Marktgröße, Anteil und Branchenanalyse für Grafikverarbeitungseinheiten (GPU), nach Typ (dediziert oder diskret, integriert und hybrid), nach Anwendung (maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz, wissenschaftliches Rechnen, 3D-Modellierung und -Rendering, Videobearbeitung und -wiedergabe sowie Kryptowährungs-Mining), nach Branche (IT und Telekommunikation, Elektronik, Medien und Unterhaltung, Verteidigung und Geheimdienste und andere) und regionale Prognose, 2024–2032

Die globale Marktgröße für Grafikverarbeitungseinheiten wurde im Jahr 2024 auf 65,84 Milliarden US-Dollar geschätzt und wird voraussichtlich von 84,3 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 auf 510,27 Milliarden US-Dollar im Jahr 2032 wachsen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 29,17 % im Prognosezeitraum entspricht.

Der Umfang umfasste sowohl die Graphic Processing Unit (GPU) als Hardware als auch GPU as a Service (GPUaaS), wobei es sich bei der GPU um einen speziellen elektronischen Schaltkreis handelt, der die Verarbeitung von Grafiken und visuellen Daten beschleunigen soll. GPUs wurden zum Rendern von Bildern, Animationen und Videos für Computer und Spielesysteme entwickelt und haben sich für die Bewältigung komplexer mathematischer Berechnungen entwickelt.

Sie eignen sich gut für Aufgaben mit paralleler Verarbeitung, bei denen mehrere Berechnungen gleichzeitig erfolgen können, und eignen sich daher ideal für Anwendungen, die über die Grafik hinausgehen, wie zmaschinelles Lernen und Deep Learning, Gaming und Videobearbeitung, wissenschaftliches Rechnen sowie Datenverarbeitung und -analyse.

MARKTDYNAMIK

Markttreiber für Grafikprozessoren (GPU).

Wachsender Gaming-Sektor soll das Marktwachstum für Grafikverarbeitungseinheiten vorantreiben

Die Gaming-Branche erlebt ein rasantes Wachstum, angetrieben durch die Zunahme von Mobile Gaming, E-Sport und Virtual Reality. Da grafikbezogenes Gaming immer mehr an Bedeutung gewinnt, steigt der Bedarf an Hochleistungs-GPUs, um außergewöhnliche Spielerlebnisse zu bieten. Grafikverarbeitungseinheiten sind auch für die Beschleunigung von KI- und maschinellen Lernaufgaben, einschließlich Inferenz, von entscheidender Bedeutung. Zum Beispiel,

• Laut PwCs Global Entertainment and Media Outlook 2022-26 wird die Gaming-Branche bis 2026 voraussichtlich 321 Milliarden US-Dollar erreichen und damit ihren starken Wachstumskurs beibehalten.

Diese Faktoren tragen zur Expansion des GPU-Marktes bei, da die Hersteller bestrebt sind, die wachsende Nachfrage nach fortschrittlichen Grafiklösungen und -diensten zu befriedigen.

Marktbeschränkungen

Steigende Preise für GPUs und Grafikkarten behindern das Marktwachstum

High-End-Grafikkarten sind besonders teuer; Der Durchschnittspreis für Grafikkarten hat sich zwischen 2020 und 2023 verdoppelt. Beispielsweise

• Der durchschnittliche Verkaufspreis (ASP) für eine AMD-Grafikkarte lag im Februar 2020 bei etwa 314 US-Dollar, stieg aber bis 2023 auf 639 US-Dollar.

Dieser Anstieg der Kosten für Grafikkarten und zugehörige Einheiten kann deren Zugänglichkeit für Einzelpersonen und kleine bis mittlere Unternehmen einschränken und möglicherweise das Wachstum des Marktes für Grafikprozessoreinheiten einschränken.

Marktchancen für Grafikprozessoren (GPU).

