Marktgröße, Anteil und Branchenanalyse von Rechenzentrumschips nach Chiptyp (Zentraleinheit (CPU), Grafikverarbeitungseinheit (GPU), anwendungsspezifischer integrierter Schaltkreis (ASIC), feldprogrammierbares Gate-Array (FPGA) und andere) , nach Endbenutzer (BFSI, Gesundheitswesen, Einzelhandel, Telekommunikation, Medien und Unterhaltung, Energie und Versorgungsunternehmen und andere), nach Rechenzentrumstyp (kleine und mittlere Rechenzentren und große Rechenzentren) und regionale Prognose, 2024 – 2032

Der globale Markt für Rechenzentrumschips wurde im Jahr 2023 auf 11,93 Milliarden US-Dollar geschätzt. Es wird erwartet, dass der Markt von 12,75 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024 auf 22,53 Milliarden US-Dollar im Jahr 2032 wachsen wird, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 7,4 % im Prognosezeitraum entspricht.< /p>

Ein Rechenzentrumschip ist ein spezieller Chip, der die Rechen- und Datenverarbeitungsanforderungen von Rechenzentrumsservern bewältigen soll. Zu diesen Chips gehören Zentraleinheiten (CPUs), Grafikprozessoren (GPUs), anwendungsspezifische integrierte Schaltkreise (ASICs) und feldprogrammierbare Gate-Arrays (FPGAs), die jeweils unterschiedliche Zwecke erfüllen, z. B. allgemeine Verarbeitung, Grafikwiedergabe und Anwendung -spezifische Aufgaben und rekonfigurierbare Logikfunktionen. Diese Chips sind für die Unterstützung großer Anwendungen, Cloud-Dienste, KI-Workloads und Big-Data-Analysen von entscheidender Bedeutung und bieten hohe Leistung, Energieeffizienz und Skalierbarkeit. Der Markt wird durch technologische Fortschritte, zunehmenden Datenverkehr und den Bedarf an einer effizienten, skalierbaren und kostengünstigen Rechenzentrumsinfrastruktur angetrieben.

Auswirkungen generativer KI

Steigende Nachfrage nach KI-gesteuerten Anwendungen zur Steigerung der Marktbeschleunigung

Generative KI hat erhebliche Auswirkungen auf den Markt, indem sie die Nachfrage nach fortschrittlichen, leistungsstarken Rechenzentrumschips steigert. KI-Modelle, einschließlich Large Language Models (LLMs) wie GPT-4, erfordern enorme Rechenleistung und Speicher. Unternehmen wie NVIDIA und AMD entwickeln beispielsweise spezielle GPUs und KI-Beschleuniger, um diesen Anforderungen gerecht zu werden. Die gestiegene Nachfrage nach KI-gesteuerten Anwendungen wie Echtzeit-Sprachübersetzung und Bildgenerierung zwingt Rechenzentren dazu, ihre Infrastruktur zu aktualisieren. Dieser Trend führt zur Einführung modernster Chips, die die intensiven Arbeitslasten generativer KI bewältigen können, was letztendlich das Marktwachstum ankurbelt.

Markttrends für Rechenzentrumschips

Erhöhung der Arbeitslasten für künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML), um das Marktwachstum voranzutreiben

KI- und ML-Anwendungen erfordern eine enorme Rechenleistung und spezielle Hardware, um große Datensätze und komplexe Algorithmen effizient zu verarbeiten. Diese Nachfrage treibt die Einführung von Hochleistungschips wie GPUs (Graphics Processing Units), TPUs (Tensor Processing Units) und benutzerdefinierten KI-Beschleunigern voran.

• Zum Beispiel ist die A100 Tensor Core GPU von NVIDIA speziell für die Beschleunigung von KI- und ML-Aufgaben konzipiert und bietet im Vergleich zu herkömmlichen CPUs deutliche Verbesserungen bei Leistung und Energieeffizienz. 

Darüber hinaus steigert die Verbreitung KI-gesteuerter Dienste wie die Verarbeitung natürlicher Sprache, Bilderkennung und autonome Systeme den Bedarf an fortschrittlichen Rechenzentrumschips weiter.

• Unternehmen wie Microsoft und Amazon investieren stark in die KI-Infrastruktur und integrieren benutzerdefinierte Chips wie die Graviton-Prozessoren von Amazon, um die KI-Verarbeitungsfunktionen zu verbessern.

Dieser Anstieg bei KI- und ML-Anwendungen unterstreicht die entscheidende Rolle fortschrittlicher Chips bei der Erfüllung der Rechenanforderungen moderner Rechenzentren und treibt die Expansion des Marktes voran.

Fordern Sie ein kostenloses Muster an um mehr über diesen Bericht zu erfahren.

