Edge-KI-Marktgröße, Anteil und Branchenanalyse, nach Komponente (Hardware, Netzwerk, Edge-Cloud-Infrastruktur, Software und Support-Services), nach Branche (Automobilindustrie, Fertigung, Gesundheitswesen, Energie und Versorgung, Einzelhandel und Konsumgüter, IT und Telekommunikation, und andere) und regionale Prognose, 2024-2032

Die Größe des globalen Edge-KI-Marktes wurde im Jahr 2023 auf 20,45 Milliarden US-Dollar geschätzt. Der Markt wird voraussichtlich von 27,01 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024 auf 269,82 Milliarden US-Dollar im Jahr 2032 wachsen und im Prognosezeitraum eine jährliche Wachstumsrate von 33,3 % aufweisen.

In diesem Rahmen haben wir Edge-KI-Lösungen und -Dienste berücksichtigt, die von wichtigen Akteuren wie ADLINK Technology Inc., Synaptics Incorporated, Intel Corporation und IBM Corporation bereitgestellt werden.

Edge AI ist eine Kombination aus Edge Computing und künstlicher Intelligenz (KI). Diese Lösung ermöglicht die Ausführung einer Reihe von Algorithmen der künstlichen Intelligenz auf lokalen Geräten mit Edge-Computing-Kapazität für kritische Anwendungen. Diese Lösung ermöglicht lokalen Geräten die Datenverarbeitung in Echtzeit ohne Internetverbindung. Diese Geräte werden in verschiedenen Branchen wie Automobilindustrie, Fertigung, Gesundheitswesen, Energie und Versorgung, Konsumgüter, IT und Telekommunikation und anderen eingesetzt.

Die Marktteilnehmer entwickeln Plattformen für Edge Computing in 5G-Netzen für eine bessere digitale Transformation von Unternehmen aller Branchen. Zum Beispiel

• Im Februar 2021 Telstra arbeitete mit AWS zusammen, um das 5G-Netzwerk von Telstra mit der Edge-Technologie von AWS zu kombinieren. Im Rahmen dieser Partnerschaft untersuchte das australische Unternehmen Telstra die Edge-Computing-Angebote von AWS, die in sein 5G-Netzwerk integriert sind, um die Leistung von 5G-Anwendungen zu verbessern.

Darüber hinaus hatte die COVID-19-Pandemie moderate Auswirkungen auf den Markt. In der Frühphase des Ausbruchs erlebte der Edge-Hardware-Markt eine Verlangsamung, da die Produktion von Edge-Computing-Produkten und -Geräten aufgrund von Handelsbeschränkungen, die von Regierungen verschiedener Länder verhängt wurden, eingestellt wurde. Angesichts der zunehmenden Anzahl von Internet-of-Things-Geräten (IoT) weltweit wird jedoch erwartet, dass der Markt in den kommenden Jahren wachsen wird.

Edge-KI-Markttrends

Steigende Anwendungen von Edge-Geräten im Gesundheitswesen treiben das Marktwachstum voran

Anwendungen künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen nehmen aufgrund der genauen Ausgabeergebnisse, die solche Lösungen liefern, rasant zu. Einige der Anwendungen umfassen Bildanalyse, virtuelle Diagnostik, robotergestützte Chirurgie und Elektrozeutika. Die Tools unterstützen Gesundheitseinrichtungen bei der Analyse von Gesundheitsdaten und ermöglichen es Ärzten, aus der Ferne mit Patienten in Kontakt zu treten. Außerdem wird Edge-basierte Cybersicherheit zum Schutz sensibler Gesundheitsdaten eingesetzt.

Die großen Unternehmen auf diesem Markt versuchen, neue Fortschritte in dieser Technologie zu erfinden und zu organisieren. Darüber hinaus wird die Integration dieser Technologie in das Gesundheitswesen der Branche dabei helfen, schneller zu werden und eine hohe Leistung bereitzustellen. Zum Beispiel

• Im September 2022 erweiterte Nvidia seine Edge Artificial Intelligence-Technologie für das Gesundheitswesen und die Robotik. Die Nvidia IGX-Plattform ist sowohl auf industrielle als auch medizinische Anwendungsfälle ausgerichtet, um die Leistung zu steigern und Erkenntnisse in Echtzeit zu gewinnen.

