wird. Zum Beispiel

• MiFID II, ein Rahmenwerk der Europäischen Union zur Regulierung der Finanzmärkte, führte im Jahr 2021 ein umfassendes Paket an algorithmischen und Hochfrequenzhandelsvorschriften ein.

Der Handelsmarkt im Nahen Osten nimmt langsam Fahrt auf, da die Türkei als jüngstes Land ein System aktiviert hat, das es Händlern ermöglicht, mit hoher Geschwindigkeit zu kaufen und zu verkaufen. Darüber hinaus hat die Istanbuler Börse den Algorithmus-Handel eingeführt, der auch als „Robo-Handel“ bekannt ist und den automatischen Handel mit Anleihen, Aktien und Währungen ermöglicht. Diese Strategien ermöglichen den Hochfrequenzhandel, bei dem Algorithmen zu schnell mit Daten handeln, als dass ein menschlicher Händler reagieren könnte.

Es wird erwartet, dass Südamerika im Prognosezeitraum eine signifikante CAGR aufweisen wird. Die Handelssoftware verbessert und automatisiert die Handelsfunktionen von Finanzinstrumenten, einschließlich Aktien, digitalen Vermögenswerten, Wertpapieren, Währungen und mehr. Es bietet in Brasilien einen vollständigen Satz von Algorithmen an, darunter zeitgewichteter Durchschnittspreis (TWAP), volumengewichteter Durchschnittspreis (VWAP), Teilnahme und benutzerdefinierter Navigator, der darauf abzielt, die Auswirkungen auf den Markt zu verringern, die Ausführungsqualität zu maximieren und die Handelsleistung wiederherzustellen basierend auf den Besonderheiten jedes Marktes.

WICHTIGSTE INDUSTRIEAKTEURE

Wachstumsschwerpunkt auf globaler Expansion zur Stärkung der Positionen der Marktteilnehmer

Die Top-Marktteilnehmer konzentrieren sich darauf, ihre geografische Präsenz durch die Einführung branchenspezifischer Lösungen zu erweitern. Diese Akteure arbeiten mit lokalen Akteuren zusammen und erwerben diese, um einen starken regionalen Einfluss zu erlangen. Innovationen und die Einführung neuer Produkte werden ihnen dabei helfen, einen großen Kundenstamm zu gewinnen und so ihre Umsatzmargen zu verbessern. Diese Unternehmen konzentrieren sich auf die Entwicklung effektiver Marketingstrategien und die Entwicklung neuer Lösungen, um ihren Marktanteil zu halten und auszubauen. Das steigende globale Handelsvolumen dürfte den Marktteilnehmern lukrative Chancen eröffnen. Diese Unternehmen konzentrieren sich auch auf zahlreiche strategische Initiativen wie Fusionen und Übernahmen sowie Partnerschaften, um wettbewerbsfähig zu bleiben.

Liste der besten Unternehmen für algorithmischen Handel:

• Tradetron (USA)


• Tickblaze LLC (USA)


• Wyden (USA)


• TradeStation (USA)


• InfoReach, Inc. (USA)


• Symphony (USA)


• ALGOTRADERS (USA)


• Argo Software Engineering (USA)


• FXCM Group (USA)


• Tata Consultancy Services Limited (USA)

WICHTIGSTE ENTWICKLUNGEN DER INDUSTRIE:

• August 2023: BingX, eine globale Plattform für den Austausch von Kryptowährungen, hat sein Handelsökosystem durch eine Partnerschaft mit ALGOGENE, einer Algo-Handelsplattform, weiterentwickelt, um das Handelserlebnis der Kunden zu verbessern.


• August 2023: MarketAxess Holdings Inc. gab die Übernahme von Pragma bekannt, um die Entwicklung quantitativer Ausführungsalgorithmen und datengesteuerter Analysen für festverzinsliche Wertpapiere zu beschleunigen. Die Übernahme half beiden Unternehmen bei der Integration, Innovation und Bereitstellung quantifizierbarer, KI-gestützter Technologielösungen für Kunden, die auf exklusiven Daten basieren und darauf ausgelegt sind, ihre Arbeitsabläufe zu verkürzen und zu verbessern.


• Oktober 2022: Scotiabank hat mit BestEx Research eine algorithmische Handelsplattform für den kanadischen Aktienmarkt eingeführt. Das neue Angebot basiert auf einer forschungsbasierten Logik, um die Kosten erheblich zu senken und den Kunden erstklassige Handelsleistung zu bieten.


• März 2022: Trading Technologies International, Inc., ein Handelssoftwareunternehmen, gab die Übernahme von RCM-X bekannt, einem Technologieanbieter für quantitative Handelsprodukte und algorithmische Ausführungsstrategien. Diese Übernahme von RCM-X mit seinem hervorragenden Team erhebt den Anspruch, erstklassige Implementierungstools anzubieten.


• Juni 2022: Instinet gab seine Entscheidung bekannt, das Handelsgeschäft des Agenturmaklers FIS zu übernehmen. Die Übernahme half dem Unternehmen, die Qualität seiner Kundenausführung zu verbessern, Informationslecks zu minimieren und die Ausführungskosten zu senken.


• Juli 2021: Rain Technologies startete einen Markt für vollständig automatisierte algorithmische Finanzierungs- und Handelsmodelle. Es ermöglicht den Verbrauchern ein problemloses Erlebnis. Kunden können den Marktplatz erkunden, quantitative Modelle ermitteln und diese per Knopfdruck abonnieren.

BERICHTSBEREICH

Die Marktstudie umfasst wichtige Bereiche weltweit, um ein besseres Wissen über die Branche zu erhalten. Darüber hinaus bietet der Bericht Einblicke in die neuesten Markttrends und eine Analyse von Technologien, die sich weltweit schnell durchsetzen. Darüber hinaus werden einige wachstumsfördernde Faktoren und Einschränkungen hervorgehoben, sodass der Leser ein umfassendes Verständnis der Branche erlangen kann.

Umfangreiche Einblicke in den Markt gewinnen, Anfrage zur Anpassung

BERICHTSUMFANG UND SEGMENTIERUNG