Marktgröße, Anteil und Branchenanalyse für Big-Data-Sicherheit, nach Komponenten (Datenerkennung und -klassifizierung, Datenverschlüsselung, Tokenisierung und Maskierung, Datenprüfung und -überwachung, Datenautorisierung und -zugriff, Datenverwaltung und -konformität, Datensicherheitsanalysen und andere), nach Bereitstellung (vor Ort und in der Cloud), nach Unternehmenstyp (kleine und mittlere Unternehmen (KMU) und große Unternehmen), nach Branche (IT und Telekommunikation, BFSI, Gesundheitswesen, Einzelhandel und E-Commerce, Fertigung, Regierung, Luft- und Raumfahrt & Verteidigung und andere)

Die Größe des globalen Big-Data-Sicherheitsmarktes wurde im Jahr 2023 auf 20,61 Milliarden US-Dollar geschätzt. Der Markt soll von 23,68 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024 auf 83,95 Milliarden US-Dollar im Jahr 2032 wachsen und im Prognosezeitraum eine jährliche Wachstumsrate von 17,1 % aufweisen.< /p>

Big-Data-Sicherheit bezieht sich auf die Praxis der Überwachung und des Schutzes der kritischen Geschäftsdaten eines Unternehmens, um einen sicheren und konformen laufenden Betrieb zu gewährleisten. Die Sicherung von Big-Data-Tools erfordert eine Kombination aus neu entwickelten Toolsets und intelligenten Prozessen zur Überwachung der Sicherheit während der gesamten Lebensdauer der Plattform sowie herkömmlichen Sicherheitstools.

Die riesigen Datenmengen, die von Unternehmen und Einzelpersonen generiert werden, können wertvolle Einblicke in die betriebliche Leistung, Markttrends und das Kundenverhalten liefern. Diese Informationen können genutzt werden, um Entscheidungsprozesse zu verbessern, Geschäftsabläufe zu optimieren und neuartige Produkte zu entwickeln. Allerdings stellt die Sicherheit großer Datenmengen eine große Herausforderung für Unternehmen dar und kann zu erheblichen Verlusten für Einzelpersonen und Unternehmen führen. Branchenexperten berichten, dass die weltweiten durchschnittlichen Kosten pro Datenschutzverletzung von 4,35 Millionen US-Dollar im Jahr 2022 auf 4,45 Millionen US-Dollar im Jahr 2023 gestiegen sind. Diese Daten unterstreichen die Bedeutung der Implementierung wirksamer Sicherheitsmaßnahmen bei der Analyse von Big Data.

Die COVID-19-Pandemie hatte einen Lichtblick für den Markt, da viele Unternehmen auf Remote-Arbeits- und Heimarbeitsmodelle umstiegen. Dieser Wandel führte zu digitalen Formen der Geschäftsabwicklung, die für verschiedene Organisationen zum neuen Business Continuity Plan (BCP) wurden. Dadurch fielen aufgrund der erhöhten Online-Aktivitäten riesige Mengen an Rohdaten an. Dies führte jedoch auch zu einem Anstieg von Cyber-Angriffen, was den Bedarf an Big-Data-Sicherheits-Frameworks und -Lösungen steigerte. Darüber hinaus führte die plötzliche Zunahme cyberkrimineller Aktivitäten gegen Unternehmen und deren Kunden zu einer höheren Nachfrage nach verbesserter Sicherheit vertraulicher Unternehmenswerte.

AUSWIRKUNGEN GENERATIVER KI

Generative KI unterstützt das Wachstum des Big-Data-Sicherheitsmarktes durch Verschlüsselung sensibler Daten

Die Gewährleistung der Sicherheit sensibler Daten ist von größter Bedeutung, um unbefugten Zugriff zu verhindern. Generative KI kann eine entscheidende Rolle bei der Verbesserung von Verschlüsselungsprotokollen spielen, indem sie Verschlüsselungsalgorithmen optimiert und robuste kryptografische Schlüssel generiert. Generative KI-Algorithmen können verdächtige Aktivitäten erkennen und das Sicherheitspersonal umgehend benachrichtigen, wobei sie in der Lage sind, sich an sich entwickelnde Muster anzupassen und daraus zu lernen. Studien haben gezeigt, dass Organisationen, die generative KI-basierte Zutrittskontrollsysteme nutzen, einen Rückgang der erfolgreichen unbefugten Zutrittsversuche um 40 % verzeichnen.

