Marktgröße, Anteil und Branchenanalyse von Graph-Datenbanken, nach Datenbanktyp (Property Graph und RDF-Graph), nach Bereitstellung (vor Ort, in der Cloud und Hybrid), nach Anwendung (soziales Netzwerk, Betrugserkennung, Empfehlungssysteme, Wissensgraphen, Lieferkette und Logistik, Customer 360 sowie KI und maschinelles Lernen), nach Branche (BFSI, Gesundheitswesen und Biowissenschaften, Einzelhandel und E-Commerce, IT und Telekommunikation, Fertigung, Energie und Versorgung, Regierung, Medien und Unterhaltung und andere) und Regionale Prognose, 2026 – 2034

Die globale Marktgröße für Graphdatenbanken wurde im Jahr 2025 auf 2,85 Milliarden US-Dollar geschätzt und wird voraussichtlich von 3,6 Milliarden US-Dollar im Jahr 2026 auf 20,29 Milliarden US-Dollar im Jahr 2034 wachsen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 24,13 % im Prognosezeitraum entspricht. Nordamerika dominierte den Markt für Graphdatenbanken mit einem Marktanteil von 43,02 % im Jahr 2025.

Eine Diagrammdatenbank ist eine spezialisierte Einzweckplattform zum Verwalten und Erstellen von Diagrammen. Diese Diagramme bestehen aus Kanten, Knoten und Eigenschaften, die zum Speichern und Darstellen von Daten auf eine Weise verwendet werden, für deren Verarbeitung relationale Datenbanken nicht optimiert sind.

Im Rahmen ihrer Wachstumsstrategie konzentrieren sich Unternehmen wie Neo4j, Oracle Corporation und Amazon Web Services auf Produktinnovationen, branchenspezifische Lösungen sowie Open-Source- und Community-Initiativen, um ihr Geschäft und ihre geografische Präsenz zu erweitern.

AUSWIRKUNGEN GENERATIVER KI

Integration des Produkts mit Gen-AI-Technologien zur Förderung der Marktentwicklung

Das steigende Bewusstsein für Gen-AI hat aufgrund seiner Fähigkeiten und Merkmale erhebliche Auswirkungen auf den Markt. The integration of graph databases mitKünstliche Intelligenz (KI)hat zu innovativen Lösungen geführt, vor allem in Bereichen, die eine komplexe Datenanalyse und -modellierung erfordern. Gen-KI-Technologien wie die Verarbeitung natürlicher Sprache und maschinelles Lernen steigern die Fähigkeit von Graphdatenbanken, Muster in miteinander verbundenen und großen Datensätzen vorherzusagen und zu erkennen. Zum Beispiel,

• GraphRAG von Neo4j ist ein einzigartiger Ansatz, der zur Verbesserung der GenAI-Anwendungsleistung beiträgt. Es kombiniert Wissensgraphen mit RAG (Retrieval-Augmented Generation), um eine schnellere und effektivere Entwicklung von GenAI-Anwendungen für Unternehmen zu ermöglichen.

MARKTDYNAMIK

Markttreiber

Wachsendes Datenvolumen und zunehmende Komplexität treiben die Expansion des Marktes voran

Die zunehmende Komplexität und das zunehmende Datenvolumen steigern die Nachfrage nach anspruchsvollen Datenmanagementlösungen, beispielsweise Diagrammdatenbanken. Herkömmliche Datenbanken haben häufig Schwierigkeiten, miteinander verbundene und komplexe Datenstrukturen zu verarbeiten. Daher sind Diagrammdatenbanken eine entscheidende Lösung für Unternehmen, die Daten aus komplexen und umfangreichen Datensätzen abrufen möchten. Zum Beispiel,

• Laut Branchenanalyse beläuft sich das weltweite Datenvolumen auf 149 Zettabyte, wobei täglich 463 Exabyte an Daten erzeugt werden. 
• Eine andere Studie zeigte, dass sich das Datenvolumen im Jahr 2027 um das 150-fache im Vergleich zu 97 ZB im Jahr 2022 erhöhen wird, und bis 2032 wird sich diese Zahl im Vergleich zu den bis 2027 gesammelten Daten um das 300-fache erhöhen.