Cloud Gaming wird eine große Chance für den Markt werden

Cloud-Gaming-Plattformen erfreuen sich zunehmender Beliebtheit, wobei GPU as a Service von entscheidender Bedeutung ist, um Benutzern ohne leistungsstarke lokale Hardware hochwertige Spielerlebnisse zu bieten. Die Cloud-Gaming-Branche bietet großes Wachstums- und Innovationspotenzial. Große Unternehmen investieren stark in diesen Bereich, wobei der Schwerpunkt auf Augmented Reality/Virtual Reality, Cloud Gaming und KI-basierten Erlebnissen liegt.

• Allein im Jahr 2023 beliefen sich die Investitionen in Gaming-Startups, insbesondere solche mit Sitz im Silicon Valley und anderen Technologiezentren, auf 2,10 Milliarden US-Dollar.

Diese Trends schaffen erhebliche Chancen für Marktteilnehmer und generieren Umsatzpotenzial, da sich Cloud Gaming weiterentwickelt und seine Reichweite erweitert.

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MARKTTRENDS FÜR GRAFIKVERARBEITUNGSGERÄTE

Die steigende Nachfrage nach mobilen Geräten fördert die Akzeptanz von Grafikprozessoren bei Verbrauchern und Unternehmen

Die Grafikverarbeitungseinheit (GPU) ist eine wichtige Komponente in Smartphones. Sie ist für die Darstellung von Grafiken und die Bewältigung komplexer visueller Aufgaben wie Videospiele, hochauflösende Bilder und Animationen verantwortlich. Indem Grafikprozessoren diese grafikintensiven Aufgaben von der CPU entlasten, helfen sie beim SparenBatterie Lebensdauer, was besonders wichtig für stromhungrige Anwendungen wie Videospiele ist.

Die Mobilfunkbranche verzeichnete im letzten Jahrzehnt ein rasantes Wachstum, wobei technologische Fortschritte die Integration von 3D-Grafiken in Mobilgeräte vorantreiben. GPUs steigern die Grafikleistung erheblich, verbessern die Akkulaufzeit und reduzieren die Arbeitsbelastung des Prozessors. Zum Beispiel,

• Im Jahr 2024 gibt es 4,88 Milliarden Smartphone-Nutzer, ein Anstieg von 635 Millionen neuen Nutzern im Vergleich zum vergangenen Jahr.

Insgesamt führt der zunehmende Fokus auf mobile Geräte zu einer zunehmenden Akzeptanz von GPUs bei Verbrauchern und Unternehmen.

AUSWIRKUNGEN GENERATIVER KI

Verstärkte Einführung generativer KI für erweiterte Verarbeitungsfunktionen zur Förderung des Marktwachstums

Die Integration von Grafikprozessoren in Künstliche Intelligenz (KI) hat das Feld verändert, indem es Rechenprozesse beschleunigt und fortschrittlichere KI-Anwendungen ermöglicht. GPUs verbessern die Leistung von KI-Algorithmen durch ihre parallelen Verarbeitungsfähigkeiten, was zu schnellerem und effizienterem Training und Inferenz führt. Dies hat GPUs für eine Reihe von KI-gesteuerten Technologien, darunter Bild- und Videoverarbeitung und große Sprachmodelle, von entscheidender Bedeutung gemacht. Darüber hinaus verfolgen mehrere Entwicklungsländer, darunter China, die USA, Indien und Japan, Strategien, um den GPU-Markt anzukurbeln. Zum Beispiel -

• Laut Unionsminister Rajeev Chandrasekar richtete Indien im September 2023 einen GPU-Cluster ein – ein Netzwerk von Computern mit GPUs auf jedem Knoten, um neuronale Netze für die Verarbeitung von Bildern und Videos zu bilden –, um KI-Startups zu unterstützen.

Diese Entwicklungen unterstreichen die wachsende Bedeutung von GPUs für die Weiterentwicklung generativer KI-basierter Modelle.

