Marktgröße, Anteil und Branchenanalyse für Computer Vision, nach Bereitstellung (lokal und cloudbasiert), nach Anwendung (Gesichtserkennung, Bildklassifizierung, Objekterkennung, Objektverfolgung und andere), nach Branche (Automobilindustrie, Fertigung, Gesundheitswesen, Einzelhandel, Landwirtschaft, Logistik und andere) und regionale Prognose, 2024 – 2032

Die Größe des globalen Computer-Vision-Marktes wurde im Jahr 2023 auf 20,31 Milliarden US-Dollar geschätzt. Es wird erwartet, dass der Markt von 25,41 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024 auf 175,72 Milliarden US-Dollar im Jahr 2032 wächst und im Prognosezeitraum eine jährliche Wachstumsrate von 27,3 % aufweist.

Computer Vision ist ein Bereich der künstlichen Intelligenz (KI), der sich darauf konzentriert, Computer in die Lage zu versetzen, Objekte und Personen in Videos und Bildern zu klassifizieren und zu verstehen. Ähnlich wie die visuelle Wahrnehmung des Menschen besteht das Ziel der Computer Vision darin, die Art und Weise nachzubilden, wie Menschen visuelle Informationen sehen und verstehen. Dieser Bereich widmet sich der Automatisierung und Integration der verschiedenen Prozesse und Darstellungen bei der visuellen Erkennung. Es umfasst viele Methoden wie Bildverarbeitung (Kodierung, Transformation und Übertragung von Bildern) und statistische Musterklassifizierung (statistische Entscheidungstheorie, angewendet auf visuelle oder andere gängige Muster).

Die aktuellen Trends in der 3D-Bildgebung und Automatisierung in wichtigen Branchen weisen auf ein erhebliches Wachstumspotenzial hin für den Markt, einschließlich des KI-Vision-Marktes. Daher besteht das Hauptziel von Computer Vision darin, Computergeräten in die Lage zu versetzen, Objekte und Personen in digitalen Bildern genau zu identifizieren und entsprechende Maßnahmen zu ergreifen.

Während sich COVID-19 auf der ganzen Welt ausbreitet, hatten Unternehmen aller Größen und Branchen Schwierigkeiten, ihre Ressourcen während der Pandemie sicher und produktiv zu halten. Allerdings eröffnete diese Pandemie Chancen für diese Systeme, da High-Tech-Start-ups und Großkonzerne fleißig daran arbeiteten, das Virus zu verhindern und einzudämmen. Darüber hinaus erlangte diese Technologie als wirksame Strategie zur Infektionsprävention und -kontrolle (IPC) große Aufmerksamkeit und fand ihre Anwendung im Bakterienscreening, bei der Erkennung maskierter Gesichter, bei Pandemiedrohnen und in der Thermografie. KI-Vision erwies sich als vielversprechendes Instrument bei der Behandlung von Patienten mit der Coronavirus-Erkrankung (COVID-19). Große Gewerbeflächen und öffentliche Infrastruktur wie Flughäfen, Einkaufszentren und öffentliche Gesundheitseinrichtungen erhöhten die Nachfrage nach diesen Systemen während der Pandemie. Daher hatte die Pandemie positive Auswirkungen auf den Markt.

AUSWIRKUNGEN GENERATIVER KI

Integration generativer KI in Computer Vision zur Verbesserung des Betriebs und zur Schaffung von Marktchancen

