Marktgröße, Anteil und Branchenanalyse für Deepfake-Technologie, nach Komponente (Software und Dienste), nach Endbenutzer (Regierungsorganisationen, Medien und Unterhaltung, Einzelhandel und E-Commerce, Recht und andere) und regionale Prognose, 2026–2034

Die globale Marktgröße für Deepfake-Technologie wurde im Jahr 2025 auf 9,19 Milliarden US-Dollar geschätzt und wird voraussichtlich von 11,18 Milliarden US-Dollar im Jahr 2026 auf 51,42 Milliarden US-Dollar im Jahr 2034 wachsen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 21 % im Prognosezeitraum entspricht. Der asiatisch-pazifische Raum dominierte den Weltmarkt mit einem Anteil von 37,60 % im Jahr 2025.

Deepfakes sind KI-generierte Medien, bei denen es sich häufig um Videos oder Bilder handelt, die niemals eintretende Ereignisse oder Situationen überzeugend darstellen. Mehrere Endverbrauchsbranchen, darunter Medien und Unterhaltung, Regierung, Einzelhandel und E-Commerce und andere, verwenden Deepfake-Tools zur Erstellung realistischer Bilder. Die wachsende Notwendigkeit, den Missbrauch dieser KI-generierten Bilder zu verhindern, wird die Nachfrage nach Deep-Fake-Erkennungstools in die Höhe treiben.

Die aktuelle Wahlperiode hat weltweit zu einem Anstieg von Deepfake-Inhalten geführt. Es wird erwartet, dass die Nachfrage nach Lösungen zur Erkennung dieser synthetischen Medien in den kommenden Monaten steigen und den Deepfake-Technologiemarkt positiv beeinflussen wird.

Da der Markt außerdem stark von der KI-Technologie abhängt, wird erwartet, dass die Fortschritte auf dem Markt für generative KI das globale Marktwachstum positiv beeinflussen werden.

AUSWIRKUNGEN GENERATIVER KI

Weiterentwicklung der generativen KI, um den Fortschritt des Marktes voranzutreiben

Generative KIhat sich positiv auf den Gesamtmarkt ausgewirkt. Mit der Weiterentwicklung der Technologie wird erwartet, dass Deepfakes zugänglicher und billiger werden, um realistischere manipulierte Inhalte zu erstellen. Allerdings steigt gleichzeitig auch ihr Potenzial, für böswillige Aktivitäten genutzt zu werden. Kürzlich erlebte die Welt Beispiele für Deep Fakes, die durch generative KI aufgrund der aktuellen Wahlperiode entwickelt wurden. Da die Wahlen vor der Tür stehen, ist die Zahl der Deepfakes weltweit stark angestiegen. Von der Entwicklung hyperrealistischer Medieninhalte bis hin zur Schaffung KI-gestützter Propaganda stellen diese technologischen Fortschritte Herausforderungen und Chancen im politischen Sektor dar.

Um diesen Situationen entgegenzuwirken, wird immer häufiger generative KI zur Entwicklung fortschrittlicher Erkennungstools eingesetzt. Die Wirksamkeit dieser Bemühungen bleibt jedoch begrenzt, da sich die Technologie schnell weiterentwickelt. Ein weiterer Ansatz zur Bekämpfung von Sicherheitsbedenken ist die Entwicklung eines digitalen Wasserzeichensystems, das die Authentizität von Medieninhalten überprüfen kann. Zum Beispiel,

• Mai 2023:Google hat mit „About This Image“ ein neues Tool eingeführt, das Endnutzern helfen soll, manipulierte KI-Fotos im Internet zu erkennen. Das neue Tool bietet neben Bildern zusätzlichen Kontext, einschließlich Details zu seinem ersten Auftritt bei Google und allen damit verbundenen jüngsten Entwicklungen.

In den kommenden Jahren wird auf dem Markt voraussichtlich ein ständiger Kampf zwischen Entwicklern und Entwicklern von Erkennungstools stattfinden, da sich die Technologie weiterhin rasant weiterentwickelt.

