"Intelligente Strategien, die Ihr Wachstum beschleunigen"

Marktgröße, Anteil und Branchenanalyse von Call Center AI, nach Anwendung (Predictive Call Routing, Journey Orchestration, Qualitätsmanagement, Sentiment Analysis, Workforce Management & Advanced Scheduling und andere), nach Bereitstellung (Cloud-basiert und vor Ort), nach Unternehmenstyp (Großunternehmen sowie kleine und mittlere Unternehmen), nach Kanal (soziale Medien, Telefon, Chat, Website und E-Mail oder SMS), nach Branche (BFSI, IT und Telekommunikation, Einzelhandel und E-Commerce, Gesundheitswesen, Energie und Versorgung, Reisen). & Gastgewerbe und andere) und regionale Prognose, 2024

Letzte Aktualisierung: November 04, 2024 | Format: PDF | Bericht-ID: FBI109249

 

WICHTIGE MARKTEINBLICKE

Die Größe des weltweiten Call-Center-KI-Marktes wurde im Jahr 2023 auf 1,60 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll von 1,95 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024 auf 10,07 Milliarden US-Dollar im Jahr 2032 wachsen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 22,7 % im Prognosezeitraum (2024–2032) entspricht. .

Eine Callcenter-KI ist ein Kundendienstbetrieb, der KI-Technologien nutzt, um Kundenanfragen, Interaktionen und Aufgaben über Sprach- und digitale Kanäle zu verwalten. Diese Technologie automatisiert und verbessert verschiedene Aspekte des Contact-Center-Betriebs, einschließlich Kundenservice, Datenanalyse, Anrufweiterleitung und Entscheidungsfindung. Außerdem stellt es den Kunden Echtzeitdaten und Vorschläge zur Verbesserung der Verbraucherinteraktionen zur Verfügung, was zu einer besseren Kundenzufriedenheit und -bindung führt. Darüber hinaus wird erwartet, dass Innovationen bei KI und M-basierten Technologien, die umsetzbare Verbrauchereinblicke in Echtzeit ermöglichen und die Gestenerkennung durch KI-basierte Chatbots und IVAs integrieren, das Wachstum des Marktes vorantreiben werden. Darüber hinaus kann Callcenter-KI große Datenmengen untersuchen, um Muster und Trends zu klassifizieren, sodass Branchen datengesteuerte Ergebnisse erzielen können, um ihre Abläufe und Dienstleistungen zu verbessern. Daher ist Callcenter-KI jedoch ein leistungsstarkes Werkzeug mit dem Potenzial, das Kundenerlebnis und die betriebliche Effizienz erheblich zu verbessern. Zum Beispiel


  • Laut dem Zendesk-Bericht von 2024 geben 81 % der Verbraucher an, dass die perfekte Lösung von Problemen oder Beschwerden in der Contact Center-KI für die Sicherheit der Kundendaten verantwortlich ist. Somit steigert KI im Callcenter die Kundenzufriedenheit weiter, indem sie Teams dabei unterstützt, schnelleren Support anzubieten.


Das Wachstum des globalen Marktes wurde jedoch durch die Entwicklung mehrerer innovativer Technologien vorangetrieben, die durch COVID-19 vorangetrieben wurden. Verbesserungen bei Omnichannel-Lösungen, der Control-Compliance-Suite und der Qualitätssicherungstechnologie tragen zur zunehmenden Akzeptanz von Callcenter-KI bei. Dienstleister bieten fortschrittliche Contact-Center-Lösungen, die über alle Kanäle ein zuverlässiges Kundenerlebnis bieten, um die Kundenbindung zu verbessern. Daher wird erwartet, dass KI in Callcentern ein hyperpersonalisiertes Verbrauchererlebnis bietet, das das Marktwachstum ankurbeln würde. Die Pandemie hatte jedoch erhebliche Auswirkungen auf den Markt.