• November 2023: Varonis Systems, Inc. ist ein Anbieter von Datensicherheitslösungen. Im Rahmen seiner Bemühungen, seine KI- und maschinellen Lernfähigkeiten zu verbessern, hat das Unternehmen Athena AI eingeführt. Es handelt sich um eine neue generative KI-Ebene, die sich über die gesamte Varonis Data Security Platform erstreckt. Athena AI verfügt über zwei starke generative KI-Funktionen – AI SOC Analyst und Natural Language Search.

Big-Data-Sicherheitsmarkttrends

Der Aufstieg der schützenden KI zur Förderung des Marktwachstums

Der Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) nimmt zu, und dies führt zu einem breiteren Spektrum an Sicherheitsanwendungsfällen und einer höheren Nachfrage von Organisationen, die Risiken reduzieren und gleichzeitig Geschwindigkeit und Genauigkeit verbessern möchten. Laut Branchenstudien werden bis 2026 über 80 % der Unternehmen Modelle der generativen künstlichen Intelligenz (GenAI) oder Anwendungsprogrammierschnittstellen (APIs) verwenden und GenAI-basierte Lösungen in Produktionsumgebungen einsetzen. Dies ist ein deutlicher Anstieg von weniger als 5 % im Jahr 2023.

Die Integration von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) in Datensicherheitspraktiken wird eine entscheidende Rolle bei den Kaufentscheidungen von Unternehmen spielen. KI wird in verschiedene Bereiche des Sicherheitsstapels integriert, wie etwa Identitäts- und Zugriffsmanagement, Antiviren- und Anti-Malware-Lösungen sowie Risiko- und Compliance-Maßnahmen. Es wird erwartet, dass die Implementierung von KI die Fähigkeit eines Unternehmens erheblich verbessern wird, potenzielle Sicherheitsrisiken schneller und genauer zu erkennen und anzugehen.

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Wachstumsfaktoren für den Big-Data-Sicherheitsmarkt

Erhöhte Nachfrage nach skalierbaren Big-Data-Sicherheitslösungen aufgrund zunehmender Cyber-Angriffe, um die Marktexpansion voranzutreiben

Gezielte Angriffe haben in den letzten Jahren zugenommen, wobei Netzwerke infiltriert und die Anonymität gewahrt bleibt. Angreifer zielen auf Endpunkte, Netzwerke, Geräte, Cloud-Anwendungen, Daten und andere IT-Infrastrukturen ab.

• Laut IBM Cost of Data Breach Report 2023 kostet ein Datenverstoß im Jahr 2023 weltweit durchschnittlich 4,45 Millionen US-Dollar, was einem Anstieg von 15 % über drei Jahre entspricht.

Gezielte Cyberangriffe können sich nachteilig auf die geschäftskritischen Abläufe eines Unternehmens auswirken. Diese Angriffe können zu Betriebsunterbrechungen, dem Verlust geistigen Eigentums, finanziellen Verlusten und dem Verlust kritischer und sensibler Daten führen. Daher wird erwartet, dass der Markt für Big-Data-Sicherheit in den kommenden Jahren erheblich wachsen wird.

BESCHRÄNKENDE FAKTOREN

Hohe Installationskosten und niedriges Big-Data-Sicherheitsbudget behindern wahrscheinlich das Marktwachstum

Das Cybersicherheitsbudget für aufstrebende Startups reicht nicht aus, um fortschrittliche Bedrohungsschutzlösungen und Firewalls der nächsten Generation zu implementieren. Aufgrund der begrenzten Finanzierung und fehlender Investitionen wird erwartet, dass kleine Unternehmen in Entwicklungsländern bei der Einführung von Sicherheitslösungen für Big Data vor Herausforderungen stehen.