Marktbeschränkungen

Ein begrenztes Bewusstsein und Verständnis für Graphdatenbanken können das Wachstum des Graphdatenbankmarktes einschränken

Ungeachtet des wachsenden Interesses an grafischen Datenbanken besteht nach wie vor ein begrenztes Verständnis für den Wert, den sie bieten. Viele Unternehmen kennen die Grafiktechnologie immer noch nicht und verstehen deren Potenzial, insbesondere im Vergleich zu herkömmlichen Datenbanken, nicht vollständig. Dieser Mangel an Bewusstsein und Verständnis schränkt den Einsatz grafischer Datenbanken in vielen Organisationen ein, da Unternehmen möglicherweise nicht die Vorteile erkennen, die grafische Datenbanken bei der Verwaltung und Analyse komplexer, stark vernetzter Daten bieten.

Marktchancen

Zunehmender Einsatz von Lösungen der künstlichen Intelligenz (KI) zur Förderung des Marktfortschritts

Das weltweite Wachstum von Graphdatenbanken wird durch die Kombination von Technologien der künstlichen Intelligenz (KI) in vielen Geschäftsprozessen vorangetrieben. Künstliche Intelligenz zur Auswertung und Erklärung großer Datenmengen erfordert robuste, solide Datenmanagementlösungen wie Graphdatenbanken. Zum Beispiel,

• Laut Artificial Intelligence Statistics 2024 nutzen 35 % der Unternehmen weltweit KI, um ihre Geschäftsabläufe zu steigern, während 42 % der Befragten angaben, dass sie KI für die Zwecke ihres Unternehmens nutzen.
• Laut Branchenanalyse 2024 trägt künstliche Intelligenz dazu bei, 40 % des durchschnittlichen Arbeitstages zu automatisieren, und unterstreicht ihre Rolle bei der Ermöglichung datengesteuerter und strategischer Entscheidungen. 

Graphdatenbanken werden von Unternehmen wie IBM und Google zur Unterstützung anspruchsvoller Algorithmen der künstlichen Intelligenz eingesetzt und nutzen die Technologie zur Verbesserung von Datenverbindungen und zur Stärkung prädiktiver Analysen.

GRAFISCHE DATENBANK-MARKTRENDS

Verstärkte Einführung von Cloud NativeLösungen gelten als bedeutender Trend auf dem Markt für Graphdatenbanken 

Der Einsatz der Cloud-Technologie ist weiterhin ein wichtiger Faktor für das Wachstum des Marktes für grafische Datenbanken. Cloudbasierte Datenbanklösungen bieten Skalierbarkeit, senken die Infrastrukturkosten und vereinfachen die Verwaltung großer Datenmengen. Zum Beispiel,

• Amazon Neptune und Azure Cosmos DB sind verwaltete Grafikdatenbanken, die es Unternehmen ermöglichen, Grafikdatenbanken in der Cloud bereitzustellen und zu betreiben, ohne die zugrunde liegende Infrastruktur verwalten zu müssen.
• E-Commerce-Plattformen nutzen Cloud-Lösungen zur Verwaltung komplexer Empfehlungen und Kundenbeziehungen in einigen Bereichen und ermöglichen so eine schnellere Expansion bei steigender Nachfrage.

Daher gewinnen cloudbasierte Graphdatenbanken aufgrund ihrer Kosteneffizienz, Skalierbarkeit, Datenverarbeitung in Echtzeit, erhöhter Sicherheit, globaler Zugänglichkeit und nahtloser Integration mit anderen Cloud-Diensten erheblich an Bedeutung. Diese Funktionen verändern den Markt, indem sie Diagrammdatenbanken schaffen, die für Unternehmen jeder Größe in Branchen wie IT und Telekommunikation, Finanzen, Einzelhandel und Gesundheitswesen besser zugänglich sind.

SEGMENTIERUNGSANALYSE

Nach Datenbanktyp

Das Segment des Eigenschaftsdiagramms wird aufgrund der Echtzeit-Beziehungsanalyse dominiert

Basierend auf dem Datenbanktyp wird der Markt in ein Eigenschaftsdiagramm und ein RDF-Diagramm unterteilt.

Der Eigenschaftsgraph erreichte im Jahr 2026 mit 56,46 % den größten Marktanteil. Eigenschaftsgraphen werden zunehmend in realen Datenanalyseanwendungen eingesetzt, bei denen es entscheidend ist, komplexe Anomalien und Muster zu identifizieren. Ihre Fähigkeit, Beziehungen zwischen Entitäten in Echtzeit darzustellen, ermöglicht es Unternehmen, schnelle Analysen großer Datenmengen durchzuführen. Zum Beispiel,

• Paypal nutzt Immobiliengrafiken in Betrugserkennungssystemen, um Millionen tatsächlicher Transaktionen zu überwachen. Paypal kann verdächtige Modelle schnell identifizieren und Betrugsaktivitäten verhindern, indem es die Eigenschaften von Beziehungen zwischen Konten, Benutzern und Transaktionen analysiert.

