Marktgröße, Anteil und COVID-19-Auswirkungsanalyse für künstliche Intelligenz der Dinge, nach Bereitstellung (Cloud-basiert und Edge-AIoT), nach Anwendung (Videoüberwachung, robustes Asset-Management, Bestandsverwaltung, Energieverbrauchsmanagement, vorausschauende Wartung, Echtzeit-Maschinen). Zustandsüberwachung und Lieferkettenmanagement), nach Branche (Gesundheitswesen, Fertigung, Einzelhandel, Landwirtschaft, Logistik, BFSI und andere) und regionale Prognose, 2023 – 2030

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