Marktgröße, Anteil und Branchenanalyse von Data Historian, nach Bereitstellung (On-Premise und Cloud), nach Anwendung (Produktionsverfolgung, Leistungsmanagement, Umweltprüfungsanlage, GRC-Management, vorausschauende Wartung und andere), nach Branche (Öl und Gas, Schifffahrt, Papier und Zellstoff, Metalle und Bergbau, Chemie und Petrochemie, Energie und Versorgung und andere) und regionale Prognose, 2026–2034

Die globale Marktgröße für Datenhistoriker wurde im Jahr 2025 auf 1,54 Milliarden US-Dollar geschätzt. Es wird erwartet, dass der Markt von 1,64 Milliarden US-Dollar im Jahr 2026 auf 3,1 Milliarden US-Dollar im Jahr 2034 wächst und im Prognosezeitraum eine jährliche Wachstumsrate von 8,25 % aufweist. Nordamerika dominierte den globalen Markt für Datenhistoriker mit einem Anteil von 40,47 % im Jahr 2025.

Der Datenhistoriker ist ein Tool, das große Datenmengen im Laufe der Zeit erfasst, speichert und analysiert, auch in der Prozess- und diskreten Fertigungsindustrie. Dieses Tool ermöglicht die Verfolgung wichtiger Leistungsmetriken, einschließlich Zykluszeit oder Durchsatz, für vorausschauende Wartungszwecke, die Optimierung der Bestandsverwaltung, die Identifizierung von Engpässen, die Eliminierung manueller Aufzeichnungen, die Erhöhung der Maschinenverfügbarkeit und die Automatisierung von Berichtsfunktionen. Der Markt verzeichnet ein Wachstum, da die Nachfrage nach konsolidierten Daten zur Verarbeitung und Leistungsverbesserung in den verschiedenen Branchen steigt und die Investitionen in Rechenzentren steigen.

Während der COVID-19-Pandemie stieg die Nachfrage nach Datenspeicherung und -analyse aufgrund der zunehmenden Datengenerierung in verschiedenen Branchen stark an, und nur 20 % der von Unternehmen generierten Daten lagen in einem strukturierten Format vor. 80 % der Daten sind aufgrund der Implementierung intelligenter Fabriken unstrukturiert. Industrie 4.0und 5.0-Lösungen, und IIoT-Maschinen wachsen weiter. Aus diesem Grund begannen immer mehr Unternehmen mit der Implementierung von Datenhistoriker-Tools. Der Markt erlebte während der Pandemie ein Wachstum.

AUSWIRKUNGEN DER KI

Integration von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen mit Data Historian zur Unterstützung des Marktwachstums

Ein Datenhistoriker ist ein zentrales Repository für alle Industriedaten von Geräten, Sensoren und Prozessen. Es handelt sich außerdem um eine Reihe von Datenbanken, die für industrielle Umgebungen optimiert sind. Es ist für die Datenerfassung und effiziente Speicherung großer Datenmengen konzipiert. Die Integration von KI und ML mit historischen Tools ermöglicht die Wartung von Vorhersagen. Fachleute trainieren Modelle für maschinelles Lernen basierend auf der Wartungs- und Betriebshistorie des Historikers. Diese ML-Modelle können dann Muster finden, die einen bevorstehenden Wartungsbedarf oder einen Maschinenausfall anzeigen. Darüber hinaus kann die Entwicklung von KI-Agenten bei der Optimierung von Prozessen und Automatisierung helfen, da der Historiker dies bereitstelltKünstliche Intelligenz (KI)Agent mit einer datenreichen Umgebung, sodass der KI-Agent Geräte intelligent steuern und in Sekundenbruchteilen operative Entscheidungen treffen kann.

Die Integration von KI und Datenhistoriker sorgt für eine energieeffizientere industrielle Einrichtung. Durch die Auswertung historischer Daten zum Energieverbrauch und zu Produktionskennzahlen kann der Historiker die Energie für verschiedene Vorgänge vorhersagen und auf dieser Grundlage KI-Änderungen empfehlen. Dies kann zu einer Reduzierung des CO2-Fußabdrucks, erheblichen Kosteneinsparungen und einer optimalen Ressourcennutzung führen. Da Datenhistoriker regelmäßig und vollständige Energiedaten an eine KI-Engine liefern, trägt es zu nachhaltigen Arbeitspraktiken bei.