Es wird erwartet, dass RDF (Resource Description Framework) im Prognosezeitraum mit der höchsten CAGR wächst. Sein Wachstum wird durch mehrere Faktoren vorangetrieben, darunter die Zunahme von Webtechnologien, den steigenden Bedarf an Datenintegration und die Bedeutung von maschinellem Lernen in Echtzeit und KI-Anwendungen.

Durch Bereitstellung

Das Cloud-Segment führte aufgrund der Portfoliotransformation durch Schlüsselakteure

Basierend auf der Bereitstellung wird der Markt in Cloud, On-Premise und Hybrid unterteilt.

Cloud eroberte im Jahr 2024 den größten Marktanteil und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit der höchsten CAGR wachsen. Die Transformation von Cloud-Portfolios durch wichtige Akteure auf dem Markt für Graphdatenbanken treibt erhebliches Wachstum und Innovation voran. Diese Unternehmen erweitern ihre Cloud-Angebote, indem sie neue Technologien integrieren, die Skalierbarkeit verbessern und ihre Lösungen zugänglicher und flexibler machen. Es wird erwartet, dass das Cloud-Bereitstellungssegment im Jahr 2026 mit 73,83 % den größten Marktanteil erobern wird. Zum Beispiel,

• Neo4j, ein Anbieter von Graphanalysen und Datenbanken, gab die Umgestaltung seines Portfolios an Aura-Cloud-Datenbankverwaltungssystemen bekannt. Das Portfolio unterstützt Unternehmen dabei, Bereitstellungen in der Produktion für jede Arbeitslast oder jeden Anwendungsfall auszuprobieren, zu erstellen und schnell grafisch darzustellen.

Auf Antrag

Das Segment der sozialen Netzwerke dominiert aufgrund der Übernahme von Property-Graph-Modellen durch Plattformen 

Je nach Anwendung ist der Markt in soziale Netzwerke, Betrugserkennung, Empfehlungssysteme, Wissensgraphen, Lieferkette und Logistik, Customer 360 sowie KI und maschinelles Lernen unterteilt.

Das Segment der sozialen Netzwerke eroberte im Jahr 2024 den größten Marktanteil. Soziale Netzwerke umfassen mehrstufige und komplizierte Beziehungen zwischen Entitäten wie Beiträgen, Benutzern, Likes, Kommentaren und Teams. Graphdatenbanken ermöglichen eine effiziente Analyse und Abfrage dieser Zusammenhänge und steigern so das Segmentwachstum. Es wird geschätzt, dass das Segment der sozialen Netzwerke im Jahr 2026 einen Marktanteil von 23,11 % erobern wird.

• Facebook nutzte ein Eigenschaftsdiagrammmodell, um Beziehungen zwischen Seiten, Benutzern, Gruppen, Kommentaren und Beiträgen darzustellen.

Es wird erwartet, dass KI und ML im Prognosezeitraum mit der höchsten CAGR von 35,59 % wachsen werden, da sie in der Lage sind, komplexe Beziehungen zu modellieren, die Datenanreicherung zu verbessern und fortschrittliches Feature-Engineering zu unterstützen.

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Nach Branche

Die zunehmende Besorgnis über falsche Aktivitäten förderte das Wachstum des BFSI-Segments

Basierend auf der Branche ist der Markt in BFSI, Gesundheitswesen und Biowissenschaften, Einzelhandel und E-Commerce, IT und Telekommunikation, Fertigung, Energie und Versorgung, Regierung, Medien und Unterhaltung und andere fragmentiert.

Aufgrund der zunehmenden Besorgnis über betrügerische Aktivitäten wie Kreditkartenbetrug, Geldwäsche und Identitätsdiebstahl hielt BFSI im Jahr 2024 einen Großteil des Marktanteils. Der wachsende Bedarf an prädiktiven Analysen und Echtzeiterkennung treibt die Einführung von Diagrammdatenbanken voran, die bei der Analyse und Modellierung komplexer Zusammenhänge äußerst effektiv sind.

Das Segment Gesundheitswesen und Biowissenschaften wird im Jahr 2026 voraussichtlich 25,96 % des Marktanteils erobern und im Prognosezeitraum mit der höchsten CAGR von 31,08 % wachsen. Im Gesundheitswesen werden Diagrammdatenbanken für die Medikamentenentwicklung, die Analyse von Patientendaten und die Kartierung von Krankheiten verwendet. Ihre Fähigkeit, komplexe biologische und Patientenbeziehungsnetzwerke darzustellen, macht sie besonders wertvoll für die Ableitung umsetzbarer Erkenntnisse und die Verbesserung von Ergebnissen.

