Marktgröße, Anteil und Branchenanalyse für Big Data Analytics, nach Komponente (Software, Hardware und Dienste), nach Unternehmenstyp (Großunternehmen und kleine und mittlere Unternehmen (KMU)), nach Anwendung (Datenermittlung und -visualisierung, erweiterte Analysen usw.) Andere), nach Branche (BFSI, Automobil, Telekommunikation/Medien, Gesundheitswesen, Biowissenschaften, Einzelhandel, Energie und Versorgung, Regierung und andere) und regionale Prognose, 2024–2032

Die globale Marktgröße für Big-Data-Analysen wurde im Jahr 2023 auf 307,51 Milliarden US-Dollar geschätzt. Es wird erwartet, dass der Markt von 348,21 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024 auf 924,39 Milliarden US-Dollar im Jahr 2032 wächst und im Prognosezeitraum eine jährliche Wachstumsrate von 13,0 % aufweist.< /p>

In diesem Rahmen haben wir Lösungen berücksichtigt, die von großen Marktteilnehmern wie Azure Databricks, SAP Analytics Cloud, SAP HANA Cloud, IBM Db2 Big SQL und Background Data Solutions angeboten werden.

Big Data Analytics untersucht unstrukturierte und strukturierte Datenbanken, um Erkenntnisse basierend auf Korrelationen, versteckten Mustern, unterschiedlichen Markttrends und mehr zu verstehen und zu liefern. Wichtige Branchen zielen darauf ab, Analysetools einzusetzen, um durch die Entwicklung von Business Intelligence Kundeneinblicke zu gewinnen. Im Dezember 2020 startete Amazon, Inc. beispielsweise Amazon HealthLake, einen HIPAA-konformen Big-Data-Analysedienst für die Gesundheitsbranche, der Patientendaten in Echtzeit bereitstellt.

Der digitale Wandel im verarbeitenden Gewerbe, im Gesundheitswesen, im Einzelhandel und in anderen Sektoren während der Pandemie wird voraussichtlich die Datengenerierung weiterentwickeln. Künstliche Intelligenztechnologie wird für die Anlagenverwaltung, Bestandsverwaltung, vorausschauende Wartung, Netzwerkfertigung und Echtzeitwarnungen eingesetzt. um dem verarbeitenden Gewerbe dabei zu helfen, in einem schwierigen Geschäftsumfeld zu wachsen.

Die Einführung von KI-gesteuerter erweiterter Berichterstattung, Business Intelligence im Gesundheitswesen und elektronischen Krankenakten treibt das Wachstum des Gesundheitsmarktes voran. In ähnlicher Weise gehen Unternehmen in verschiedenen Branchen dazu über, von zu Hause aus zu arbeiten und fortschrittliche Analysen zu implementieren, um neue Trends während der Pandemie zu verstehen. Unternehmen ändern ihre digitalen Strategien, um in diesem sich ständig verändernden Umfeld inmitten der Pandemie effizient zu agieren.

Markttrends für Big-Data-Analysen

Der wachsende Trend zu Edge Computing steigert die Nachfrage nach Big-Data-Analysetools

Der Anstieg des Volumens an vernetzten IoT-Geräten ist auf die zunehmende Einführung von Algorithmen für maschinelles Lernen (ML), das Internet der Dinge (IoT) und künstliche Intelligenz (KI) zurückzuführen. Nach Angaben der International Data Corporation (IDC) werden sich bis 2025 152.200 IoT-Geräte pro Minute verbinden. Der steigende Bedarf an vernetzten Geräten beschleunigt die Umsetzung von Edge Computing. Edge-Computing-Lösungen werden als eine Struktur definiert, bei der die Prozessoren näher am Ziel oder der Datenquelle statt an Clouds platziert werden.

Daten, die sich in der Nähe der Quelle oder des Ziels befinden, sparen Zeit beim Hochladen von Daten in die Cloud oder auf lokale Plattformen und senken die Server- und Netzwerklast. Zum Beispiel

• Im Mai 2021 arbeitete Telefonica Tech mit Microsoft an der Azure Edge Zone zusammen. Telefonica vereinte seine 5G-Konnektivität mit den Edge-Computing-Kompetenzen von Microsoft und ermöglichte so Branchenverfahren zur Stärkung der digitalen Transformation.

