Autonome Datenplattform Marktgröße, Marktanteil und COVID-19-Auswirkungsanalyse, nach Bereitstellung (Cloud, On-Premise), nach Organisationsgröße (große Unternehmen, kleine und mittlere Unternehmen und Start-ups), nach Branche (IT und Telekommunikation, Gesundheitswesen, BFSI, Medien und andere (Regierung, Reisen und Transport)), regionale Prognose, 2023–2030

Eine autonome Datenplattform ist eine Infrastruktur für Big Data, die die Daten selbst betreibt und optimiert. Durch die Beobachtung der Aktionen des Benutzers, z. B. welche Datentabellen verwendet werden, wie viele Datencluster erstellt werden und wie effizient die Verwendung dieser Cluster ist, lernt er, wie er die Daten unabhängig handhabt und verwaltet.

Es handelt sich um eine automatisierte Cloud-Datenbankanwendung, die Analyse-Workloads, einschließlich Data Marts, Data Lakes und Workloads, verbessert. Geschäftsanalysten und Datenwissenschaftler können das Geschäftsverständnis jeder Art und Größe von Daten einfach und kostengünstig messen.

Technologische Fortschritte wie Cognitive Computing, Datenanalyse und die steigende Nachfrage nach cloudbasierten Lösungen treiben die autonome Datenplattform in den kommenden Jahren voran. Die Priorisierung von Netzwerkparadigmen und die Einführung umsetzbarer Informationen zur Reduzierung von Datenverlusten sind weitere Faktoren für das Marktwachstum. Darüber hinaus behindert die Einführung erweiterbarer, komplexer und unstrukturierter Daten die Entwicklung autonomer Datenplattformen.

Eine autonome Datenplattform bietet Organisationen Flexibilität und ermöglicht es ihnen, je nach Komfort und Anforderungen zu arbeiten. Eine autonome Datenplattform bietet einfache und schnelle Möglichkeiten, kritische Daten zu verteilen, zu messen und zu integrieren.

Auswirkungen von COVID-19 auf die autonome Datenplattform:

Die COVID-19-Pandemie hat das Wachstum der Digitalisierung, die Nachfrage nach Remote-Diensten, Standortdaten, Investitionen in Datenanalysen und Echtzeit-Tracking beschleunigt.

Die Pandemie verstärkte die Abhängigkeit von Unternehmen von Cloud-basierten Diensten zur Verarbeitung, Analyse und zum Austausch von Daten mit Remote-Mitarbeitern, was der autonomen Datenplattform zugute kam. Daher kam es zu einem Anstieg der Nutzung autonomer Datenplattformen aufgrund der Zunahme autonomer Abläufe, der Erlaubnis zu Netzwerkrechten und fortschrittlicher Analysetools durch Organisationen.

Darüber hinaus mussten viele Organisationen ihre Kundenservices ganz oder teilweise auf den virtuellen Modus umstellen, was schließlich zur Entwicklung der Informationstechnologieabteilungen dieser Organisationen beitrug.

Wichtige Erkenntnisse:

Der Bericht wird die folgenden wichtigen Erkenntnisse abdecken:

• Mikro- und makroökonomische Indikatoren


• Treiber, Einschränkungen, Trends und Chancen          


• Geschäftsstrategien, die von den Spielern übernommen wurden


• Auswirkungen von COVID-19 auf den Markt für autonome Datenplattformen

Analyse nach Bereitstellung:

Das Cloud-Segment macht den größten Umsatzanteil im Markt für autonome Datenplattformen aus. Die Effektivität und Flexibilität cloudbasierter Lösungen machen sie für Benutzer zu einer besseren Wahl. Es bietet außerdem verbesserte Skalierbarkeit, niedrigere Betriebskosten und dauerhafte Entwicklungen. Die virtuelle Umgebung ermöglicht es Unternehmen, je nach Bedarf über miteinander verbundene Geräte auf Daten zuzugreifen. Benutzer können die Daten hochladen, indem sie eine Verbindung über das Netzwerk herstellen, anstatt sie auf lokalen Geräten zu speichern.

Regionale Analyse:

Umfangreiche Einblicke in den Markt gewinnen, Anfrage zur Anpassung

Der globale Markt wird in Nordamerika, dem Nahen Osten und Afrika, Südamerika, dem asiatisch-pazifischen Raum und Europa analysiert.

Aufgrund der schnellen Digitalisierung von Unternehmen und der höheren Durchdringung von Internet und Mobilgeräten hält die Region Nordamerika den größten Umsatzanteil am Markt für autonome Datenplattformen. Dies schafft Möglichkeiten für Unternehmen, mit Kunden, Vertriebspartnern und anderen Interessengruppen in Kontakt zu treten. In der Region gibt es viele Technologiegiganten wie Intel Corporation, Amazon Web Services, Oracle Corporation und viele andere.

Intel erkennt den Wert von Big Data, da das Unternehmen damit Chips schneller entwickeln und Störungen und Sicherheitsprobleme erkennen kann. Das Unternehmen erleichtert prädiktive Analysen und hat über 200 Millionen US-Dollar in Big-Data-Entwicklungen investiert. Das Weiße Haus hat außerdem über 200 Millionen US-Dollar an Big-Data-Entwicklungen finanziert.

Die Verteilung des Marktes für autonome Datenplattformen nach Regionen ist wie folgt:

• Nordamerika – 35 %


• Südamerika – 10 %


• Europa – 20 %


• Naher Osten und Afrika – 10 %


• Asien-Pazifik – 25 %

Hauptakteure:

Der Bericht umfasst wichtige Akteure wie Oracle, IBM, Teradata, Amazon Web Services, Inc., Cloudera, Inc., Hewlett Packard Enterprise Development LP, Qubole, Gemini Data, Alteryx, Inc., Denodo Technologies, Denodo, MapR , Ataccama, Zaloni, Datrium, Qubole, DvSum und viele andere.

Segmentierung:

Wichtige Branchenentwicklungen: 

• Im Oktober 2022 brachte Mercedes-Benz in Zusammenarbeit mit Microsoft die Datenplattform MO360 auf den Markt. Diese Datenplattform verbindet Pkw-Werke mit der Cloud-Plattform. Es macht die Automobilproduktion nachhaltiger, effizienter und zuverlässiger. Bis 2025 soll die Produktionseffizienz um 20 % steigen.


• Im August 2022 startete Cloudera die Datenplattform Cloudera (CDP). Es handelt sich um eine One-Data-Plattform, die Software als Service für einfache und schnellere unabhängige Analysen und Datenwissenschaft für eine Vielzahl von Daten anbietet.


• Im Mai 2022 arbeitete Oracle mit Informatica zusammen. Informatica ist ein cloudbasierter Anbieter von Datenverwaltungssoftware. Beide Unternehmen werden Big Data, Geschäftsanalysen, Data Lake Houses und Datenbankserver über marktführende Cloud-Management-, Regulierungs- und Konnektivitätslösungen anbieten.