AUSWIRKUNGEN GENERATIVER KI


Nutzung und Integration generativer KI in Callcenter-KI, um den Betrieb zu steigern und Marktchancen zu schaffen

Generative KI hat die Callcenter-KI tiefgreifend beeinflusst, indem sie natürlichere und personalisiertere Kundenverbindungen geschaffen hat. Es generiert menschenähnliche Antworten, versteht differenzierte Anfragen besser und macht sich mit zahlreichen Kommunikationsstilen vertraut, was zu einer höheren Kundenzufriedenheit und Effizienz bei der Anruflösung führt. Darüber hinaus kann generative KI das Kundenverhalten untersuchen und potenzielle Probleme vorhersagen, sodass proaktive Lösungen möglich sind, bevor sie überhaupt auftreten. Es wird verwendet, um sich wiederholende Aufgaben zu systematisieren, sodass menschliche Agenten sich auf komplexere Probleme konzentrieren können, was letztendlich die Produktivität steigert und die Betriebskosten in Call Centern senkt. Somit kurbelt dieser Faktor das globale Wachstum des Callcenter-KI-Marktes an.

Callcenter-KI-Markttrends


Fortschritte bei KI- und ML-basierten Technologien zur Erleichterung umsetzbarer Kundeneinblicke in Echtzeit zur Förderung des Marktwachstums


Globale Organisationen investieren in ML- und KI-Technologien, um das Verbrauchererlebnis zu verbessern und im sich ständig verändernden Marktumfeld wettbewerbsfähig zu bleiben. Es wurde beobachtet, dass KI-gestützte Lösungen in zahlreichen Anwendungen weit verbreitet sind, darunter präskriptive und prädiktive Modelle, Bots, Suchmaschinenoptimierung, Spracherkennung, Texterkennung und Bilderkennung. Darüber hinaus nutzen Contact Center in mehreren Sektoren, darunter IT und Telekommunikation, BFSI, Gesundheitswesen und Einzelhandel, innovative KI- und ML-Anwendungen, um die Ergebnisse vorherzusagen und sich automatisch um weitere Prozesse zu kümmern. Somit sorgt KI für den Kundendienstprozess für ein vollständiges Gleichgewicht im Supportsystem. Während Verbraucher effektive Lösungen erhalten, erfüllen Kunden ihre Serviceversprechen und entlasten überlastete Supportkanäle während der Hauptverkehrszeiten. Daher wird erwartet, dass dieser Faktor das Wachstum des Marktes vorantreibt.

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Wachstumsfaktoren für den Callcenter-KI-Markt


Steigerung der Entwicklung der KI-Technologie in mehreren Unternehmen, um das Marktwachstum voranzutreiben

Angesichts der Entwicklungen in der KI-Technologie in den letzten Jahren nutzen Unternehmen nun KI in ihrer Kundendienstfunktion und verlagern damit ihren Schwerpunkt von der Bereitstellung von Kundensupportdiensten über Nachrichten oder E-Mail hin zu KI-gestützten Chatbots, die das Kundenerlebnis und die Kundenbindung verbessern. Darüber hinaus kann KI Contact-Center-Agenten mit robusten historischen Daten und Erkenntnissen über einen Kunden Schaden zufügen, sodass Agenten sinnvolle Up- und Cross-Selling-Möglichkeiten bieten können. So können Unternehmen KI-gestützte virtuelle Agenten und Chatbots nutzen, um manuelle und sich wiederholende Prozesse zu automatisieren, darunter Kontostandabfragen, Auftragserteilung, allgemeine Anfragen, technische Unterstützung und andere Verbraucherdienste. Darüber hinaus ermöglicht der Contact-Center-KI-Anbieter Unternehmen die Nutzung von KI zur Erweiterung ihrer Callcenter, ohne dass hierfür umfassende KI-Kenntnisse erforderlich sind. Daher treibt dieser Faktor das Marktwachstum an.

BESCHRÄNKENDE FAKTOREN


Erhöhte Bedenken hinsichtlich der Datensicherheit und des Datenschutzes können das Marktwachstum behindern

Die Gewährleistung des Datenschutzes ist das Hauptanliegen bei der Bereitstellung des KI-Plattformmodells, bei dem KI-basierte Geräte, einschließlich ML und NLP, verwendet werden. Daher verlangsamen diese Faktoren das Marktwachstum. Darüber hinaus sind riesige Datenmengen erforderlich, um neue Algorithmen zu entwickeln und Daten über Kunden zu erhalten, um mit ihnen in Kontakt zu treten. Datenschutz und Eigentum an den gesammelten Daten sind die Hauptanliegen, die den Schutz der persönlichen Daten der Benutzer gefährden. Daher müssen Unternehmen sich über die unterschiedlichen Richtlinien und datenbezogenen Vorschriften auf dem Laufenden halten, um den Datenschutz zu schützen. Somit behindern diese Faktoren das Marktwachstum.

