Marktgröße, Anteil und Branchenanalyse für Datenmonetarisierung, nach Anwendung (Kundenservice, Vertrieb und Marketing, Finanzen und andere (Personalwesen)), nach Bereitstellung (lokal und in der Cloud), nach Unternehmenstyp (Großunternehmen und kleine und mittlere Unternehmen (KMU)), nach Branche (BFSI, Gesundheitswesen, Konsumgüter und Einzelhandel, Fertigung, IT und Telekommunikation und andere (Reisen und Gastgewerbe, Regierung)) und regionale Prognose, 2026–2034

Die Größe des weltweiten Datenmonetarisierungsmarktes wurde im Jahr 2025 auf 4,05 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll im Jahr 2026 einen Wert von 4,74 Milliarden US-Dollar erreichen und bis 2034 einen Wert von 16,11 Milliarden US-Dollar erreichen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 16,5 % im Prognosezeitraum entspricht. Nordamerika dominierte den Weltmarkt mit einem Anteil von 41 % im Jahr 2025. Darüber hinaus wird erwartet, dass der US-amerikanische Datenmonetarisierungsmarkt erheblich wachsen und bis 2032 einen geschätzten Wert von 3.446,6 Millionen US-Dollar erreichen wird.

Bei der Datenmonetarisierung geht es darum, im Unternehmen des Anbieters gesammelte Datenblätter und Informationen zu finanzieren und zur weiteren industriellen Nutzung weiterzuverkaufen. Dies kann in interne Monetarisierungsprozesse und externe Monetarisierungsprozesse kategorisiert werden. Interne Monetarisierung wird implementiert, um Daten zur Verbesserung der Abläufe, Produkte, Produktivität und Dienstleistungen eines Unternehmens zu nutzen. Die externe Monetarisierung hingegen erhöht den Umsatz, der durch den Verkauf von Daten an Kunden und Partner erzielt wird.

Viele Unternehmen tendieren zur Datenmonetarisierung, um die Datennutzung zu optimieren, Betriebskosten zu senken, die Rentabilität und Kundenbindung zu steigern, die Compliance zu erhöhen, Partnerschaften zu stärken und das Kundenerlebnis und -verständnis zu verbessern. Darüber hinaus treibt auch die zunehmende Zahl von Rechenzentren und Cloud-Diensten zur Reduzierung der Datenkomplexität die Akzeptanz des Produkts voran. Darüber hinaus steigert es den Wert von Produkten und Dienstleistungen, rationalisiert Planungs- und Entscheidungsaktivitäten, verbessert die Zusammenarbeit und den Datenaustausch zwischen externen und internen Interessengruppen und ermöglicht zielgerichtete Produkte und Dienstleistungen, was das Marketing und die Servicebereitstellung verbessert.

Die COVID-19-Pandemie wirkte sich durch die Einführung von Reise- und Logistikbeschränkungen auf die Industrie aus. Dadurch wurde das Wachstum des Datenmonetarisierungsmarkts leicht beeinträchtigt, da der Datenfluss, der gesammelt und für die weitere Nutzung implementiert wurde, reduziert wurde. Als jedoch Fernarbeit und virtuelle Realität an Bedeutung gewannen, belebte es den Markt, indem es KMU ermöglichte, private Daten und Geschäftseinblicke zu verkaufen, um Einnahmen und Umsätze zu generieren.

Markttrends zur Datenmonetarisierung

Steigende Nachfrage nach privaten Daten und Analysen durch aufstrebende Industrien, um das Marktwachstum anzukurbeln

Die Datenmonetarisierung hat Trends wie Big Data vorangetrieben,Künstliche Intelligenz (KI)Tools und Plattformen, IoT und in physische Objekte eingebettete Sensornetzwerke steigern die Nachfrage nach Edge-Computing-Softwarearchitektur. Weltweit erkennen Spitzenbeamte den immensen Wert von Daten und implementieren Sensoren für Echtzeitanalysen, wodurch der Markt für private Daten angekurbelt wird. Ein weiterer Aspekt der Monetarisierung besteht in der Kategorisierung von Datenerkenntnissen und Modellen für bestimmte Märkte.

Laut Baker McKenzie verbessern Unternehmen die Monetarisierung, indem sie geeignete Daten identifizieren, deren Nutzung und Kosten bewerten und Strategien zur Datenbewertung entwickeln.