Die Einführung generativer künstliche Intelligenz (KI) hat tiefgreifende Auswirkungen Auswirkungen auf Computer Vision, indem sie die Erstellung realistischer Bilder ermöglichen, Bilderzeugungsaufgaben verbessern und bei der Datenerweiterung helfen. Techniken wie generative kontradiktorische Netzwerke haben das Feld revolutioniert, indem sie synthetische Daten generieren, die Bildsynthese, Superauflösung, Inpainting, Stilübertragung und mehr verbessern. Darüber hinaus erleichtern generative Modelle die Domänenübernahme, da auf einem Datensatz trainierte Modelle so angepasst werden können, dass sie auf einem anderen Datensatz gut funktionieren, wodurch die Robustheit und Generalisierung von Computer-Vision-Systemen verbessert wird. Darüber hinaus ermöglichen Fortschritte im Bereich Deep Learning und neuronale Netze generative KI-Modelle, unglaublich realistische Bilder und Videos zu erstellen, was neue Möglichkeiten in vielfältigen Anwendungen eröffnet. Darüber hinaus ist das Potenzial der generativen KI in der Computer Vision unbestreitbar, da die Technologie immer ausgereifter wird und in verschiedenen Branchen immer weiter verbreitet wird und revolutionäre Anwendungen findet. Somit kurbelt dieser Faktor das globale Wachstum des Computer-Vision-Marktes an.

Markttrends für Computer Vision

Die Revolutionierung der Landwirtschaft durch KI-Vision dürfte das Marktwachstum ankurbeln

KI Computer Vision bietet zahlreiche neue Anwendungen in verschiedenen Bereichen wie Landwirtschaft, Logistik und Fertigung, die von der Anwendung dieser Technologie stark profitieren können. Es wird in der Landwirtschaft zur Automatisierung verschiedener Prozesse eingesetzt, darunter Ertragsvorhersage, Pflanzenüberwachung und Krankheitserkennung. KI-Algorithmen können Bilder von Nutzpflanzen analysieren und Informationen über deren Wachstum, Gesundheit und Ertragspotenzial liefern, wodurch Landwirte in die Lage versetzt werden, fundierte Entscheidungen hinsichtlich der Pflanzenpflege und Produktverbesserung zu treffen. Daher wird erwartet, dass dieser Faktor das Marktwachstum vorantreibt.

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Wachstumschancen für den Computer-Vision-Markt

Zunehmender Einsatz effizienter Qualitätskontrolle in der Fertigung zur Förderung des Marktwachstums

Die wachsende Nachfrage nach Automatisierung und Effizienz ist einer der Haupttreiber des KI-Wachstums auf dem Markt. Automatisierung und Effizienz ermöglichen es Unternehmen, Zeit und Ressourcen zu sparen und gleichzeitig die Genauigkeit ihrer Entscheidungsprozesse zu verbessern. Aus diesem Grund setzen mehrere Branchen mittlerweile KI-Computer-Vision-Technologie ein, um Prozesse zu automatisieren und die Effizienz zu verbessern. Beispielsweise können in der Fertigung Computer-Vision-Systeme in Fabriken eingesetzt werden, um Produkte zu prüfen und Fehler zu erkennen. Dies ermöglicht eine schnellere und effektivere Identifizierung und Lösung von Produktionsproblemen, wodurch die Effizienz gesteigert und Verschwendung reduziert wird. Daher treibt dieser Faktor das Marktwachstum an.

EINHÄNGENDE FAKTOREN

Höhere Anschaffungs- und Implementierungskosten bei Organisationen können das Marktwachstum behindern

Die hohen Kosten für die Anschaffung und Implementierung von Computer-Vision-Lösungen sind eine der größten Herausforderungen für das Marktwachstum. Die Entwicklung und Bereitstellung dieser KI-Systeme kann teuer sein und erfordert oft spezielle Software, Hardware und technisches Fachwissen. Für Unternehmen, die neu im Bereich KI-Computer Vision sind, kann die Anschaffung und Bereitstellung dieser Systeme ein erhebliches Unterfangen sein, einschließlich der Kosten für Softwarelizenzen, Hardware und technischen Support. Darüber hinaus müssen Unternehmen möglicherweise an Schulungs- und Entwicklungsprogrammen teilnehmen, um ihr technisches Fachwissen mit diesen Systemen zu erweitern. Daher verlangsamen diese Faktoren das Marktwachstum.

Marktsegmentierungsanalyse für Computer Vision

Nach Bereitstellungsanalyse

Das On-Premises-Segment dominiert aufgrund der zunehmenden Akzeptanz von On-Premises-Lösungen bei Unternehmen 

Auf der Grundlage der Bereitstellung wird der Markt in cloudbasierte und lokale Lösungen unterteilt.