Callcenter-KI-Marktsegmentierungsanalyse


Durch Anwendungsanalyse


Zunehmende Akzeptanz von Predictive Call Routing-Lösungen bei Unternehmen, um das Segmentwachstum voranzutreiben

Auf der Grundlage der Anwendung wird der Markt in vorausschauende Anrufweiterleitung, Reiseorchestrierung, Qualitätsmanagement, Stimmungsanalyse, Personalverwaltung und erweiterte Terminplanung und andere eingeteilt.

Das Segment „Predictive Call Routing“ dominiert den Markt, indem es den höchsten Marktanteil erobert, und es wird erwartet, dass es seine Dominanz im Prognosezeitraum beibehalten wird. Zu diesen Anwendungen gehört der Einsatz von Algorithmen für maschinelles Lernen, um die Anforderungen der Besucher zu antizipieren und sie an die am besten geeignete Abteilung oder den am besten geeigneten Agenten weiterzuleiten. Diese Einführung kann zu einer effektiveren Anrufbearbeitung, kürzeren Wartezeiten und einer höheren Kundenzufriedenheit führen. Da die KI-Technologien immer weiter voranschreiten, verbessert die umfassende Einführung der vorausschauenden Anrufweiterleitung in Contact Centern das Kundenserviceerlebnis. Somit fördert dieser Faktor das Wachstum des Marktes.

Darüber hinaus wird erwartet, dass das Segment der Stimmungsanalyse im Prognosezeitraum mit der höchsten CAGR wächst. Es ermöglicht Callcenter-Agenten, den emotionalen Zustand von Anrufern während eines Gesprächs zu verstehen und ihre Vorgehensweise entsprechend anzupassen. Darüber hinaus kann diese Analyse den Agenten Feedback zu ihren Interaktionen geben und ihnen helfen, ihre Kommunikationsfähigkeiten zu verbessern und besser auf Kundenbedürfnisse einzugehen. Daher fördern diese Faktoren das Marktwachstum.

Nach Bereitstellungsanalyse


Zunehmende Einführung cloudbasierter Lösungen in der Contact Center-KI zur Steigerung des Segmentwachstums

Auf der Grundlage der Bereitstellung wird der Markt in Cloud-basiert und On-Premise kategorisiert.

Das Cloud-basierte Segment dominiert den Markt mit dem größten globalen Callcenter-KI-Marktanteil. Das Cloud-Segment wächst rasant, da interaktive Sprachantwortlösungen (IVR) zur schnellen Lösung von Anfragen über mobile Anrufe immer beliebter werden. Verbraucher können Software verwenden, um produktbezogene Probleme zu lösen, anstatt den Kundendienst anzurufen. Darüber hinaus wird erwartet, dass die zunehmende Einbindung innovativer Systeme in bestehende Systeme am Arbeitsplatz und ein rascher Anstieg der Nachfrage nach der Implementierung neuer Call-Center-Software das Wachstum dieses Segments ankurbeln werden.

Darüber hinaus wird erwartet, dass das On-Premise-Segment im Prognosezeitraum mit der höchsten CAGR wächst. Die Bereitstellung von KI-Diensten und -Lösungen vor Ort ermöglicht es Unternehmen, KI-Modelle zu ändern und zu implementieren. Durch den Einsatz vor Ort können Unternehmen außerdem effiziente Sicherheitspraktiken für Verbraucherdaten gewährleisten, die Sicherheit des Systems weiter verbessern und eine sicherere ökologische Einheit für den Umgang damit vorschlagen. Daher spielen diese Faktoren eine entscheidende Rolle bei der Förderung des Marktwachstums.

Nach Unternehmenstypanalyse


Zunehmende Einführung von Contact-Center-Software in großen Unternehmen zur Steigerung des Segmentwachstums

Auf der Grundlage des Unternehmenstyps wird der Markt in große Unternehmen und kleine und mittlere Unternehmen eingeteilt.