Zur erfolgreichen Monetarisierung von Daten gehört die Integration von Analysen in bestehende Produkte oder die gemeinsame Nutzung von Daten als eigenständige Produkte. Laut IDC werden voraussichtlich 95 % der Unternehmen bis 2023 irgendeine Art privater Daten-KPIs digital erfassen. Laut CITO Research können Unternehmen durch die Zusammenarbeit mit Analyseplattformen Dritter ihre Angebote mit integrierten Werbematerialien, Inhalten, Medien und Rohdaten erweitern.

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Wachstumsfaktoren für den Datenmonetarisierungsmarkt

Diversifizierung der Datennutzung und technologische Fortschritte zur Förderung des Marktwachstums

Laut Internet Live Stats und IDC wurden im Jahr 2021 täglich 1,134 Billionen Megabyte an Daten generiert. Bis Ende 2023 beliefen sich die Zahlen auf 149 Zetabytes an erfassten Daten.

Unternehmen sammeln verschiedene Arten von Daten, die weiter analysiert werden, um geschäftliche Erkenntnisse zu gewinnen. Einige Unternehmen bieten analysierte Daten als Data as a Service an. Wettbewerber und Partner erhalten in erster Linie die Daten, um die Partnerschaften strategisch weiterzuentwickeln und zu stärken und so die Produktion und Umsatzgenerierung zu steigern.

Ohne Analysetools und systematische Nutzung sind die erfassten Daten jedoch nutzlos. Die Aufrechterhaltung sicherer Data-Governance-Programme und -Fähigkeiten zur Förderung einer datengesteuerten Kultur hilft bei der Handhabung und Nutzung von Daten für eine Nutzung mit größerem Potenzial.

Instacart generiert beispielsweise Einnahmen durch die Lieferung von Lebensmitteln von Geschäften wie Whole Foods und Costco. Darüber hinaus monetarisiert das Unternehmen seine Daten, die wertvolle Einblicke in das Verbraucherverhalten, Nachfragediagramme für bestimmte Produkte, Kundenkartierungsrouten und Wetterauswirkungen liefern und so das Branchenwachstum vorantreiben.

EINHALTENDE FAKTOREN

Sicherheitsbedenken und betrügerische Praktiken auf Datenplattformen behindern das Marktwachstum

Die Sicherheitsbedenken und betrügerischen Praktiken auf Datenplattformen stellen erhebliche Herausforderungen für den Ausbau des Marktanteils der Datenmonetarisierung dar. Aufgrund des erheblichen Wertes und der Sensibilität von Datenbeständen sind sie mehreren potenziellen Risiken ausgesetzt, darunter Cyberangriffe, Datenschutzverletzungen, Datendiebstahl, Datenverlust und Missbrauch. Die Gewährleistung einer robusten Datensicherheit und des Datenschutzes ist für eine erfolgreiche Datenmonetarisierung von entscheidender Bedeutung. Laut IBMs Bericht über die Kosten von Datenschutzverletzungen werden die weltweiten durchschnittlichen Kosten von Datenschutzverletzungen im Jahr 2023 im Vergleich zu den letzten drei Jahren voraussichtlich um 15 % auf 4,45 Millionen US-Dollar steigen.

Marktsegmentierungsanalyse für Datenmonetarisierung

Durch Anwendungsanalyse

Wettbewerb um effektive Datenanalysen und Anstieg im Vertrieb und Marketing zur Verbesserung der Praxis der Datenmonetarisierung

Je nach Anwendung ist der Markt in Kundenservice, Vertrieb und Marketing, Finanzen und andere unterteilt. Das Segment Vertrieb und Marketing dominierte den Marktanteil von 34,83 ​​% im Jahr 2026. Mehrere Fähigkeiten im Vertrieb und Marketing, einschließlich ROI und Pay-Per-Click (PPC)-Kampagnen, tragen zum größten Marktanteil im Jahr 2024 bei. Die Nutzung vonBig-Data-Analysehilft dabei, überzeugende Erkenntnisse zu gewinnen und das Kundenerlebnis durch personalisiertes Marketing zu verbessern. Laut dem Marketingdive-Bericht vom Januar 2021 legen 88 % der Vermarkter Wert auf die Datenspeicherung und die Ansammlung von Erstanbieterdaten.

