Data Fabric-Marktgröße, Anteil und Branchenanalyse, nach Bereitstellung (Cloud und On-Premise), nach Typ (festplattenbasiert und im Speicher), nach Anwendung (Betrugserkennung und Sicherheitsmanagement, Governance, Risiko- und Compliance-Management, Kundenerfahrung). Management, Vertriebs- und Marketingmanagement, Geschäftsprozessmanagement und andere), nach Unternehmenstyp (Großunternehmen und kleines und mittleres Unternehmen), nach Branche (BFSI, IT und Telekommunikation, Einzelhandel und E-Commerce, Gesundheitswesen und Biowissenschaften, Fertigung, Regierung, Energie und Versorgungsuntern

Die Größe des globalen Data-Fabric-Marktes wurde im Jahr 2023 auf 2,29 Milliarden US-Dollar geschätzt. Der Markt soll im Jahr 2024 einen Wert von 2,77 Milliarden US-Dollar haben und bis 2032 einen Wert von 12,91 Milliarden US-Dollar erreichen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 21,2 % im Prognosezeitraum entspricht.< /p>

In unserem Rahmen haben wir Lösungen wie Oracle Coherence Queryable, SAP Data Intelligence Cloud, HPE Ezmeral und IBM Cloud Pak in Betracht gezogen. Data Fabric ist eine vollständige Datenmanagement- und Integrationslösung, die jedem Mitarbeiter eines Unternehmens weltweit und in Echtzeit ein einzigartiges Benutzererlebnis und Informationen bietet. Seine robuste Architektur regelt die Möglichkeiten in der Cloud, vor Ort, bei Datenverwaltungspraktiken und auf Edge-Geräten. Die schnelle Umstellung von Unternehmen auf die Cloud und ihre vielfältigen Datenquellen wird das Marktwachstum vorantreiben.

Massive Veränderungen in der Digitalisierung haben instabile und neue Datenquellen geschaffen. Dies hat für Unternehmen bei der Verwaltung großer Datenmengen zu verheerenden Problemen geführt. Beispielsweise erlebte Blackboard Inc. im Jahr 2020 über Nacht einen explosionsartigen Anstieg des täglichen Protokollvolumens, da Studenten auf der ganzen Welt auf Online-Lerntools umstiegen. Daher integrieren viele Unternehmen Datenverwaltungsarchitekturen in ihre Workflow-Systeme, um das schnelle Datenwachstum aufgrund des COVID-19-Ausbruchs zu bewältigen. Infolgedessen implementieren Unternehmen auf der ganzen Welt schnell Lösungen, um ihre digitale Transformation zu beschleunigen.

Data Fabric-Markttrends

Verbesserte Datensicherheit durch Datenverwaltungslösungen zur Unterstützung der Marktexpansion 

Gesicherte und robuste Daten sind für einen ordnungsgemäßen Geschäftsbetrieb und erfolgreiche Ergebnisse unerlässlich. Unternehmen können sichere Daten erreichen, indem sie globale Vorschriften zum Schutz sensibler Daten für Kunden einhalten. Laut dem Consumer Intelligence Series: Trusted Tech Report suchen 80–90 % der Kunden in Ländern wie den USA, Kanada, China, Indien, Großbritannien und anderen nach vertrauenswürdigeren Unternehmen für ihren Datenschutz. Daher ist es für Unternehmen auf der ganzen Welt unverzichtbar geworden, sicherere Datenverwaltungstools einzuführen. Data Fabric ist eine gut strukturierte Architektur, die zusätzlichen Schutz vor unbefugtem Zugriff und Datenausbeutung bietet. Sein Ökosystem sorgt für eine zuverlässige Datenverwaltung, indem es ein sicheres Framework bietet.

Darüber hinaus verbessert die Implementierung von Lösungen für maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz in die Architektur ihre betrieblichen Fähigkeiten. Im Dezember 2021 führte die Organisation zur Identitätsvereinheitlichung, Radiant Logic, die RadiantOne Intelligent Identity Data Platform als Identity Data Fabric ein, um die Sicherheits- und Compliance-Fähigkeiten zu stärken. Somit werden verschiedene Datensicherheitsfunktionen mit der Lösung den Marktanteil von Data Fabric steigern.