Dadurch steigt der Einsatz von Edge-Geräten im Gesundheitswesen, um den Marktanteil von Edge-KI zu steigern.

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Wachstumsfaktoren für den Edge-KI-Markt

Steigende Nachfrage nach autonomen Fahrzeugen und Robotik treibt das Marktwachstum voran

Selbstfahrende Fahrzeuge müssen ihre Daten in Echtzeit an die Cloud übermitteln, um effizient zu funktionieren. Fortschrittliche Technologien für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen unterstützen diese autonomen Fahrsysteme bei der Entscheidungsfindung. Autonome Fahrzeuge verbinden sich mit dem Edge, um die Effizienz zu steigern, Unfälle zu reduzieren, die Sicherheit zu verbessern und Verkehrsstaus zu verringern.

Darüber hinaus erfreuen sich diese Anwendungen in der Robotik aufgrund der geringeren Latenz- und Bandbreitenanforderungen immer größerer Beliebtheit. KI-basierte Robotersysteme, Drohnen, intelligente Fabriken und intelligente Häfen sind einige der Einsatzorte dieser technologiebasierten Robotik. Zum Beispiel

• März 2024: WeRide und Lenovo Vehicle Computing gründeten eine strategische Allianz zur Entwicklung autonomer Fahrlösungen der Stufe 4, die auf den kommerziellen Einsatz zugeschnitten sind. Das fortschrittliche intelligente Fahrsystem, eine Zusammenarbeit zwischen Lenovo Vehicle Computing und WeRide, nutzt den neu vorgestellten AD1-Domänencontroller für autonomes Fahren von Lenovo. Dieser Controller basiert auf der NVIDIA DRIVE Thor-Plattform und verfügt über die innovative Blackwell-Architektur, die für generative KI- und Transformatoraufgaben optimiert ist. Das Training des Systems wird durch NVIDIAs hochmoderne KI-Lösungen für Rechenzentren erleichtert.

Daher wird die steigende Nachfrage nach autonomen Fahrzeugen und Robotik das Spitzenwachstum des KI-Marktes vorantreiben.

EINHÄNGENDE FAKTOREN

Anfällige Malware-Infiltration und Sicherheitslücken behindern das Marktwachstum

Edge-Geräteanwendungen sind Sicherheitsbedrohungen ausgesetzt, da die gesicherten und gespeicherten Daten cybersensibel sind. Dies ist einer der aufkommenden Fortschritte, und der Mangel an Fachwissen und Wissen in diesem Bereich ist in allen Sektoren zu beobachten.

Darüber hinaus ist Edge Computing stark von der Hardware abhängig und erfordert standardisierte Einheiten. Der Zeitaufwand für die Erstellung des Prototyps ist hoch und die Bereitstellung in der Produktion zeitaufwändig. Außerdem sind die Kosten für Ressourcen, Schulung und Forschung und Entwicklung hoch. Viele Faktoren wie Anwendungsfälle, Stromverbrauch, Speicherbedarf und Prozessoren machen die Implementierung dieser Technologie zu einer Herausforderung.

Edge AI-Marktsegmentierungsanalyse

Nach Komponentenanalyse

Zunehmende Nutzung von Smartphones, Wearables und Smartwatches steigert die Nachfrage nach Edge-Hardware

Basierend auf den Komponenten ist der Markt in Hardware, Netzwerk, Edge-Cloud-Infrastruktur, Software und Support-Services unterteilt.

Das Hardware-Segment dominierte den Markt und es wird erwartet, dass es seine Dominanz fortsetzen wird, indem es im Prognosezeitraum die höchste CAGR verzeichnet. Edge-Chipsätze verfügen über eine hohe Rechenleistung bei geringerem Verbrauch, weshalb sie häufig in IoT-Geräten (Internet of Things) eingesetzt werden.