Markttrends für Datenhistoriker

Steigende Popularität von Cloud Data Historian treibt das Marktwachstum voran

Der cloudbasierte Datenhistoriker ist eine Softwareanwendung, die Daten aus verteilten Steuerungssystemnetzwerken in der Cloud sammelt, speichert und analysiert und verteilte Steuerungssystemnetzwerke über verschiedene Kommunikationsprotokolle, einschließlich Modbus, OPC und UA, verbinden und die Daten mithilfe von Verschlüsselungs- und Komprimierungstechniken in die Cloud übertragen kann. Die Daten können von jedem Gerät und Standort aus mit einer mobilen App oder einem Webbrowser visualisiert, abgerufen und analysiert werden. Der cloudbasierte Historiker bietet mehrere Vorteile gegenüber dem lokalen lokalen Historiker, darunter bessere Leistung, Zuverlässigkeit, geringere Kapital- und Betriebskosten sowie verbesserte Sicherheit und Compliance.

Der cloudbasierte Historiker schützt die Daten durch Authentifizierung, Verschlüsselung und Autorisierungsmechanismen vor unbefugtem Zugriff oder Manipulation und liefert wertvolle Einblicke und Rückmeldungen zum DCS-Netzwerk, damit Unternehmen es optimieren können. Mit Daten und Analysen über den Cloud-basierten Historiker ist es einfach, Probleme zu identifizieren und zu beheben, wichtige Leistungsindikatoren zu verbessern und Sicherheitsbedingungen zu steuern und zu überwachen. Daher erfreut sich der cloudbasierte Historiker zunehmender Beliebtheit.

Daher dürfte die zunehmende Beliebtheit des Cloud-Historikers das Wachstum des Datenhistoriker-Marktes vorantreiben.

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Wachstumsfaktoren für den Datenhistoriker-Markt

Die zunehmende Einführung von Data Historian in der Industrie 4.0 treibt das Marktwachstum voran

Der Einsatz von Data Historian nimmt in der Industrie 4.0 zu, da das Tool dazu verwendet wird, Industrien dabei zu helfen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, um betriebliche Exzellenz und Gewinn zu maximieren. Reduzierte Kosten für Sensoren an Industrieanlagen, die Betriebsbedingungen, Temperatur, Vibration, Druck und Drehzahl erfassen, und Fortschritte inMaschinelles Lernen (ML)und KI-Algorithmen, die autorisiert sind und wertvolle Einblicke in die Gerätezustandsüberwachung bieten, erhöhen gemeinsam die Akzeptanz von Historian-Tools.

Robotik wird in modernisierten Anlagen in großem Umfang eingesetzt, um Effizienz und Genauigkeit zu steigern und die Gesamtbetriebskosten zu senken. Diese Systeme erzeugen riesige Datenmengen. Die Daten aus solchen Systemen werden als „Zeitreihendaten“ bezeichnet. Die Parameter, einschließlich Vibration, Temperatur, Druck, pro Sekunde oder Subsekunde, Drehzahl und andere, werden überwacht, um die Funktionsfähigkeit des Systems zu überprüfen. Anschließend werden diese Daten mit dem lokalen Datenhistoriker gruppiert, der sie für diese Daten optimiert. Durch die Überwachung des Gerätezustands bewegen sich Unternehmen von der zeitbasierten Gerätewartung hin zur zustandsbasierten Wartung. Dies erhöht den Gesamtdurchsatz, die Betriebszeit und die Rentabilität.

Daher steigert die zunehmende Einführung von Historian-Tools in der Industrie 4.0 den Marktanteil von Data Historian.

EINHALTENDE FAKTOREN

Zunehmende Einführung von Lösungen für das industrielle Internet der Dinge (IIoT) behindert das Marktwachstum

IIoT besteht aus vernetzten Industriesystemen, die ihre Informationsanalyse verwalten, um die Gesamtleistung der Industrie zu verbessern. Die Schlüsselfunktion des IIoT besteht darin, den Branchen Erkenntnisse zu liefern, um ihre betrieblichen Prozesse zu verbessern und umsetzbare Entscheidungen zu unterstützen. IIoT- und Historian-Lösungen können Daten von Sensoren und Aktoren sammeln, die in der Industrie verwendet werden, um durch Analysen und Aufzeichnungen tiefgreifende Erkenntnisse zu gewinnen. Allerdings benötigen Datenhistoriker mehr Zeit für die Datenextraktion als IIoT-Lösungen, was das Marktwachstum einschränkt.

Marktsegmentierungsanalyse für Data Historian

Durch Bereitstellungsanalyse

Zunehmende Einführung cloudbasierter Lösungen zur Unterstützung des Segmentwachstums

Durch die Bereitstellung wird der Markt in On-Premise und Cloud unterteilt.

Es wird erwartet, dass das Cloud-Segment im Prognosezeitraum die höchste CAGR verzeichnen wird, da Cloud-basierte Historiker nur minimale Vorabinvestitionen erfordern. Die Skalierung cloudbasierter Lösungen ist oft einfach und verfügt über integrierte Tools, die die Überwachung und Verwaltung der Daten und der Infrastruktur erleichtern.