Das Segment der Großunternehmen dominiert den Markt mit dem größten Marktanteil. Unternehmen haben die Praxis der Einführung von Call-Center-Software akzeptiert, die zahlreiche Vorteile bietet, darunter höhere Verkaufsabschlüsse, Kosteneffizienz, Identifizierung dringender Anrufe, automatische Aufzeichnung, erhöhte Sicherheit und mehr. Die automatische Aufzeichnung ermöglicht die Berechnung der kumulativen Leistung eines Managers im Zeitverlauf und liefert bei Bedarf Feedback zur Leistungsmessung. Bei einer Streitigkeit im Zusammenhang mit einem Anruf kann die Beachtung der Aufzeichnung hilfreich sein, um zu entscheiden, welche Vorgehensweise zu ergreifen ist. Es wird erwartet, dass die oben genannten Funktionen die Nachfrage nach Contact-Center-Software in großen Unternehmen steigern werden.

Darüber hinaus wird erwartet, dass das Segment der kleinen und mittleren Unternehmen im Prognosezeitraum mit der höchsten CAGR wachsen wird. Die Einführung von Callcenter-Software hat vielen globalen Organisationen sowie kleinen und mittleren Unternehmen geholfen, und Callcenter-Software ist mittlerweile auf jeder Unternehmensebene erforderlich. „Zendesk Talk“ ist beispielsweise eine bekannte Software für KMU. Diese Software zielt darauf ab, den gesamten Supportprozess zu verbessern und gleichzeitig vermeidbare Aufgaben zu vermeiden, damit sich die Mitarbeiter auf Gespräche, Lösungen und andere wichtige Aufgaben konzentrieren können. Dadurch haben Agenten Zugriff auf die vollständige Kundenhistorie und zusätzliche Funktionen, einschließlich Anrufaufzeichnung und automatischer Ticketerstellung. Daher spielen diese Faktoren eine entscheidende Rolle bei der Förderung des Marktwachstums.

Nach Kanalanalyse


Verbesserung der interaktiven Sprachantworttechnologie an allen Callcenter-Standorten zur Steigerung des Segmentwachstums

Auf der Grundlage des Kanals wird der Markt in soziale Medien, Telefon, Chat, Website und E-Mail oder Text kategorisiert.

Es wird erwartet, dass das Telefonsegment den Markt mit dem größten Marktanteil dominieren wird. KI-Tools, einschließlich emotionaler Intelligenz, erwähnen während eines Anrufs Kundendienstmitarbeiter. Anbieter von Call-Center-Technologie könnten Stimmungsanalysen integrieren, um die Anforderungen eines Kunden zu verstehen und den Verbrauchern relevante Vorschläge zu unterbreiten. Die robuste interaktive Sprachantworttechnologie kann mehrere Callcenter-Standorte bedienen. Darüber hinaus wird erwartet, dass UCaaS- und CRM-Einbindungen in IVR-Lösungen integriert werden, was zum Marktwachstum beitragen würde. Somit kurbelt dieser Faktor das Marktwachstum an.

Darüber hinaus wird erwartet, dass das Chat-Segment im Prognosezeitraum mit der höchsten CAGR wächst, da es in der Lage ist, sofortige Hilfe zu leisten, Kundeninteraktionen zu rationalisieren und Kosten für Unternehmen zu senken. Automatisierte Chats und Video-Chat werden zu wichtigen Callcenter-Technologien. Darüber hinaus wird erwartet, dass soziale Medien in den kommenden Jahren an Bedeutung gewinnen werden, und KI kann Social-Media-Beiträge erstellen sowie soziale Anzeigen entwerfen und gezielt ausrichten. Darüber hinaus systematisiert es die Überwachung und bearbeitet Verbraucheranfragen. Aufgrund des wachsenden Social-Media-Netzwerks hat der Einsatz von KI bewusst die menschlichen Kosten gesenkt und Prozesse beschleunigt. Für Unternehmen ist es unerlässlich geworden, die Art und Weise zu verbessern, wie Kunden ihre Anfragen auf Social-Media-Plattformen erreichen und beantworten. Daher spielen diese Faktoren eine entscheidende Rolle bei der Förderung des Marktwachstums.

Nach Branchenanalyse


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Wachsende Contact-Center-Anwendungen im BFSI-Sektor treiben Segmentwachstum voran

Auf der Grundlage der Branche wird der Markt in BFSI, IT und Telekommunikation, Einzelhandel und E-Commerce, Gesundheitswesen, Energie und Versorgung, Reisen und Gastgewerbe und andere kategorisiert.