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Wachstumsfaktoren für den Data Fabric-Markt

Integration von KI/ML in Datenintegrationstools, um die Nachfrage nach Architektur zu steigern

Die digitale Transformation und die Einführung von Online-Plattformen haben den Datengenerierungsprozess vorangetrieben. Die Unternehmen speichern die Daten und die daraus abgeleiteten Erkenntnisse in verschiedenen verteilten Quellen. Daher stehen Datenverwaltungsanbieter bei der Bereitstellung eines schnellen Zugriffs auf die Daten in diesen verteilten Landschaften vor verschiedenen Herausforderungen. Ein höherer Verteilungsgrad und eine Vielfalt an Geschäftsdatenbeständen führen zu einer Komplexität bei der Datenverwaltung und -integration.

Laut der Data and Analytics Adoption Trends Study 2018 planen Unternehmen, bis 2020 49 % der Datenintegration und 37 % der Datenvorbereitungstools zu automatisieren. Daher investieren die Daten- und Analysebranchen in fortschrittliche Technologien zur Unterstützung von Datenverwaltungsstrategien. Dies hat zu einem Anstieg der Nachfrage nach der Einführung künstlicher Intelligenz oder auf maschinellem Lernen basierenden Architekturen geführt. Die neuen Tools und Techniken helfen dabei, komplexe Datenanwendungsfälle zu ermöglichen. Seine Fähigkeit, das Design von Daten und Analysen zu beschleunigen und einen transparenten Entscheidungsfluss zu bieten, treibt seinen Bedarf für das Überleben des Unternehmens an.

Darüber hinaus bieten die ML/KI-gestützten Lösungen einen schnellen Zugriff auf Daten, um Unternehmen bei der Ansprache potenzieller Kunden und der Planung neuer Marketingstrategien zu unterstützen. Es bietet umfassende 360-Grad-Einblicke in Kunden- und Lieferantenbereiche, die zur Steigerung der Verkaufsraten beitragen. Im Juni 2021 brachte die IBM Corporation beispielsweise IBM Cloud Pak for Data 4.0 auf den Markt, das KI-Lebenszyklusautomatisierung und Daten nutzt, um intelligente Datenverwaltungslösungen bereitzustellen.

BESCHRÄNKENDE FAKTOREN

Mangelnde Kontrolle über Daten behindert das Marktwachstum

Daten sind ein wesentlicher Bestandteil datengesteuerter Branchen, die verschiedene Anwendungen abdecken. Die Architektur verbindet Daten direkt mit den Funktionsbereichen von Unternehmen, wie z. B. Personalwesen, Finanzen, Vertrieb, Betrieb und mehr. Diese Verbindungen behalten jedoch nicht die historische Datentransaktion bei. Diese Transaktion ist potenziell wertvoll für Datenwissenschaftler, Geschäftsanalysten, Ingenieure für maschinelles Lernen und andere Benutzer. Seiner Architektur fehlt die Einheit zur Einbindung dieser Daten.

Gleichermaßen schränkt die mangelnde Transparenz bei der Speicherung von Daten in der Cloud die direkte Kontrolle über die Daten ein. Die mangelnde Transparenz wird sich wahrscheinlich auf den Schutz und die Verwaltung der gespeicherten Daten auswirken und das Marktwachstum behindern.

Data Fabric-Marktsegmentierungsanalyse

Nach Bereitstellung Analyse

Verbesserte Skalierbarkeit und Flexibilität zur Bewältigung der Cloud-Nachfrage

In Bezug auf die Bereitstellung wird der Markt in Cloud und On-Premise unterteilt. Es wird erwartet, dass das Cloud-Segment im Jahr 2023 den Markt dominieren wird, da es die Effizienz, Auswahl und Flexibilität bietet, die Unternehmen benötigen. Unternehmen skalieren ihre künstliche Intelligenz und fortgeschrittenen Analyseprojekte in der Cloud. Dies hilft ihnen dabei, bessere datengesteuerte Entscheidungen in zunehmend wettbewerbsintensiven Märkten zu treffen.