Markttrends für Deepfake-Technologie

Der zunehmende Einsatz der Deepfake-Technologie zur Transformation von Werbung und Bekleidungswerbung wird das Marktwachstum vorantreiben

Die Deepfake-Technologie hat die Werbe- und Bekleidungsförderungsbranche verändert, indem sie eine neue Möglichkeit zur Entwicklung von KI-Modellen bietet. Bei Werbe- und Bekleidungswerbung helfen Deepfake-Lösungen Marken dabei, hyperrealistische Modelle zu erstellen und ihre Produkte in verschiedenen Szenarien zu präsentieren, ohne teure Fotoshootings oder physische Prototypen. Ein wichtiger Anwendungsfall der Technologie in der Werbung ist die Erstellung virtueller Modelle, die an verschiedene Kampagnen und Zielgruppen angepasst werden können.

Technisch setzt Deepfake auf Fortgeschrittenemaschinelles LernenAlgorithmen, hauptsächlich Generative Adversarial Networks (GANs), um realistische Bilder und Videos zu generieren. Durch iteratives Training lernen diese Netzwerke, immer realistischere Ergebnisse zu produzieren, was dazu führt, dass Deepfakes praktisch nicht mehr von echten Medien zu unterscheiden sind. Diese technischen Fähigkeiten ermöglichen es Werbetreibenden, KI-Modelle zu erstellen, die nicht nur ihre Produkte präsentieren, sondern auch fesselnde Geschichten erzählen, die die Aufmerksamkeit ihrer Zielgruppe auf sich ziehen.

• Laut einer Studie wird erwartet, dass die Richtung/Identifizierung und Vermeidung von Maschinen-/Fahrzeugobjekten aufgrund zunehmender Innovationen in der Automobilindustrie und der zunehmenden Einführung von KI in Automobilen die höchsten Einnahmen bei KI-Anwendungen erzielen wird.

Daher hat der Einsatz von Deepfake-Lösungen zur Erstellung von KI-Modellen für Werbung und Bekleidungswerbung in den letzten Jahren das Marktwachstum vorangetrieben.

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Wachstumsfaktoren für den Markt für Deepfake-Technologie

Ausweitung der Anwendungen von Deepfakes in AR- und VR-Erlebnissen, um das Marktwachstum sicherzustellen

Die Anwendungen der Deepfake-Technologie haben in Richtung Verbesserung enorm zugenommenAugmented Reality (AR)und Virtual Reality (VR)-Erlebnisse. Diese Technologien, die digitale Elemente mit der realen Welt verschmelzen oder völlig immersive digitale Umgebungen schaffen, finden innovative Anwendungen in verschiedenen Sektoren, wie Bildung, Gaming, Training und sogar Therapie. Zum Beispiel,

• Im Juni 2023 stellte Apple Vision Pro vor, ein Headset, das Augmented Reality (AR) mit einem VR-Formfaktor verbindet, zum Preis von 3.499 US-Dollar. Es verfügt über innovative Augenbewegungen, Gestensteuerung und ein einzigartiges 3D-Avatar-System, VisionOS, das Deepfake-Technologie nutzt, um fotorealistische Avatare zu erstellen. Durch die Nutzung des R1-Chips von Apple wird der Vision Pro seine virtuelle Präsenz verändern. Die Verfügbarkeit ist für 2024 geplant.
• Laut Exploding Topics wird das Wachstum von AR-Headsets durch die jüngsten Markteinführungen und Innovationen bei AR/VR-Headsets beschleunigt und wird im Jahr 2026 voraussichtlich 35,06 Milliarden US-Dollar erreichen. Die zunehmende Akzeptanz dieser Headsets deutet auf die zunehmenden technologischen Innovationen hin, die zur Nutzung von Deepfake-Lösungen zur Erstellung KI-basierter Modelle führen. Im Folgenden wird die Studie von Exploding Topics über den Umsatz mit AR-Headsets in Milliardenhöhe von 2021 bis 2026 hervorgehoben.

