Marktgröße, Anteil und Branchenanalyse für generative KI, nach Modell (Generative Adversarial Networks oder GANs und transformatorbasierte Modelle), nach Branche vs. Anwendung und regionale Prognose, 2024 – 2032

Der globale Markt für generative KI wurde im Jahr 2023 auf 43,87 Milliarden US-Dollar geschätzt und wird voraussichtlich von 67,18 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024 auf 967,65 Milliarden US-Dollar im Jahr 2032 wachsen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 39,6 % im Prognosezeitraum (2024–2032) entspricht. . In diesem Rahmen haben wir Tools und Dienste berücksichtigt, die von wichtigen Marktteilnehmern bereitgestellt werden, darunter IBM Corporation, Microsoft Corporation, (Alphabet) Google LLC, Adobe, Amazon Web Services, Inc., SAP SE, Rephrase AI, Nvidia und Synthesis KI und andere.

Generative künstliche Intelligenz ist eine Form des maschinellen Lernens, mit der neue Inhalte erstellt werden können, darunter Code, Audio, Bilder, Simulationen, Text und Videos. Es handelt sich um eine Teilmenge der künstlichen Intelligenz, die neuronale Netze nutzt, um die Muster zu erkennen und Strukturen innerhalb bestehender Daten, um neue Inhalte zu generieren. Das Wachstum dieses Marktes ist auf den steigenden Bedarf an der Schaffung virtueller Welten im Metaversum, die Fähigkeit zur Konversation von Gen-KI und den Einsatz großer Sprachmodelle (LLM) zurückzuführen.

Die COVID-19-Pandemie wirkte sich positiv auf den Markt aus, da Unternehmen auf Online-Arbeitsmodelle umstiegen und Branchen digitaler wurden. IT-Experten und andere Unternehmen haben während COVID-19 nach und nach Tools der künstlichen Intelligenz (KI) eingeführt, um die Produktivität zu steigern und Arbeitsmodelle zu vereinfachen. Zum Beispiel

• Laut dem Bericht „Global AI Adoption Index 2022“ von IBM gaben etwa 53 % der IT-Experten an, dass sie im Rahmen ihrer Reaktion auf die Pandemie in den letzten zwei Jahren die Einführung künstlicher Intelligenz (KI) beschleunigt hätten.

Markttrends für generative KI

Steigendes Bewusstsein für Conversational AI zur Veränderung der Marktaussichten

Analytische und herkömmliche KI-basierte Konversationsschnittstellen sind auf vordefinierte Befehle beschränkt und verstehen die Absicht von Abfragen nicht, was zu minderwertigen Antworten führt. Konversations-KI löst diese Herausforderung, indem sie Chat-Antworten basierend auf Kontext und Zweck lernt, versteht und plant. Zu diesen generativen modellgesteuerten virtuellen Assistenten gehören NLP, Chatbots, Deep Learning und die Generierung natürlicher Sprache ( NLG) und LLM. Es ermöglicht Chatbots, intelligente virtuelle Assistenten und andere Konversationsschnittstellen, die auf menschenähnliche Weise mit Benutzern interagieren.

Darüber hinaus entwickeln verschiedene Startups Anwendungen, die auf ChatGPT von OpenAI oder verwandten Konversations-Chatbots basieren, die Bilder oder Text als Eingabe nehmen und Text generieren. Solche Lösungen lösen häufig auftretende Probleme, automatisieren routinemäßige Kundenanfragen und bieten personalisierten Support zur Steigerung der Kundenzufriedenheit. Konversationsbots der Generation AI beschleunigen die Analyse von Kundendaten und liefern Einblicke zur Verbesserung von Geschäftsprozessen. Laut einem Branchenexperten im Jahr 2023 glauben 87 % der Nutzer, dass Konversations-KI/Chatbots dazu beitragen, die Gesamtproduktivität zu steigern.

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Wachstumsfaktoren für den Markt für generative KI

Wachsende Notwendigkeit, eine virtuelle Welt im Metaversum zu schaffen, um den Markt voranzutreiben

KI-Entwickler nutzen häufig generative KI, um Spielumgebungen und neue virtuelle Welten zu erstellen. Es ermöglicht Entwicklern von Virtual Reality (VR) die Erstellung einer grenzenlosen Bibliothek exklusiver und immersive Spielumgebungen. Daher bietet die Implementierung von Anwendungsfällen wie VR-Spielen und VR-Trainingssimulationen erhebliche Effizienzsteigerungen. Daher wird sich der erste Einsatz von KI in der Wirtschaft wahrscheinlich auf die Erweiterung der menschlichen KI durch eine Belegschaft (menschliche Mitarbeiter, die mit intelligenten virtuellen Assistenten oder Cobots arbeiten) konzentrieren. Dies wird das Wachstum des Marktes weltweit erheblich vorantreiben.