Wachstumsfaktoren für den Chipmarkt für Rechenzentren

Wachsende Betonung der Energieeffizienz und zunehmende Einführung von IoT-Geräten zur Förderung der Marktexpansion

Da Rechenzentren große Mengen an Energie verbrauchen, steigt der Druck, ihren CO2-Fußabdruck zu reduzieren. Fortschrittliche Rechenzentrumschips wie Intels Xeon- und AMDs EPYC-Prozessoren werden für energieeffiziente Rechenzentren entwickelt, um den Stromverbrauch zu senken und gleichzeitig eine hohe Leistung aufrechtzuerhalten. Zum Beispiel

• NVIDIAs neueste GPUs sind darauf ausgelegt, überlegene Rechenleistung bei geringerem Energieverbrauch zu liefern und so einen nachhaltigeren Betrieb zu unterstützen..

Darüber hinaus erzeugen IoT-Geräte, von Smart-Home-Geräten bis hin zu Industriesensoren, riesige Datenmengen, die verarbeitet, analysiert und gespeichert werden müssen, was leistungsstarke und effiziente Chips erfordert. Dieser Anstieg an IoT-Geräten in verschiedenen Sektoren erhöht die Nachfrage nach Hochleistungschips zur effektiven Verwaltung des Datenzustroms und treibt das Wachstum des Marktes für Rechenzentrumschips voran. Zum Beispiel

• Intelligente Städte verlassen sich auf IoT-Sensoren, um Verkehr, Luftqualität und Energieverbrauch zu überwachen. Die Daten dieser Sensoren werden an Rechenzentren gesendet, wo leistungsstarke Prozessoren wie Intel Xeon- oder AMD EPYC-Chips komplexe Berechnungen durchführen, um umsetzbare Erkenntnisse zu liefern.

EINHÄNGENDE FAKTOREN

Die Komplexität fortschrittlicher Chip-Herstellungsprozesse kann das Marktwachstum behindern

Die Marktexpansion kann durch die hohen Kosten für Forschung und Entwicklung (F&E) und die Komplexität des Chip-Designs und der Chip-Herstellung behindert werden. Die Entwicklung fortschrittlicher Chips erfordert erhebliche Investitionen in fortschrittliche Technologien und Prozesse, die für viele Unternehmen übermäßig kostspielig sein können. Die Komplexität des Chip-Designs und der Chip-Herstellung erhöht diese Betriebskosten zusätzlich und erfordert spezielles Fachwissen und umfangreiche Ressourcen. Diese Komplexität kann zu längeren Entwicklungszyklen und höheren Produktionskosten führen. Infolgedessen können es sich nur gut finanzierte Unternehmen leisten, Innovationen zu entwickeln und effektiv zu konkurrieren, was möglicherweise das globale Marktwachstum verlangsamt und den Markteintritt kleinerer Unternehmen oder Start-ups einschränkt.

Marktsegmentierungsanalyse für Rechenzentrumschips

Nach Chiptyp-Analyse

Bedarf an der Verwaltung und Ausführung weitreichender Rechenaufgaben, um das Wachstum des CPU-Segments anzukurbeln

Auf der Grundlage des Chiptyps ist der Markt für Rechenzentrumschips in Zentraleinheiten (CPU), Grafikprozessoren (GPU), anwendungsspezifische integrierte Schaltkreise (ASIC), feldprogrammierbare Gate-Arrays (FPGA) usw. unterteilt andere.

Das Segment der Zentraleinheiten (CPUs) hält aufgrund ihrer Vielseitigkeit und ihrer wesentlichen Rolle bei der Verwaltung und Ausführung einer breiten Palette von Computeraufgaben den höchsten Marktanteil. Sie sind für die Verarbeitung allgemeiner Arbeitslasten, die Ausführung von Betriebssystemen und die Handhabung verschiedener Anwendungen von entscheidender Bedeutung, was sie für den Rechenzentrumsbetrieb von entscheidender Bedeutung macht.

Das Segment der Grafikprozessoren (GPUs) dürfte im Prognosezeitraum aufgrund seiner überlegenen Parallelverarbeitungsfähigkeiten, die für künstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen (ML) und Deep Learning von entscheidender Bedeutung sind, mit der höchsten CAGR wachsen Anwendungen. Ihre Fähigkeit, umfangreiche Datenberechnungen effizient durchzuführen, macht sie für datenintensive Aufgaben immer wertvoller.

Nach Endbenutzeranalyse

Steigender Bedarf an leistungsstarken Datenverarbeitungs- und Speicherlösungen zur Ankurbelung des Wachstums des Telekommunikationssegments

Nach Endbenutzer ist der Markt für Rechenzentrumschips in BFSI, Gesundheitswesen, Einzelhandel, Telekommunikation, Medien und Unterhaltung, Energie und Versorgung und andere unterteilt.