Kleine Unternehmen haben aufgrund ihrer begrenzten finanziellen Möglichkeiten oft Schwierigkeiten mit der Implementierung einer geeigneten IT-Sicherheitsinfrastruktur. Dies führt zu einer langsameren Einführung neuer Technologien und Unternehmenssicherheitslösungen. Die Verwaltung eines begrenzten Budgets für verschiedene betriebliche Herausforderungen und die Planung der Geschäftskontinuität kann für kleine Unternehmen eine Belastung sein.

Big-Data-Sicherheitsmarktsegmentierungsanalyse

Nach Komponentenanalyse

Muss die Leistung von Big Data optimieren und verbessern, um die Nachfrage nach Datenprüfungs- und Überwachungslösungen anzukurbeln

Basierend auf der Komponente ist der Markt in Datenerkennung und -klassifizierung, Datenverschlüsselung, Tokenisierung und Maskierung, Datenprüfung und -überwachung, Datenautorisierung und -zugriff, Datenverwaltung und -konformität, Datensicherheitsanalysen und andere (Datensicherung und -wiederherstellung) unterteilt ).

Im Jahr 2023 hatte das Segment Datenprüfung und -überwachung den größten Marktanteil. Dies war auf die steigende Nachfrage nach fortschrittlichen Datensicherheitslösungen, sich weiterentwickelnde regulatorische Regeln und Standards sowie das Wachstum von Unternehmen in allen Branchen zurückzuführen. Die Gewährleistung der Qualität und Datensicherheit der Prüfdaten ist für die Aufrechterhaltung des normalen Betriebs von Big-Data-Prüfungen von wesentlicher Bedeutung. Durch die Verbesserung der Datensicherheit und der Verbesserung der Datenqualität kann der Prüfungsumfang erweitert, die Analysequalität verbessert und interne Kontrollprobleme verhindert werden.

• Im August 2023 stellte die Oracle Corporation die Oracle Machine Learning Data Monitoring-Benutzeroberfläche auf der Oracle Autonomous Database zur Verfügung. Die OML Data Monitoring-Benutzeroberfläche bietet Einblick in die Entwicklung von Unternehmensdaten im Laufe der Zeit mit einer Benutzeroberfläche ohne Code.

Das Segment Datenverschlüsselung, Tokenisierung und Maskierung wird im Prognosezeitraum voraussichtlich das höchste Wachstum verzeichnen. Datenverschlüsselungs-, Tokenisierungs- und Maskierungslösungen ermöglichen es Unternehmen, große Mengen kritischer Informationen, die in der Cloud oder auf dem Server gespeichert sind, zu sichern und die Vertraulichkeit digitaler Daten zu schützen. Darüber hinaus dürfte die zunehmende Notwendigkeit, die Einhaltung von Zahlungssicherheitsrichtlinien sicherzustellen und das Niveau der Betrugsprävention aufrechtzuerhalten, zahlreiche Wachstumschancen auf dem Markt schaffen.

Nach Bereitstellungsanalyse

Zunehmende Akzeptanz cloudbasierter Lösungen zur Verbesserung der IT-Sicherheit steigert das Segmentwachstum

Nach der Bereitstellung wird der Markt in Cloud und On-Premises unterteilt.

Es wird erwartet, dass die Cloud-Bereitstellung im Prognosezeitraum die höchste Wachstumsrate verzeichnen wird. Sicherheitslösungen für Big Data im Cloud-Bereitstellungsmodus bieten Unternehmen cloudbasierte Lösungen, die Skalierbarkeit, verbesserte IT-Sicherheit und Geschwindigkeit bieten. Da immer mehr Anwendungen in der Cloud bereitgestellt werden, wird die Nachfrage nach Big-Data-Sicherheitslösungen in verschiedenen Branchen voraussichtlich stark ansteigen.            

Die On-Premises-Lösungen haben im Jahr 2023 einen erheblichen Marktanteil erobert. On-Premises-Software wird auf den unternehmenseigenen Servern installiert und gewartet. Es bietet mehr Kontroll- und Anpassungsoptionen mit vollständiger Kontrolle über Sicherheitslösungen für Big Data, wie z. B. Firewalls der nächsten Generation und Intrusion Prevention-Systeme der nächsten Generation. Allerdings erfordern Bereitstellungen vor Ort Vorabinvestitionen, IT-Infrastruktur sowie regelmäßige Updates und Wartung.