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Daher sind die zunehmenden Anwendungen des Produkts bei der Transformation von AR undVirtuelle Realität (VR)Erfahrungen werden das Wachstum des Deepfake-Technologiemarktes positiv beeinflussen.

EINHALTENDE FAKTOREN

Schnelle Änderungen bei Compliance und Vorschriften können die Einführung von Technologien einschränken

Da Regierungen und Regulierungsbehörden auf der ganzen Welt bestrebt sind, mit den Fortschritten in der digitalen Technologie Schritt zu halten, werden ständig neue Regeln und Standards eingeführt, um die potenziellen Risiken im Zusammenhang mit Deepfakes zu mindern. Die Dynamik dieser Vorschriften könnte jedoch zu Unsicherheit und Komplexität für Unternehmen und Entwickler führen, die die Deepfake-Technologie nutzen möchten. Die wachsende Bedrohung durch Deepfake-basierte Betrügereien und Cyberkriminalität ist die Hauptsorge für diese regulatorischen Änderungen.

Darüber hinaus führen auch die ethischen Implikationen von Deepfake-Lösungen zu regulatorischen Änderungen. Die Regulierungsbehörden konzentrieren sich darauf, Transparenz und Rechenschaftspflicht bei der Entwicklung und dem Einsatz von Deepfake-Technologie sicherzustellen. Dazu gehören Anforderungen an eine eindeutige Kennzeichnung von KI-generierten Inhalten, die Offenlegung von Manipulationstechniken und Mechanismen zur Wiedergutmachung bei Missbrauch oder Schaden durch Deepfakes. Die Beispiele, die einige der Vorschriften hervorheben, sind:

Im August 2023 führte China neue Vorschriften für KI-generierte Deepfake-Inhalte ein, um Wettbewerbsfähigkeit in der KI mit strenger Online-Zensur in Einklang zu bringen. Der Schritt ging auf die weltweiten Bedenken hinsichtlich des Deepfake-Missbrauchs ein, trotz des Verbots von OpenAIs ChatGPT in China.

Marktsegmentierungsanalyse für Deepfake-Technologie

Durch Komponentenanalyse

Die steigende Nachfrage nach technologisch fortschrittlichen Deepfake-Softwarelösungen trug zur Dominanz des Segments bei

Nach Komponenten ist der Markt in Software und Dienstleistungen unterteilt.

Das Softwaresegment wird weiter in zwei Kategorien eingeteilt: Deepfake-Erstellungs- und Deepfake-Erkennungssoftware. Im Jahr 2026 hielt das Softwaresegment mit einem Anteil von 68,78 % den größten Marktanteil bei Deepfake-Technologie. Dieses Wachstum wird auf die in den letzten Jahren zunehmende Nachfrage der Endbenutzer nach technologisch fortschrittlichen Deepfake-Softwarelösungen zurückgeführt. Mehrere Unternehmen konzentrieren sich weltweit auf die Entwicklung technologisch fortschrittlicher Tools zur Erstellung und Erkennung von Deepfakes, um diesem Problem gerecht zu werden. Das Segment der Deepfake-Erstellung war mit einem Marktanteil von 37,92 % im Jahr 2026 führend auf dem Markt.

• September 2020:Microsoft hat mit Video Authenticator ein Deepfake-Erkennungstool eingeführt, das künstlich manipulierte Inhalte erkennt.

Es wird erwartet, dass das Dienstleistungssegment in den kommenden Jahren die höchste CAGR verzeichnen wird. Dies ist auf die Neigung der Endbenutzer zurückzuführen, ein effektives Servicemodell einzuführen.

Durch Endbenutzeranalyse

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Regierungsorganisationen wurden aufgrund der zunehmenden Einführung der Deepfake-Technologie zur Erkennung betrügerischer Aktivitäten zu wichtigen Endnutzern

Nach Endbenutzer wird der Markt in Regierungsorganisationen, Medien und Unterhaltung, Einzelhandel und E-Commerce, Recht und andere (Gesundheitswesen und andere) unterteilt.