Das On-Premise-Segment dominiert den Markt, indem es den größten Marktanteil erobert, und es wird erwartet, dass es seine Dominanz im prognostizierten Zeitraum beibehalten wird. Mit diesen Lösungen können Unternehmen eine bessere Kontrolle über sensible Daten behalten und so das Risiko von Datenschutzverletzungen oder unbefugtem Zugriff verringern. Die lokale Verarbeitung von Daten minimiert die Latenz, was für Anwendungen, bei denen Echtzeitreaktionen unerlässlich sind, wie etwa in der Überwachung oder Fertigung, von entscheidender Bedeutung ist. Darüber hinaus gelten in mehreren Branchen wie dem Finanzwesen oder dem Gesundheitswesen strenge regulatorische Anforderungen. Daher tragen lokale Lösungen dazu bei, Compliance-Standards einzuhalten, indem sie die Daten innerhalb bestimmter Grenzen halten.

Nach Anwendungsanalyse

Das Segment der Gesichtserkennung dominiert aufgrund zunehmender Sicherheits- und Überwachungsanwendungen 

Auf der Grundlage der Anwendung wird der Markt in Gesichtserkennung, Bildklassifizierung, Objekterkennung, Objektverfolgung und andere.

Das Segment der Gesichtserkennung dominiert den Markt mit dem größten globalen Marktanteil für Computer Vision. Es wird verwendet, um Personen mit hoher Genauigkeit zu identifizieren, was es zu einem wertvollen Werkzeug für Sicherheits- und Überwachungsanwendungen macht. Darüber hinaus können damit Gesichter in Videoaufnahmen mit Datenbanken bekannter Krimineller oder vermisster Personen abgeglichen werden, was dabei hilft, Verdächtige festzunehmen und vermisste Personen zu lokalisieren. Somit fördert dieser Faktor das Marktwachstum.

Darüber hinaus wird erwartet, dass die Objekterkennung im Prognosezeitraum mit der höchsten CAGR wachsen wird. Es spielt eine entscheidende Rolle in Sicherheitssystemen und ermöglicht die Echtzeiterkennung von Eindringlingen, verdächtigen Objekten und potenziellen Gefahren.

Stellen Sie sich außerdem Überwachungskameras vor, die die Behörden automatisch alarmieren, wenn sie unbefugtes Personal in Sperrgebieten entdecken, oder selbstfahrende Autos, die Hindernisse auf der Straße sofort erkennen und ihnen ausweichen. Daher spielen diese Faktoren eine entscheidende Rolle bei der Förderung des Marktwachstums.

Nach Branchenanalyse

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Fertigungssegment führend aufgrund Wachstum computerbasierter Anwendungen im Fertigungssektor 

Auf der Grundlage der Branche wird der Markt in Automobil, Fertigung, Gesundheitswesen, Einzelhandel, Landwirtschaft, Logistik und andere kategorisiert.

Das Fertigungssegment hatte im Jahr 2022 den größten Marktanteil. Computer Vision erlebt in der Fertigungsindustrie einen Boom, der verschiedene Prozesse verändert und erhebliche Vorteile bringt. In der Fertigung prüfen diese Systeme Produkte präzise auf Mängel wie Kratzer, Risse oder falsche Montageteile. Diese Anwendungen analysieren Bilder von Maschinen, um Anomalien zu erkennen und potenzielle Ausfälle vorherzusagen und so Ausfallzeiten und kostspielige Reparaturen zu verhindern.

Darüber hinaus wird erwartet, dass das Gesundheitswesen im Prognosezeitraum mit der höchsten CAGR wächst. Von der Verbesserung von Diagnosen bis zur Rationalisierung von Arbeitsabläufen bietet es eine Vielzahl von Vorteilen, die die Patientenversorgung und die Arztpraxis verbessern. Diese Algorithmen analysieren Röntgenbilder, CT-Scans und MRTs mit bemerkenswerter Präzision und identifizieren subtile Anomalien, die für das menschliche Auge möglicherweise unbemerkt bleiben. Dies führt zu früheren und genaueren Diagnosen von Krankheiten wie Krebs, Schlaganfall und neurologischen Erkrankungen.