Daher wird erwartet, dass die zunehmende Einführung von Edge Computing die Datenbankmenge weiter steigern wird lukrative Möglichkeiten für den Markt schaffen.

Darüber hinaus hat die Beliebtheit von Big-Data-Analysen aufgrund des immensen Wachstums in der Datenverarbeitung, der großen Datenmenge und der verfügbaren Infrastruktur erheblich zugenommen, die die Wissensgenerierung und den Einsatz von Big-Data-Analysen ermöglicht, um für verschiedene Unternehmen enorme Möglichkeiten zu schaffen, zahlreiche Erkenntnisse besser zu gewinnen zukünftige Ergebnisse. Der Einsatz von Big Data spielt für die globalen Key Player eine entscheidende Rolle, um branchenübergreifend ihre Konkurrenten zu übertreffen. Zukunftsorientierte Führungskräfte begannen, ihre Organisationen mithilfe von Big-Data-Analysen aggressiv aufzubauen. Die Auswirkungen der Entwicklung außergewöhnlicher Fähigkeiten zur Nutzung von Big Data werden zu einem größeren Wettbewerbsvorteil für langfristige Investitionen führen.

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Wachstumsfaktoren für den Markt für Big-Data-Analysen

Steigerung der branchenübergreifenden Einführung von Datenbanken zur Förderung des Marktwachstums

Die zunehmenden digitalen Lösungen in Geschäftsbereichen wie Banken, Gesundheitswesen, BFSI, Einzelhandel, Landwirtschaft und Telekommunikation/Medien erhöhen die Datenmenge erheblich. Beispielsweise bringt künstliche Intelligenz eine bemerkenswerte Veränderung im Risikomanagement des Agrarsektors mit sich , Präzisionslandwirtschaft und Schädlingsbekämpfung.

Intelligente Maschinen, Bodensensoren und mit GPS ausgestattete Traktoren erzeugen riesige Datensätze. In der Landwirtschaft werden Big-Data-Analysen eingesetzt, um riesige Datensätze zu analysieren, wie z. B. erweiterte Risikobewertungen, Versorgungswege, natürliche Trends, ideale Nutzpflanzen und mehr.

In ähnlicher Weise implementieren Unternehmen Bots, um Funktionsszenarien zu automatisieren und zu reformieren. Darüber hinaus produzieren virtuelle Assistenten wie Apples Siri, Google Assistants und Amazon Alexa enorme Datenmengen. Laut dem im Januar 2021 veröffentlichten Statista-Bericht wird die Zahl der digitalen Sprachassistenten beispielsweise voraussichtlich 8,2 Milliarden erreichen. Die Entwicklung von Netzwerkkonnektivität und Smartphone-Technologie hat das Wachstum der Social-Media-Nutzer weltweit vorangetrieben.

Auf Facebook, WhatsApp-Chats, YouTube-Videos, Instagram, Snapchat und anderen Plattformen werden riesige Datenmengen generiert. Aufgrund fortschrittlicher Technologien in den Branchen, der zunehmenden Akzeptanz intelligenter Anwendungen und neuer Social-Media-Plattformen wird die industrielle Revolution voraussichtlich riesige Datenbanken hervorbringen. Daher wird erwartet, dass eine wachsende Datenbank in allen Branchen den Markt ankurbeln wird.

Big Data ist in der Lage, branchenübergreifend bedeutende finanzielle Bewertungen zu generieren. Laut einer Analyse des McKinsey Global Institute generiert Big Data beispielsweise ca. Der US-Gesundheitssektor erwirtschaftet jedes Jahr einen Wert von 300 Milliarden US-Dollar. Darüber hinaus steigt die Nettomarge des US-Einzelhandels aufgrund von Big-Data-Analysen um etwa 60 %. Darüber hinaus verzeichnete die Fertigungsindustrie einen Rückgang der Produktentwicklungs- und Montagekosten um rund 50 %.