On-Premises-Bereitstellungen erfordern erhebliche Vorabinvestitionen, Support und hohe Betriebskosten und dürften daher am Ende des Prognosezeitraums einen minimalen Marktanteil als die Cloud haben. Darüber hinaus muss die Software auf einzelnen Servern und Computern installiert werden, was die Implementierung zeitaufwändiger macht. Beispielsweise hat SAP SAP Data Intelligence 3.1 auf den Markt gebracht. Dieses Update umfasst Integration und Konnektivität, Bereitstellung und Bereitstellung, Metadaten-Pipeline-Modellierung und -Governance sowie intelligente Verarbeitung. Dies ist die On-Premise-Version des SAP Data Intelligence-Systems.

Nach Typanalyse

Festplattenbasiertes Segment liegt aufgrund geringerer Betriebskosten an der Spitze

Je nach Typ ist der Markt in festplattenbasierte und speicherbasierte Systeme unterteilt.

Das festplattenbasierte Segment dürfte aufgrund geringerer Betriebskosten und Datenkonformität sowie des ständig steigenden Bedarfs an Datenintegration und -verwaltung über verschiedene Datenrepositorys hinweg den größtmöglichen Marktanteil erobern.

Das In-Memory-Segment wird wahrscheinlich schnell wachsen, da es schneller ist als festplattenbasierte Datenbanken. Da In-Memory-Datenbanken Hardwarespeicher zur Datenspeicherung nutzen, ist für die Datenprüfung weniger Zeit erforderlich. Es kann in der Cloud und in Standard-Hardware-Ökosystemen vor Ort verwendet werden. Es wird erwartet, dass dadurch die Nachfrage nach In-Memory-Datenbanken stark ansteigt.

Durch Anwendungsanalyse

Wachsende Nachfrage nach Automatisierung zur Unterstützung des Geschäftsprozessmanagement-Segments

Je nach Anwendung wird der Markt in Betrugserkennung und Sicherheitsmanagement, Governance, Risiko- und Compliance-Management, Kundenerlebnismanagement, Vertriebs- und Marketingmanagement, Geschäftsprozessmanagement und andere.

Geschäftsprozessmanagement unterstützt Unternehmen bei der Überwachung ihrer Daten, um deren Datenwert zu maximieren. Es wird erwartet, dass es im Jahr 2023 den höchsten Anteil halten wird, da Unternehmen die Lösung nutzen, um Datenverwaltungsprozesse in kürzerer Zeit und zu minimalen Kosten zu automatisieren und zu optimieren.

Datenverwaltungstools werden hauptsächlich für das Geschäftsprozessmanagement verwendet, und es wird prognostiziert, dass ihr Einsatz zur Betrugserkennung und zum Sicherheitsmanagement in den kommenden Jahren zunehmen wird.

Sicherheitsmanagement ist eine große Herausforderung für Unternehmen; Daher wird erwartet, dass die Nachfrage nach Software zur Betrugserkennung im Prognosezeitraum die höchste CAGR aufweisen wird. Es trägt auch dazu bei, die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften zu verbessern und gleichzeitig Verluste zu reduzieren. Im Vertriebs- und Marketingmanagement hilft es, Daten von verschiedenen Endpunkten zu extrahieren und bietet Erkenntnisse für die Entwicklung neuer Strategien. Das Customer Experience Management ist die wichtigste Datenquelle; Daher ist die richtige Technologie erforderlich, um Datensilos aufzubrechen. Datenverwaltungstechniken ermöglichen es Unternehmen, Daten in Echtzeit zwischen Mitarbeitern und Partnern auszutauschen.

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Nach Unternehmenstyp Analyse

Zunehmende Einführung komplexer Technologien in großen Unternehmen zur Steigerung des Marktwachstums

Nach Unternehmenstyp wird der Markt in große Unternehmen und kleine und mittlere Unternehmen unterteilt. Das Segment der Großunternehmen dürfte im Prognosezeitraum führend sein. Große Unternehmen implementieren die Data-Fabric-Technologie, um weiterhin komplexe, unterschiedliche Umgebungen sowie neue, auf Mikroservices basierende und bestehende Anwendungen zu verwalten.

