Datenpipeline-Marktgröße, Anteil und COVID-19-Auswirkungsanalyse, nach Komponente (Tools und Dienste), nach Bereitstellung (Cloud und vor Ort), nach Unternehmenstyp (KMU und Großunternehmen), nach Branche (BFSI, IT & Telekommunikation, Gesundheitswesen, Marketing und Werbung, Fertigung und andere) und regionale Prognose, 2023–2030

Die Größe des Datenpipeline-Marktes wurde im Jahr 2022 auf 6,81 Milliarden US-Dollar geschätzt und wird voraussichtlich von 8,22 Milliarden US-Dollar im Jahr 2023 auf 33,87 Milliarden US-Dollar im Jahr 2030 wachsen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 22,4 % entspricht. Nordamerika dominierte den Weltmarkt mit einem Anteil von 40,38 % im Jahr 2022.

Eine Datenpipeline ist eine Reihe von Techniken, die Daten von einem System in ein anderes verschieben und sie in einem verwendbaren Format verfügbar machen. Der Schwerpunkt dieser Lösungen liegt auf Analytik, Datenwissenschaft, künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen. Der grundlegende Vorgang einer Datenpipeline besteht darin, Daten aus einer Quelle zu extrahieren, Transformations- und Verarbeitungsregeln anzuwenden und die Daten an den gewünschten Speicherort zu verschieben.

Während die Marktstudie verschiedene Anwendungen wie Echtzeitanalysen, Vertriebs- und Marketingdaten, Datenmigration, vorausschauende Wartung und Customer Relationship Management (CRM), unter anderem.

COVID-19-AUSWIRKUNGEN

Steigende Datengenerierung aufgrund der Heimarbeitskultur während COVID-19 kurbelte das Marktwachstum an

Der Ausbruch des neuartigen Coronavirus (COVID-19) hat sich positiv auf den Markt ausgewirkt. Da die Mehrheit der Menschen begonnen hat, von zu Hause aus zu arbeiten, sind auf Online-Plattformen große Mengen strukturierter, halbstrukturierter und unstrukturierter Daten in Form von Videos, Sprache, E-Mails und mehr entstanden.

Darüber hinaus haben Talend, Hevo Data Inc. und mehrere andere verschiedene Datenpipeline-Anbieter ihre COVID-19-Datensätze den Benutzern zur Verfügung gestellt. Zum Beispiel

Im April 2020 ging Talend eine Partnerschaft mit Byte Code ein, um ein ETL-Tool für den COVID-19-Datensatz zu entwickeln. Dieses Tool wurde speziell zur Unterstützung von Gesundheitsforschern entwickelt.

Darüber hinaus werden die Tools immer beliebter, da weltweit immer mehr Datenkorruptionsvorfälle auftreten. Die generierten Daten sind insbesondere während der COVID-19-Epidemie exponentiell gewachsen. Daher werden Tools eingeführt, um den Datenfluss zu schützen und das Risiko einer Datenbeschädigung zu verringern. Somit haben die oben genannten Faktoren das Wachstum des Datenpipeline-Marktes angekurbelt.

NEUESTE TRENDS

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Steigende Akzeptanzraten für maschinelles Lernen und Datenanalyse um das Marktwachstum voranzutreiben

Viele führende Unternehmen übernehmen veränderte Rahmenbedingungen für die Bereitstellung von Pipeline-Diensten. Beispielsweise hat Metaflow im Januar 2022 ein Framework für reale Datenpipeline-Tools und maschinelles Lernen eingeführt. Es hilft beim Aufbau und der Verwaltung von ML-Projekten und Datenwissenschaft und geht auf die Bedürfnisse von Datenwissenschaftlern ein, die an anspruchsvollen realen Datenanalyse- und maschinellen Lernprojekten arbeiten. Infolgedessen hat die Einführung von Datenanalysetools und maschinellem Lernen sprunghaft zugenommen und zum Wachstum des Marktes beigetragen.

WACHSTUMSFAKTOREN DES DATENPIPELINE-MARKTES

Verstärkter Einsatz fortschrittlicher Datenpipeline-Tools für Cloud-Flexibilität bei Unternehmen zur Förderung des Marktwachstums

Unternehmen, die Daten benötigen, sollten jederzeit darauf zugreifen können. Herkömmliche Pipelines erfordern den Zugriff auf Daten durch viele Organisationen innerhalb eines Unternehmens. Gleichzeitig kann es zu Ausfällen und Störungen kommen. Unternehmen müssen Datenspeicher- und -verarbeitungskapazitäten schnell und kostengünstig skalieren, anstatt dafür Tage oder Wochen in Anspruch zu nehmen.