Es wird erwartet, dass das Kundendienstsegment im Prognosezeitraum die höchste CAGR verzeichnen wird. Kundendienstabteilungen nutzen die Datenmonetarisierung, um Engagement, Bindung und Callcenter-Leistung zu verbessern, indem sie das Verbraucherverhalten analysieren und digitale Marketingtaktiken implementieren. Daten werden auch zur Verfolgung von Verbraucheranalysen verwendet, um die Reaktionszeit der Benutzer, die Abbruchraten und die durchschnittlichen Warteschlangenzeiten aufrechtzuerhalten.

Big Data, die aus internen und externen Monetarisierungstechniken gesammelt werden, werden in Finanzabteilungen genutzt, um den Cashflow zu optimieren, Gewinn- und Verlustmargen zu verfolgen und die Verwaltungsausgaben zu verbessern. In ähnlicher Weise nutzt die Personalabteilung Daten, um die Unsicherheit der Belegschaft zu verringern, Mitarbeiterstatistiken zu verfolgen und das Talentmanagement zu binden. Darüber hinaus wird das Wachstum des Marktes durch die Optimierung von Geschäftsmodellen durch interne und externe Datenerfassung über Monetarisierungsprogramme unterstützt.

Durch Bereitstellungsanalyse

Cloud-Segment wird aufgrund seiner Fähigkeit, Flexibilität zu bieten, dominieren

Durch die Bereitstellung wird der Markt in Cloud und On-Premise aufgeteilt. Es wird prognostiziert, dass das Cloud-Segment im Jahr 2026 den Marktanteil von 74,04 % dominieren und im Prognosezeitraum mit der höchsten CAGR wachsen wird.

Monetarisierungsplattformen, unabhängig davon, ob sie in der Cloud oder auf lokalen Systemen gehostet werden, rationalisieren die Datenverwaltung, indem sie die Analyse personalisierter Daten- und Informationsbestände verbessern, die Zusammenarbeit erleichtern und Sicherheitsmaßnahmen verbessern. Grenzenlose Monetarisierungslösungen ermöglichen verbrauchsgesteuerte Prozesse und die Implementierung von Informationssemantik, um die Benutzerfreundlichkeit aller Datentypen zu steigern, einschließlich maschinengenerierter, Transaktions-, Stamm-, verbundener und sozialer Unternehmensdaten. Zahlreiche Anbieter nutzen Data Lakes für die Verarbeitung von Roh-, Analyse- und angereicherten Daten.

Die Nutzung von Cloud-Diensten steigert den Marktanteil, indem die Belegschaft aus mehreren Bereichen einbezogen wird, um verbesserte Analysen und Erkenntnisse zu liefern. Beispielsweise verlängerte Fosfor, eine Tochtergesellschaft von Larsen & Toubro Infotech, im November 2022 seine Partnerschaft mit Snowflake. Dies beschleunigte die Monetarisierungsmöglichkeiten für Fosfor-Kunden durch die Kombination von KI-Fähigkeiten mit der Data Cloud von Snowflake.

Optionen zur Datenmonetarisierung werden am Standort des Kunden mithilfe seiner IT-Infrastruktur durch Bereitstellung vor Ort implementiert. Dieser Bereitstellungsansatz umfasst die Installation und Ausführung von Software oder Lösungen auf der eigenen Server- und Computerinfrastruktur des Kunden. Aufgrund der hohen Anfangskosten und der manuellen Verwaltungsanforderungen ist die Bereitstellung vor Ort normalerweise nur für große Unternehmen möglich.

Nach Unternehmenstypanalyse

Das Segment der Großunternehmen wird aufgrund dessen dominieren seine Fähigkeit, größere Datenressourcen zu generieren

Je nach Unternehmenstyp ist der Markt in große Unternehmen und kleine und mittlere Unternehmen (KMU) unterteilt. Große Unternehmen benötigen datengesteuerte und fundierte Ergebnisse, die durch die Entdeckung und Operationalisierung des Datenmanagements gesammelt werden.Das Segment der Großunternehmen wird im Jahr 2026 voraussichtlich 71,32 % des Marktanteils ausmachen.Die Implementierung einer analytischen Data-Governance-Plattform verbessert Datenverwaltungsprozesse, die im Hinblick auf die Datenmonetarisierung weiter analysiert werden.