Smartphones, Automobile und Industrieroboter bergen ein erhebliches Wachstumspotenzial für diese Hardware. Der Chipsatz umfasst GPU, CPU, ASIC und FPGA. KI-at-the-Edge-Chips in Smartphones bieten Benutzern viele Vorteile, darunter schnelles Lernen und eine lange Lebensdauer.

Darüber hinaus kooperiert Brasilien mit Taiwan hinsichtlich seines Halbleiterkapitals, um seine fortschrittliche Halbleiterchipindustrie auszubauen. Dies hilft Brasilien beim Wachstum seiner 50-Milliarden-Dollar-Technologieindustrie.

Es wird erwartet, dass das Softwaresegment während des Prognosezeitraums eine herausragende CAGR verzeichnen wird, da es Benutzern ermöglicht, Daten in Echtzeit abzurufen, indem sie KI-Algorithmen auf lokalen Geräten ausführen.

• Im August 2022: Voyager Labs stellte seine Edge-KI-Untersuchungstools auf der Credence Security Middle East Roadshow vor. Der Einsatz von Edge-Computing-Technologie in Untersuchungstools verbessert die Fähigkeit, Angriffe zu untersuchen und zu identifizieren.

Nach Branchenanalyse

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Einführung von Edge-Hardware zur Verbesserung der Sicherheit in Fahrzeugen steigerte das Wachstum im Automobilsegment

Basierend auf der Branche wird der Markt in Automobil, Fertigung, Gesundheitswesen, Energie und Versorgung, Einzelhandel und Konsumgüter, IT und Telekommunikation und andere eingeteilt.

Die Automobilindustrie dominierte den Markt im Jahr 2023 aufgrund der zunehmenden Einführung von Edge-Lösungen in autonomen Fahrzeugen, bei denen Echtzeitanalysen von entscheidender Bedeutung sind. Die Einführung von Spitzenlösungen in autonomen Fahrzeugen trägt dazu bei, die Effizienz zu steigern, die Sicherheit zu verbessern, Unfälle zu reduzieren und Verkehrsstaus zu verringern, weshalb der Automobilsektor in den kommenden Jahren voraussichtlich die höchste CAGR verzeichnen wird.

Es wird jedoch erwartet, dass das Konsumgütersegment im Prognosezeitraum aufgrund der Zunahme intelligenter Wearables, intelligenter Lautsprecher und anderer digitaler Geräte eine erhebliche CAGR verzeichnen wird. Laut Branchenexperten wurden im Jahr 2019 rund 1,3 Millionen Einheiten Smartwatches und Smartbands verkauft.

REGIONALE EINBLICKE

Geografisch ist der Markt in fünf Schlüsselregionen unterteilt: Nordamerika, Südamerika, Europa, Naher Osten und Afrika sowie Asien-Pazifik. Sie sind weiter in Länder kategorisiert.

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Das Wachstum des nordamerikanischen Marktes wird durch einen erheblichen Fokus auf die Einführung fortschrittlicher Technologien, einschließlich KI, Deep Learning und maschinelles Lernen, durch Unternehmen in der Region, insbesondere in den USA, vorangetrieben, die eine entscheidende Rolle für den Verbleib der Region spielen Vorsprung im Wettbewerb.

Die US-Regierung konzentriert sich hauptsächlich auf die Einführung der Technologie der künstlichen Intelligenz im ganzen Land. Beispielsweise präsentierte Innodisk, ein Anbieter von KI-Lösungen, im März 2024 sein Wissen in der Integration von Edge-KI auf der NVIDIA GTC in San Jose, USA. Innodisk ist auf anpassbare KI-Lösungen spezialisiert, die für verschiedene Branchen zugänglich sind Implementierungen weltweit. Das Unternehmen demonstriert, wie sich seine Kameramodule nahtlos in die spezialisierte visuelle KI-Technologie von NVIDIA integrieren lassen, wobei der Schwerpunkt auf praktischen Anwendungen in allen Branchen liegt. Daher wird erwartet, dass Fortschritte in der KI-Technologie das Marktwachstum in der Region ankurbeln werden.