Alte Datenpipelines sind oft starr, langsam, präzise, ​​schwer zu debuggen und zu skalieren. Produktion und Management erfordern viel Zeit, Geld und Energie. Es wirkt sich auch auf den Geschäftsbetrieb in Spitzenzeiten aus; da unterschiedliche Prozesse normalerweise nicht gleichzeitig ausgeführt werden können.

Daher bieten fortschrittliche Pipeline-Tools sofortige Cloud-Flexibilität zu einem Bruchteil des Preises herkömmlicher Systeme. Dies erleichtert den Zugriff auf gemeinsam genutzte Daten, ermöglicht eine sofortige und flexible Bereitstellung bei wachsenden Datensätzen und Arbeitslasten und ermöglicht es Unternehmen, ihre gesamte Pipeline problemlos zu skalieren, ohne durch Hardwarekonfigurationen eingeschränkt zu werden.

Diese Faktoren treiben, wie oben erwähnt, das Marktwachstum voran.

EINHÄNGENDE FAKTOREN

Mangelnder Zugriff auf Daten in Geschäftsprozessen kann das Marktwachstum behindern

Daten sind die wichtigste treibende Kraft hinter der Entscheidungsfindung und dem Betrieb datengesteuerter Unternehmen. Daten können unzuverlässig oder unvollständig werden, insbesondere bei Ereignissen wie Infrastruktur-Upgrades, Fusionen und Übernahmen, Umstrukturierungen und Migrationen.

Mangelnder Zugriff auf Daten kann sich in vielerlei Hinsicht negativ auf das Unternehmen auswirken, von Kundenbeschwerden bis hin zu unbefriedigenden Analyseergebnissen. Dateningenieure verbringen einen erheblichen Teil ihrer Zeit mit der Aktualisierung, Wartung und Sicherstellung der Integrität dieser Pipelines. Diese Faktoren behindern den Markt.

SEGMENTIERUNG

Nach Komponentenanalyse

Datenpipeline-Tools halten maximalen Anteil, unterstützt durch die zunehmende Entwicklung von Big Data in Datenquellen

Auf der Grundlage der Komponenten wurde der Markt in Tools und Dienstleistungen aufgeteilt. Das Segment Tools ist weiter in Stapelverarbeitung und Streaming unterteilt. Die Dienstleistungen sind weiter in Strategie und Architektur, Design und Entwicklung sowie Support unterteilt.

Unter diesen dürfte das Werkzeugsegment im Jahr 2022 den größten Marktanteil erobern. Angesichts der Daten, die Unternehmen erstellen und sammeln, wächst der Bedarf, Informationen aus mehreren unabhängigen Quellen zu kombinieren, rapide. Die Entwicklung von Big Data wird das Wachstum von Tools vorantreiben, da diese Tools aus großen Mengen unstrukturierter, strukturierter und komplexer Datenquellen bestehen, die in Datenrepositorys übertragen werden müssen.

Das Dienstleistungssegment dürfte im Prognosezeitraum aufgrund der zunehmenden Einführung von Datenpipeline-Diensten durch einige große Unternehmen wie AWS und IBM Corporation die höchste CAGR aufweisen. Darüber hinaus nutzen mehrere Unternehmen diese Dienste wie Strategie, Architektur, Design und Entwicklung sowie Support, um Daten auf ihre Primärserver zu übertragen.

Nach Bereitstellungsanalyse

Cloud generiert den höchsten Anteil, angetrieben durch die zunehmende Cloud-Computing-Nutzung

Basierend auf der Bereitstellung wurde der Markt in Cloud und On-Premise kategorisiert.

Unter diesen dürfte das Cloud-Segment den Markt mit dem höchsten Anteil anführen und im Prognosezeitraum die höchste CAGR aufweisen. Die wachsende Nachfrage nach Datenpipeline-Tools zum Verschieben von Daten aus unterschiedlichen Quellen in die Cloud oder in das Lager und der Aufstieg des Cloud Computing schaffen Bedarf an effektiven Datenpipelines und -praktiken, die zum Segmentwachstum beitragen. Zum Beispiel

• Im Jahr 2021 nutzen laut der O'Reilly Cloud Adoption-Umfrage 90 % der Unternehmen Cloud Computing als Teil ihrer Geschäftsprozesse.

Darüber hinaus wird das On-Premise-Segment im Prognosezeitraum (2023-30) deutlich wachsen.

Nach Unternehmenstypanalyse

KMU tragen aufgrund der Übernahme verschiedener Strategien zum höchsten Anteil bei

Der Bericht berücksichtigt die Einnahmen, die KMU und Großunternehmen durch die Einführung von Tools und Diensten erzielen.