GRAPH DATABASE MARKT REGIONALER AUSBLICK

Nach Regionen wird der Markt in Nordamerika, im asiatisch-pazifischen Raum, in Europa, im Nahen Osten und in Afrika sowie in Südamerika untersucht.

Nordamerika

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Der nordamerikanische Markt hält im Jahr 2024 den größten Anteil am Markt für Graphdatenbanken. Der Markt gewinnt in Nordamerika an Bedeutung, da die Region bei der Nutzung und Einführung von Datenbanktechnologien führend ist. Diese Dominanz wird durch ein ausgereiftes Ökosystem für Datenmanagementlösungen, eine starke Präsenz technologiegetriebener Branchen und eine zunehmende Anerkennung der Werte der beziehungsorientierten Datenmodellierung bei Unternehmen unterstützt. Der nordamerikanische Markt lag mit einem Marktwert von 1,56 Milliarden US-Dollar im Jahr 2026 und 1,23 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 an der Spitze.

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Es wird erwartet, dass der US-Markt im Jahr 2026 ein Volumen von 1,16 Milliarden US-Dollar erreichen wird. Die rasante Entwicklung von Technologien wie KI/ML-Modellen für Anwendungen wie Nachfrageprognosen, prädiktive Analysen und Kundenverhaltensanalysen beschleunigt die Einführung des Produkts in Branchen wie dem Gesundheitswesen, dem Finanzwesen und dem Einzelhandel.

Europa

Europa ist die zweitgrößte Region, da der Wert im Jahr 2026 voraussichtlich 0,95 Mrd. Darüber hinaus veranlassen die strengen Datenschutzbestimmungen der Region, wie etwa die DSGVO, Unternehmen dazu, miteinander verbundene Daten mithilfe von Graphdatenbanken sorgfältig zu verwalten. Der britische Markt wird im Jahr 2026 voraussichtlich 0,26 Milliarden US-Dollar erreichen. Der Marktwert in Deutschland wird im Jahr 2026 voraussichtlich auf 0,23 Milliarden US-Dollar steigen. Frankreich wird im Jahr 2025 voraussichtlich 0,13 Milliarden US-Dollar erreichen.

Asien-Pazifik

Der asiatisch-pazifische Raum dürfte im Jahr 2026 als drittgrößte Region um 0,74 Milliarden US-Dollar zulegen und im Prognosezeitraum voraussichtlich mit der höchsten CAGR wachsen. Die schnelle wirtschaftliche Entwicklung der Region, vor allem in Ländern wie Indien, China, Japan und südostasiatischen Ländern, treibt die Einführung des Produkts zur Verarbeitung vernetzter und komplexer Daten in verschiedenen Branchen wie E-Commerce, Finanzen, Regierung usw. voranTelekommunikation. Zum Beispiel,

• Tencent in China nutzt Graphdatenbanken, um Wissensgraphen zu erstellen, die ihre Fähigkeiten im Bereich der künstlichen Intelligenz in Bereichen wie Spielen, sozialen Medien und Finanzdienstleistungen verbessern.

Der Markt in China wird im Jahr 2026 voraussichtlich 0,26 Milliarden US-Dollar erreichen, während der indische Markt im Jahr 2026 voraussichtlich 0,17 Milliarden US-Dollar und Japan voraussichtlich 0,17 Milliarden US-Dollar erreichen wird.

Naher Osten und Afrika

Die Region Naher Osten und Afrika verzeichnet eine erhebliche Nachfrage nach Datenbanktechnologien. Unternehmen im Nahen Osten und in Afrika möchten den Wert ihrer Datenbanken durch die Nutzung und Umstrukturierung von Daten maximieren, was zum Marktwachstum der Region beiträgt. Der GCC-Markt wird im Jahr 2025 voraussichtlich 0,05 Milliarden US-Dollar umfassen.

Südamerika

In Südamerika wird der Markt durch Unternehmen vorangetrieben, die auf Cloud-Lösungen migrieren und Datenbanken konsolidieren. Diese Bemühungen generieren erhebliche Einnahmen, die ordnungsgemäß strukturierte Datenbanken erfordern, und steigern dadurch die Marktnachfrage in der Region. Südamerika soll im Jahr 2025 mit einem Wert von 0,19 Milliarden US-Dollar der viertgrößte Markt sein.