In ähnlicher Weise haben kleine Unternehmen die Architektur übernommen, um Cloud- und lokale Daten aus mehreren Quellen einfach zu extrahieren, umzuwandeln, zu integrieren, zu verwalten und zu analysieren, um erweiterte Datenanalysen bereitzustellen. Es wird erwartet, dass dies das Wachstum des Data-Fabric-Marktes ankurbeln wird.

Nach Branchenanalyse

Wachstum der Kundendaten in BFSI, um die Nachfrage nach Datenmanagementlösungen zu steigern

Nach Branche ist der Markt unterteilt in BFSI, IT und Telekommunikation, Einzelhandel und E-Commerce, Gesundheitswesen und Biowissenschaften, Fertigung, Regierung, Energie und Versorgung, Medien und Unterhaltung, Bildung und andere.

Im BFSI-Segment rückt der Bedarf an gezielten Erkenntnissen, besseren Benutzererlebnissen und besserem Zugriff auf Analysefunktionen aus verschiedenen Quellen im gesamten Unternehmen die Tools in den Fokus. Ebenso wird erwartet, dass die tägliche Generierung riesiger Datenmengen in Gesundheits- und Biowissenschaftsorganisationen das Marktwachstum ankurbeln wird.

Der Einzelhandel befindet sich im Wandel; Daher gewinnt der digitale bzw. E-Commerce-Marktplatz zunehmend an Bedeutung. Um diese digitale Transformation zu bewältigen, setzen Einzelhandelsunternehmen Datenmanagementlösungen ein, um eine umfassende Daten- und Speichermanagementstrategie zu ermöglichen. Die rasche Einführung digitaler Technologien in allen Regierungssektoren dürfte das Marktwachstum ankurbeln. Ebenso wird die schnell wachsende, datengesteuerte IT- und Telekommunikationsbranche die Marktaussichten verbessern.< /p>

REGIONALE EINBLICKE

Der globale Markt ist in fünf Regionen unterteilt: Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Naher Osten und Afrika sowie Südamerika.

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Unter diesen dominiert Nordamerika aufgrund der Präsenz zahlreicher Anbieter von Datenmanagementlösungen in den USA den Markt. Außerdem gilt die Region als einer der ersten Anwender fortschrittlicher Technologien. In den USA sind die Zunahme der Datenerfassung aus unstrukturierten Quellen und die Präsenz der meisten Rechenzentren die wichtigsten treibenden Faktoren für den Markt.

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Der Asien-Pazifik-Raum dürfte im Prognosezeitraum die am schnellsten wachsende Region sein. Eine wachsende Zahl von Rechenzentren und ein rascher Wandel hin zur Digitalisierung könnten die Einführung der Lösung im asiatisch-pazifischen Raum vorantreiben. China ist weltweit das zweitgrößte Land, gefolgt von den USA bei der Einführung von Rechenzentren. Der Analyse zufolge wird die Big-Data-Branche in China in den kommenden Jahren voraussichtlich weiterhin ein stetiges Wachstum verzeichnen.

In Europa nehmen Big-Data-Technologien erstaunlich zu und schaffen Raum für die Einführung von Datenverwaltungstools. Der zunehmende Einsatz elektronischer Geräte und Netzwerke treibt Informations- und Kommunikationstechnologien voran, und die Digitalisierung von Produktionsprozessen generiert täglich Daten durch soziale und wirtschaftliche Aktivitäten. Das Vereinigte Königreich, Deutschland, Frankreich, Russland, die nordischen Länder und Italien gehören zu den wichtigsten Ländern in Europa.