Das On-Premise-Bereitstellungsmodell dürfte den Markt dominieren und im Jahr 2026 58,80 % des Gesamtmarktanteils ausmachen, da On-Premise-Lösungen niedrigere Gesamtbetriebskosten erfordern als Cloud-basierte Lösungen. Darüber hinaus bietet die On-Premise-Lösung eine zusätzliche Sicherheitsebene, da sich die Daten hinter der Firewall des Unternehmens befinden.

Durch Anwendungsanalyse

Die Nachfrage nach GRC-Management zur Risikominderung bei Unternehmen treibt das Segmentwachstum voran

Je nach Anwendung ist der Markt in Produktionsverfolgung, Leistungsmanagement, Umweltprüfungsanlagen, GRC-Management usw. unterteilt.vorausschauende Wartung, und andere.

Schätzungen zufolge wird das GRC-Managementsegment im Prognosezeitraum mit der höchsten CAGR wachsen. GRC ist von grundlegender Bedeutung für die Geschäftskontinuität, den Schutz des Rufs des Unternehmens und ein effektives Ressourcenmanagement. Es trägt dazu bei, Risiken zu mindern, Betriebskosten zu senken und die Effizienz zu verbessern.

Es wird erwartet, dass die Anwendung zur vorausschauenden Wartung eine bedeutende Position einnehmen und im Jahr 2026 30,39 % des Marktanteils ausmachen wird. Datenhistoriker unterstützen die vorausschauende Wartung, indem sie die Geräteleistung überwachen und Probleme identifizieren, bevor sie zu kostspieligen Ausfällen führen.

Nach Branchenanalyse

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Energie- und Versorgungsunternehmen sind führend mit hoher Akzeptanz von Data Historian zur Verbesserung ihrer Prozesse

Nach Branchen ist der Markt in Öl und Gas, Schifffahrt, Papier und Zellstoff, Metalle und Bergbau, Chemie undPetrochemie, Energie & Versorgung und andere.

Der Energie- und Versorgungssektor dürfte im Prognosezeitraum die höchste CAGR aufweisen, da eine ständige Prozessoptimierung erforderlich ist. In dieser Branche werden täglich große Datenmengen generiert, die zur Verbesserung der Prozess- und Anlagenleistungsüberwachung verwendet werden. Der Datenhistoriker führt in Echtzeit eine Ursachenanalyse durch, stellt die Daten in einen historischen Kontext und verbessert kontinuierlich den Betrieb.

Es wird erwartet, dass die chemische und petrochemische Industrie weiterhin ein wichtiges Endverbrauchssegment bleibt und im Jahr 2026 23,50 % des Gesamtmarktanteils ausmacht.  Da es sich um eine Multimilliarden-Dollar-Industrie handelt, ist es notwendig, die Ausrüstung in der Öl- und Gasindustrie zu warten, und selbst kleine Fehlfunktionen der Ausrüstung führen zu erheblichen Verlusten. Aus diesem Grund setzen die Organisationen in der Branche auf Datenhistoriker, um auf die historischen Daten zuzugreifen und den Zustand der Ausrüstung zu beurteilen.

REGIONALE EINBLICKE

Der Markt wird in allen Regionen untersucht, darunter Nordamerika, Südamerika, Europa, der Nahe Osten und Afrika sowie der asiatisch-pazifische Raum. Diese Regionen werden weiter in führende Länder eingeteilt.

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Nordamerika

Nordamerika erzielte im Jahr 2025 aufgrund steigender Investitionen und Ausgaben für Forschung und Entwicklung für Innovationen den höchsten Umsatz. Aufgrund der gestiegenen Nachfrage nach industriellen Automatisierungsdaten zur Verbesserung der Anlagenleistung und zur Analyse der großen Datenmengen, die in den verarbeitenden Industrien der Region generiert werden, entfallen 90 % der weltweiten Rechenzentrumsfläche auf die USA, was das Wachstum von Datenarchivierungstools weiter vorantreibt. Der US-Markt soll bis 2026 ein Volumen von 0,49 Milliarden US-Dollar erreichen.

Asien-Pazifik

Es wird erwartet, dass der asiatisch-pazifische Raum im Prognosezeitraum aufgrund des zunehmenden Bedarfs an verbesserter Unternehmensproduktivität mit der höchsten CAGR wachsen wird. Da sich verschiedene Länder in der Region im digitalen Wandel befinden, sind Daten ein wichtiger Vermögenswert für die Entwicklung. Auch der Ausbau der IoT-Infrastruktur und die Zunahme der Big-Data-Analyse tragen zum Marktwachstum in der Region bei. Der japanische Markt soll bis 2026 ein Volumen von 0,06 Milliarden US-Dollar erreichen, der chinesische Markt soll bis 2026 ein Volumen von 0,10 Milliarden US-Dollar erreichen und der indische Markt soll bis 2026 ein Volumen von 0,05 Milliarden US-Dollar erreichen.