Das BFSI-Segment hatte im Jahr 2023 den größten Marktanteil. Die Implementierung von KI-Lösungen im Bankensektor steigert die Effizienz und Qualität der Callcenter-Interaktionen und ermöglicht es Banken, bessere Verbraucherdienstleistungen anzubieten. Die Fähigkeit von Banking-Anwendungen auf Smartphones, Call-Center-Agenten entsprechend den Kundenbedürfnissen zu kontaktieren, ermutigt Bankorganisationen, KI-Chatbots und KI-Sprachassistenten einzusetzen. Dies hilft ihnen, Verbraucheranfragen zu priorisieren, wodurch die Arbeit der Contact-Center-Agenten verringert wird und sie sich auf wichtigere Verbraucheranfragen konzentrieren können. Daher kurbelt dieser Faktor das Marktwachstum an.

Darüber hinaus wird erwartet, dass das Einzelhandels- und E-Commerce-Segment im Prognosezeitraum mit der höchsten CAGR wächst. Einzelhandels- und E-Commerce-Unternehmen nutzen KI-gestützte Chatbots und virtuelle Assistenten, um personalisierten Kundensupport zu bieten, Produkte zu empfehlen, bei Einkäufen zu helfen und Anfragen effizient zu bearbeiten. Diese KI-Lösungen können eine große Anzahl von Kundeninteraktionen gleichzeitig verarbeiten, was zu schnelleren Reaktionszeiten und einer verbesserten Kundenzufriedenheit führt. Darüber hinaus ist dieses Wachstum auf das Bedürfnis der Verbraucher zurückzuführen, verschiedene Funktionen im Zusammenhang mit der Auftragserteilung, Produktspezifikationen und anderen Anfragen im Zusammenhang mit Ersatz, Rückerstattungen und Zahlungen zu verstehen. Somit kurbelt dieser Faktor das Marktwachstum an.

REGIONALE EINBLICKE


In Bezug auf die Region wird der globale Callcenter-KI-Markt in Nordamerika, Südamerika, Europa, dem Nahen Osten und Afrika sowie im asiatisch-pazifischen Raum untersucht. Sie sind weiter in Länder unterteilt.

North America Call Center AI Market Size, 2023 (USD Billion)

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Nordamerika hat den größten Callcenter-KI-Marktanteil. Der höchste Marktanteil der Region ist auf die zunehmende Implementierung von Contact-Center-KI-Technologien in den Callcentern der Region zurückzuführen. Die KI-Dienste und -Lösungen der Region sind in den meisten Branchen und Organisationen äußerst effektiv, da es immer wichtiger wird, Unternehmen eine Möglichkeit zu bieten, Datenbestände zu operationalisieren und ihnen mehr Bedeutung zu verleihen. Die zunehmende Akzeptanz von Smartphones und der technologische Fortschritt in Callcentern haben die Akzeptanz in ganz Nordamerika erhöht. Somit fördern diese Faktoren das Marktwachstum in der Region.

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Europa wird im Prognosezeitraum voraussichtlich ein stetiges Wachstum verzeichnen. Die Region setzt zunehmend KI in Callcentern ein, um den Kundenservice zu verbessern, Abläufe zu rationalisieren und die Effizienz zu steigern. Für die Bearbeitung routinemäßiger Anfragen werden KI-gestützte Chatbots und virtuelle Assistenten eingesetzt, wodurch menschliche Agenten für komplexere Probleme entlastet werden. Darüber hinaus profitieren Unternehmen von KI-Analysetools, da sie Erkenntnisse aus Kundeninteraktionen gewinnen und so ihre Dienstleistungen verbessern können. Allerdings gibt es auch Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes und des ethischen Einsatzes von KI im Kundenservice, was zur Einführung ähnlicher Vorschriften wie der DSGVO zum Schutz der Verbraucherrechte führt. Somit kurbelt dieser Faktor das Marktwachstum an.

