"Intelligente Strategien, die Ihr Wachstum beschleunigen"
Der Ansatz, Daten am Rande von Netzwerkgeräten wie Sensoren, Routern, Gateways, Switches und anderen zu erfassen, zu überwachen und zu analysieren, wird als Edge Analytics bezeichnet. Analytische Berechnungen werden am Rande der Geräte durchgeführt, anstatt darauf zu warten, dass Daten in einem zentralen Speichersystem zurückempfangen werden, und dann analytische Anwendungen anzuwenden. Dies hat nicht nur die Latenz bei der Entscheidungsfindung über vernetzte Geräte reduziert, sondern auch die Skalierbarkeit erhöht. Die Nachfrage nach Edge-Analysen ist aufgrund des Internets der Dinge (IoT) und des wachsenden Bedarfs an Edge-Analyselösungen aufgrund ihrer Wirksamkeit gestiegen.
Das Wachstum des Edge-Analytics-Marktes wird durch die Verbreitung großer Datenmengen mithilfe vernetzter Geräte, Echtzeit-Intelligenz als Katalysator für das Wachstum von Edge-Analytics auf Netzwerkgeräten und die Einführung von Edge-Analytics vorangetrieben Erhöhung der Skalierbarkeit und Kostenoptimierung. Das Edge-Analytics-Geschäft wird durch Sicherheitsbedenken sowie das Fehlen weltweit vereinbarter Standards gebremst. Die zunehmende Nutzung unterstützender Technologien wie dem Internet der Dinge (IoT) stellt eine Chance dar. Eines der Probleme, mit denen der Edge-Analytics-Sektor konfrontiert ist, sind Einschränkungen in der Infrastruktur.
COVID-19 hat einen enormen Druck auf die Gesundheitsbranche ausgeübt, ihre Dienstleistungen, Beatmungsgeräte und die Versorgung mit wichtigen Arzneimitteln auf der ganzen Welt zu verbessern. Ärzte im Gesundheitswesen nutzen zunehmend Technologien, um Patienten aus der Ferne zu versorgen und so die Virusexposition zu verringern. Intelligente Robotik, selbstgebaute Beatmungsgeräte und Telemedizin erfreuen sich immer größerer Beliebtheit. Gesundheitsorganisationen analysieren umfangreiche Datensätze zu COVID-19 mithilfe neuer Technologien wie KI und ML, um die Auswirkungen des Virus zu verfolgen, Patienten zu diagnostizieren und Behandlungspläne zu entwickeln. Es wurden mehrere KI-gestützte Algorithmen entwickelt, um COVID-19-Symptome in Brust-CT- oder Röntgenaufnahmen zu erkennen. Diese Deep-Learning-Tools unterstützen Radiologen dabei, ihre Arbeitsbelastung zu reduzieren.
Key Market Driver -
Growth of IoT devices and increasing adaptability for edge analytics will drive the market growth.
Key Market Restraint -
Chances of security breach will restrict the market growth
Cisco Corporation (USA), Oracle Corporation (USA), SAP SE (Deutschland), SAS Institute (USA), Apigee Corporation (USA), Predixion Software (USA), AGT International Inc. (Schweiz), Foghorn Systems ( USA), CGI Group Inc. (Kanada), Analytic Edge (Indien) und Prism Tech (Großbritannien) und andere sind einige der Hauptakteure auf dem Edge-Analytics-Markt.
Aufgrund der wachsenden Akzeptanz von Edge Analytics bei kleinen und mittleren Unternehmen sowie der Einhaltung staatlicher Gesetze und Compliance bleibt Nordamerika ein wichtiger Markt für Edge Analytics. Darüber hinaus ist der starke Anstieg des Edge-Analytics-Marktes auf die hohe Konzentration von Industrie- und Telekommunikationsbranchen zurückzuführen, die Edge-Analytics-Dienste stark nutzen.
Im Prognosezeitraum wird sich der Edge-Analytics-Markt im asiatisch-pazifischen Raum voraussichtlich am schnellsten entwickeln. Während die Regierung versucht, den Markt für IoT- und Cloud-Technologien voranzutreiben, wird Edge Analytics zunehmend zum Einsatz kommen. Die neue Regierung in Indien unterstützt das Digital India Program, das darauf abzielt, das Land in eine digitalisierte Gesellschaft und wissensbasierte Wirtschaft zu verwandeln.
In Europa wächst der Markt aufgrund der steigenden Anzahl angeschlossener Geräte und der steigenden Nachfrage nach fortschrittlichen Echtzeitanalysen.
Umfangreiche Einblicke in den Markt gewinnen, Anfrage zur Anpassung
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