Generative KI im Softwareentwicklungslebenszyklus, Marktgröße, Anteil und Analyse der Auswirkungen von COVID-19, nach Anwendung (Codegenerierung und automatische Vervollständigung, personalisierte Entwicklungstools, Schnittstellen in natürlicher Sprache für die Entwicklung, KI-gestütztes Design und UX und andere), nach Ende -Benutzer (Softwareentwickler/DevOps-Experten und Sicherheitsexperten/SecOps) und regionale Prognose, 2023–2030

Die globale Marktgröße für generative KI im Softwareentwicklungslebenszyklus wurde im Jahr 2022 auf 265,9 Millionen US-Dollar geschätzt. Es wird erwartet, dass der Markt von 341,3 Millionen US-Dollar im Jahr 2023 auf 2.833,9 Millionen US-Dollar im Jahr 2030 wächst und während der Prognose eine jährliche Wachstumsrate von 35,3 % aufweist Zeitraum.

Generative KI im Softwareentwicklungslebenszyklus bezieht sich auf die Automatisierung von Aufgaben im Softwareentwicklungsprozess und zielt auch darauf ab, die Produktivität von Entwicklern zu steigern. Dieser Prozess generiert, bearbeitet, transformiert und optimiert den Code automatisch. Generative KI, darunter Claude von Anthropic, Bing Chat von Microsoft, ChatGPT von OpenAI und Bard von Google, generiert neue Inhalte auf der Grundlage großer Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten. Es kann dem Benutzer auch eine menschenähnliche Reaktion bieten.

Die zunehmende Integration von generativer KI in den Software Development Life Cycle (SDLC) bietet transformative Möglichkeiten für Entwickler, Fehler bei der Codegenerierung zu reduzieren. Ziel ist es, die Bereitstellung neuer Softwarelösungen zu beschleunigen. Laut der Studie der Forscher können generative KI-gestützte Tools fortschrittliche Algorithmen zur automatischen Generierung des Codes liefern und so Zeit und Kosten bei vielen gängigen Entwickleraufgaben sparen, wie z. B. dem Schreiben von neuem Code (47 % schneller) und der Dokumentation der Codefunktionalität (50 % schneller). und Verfeinerung des vorhandenen Codes (63 % schneller).

COVID-19-AUSWIRKUNGEN

Schnelle Integration generativer KI in der Gesundheitsbranche inmitten einer Pandemie förderte das Marktwachstum

Die beispiellose COVID-19-Pandemie hat die Einführung von KI-Anwendungen in verschiedenen Industriesektoren vorangetrieben. Einer Forscherumfrage zufolge gab es einen Anstieg um 45 % bei der Einführung Künstliche Intelligenz (KI) inmitten der Pandemie. Generative Künstliche Intelligenz (GenAI) hatte weltweit und regional erhebliche Auswirkungen auf verschiedene Industriesektoren, darunter Gesundheitswesen, Einzelhandel, Fertigung und viele andere.

• Um beispielsweise im Juni 2023 die digitale Transformation im Gesundheitswesen herbeizuführen, nutzen IBM und die Universität Oxford generative KI, um die antiviralen Medikamente gegen COVID-19 einzusetzen. Somit könnte die generative KI genutzt werden, um den Arzneimittelentwicklungsprozess während einer Krise der öffentlichen Gesundheit zu beschleunigen.

In ähnlicher Weise hat der Anstieg der Zahl von Heimarbeitsmodellen während der Pandemie die Implementierung generativer KI im Lebenszyklusprozess der Softwareentwicklung vorangetrieben, um die Produktivität von Unternehmen zu steigern. Inmitten der globalen Pandemie setzten Gesundheits- und Pharmaunternehmen generative KI-Techniken ein, um die Eigenschaften von Arzneimitteln und Proteinen vorherzusagen und mithilfe des UX-Designprozesses auch neue Moleküle mit gewünschten medizinischen Eigenschaften zu entwerfen und herzustellen. Dieser Faktor steigerte die Nachfrage nach generativer KI im Gesundheitswesen.