In ähnlicher Weise verzeichnet Südamerika aufgrund der zunehmenden Einführung von KI in Callcentern zur Verbesserung des Kundenservice und der betrieblichen Effizienz ein erhebliches Marktwachstum. Unternehmen in Ländern wie Brasilien, Argentinien und Kolumbien nutzen zunehmend KI-gestützte Chatbots und virtuelle Assistenten, um Kundenanfragen und Supportanfragen zu bearbeiten. Darüber hinaus tragen diese Technologien dazu bei, Wartezeiten zu verkürzen, die Kundenzufriedenheit zu steigern und die Ressourcenzuteilung zu optimieren. Da die KI-Technologie zudem immer ausgereifter wird, werden wahrscheinlich mehr Unternehmen in Südamerika sie in ihre Callcenter-Abläufe integrieren, um auf dem Weltmarkt wettbewerbsfähig zu bleiben. Darüber hinaus wird erwartet, dass der Markt für den Nahen Osten und Afrika (MEA) in den kommenden Jahren aufgrund erhöhter Investitionen und staatlicher Mittel für die Digitalisierung wachsen wird.

Liste der wichtigsten Unternehmen im Call-Center-KI-Markt


Marktteilnehmer übernehmen Fusions- und Übernahmestrategien, um ihre Geschäftstätigkeit auszuweiten, was das Marktwachstum vorantreibt

Prominente Marktteilnehmer erweitern aktiv ihre globale Präsenz durch die Einführung spezieller, auf bestimmte Branchen zugeschnittener Lösungen. Sie bilden strategisch Partnerschaften und erwerben lokale Unternehmen, um in verschiedenen Regionen eine solide Basis zu schaffen. Diese Unternehmen konzentrieren sich auf die Entwicklung effektiver Marketingstrategien und die Entwicklung neuer Lösungen, um ihren Marktanteil zu halten und auszubauen. Daher wird erwartet, dass die steigende Nachfrage nach Call-Center-Lösungen lukrative Möglichkeiten für die Marktteilnehmer schaffen wird.

Liste der profilierten Schlüsselunternehmen:



  • IBM Corporation (USA)

  • NETT (Israel)

  • Zendesk U.S.)

  • BrightPattern (USA)

  • SmartAction LLC (USA)

  • Künstliche Lösungen (Schweden)

  • SAP (Deutschland)

  • Oracle (USA)

  • Avaya Inc. (USA)

  • Jio Haptik Technologies Ltd. (Indien)


WICHTIGSTE ENTWICKLUNGEN DER INDUSTRIE:


Februar 2024: Wipro Limited hat die Wipro Enterprise Artificial Intelligence (AI)-Ready Platform auf den Markt gebracht, die Kunden einen interoperablen Service bietet, der die KI-Einführung beschleunigt. Die Partnerschaft mit IBM kombiniert Wipros Technologie- und Branchenexpertise mit KI-Innovation und Hybrid Cloud, um gemeinsame Lösungen zu entwickeln, die die Implementierung zuverlässiger, integrierter, robuster und unternehmenstauglicher KI-Lösungen vorantreiben.

Februar 2024: Zendesk gab die Übernahme von Klaus bekannt. Die Übernahme von Klaus ist eine moderne Ergänzung zu den bestehenden WEM-Lösungen des Unternehmens, zu denen auch Tymeshift gehört, ein neues Tool, das vollständig für Zendesk entwickelt wurde. Die Übernahme des WEM-Portfolios ermöglicht Unternehmen die beste KI-gestützte automatisierte Qualitätssicherung auf dem Markt.

Februar 2024: Bright Pattern hat eine Partnerschaft mit Grupes, dem innovativen zertifizierten Contact-Center-Softwarepartner in EMEA, erklärt, um die robustesten und kooperativsten Branchenlösungen für Branchen und Finanzmarkträume anzubieten. Die Partnerschaft bietet Kunden ein Erlebnis während der gesamten Customer Journey und bietet gleichzeitig erstklassige Qualität bei den Dienstleistungen und Tools.

Oktober 2023: IBM und die EY-Organisation kündigten die Einführung von EY.ai Workforce an, einer HR-Lösung, die Unternehmen dabei unterstützt, künstliche Intelligenz (KI) in ihre HR-Unternehmensprozesse zu integrieren. Die Einführung einer Lösung stellt einen wesentlichen nächsten Schritt in der Partnerschaft zwischen Unternehmen und einen wichtigen Meilenstein in der Rolle der KI bei der Steigerung der Produktivität innerhalb der HR-Funktion dar.