Im Jahr 2026 hielt das Segment der Regierungsorganisationen mit 34,50 % den größten Marktanteil und wird seine Dominanz voraussichtlich bis 2034 beibehalten. Da die Zahl der mithilfe von Deepfake-Lösungen begangenen Betrugsfälle zunimmt, ergreifen Regierungen auf der ganzen Welt Maßnahmen, um diese Bedenken auszuräumen. Beispielsweise wurde im Jahr 2023 von der US-Regierung der Deep FAKES Accountability Act eingeführt, um den Herausforderungen der Deepfake-Technologie zu begegnen.

• Darüber hinaus führten CSI, NSA und CISA im September 2023 ein Informationsblatt zur Cybersicherheit mit dem Titel „Kontextualisierung von Deepfake-Bedrohungen für Organisationen“ ein. Dieser Bericht wurde vorgelegt, um Unternehmen mit den richtigen Informationen zu helfen und sie über die möglichen Auswirkungen der Deepfake-Technologie zu informieren.

Darüber hinaus wird erwartet, dass das Sektorsegment Einzelhandel und E-Commerce im Prognosezeitraum die höchste CAGR verzeichnen wird. Dieses Wachstum ist auf eine Vielzahl von Vorteilen zurückzuführen, die die Technologie in diesem Sektor bietet.

Aufgrund ihrer Einsatzmöglichkeiten für Marketing-, Unterhaltungs-, Forschungs-, Schulungs- und Sicherheitszwecke ist die Software in verschiedenen Endverbrauchsbranchen wie Regierungsorganisationen, Medien und Unterhaltung, Einzelhandel und E-Commerce, Rechtswesen und anderen beliebt.

REGIONALE EINBLICKE

Geografisch wird der Markt in fünf Schlüsselregionen untersucht: Nordamerika, Südamerika, Europa, Naher Osten und Afrika sowie Asien-Pazifik.

Asien-Pazifik

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Der asiatisch-pazifische Raum dominierte den Markt mit einer Bewertung von 3,45 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 und 4,3 Milliarden US-Dollar im Jahr 2026. Dieses Wachstum ist auf die technologischen Fortschritte der Region bei KI und anderen New-Age-Technologien sowie auf die große Bevölkerung zurückzuführen, die eine starke Grundlage und eine breite Nutzerbasis für ihre Anwendungen bietet. Darüber hinaus sind die wachsende digitale Wirtschaft und die staatliche Unterstützung fürkünstliche IntelligenzDie Entwicklungen haben weiter zum Wachstum des Marktes in der Region beigetragen. Darüber hinaus wird erwartet, dass die Zunahme der Zahl von Marktteilnehmern, die sich auf die Erkennung von Deepfake-Videos und -Bildern spezialisiert haben, den Markt in den kommenden Jahren positiv beeinflussen wird. Der japanische Markt soll bis 2026 ein Volumen von 0,8 Milliarden US-Dollar erreichen, der chinesische Markt soll bis 2026 ein Volumen von 0,79 Milliarden US-Dollar erreichen und der indische Markt soll bis 2026 ein Volumen von 0,71 Milliarden US-Dollar erreichen.

Nordamerika

Nordamerika dominierte den Markt und verzeichnet weiterhin ein gesundes Wachstum. Der Einsatz von Deepfake-Lösungen in selbstfahrenden Autos dürfte lukrative Chancen für das Marktwachstum in der gesamten Region schaffen. Der US-Markt soll bis 2026 ein Volumen von 2,45 Milliarden US-Dollar erreichen.

Oxa, ein Softwareunternehmen für autonome Fahrzeuge, nutzt Technologie, um Alternativen zum Originalbild zu entwickeln, indem es Straßenmarkierungen und das Wetter ändert und andere Elemente manipuliert.