SEGMENTIERUNGSANALYSE

Durch Komponentenanalyse

Hardware hält aufgrund seiner Parallelverarbeitungseinheiten einen großen Marktanteil

Nach Komponenten ist der Markt in Hardware und GPUaaS unterteilt.

Hardware eroberte im Jahr 2024 mit 93,49 % den größten Marktanteil, da GPUs aufgrund ihrer parallelen Verarbeitungsfähigkeiten weithin bevorzugt werden, wodurch sie sich ideal für die Abwicklung komplexer Vorgänge eignen. Auch beim Speichern von Daten in der lokalen Infrastruktur gibt GPU-Hardware Unternehmen mehr Kontrolle über ihre sensiblen Daten, was in Branchen wie dem Gesundheitswesen, der Regierung, dem Finanzwesen und anderen sehr wichtig ist.

GPU as a Service (GPUaaS) wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit der höchsten CAGR wachsen, da es flexible Skalierbarkeit bietet. Unternehmen können ihre GPU-Ressourcen je nach Projektanforderungen vergrößern oder verkleinern, ohne in zusätzliche physische Hardware investieren zu müssen. Dies ist ideal für schwankende Arbeitslasten, bei denen die GPU-Anforderung erheblich variieren kann.

Nach Typanalyse

Die zunehmende Nutzung integrierter GPUs durch preisbewusste Verbraucher trieb das Segmentwachstum voran

Je nach Typ ist der Markt in dedizierte oder diskrete, integrierte und hybride Systeme unterteilt.

Unter diesen eroberten integrierte GPUs im Jahr 2023 den größten Marktanteil. Integrierte GPUs sind deutlich günstiger als diskrete GPUs, da sie Teil der CPU selbst sind. Dies macht sie ideal für preisbewusste Verbraucher oder für den Einsatz in kostengünstigeren Geräten wie Laptops und einfachen Desktop-Computern. Das Segment dürfte im Jahr 2025 43,64 % des Marktanteils erobern.

Hybrid-GPUs werden im Prognosezeitraum voraussichtlich mit der höchsten CAGR von 31,64 % wachsen, da es sich um eine leistungsstarke und vielseitige Lösung handelt. Sie kombinieren die Fähigkeiten integrierter und dedizierter GPUs, beispielsweise die Hochleistungsfähigkeiten dedizierter GPUs und die Stromsparfunktionen integrierter GPUs. Außerdem eignen sie sich hervorragend für Benutzer, die eine lange Akkulaufzeit und gelegentliches Hochleistungsrechnen benötigen, beispielsweise Gamer oder Profis mit modernen Grafikanforderungen.

Nach Unternehmenstypanalyse

Der Bedarf an hoher Rechenleistung zum Trainieren von KI/ML-Modellen steigerte das Wachstum im Segment der Großunternehmen

Nach Unternehmenstyp ist der Markt in KMU und Großunternehmen unterteilt.

Große Unternehmen haben im Jahr 2023 einen größeren Marktanteil erobert, da sie häufig mit riesigen Datensätzen arbeiten und eine hohe Rechenleistung zum Trainieren von KI/ML-Modellen benötigen. GPU-Hardware zeichnet sich durch Parallelverarbeitung aus und ist daher ideal für diese Anwendungen. Das Segment wird im Jahr 2025 voraussichtlich 61,87 % des Marktanteils halten.

• NVIDIA-GPUs werden häufig in Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow und PyTorch verwendet, um das Training neuronaler Netze zu beschleunigen und so den Zeitaufwand für die Verarbeitung und Analyse großer Datensätze zu reduzieren.

Es wird erwartet, dass KMU in den kommenden Jahren mit der höchsten CAGR von 30,43 % wachsen werden, da cloudbasierte Lösungen KMU Zugang zu leistungsstarker Rechenleistung auf Pay-as-you-go-Basis ermöglichen, was für kleine KI- und ML-Projekte flexibler und kostengünstiger ist.