Darüber hinaus erfordert die generative KI im Metaversum auch von Menschen erstellte Assets wie Bilder, Töne und 3D-Modelle und nutzt die Rechenleistung und die Vorhersehbarkeit von Computern, um originelle parallele Assets zu erstellen. Zum Beispiel

• Im Januar 2023 führte Nvidia neue Metaverse-Technologien für Unternehmen ein, wie VR und Augmented Reality ( AR) für verschiedene generative KI-Tools, darunter das Omniversum-Portal. Das Unternehmen stellte sein Omniverse-Portal mit RTX- und 3D-Updates sowie einem Early-Access-Programm für Entwickler vor, die Avatare und virtuelle Assistenten erstellen möchten.

Es wird erwartet, dass solche strategischen Entwicklungen und Fortschritte, die von wichtigen Akteuren eingeleitet werden, das Wachstum des Marktes ankurbeln. Darüber hinaus sind Erstellungs- und Skripting-Tools in vielen Anwendungen der virtuellen Welt für Designer und Programmierer nützlich. Gen AI wird jedoch verwendet, um 3D-Modelle aus Text oder 2D-Animationen zu erstellen. Es ermöglicht Benutzern ein reichhaltiges Erlebnis in einer unbekannten 3D-Umgebung.

EINHÄNGENDE FAKTOREN

Risiken im Zusammenhang mit Datenschutzverletzungen und sensiblen Informationen behindern das Marktwachstum 

Datensicherheitsbedenken und ungelöste generative KI-Projekte behindern die Expansion des Marktes. Datensicherheit wird bei generativen KI-Technologieprojekten noch wichtiger, da sich die Datenschutzbestimmungen weltweit verschärfen. Die zum Markieren verwendeten unstrukturierten Daten enthalten persönlich identifizierbare Informationen wie Nummernschilder, Gesichter und sogar sensible medizinische Informationen, die bei unzureichendem Schutz zu schwerwiegenden Datenschutzverletzungen führen können.

Probleme treten häufig auf, wenn Unternehmen KI-Generierungsprojekte auslagern und viele Freiberufler mit Daten von mehreren Standorten arbeiten. Das Datensicherheitsunternehmen Trust Wave schätzt, dass fast 63 % der Datendiebstähle auf mangelnde Sorgfalt zurückzuführen sind, während Dritte Daten auslagern.

Marktsegmentierungsanalyse für generative KI

Nach Modellanalyse

Steigender Bedarf an Adversarial Networks-Tools für die Videogenerierung trägt zum Segmentwachstum bei

Basierend auf dem Modell wird der globale Markt in Generative Adversarial Networks oder GANs und Transformer-basierte Modelle segmentiert.

Generative Adversarial Networks oder GANs machten im Jahr 2023 über 74 % des Marktanteils aus. Dies ist auf den zunehmenden Bedarf zurückzuführen, Text, Bilder, Audio und Video zu generieren, die echten Daten entsprechen. Von GANs generierte Bilder finden Anwendung in Gaming, E-Commerce, Marketing, Werbung und vielen anderen Branchen. Die Verfügbarkeit trainierter GAN-Modelle erleichtert Unternehmen die Integration der GAN-Technologie in ihre Produkte und Dienstleistungen, ohne dass eine umfangreiche Modellschulung erforderlich ist.

Es wird prognostiziert, dass transformatorbasierte Modelle im Prognosezeitraum mit der höchsten CAGR wachsen werden. Dies ist wahrscheinlich auf die Verbreitung von Konvertierungsanwendungen wie Text-to-Image AI zurückzuführen, die Text in Bilder umwandelt. DALL-E ist beispielsweise ein Transformator, der Textdaten versteht und die Daten entsprechend umwandelt. GPT-3 ist ein weiteres Beispiel für einen Transformator, der vom in San Francisco ansässigen Forschungsinstitut für künstliche Intelligenz, dem OpenAI-Team, zusammengestellt wurde. Dieses Modell kann menschenähnlichen Text generieren und Gedichte und E-Mails verfassen.

Nach Branchen- und Anwendungsanalyse

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Steigende Investitionen von Organisationen und Anbietern im Gesundheitssektor zur Skalierung des Gesundheitssektors

Basierend auf der Branche wird der globale Markt in den Bereichen Fertigung, Gesundheitswesen, IT und Telekommunikation, Marketing und Werbung, Reisen und Transport, Energie und Versorgung sowie Sonstiges (Bildung, Öl und Gas) untersucht.

