Datenanalyse-Outsourcing-Marktgröße, Anteil und Branchenanalyse, nach Anwendung (Marketinganalyse, HR-Analyse, Finanzanalyse, Lieferkettenanalyse, Vertriebsanalyse und andere), nach Branche (Fertigung, Gesundheitswesen, Einzelhandel und E-Commerce, IT und Telekommunikation, BFSI und andere) und regionale Prognose, 2026 – 2034

Die globale Marktgröße für Datenanalyse-Outsourcing wurde im Jahr 2025 auf 21,91 Milliarden US-Dollar geschätzt und wird voraussichtlich von 29,85 Milliarden US-Dollar im Jahr 2026 auf 249,79 Milliarden US-Dollar im Jahr 2034 wachsen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 30,42 % im Prognosezeitraum entspricht. Nordamerika dominierte den globalen Datenanalyse-Outsourcing-Markt mit einem Anteil von 37,6 % im Jahr 2025. Darüber hinaus wird erwartet, dass der US-amerikanische Datenanalyse-Outsourcing-Markt erheblich wachsen und bis 2032 einen geschätzten Wert von 34,1 Milliarden US-Dollar erreichen wird.

In den Arbeitsumfang haben wir Dienstleistungen einbezogen, die von Unternehmen wie Fractal Analytics, Inc., Helmes, Flatworld Solutions, Inc., Future Processing, Course5 Intelligence, Qsutra, Genpact, Accenture, ZS Associates, Inc., WNS (Holdings) Ltd. und anderen angeboten werden. Beim Datenanalyse-Outsourcing beauftragen Unternehmen einen Dienstleister mit der Analyse der Daten, die sie dem Outsourcing-Unternehmen zur Verfügung stellen. Beim Outsourcing von Datenanalysen handelt es sich um die Nutzung von Drittanwendungen und -organisationen zur Datenanalyse. Der zunehmende Bedarf anRobotische Prozessautomatisierung (RPA), künstliche Intelligenz (KI), Big Data und vernetzte Geräte-Repositories treiben das Marktwachstum voran.

Die COVID-19-Pandemie hatte positive Auswirkungen auf den Markt und wird voraussichtlich nach der Pandemie wachsen. KI-Systeme und Big-Data-Analysesysteme verließen sich auf Analysesoftware, um die Ausbreitung des Virus vorherzusagen und zu überwachen. Darüber hinaus zwang die COVID-19-Pandemie viele Unternehmen dazu, Remote- oder Heimarbeit einzuführen. Infolgedessen generierte die erhöhte Online-Aktivität große Mengen zusätzlicher Rohdaten. Daher wurden schnellere und effektivere Datenanalysetools eingeführt, und der Markt ist während der Pandemie schnell gewachsen.

Generative KI-WIRKUNG 

Die Integration künstlicher Intelligenz in Analysedienste förderte das Marktwachstum

Die Integration künstlicher Intelligenz (KI) in das Outsourcing ist für globale Unternehmen wichtig. Während die generative KI immer weiter voranschreitet, nimmt ihr Einfluss auf die ausgelagerte Datenanalyse weiter zu. KI revolutioniert den Outsourcing-Markt mit ihrer Fähigkeit, große Datenmengen zu verarbeiten, den Einstellungsprozess zu rationalisieren und das Kundenerlebnis zu verbessern. AI bietet Outsourcing-Unternehmen für die Website-Entwicklung fortschrittliche Website-Erstellungs- und automatisierte Codierungstools. Diese Tools generieren sauberen und effizienten Code basierend auf Ihren spezifischen Anforderungen und beschleunigen so den Entwicklungsprozess des Unternehmens erheblich.

Markttrends für Datenanalyse-Outsourcing

Unternehmen, die das Outsourcing von Datenanalysen einführen, gelten als bedeutender Trend

Unternehmen wie Amazon haben es genutztDatenanalyseseit über einem Jahrzehnt. Amazon arbeitet mit internen Datenwissenschaftlern und Analysten zusammen, um Algorithmen zu entwickeln, die auf den alltäglichen Bedürfnissen der Kunden basieren.  Dieser Algorithmus nutzt Informationen, die Amazon über seine Kunden sammelt, um diese gezielt mit Produkten anzusprechen und die Wahrscheinlichkeit eines Verkaufs zu erhöhen. Kleine Unternehmen verlassen sich für ihre Anforderungen an die Datenanalyse auf Lösungen von Drittanbietern, da interne Lösungen teuer sind. Darüber hinaus bieten Lösungen von Drittanbietern eine Fülle von Fachwissen aus verschiedenen Branchen und verwandten Unternehmen/Projekten, die direkt zu den Zielen und Bedürfnissen des Unternehmens beitragen können. Daher greifen Unternehmen auf Outsourcing-Lösungen für Datenanalysen zurück, um zu minimalen Kosten Zugang zu qualifizierten Fachkräften zu erhalten, was zu einer Marktexpansion führt.