BESCHRÄNKENDE FAKTOREN

Wachsende Sicherheitsbedenken könnten das wachsende Marktwachstum behindern

Die Technologie birgt große Sicherheitsbedenken, darunter unter anderem die Generierung gefälschter Daten, die Notwendigkeit von Echtzeitsicherheit sowie den Datenschutz und die Datensicherheit der Kunden. Remote-Speicher, schwache Identitätsverwaltung, geringe Investitionen in die System- und Netzwerksicherheit, menschliches Versagen, verbundene Geräte und Internet of Things (IoT)-Anwendungen sind einige der wichtigsten Bereiche, die angegangen werden müssen. Die Bewältigung dieser Herausforderungen ist eine große Aufgabe für Organisationen. Der zunehmende Datenverlust oder Cyberangriffe auf gespeicherte Kundendaten in allen Branchen werden das Marktwachstum wahrscheinlich bremsen. Darüber hinaus wird erwartet, dass die Unterstützung von Datenschutzgesetzen wie dem Datenschutzgesetz, dem Informationstechnologiegesetz von 2000, der EU-Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) und anderen die Umsetzung von Lösungen behindern wird.

Marktsegmentierungsanalyse für Big Data Analytics

Nach Komponentenanalyse

Zunehmende Akzeptanz intelligenter Tools zur Steigerung der Softwarenachfrage

Der Markt ist komponentenbasiert in Software, Hardware und Dienste unterteilt.

Das Softwaresegment hat den größten Umsatzanteil. Es wird erwartet, dass das Unternehmen im Prognosezeitraum aufgrund seines umfangreichen Lösungsangebots wie Kreditrisikomanagement, Business-Intelligence-Lösungen, CRM-Analysen, Compliance-Analysen, Personalanalysen und andere mit der höchsten CAGR wachsen wird. Unternehmen, die auf digitale Plattformen umsteigen, übernehmen Business-Intelligence-Lösungen, Kundenbeziehungsmanagement, und Personalanalyse. Diese Lösungen unterstützen Unternehmen mit Einblicken, Prognosen und Visualisierungen in Echtzeit und bieten erweiterte Entscheidungsmöglichkeiten.

Das Hardware-Segment, wie Kommunikationsausrüstung, vernetzte Geräte, Netzwerkausrüstung und mobile Handheld-Geräte, wird voraussichtlich eine stetige Wachstumsrate aufweisen. Für Echtzeitanalysen sind intelligente, fortschrittliche und vernetzte Geräte erforderlich. Ebenso dürfte das Dienstleistungssegment im Prognosezeitraum ein deutliches Wachstum verzeichnen. Die Dienste bieten unstrukturiertes Datenmanagement, Implementierung und Beratung, um die Entwicklung besserer Lösungen zu unterstützen. Dieser Faktor dürfte das Wachstum des Big-Data-Analytics-Marktes vorantreiben.

Nach Unternehmenstypanalyse

Großunternehmenssegment dominiert dank steigender Produktnachfrage

Laut unserer Studie werden die Lösungen von großen Unternehmen sowie kleinen und mittleren Unternehmen genutzt. Aufgrund der ersten Einführung der Lösungen werden im Prognosezeitraum große Unternehmen den Markt dominieren. Darüber hinaus wird für kleine und mittlere Unternehmen im Prognosezeitraum aufgrund der zunehmenden Zahl von KMU in Entwicklungsregionen wie dem Nahen Osten und Afrika, Südamerika und dem asiatisch-pazifischen Raum ein schnelles Wachstum prognostiziert.

Durch Anwendungsanalyse

Erheblicher Anstieg strukturierter/unstrukturierter Daten steigert die Nachfrage nach Big-Data-Analysen für die Datenermittlung und -visualisierung

Basierend auf der Anwendung wird der Markt in Data Discovery and Visualization (DDV), Advanced Analytics (AA) und andere (Datenvorbereitung und andere) kategorisiert.

Das Segment Datenermittlung und -visualisierung wird im Prognosezeitraum wahrscheinlich den maximalen Segmentanteil gewinnen. Die schnell wachsenden strukturierten und unstrukturierten Datenmengen werden wahrscheinlich die Nachfrage nach Analyselösungen für die Datenerkennung und -visualisierung ankurbeln. Große Unternehmen nutzen Datenanalysen, um wichtige Erkenntnisse für ihre Entscheidungsträger zu gewinnen.