Durch Anwendungsanalyse

Der zunehmende Einsatz von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz trägt zum Wachstum des Segments bei

Je nach Anwendung ist der Markt in maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz, wissenschaftliches Rechnen, 3D-Modellierung und -Rendering, Videobearbeitung und -Rendering sowie Kryptowährungs-Mining unterteilt.

Maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz haben im Jahr 2023 den größeren Marktanteil erobert, da KI und ML, insbesondere im Deep Learning, große Datensätze weit verbreitet sind. GPUs bieten die Möglichkeit, große Datenmengen schnell zu verarbeiten. Ihre Architektur eignet sich gut für die Durchführung von Matrixoperationen und Tensorberechnungen, die für Deep Learning von entscheidender Bedeutung sind. Es wird erwartet, dass das Segment im Jahr 2025 einen Marktanteil von 34,51 % erreichen wird.

Das Segment 3D-Modellierung und -Rendering wird in den kommenden Jahren voraussichtlich mit der höchsten CAGR von 32,93 % wachsen, da Echtzeit-Rendering in Anwendungen wie Spielen, Virtual Reality (VR) und anderen unerlässlich istAugmented Reality (AR). GPUs sind in der Lage, Millionen von Polygonen und Shadern gleichzeitig zu verarbeiten und ermöglichen so Echtzeitleistung in diesen interaktiven Umgebungen.

Nach Branchenanalyse

Der zunehmende Einsatz von KI und maschinellen Lernalgorithmen im IT- und Telekommunikationssektor steigerte das Segmentwachstum

Nach Branchen ist der Markt in Gesundheitswesen, BFSI, Fertigung, IT und Telekommunikation, Medien und Unterhaltung, Automobil und andere unterteilt.

IT und Telekommunikation eroberten im Jahr 2023 den größten Anteil am Markt für Grafikprozessoren, da Telekommunikationsunternehmen KI und maschinelle Lernalgorithmen für Aufgaben wie Netzwerkoptimierung, vorausschauende Wartung und Betrugserkennung nutzen. Es wird erwartet, dass das Segment im Jahr 2025 einen Marktanteil von 22,42 % erreichen wird.

Darüber hinaus nutzt die BFSI-Branche GPUs für eine schnellere Datenverarbeitung, Betrugserkennung und Echtzeitanalysen. Durch den Einsatz von GPU-Hardware können Unternehmen viel schneller Erkenntnisse aus großen Mengen an Finanzdaten gewinnen als mit alleinigen CPU-basierten Systemen. Kleine Fintech-Unternehmen könnten GPUs für die Durchführung groß angelegter quantitativer Analysen nutzen und so gegenüber größeren Unternehmen wettbewerbsfähig bleiben; Dieser Faktor spielt eine wichtige Rolle bei der Förderung des Marktwachstums.

Das BFSI-Segment wird im Prognosezeitraum voraussichtlich eine starke CAGR von 31,58 % aufweisen.

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Regionale Einblicke in den Markt für Grafikverarbeitungseinheiten (GPU).

Nordamerika-Markt für Grafikverarbeitungseinheiten (GPU):

Industrie 4.0-Initiativen in Nordamerika konzentrieren sich auf industrielle Automatisierung, Robotik und vorausschauende Wartung, die alle auf GPU-basierten Systemen basieren. Der regionale Marktwert betrug im Jahr 2024 23,22 Milliarden US-Dollar, und im Jahr 2023 lag der Marktwert mit 17,98 Milliarden US-Dollar an der Spitze der Region. Mithilfe von Grafikprozessoren werden Daten von Sensoren und KI-Modellen analysiert, um Produktionsprozesse zu optimieren und Ausfallzeiten zu reduzieren. Darüber hinaus sind in der Region große Player wie NVIDIA, Advanced Micro Devices, Intel Corporation und andere vertreten, die zum führenden Marktanteil beitragen. Zum Beispiel,

• Im März 2024 kündigte NVIDIA Healthcare die Einführung von GPU-erweiterten Microservices und NVIDIA NIM für Biologie-, Chemie-, Bildgebungs- und Gesundheitsdatenprozesse in jeder NVIDIA DGX-Cloud an. Diese sind generative KI Microservices zur Verbesserung der Arzneimittelforschung, der digitalen Gesundheit und der Medizintechnik.