Das Telekommunikationssegment hält aufgrund der enormen Nachfrage nach leistungsstarken Datenverarbeitungs- und Speicherlösungen zur Unterstützung umfangreicher Netzwerkoperationen und der Einführung der 5G-Infrastruktur den höchsten Marktanteil. Der Bedarf dieses Sektors an skalierbaren, effizienten und zuverlässigen Chips zur Verwaltung großer Datenmengen und zur Bereitstellung von Hochgeschwindigkeitsverbindungen treibt das Marktwachstum voran.

Es wird erwartet, dass die Gesundheitsbranche im Analysezeitraum mit der höchsten CAGR wachsen wird, da sie zunehmend auf datenintensive Anwendungen wie Telemedizin, elektronische Gesundheitsakten und fortschrittliche medizinische Bildgebung angewiesen ist. Die Ausweitung dieser digitalen Gesundheitslösungen steigert die Nachfrage nach leistungsstarken, skalierbaren Chips zur effizienten Verarbeitung und Analyse großer Mengen medizinischer Daten.

Um zu erfahren, wie unser Bericht Ihnen helfen kann, Ihr Unternehmen zu optimieren, Sprich mit Analyst

Nach Rechenzentrumstypanalyse

Wachsender Bedarf an robusten und skalierbaren Chips zur Steigerung des Segmentwachstums

Auf der Grundlage des Rechenzentrumstyps wird der Markt in kleine und mittlere Rechenzentren und große Rechenzentren unterteilt.

Das Segment der großen Rechenzentren hält aufgrund ihrer umfangreichen Infrastruktur und hohen Kapazität zur Verarbeitung und Speicherung großer Datenmengen den höchsten Marktanteil. Diese Einrichtungen erfordern robuste, skalierbare Chips, um enorme Arbeitslasten zu bewältigen und eine breite Palette von Anwendungen zu unterstützen, darunter Cloud-Dienste, Big-Data-Analysen und KI, die ihren erheblichen Marktanteil steigern.

Das Segment der kleinen und mittleren Rechenzentren dürfte im Prognosezeitraum aufgrund der steigenden Nachfrage nach lokalisierten und skalierbaren Lösungen, die kostengünstige und effiziente Verarbeitung und Speicherung für Unternehmen bieten, mit der höchsten CAGR wachsen. Da Unternehmen nach flexiblen lokalen Lösungen für Datenmanagement und Edge-Computing suchen, beschleunigt sich die Einführung kleinerer Rechenzentren, was das schnelle Wachstum des Marktes vorantreibt.

REGIONALE EINBLICKE

Der globale Marktumfang ist in fünf Regionen unterteilt: Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Naher Osten und Afrika sowie Südamerika. 

Um weitere Informationen zur regionalen Analyse dieses Marktes zu erhalten, Fordern Sie ein kostenloses Muster an

Nordamerika hält aufgrund seiner fortschrittlichen Infrastruktur, erheblicher Investitionen in die Chiptechnologie von Rechenzentren und der hohen Nachfrage nach Datenverarbeitung durch große Technologieunternehmen und Finanzinstitute den höchsten Marktanteil. Die starke technologische Basis der Region und die frühzeitige Einführung von Innovationen tragen zu ihrer führenden Marktposition bei.

Europa hält aufgrund seiner fortschrittlichen IT-Infrastruktur, der starken Betonung von Datenschutzbestimmungen wie der DSGVO und erheblichen Investitionen und Entwicklungen im Rechenzentrumssektor durch große Technologieunternehmen wie Arm Neoverse V2 den zweithöchsten Marktanteil. Der Fokus der Region auf digitale Transformation und nachhaltige Rechenzentrumspraktiken unterstützt ihre bedeutende Marktpräsenz zusätzlich.

Um zu erfahren, wie unser Bericht Ihnen helfen kann, Ihr Unternehmen zu optimieren, Sprich mit Analyst

Es wird erwartet, dass der asiatisch-pazifische Markt im Analysezeitraum mit der höchsten CAGR wächst. Dies ist auf die rasante Digitalisierung, die zunehmende Cloud-Einführung und erhebliche Investitionen von Technologiegiganten und Regierungen in Ländern wie China, Japan und Indien in die Rechenzentrumsinfrastruktur zurückzuführen. Darüber hinaus treiben die expandierenden IT- und Telekommunikationssektoren der Region die hohe Nachfrage nach Rechenzentrumschips zur Unterstützung neuer Technologien und groß angelegter Datenoperationen voran.

Der Markt im Nahen Osten und in Afrika dürfte aufgrund zunehmender Investitionen in die Rechenzentrumsinfrastruktur und Initiativen zur digitalen Transformation mit der zweithöchsten CAGR wachsen. Darüber hinaus wird die wachsende Nachfrage nach Cloud-Diensten, Datenspeicherung und -verarbeitung in Schwellenländern in Kombination mit regionalen Regierungsinitiativen die Einführung von Technologien vorantreiben.