Advanced Analytics dürfte im Prognosezeitraum ein deutliches Wachstum verzeichnen. Unternehmen implementieren die Technologie mit fortschrittlichen Technologien, um aus jeder Datenbank aussagekräftige Muster zu erhalten. Es wird erwartet, dass die Integration von maschinellem Lernen und Data Mining in fortgeschrittene Analysen die Nachfrage nach Datenanalysen steigern wird.

Durch vertikale Analyse

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Stärkerer Fokus auf Kundenbindung, um die Marktentwicklung voranzutreiben

Basierend auf der Branche wird der Markt in BFSI, Automobil, Telekommunikation/Medien, Gesundheitswesen, Biowissenschaften, Einzelhandel, Energie und Versorgung, Regierung und andere (Fertigung, Bildung und andere) kategorisiert.

Das BFSI-Segment wird aufgrund der stark wachsenden Kundenbasis voraussichtlich den maximalen Umsatzanteil in der Branche gewinnen. Die Implementierung solcher Lösungen hilft der BFSI-Branche, Kunden effizient zu gewinnen, zu entwickeln und zu binden. Um beispielsweise mehr als 47 Millionen Kunden in 30 Ländern zu bedienen, implementierte der Finanzdienstleister BBVA ein Social-Media-Analysetool, um Einblicke in das Produkt- und Markenimage zu gewinnen. In ähnlicher Weise bietet die in Singapur ansässige Citibank Einzelhandelsrabatte basierend auf Transaktionsmustern an, um Kunden zu binden.

Es wird erwartet, dass das Einzelhandelssegment im Prognosezeitraum mit der höchsten CAGR wächst. Einzelhändler implementieren fortschrittliche Analysetools, um Kundenpräferenzen und dynamische Markttrends zu verstehen und so das Kundenerlebnis zu verbessern. Online-Händler bieten beispielsweise Produktlinks an, die zusammen verkauft werden, was wiederum zu mehr Umsatz und Kundenzufriedenheit führt. Ebenso führt der große Kundenstamm des Telekommunikationssektors zu einer steigenden Produktnachfrage. Darüber hinaus setzen das Gesundheitswesen und die Life-Science-Branche auf Analysetools, um die Bedürfnisse der Kunden zu verstehen und den Service für medizinisches Personal und Patienten zu verbessern.

REGIONALE EINBLICKE

Der Markt ist geografisch in fünf Schlüsselregionen unterteilt: Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Naher Osten und Afrika sowie Südamerika. Sie sind weiter in Länder kategorisiert.

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Es wird prognostiziert, dass Nordamerika im Prognosezeitraum den maximalen Umsatzanteil gewinnen wird. Die Region beherbergt namhafte Unternehmen aller Branchen und implementiert die Software umfassend. Die USA werden aufgrund der wachsenden Nachfrage nach Analysetools, die fortschrittliche und verbesserte Compliance-Analysen bieten, ein schnelles Wachstum verzeichnen, das eine entscheidende Rolle bei der Aufdeckung von Betrug, Richtlinienverstößen und anderem geschäftlichen Fehlverhalten spielt. Das Land investiert stark in fortschrittliche Technologien wie ML, IoT, KI und mehr, um exponentielle Daten für die Industrie zu generieren.

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Der asiatisch-pazifische Raum verzeichnete im Prognosezeitraum aufgrund der Expansion von BFSI, Einzelhandel, Gesundheitswesen, Automobil und anderen Branchen eine bemerkenswerte CAGR. Das Wachstumspotenzial der Region ist groß, mit boomenden Ländern wie China, Indien, Südkorea, Singapur, Japan und anderen. China wird wahrscheinlich dominieren, und Indien wird voraussichtlich weiteres fortschrittliches Potenzial aufweisen. Die wachsende Social-Media-Plattform, der Internet- und Smartphone-Zugang, der Fortschritt der Kommunikationstechnologie und die Digitalisierung werden wahrscheinlich den Marktanteil von Big-Data-Analysen steigern.

Europa hat die Einführung fortschrittlicher Kommunikation, Netzwerklösungen, elektronischer Geräte, sozialer Medien und vernetzter Geräte erheblich vorangetrieben. Die enorm wachsende Datenmenge in der Region dürfte die Nachfrage nach Analysetools in die Höhe treiben. Laut dem Bericht des Europäischen Parlaments wird erwartet, dass europäische Datenanalysepraktiken die Produktivität der Industrie steigern werden.