Beispielsweise sicherte sich TickSmith im Januar 2022 eine Serie-A-Finanzierung für seine B2B-Datenverkaufsplattform aufgrund ihrer cloudbasierten AnalyseSaaSAnwendungen. Mit einer Investition von 20 Millionen US-Dollar stärkte das Unternehmen seine Geschäfts- und Marketingstrategien, was zu einem verbesserten Dateneinkaufserlebnis, einer verbesserten Datenmonetarisierung und einer optimierten Datenaufbereitung und -verpackung führte. Daher wird erwartet, dass große Unternehmen den Markt mit einem erheblichen Marktanteil dominieren und im Analysezeitraum eine gesunde CAGR aufweisen.

KMU, die ihren gewinnorientierten Ansatz berücksichtigen, werden im Prognosezeitraum voraussichtlich die höchste CAGR aufweisen. Darüber hinaus wird erwartet, dass kleine und mittlere Unternehmen (KMU) mit einem Mangel an Ressourcen konfrontiert werden, was zu einer zunehmenden Komplexität der Geschäftsabläufe und einem größeren Bedarf an Kostenoptimierung führt. In diesem Szenario wird die zunehmende Verbreitung der Cloud-basierten Datenmonetarisierung voraussichtlich maßgeblich zur Senkung der Betriebskosten und zur Steigerung der Effektivität beitragen und letztendlich zum Wachstum dieses Sektors beitragen.

Nach Branchenanalyse

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Der BFSI-Sektor hält aufgrund dessen den größten Marktanteil Umfangreiche Datenströme

Basierend auf der Branche wird der Markt in BFSI, Gesundheitswesen, Konsumgüter und Einzelhandel, Fertigung, IT undTelekommunikationund andere (Reisen und Gastgewerbe, Regierung).

Der BFSI-Sektor hielt im Jahr 2024 den größten Marktanteil, da umfangreiche Daten von Benutzern unter anderem zu Finanzgewohnheiten, Vorlieben und Produktverkäufen gesammelt wurden. Mitarbeiter der BFSI-Branche sammeln vor allem Daten aus Kundenprojektbesprechungen, Projektabwicklungen und Ortsbesichtigungen. Diese Faktoren, darunter skalierbare Finanzdaten und optimierte Ausgabendaten, treiben die zunehmende Praxis der Monetarisierung von Daten voran. Beispielsweise begann Fidelity Investments im Mai 2022 mit der internen Monetarisierung seiner Daten, um Einkommens- und Ertragsmöglichkeiten zu generieren.

Im Gesundheitswesen nutzen Mitarbeiter verfügbare Patientendaten, um angemessene Pflegeentscheidungen zu treffen, und nutzen Laborergebnisse und Medikamentenhistorien für eine höhere Genauigkeit. Allerdings nutzen Gesundheitsorganisationen Daten, um ihre Rentabilität zu steigern. Vor Kurzem haben die presbyterianischen Gesundheitsdienste von New Mexico damit begonnen, ein asynchrones Berichtssystem zu verwenden. Im Jahr 2020 erledigten medizinische Fachkräfte beispielsweise 50.000 Anfragen zur Behandlung von Patienten mit eingeschränkter Gesundheitsversorgung in durchschnittlich zwei Minuten, wobei Patienten im Allgemeinen in weniger als 15 Minuten Antworten auf textbasierte Inhalte erhielten.

Das Konsumgüter- und Einzelhandelssegment weist ausreichendes Potenzial auf, Daten zur Monetarisierung zu nutzen. In zahlreichen Branchen besteht eine steigende Nachfrage nach Monetarisierungsanwendungen. Laut einer Umfrage von New Vantage Partners beobachteten mehr als 91 % der befragten Führungskräfte Eskalationen bei entsprechenden Investitionen. Darüber hinaus liefern die über E-Commerce-Websites und Medienstatistiken gesammelten Daten äußerst wertvolle Einblicke in die Vorlieben, Gewohnheiten und Informationen der Verbraucher.

Fertigungsunternehmen übernehmen Analysen undBusiness Intelligence (BI)Strategien, um flexible und zeitnahe Transparenz über die Fahragilität, den Produktionslebenszyklus und die Markteinführungsgeschwindigkeit zu ermöglichen. Es ermöglicht außerdem die Optimierung von Daten, Vertrieb und Betriebsplanung, um die aus den gesammelten Daten generierten Analysen und Erkenntnisse zu verbessern.