Nach Unternehmenstypanalyse

Der wachsende Bedarf an Schutz kritischer Vermögenswerte vor zahlreichen Cyber-Angriffen in großen Unternehmen trieb das Segmentwachstum voran

Nach Unternehmenstyp wird der globale Markt in kleine und mittlere Unternehmen (KMU) und große Unternehmen unterteilt.

Das Segment der Großunternehmen hatte im Jahr 2023 den größten Marktanteil. Große Unternehmen überarbeiten ihre Sicherheitsrichtlinien und -architektur durch die Einbindung von Big Data, um kritische Vermögenswerte vor zahlreichen Cyberangriffen zu schützen. Die Einführung von Big-Data-Sicherheit durch große Unternehmen zielt in erster Linie darauf ab, Rechenzentren, Endpunkte, Netzwerke, Benutzer, Anwendungen und Geräte vor unbefugter Nutzung und böswilligen Ransomware-Angriffen zu schützen.

Nach Branchenanalyse

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Zunehmende Cyber-Angriffe in der Fertigungsindustrie steigern die Nachfrage nach Big-Data-Sicherheit

Basierend auf der Branche ist der Markt in IT und Telekommunikation, BFSI, Gesundheitswesen, Einzelhandel und E-Commerce, Fertigung, Regierung, Luft- und Raumfahrt und Verteidigung und andere unterteilt.

Das verarbeitende Gewerbe dürfte im Prognosezeitraum mit der höchsten CAGR wachsen. Cyberangriffe sind zu einem großen Problem in der Fertigungsindustrie geworden, das erhebliche finanzielle Verluste verursacht und Produktionszyklen stört. Laut Branchenexperten entfielen im dritten Quartal 2023 68 % aller Ransomware-Angriffe auf Unternehmen auf das verarbeitende Gewerbe. Diese Experten stellten außerdem fest, dass Hersteller siebenmal mehr Ransomware-Angriffe erlebten als die Lebensmittel- und Getränkeindustrie. Aufgrund von Cyberangriffen waren im Jahr 2023 44 % der Unternehmen gezwungen, ihre Produktion vorübergehend einzustellen. Zum Beispiel

• Im April 2023 Nordex, ein großer Hersteller von Windkraftanlagen, erlebte einen Ransomware-Angriff auf sein Netzwerk durch Conti. Infolgedessen wurden viele ihrer Systeme in allen Filialen offline geschaltet. Um die Ausbreitung der Malware zu verhindern und den Schaden im internen Netzwerk einzudämmen, deaktivierte das Unternehmen den Fernzugriff auf Systeme, die Windkraftanlagen und IT-Systeme verwalteten.

Der BFSI-Sektor hatte im Jahr 2023 den größten Marktanteil. Banken und Finanzinstitute sammeln kritische Daten wie Kundeninformationen und Finanzdaten, die sehr anfällig für Cyberangriffe und Datenschutzverletzungen sind. Da diese Organisationen zunehmend Cloud-Technologien einsetzen, werden Sicherheitslösungen für Big Data höchste Priorität erlangen, um diese Informationen zu schützen und die Wahrscheinlichkeit von Datenschutzverletzungen zu verringern.

REGIONALE EINBLICKE

Der globale Marktumfang ist in fünf Regionen unterteilt, nämlich Nordamerika, Südamerika, Europa, Naher Osten und Afrika sowie Asien-Pazifik.

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Im Jahr 2023 hatte Nordamerika den höchsten Marktanteil. Große Unternehmen, darunter große Technologieunternehmen wie Intel, setzen zunehmend auf Big-Data-Umgebungen. Da Datenschutzverletzungen immer häufiger auftreten, ist der Bedarf an Big-Data-Sicherheit in der Region erheblich. Kanadas Nachfrage nach Big-Data-Sicherheit steigt auch aufgrund der hohen Akzeptanzrate von Sicherheitslösungen für Big Data und Cloud-Dienste bei großen Technologieunternehmen.

