Marktgröße, Anteil und Branchenanalyse von CRM Analytics, nach Typ (Vertriebsanalyse, Kundenanalyse, Kontaktcenter-Analyse und Social-Media-Analyse), nach Bereitstellung (lokal und in der Cloud), nach Branche (BFSI, IT und Telekommunikation, Fertigung). , Einzelhandel, Gesundheitswesen und andere) und regionale Prognose, 2024-2032

CRM (Customer Relationship Management)-Analyse bezieht sich auf die Analyse von CRM-Daten, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen und Geschäftsentscheidungen zu treffen. Dabei kommen statistische Analysen, Data Mining und prädiktive Modellierungstechniken zum Einsatz, um das Verhalten, die Trends und die Präferenzen der Kunden zu verstehen. CRM-Analysen werden von Unternehmen verwendet, um die Kundeninteraktionen zu verbessern, den Umsatz und die Rentabilität zu steigern und die Kundenzufriedenheit zu steigern. CRM-Analysen helfen dabei, Muster und Indikatoren für die Kundenabwanderung zu identifizieren. Durch das Erkennen dieser Frühwarnzeichen können Unternehmen gezielte Bindungsstrategien umsetzen, um die Fluktuation zu reduzieren und einen stabilen Kundenstamm aufrechtzuerhalten.

Darüber hinaus kann das Vertriebsteam mithilfe von CRM-Analysen die vielversprechendsten Leads identifizieren, das Kaufverhalten der Kunden verstehen und seine Vertriebsansätze entsprechend anpassen. Dies kann zu einer höheren Vertriebseffizienz und -effektivität führen. Darüber hinaus nutzt CRM-Analyse historische Daten, um zukünftiges Kundenverhalten und Trends vorherzusagen. Diese Vorhersagefähigkeit ermöglicht es Unternehmen, Kundenbedürfnisse vorherzusehen, den Lagerbestand zu optimieren und effektiver für zukünftige Anforderungen zu planen. Zum Beispiel

• Im September 2022 wählte Turo, ein Marktplatz für Autovermietungen, SpringML, Inc. als Partner für die Entwicklung einer CRM-Analyselösung mit Salesforce. Diese Partnerschaft soll Turo dabei helfen, seine Entscheidungsfindung im gesamten Betrieb zu verbessern.

Auswirkungen generativer KI auf den CRM-Analytics-Markt

Das generative KI-Modell (künstliche Intelligenz) kann Unternehmen dabei helfen, prädiktive Analysen zu verbessern, indem es genauere Prognosen über Kundenverhalten, Marktanforderungen und Verkaufstrends erstellt. Dies ermöglicht es Unternehmen, Kundenbedürfnisse zu antizipieren, Marketingstrategien zu verfeinern und den Lagerbestand zu optimieren. Mit generativer KI können Unternehmen personalisierte Inhalte für einzelne Kunden generieren, wie zum Beispiel maßgeschneiderte Produktempfehlungen, personalisierte E-Mail-Kampagnen und individuelle Marketingbotschaften. Dies erhöht die Kundenbindung und -treue durch die Bereitstellung relevanter und zeitnaher Kommunikation. Außerdem kann generative KI CRM-Daten verbessern, indem sie fehlende Informationen ergänzt, Fehler korrigiert und Datensätze mit Echtzeitdaten aktualisiert. Dadurch wird sichergestellt, dass CRM-Datenbanken korrekt und aktuell sind und die Qualität der aus den Daten gewonnenen Erkenntnisse verbessert wird. Zum Beispiel

• Im August 2023 arbeiteten IBM und Salesforce zusammen, um Unternehmen auf der ganzen Welt dabei zu helfen, die Einführung von KI-Technologie für CRM voranzutreiben. Diese Zusammenarbeit wird Kunden dabei helfen, ihre Unternehmen durch die Einführung generativer KI-Technologie zu transformieren.

Segmentierung

Wichtige Erkenntnisse

Der Bericht deckt die folgenden wichtigen Erkenntnisse ab:

• Mikromakroökonomische Indikatoren


• Treiber, Einschränkungen, Trends und Chancen


• Geschäftsstrategien der Hauptakteure


• Auswirkungen generativer KI auf den globalen CRM-Analysemarkt


• Konsolidierte SWOT-Analyse der Hauptakteure

Analyse nach Typ

Nach Typ ist der Markt in Vertriebsanalysen, Kundenanalysen, Contact-Center-Analysen und Social-Media-Analysen unterteilt.

Das Segment „Sales Analytics“ hielt den höchsten Marktanteil, da es durch die Analyse der Kaufhistorie und des Kaufverhaltens der Kunden dabei hilft, Cross-Selling- und Upselling-Möglichkeiten zu identifizieren. Dadurch können Vertriebsteams zusätzliche Produkte oder Dienstleistungen empfehlen, die wahrscheinlich für Kunden von Interesse sind, und so den Umsatz steigern. Darüber hinaus bieten Vertriebsanalysen detaillierte Einblicke in die Leistung von Verkaufskampagnen, einzelnen Vertriebsmitarbeitern und bestimmten Produkten. Diese Nachverfolgung hilft Managern, Bereiche mit Verbesserungspotenzial zu identifizieren und datengesteuerte Entscheidungen zur Optimierung von Vertriebsprozessen zu treffen.

Regionale Analyse

Umfangreiche Einblicke in den Markt gewinnen, Anfrage zur Anpassung

Der globale CRM-Analysemarkt ist in fünf Regionen verteilt: Nordamerika, Südamerika, Europa, Naher Osten und Afrika sowie Asien-Pazifik. Nordamerika hatte im Jahr 2023 den höchsten Marktanteil. Unternehmen in der Region erkennen den Wettbewerbsvorteil, den CRM-Analysen bieten. Durch ein genaueres Verständnis der Kundenbedürfnisse können Unternehmen personalisierte Dienstleistungen und Produkte anbieten und sich so vom Markt abheben. Daher wird die zunehmende Einführung von CRM-Analysen bei Unternehmen das Wachstum des Marktes steigern.

Die Verteilung des globalen CRM-Analysemarktes nach Herkunftsregion ist wie folgt:

• Nordamerika – 35 %


• Südamerika – 5 %


• Europa – 28 %


• Naher Osten und Afrika – 10 %


• Asien-Pazifik – 22 %

Hauptakteure abgedeckt

Zu den Hauptakteuren auf diesem Markt gehören IBM Corporation, Microsoft Corporation, SAP SE, Oracle Corporation, SAS Institute, Inc., Salesforce Inc., Teradata Corporation, Accenture PLC, Infor, Angoss Software Corporation, Infosys Ltd und viele andere .

Wichtige Branchenentwicklungen

• Im Juni 2023 ging Proton.ai eine Partnerschaft mit Infor ein. Durch diese Zusammenarbeit möchte Proton Händlern durch die Integration von KI-Technologie in CRM-Lösungen helfen, was ihr Kundenerlebnis verbessern wird.


• Im April 2022 brachte Salesforce, Inc. eine neuartige CRM-Analyselösung auf den Markt, die auf KI-Technologie basiert. Es wird Serviceleitern, Vertriebsleitern und Mitarbeitern in verschiedenen Branchen wie Finanzdienstleistungen, Konsumgüter, Fertigung und anderen dabei helfen, den Kunden personalisiertere Erlebnisse zu bieten.