Durch Datenanalysen können IT- und Telekommunikationsanbieter Verbraucheraktivitäten in ihrer Software verfolgen und Daten zum Verbraucherverhalten generieren. Eine Quelle der Wahrheit ermöglicht es IT- und Telekommunikationsunternehmen, Daten für eine bessere Entscheidungsfindung zu rationalisieren, Einblicke in den Projektstatus zu gewinnen, die Marktzeit für Produkte zu verkürzen und Nutzung und Akzeptanz sicherzustellen, was zu hilfreichen Analysen für Produkt- und Geschäftsverbesserungen führt.

REGIONALE EINBLICKE

Der Markt wurde in fünf Regionen untersucht, darunter Nordamerika, Südamerika, Europa, der Nahe Osten und Afrika sowie der asiatisch-pazifische Raum. Diese Regionen werden weiter in mehrere dominierende Länder eingeteilt.

Nordamerika

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Nordamerika dominierte den Markt mit einer Bewertung von 1,66 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 und 1,93 Milliarden US-Dollar im Jahr 2026.Nordamerika dominierte im Jahr 2024 den globalen Marktanteil, angetrieben durch den zunehmenden Einsatz von IoT-Geräten und cloudbasierten Anwendungen. Der Anstieg der Cloud-Nutzung auf dem nordamerikanischen Markt wird auf die höhere Datengenerierung in den USA zurückgeführt. Laut SG Analytics wurden im Jahr 2020 von der US-Bevölkerung 2,5 Billionen Bytes an Daten generiert. Darüber hinaus tragen wachsende Branchen wie Fluggesellschaften, Fertigung, Einzelhandel und Gesundheitswesen zum Anstieg der Datengenerierungs- und -nutzungstrends bei. Der US-Markt soll bis 2026 ein Volumen von 1,37 Milliarden US-Dollar erreichen.

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Südamerika verzeichnete einen Anstieg der Investitionen im Einzelhandel sowie in der Öl- und Gasindustrie, was zu einer beschleunigten Digitalisierung und Cloud-Einführung führte. Es wird prognostiziert, dass die Region ein schnelles Wachstum in Bezug auf die Datengenerierung verzeichnen und gleichzeitig eine höhere CAGR als andere Regionen im Prognosezeitraum aufweisen wird. Beispielsweise hat Brasilien im August 2022 unter Gouverneur Robert Nato eine Agenda für die finanzielle und technologische Entwicklung initiiert, die eine tokenisierte Währung einbezieht, um tokenisierte Einlagen und die Monetarisierung von Daten zu fördern.

Europa

Europa wird voraussichtlich eine bedeutende Rolle auf dem Weltmarkt spielen und sich aufgrund strenger Datenmonetarisierungsvorschriften und des Datenhandels in der Region den zweithöchsten Umsatzanteil sichern. Beispielsweise ersetzte die von der Union genehmigte Allgemeine Datenschutzverordnung (DSGVO) die vorherige Richtlinie 95/46/EG. Es stellte Funktionen bereit, um die Privatsphäre aller europäischen Staatsbürger zu stärken und zu schützen und die Ansätze der EU zu ändern. Organisationen setzen Maßnahmen zum Schutz der Benutzerdaten ein. Der britische Markt soll bis 2026 ein Volumen von 0,2 Milliarden US-Dollar erreichen, während der deutsche Markt bis 2026 ein Volumen von 0,25 Milliarden US-Dollar erreichen soll.

Der Nahe Osten und Afrika dürften aufgrund der steigenden Investitionen in der Telekommunikationsbranche eine robuste CAGR auf dem Weltmarkt aufweisen. In Sierra Leone beispielsweise implementierten Telekommunikationsunternehmen Datenhandelsstrategien, die dazu beitrugen, häufige Ausbrüche des Ebola-Virus vorherzusagen und die Ausbreitung von Krankheiten durch vorbeugende Maßnahmen einzudämmen.

Asien-Pazifik

Der asiatisch-pazifische Raum gilt als eine der am schnellsten wachsenden Regionen, da er enorme Chancen für das Marktwachstum bietet. Es wird erwartet, dass die Region im Prognosezeitraum mit einer beträchtlichen jährlichen Wachstumsrate wachsen wird. Die zunehmende Akzeptanz und Bereitstellung modernster Technologien, wie z. B. cloudbasierte Dienstnutzung undIoTDie Implementierung wird voraussichtlich die Nachfrage nach Datenmonetarisierungslösungen und -plattformen ankurbeln. Der japanische Markt soll bis 2026 ein Volumen von 0,22 Milliarden US-Dollar erreichen, der chinesische Markt soll bis 2026 ein Volumen von 0,31 Milliarden US-Dollar erreichen und der indische Markt soll bis 2026 ein Volumen von 0,18 Milliarden US-Dollar erreichen.