• Im Juli 2022 gab IBM bekannt, dass es einen Vertrag mit der Defense Microelectronics Activity (DMEA) über das Angebot von Sicherheitsdiensten unterzeichnet hat. Dies wird DMEA dabei helfen, die Lieferkette von Halbleitern für kritische Missionsplattformen in militärischen und nationalen Sicherheitsprogrammen zu sichern und zu vertrauen.

Im Asien-Pazifik-Raum wird im prognostizierten Zeitraum voraussichtlich die höchste CAGR zu verzeichnen sein. Die rasche Einführung von Digitalisierung, maschinellem Lernen, KI und dem Internet der Dinge (IoT) in Indien, Australien, Südkorea und China hat zur Entstehung riesiger Datenbestände geführt, die vor verschiedenen Sicherheitsbedrohungen und -risiken geschützt werden müssen. Um diese Cyberprobleme anzugehen, setzen Regierungen Gesetze und Vorschriften um, wie den Information Technology Act, 2000 (ITA oder IT Act) in Indien, den Cybersecurity Act in Singapur und den Security of Critical Infrastructure Protection Act in Australien. Dies hat zu einer erhöhten Nachfrage nach datenzentrierten Sicherheitslösungen geführt.

Darüber hinaus wird der europäische Marktanteil im Bereich Big-Data-Sicherheit durch die Ausweitung von Industrie 4.0 und IoT gesteigert. Aufgrund der Präsenz eines gut etablierten IT- und Telekommunikationssektors in der Region ist Europa derzeit der größte Markt für Big-Data-Sicherheitslösungen. Auch die Produktion riesiger Datenmengen, die sicher gespeichert werden müssen, trägt zum Marktanteil bei. Darüber hinaus ist aufgrund der weit verbreiteten Nutzung von Personalcomputern und des Internets im privaten Sektor in den kommenden Jahren mit einem Anstieg der Nachfrage nach solchen Lösungen zu rechnen.

• Im Juni 2023 Der Europäische Datenschutzausschuss (EDPB) kündigte die Verabschiedung neuer Leitlinien zur Berechnung von Verwaltungsstrafen gemäß der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) an ). Das Hauptziel dieser Richtlinien besteht darin, eine standardisierte Methodik für Datenschutzbehörden (DPAs) zur Festsetzung von Geldbußen zu schaffen. Dazu gehört auch, einheitliche Ansatzpunkte in die Bußgeldberechnung einzubeziehen.

Der Nahe Osten und Afrika erleben ein kontinuierliches Wachstum bei der Nutzung von Big-Data-Sicherheit. Branchenstatistiken zufolge verzeichnete der Nahe Osten im Jahr 2023 einen Anstieg der B2B-Umsätze um 6 % und blockierte außerdem insgesamt 30 Millionen Bedrohungen in den VAE erfolgreich. Darüber hinaus entwickeln Brasilien, Argentinien und Chile in Südamerika neue KI-Vorschriften und organisieren Pläne zur Verbesserung des Einsatzes fortschrittlicher Technologie in der Region.

Liste der wichtigsten Unternehmen im Big-Data-Sicherheitsmarkt

Strategische Kooperationen und Produktverbesserungen verschiedener Akteure zur Etablierung der Marktpräsenz

Hauptakteure auf dem Markt, wie unter anderem IBM, Oracle, HPE, Thales und Microsoft, haben sich auf die Einführung mehrerer neuer Produkte konzentriert, die auf bestimmte Branchen ausgerichtet sind. Sie erweitern die Palette der Daten, die sie nutzen, um innovative Lösungen zu entwickeln, ihre Tools und Technologien zu verbessern und ihre Fähigkeiten bei Big-Data-Sicherheitslösungen zu verbessern.

• Im März 2023 IBM stellte den IBM Cloud Data Security Broker vor – eine Sicherheitslösung, die Maskierung, Tokenisierung und Verschlüsselung auf Feldebene bietet. Mit der Lösung können Benutzer Informationen auf Zeilen- und Spaltenebene tokenisieren, maskieren und verschlüsseln und so eine datenzentrierte Schutzschicht bereitstellen. 