Europa

Europa verzeichnet ein erhebliches Wachstum aufgrund der Einführung modernster Technologien, darunterCloud-Computing. Außerdem ist Großbritannien für seine Innovation und Einführung von Technologien bekannt. Es verfügt über mehr als 30 Programme, die neuen Datenanalyseunternehmen Investitionsunterstützung bieten. Daher treibt diese Investition in Datenanalyse das Wachstum in der Region voran. Der britische Markt wird bis 2026 voraussichtlich 0,09 Milliarden US-Dollar erreichen, während der deutsche Markt bis 2026 voraussichtlich 0,07 Milliarden US-Dollar erreichen wird.

Südamerika sowie der Nahe Osten und Afrika verzeichnen ein erhebliches Wachstum, da die Regierungen Brasiliens, Argentiniens, des Golf-Kooperationsrates und Südafrikas in digitale Strategien investieren. Darüber hinaus implementieren die Länder intelligente Technologien, um eine solide Grundlage in ihren verschiedenen Endverbrauchssektoren zu schaffen, darunter Öl und Gas, Energie und Versorgung.

Liste der wichtigsten Unternehmen im Data Historian-Markt

Große Player setzen fortschrittliche Technologien ein, um ihre Marktpositionen zu stärken und das Marktwachstum voranzutreiben

Wichtige Akteure wie Siemens, GE und Rockwell Automation, die unter anderem auf dem Markt tätig sind, aktualisieren ihre bestehenden Lösungen, um mit den sich ändernden Benutzeranforderungen Schritt zu halten. Mit den fortschrittlichen Technologien, einschließlich KI und ML, aktualisieren Unternehmen ihr Produktportfolio. Damit wollen Unternehmen ihre Dienstleistungen transformieren und ihre Kunden besser bedienen. Darüber hinaus verfolgen diese Marktteilnehmer proaktiv Partnerschaften, Kooperationen, Fusionen und Übernahmen, um ihr Produktangebot zu erweitern.

Liste der profilierten Schlüsselunternehmen:

• Siemens (USA)
• GE (USA)
• Rockwell Automation(UNS.)
• IBM (USA)
• ABB (Schweiz)
• Honeywell (USA)
• Emerson(UNS.)
• AVEVA(VEREINIGTES KÖNIGREICH.)
• Induktive Automatisierung (USA)
• Offene Automatisierungssoftware(UNS.)

WICHTIGSTE ENTWICKLUNGEN IN DER BRANCHE:

• Mai 2023: dataPARC hat seine Datenhistoriker-Plattform der nächsten Generation für die Bereitstellung von Verbunddaten zum Anlagenbetrieb an Technologie- und Betriebsteams eingeführt.
• Februar 2023: Aspen Technology wurde von DuPont ausgewählt, um seine industrielle Datenbasis zu modernisieren und mehr Zugang, Einblicke und Transparenz im gesamten Unternehmen zu schaffen. DuPont hat 20 Jahre historische Daten in den Datenhistoriker von Aspen migriert.
• Mai 2022: GE Digital hat die Proficy-Datenmanagementlösung für Energieversorger auf den Markt gebracht, die in die Advance Distribution Management Solution und das Advanced Energy Management System integriert ist.  
• April 2022: GE Digital gab die Verfügbarkeit von Proficy Historian for Cloud bekannt, einem Cloud-nativen Betriebsdatenhistoriker auf dem AWS-Marktplatz. Die Lösung hilft Unternehmen, bestehende IT-Cloud-Investitionen zu nutzen und OT- und Unternehmensdaten zu kombinieren.
• Februar 2022: InfluxData kündigte eine beschleunigte Dynamik anInternet der Dingeund Industriedaten, angetrieben durch Produktverbesserungen, neue Kunden und erweiterte Industriepartnerschaften, angetrieben durch das Wachstum von Zeitreihendaten.

BERICHTSBEREICH

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Der Marktforschungsbericht „Data Historian“ bietet eine detaillierte Analyse des Marktes und konzentriert sich auf Schlüsselaspekte wie führende Unternehmen, Produkt-/Dienstleistungstypen und führende Anwendungen des Produkts. Darüber hinaus bietet der Bericht Einblicke in die Markttrends und beleuchtet die Wettbewerbslandschaft. Zusätzlich zu den oben genannten Faktoren umfasst der Bericht mehrere Faktoren, die zum Wachstum des Marktes in den letzten Jahren beigetragen haben.

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