Das Segment der kleinen und mittleren Unternehmen dominiert den Markt mit dem höchsten Marktanteil. Dies ist auf die erhebliche Präsenz kleiner und mittlerer Unternehmen in verschiedenen Ländern zurückzuführen, darunter Indien, China, den USA, Frankreich und Italien. Darüber hinaus verfolgen Akteure wie AltexSoft, Inc., Hazelcast, Inc. und andere verschiedene Strategien, darunter Partnerschaften, Fusionen und Übernahmen.

KMU können Daten nutzen, um wichtige Geschäftsentscheidungen zu treffen, die ihnen helfen, ihre Wachstumsstrategie voranzutreiben und im harten Wettbewerb mit ihren größeren Konkurrenten zu bestehen. Kleine und mittlere Unternehmen (KMU) sind ein starker Motor für die industrielle Expansion und damit auch für die allgemeine wirtschaftliche Entwicklung, insbesondere in Entwicklungs- und Transformationsländern. Der Mittelstand widerlegt die falsche Vorstellung, dass Daten in großen Unternehmen nur durch die Nutzung von Datenerkenntnissen umfassend genutzt werden können.

Während der Bericht darauf hinweist, dass große Unternehmen im Prognosezeitraum die höchste CAGR verzeichnen werden, da große Unternehmen weltweit in Tools und Dienstleistungen investieren. Das schnelle Wachstum des Marktes ist auf die großen Datenmengen zurückzuführen, die in großen Organisationen generiert werden, da effizientere Datenübertragungsmedien immer häufiger eingesetzt werden. Diese Faktoren treiben das Wachstum des Marktes für große Unternehmen voran.

Nach Branchenanalyse

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Steigende Nachfrage nach effektiver Datentransformation im IT- und Telekommunikationssektor steigert die Nachfrage

Basierend auf der Branche ist der Markt in BFSI, IT und Telekommunikation, Gesundheitswesen, Marketing und Werbung, Fertigung und andere unterteilt.

Unter ihnen dürfte das IT- und Telekommunikationssegment den Markt mit dem höchsten Anteil anführen. Technologische Innovationen, steigende Nachfrage nach effektiver Datentransformation, Datentrennung und Datentransformationstools tragen alle zum Marktwachstum im IT- und Telekommunikationssektor bei. Darüber hinaus hat der zunehmende Einsatz von 5G-Netzen die Nachfrage der Branche nach Datenpipelinesystemen erhöht, da 5G-Netze eine kontinuierliche Leistungsüberwachung erfordern.

Es wird jedoch erwartet, dass das Gesundheitswesen im Prognosezeitraum die höchste CAGR aufweisen wird. Aufgrund der ständig fortschreitenden Technologie befindet sich der Gesundheitssektor in einem digitalen Wandel. Gesundheitseinrichtungen streben nach einer vernetzteren und unterstützenderen Gesundheitsumgebung, um ihre Dienstleistungen zu verbessern. Eine Pipeline für Gesundheitsdaten bezieht sich auf die Verbindungen, die Gesundheitsdaten zwischen Systemen verschieben und ändern. Gesundheitseinrichtungen benötigen Zugang zu zuverlässigen und aktuellen medizinischen Daten, um genaue Diagnosen und Vorhersagen treffen zu können. All diese Faktoren werden das Wachstum der Gesundheitsbranche in den kommenden Jahren unterstützen.

REGIONALE EINBLICKE

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Geografisch ist der Markt in fünf Schlüsselregionen unterteilt: Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Naher Osten und Afrika sowie Südamerika. Sie sind weiter in Länder kategorisiert.

Nordamerika dominierte den Markt mit einem erheblichen Marktanteil bei der Datenpipeline im Jahr 2022. In dieser Region sind wichtige Marktteilnehmer wie Microsoft Corporation, IBM Corporation und AWS, Inc. vertreten, was eine Schlüsselrolle bei der Bestimmung spielt Richtung des globalen Marktes. Die schnelle Übertragung riesiger Datensätze und die anschließende Generierung zuverlässiger Daten sind die Hauptantriebsfaktoren für den nordamerikanischen Markt. Verschiedene Industrie- und Handelsunternehmen in den USA und Kanada nutzen Datenpipelinesysteme, um Abläufe zu vereinfachen, die Datensicherheit zu verringern und zum lokalen wirtschaftlichen Wohlstand beizutragen.