Generative KI in Markttrends für den Softwareentwicklungslebenszyklus

Integration von Large-Scale Language Models (LLM) mit generativer KI zur Förderung des Marktwachstums

Die zunehmende Integration von Edge Computing mit generativer KI im Softwareentwicklungslebenszyklus steigert die Real- Zeitverarbeitung und Datenanalyse mit verbesserter Sicherheit und Zuverlässigkeit. Generative KI hat das Potenzial, die Produktivität von Softwareentwicklern deutlich zu steigern. Die Integration von Large Language Models (LLMs) mit generativen KI-Funktionen bringt einen umfassenden Einsatz im Softwareentwicklungsprozess mit sich. Da Large Language Models (LLM) das Potenzial haben, automatisierte Aufgaben im Software-Engineering-Bereich zu verbessern, können sie auch die Struktur und unstrukturierte Daten analysieren.

Im August 2023 brachte beispielsweise Stability AI, ein generatives KI-Startup, ein neues offenes großes Sprachmodell (LLM) namens „StableCode“ auf den Markt, das Benutzern erheblich dabei hilft, Programmiersprachencode zu generieren. Dieses LLM-Modell kann Code mithilfe von Java, Markdown, Python, Go, JavaScript, C, C++ und anderen Programmiersprachen entwickeln.

Es wird erwartet, dass dieser Faktor das Wachstum der generativen KI im Softwareentwicklungslebenszyklus im Prognosezeitraum vorantreiben wird.

Fordern Sie ein kostenloses Muster an um mehr über diesen Bericht zu erfahren.

Generative KI in den Wachstumsfaktoren des Softwareentwicklungslebenszyklus-Marktes

Wachsende Nachfrage nach Automatisierung in der Softwareentwicklung in verschiedenen Industriesektoren, um das Marktwachstum voranzutreiben

Die Automatisierung wiederkehrender Codierungsaufgaben kann die Effizienz der Softwareentwicklung erheblich verbessern. Durch Automatisierung wird das Risiko menschlicher Fehler bei der Codierung verringert. Generative KI-Tools generieren Code, der Best Practices und Codierungsstandards entspricht und so die Möglichkeit von Fehlern und Schwachstellen verringert. Je weniger Fehler vorhanden sind, desto zuverlässiger und sicherer ist Ihre Software. KI kann Codeprobleme erkennen, Verbesserungen vorschlagen und Codeanalysen schneller und konsistenter durchführen als manuelle Überprüfungen. Generative KI schließt die Lücke in der Lieferkette, indem sie bestimmte Entwicklungsaufgaben automatisiert und es Nachwuchsentwicklern und Amateuren mit geringen Programmierkenntnissen ermöglicht, schnell Code zu generieren und Lösungen zu erstellen.

Darüber hinaus reduzieren Automatisierungsprozesse die Notwendigkeit umfangreicher manueller Codierung und Tests, was zu Kosteneinsparungen für Unternehmen führt. Um die gleiche oder eine bessere Produktivität und Codequalität zu erreichen, sind weniger Ressourcen erforderlich. Es wird erwartet, dass diese Faktoren die Nachfrage nach generativer KI im Lebenszyklus der Softwareentwicklung in den kommenden Jahren erhöhen werden.

EINHÄNGENDE FAKTOREN

Mangelnde Privatsphäre und Sicherheit behindern das Marktwachstum

Generative KI muss auf große Mengen vertraulicher Daten zugreifen, was verschiedene ethische, technische und regulatorische Probleme der Organisation erheblich angeht.

Trotz der wachsenden Beliebtheit generativer KI-Tools ist die Erstellung gefälschter oder irreführender Informationen wie Videos oder Bilder durch generative KI und verschiedene Softwaretools heutzutage ein großes Problem. Dies ist darauf zurückzuführen, dass die generative KI im Rahmen des Testprozesses persönliche und vertrauliche Daten von Kunden und Organisationen nutzt. Dieser Faktor führt nicht nur zu Phishing-Betrügereien, sondern auch zu Datenschutzverletzungen und finanziellen Verlusten. Daher behindert der Mangel an Datenschutz- und Sicherheitsbedenken das Marktwachstum.