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Wachstumsfaktoren für den Datenanalyse-Outsourcing-Markt

Erhöhtes Volumen der digitalen Datenproduktion zur Steigerung des Marktwachstums

Das Zeitalter der Digitalisierung hat weltweit zu einem Anstieg der Erzeugung digitaler Daten geführt. Die zunehmende Verbreitung digitaler Geräte wie Mobil- und Computergeräte im täglichen Leben der Verbraucher ist einer der Hauptgründe für den Anstieg der Ausgaben für digitale Daten. Darüber hinaus ist die wachsende Beliebtheit derInternet der Dinge (IoT)und die von verschiedenen IoT-Geräten generierten Daten tragen zu diesem Datenanstieg bei. Für Datenanalysten ist es schwierig, große Mengen digitaler Datenausgaben zu verarbeiten und zu interpretieren. Die Auslagerung von Datenanalyselösungen wird für Unternehmen immer wichtiger, da interne Lösungen teuer sind und eine hohe Anfangsinvestition erfordern. Zusätzlich zu den Fähigkeiten zur Datenanalyse können Outsourcing-Dienste Unternehmen dabei helfen, schnell analytische Frameworks einzurichten, was intern möglicherweise nicht einfach oder möglich ist. Diese Faktoren legen den Grundstein für das zukünftige Wachstum des Datenanalyse-Outsourcing-Marktes.

EINHALTENDE FAKTOREN

Bedenken hinsichtlich der Datenspeicherung und des Datenschutzes könnten das Marktwachstum bremsen

Beim Outsourcing müssen Datenschutz und Datenschutz gewährleistet sein, da ein hohes Risiko besteht, die Kontrolle über die Daten zu verlieren oder eine Datenschutzverletzung zu erleiden. Um diese Bedrohungen abzumildern, können Unternehmen, die Datenanalyselösungen auslagern, große Bedenken darüber haben, wie und wo ihre Daten gespeichert werden und ob dieser Standort für ihr Unternehmen optimal ist. Lösungen von Drittanbietern bevorzugen möglicherweise die kostengünstigste oder bequemste Lösung für das Unternehmen, wodurch Sicherheitsrichtlinien und Datenschutz gefährdet werden. Infolgedessen kann die Notwendigkeit, Datenanalysen auszulagern, abnehmen, da das Outsourcing dazu führt, dass ein Unternehmen die Kontrolle über seine sensiblen Daten verliert.

Marktsegmentierungsanalyse für Datenanalyse-Outsourcing

Durch Anwendungsanalyse

Zunehmende Nutzung von Social-Media-Kanälen in der Werbung, um das Wachstum des Segments Marketing Analytics voranzutreiben

Basierend auf der Anwendung wird der Markt in Marketinganalysen, HR-Analysen, Finanzanalysen, Lieferkettenanalysen, Vertriebsanalysen und andere unterteilt (Risikoanalyse).

Das Segment Marketing Analytics hatte im Jahr 2023 den höchsten Marktanteil. Das Wachstum wird durch Faktoren wie die zunehmende Nutzung von Social-Media-Kanälen in der Werbung, steigende Investitionen in Werbeprodukte und die Notwendigkeit, das Kundenverhalten zu verstehen, vorangetrieben. Der globale Markt für Marketinganalysen hat von beispiellosen Marketinganalysen profitiert, mit denen Vermarkter die Wirksamkeit ihrer Bemühungen bewerten. Das Segment Marketing Analytics soll im Jahr 2026 mit einem Anteil von 26,39 % den Markt dominieren.

Es wird erwartet, dass das Segment Sales Analytics im Prognosezeitraum mit einer beträchtlichen jährlichen Wachstumsrate wachsen wird. Unternehmen nutzen Daten, um mithilfe von Vertriebsanalysetools Einblicke in Vertriebspipelines, Produkte und Mitarbeiterleistungsbewertungen zu gewinnen. Durch die Analyse des Verkaufsprozesses können Unternehmen zwischen Effizienz und Produktivität unterscheiden. Die Nutzung von Daten zur Ermittlung der leistungsfähigsten Möglichkeiten hilft Vertriebsteams dabei, auf vielversprechende Vertriebskontakte zu reagieren. Diese Faktoren treiben das Wachstum des Segments Vertriebsanalyse voran. Darüber hinaus besteht ein wachsender Bedarf an Vertriebsteams in Unternehmen, die Strategien entwickeln, Kampagnen über mehrere Plattformen hinweg bewerten und ausführen sowie bessere Entscheidungen treffen können.