Europa hält den zweithöchsten Marktanteil aufgrund zunehmender Innovation und aufkommender neuer Technologien wie künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML). Die wachsende Nachfrage, verschiedene Datensätze aus unterschiedlichen Quellen über eine einzige Cloud zu kombinieren, erhöht den Bedarf an Datenpipelines und -integration in Großbritannien und Frankreich, was den Markt im Prognosezeitraum voraussichtlich ankurbeln wird.

Es wird erwartet, dass der asiatisch-pazifische Markt aufgrund verschiedener Branchenbemühungen zur Reduzierung der Latenz in der Region mit der höchsten CAGR wächst. Im November 2022 ging Nokia beispielsweise eine Partnerschaft mit dem in Australien ansässigen Telekommunikationsunternehmen Optus ein, um ein Hochgeschwindigkeitsnetzwerk mit extrem geringer Latenz zwischen Sydney und Melbourne zu starten.

Darüber hinaus werden Südamerika sowie der Nahe Osten und Afrika wahrscheinlich ein beträchtliches Marktwachstum verzeichnen. Zahlreiche Organisationen in ganz Südamerika setzen Tools und Dienste für die Datenpipeline ein. Es wird erwartet, dass dadurch mehrere Wachstumschancen für den Markt in diesen Regionen entstehen.

WICHTIGSTE INDUSTRIE-AKTEURE

Hauptakteure legen Wert auf eine fortschrittliche Datenpipeline, um ihre Positionen zu stärken

Es gibt ein lebendiges Startup-Ökosystem auf dem Weltmarkt. Es wird erwartet, dass über 100 Start-ups auf dem Markt Tools und Dienste für die Pipeline von Verbraucherdaten entwickeln und innovieren. In einem derart fragmentierten Markt kann es zu einem intensiven Wettbewerb kommen, da etablierte Unternehmen ihre Produkte kontinuierlich verbessern und neue Entwicklungen einführen müssen. Verstärkter Wettbewerb kann zu einer Marktexpansion führen und den Marktteilnehmern mehr Möglichkeiten bieten.

LISTE DER WICHTIGSTEN UNTERNEHMEN IM DATA-PIPELINE-MARKT:

• IBM Corporation (USA)


• Snowflake (USA)


• QlikTech International AB (Talend) ( USA)


•  Amazon Web Services, Inc. (USA)


• Software AG (Deutschland)


• Informatica, Inc. (USA)


• Skyvia (Tschechische Republik)


• SnapLogic, Inc. (USA)


• Blendo (USA)


• Denodo Technologies (Großbritannien)

WICHTIGSTE ENTWICKLUNGEN DER BRANCHE:

• Mai 2023– Informatica, ein Anbieter von Cloud-Datenmanagement für Unternehmen, erweitert seine Beziehung zu Amazon Web Services (AWS) mit neuen Ankündigungen zur Ausweitung der Integrations- und Markteinführungsbemühungen für Daten, Analysen, und KI-Produkte für kostenlose Datenpipelines.


• Mai 2023 –Talend wurde von Qlik übernommen. Diese Übernahme trägt dazu bei, die Datenintegration mit Talends Datentransformation, Qualitäts- und Governance-Fähigkeiten zu kombinieren.


• Juli 2022 – SAP SE erwirbt Askdata, um die Datenkapazität zu verbessern. Durch die Übernahme können Unternehmen die KI-gesteuerte Suche in natürlicher Sprache nutzen, um fundiertere Entscheidungen zu treffen.


• Juli 2022 – Snowflake ist eine Partnerschaft mit Zuora eingegangen, einem Unternehmen für Unternehmenssoftware. Durch diese Partnerschaft wollten beide Unternehmen die Daten bereitstellen, die Unternehmen benötigen, um ihre Kundenbeziehungen auszubauen und zu monetarisieren. 


• Mai 2022 – Stripe hat seine Infrastruktur um eine Datenpipeline erweitert, um Finanzdaten mit Amazon und Snowflake zu synchronisieren. Die Unternehmenserweiterung ermöglicht es Benutzern, Verknüpfungen zwischen Stripe-Transaktionsdaten und ihren Datenspeichern in der Data Cloud von Snowflake oder Amazon Redshift zu erstellen.

BERICHTSBEREICH

Eine infografische Darstellung von Datenpipeline-Markt

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Die Marktstudie umfasst wichtige Bereiche weltweit, um ein besseres Wissen über die Branche zu erhalten. Darüber hinaus liefert die Forschung Einblicke in die neuesten Branchen- und Markttrends sowie eine Analyse von Technologien, die sich weltweit schnell durchsetzen. Außerdem werden einige der wachstumsfördernden Einschränkungen und Elemente hervorgehoben, sodass der Leser ein umfassendes Verständnis der Branche erlangen kann.

UMFANG UND SEGMENTIERUNG DES BERICHTS