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Die USA eroberten im Jahr 2023 den größeren Anteil des nordamerikanischen Marktes. Die Größe des US-Marktes wird im Jahr 2025 auf 15,55 Milliarden US-Dollar geschätzt. Silicon Valley und andere Technologiezentren in den USA stehen an der Spitze der Entwicklung autonomer Fahrzeuge. Unternehmen wie Tesla, Waymo und Uber verlassen sich auf GPUs, um Sensordaten von Kameras, Radargeräten und Lidar-Systemen in Echtzeit zu verarbeitenErweiterte Fahrerassistenzsysteme (ADAS) und autonome Fahrtechnologien. GPUs unterstützen auch Simulationen und digitale Zwillinge, die für Fahrzeugdesign, Tests und Leistungsoptimierung verwendet werden.

Südamerika-Markt für Grafikverarbeitungseinheiten (GPU):

KI-gesteuerte Landwirtschaft ist in Südamerika, insbesondere in Brasilien und Argentinien, ein zunehmender Trend. Landwirte nutzen Präzisionslandwirtschaftstechniken, die auf GPU-basierten KI-Modellen basieren, um das Pflanzenmanagement, die Ressourcenoptimierung und die ökologische Nachhaltigkeit zu verbessern. Zum Beispiel,

• Im Dezember 2023 sammelte Deep Agro, ein Startup-Unternehmen für künstliche Intelligenz mit Sitz in Argentinien, 2 Millionen US-Dollar für KI-basierte Agrartechnologie. Mit dieser Finanzierung will das Unternehmen landwirtschaftliche Praktiken mithilfe von KI-Technologie revolutionieren und seine Präsenz in Brasilien und den USA ausbauen.

Europa-Markt für Grafikverarbeitungseinheiten (GPU):

Es wird erwartet, dass die europäische Region mit 15,18 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 der drittgrößte Markt sein wird. In Europa treiben vor allem steigende KI- und ML-Investitionen den Markt, die Verfügbarkeit hochwertiger digitaler Infrastruktur und die schnelle Einführung von High Performance Computing (HPC) in verschiedenen Sektoren, einschließlich Gesundheitswesen und Automobilindustrie, zur Verarbeitung datenintensiver Arbeitslasten an. Mehrere Regierungen in Europa haben Fonds zur Unterstützung verschiedener KI-Projekte aufgelegt. Der Marktwert in Großbritannien wird im Jahr 2025 voraussichtlich 3,70 Milliarden US-Dollar betragen.

Auf der anderen Seite wird Deutschland voraussichtlich 3,30 Milliarden US-Dollar erreichen, und Frankreich dürfte im Jahr 2025 2,25 Milliarden US-Dollar halten.

• Im April 2023 sammelte Innovate U.K., die nationale Innovationsagentur des Vereinigten Königreichs, rund 110 Millionen US-Dollar an KI-Fonds für britische Unternehmen, um ein KI-Innovationsnetzwerk im Vereinigten Königreich zu stärken.

Markt für Grafikverarbeitungseinheiten (GPU) im Nahen Osten und in Afrika:

Es wird erwartet, dass der Markt Naher Osten und Afrika im Jahr 2025 die viertgrößte Region mit einem Wert von 8,67 Milliarden US-Dollar sein wird. Die Nachfrage nach KI- und maschinellen Lerntechnologien wächst in der Region Naher Osten und Afrika, insbesondere in Branchen wie dem Gesundheitswesen, dem Finanzwesen und der Regierung. Die Größe des GCC-Marktes wird im Jahr 2025 auf 1,11 Milliarden US-Dollar geschätzt. Länder wie die Vereinigten Arabischen Emirate, Saudi-Arabien und Südafrika sind führend bei der Einführung von KI und nutzen GPUs, um das Training von KI-Modellen, die Datenverarbeitung und prädiktive Analysen zu beschleunigen.