REGIONALE EINBLICKE

In Bezug auf die Region ist dieser Markt in fünf Schlüsselregionen unterteilt: Nordamerika, Südamerika, Europa, Naher Osten und Afrika sowie Asien-Pazifik.

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Nordamerika hält den größten Marktanteil. Der hohe Marktanteil ist auf das zahlreiche Internet der Dinge (IoT) zurückzuführen. Einsätze in der Region. Darüber hinaus sind die robuste IT- und Telekommunikationsinfrastruktur in der gesamten Region und die Anzahl der Cloud- und Edge-Implementierungen einige Merkmale, die die Einführung von Computer Vision unterstützen. Darüber hinaus nehmen die Anwendungen von Computer Vision in verschiedenen Sektoren wie Gesundheitswesen, Einzelhandel, Fertigung und Sicherheit zu und treiben das Marktwachstum voran. Die wachsende Menge an Bild- und Videodaten liefert wertvolles Schulungsmaterial für diese Modelle und erweitert ihre Fähigkeiten weiter. Somit fördern diese Faktoren das Marktwachstum in der Region.

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Im Asien-Pazifik-Raum wird im Prognosezeitraum voraussichtlich das höchste CAGR-Wachstum zu verzeichnen sein. Dieses Wachstum ist auf die zunehmende Anzahl von Anwendungsfällen in verschiedenen Branchen zurückzuführen, die voraussichtlich der Hauptfaktor für die Nachfrage auf dem regionalen Markt sein werden. Die Einführung von Computer Vision in der Automobil-, Elektronik- und Fertigungsindustrie zur Verbesserung der Sicherheit und zur Automatisierung verschiedener Arbeitsabläufe wie Montagelinien, Qualitätsprüfung und Bestandsverwaltung treibt die Nachfrage im asiatisch-pazifischen Raum an. Diese Branchen investieren weiterhin in Produktforschung und -entwicklung, und es wird erwartet, dass die Nachfrage nach mehr Computer-Vision-Systemen in Zukunft steigen wird. Darüber hinaus sind staatliche Initiativen und Vorschriften wichtige Treiber des Marktwachstums in dieser Region.

Europa wird im Prognosezeitraum voraussichtlich ein stetiges Wachstum verzeichnen. Die Region ist auch für ihre starke Industriebasis bekannt. Europas robuste Fertigungs- und Automobilindustrie ist einer der ersten Anwender von Computer Vision zur Automatisierung und Qualitätskontrolle. Deutschland und Großbritannien sind aufgrund staatlicher Investitionen, starker Technologieentwicklung und etablierter Industriesektoren die führenden Märkte. Somit fördert dieser Faktor das Marktwachstum.

In ähnlicher Weise verzeichnet Südamerika aufgrund der zunehmenden Einführung von KI und Deep Learning ein erhebliches Wachstum in diesem Markt, wodurch Computer-Vision-Lösungen zugänglicher und erschwinglicher werden. Darüber hinaus fördern die Regierungen in der Region aktiv KI und Strategien zur digitalen Transformation und investieren in die Infrastruktur. Erweiterung ihres Angebots und Entwicklung von Tools zur Vereinfachung von Computer-Vision-Anwendungen für Unternehmen.

Darüber hinaus wird erwartet, dass der Markt für den Nahen Osten und Afrika (MEA) in den kommenden Jahren aufgrund erhöhter Investitionen und staatlicher Finanzierung für die Digitalisierung ein deutliches Wachstum verzeichnen wird.