Die wachsende Produktnachfrage im Nahen Osten und in Afrika ist auf die Einführung von Cloud und Internet der Dinge (IoT), aufkommende mobile Business Intelligence und domänenspezifische Lösungen zurückzuführen. Ebenso die schnelle Einführung von Analyselösungen durch Unternehmen jeder Größe, ein wichtiger Fokus auf Automatisierung und Betrugsprävention in allen Sektoren und eine wachsende Nachfrage nach Software-as-a-Service (SaaS) sind einige der Faktoren, die den Wachstumsmarkt Südamerika antreiben.

Liste der wichtigsten Unternehmen im Data Fabric-Markt

Strategische Akquisitionen und Kooperationen zur Förderung der Marktexpansion

Hauptakteure investieren in innovative Data-Fabric-Lösungen in allen Geschäftsbereichen. Große auf dem Markt tätige Unternehmen erweitern den Umfang der zugrunde liegenden Daten, um ihre Tools und Technologien zu aktualisieren und neuartige Lösungen zu entwickeln.

LISTE DER WICHTIGSTEN UNTERNEHMEN IM PROFIL:

• IBM Corporation (USA)


• Oracle Corporation (USA)


• Hewlett Packard Enterprise Company (USA)


• SAP SE (Deutschland)


• NetApp, Inc. (USA)


• TIBCO Software Inc. (USA)


• Talend Inc. (USA)


• Denodo Technologies Inc. (USA)


• Cloudera, Inc. (USA)


• CluedIn (Dänemark)

WICHTIGSTE ENTWICKLUNGEN DER INDUSTRIE:

• Juni 2023: CloudFabrix, der Erfinder von Robotic Data Automation Fabric (RDAF), hat Data Fabric for Observability mit dem Dynamic Data Ingestion and Automation Service (DIA) der Cisco Observability Platform eingeführt. CloudFabrix hat außerdem die Verwendung dieses Dienstes in mehreren Anwendungselementen auf der Cisco Observability Platform validiert.


• Mai 2023: Sonata Software hat sich mit Microsoft zusammengetan, um Microsoft Fabrics auf der Microsoft Build-Veranstaltung in Seattle, USA, vorzustellen. Microsoft Fabrics ist eine einheitliche, vollständige Analyseplattform, die alle Analysetools und Daten zusammenführt ein Unternehmen braucht. Unternehmen werden in der Lage sein, ihre Daten an einem Ort mit einer Vielzahl von Analysemöglichkeiten zu verwalten.


• Juni 2022: HPE führt HPE GreenLake für Data Fabric ein, einen Dienst, der die ersten Hybridanalysen der Branche mit Software, Hardware und Diensten von HPE GreenLake vereint. Dieser Service behält die IT-Abteilung unter Kontrolle und bietet eine einzige Möglichkeit, verteilte Daten zu überwachen und zu verwalten.


• April 2022: Privitar Ltd. hat sich mit Denodo zusammengetan, um ein modernes Datenmanagement zu entwickeln und sichere Daten in den Mittelpunkt jeder logischen Speicherumgebung zu stellen, die mit Datennetzwerken und Datenvirtualisierung ausgestattet ist.


• März 2022: Vyasa veröffentlicht Cortex, den größten Anbieter von Deep-Learning-Analysesoftware für Biowissenschaften, Gesundheitsdienste und Unternehmensanwendungen. Cortex, eine aufschlussreiche Datenverwaltungslösung, dient als „Blaupause“ der Datenstruktur und ermöglicht es Kunden, den erforderlichen Zugriff auf Datenquellen im Zusammenhang mit Vyasa Layar-Datenstrukturen zu verwalten und aufzubauen.

BERICHTSBERICHT

Eine infografische Darstellung von Data-Fabric-Markt

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Der Forschungsbericht hebt führende Regionen auf der ganzen Welt hervor, um ein besseres Verständnis des Benutzers zu ermöglichen. Darüber hinaus bietet der Bericht Einblicke in die neuesten Markttrends und analysiert Technologien, die auf globaler Ebene in rasantem Tempo eingesetzt werden. Darüber hinaus werden einige wachstumsfördernde Faktoren und Hemmnisse hervorgehoben, die dem Leser helfen, umfassende Kenntnisse über den Markt zu erlangen.

BERICHTSUMFANG UND SEGMENTIERUNG