Wettbewerbslandschaft

WICHTIGSTE INDUSTRIE-AKTEURE

Wichtige Akteure konzentrieren sich auf Kooperationen, um ihre Wettbewerbsposition zu stärken

Wichtige Marktteilnehmer verfolgen strategische Akquisitionen, bilden Partnerschaften und entwickeln umfassende Graphdatenbanklösungen, um ihre Wettbewerbsposition zu stärken und Marktanteile auszubauen. Diese Strategien helfen Unternehmen dabei, der wachsenden Nachfrage nach vernetzter Datenverwaltung und -analyse gerecht zu werden und gleichzeitig kritische Herausforderungen wie Datensicherheit, Compliance und Skalierbarkeit anzugehen.

Liste der wichtigsten untersuchten Unternehmen für Graphdatenbanken

• Neo4j(UNS.)
• Amazon Web Services(UNS.)
• Microsoft Corporation (USA)
• TigerGraph(UNS.)
• Oracle Corporation(UNS.)
• ArangoDB (Deutschland)
• GraphDB (Bulgarien)
• Cayley (Deutschland)
• DataStax (USA)
• BlazeGraph (USA)
• OrientDB (Italien)
• GrapheneDB (Spanien)
• Fraktale Analytik (Indien)
• SAP SE (Deutschland)
• Google LLC (USA)
• AllegroGraph (USA)
• Zylotech (Indien)
• Mindfire-Lösung (Indien)
• CureMetrix (Indien)

und andere…

WICHTIGE ENTWICKLUNGEN IN DER INDUSTRIE

• Juni 2025-AWS hat Amazon Neptune Analytics eingeführt, das die Grafikverarbeitung mit Analysefunktionen verbindet und es so einfacher macht, Erkenntnisse aus grafikbasierten Daten zu gewinnen.
• November 2024-Neo4j erzielte einen Umsatz von über 200 Millionen US-Dollar und festigte damit seine Führungsposition in der GenAI-gesteuerten Graphtechnologie.
• September 2024-Neo4j kündigte eine wichtige Transformation seines Aura-Cloud-Datenbankverwaltungssystemportfolios an, die es Unternehmen einfacher macht, Diagrammdatenbanken in der Produktion für jeden Anwendungsfall und jede Arbeitslast auszuprobieren, zu beschleunigen und bereitzustellen.
• August 2024– Google hat Spanner Graph eingeführt, eine einheitliche Datenbank, die Grafiken, KI und relationale Funktionen integriert, mit dem Ziel, umfassende Analysen zu verbessern und Anwendungsfälle wie Empfehlungs-Engines und Betrugserkennung zu verbessern.
• März 2024-Microsoft hat Neo4j AuraDB mit einer integrierten Version eingeführtgenerative KIKonsolen- und interaktive Dashboard-Erstellungstools, die es Unternehmen ermöglichen, diagrammbasierte Lösungen mit KI-erweiterten Funktionen nahtlos bereitzustellen.

INVESTITIONSANALYSE UND CHANCEN

Investitionen in cloudnative Lösungen stellen eine der größten Wachstumschancen auf dem Markt für Graphdatenbanken dar. Unternehmen investieren zunehmend in cloudbasierte Graphdatenbankdienste, die im Vergleich zu On-Premise-Systemen eine größere Skalierbarkeit, Flexibilität und geringere Betriebskosten bieten. Dieser Trend bietet Anlegern eine erhebliche Chance, von der wachsenden Nachfrage nach Managed Services und SaaS-basierten Graphdatenbanklösungen zu profitieren, die sich an die Unternehmensanforderungen anpassen lassen. Darüber hinaus bieten viele Cloud-Plattformen häufig Pay-as-you-go-Modelle an, wodurch Diagrammdatenbanken für eine Vielzahl von Unternehmen leichter zugänglich sind.

BERICHTSBEREICH

Der Bericht bietet eine detaillierte Analyse des Marktes und konzentriert sich auf Schlüsselaspekte wie führende Unternehmen, Servicetypen und führende Anwendungen des Produkts. Darüber hinaus bietet der Bericht Einblicke in die Markttrends und beleuchtet wichtige Branchenentwicklungen. Zusätzlich zu den oben genannten Faktoren umfasst der Bericht mehrere Faktoren, die zum Wachstum des Marktes in den letzten Jahren beigetragen haben.

Anfrage zur Anpassung  um umfassende Marktkenntnisse zu erlangen.

BERICHTSUMFANG UND SEGMENTIERUNG