Liste der wichtigsten Unternehmen im Computer Vision-Markt

Vermarkten Sie Unternehmen, um Fusions- und Übernahmestrategien zur Ausweitung ihrer Geschäftstätigkeit zu ergreifen

Wichtige Marktteilnehmer der Branche haben ihre globale Präsenz durch die Einführung von Lösungen erweitert, die ihrer Natur nach spezialisiert und auf bestimmte Branchen zugeschnitten sind. Sie sind Partnerschaften eingegangen und haben lokale Unternehmen übernommen, um in zahlreichen Regionen eine starke Präsenz aufzubauen. Diese Unternehmen konzentrieren sich auf die Entwicklung von Marketingstrategien und die Entwicklung neuer Lösungen zur Aufrechterhaltung ihrer Wirksamkeit und zum Ausbau ihres Marktanteils. Daher wird erwartet, dass die steigende Nachfrage nach Computer-Vision-Lösungen den Marktteilnehmern profitable Marktchancen eröffnen wird.

Liste der profilierten Schlüsselunternehmen:

• Intel Corporation (USA)


• Amazon (USA)


• Nvidia Corporation (USA)


• Cogniac (USA)


• Matroid Inc. (USA)


• Techsee (Israel)


• alwaysAI (USA)


• Microsoft Corporation (USA)


• Clarifai (USA)


• Omron Corporation (Japan)

WICHTIGSTE ENTWICKLUNGEN DER INDUSTRIE:

• Dezember 2023: AlwaysAI arbeitete mit Professoren der University of California in San Diego zusammen, um die Computer-Vision-Technologie voranzutreiben. Diese Zusammenarbeit ermöglichte es Benutzern, das herausragende akademische und technische Talent von San Diego zu nutzen, um praktische Computer-Vision-Anwendungen zu entwickeln, die den Kunden einen unglaublichen Mehrwert bieten.


• Oktober 2023: Remark Holdings, Inc., ein KI-gestützter Videoanalyseanbieter, gab eine Partnerschaft mit Arrow Electronics und Intel bekannt. Diese Partnerschaft würde mehr als 200.000 Kunden gewinnen, indem Intel-basierte KI-Server bereitgestellt werden, auf denen die Smart Safety Platform (SSP) von Remark läuft, die für die Lagerhaltung, den Verkauf und die logistische Vertriebsunterstützung verantwortlich ist.


• August 2023: TechSee kündigte die Integration mit Amazon Web Services an, um Amazon Connect zu unterstützen. Die Integration mit Amazon Connect bietet einen besseren Kundenservice bei geringeren Kosten durch die Einbindung künstlicher Integration und einer Augmented Reality< /a>Plattform.


• August 2023: Amazon kündigte die Einführung einer Regalüberwachungslösung für Verkäufer an, um qualitativ hochwertige frische Lebensmittel sicherzustellen. Die Einführung dieser Lösung ermöglicht es Verkäufern, die Verbrauchernachfrage nach hochwertigem frischem Obst und Gemüse beim Einkauf bei Amazon Fresh zu erfüllen.


• August 2023: NVIDIA kündigte die Einführung der NVIDIA Omniverse-Plattform an, die neue grundlegende Dienste und Anwendungen für Entwickler und Industrieunternehmen bereitstellt, um ihre 3D-Pipelines mithilfe des OpenUSD-Frameworks und generativer KI zu verbessern und zu erweitern. Durch die Einführung dieser Plattform können Entwickler ihre Tools verbessern und Unternehmen können größere, komplexere globale Simulationen als digitale Testumgebungen für industrielle Anwendungen erstellen.

BERICHTSBEREICH

Eine infografische Darstellung von Computer-Vision-Markt

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Der Bericht bietet eine detaillierte Analyse des Marktes und konzentriert sich auf Schlüsselaspekte wie führende Unternehmen, Produkt-/Dienstleistungstypen und führende Anwendungen des Produkts. Darüber hinaus bietet der Bericht Einblicke in die Markttrends und beleuchtet wichtige Branchenentwicklungen. Zusätzlich zu den oben genannten Faktoren umfasst der Bericht mehrere Faktoren, die zum Wachstum des Marktes in den letzten Jahren beigetragen haben.

Umfang und Segmentierung des Berichts