Generative KI in der Marktsegmentierungsanalyse des Softwareentwicklungslebenszyklus

Durch Anwendungsanalyse

Steigender Bedarf an Codegenerierung zur Automatisierung sich wiederholender Aufgaben zielt darauf ab, das Wachstum des Segments Codegenerierung und automatische Vervollständigung voranzutreiben

Je nach Typ ist der Markt in Codegenerierung und automatische Vervollständigung, personalisierte Entwicklungstools, Schnittstellen in natürlicher Sprache für die Entwicklung, KI-gestütztes Design und UX und andere unterteilt.

Es wird geschätzt, dass das Segment der Codegenerierung und automatischen Vervollständigung im Prognosezeitraum mit der höchsten CAGR wächst und derzeit auch den größten Anteil am Marktanteil der generativen KI im Softwareentwicklungslebenszyklus hält. Dies liegt daran, dass der Codegenerierungsprozess dabei hilft, Teile des Codes zu generieren oder das Programm mithilfe generativer KI-Techniken automatisch zu vervollständigen. Dieser Faktor trägt auch dazu bei, Entwicklern Zeit und Mühe zu sparen, indem sich wiederholende Aufgaben automatisiert werden und eine nützliche anfängliche Codestruktur für Entwickler bereitgestellt wird. Daher sind Anwendungen zur Codegenerierung und automatischen Vervollständigung im Vergleich zu anderen sehr wichtig.

Ebenso haben die natürlichsprachlichen Schnittstellen für das Entwicklungssegment den zweithöchsten Anteil. Dies ist auf die Integration von Gen AI mit NLP zurückzuführen, das dabei hilft, menschenähnliche Texte zu verstehen und verschiedene sprachbezogene Aufgaben auszuführen. Dieser Faktor kann auch die Nachfrage nach Schnittstellen in natürlicher Sprache im Softwareentwicklungsprozess steigern, um Datenvorgänge zu beschleunigen.

Um zu erfahren, wie unser Bericht Ihnen helfen kann, Ihr Unternehmen zu optimieren, Sprich mit Analyst

Durch Endbenutzeranalyse

Schnelle Einführung von GenAI zur Beschleunigung des Codierungsprozesses durch Software-Ingenieure/DevOps-Experten zur Steigerung des Segmentwachstums

Basierend auf dem Endbenutzer ist der Markt in Softwareentwickler/DevOps-Experten und Sicherheitsexperten/SecOps unterteilt.

Das Segment Software-Ingenieure/DevOps-Experten hält den größten Marktanteil und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit der höchsten CAGR wachsen. Dies ist darauf zurückzuführen, dass die DevOps-Experten generative KI nutzen, um den Codierungsprozess zu beschleunigen, die Sicherheit zu verbessern und die Leistung der Lieferkette zu steigern. Der zunehmende Einsatz generativer KI-Modelle wie Copilot, ChatGPT und GitHub trägt dazu bei, die Bild- und Textdaten zu revolutionieren, um die Anwendungsleistung zu optimieren und Entwicklern dabei zu helfen, Echtzeitbedrohungen zu erkennen und die Codequalität aufrechtzuerhalten. Dieser Faktor fördert das Wachstum des Segments Software-Ingenieure/DevOps-Experten.

In ähnlicher Weise ist SecOps ein neuer Ansatz für die Softwareentwicklung, der Sicherheit und Betrieb kombiniert, um die Sicherheit der Unternehmen durch die Integration von Tools und Prozessen des Software Development Lifecycle (SDLC) zu gewährleisten.

REGIONALE EINBLICKE

Der globale Markt wird in allen Regionen untersucht, darunter Nordamerika, Europa, der asiatisch-pazifische Raum, der Nahe Osten und Afrika sowie Südamerika.

