Globale Datenextraktionsmarktgröße, Anteil und Analyse der Auswirkungen von COVID-19, nach Bereitstellung (Cloud und vor Ort), nach Unternehmenstyp (Großunternehmen und kleine und mittlere Unternehmen (KMU)), nach Endbenutzer (BFSI, Einzelhandel, Gesundheitswesen, IT und Telekommunikation, Fertigung, Transport und andere) und regionale Prognose, 2023–2030

Die Datenextraktion umfasst verschiedene Technologien, Tools und Dienste, die zum Extrahieren von Daten aus verschiedenen Quellen wie Websites, Dokumenten, Datenbanken, E-Mails, Social-Media-Plattformen und anderen entwickelt wurden. Zu den gängigen Techniken zur Datenextraktion gehören Web Scraping, optische Zeichenerkennung, Screen Scraping und Datenintegration aus verschiedenen Datenbanken. Unternehmen in verschiedenen Sektoren wie Finanzen, Marketing, Gesundheitswesen, Einzelhandel und Logistik verlassen sich stark auf Datenextraktionslösungen, um ihre Abläufe zu rationalisieren, sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen und ihr Verständnis für Kundenverhalten und Markttrends zu verbessern. Zum Beispiel

• Im Oktober 2022 veröffentlichte die Tellimer Group, ein Finanzdaten- und Technologieanbieter, Parsel V2.0, ein fortschrittliches KI-gestütztes Datenextraktionstool. Parsel ist eine speziell von Tellimer entwickelte intelligente Dokumentenverarbeitungslösung (IDP), die Finanz- und Kapitalmarktkunden bei der Analyse und Verarbeitung von Kreditinformationen zu Staaten, Unternehmen und anderen Finanzinformationen unterstützt.

Darüber hinaus wird erwartet, dass der Datenextraktionsmarkt angesichts des exponentiellen Datenwachstums und der Bedeutung datengesteuerter Entscheidungsfindung weiter wächst.

Auswirkungen von COVID-19 auf den Datenextraktionsmarkt

Die COVID-19-Pandemie hatte tiefgreifende Auswirkungen auf den Datenextraktionsmarkt und führte zu erheblichen Veränderungen in der Nachfrage, den Nutzungsmustern und den Geschäftsprioritäten. Während sich die Welt mit den Herausforderungen der Pandemie auseinandersetzte, stellten sich Unternehmen schnell auf Remote-Arbeit und digitale Abläufe ein. Diese erhöhte Nachfrage nach Datenextraktionslösungen, da Unternehmen versuchten, Prozesse zu automatisieren, gewannen wertvolle Erkenntnisse aus vielen digitalen Quellen.

Darüber hinaus hat die beschleunigte Einführung von Online-Plattformen und E-Commerce während der Pandemie den Bedarf an Datenextraktionstechnologien zum Sammeln von Informationen von Websites, sozialen Medien und anderen digitalen Kanälen weiter erhöht. Bestimmte Branchen wie das Gesundheitswesen, die Pharmaindustrie und die Logistik verzeichneten einen Anstieg der Nachfrage nach spezifischen Datenextraktionstools zur Bewältigung pandemiebedingter Herausforderungen.

Segmentierung

Analyse nach Endbenutzer

Der Datenextraktionsmarkt ist in BFSI, Einzelhandel, Medizin und Gesundheitswesen, IT und Telekommunikation und andere unterteilt. BFSI hält den größten Marktanteil und dürfte im Prognosezeitraum aufgrund der zunehmenden Nutzung der Datenextraktion bei der Analyse großer Mengen an Finanzdaten und Kundenlernaufzeichnungen mit der höchsten CAGR wachsen. Darüber hinaus ist diese Branche stark auf die Dateneingabe und -extraktion angewiesen, um wertvolle Erkenntnisse für Finanzinstitute zu gewinnen.

Wichtige Erkenntnisse

Der Bericht wird die folgenden wichtigen Erkenntnisse abdecken:

• Mikromakroökonomische Indikatoren


• Treiber, Einschränkungen, Trends und Chancen


• Geschäftsstrategien der Hauptakteure


• Auswirkungen von COVID-19 auf den globalen Datenextraktionsmarkt


• Konsolidierte SWOT-Analyse der Hauptakteure

Regionale Analyse

Umfangreiche Einblicke in den Markt gewinnen, Anfrage zur Anpassung

Der globale Datenextraktionsmarkt ist in fünf Regionen verteilt: Nordamerika, Südamerika, Europa, Naher Osten und Afrika sowie Asien-Pazifik. Nordamerika dominiert den globalen Datenextraktionsmarkt aufgrund der wachsenden Nachfrage nach digitalen Technologien wie künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen. Auch die starke Präsenz von Anbietern von Datenextraktionslösungen in der Region spielt eine entscheidende Rolle für das Marktwachstum. Zum Beispiel

• Im Mai 2022 integrierte UiPath, ein Unternehmen für Unternehmensautomatisierungssoftware, seine Plattform in die digitalen Dokumentproduktions- und E-Signatur-Funktionen von Adobe. Kunden können damit End-to-End-Dokumentenprozesse nahtlos automatisieren, was zu einer höheren Mitarbeiterproduktivität, einem verbesserten digitalen Kundenerlebnis und geringeren Kosten führt.

Im asiatisch-pazifischen Raum wird aufgrund der raschen Expansion von E-Commerce-Einzelhändlern in der Region ein erhebliches Wachstum des Datenextraktionsmarkts erwartet. Darüber hinaus wird erwartet, dass die zunehmende Einführung von Cloud- und Mobiltechnologien durch zahlreiche kleine und mittlere Unternehmen das Marktwachstum in den kommenden Jahren ankurbeln wird. Diese Faktoren schaffen ein günstiges Umfeld für die Einführung regionaler Datenextraktionslösungen.

Die Verteilung des globalen Datenextraktionsmarktes nach Herkunftsregion ist wie folgt:

• Nordamerika – 32 %


• Südamerika – 7 %


• Europa – 24 %


• Naher Osten und Afrika – 12 %


• Asien-Pazifik – 25 %

Hauptakteure abgedeckt

Zu den Hauptakteuren auf diesem Markt gehören UiPath, Newgen, Sesame Software, Datahut, Oracle Corporation, Extract Systems, Tellimer Group Astra Software, SmartPanda, Cloudera, Inc., KNIME AG, Hubdoc Inc., WebHarvy, Mozenda Inc., Astera Software, Altair Engineering Inc., IBM Corporation, Kofax Inc., Microsoft Corporation und andere.

Wichtige Branchenentwicklungen:

• Mai 2023 - Synapse, ein Performance-Management-Unternehmen, stellte sein neuestes Datenextraktionstool vor: Analytics Data Extraction (ADE). Dieses Tool kann nicht abgetastete Daten aus Universal Analytics (UA) extrahieren, selbst für umfangreiche Datensätze.


• Mai 2023 - Perchment, ein Unternehmen für die Verwaltung akademischer Zeugnisse, ist eine Partnerschaft mit SmartPanda eingegangen, einem Anbieter wichtiger Softwarelösungen für die Hochschulbildung. Diese Zusammenarbeit bietet Zulassungs- und Einschreibungsleitern eine effiziente Möglichkeit, die Extraktion von Transkriptdaten aus PDFs oder XML/EDI-Dateien in ihre Studierendeninformationssysteme (SIS) oder Kontaktmanagementsysteme (CMS) zu automatisieren. Dadurch entfallen zeitaufwändige und kostspielige manuelle Dateneingabeprozesse.