Diese Branchen werden weiter in Anwendungen wie Produktentwicklung und -design, Qualitätskontrolle und Versorgung kategorisiert Kettenmanagement, Kundeninteraktionen und Support fallen unter Fertigung, medizinische Simulation, medizinische Chatbots und medizinische Bildgebung fallen unter Gesundheitswesen. IT- und Telekommunikationsanwendungen werden untersucht: Netzwerkoptimierung, vorausschauende Wartung, Netzwerksicherheit, intelligente Infrastruktur, Marketing und Werbung B. durch gezielte Werbung, digitale Werbung, E-Mail-Marketing und Kampagnenanalysen, Verkehrserkennung, Verkehrsflussanalyse, Fahrerüberwachung, Überwachung des Straßenzustands fallen in den Bereich Reisen und Transport, und Energie- und Versorgungsprognosen, Verteilungsmanagement und Speicheroptimierung fallen in den Bereich Energie und Versorgung Industrie.

Unter diesen hat das Gesundheitssegment im Jahr 2023 einen bedeutenden Marktanteil. Regierungsbehörden in mehreren Ländern, wie den USA, Deutschland und China, investieren mehr in den Gesundheitssektor. Generative KI ist bereits in Diagnosealgorithmen zur Früherkennung von Krankheiten wie Krebs, Herz-Kreislauf-Erkrankungen und Diabetes eingebettet. Zur Analyse von Daten und Patientenverläufen werden Maschinelles Lernen und Deep-Learning-Algorithmen eingesetzt. Darüber hinaus wird generative KI in der klinischen Forschung und klinischen Studien immer häufiger eingesetzt, um potenzielle Ziele für neue Medikamente und deren Wirksamkeit zu identifizieren. Gesundheitsdienstleister und Organisationen arbeiten mit auf KI spezialisierten Unternehmen zusammen, was sich positiv auf das Marktwachstum auswirkt.

Während der Marketing- und Werbesektor im Prognosezeitraum aufgrund des gestiegenen Bewusstseins für digitales Marketing, automatisierte Inhaltserstellung, Datenanalyse, Kundeninteraktion und personalisiertes Marketing mit der höchsten CAGR wuchs. Diese Automatisierung spart viel Zeit und die KI kann rund um die Uhr arbeiten, sodass Benutzer Inhalte in großem Maßstab produzieren können.

REGIONALE EINBLICKE

Der Markt ist geografisch in die folgenden Schlüsselregionen unterteilt: Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Naher Osten und Afrika sowie Südamerika. Sie sind weiter in Länder kategorisiert.

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Der nordamerikanische Markt hielt im Jahr 2023 den größten Marktanteil der generativen KI. Die fortschrittliche technologische Infrastruktur der Region, intensive Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten und die Präsenz führender KI-Unternehmen tragen zum Marktwachstum bei. Mehrere große Technologieunternehmen in Nordamerika haben in die Entwicklung generativer KI-Funktionen investiert. Unternehmen wie IBM, Adobe und Microsoft haben dieses Tool und diese Plattform entwickelt und bereitgestellt. Diese Unternehmen nutzen diese KI für verschiedene Zwecke, darunter Bildbearbeitung, Inhaltserstellung und Designautomatisierung. Darüber hinaus ist eine Zusammenarbeit zwischen Branchenakteuren, Forschungseinrichtungen und Start-ups für das Marktwachstum in Nordamerika von entscheidender Bedeutung.

Der europäische Markt wächst in den prognostizierten Jahren mit einer beträchtlichen jährlichen Wachstumsrate. Europäische Regierungen haben das Potenzial der KI erkannt und Initiativen gestartet, um ihre Entwicklung und Einführung zu unterstützen. Förderprogramme, politische Rahmenbedingungen und Forschungsstipendien haben das Wachstum des europäischen Marktes erleichtert. Europa verfügt über ein lebendiges Startup-Ökosystem mit zahlreichen KI-Startups, die sich auf generative KI-Lösungen konzentrieren. Diese Startups treiben Innovationen voran, bringen neue Ideen auf den Markt und tragen zum Wachstum der Branche bei.

Es wird geschätzt, dass der asiatisch-pazifische Raum im Prognosezeitraum die höchste CAGR aufweist. Die Region ist die Heimat einiger der am schnellsten wachsenden Volkswirtschaften der Welt und hat bedeutende Fortschritte bei KI-Technologien, einschließlich generativer KI, erlebt. Der asiatisch-pazifische Raum ist ein Zentrum für KI-Startups und innovative Unternehmen, die sich auf KI-Technologie konzentrieren. Diese Startups entwickeln hochmoderne KI-Lösungen, darunter Generative Adversarial Networks (GANs) und Deep Learning Modelle und kreative KI-Plattformen. Darüber hinaus verfügt der asiatisch-pazifische Raum über eine bedeutende Bevölkerung und eine große Verbraucherbasis, was zu einer Nachfrage nach KI-gestützten Produkten und Dienstleistungen führt.