Es wird erwartet, dass Südamerika im Prognosezeitraum aufgrund moderater Investitionen in die Rechenzentrumsinfrastruktur und digitale Dienste mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate wachsen wird. Während die Nachfrage nach Cloud Computing und Datenspeicherung steigt, wird das Wachstum der Region durch wirtschaftliche Herausforderungen und eine im Vergleich zu anderen Regionen langsamere Technologieeinführung beeinträchtigt.

WICHTIGSTE INDUSTRIEAKTEURE

Hauptakteure bringen neue Produkte auf den Markt, um ihre Marktpositionierung zu stärken

Marktteilnehmer führen neue Lösungen ein, um ihre Marktpositionen zu stärken, indem sie der Konkurrenz einen Schritt voraus bleiben, auf unterschiedliche Verbraucherbedürfnisse eingehen und die neuesten technologischen Fortschritte nutzen. Sie priorisieren strategische Kooperationen, Portfolioerweiterungen und Akquisitionen, um ihr Produktportfolio zu stärken. Solche strategischen Produkteinführungen helfen den Akteuren der Branche, ihren Marktanteil bei Rechenzentrumschips zu erhöhen.

Liste der führenden Chiphersteller für Rechenzentren:

• Intel Corporation (USA)


• Advanced Micro Devices (AMD) (USA)


• NVIDIA Corporation (USA)


• Broadcom Inc. (USA)


• Qualcomm Technologies, Inc. (USA)


• Micron Technology, Inc. (USA)


• Samsung (Südkorea)


• Marvell Technology Group Ltd. (USA)


• Huawei Technologies Co. Ltd. (China)


• Cisco Systems, Inc. (USA)


• Arm Limited (Großbritannien)

WICHTIGSTE ENTWICKLUNGEN DER BRANCHE:

• Im Juni 2024 kündigte Intel KI-Chips für Rechenzentren an, mit dem Ziel, mit NVIDIA und AMD zu konkurrieren. Der neue Xeon 6-Prozessor bietet verbesserte Leistung und Energieeffizienz für hochintensive Rechenzentrums-Workloads.


• Im März 2024 gab NVIDIA bekannt, dass TSMC und Synopsys seine rechnergestützte Lithographieplattform nutzen, um die Herstellung von Halbleiterchips voranzutreiben. TSMC und Synopsys haben NVIDIA cuLitho in ihre Systeme integriert, um die Chipherstellung zu beschleunigen und zukünftige GPUs mit NVIDIA Blackwell-Architektur zu unterstützen.


• Im März 2024 gründete Samsung Electronics ein Forschungslabor zur Entwicklung neuer Halbleiter für künstliche allgemeine Intelligenz (AGI). Das Labor würde Chips für große Sprachmodelle entwickeln, wobei der Schwerpunkt auf effizienter Inferenz liegt und das Ziel darin besteht, die Leistung und Unterstützung größerer Modelle zu verbessern und gleichzeitig den Stromverbrauch und die Kosten zu senken.


• Im November 2023 kündigte Broadcom Inc. die Einführung des Trident 5-X12-Chips mit der On-Chip-Inferenz-Engine NetGNT an. Es erweitert die standardmäßige Paketverarbeitungspipeline, indem es maschinelles Lernen nutzt, um Verkehrsmuster im gesamten Chip zu erkennen und so die Netzwerkanalyse zu verbessern.


• Im November 2023 stellte Qualcomm die Cloud AI 100 Ultra vor, eine KI-Inferenzkarte, die für generative KI und große Sprachmodelle entwickelt wurde. Es bietet bis zu viermal mehr Leistung als sein Vorgänger und unterstützt 100 Milliarden Parametermodelle auf einer einzigen 150-Watt-Karte.


• Im Mai 2023 arbeiteten NVIDIA und SoftBank Group Corp. an einer fortschrittlichen Plattform für generative KI und die 5G/6G-Anwendungen und nutzten dabei den NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchip. Darüber hinaus plant SoftBank den Einsatz dieser Technologie in neuen, verteilten KI-Rechenzentren in ganz Japan.

BERICHTSBEREICH

Der Bericht bietet eine detaillierte Analyse des Marktes und konzentriert sich auf Schlüsselaspekte wie führende Unternehmen, Produkt-/Dienstleistungstypen und führende Anwendungen des Produkts. Darüber hinaus bietet der Bericht Einblicke in die Markttrends und beleuchtet wichtige Branchenentwicklungen. Zusätzlich zu den oben genannten Faktoren umfasst der Bericht mehrere Faktoren, die zum Wachstum des Marktes in den letzten Jahren beigetragen haben.

Umfangreiche Einblicke in den Markt gewinnen, Anfrage zur Anpassung

Umfang und Segmentierung des Berichts