Um weitere Informationen zur regionalen Analyse dieses Marktes zu erhalten, Fordern Sie ein kostenloses Muster an

Es wird geschätzt, dass Nordamerika den höchsten Marktanteil hält, da es in der Region eine große Anzahl von Anbietern von KI-generierten Datenanalysetools gibt. Laut der Umfrage des Forschers liegt die Akzeptanzrate generativer KI in der Technologiebranche in den gesamten USA bei 35 %, um die betrieblichen Prozesse des Unternehmens weiterzuentwickeln und die Geschäftsleistung zu verbessern. Darüber hinaus führt die Präsenz einer großen Anzahl von Startups und generativen KI-Unternehmen in Ländern wie den USA und Mexiko zu einer Automatisierung der Cloud-Infrastruktur von Unternehmen. Dieser Faktor steigert die Nachfrage nach generativer KI im Softwareentwicklungslebenszyklus im Prognosezeitraum.

Es wird geschätzt, dass der asiatisch-pazifische Raum im Prognosezeitraum aufgrund steigender Ausgaben für Big Data und Analysen in Ländern wie China und Indien mit der höchsten CAGR wachsen wird. Aufgrund der zunehmenden Entwicklung und Investitionen in die Softwareentwicklung, um digitale Transformationen in mehreren Branchen voranzutreiben, gibt es bei indischen Unternehmen in verschiedenen Industriesektoren eine enorme Akzeptanz generativer KI. Diese Schlüsselfaktoren sind für das Wachstum des Marktes in der Region verantwortlich. Laut einer Analystenumfrage generieren indische Programmierer 13 % des Codes und reduzieren 16 % der Programmierzeit durch den Einsatz generativer KI. Der zunehmende Einsatz von Gen AI in der Softwareentwicklung in Ländern wie Indien, China und Japan steigert die Softwareeffizienz und erhöht die Zuverlässigkeit von Software.

Es wird geschätzt, dass Europa im Prognosezeitraum aufgrund der wachsenden Einführungsrate künstlicher Intelligenz der Generation in europäischen Ländern wie Deutschland, Frankreich, Italien und Spanien eine erhebliche CAGR aufweisen wird. Das zunehmende Aufkommen der Cloud Computing-Technologie und der Fortschritt in der maschinellen Lern- und Deep-Learning-Technologie führen dazu Wachstum des Marktes in Europa.

Der Nahe Osten und Afrika dürften im Prognosezeitraum aufgrund des zunehmenden Aufkommens von Technologien der nächsten Generation und zunehmender digitaler Transformationen bei der Entwicklung fortschrittlicher Unternehmensmodelle in verschiedenen Branchen mit der drittgrößten CAGR wachsen. Laut einer Analystenumfrage werden steigende Investitionen in die Entwicklung generativer KI-Anwendungen in GCC-Ländern wie den Vereinigten Arabischen Emiraten und Saudi-Arabien in den nächsten 6 bis 12 Monaten eine breite Akzeptanzrate erreichen. Schätzungen zufolge wird die Integration generativer KI das Wirtschaftswachstum der GCC-Länder bis 2030 um 23,5 Milliarden US-Dollar steigern.

In ähnlicher Weise befindet sich Südamerika in einer Entwicklungsphase, da Unternehmen generative KI implementieren, um innovative Fähigkeiten in verschiedene Branchen zu bringen und so die von den Kunden generierten Anforderungen zu erfüllen. Wachsende Investitionen in generative KI tragen dazu bei, die Leistung des Unternehmens zu steigern und den Softwareentwicklungsprozess zu transformieren, mit dem Ziel, mehr Dateneinblicke in die gesamten Infrastrukturen von Unternehmen zu schaffen.