Liste der wichtigsten Unternehmen im Datenmonetarisierungsmarkt

Integration der Exchange-Plattform und erweiterter Datenanalyse zur Steigerung des Marktwachstums

Von Unternehmen verschiedener Branchen wird erwartet, dass sie finanzielle Vorteile aus verschiedenen Anwendungen zur Datenmonetarisierung ziehen. Vor allem BFSI- und Konsumgüterunternehmen mangelt es häufig an Einblick in ihre Produktverkäufe und Leistungsdetails, was Möglichkeiten zur Generierung zusätzlicher Einnahmequellen bietet.

Um diese Lücke zu schließen, stellen einige Anbieter Endbenutzerunternehmen Datenanalyse-Suiten zur Verfügung. Beispielsweise verfügt der Großhändler Costco über eine renommierte Collaborative Retail Exchange (CRX)-Plattform zur Implementierung der neuesten Technologien. Das Unternehmen stellte seinen Lieferanten Segment- und Kategoriedaten zur Verfügung und ermöglichte ihnen so wertvolle Einblicke in das Marktwachstum.

LISTE DER WICHTIGSTEN UNTERNEHMEN IM PROFIL:

• Revelate (Kanada)
• Trūata Limited(Irland)
• Dawex Systems (Frankreich)
• Datarade GmbH (Deutschland)
• Sisense Ltd.(UNS.)
• Data Vault Holding, Inc. (USA)
• CARTO(UNS.)
• Infosys Technologies Pvt. Ltd. (Indien)
• Optasia(Dubai)
• ThinkData Works Inc. (Kanada)

WICHTIGSTE ENTWICKLUNGEN IN DER BRANCHE:

• April 2024 –Die Datenaustauschplattform von Revelate ist jetzt auf dem Amazon Web Services-Marktplatz verfügbar. Diese strategische Integration ermöglicht es Unternehmen, ihre Datenbestände einfach zu nutzen und so eine reibungslose Datenerkennung, Monetarisierung und Weitergabe zu ermöglichen.
• Oktober 2023 –Narrative I/O arbeitete mit Snowflake zusammen, um Daten im Trade Desk über den Snowflake Marketplace anzuzeigen. Es hilft bei der Erstellung effektiver, datengesteuerter digitaler Medienkampagnen. Diese Initiative von Narrative und Snowflake würde gemeinsamen Kunden eine kostengünstige Lösung für die Aktivierung und Verteilung von Zielgruppen über den Snowflake Marketplace bieten.
• März 2023 –Revelate hat sich mit Matillion, einem Akteur im Bereich Datenproduktivität, zusammengetan, um eine Lösung für die Kommerzialisierung seiner Daten anzubieten. Durch die Nutzung der Datenintegrationsplattform von Matillion und des Revelate Data Marketplace können Unternehmen schnell Einnahmen aus bisher ungenutzten Datensätzen generieren.
• August 2022 –Trūata und IBM haben eine Partnerschaft angekündigt, um Unternehmen bei der Bewertung von Datenschutzrisiken in Daten mit einem verbesserten Fingerabdruckmechanismus zu unterstützen. Ziel dieser Lösung war es, das Datenschutz-Risikomanagement für Unternehmen zu optimieren, eine effiziente Analyse kritischer Daten zu ermöglichen und datenschutzgeschützte Datenströme zu operationalisieren. Bei der Partnerlösung handelt es sich um ein zusätzliches Programm, das zusätzlich zu Cloud Pak for Data erworben werden kann und das den erweiterten Fingerabdruckmechanismus von Trūata nutzt, um versteckte Identifikatoren zu finden und aufzudecken.
• Mai 2022 –Data Vault Holdings, Inc. hat seine strategische Partnerschaft mit Stemit, einem Musikunternehmen, das sich auf die Entwicklung und Verwaltung von Musik-Streams spezialisiert hat, abgeschlossen, um einen NFT-Marktplatz und -Austausch zu starten. Dieser Marktplatz bietet Künstlern verschiedener Genres digitale Lösungen, um ihre Musik in einzelne Wertgegenstände aufzuteilen und so die Monetarisierungsmöglichkeiten für unabhängige Labels und Künstler zu revolutionieren.

BERICHTSBEREICH

An Infographic Representation of Datenmonetisierungsmarkt

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