Markt für Grafikverarbeitungseinheiten (GPU) im asiatisch-pazifischen Raum:

Es wird erwartet, dass der asiatisch-pazifische Raum im Jahr 2025 die zweithöchste Marktgröße von 24,86 Milliarden US-Dollar ausmachen wird und im Prognosezeitraum die zweitschnellste wachsende CAGR von 32,06 % aufweist. Im asiatisch-pazifischen Raum hat GPU die IT beschleunigt und Telekommunikation mit neuen Weiterentwicklungen und Verbesserungen, wie z. B. der drahtlosen Integration in alle Telekommunikationsdienste. Zum Beispiel,

• Im September 2023 führten NTT DOCOMO und NVIDIA die Integration einer GPU-gestützten Wireless-Lösung in ihr gesamtes Netzwerk in Japan ein. Die Erweiterung zeichnet das Unternehmen als innovatives globales Telekommunikationsunternehmen aus, das ein GPU-gesteuertes kommerzielles 5G-Netzwerk integriert.

Der Markt in China wird im Jahr 2025 voraussichtlich 8,99 Milliarden US-Dollar erreichen, während Indien voraussichtlich 5,90 Milliarden US-Dollar erreichen wird und Japan im Jahr 2025 voraussichtlich 3,85 Milliarden US-Dollar erreichen wird.

WETTBEWERBSLANDSCHAFT DER GPU-INDUSTRIE

Wichtige Akteure der Branche

Wichtige Marktteilnehmer konzentrieren sich auf Kooperationsstrategien, um ihre Grafiklösungen weltweit zu erweitern

Im Rahmen ihrer Wachstumsstrategie streben diese Unternehmen die Zusammenarbeit, Partnerschaften sowie Fusionen und Übernahmen (M&A) an, um ihr Geschäft und ihre geografische Präsenz zu erweitern. Zum Beispiel,

• Im März 2024 ging NVIDIA eine Zusammenarbeit mit AWS ein. Durch diese Zusammenarbeit wird das Unternehmen AWS die NVIDIA Blackwell GPU-Plattform zur Verfügung stellen. Diese Plattform wird eine Schlüsselrolle bei der Bereitstellung sicherer, fortschrittlicher Infrastruktur, Software und Dienste zur Unterstützung der Kunden spielen.

Hauptakteure auf dem Markt für Grafikverarbeitungseinheiten

Der globale Markt für Grafikverarbeitungseinheiten ist konsolidiert, wobei die Top-5-Player rund 53 % des Marktanteils ausmachen.

Lange Liste der untersuchten GPU-Unternehmen

• Nvidia Corporation (UNS.)
• Fortschrittliche Mikrogeräte (UNS.)
• Samsung Electronics (Südkorea)
• Intel Corporation (UNS.)
• Com, Inc. (USA)
• Microsoft Corporation (USA)
• Alphabet, (UNS.)
• Gigabyte Technology Co., Ltd (Taiwan)
• IBM Corporation (USA)
• Alibaba Group Holding Limited (China)
• Imagination Technologies Group (Großbritannien)
• Saphirtechnologie (China)
• CoreWeave (USA)
• Kinetica (USA)
• Apple LLC (USA)
• Versammlungs-KI (USA)
• EVGA Corporation (USA)
• Asus (Taiwan)
• MSI (Taiwan)
• Sapphire Technology Limited (China)

WICHTIGSTE ENTWICKLUNGEN DER GPU-INDUSTRIE:

• ICHm August 2024, stellte Intel seine diskrete Grafikverarbeitungseinheit (dGPU) vor, die Intel Arc Graphics for Automotive. Es bietet Automobilherstellern eine skalierbare und flexible Plattformlösung, die High-Fidelity-Erlebnisse in das Fahrzeug bringt.
• Im März 2024,Amazon Web Services und NVIDIA haben die neue NVIDIA Blackwell GPU-Plattform angekündigt, die NVIDIA auf der GTC 2024 vorgestellt hat. AWS wird den NVIDIA GB200 Grace Blackwell Superchip und die B100 Tensor Core GPUs bereitstellen und damit die langjährige strategische Zusammenarbeit der beiden Unternehmen erweitern, um die sichersten Lösungen und fortschrittliche Infrastruktur, Software und Dienste bereitzustellen, um Kunden bei der Erschließung neuer Fähigkeiten der künstlichen Intelligenz (KI) zu unterstützen.
• ICHim März 2024,GIGABYTE stellte bei NVIDIA GTC umfassende KI-Plattformen vor. Die Einführung wird dazu beitragen, die GIGABYTE-Servergruppe zu vertiefen und zu verbessern, um NVIDIA-GPUs, DPUs, CPUs und Hochgeschwindigkeitsnetzwerke zu unterstützen.
• ICHm Januar 2024,NVIDIA hat neue Grafikkarten der GeForce RTX 40 SUPER-Serie vorgestellt. Diese Grafikkarten umfassen G-SYNC-Technologien, RTX-Spiele und generative KI-Innovationen, die dazu beitragen, die RTX Video Super Resolution, neue GeForce NOW-Spiele und -Funktionen zu verbessern.
• Im Januar 2024,NVIDIA hat die GPU-Familie der GeForce RTX 40 SUPER-Serie auf den Markt gebracht – bestehend aus GeForce RTX 4070 Ti SUPER, GeForce RTX 4080 SUPER und GeForce RTX 4070 SUPER – die den Kern von KI-basierten PCs und den neuesten Spielen stärkt.

INVESTITIONSANALYSE UND CHANCEN

Wachstum des E-Sports zur Steigerung der Investitionsmöglichkeiten auf dem Markt

GPUs sind aufgrund ihrer parallelen Verarbeitungsfähigkeiten für die Beschleunigung von KI- und maschinellen Lernaufgaben unerlässlich. Branchen wie das Gesundheitswesen, das Finanzwesen und die Automobilindustrie setzen GPUs schnell ein, um KI-gesteuerte Anwendungen wie Echtzeitanalysen, Verarbeitung natürlicher Sprache und Bilderkennung zu betreiben. Die Gaming-Branche spielt eine wichtige Rolle bei der Steigerung der GPU-Nachfrage auf der ganzen Welt, da GPUs für die Bereitstellung leistungsstarker Grafiken und immersiver Erlebnisse bei PC-Gaming, Konsolen-Gaming, VR/AR und Spieleentwicklung von entscheidender Bedeutung sind. Das Wachstum von E-Sport- und Game-Streaming-Plattformen wie Twitch steigert die GPU-Nutzung im Gaming- und Unterhaltungssektor weiter.

BERICHTSBEREICH

Der Bericht bietet eine detaillierte Analyse des Marktes und konzentriert sich auf Schlüsselaspekte wie führende Unternehmen, Produkt-/Dienstleistungstypen und führende Anwendungen des Produkts. Darüber hinaus bietet der Bericht Einblicke in die Markttrends und beleuchtet wichtige Branchenentwicklungen. Zusätzlich zu den oben genannten Faktoren umfasst der Bericht mehrere Faktoren, die zum Wachstum des Marktes in den letzten Jahren beigetragen haben.

Anfrage zur Anpassung  um umfassende Marktkenntnisse zu erlangen.

BERICHTSUMFANG UND SEGMENTIERUNG