In ähnlicher Weise könnten die zunehmende Digitalisierung und die industrielle Wettbewerbsfähigkeit Südamerikas das Marktwachstum vorantreiben. Es wird erwartet, dass der Nahe Osten und Afrika aufgrund erheblicher Investitionen in die Lösung stetig wachsen werden. Beispielsweise investierte die südafrikanische Bank Nedbank Ltd. in Analysen, um Kundenpräferenzen zu verstehen und Marketingkampagnen entsprechend zu planen.

Liste der wichtigsten Unternehmen im Big Data Analytics-Markt

Strategische Akquisitionen und Kooperationen zur Förderung der Marktexpansion

Hauptakteure investieren in innovative Big-Data-Analyselösungen in allen Geschäftsbereichen. Große auf dem Markt tätige Unternehmen erweitern den Umfang der zugrunde liegenden Daten, um ihre Tools und Technologien zu aktualisieren, neue Lösungen zu entwickeln und ihre Fähigkeiten in den Bereichen Technologie und Analyselösungen zu stärken.

Liste der wichtigsten profilierten Unternehmen:

• IBM Corporation (USA)


• SAP SE (Deutschland)


• Microsoft Corporation (USA)


• SAS Institute Inc . (USA)


• Fair Isaac Corporation (USA)


• Oracle Corporation (USA)


• Salesforce Inc. (USA)


• Equifax, Inc. (USA)


• TransUnion (USA)


• QlikTech International AB (USA) )

WICHTIGSTE ENTWICKLUNGEN DER INDUSTRIE:

• April 2022 – Wipro arbeitete mit DataRobot, einem Augmented-Intelligence-Unternehmen, zusammen, um die Geschäftswirkung der Verbraucher zu steigern, indem es Augmented Intelligence in großem Maßstab anbietet und sie dabei unterstützt, ein KI-gestütztes Unternehmen zu werden. Darüber hinaus gewährleistet diese Zusammenarbeit, dass der KI-Ansatz schnell umgesetzt wird und Unternehmen ihre Daten effizienter zur Wertschöpfung erhalten.


• März 2022 – Microsoft hat Azure Health Data Services veröffentlicht, ein Platform as a Service (PaaS) zur Unterstützung transaktionaler und analytischer Arbeitslasten. Es unterstützt künstliche Intelligenz (KI) und kombiniert Gesundheitsdaten in der Cloud und unterstützt so geschützte Gesundheitsinformationen (Protected Health Information, PHI).


• Dezember 2021 – Oracle Corporation kaufte Cerner, einen Anbieter digitaler Informationssysteme für Gesundheitssysteme und Krankenhäuser. Cerner nutzt Big-Data-Analysen, um die Patienteninformationen zu verarbeiten und zu sammeln. Darüber hinaus wird diese Übernahme es medizinischen Spezialisten ermöglichen, einzelnen Patienten und Gemeinschaften eine bessere Gesundheitsversorgung zu bieten.


• Februar 2021 – Salesforce übernimmt Acumen Solutions, einen Anbieter von Branchenlösungen, um die Kundenbindung zu steigern, den Umsatz zu maximieren und die Mitarbeiterproduktivität zu steigern. Ziel des Unternehmens ist es, durch diese Übernahme Innovationen über seine Customer 360-Plattform zu beschleunigen und bereitzustellen.


• Januar 2021 – Dun und Bradstreet haben Bisnode übernommen, ein europäisches Daten- und Analyseunternehmen mit Hauptsitz in Schweden. Diese Akquisition kam den Kunden zugute, da ihnen wichtige Geschäftsinformationen zur Verfügung gestellt wurden, die ihnen beim Erreichen ihrer Ziele halfen.

BERICHTSBEREICH

Eine infografische Darstellung von Big-Data-Analytics-Markt

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Der Forschungsbericht hebt führende Regionen weltweit hervor, um ein besseres Verständnis des Benutzers zu ermöglichen. Darüber hinaus bietet der Bericht Einblicke in Branchen- und Markttrends und analysiert Technologien, die weltweit schnell eingesetzt werden. Darüber hinaus werden einige wachstumsfördernde Faktoren und Hemmnisse hervorgehoben, die dem Leser helfen, umfassende Kenntnisse über den Markt zu erlangen.

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