Liste der wichtigsten Unternehmen im Markt für generative KI im Software Development Lifecycle

Zunehmende Betonung von Partnerschaften durch Top-Player, um die Marktentwicklung voranzutreiben

Führende Unternehmen gehen Partnerschaften ein, um die generative KI im Softwareentwicklungslebenszyklus voranzutreiben und so ihren Softwareentwicklungsprozess zu verbessern. Sie konzentrieren sich auf Innovationen im Produktangebot, um ihren Wettbewerbsvorteil zu wahren. Diese Akteure legen Wert auf Produkteinführungen, strategische Akquisitionen, Partnerschaften und Kooperationen, um ihr Geschäfts- und Vertriebsnetzwerk auszubauen und ihre Marktanteile zu steigern.

Liste der profilierten Schlüsselunternehmen:

• SAP SE ( Deutschland)


• Thoughtworks, Inc.< /a> (USA)


• Harness Inc. (USA)


• OpenAI OpCo, LLC (USA)


• Amazon Web Services, Inc. (USA)


• Tabnine Ltd. (Israel)


• Replit (USA)


• Google LLC (USA)


• C3 AI, Inc. (USA)


• Antwort (Italien )

WICHTIGSTE ENTWICKLUNGEN DER INDUSTRIE:

• Dezember 2023 – Google Duet AI hat GenAI auf den Markt gebracht, ein Tool zur Verwaltung des gesamten Softwareentwicklungslebenszyklus in der Cloud-Infrastruktur. GenAI trägt dazu bei, Fehler zu reduzieren, die Produktivität zu steigern und den Zeitaufwand für Softwareprojekte zu steigern, indem Aufgaben wie Tests, Codegenerierung und Bereitstellung automatisiert werden.


• November 2023 – SAP SE, ein deutsches Softwareentwicklungsunternehmen, stellte eine neue Reihe generativer KI-Tools und -Funktionen namens SAP HANA Cloud, SAP Build Code und einen generativen KI-Hub in SAP AI Core für vor Entwickler, um generative KI-basierte Apps und Lösungen zu entwickeln. Diese KI-Fähigkeiten helfen Entwicklern, ihre Fähigkeiten zu verbessern und generative KI-basierte Apps und Lösungen zu entwickeln.


• September 2023 – Reply stellte eine neue generative KI-basierte Softwareentwicklungsplattform namens KICODE Reply vor. Diese Plattform ist in der Lage, alle Phasen des Softwareentwicklungslebenszyklus zu unterstützen, einschließlich Codierung, Design, Test und Bereitstellung, um die Softwareeffizienz zu steigern und die Codequalität durch Automatisierung der Aufgaben zu verbessern.


• Juni 2023–  Harness Inc., ein Anbieter von Softwarebereitstellungsplattformen, hat einen generativen KI-Assistenten namens AIDA (AI Development Assistant) für den Software Development Lifecycle (SDLC) eingeführt. Dieser KI-Assistent hilft, Fehler zu beheben, Kosten zu optimieren und die Sicherheit des SDLC-Prozesses zu gewährleisten.


• März 2023 –  Google Cloud ist eine Partnerschaft mit Replit, Inc., einem Anbieter von Cloud-Softwareentwicklungsplattformen, eingegangen, um die Erstellung generativer KI-Anwendungen und das Schreiben des Codes voranzutreiben, indem es mit OpenAI und a konkurriert ähnliches Produkt von GitHub der Microsoft Corporation.

BERICHTSBEREICH

Eine infografische Darstellung von Generative KI im Software Development Lifecycle-Markt

Vollständige Infografik anzeigen

Informationen über verschiedene Segmente zu erhalten, Teilen Sie uns Ihre Fragen Mit

Der Marktforschungsbericht „Generative KI im Softwareentwicklungslebenszyklus“ bietet eine detaillierte Analyse des Marktes. Es konzentriert sich auf Schlüsselaspekte wie führende Unternehmen, Produkttypen und führende Anwendungen des Produkts. Darüber hinaus bietet der Bericht Einblicke in die Markttrends und beleuchtet wichtige Entwicklungen für Endbenutzer. Zusätzlich zu den oben genannten Faktoren umfasst der Bericht mehrere Faktoren, die in den letzten Jahren zum Marktwachstum beigetragen haben.

BERICHTSUMFANG UND SEGMENTIERUNG