September 2022: IBM Corporation gab die Übernahme von Dialexa bekannt, einem innovativen Dienstleistungsunternehmen für digitale Produktentwicklung, um Unternehmen dabei zu unterstützen, Innovationen voranzutreiben und ihre digitalen Wachstumsziele zu erreichen. Durch die Übernahme innerhalb des Unternehmens wurden die Produktentwicklungskompetenzen von IBM vertieft und End-to-End-Services für die digitale Transformation für Kunden bereitgestellt.

BERICHTSBEREICH


Der Bericht bietet eine detaillierte Analyse des Marktes für Callcenter-KI und konzentriert sich auf Schlüsselaspekte wie führende Unternehmen, Produkt-/Dienstleistungstypen und führende Anwendungen des Produkts. Darüber hinaus bietet der Bericht Einblicke in die Markttrends und beleuchtet wichtige Branchenentwicklungen. Zusätzlich zu den oben genannten Faktoren umfasst der Bericht mehrere Faktoren, die zum Wachstum des Marktes in den letzten Jahren beigetragen haben.

Umfangreiche Einblicke in den Markt gewinnen, Anfrage zur Anpassung


Umfang und Segmentierung des Berichts










































ATTRIBUT


DETAILS


Studienzeitraum


2019–2032


Basisjahr


2023


Geschätztes Jahr


2024


Prognosezeitraum


2024–2032


Historischer Zeitraum


2019–2022


Wachstumsrate


CAGR von 22,7 % von 2024 bis 2032


Einheit


Wert (Milliarden USD)


 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Segmentierung


Nach Anwendung


  • Vorausschauende Anrufweiterleitung

  • Reiseorchestrierung

  • Qualitätsmanagement

  • Stimmungsanalyse

  • Workforce Management und erweiterte Planung

  • Sonstiges (Callcenter-Berichte und andere)


Nach Bereitstellung


  • Cloudbasiert

  • Vor Ort


Nach Unternehmenstyp


  • Große Unternehmen

  • Kleine und mittlere Unternehmen


Nach Kanal


  • Soziale Medien

  • Telefon

  • Chatten

  • Website

  • E-Mail oder SMS


Nach Branche


  • BFSI

  • IT & Telekommunikation

  • Einzelhandel und E-Commerce

  • Gesundheitswesen

  • Energie und Versorgung

  • Reisen und Gastgewerbe

  • Andere (Regierung und Bildung)


Nach Region


  • Nordamerika (nach Anwendung, nach Bereitstellung, nach Unternehmenstyp, nach Kanal, nach Branche und nach Land)


    • USA (Nach Branche)

    • Kanada (nach Branche)

    • Mexiko (nach Branche)


  • Südamerika (nach Anwendung, nach Bereitstellung, nach Unternehmenstyp, nach Kanal, nach Branche und nach Land)


    • Brasilien (nach Branche)

    • Argentinien (nach Branche)

    • Restliches Südamerika


  • Europa (nach Anwendung, nach Bereitstellung, nach Unternehmenstyp, nach Kanal, nach Branche und nach Land)


    • Deutschland (nach Branche)

    • Frankreich (nach Branche)

    • Italien (nach Branche)

    • Spanien (nach Branche)

    • Russland (nach Branche)

    • Benelux (nach Branche)

    • Nordeuropa (nach Branche)

    • Restliches Europa


  • Naher Osten und Afrika (nach Anwendung, nach Bereitstellung, nach Unternehmenstyp, nach Kanal, nach Branche und nach Land)


    • Türkei (nach Branche)

    • Israel (nach Branche)

    • GCC (nach Branche)

    • Südafrika (nach Branche)

    • Nordafrika (nach Branche)

    • Restlicher Naher Osten und Afrika


  • Asien-Pazifik (nach Anwendung, nach Bereitstellung, nach Unternehmenstyp, nach Kanal, nach Branche und nach Land)


    • China (nach Branche)

    • Indien (nach Branche)

    • Japan (nach Branche)

    • Südkorea (nach Branche)

    • ASEAN (nach Branche)

    • Ozeanien (nach Branche)

    • Restlicher Asien-Pazifik-Raum




  • 2019-2032
  • 2023
  • 2019-2022
  • 150

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