Nach Branchenanalyse

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Wachsender Bedarf an der Implementierung von Betrugs- und Risikoanalysen, um das Wachstum des BFSI-Segments voranzutreiben

Basierend auf der Branche wird der Markt in Fertigung, Gesundheitswesen, Einzelhandel und E-Commerce, IT undTelekommunikation, BFSI und andere.

Das BFSI-Segment hatte im Jahr 2023 aufgrund der Zunahme der Transaktionsdaten und des wachsenden Bedarfs an der Implementierung von Betrugs- und Risikoanalyselösungen in Organisationen einen großen Marktanteil. Darüber hinaus hat die Zunahme der Geldwäsche zu einem deutlichen Anstieg der Nutzung von Datenanalyse-Outsourcing im BFSI-Bereich geführt. Darüber hinaus ist dieses Wachstum auf den Anstieg der migrierten Daten und die Notwendigkeit zurückzuführen, Tools zur Risiko- und Betrugsanalyse zu implementieren. Es wird erwartet, dass das BFSI-Segment den Markt anführt und im Jahr 2026 weltweit einen Beitrag von 29,87 % leistet.

Es wird erwartet, dass das Gesundheitssegment im Prognosezeitraum mit der höchsten CAGR wächst. Gesundheitsorganisationen erkennen zunehmend das Potenzial der Datenanalyse zur Verbesserung der betrieblichen Effizienz, zur Kostensenkung und zur Verbesserung der Patientenversorgung. Durch die Auslagerung von Analysediensten können Gesundheitsdienstleister auf Fachwissen und eine skalierbare Infrastruktur zugreifen, ohne erhebliche Investitionen in Technologie oder Personal zu tätigen.

REGIONALE EINBLICKE

Nach Regionen wird der Markt in Nordamerika, Südamerika, Europa, dem Nahen Osten und Afrika sowie im asiatisch-pazifischen Raum untersucht.

Nordamerika

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Nordamerika hält einen großen Marktanteil im Outsourcing von Datenanalysen. Es ist eine der am schnellsten wachsenden Regionen in Bezug auf Innovation und technologischen Fortschritt. In den letzten fünf Jahren hat die Region Technologien wie Big Data, IoT, kognitives Lernen, künstliche Intelligenz usw. effektiv eingesetzt.maschinelles Lernenund zielgerichtete Lösungen. Diese Technologien sind sehr datenintensiv und erzeugen täglich große Datenmengen, die bei Bedarf gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Die Expansion der Region wird durch die zunehmende Einführung fortschrittlicher Technologien durch die datengenerierenden Endbenutzer der Branche vorangetrieben. Der US-Markt wird bis 2026 schätzungsweise 7,82 Milliarden US-Dollar erreichen.

Europa

Der europäische Markt wird durch die rasante Digitalisierung und die zunehmende Nutzung von Cloud-Computing-Diensten in europäischen Ländern beeinflusst, was einer der Schlüsselfaktoren für das Wachstum der Region ist. Datenanalyseunternehmen optimieren und personalisieren die Integrationsschnittstelle, um den Geschäftsbetrieb zu verbessern, die Kosteneffizienz zu steigern und so das regionale Wachstum zu fördern. Der britische Markt soll bis 2026 ein Volumen von 1,54 Milliarden US-Dollar erreichen. Der deutsche Markt soll bis 2026 ein Volumen von 1,5 Milliarden US-Dollar erreichen.

Asien-Pazifik

Es wird geschätzt, dass der asiatisch-pazifische Raum im prognostizierten Zeitraum mit maximaler CAGR wachsen wird. Das Wachstum der Region ist auf die zunehmende Digitalisierung und die zunehmenden E-Commerce-Dienste in China und Indien für verschiedene Geschäftsanwendungen zurückzuführen. Im asiatisch-pazifischen Raum dürften auch die niedrigen Arbeitskosten, die Verfügbarkeit von Arbeitskräften und die sich entwickelnde IT-Infrastruktur zum Wachstum des Marktes beitragen. Die schnelle Einführung von Datenanalyse-Outsourcing durch Big-Data-Analysen deckt vorhandene Daten auf. Es stellt Verbindungen zwischen Datenpunkten und Datensätzen her, die auf Vorhersagen zukünftiger Trends, Aktivitäten und Verbraucherverhalten basieren. Der japanische Markt soll bis 2026 ein Volumen von 2,33 Milliarden US-Dollar erreichen. Der chinesische Markt soll bis 2026 ein Volumen von 2,54 Milliarden US-Dollar erreichen. Der indische Markt soll bis 2026 ein Volumen von 1,18 Milliarden US-Dollar erreichen.