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Es wird erwartet, dass Europa aufgrund der wachsenden Beliebtheit dieser Lösungen in der Fertigung, der Automobilindustrie, der Energie- und Versorgungsbranche sowie anderen Sektoren im Vereinigten Königreich, in Deutschland, Frankreich und Italien einen herausragenden Marktanteil einnehmen wird. Marktteilnehmer konzentrieren sich auf die Entwicklung dieser Lösungen, indem sie enorme Investitionen in ihre Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten tätigen.

Der Markt im Nahen Osten und Afrika wird durch den zunehmenden Einsatz neuer Technologien in der Region angetrieben. Beispielsweise betrachtet das Ministerium für Industrie und Spitzentechnologie (MoIT) der Vereinigten Arabischen Emirate Industrie 4.0 als seinen Hauptschwerpunkt. Dieses Programm unterstützt Hersteller bei der Einführung von 4IR-Technologien (VR, AR, ML, IoT, AI), die eingeführt werden.

Es wird erwartet, dass der asiatisch-pazifische Markt die höchste CAGR verzeichnen wird. Wichtige Akteure in der Region erweitern ihre geografische Präsenz, indem sie fortschrittliche technologische Lösungen in Entwicklungsländern anbieten. In Japan entwickeln Unternehmen hochmoderne KI-Lösungen für die Automobil- und Fertigungsbranche. Zum Beispiel

Im Oktober 2021 erklärten Blaize und NEXTY Electronics Corp., ein Mitglied der Toyota Tsusho Group, NEXTY zum Vertriebspartner von Blaize, um Industrie- und Automobilmärkte für Edge- und KI-Anwendungen in Japan zu bedienen.

Südamerika erfreut sich aufgrund der Mittel und Investitionen, die die Region für den Einsatz dieser Technologien erhält, auf dem Markt zunehmender Beliebtheit. Beispielsweise arbeitete die EDGE Group im Januar 2024 mit der Regierung des Bundesstaates São Paulo an einer bedeutenden Initiative zur öffentlichen Sicherheit zusammen. Das als „Crystal Ball“ bekannte Projekt konzentrierte sich auf intelligente Überwachung, um die Überwachung und Unterstützung in den zentralen Bezirken der Stadt São Paulo zu verbessern. Dazu gehörte der Einsatz fortschrittlicher Technologien, darunter intelligente CCTV-Überwachungslösungen, intelligente Drohnen und künstliche Intelligenz (KI).

WICHTIGSTE INDUSTRIEAKTEURE

Hauptakteure erstellen hochdifferenzierte Produktportfolios, um Kundenstamm zu gewinnen, zu belohnen und zu binden

Kontinuierliche Innovation und technologischer Fortschritt schaffen in Branchen und Unternehmen das Potenzial, ihr Produktportfolio neu zu erfinden und zu erweitern. Wichtige Marktteilnehmer verfolgen diese Strategie, um ihre Kompetenz aufrechtzuerhalten und mit dem digitalen Wirtschaftswachstum Schritt zu halten. Innovationen und neue Produkteinführungen werden einen großen Kundenstamm anziehen und dadurch den Umsatz steigern. Zum Beispiel

• März 2024: Edge Impulse Inc. führte eine direkte Integration mit Arm Keil MDK ein, die Zugriff auf erweiterte ML- und KI-Modelle bietet. Diese Initiative erleichtert auch eingebetteten Fachkräften die Zusammenarbeit mit anderen verwandten Teams, um Edge-KI-Tools zu entwickeln und auf den Markt zu bringen.


• September 2021: ADLINK Technology Inc. hat EVA SDK auf den Markt gebracht, eine Edge-Vision-Analysesoftware, die Benutzer beim Aufbau eines POC für KI-gestützte Bildverarbeitungslösungen unterstützt. EVA SDK umfasst eine grafische Benutzeroberfläche ohne Code und unterstützt mehr als 10 Kameratypen.