Der Nahe Osten, Afrika und Südamerika befinden sich aufgrund von Initiativen zur digitalen Transformation im gesamten Sektor, einschließlich Gesundheitswesen, Finanzen, Energie und Fertigung, in einer Wachstumsphase, die alle zum Wachstum der Region beitragen. Mehrere Städte in der MEA-Region, wie Dubai und Johannesburg, verfolgen aktiv Smart-City-Initiativen. Es spielt eine Rolle in Smart-City-Anwendungen, einschließlich Sicherheitssystemen und Stadtplanung.

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Liste der wichtigsten Unternehmen im Markt für generative KI

Hauptakteure konzentrieren sich auf die Entwicklung KI-basierter Tools und Dienste, um den Wettbewerb zu stärken

Auf dem Markt tätige Unternehmen, darunter Google LLC, IBM Corporation, Adobe, AWS, Inc., Synthesis AI und Nvidia Corporation, bringen verschiedene generative KI-Tools und -Dienste auf den Markt. Darüber hinaus wird beobachtet, dass große Marktteilnehmer erhebliche Investitionen in KI-basierte Startups und Infrastruktur tätigen.

Liste der profilierten Schlüsselunternehmen:

• Google LLC (USA)


• IBM Corporation (USA)


• Microsoft Corporation (USA)


• Adobe (USA)


• Amazon Web Services, Inc. (USA)


• Synthesis AI (USA)


• Nvidia Corporation (USA)


• SAP SE (Deutschland)


• Accenture (Irland)


• Rephrase.ai (USA)

WICHTIGSTE ENTWICKLUNGEN DER INDUSTRIE:

• Juni 2023: Salesforce hat zwei generative künstliche Intelligenz (KI)-Produkte für das Handelserlebnis und maßgeschneiderte Verbraucher auf den Markt gebracht – Commerce GPT und Marketing GPT. Das Marketing-GPT-Modell nutzt Daten aus der Echtzeit-Daten-Cloud-Plattform von Salesforce, um innovativere Zielgruppensegmente, personalisierte E-Mails und Marketingstrategien zu generieren.


• Juni 2023: Accenture und Microsoft arbeiten zusammen, um Unternehmen vor allem bei der Transformation ihres Geschäfts zu unterstützen, indem sie die Leistungsfähigkeit generativer KI nutzen, die durch die Cloud beschleunigt wird. Es hilft Kunden, den richtigen Weg zu finden, Technologie in ihrem Unternehmen verantwortungsvoll aufzubauen und zu erweitern.


• Mai 2023: SAP SE ist eine Partnerschaft mit Microsoft eingegangen, um Kunden bei der Lösung ihrer grundlegenden Geschäftsherausforderungen mit den neuesten unternehmenstauglichen Innovationen zu unterstützen. Diese Integration wird neue Erfahrungen ermöglichen, um die Art und Weise zu verbessern, wie Unternehmen ihre Mitarbeiter gewinnen, halten und qualifizieren.


• April 2023: Amazon Web Services, Inc. hat einen globalen generativen KI-Beschleuniger für Startups eingeführt. Der Generative AI Accelerator des Unternehmens bietet Zugriff auf wirkungsvolle KI-Tools und -Modelle, Stack-Optimierung für maschinelles Lernen, maßgeschneiderte Markteinführungsstrategien und mehr.


• März 2023:  Adobe und NVIDIA sind eine Partnerschaft eingegangen, um das Wachstum der generativen KI und weiterer fortschrittlicher kreativer Workflows zu unterstützen. Adobe und NVIDIA werden fortschrittliche KI-Modelle der neuen Generation entwickeln, die auf eine enge Integration in die Anwendungen abzielen, die wichtige Entwickler und Vermarkter verwenden. 

BERICHTSBEREICH

Eine infografische Darstellung von Generativer KI-Markt

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Der Bericht bietet eine detaillierte Analyse des Marktes und konzentriert sich auf Schlüsselaspekte wie führende Unternehmen, Produkt-/Dienstleistungstypen und führende Anwendungen des Produkts. Darüber hinaus bietet der Bericht Einblicke in die Branchentrends und beleuchtet wichtige Branchenentwicklungen. Zusätzlich zu den oben genannten Faktoren umfasst der Bericht mehrere Faktoren, die zum Wachstum des Marktes in den letzten Jahren beigetragen haben.

Umfang und Segmentierung des Berichts