Liste der profilierten Schlüsselunternehmen:

• IBM Corporation (USA)


• Oracle Corporation (USA)


• Hewlett Packard Enterprise Development LP (USA)


• Thales Group (Frankreich)


• Microsoft Corporation (USA)


• Cloudera, Inc. (USA)


• Micro Focus (Open Text) (Großbritannien)


• Imperva Inc. (USA)


• Amazon Web Services Inc. (USA)


• Egnyte, Inc. (USA)

WICHTIGSTE ENTWICKLUNGEN DER INDUSTRIE:

• April 2023 – Dynatrace, ein Anbieter von Datensicherheit und einheitlicher Überwachung, gab die Übernahme einer neuen cloudbasierten AWS-Funktion im Bereich Überwachung und Sicherheit bekannt. Durch die Erlangung dieser Kompetenz hat Dynatrace sein Fachwissen unter Beweis gestellt, das es Kunden ermöglicht, ein robustes und skalierbares Framework für ihren End-to-End-Cloud-Betrieb zu erstellen.


• Januar 2023 – Micro Focus gab kürzlich die Eröffnung eines neuen Rechenzentrums in Großbritannien bekannt. Dieses Rechenzentrum wird es Kunden in Großbritannien ermöglichen, von ihrem lokalen Standort aus auf SaaS-Lösungen für das IT Operations Management (ITOM) zuzugreifen Rechenzentrum. Darüber hinaus werden die Vorschriften zur Datenresidenz eingehalten, die Datenschutz, Speicherung, Sicherheit und Übertragung umfassen, um sicherzustellen, dass Kundendaten sicher und geschützt sind.


• Januar 2023 – OpenText gab die Übernahme von MicroFocus bekannt, einem Anbieter wichtiger Softwaretechnologie und Dienstleistungen, die Kunden bei der Beschleunigung der digitalen Transformation unterstützen. Diese Übernahme erweitert die Unternehmensmission von OpenText, die neue Generation von Tools wie Cybersicherheit, digitales Betriebsmanagement, Anwendungsmodernisierung und -bereitstellung sowie KI und Analyse besser zu verwalten.


• August 2022 – Anaconda Inc., Anbieter einer Data-Science-Plattform, gab eine Zusammenarbeit mit Oracle Cloud Infrastructure bekannt. Ziel der Zusammenarbeit ist die Bereitstellung sicherer Open-Source-R- und Python-Tools und -Pakete durch die Einbettung und Integration des Anaconda-Repositorys in die Dienste für maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz von OCI. Dies bedeutet, dass Kunden jetzt direkt aus OCI heraus auf Anaconda-Dienste zugreifen können, ohne dass eine separate Unternehmenslizenz erforderlich ist.


• August 2022 – CyberRes, ein Geschäftsbereich von Micro Focus, gab eine neue Partnerschaft mit Google Cloud bekannt. Ziel dieser Partnerschaft ist es, die Einführung von BigQuery-Remote-Funktionen zu unterstützen. Voltage SecureData, die End-to-End-Unternehmensdatenschutzlösung von CyberRes, ist in das BigQuery Data Warehouse von Google integriert, um Unternehmen dabei zu helfen, ihre datenwissenschaftlichen Ziele zu erweitern und zu beschleunigen. Diese Integration wird Unternehmen auch dabei helfen, die Datenschutzbestimmungen einzuhalten, die sich ständig weiterentwickeln.

BERICHTSBEREICH

Der Forschungsbericht bezieht prominente Regionen auf der ganzen Welt ein, um ein besseres Wissen über die Branche zu erhalten. Darüber hinaus bietet es Einblicke in die neuesten Branchentrends und eine Analyse von Technologien, die sich weltweit schnell durchsetzen. Darüber hinaus werden die Treiber und Einschränkungen des Marktes hervorgehoben, sodass der Leser ein umfassendes Verständnis der Branche erlangen kann.

Umfangreiche Einblicke in den Markt gewinnen, Anfrage zur Anpassung

BERICHTSUMFANG UND SEGMENTIERUNG