Liste der profilierten Schlüsselunternehmen:

• NVIDIA Corporation (USA)


• Alphabet, Inc. (USA)


• Microsoft Corporation (USA)


• IBM Corporation (USA)


• Amazon.com, Inc. (USA)


• Intel Corporation (USA)


• Synaptics Incorporated (USA)


• ADLINK Technology Inc. (Taiwan)


• Edge Impulse (USA)


• Viso.ai (Schweiz)

WICHTIGSTE ENTWICKLUNGEN DER INDUSTRIE:

• März 2024: Advantech gab eine Verlängerung seiner Partnerschaft mit NVIDIA bekannt und fungiert nun als offizieller Distributor von Industrie-PCs, die mit der NVIDIA AI Enterprise-Softwareplattform zertifiziert sind. Ziel dieser Zusammenarbeit ist es, die Bereitstellung und Entwicklung von KI-Anwendungen, einschließlich GenAI, zu erleichtern. Das kürzlich vorgestellte NVIDIA AI Enterprise 5.0 führt Benutzer in einen Katalog von Mikrodiensten ein, mit NVIDIA NIM, einer Sammlung von Mikrodiensten, die für die Inferenz über mehr als zwei Dutzend KI-Modelle optimiert sind.


• März 2024: HPE stellte eine Reihe von GenAI-Schulungs- und Inferenzprodukten vor und beabsichtigt, Microservices und Nvidia-GPU-Software zu nutzen. HPE hat im GenAI-Portfolio Edge-to-Datacenter-, On-Premises-, Hybrid- und Public-Cloud-Methoden eingeführt. Darüber hinaus wurde die Verfügbarkeit von GenAI-Supercomputersystemen mit Nvidia-Komponenten erklärt.


• März 2024: Microsoft (MSFT) hat eine neue Einheit namens Microsoft AI gegründet, die sich der Entwicklung und Weiterentwicklung der verbraucherorientierten Produkte, Technologien und Forschungen des Unternehmens im Bereich der künstlichen Intelligenz widmet. Diese Organisation wird sich auf verbraucherorientierte KI-Produkte und -Forschung konzentrieren. Bestehende Microsoft-KI-Teams wie Copilot, Bing und Edge werden unter dieser neu gegründeten Organisation konsolidiert.


• März 2024: Vapor IO, bekannt für seine Expertise in Edge-Networking und Echtzeit-Pervasive-KI und Entwickler der Kinetic-Grid-Plattform, stellte sein Partnerprogramm „Monetize the AI ​​Edge“ vor. Dieses Reseller-Programm wurde entwickelt, um Partner dabei zu unterstützen, die Bereitstellung von Echtzeit-KI zu beschleunigen, indem gebündelte KI-Dienste über die neutrale und gemeinsam genutzte Host-Infrastruktur von Vapor IO angeboten werden.


• März 2024: Neural Magic und Akamai Technologies gaben eine strategische Zusammenarbeit bekannt, die darauf abzielt, Deep-Learning-Funktionen in der verteilten Computerinfrastruktur von Akamai zu verbessern. Diese Zusammenarbeit zielt darauf ab, Erfindungen im Bereich Edge-KI-Inferenz in verschiedenen Branchen anzuregen.

BERICHTSBEREICH

Der Forschungsbericht hebt führende Regionen auf der ganzen Welt hervor, um ein besseres Verständnis des Benutzers zu ermöglichen. Darüber hinaus bietet der Bericht Einblicke in die neueste Branchen- und Edge-KI-Marktdynamik und analysiert Technologien, die auf globaler Ebene in rasantem Tempo eingesetzt werden. Darüber hinaus werden einige wachstumsfördernde Faktoren und Hemmnisse hervorgehoben, sodass der Leser umfassende Kenntnisse über den Markt erlangen kann.

Umfangreiche Einblicke in den Markt gewinnen, Anfrage zur Anpassung

Umfang und Segmentierung des Berichts