Rest der Welt

Die Märkte Südamerikas sowie des Nahen Ostens und Afrikas werden von schnell wachsenden Volkswirtschaften, einem großen Pool an qualifizierten Fachkräften und der zunehmenden Bedeutung von beeinflusstdigitale Transformation. Führende Unternehmen in diesen Regionen, darunter Brasilien und die GCC-Länder, nutzen fortschrittliche Analysen, um Innovationen voranzutreiben, das Kundenerlebnis zu verbessern und Geschäftsabläufe zu optimieren.

Wichtige Akteure der Branche

Fokus der Marktteilnehmer auf Partnerschafts- und Akquisitionsstrategien zur weltweiten Ausweitung ihrer Analysedienste

Der Outsourcing-Markt für Datenanalysen ist durch verschiedene Anbieter fragmentiert, die Geschäftsprozesslösungen für große und kleine Unternehmen anbieten. Da der Umfang der von Unternehmen generierten Big Data zunimmt, werden immer mehr Anbieter kontaktiert, um Unternehmensdaten zu verwalten und Data-Intelligence-Dienste anzubieten. Auch der technologische Fortschritt hat den Unternehmen einen nachhaltigen Wettbewerbsvorteil verschafft und es kommt zu zahlreichen Allianzen und Fusionen auf dem Markt.

Liste der Top-Outsourcing-Unternehmen für Datenanalysen:

• Fractal Analytics, Inc. (USA)
• Helmes(Estland)
• Flatworld Solutions, Inc.(UNS.)
• Zukünftige Verarbeitung (Polen)
• Course5 Intelligence (USA)
• Qsutra (Indien)
• Genpact(UNS.)
• Accenture (Indien)
• ZS Associates, Inc. (USA)
• WNS (Holdings) Ltd (Indien)

WICHTIGSTE ENTWICKLUNGEN IN DER BRANCHE:

• November 2023 –Accenture und Salesforce arbeiten zusammen, um Life-Science-Unternehmen dabei zu helfen, sich durch Daten und KI von der Konkurrenz abzuheben. Dies wird dazu beitragen, die Bereitstellung von Daten- und Analysefunktionen zu beschleunigen und die Entscheidungsfindung und den Betrieb zu unterstützen.
• Oktober 2023 –Krungsri gab eine fünfjährige Partnerschaft mit dem IT-Infrastrukturdienstleister Kyndryl bekannt. Durch die Implementierung von Datenanalysen, Cloud-Lösungen und Automatisierung stärkt Kyndryl die Fähigkeit der Banken, sich an Marktveränderungen anzupassen, traditionelle Systeme zu verbessern und kundenorientierte digitale Bankdienstleistungen zu verbessern.
• Juni 2023 –Microsoft und Moody's Corporation gaben eine neue strategische Partnerschaft bekannt, um Finanzdienstleistungen fortschrittliche Daten-, Analyse-, Forschungs-, Kollaborations- und Risikolösungen bereitzustellen. Die Partnerschaft basiert auf den robusten Daten- und Analysefunktionen von Moody's sowie der Leistungsfähigkeit und dem Umfang des Azure OpenAI-Dienstes von Microsoft und nutzt die KI von Microsoft, um die proprietären Daten und Analysen von Moody's bereitzustellen.
• Mai 2023 –Capgemini und Google Cloud haben ihre strategische Partnerschaft in den Bereichen Datenanalyse und künstliche Intelligenz (KI) erweitert. Die Partnerschaft startete eine neue Plattform für generative KI, um Unternehmen dabei zu unterstützen, das volle Potenzial von Exploit AI auszuschöpfen, und schuf eine globale Google Cloud (CoE)-Technologie.
• Januar 2022 –Fractal hat Neal Analytics übernommen, einen Microsoft Gold-Cloud-, Daten-, Engineering- und KI-Beratungspartner. Neal Analytics wird die KI-Engineering-Fähigkeiten und Cloud-First-Angebote von Fractal im gesamten Multi-Cloud-Ökosystem von Microsoft verbessern und es Kunden ermöglichen, KI und Entscheidungsfindung zu skalieren. Es wird auch die Präsenz von Fractal im pazifischen Nordwesten, in Kanada und Indien stärken.

BERICHTSBEREICH

Der Bericht für den Datenanalyse-Outsourcing-Markt bietet eine detaillierte Marktanalyse. Es konzentriert sich auf Schlüsselaspekte wie führende Unternehmen, Produkt-/Dienstleistungstypen und führende Anwendungen des Produkts. Darüber hinaus bietet der Bericht Einblicke in die Markttrends für Analytics-Outsourcing und beleuchtet wichtige Branchenentwicklungen. Zusätzlich zu den oben genannten Faktoren umfasst der Bericht mehrere Faktoren, die zum Wachstum des Marktes in den letzten Jahren beigetragen haben.

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Berichtsumfang und Segmentierung