Europa

Gemessen am Marktanteil lag Europa an dritter Stelle. Die Gründe für das Wachstum des regionalen Marktes sind die zunehmenden Veränderungen und Entwicklungen bei der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und die Zunahme strategischer Kooperationen. Der britische Markt soll bis 2026 ein Volumen von 0,64 Milliarden US-Dollar erreichen, während der deutsche Markt bis 2026 ein Volumen von 0,33 Milliarden US-Dollar erreichen soll.

Darüber hinaus wird erwartet, dass die Regionen MEA und Südamerika langsamer wachsen als andere Regionen, da sich diese Technologie in diesen Regionen noch in einem frühen Stadium befindet.

WICHTIGSTE INDUSTRIE-AKTEURE

Zunehmende Partnerschaften und Kooperationen zwischen Unternehmen zur Bereicherung des Marktökosystems

Marktteilnehmer priorisieren Geschäftsstrategien wie Partnerschaften und Kooperationen, um ihre Geschäftstätigkeit und ihren Kundenstamm zu erweitern. Sie nutzen modernste Technologien, um Lösungen zur Erstellung und Erkennung von Deepfakes zu integrieren und einzuführen. Die Integration der Deepfake-Technologie in den Alltag hat es den Marktteilnehmern ermöglicht, ihre Kerngeschäftskompetenzen zu erweitern, zusätzliche Einnahmen zu generieren und mehr Transparenz und Qualität zu fördern. Darüber hinaus erweitern diese Akteure ihr Produktportfolio, indem sie erweiterte Datenbankerkennungsfunktionen anbieten und eine benutzerfreundliche Oberfläche für eine einfache Handhabung und Nutzung bereitstellen.

Liste der Top-Deepfake-Technologieunternehmen:

• DeepfakesWeb.com (Japan)
• Reface (Ukraine)
• MyHeritage Limited (Israel)
• Deepbrain-KI(UNS.)
• Zaodownload.com(China)
• WOMBO Studios Inc. (Kanada)
• Icons8 LLC(UNS.)
• Sensibilitäts-KI(Niederlande)
• Botika E.Y Ltd. (Israel)
• TrueBees (U-Hopper S.r.l) (Italien)

WICHTIGSTE ENTWICKLUNGEN IN DER BRANCHE:

• Januar 2024:Icons8 hat Human Generator-Tools eingeführt, um die Erstellung gefälschter, KI-generierter menschlicher Bilder zu ermöglichen. Dies steigerte das Wachstum des Unternehmens bei der Erstellung von Deepfake-Inhalten.
• Januar 2024: Deepbrain hat in Zusammenarbeit mit Lenovo und der Scott Morgan Foundation einen KI-Avatar vorgestellt, bei dem ALS diagnostiziert wurde. Ziel des Unternehmens war es, Menschen mit Behinderungen durch den Einsatz von KI-Technologie dabei zu helfen, besser zu interagieren.
• Dezember 2023:WOMBO hat eine neue KI-gestützte Anwendung namens Wombo Me auf den Markt gebracht. Es ermöglichte Benutzern, ein Selbstporträt in mehrere lebensechte Avatare umzuwandeln.
• September 2023:Botika ging im Rahmen der Flipkart Leap Innovation Network Cohort 2 eine Partnerschaft mit Flipkart ein. Dies ermöglichte dem Unternehmen die Zusammenarbeit mit mehreren Geschäftsbereichen von Flipkart und die Durchführung von Pilotprojekten, die zur Weiterentwicklung des E-Commerce-Erlebnisses beitrugen.
• März 2022:MyHeritage hat DeepStory eingeführt, das es Benutzern ermöglicht, animierte Videos ihrer Vorfahren zu erstellen, in denen ihre Lebensgeschichten beschrieben werden. Die Funktion nutzte KI und eine große Anzahl von Fotos, um sprechende Porträts der jeweiligen Motive zu erstellen.

BERICHTSBEREICH

An Infographic Representation of Deepfake-Technologiemarkt

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