Marktgröße, Marktanteil und Analyse für die Erfassung und Kennzeichnung von Gesundheitsdaten, nach Datentyp (Bild, Audio, Video, Text und andere), nach Dienstanbietern (öffentlich und privat), nach Endbenutzer (Biotechnologieunternehmen, Diagnosezentren, Krankenhäuser , Hersteller medizinischer Geräte, Pharmazeutika und F&E-Zentren) und regionale Prognose, 2023-2030

Die Erfassung und Kennzeichnung von Gesundheitsdaten wird verwendet, um Rohdaten vorherzusagen und zu kennzeichnen. Gleichzeitig werden aussagekräftige Beschriftungen für den Kontext hinzugefügt, damit ein maschinelles Lernmodell sie identifizieren kann. Dies erfordert die Einbeziehung aller Arten von Organisationen, die über eine bestehende Infrastruktur medizinischer Dienste und Aufzeichnungen verfügen. Eine ordnungsgemäße Erfassung von Patienten- und Gesundheitsdaten kann dazu beitragen, die Qualität der Dienstleistungen für Patienten weltweit zu verbessern. Die meisten Krankenhäuser und privaten medizinischen Einrichtungen lagern die Datenkennzeichnung für ein besseres medizinisches Management aus.

Der Markt wird durch die zunehmende Einführung neuer Technologien, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz durch wichtige Akteure angetrieben. Zu den treibenden Faktoren gehören die steigende Nachfrage nach Qualitätsdatensätzen für bessere Bilder und eine frühzeitige Krankheitsdiagnose durch maschinelles Lernen sowie die Unterscheidung zwischen den Anforderungen der Produktanmerkungen durch potenzielle Käufer.

Der kontinuierliche Anstieg der Nachfrage nach besseren Gesundheitseinrichtungen, der Schaffung einer ganzheitlichen Sicht auf die Patienten und der zunehmenden Sensibilisierung der Bevölkerung für verbesserte Ergebnisse im Gesundheitswesen wird den Markt ankurbeln.

• Zum Beispiel ermöglichen KI-basierte Algorithmen und maschinelles Lernen eine frühzeitige und genaue medizinische Bildanalyse und Diagnose, um Anomalien in CT-Scans oder Röntgenberichten von zahnmedizinischen Anmerkungen, Nierensteinen und anderen Erkrankungen zu erkennen.


• Im November 2020 kündigte Alegion Inc. beispielsweise die Einführung von Alegion Control an, einer neuen Service-Softwarelösung zur Optimierung der Datenannotation, die zum Konfigurieren und Kommentieren von Daten für ihre KI-Initiativen verwendet wird.

Auswirkungen von COVID-19 auf den Markt für die Erfassung und Kennzeichnung von Gesundheitsdaten

Infolgedessen hat sich COVID-19 im Prognosezeitraum positiv auf den Markt für die Erfassung und Kennzeichnung von Gesundheitsdaten ausgewirkt.

Auf den globalen Märkten für die Erfassung und Kennzeichnung von Gesundheitsdaten kam es aufgrund der Auswirkungen von COVID-19 zu einer Durchdringung künstlicher Intelligenz und maschinellen Lernens. Durch die Einführung von Technologie und medizinischen Bildgebungsverfahren zur frühzeitigen und präzisen Erkennung von Krankheiten wird eine Steigerung der Datenerfassung erwartet.

• Zum Beispiel bietet Centaur Labs medizinische Kennzeichnungslösungen wie medizinische Audio- und Textkennzeichnung, EKG-Kennzeichnung, Radiologie-Kennzeichnung und Kardiologie-Kennzeichnung an.


• Es wird erwartet, dass der nordamerikanische Markt für die Erfassung und Kennzeichnung von Gesundheitsdaten in der Frühphase der COVID-19-Pandemie wachsen wird, angetrieben durch den zunehmenden Einsatz von KI-basierten Lösungen im Gesundheitswesen. Medizinische Bildgebung wird in den Gesundheitseinrichtungen der Region für eine frühe und genaue Diagnose sowie für die Erstellung automatischer Berichte für bestimmte Patienten eingesetzt.

Wichtige Erkenntnisse

Der Bericht wird die folgenden wichtigen Erkenntnisse abdecken:

• Wichtige Verfahren zur Extraktion von Gesundheitsdaten aus Gesundheitseinrichtungen


• Auswirkungen von COVID-19 auf den Markt für die Erfassung und Kennzeichnung von Gesundheitsdaten


• Technologische Fortschritte im Markt für Datenerfassung und -kennzeichnung im Gesundheitswesen


• Wichtige Branchenentwicklungen, Fusionen, Übernahmen und Kooperationen

Analyse nach Datentyp

Im Jahr 2021 ist das Bild- und Videodatensegment das am deutlichsten wachsende Segment und bietet aufgrund der Verwendung semantischer Segmentierung und Polygonbildannotation zur Diagnose seltener Krankheiten eine höhere Umsatzrate als die Unternehmen. Das Wachstum wurde durch die Implementierung von Algorithmen der künstlichen Intelligenz in der Gesundheitsbranche vorangetrieben.

Regionale Analyse

Umfangreiche Einblicke in den Markt gewinnen, Anfrage zur Anpassung

Nordamerika trug aufgrund der zunehmenden Einführung von KI-Techniken im Gesundheitswesen am meisten zum Markt für die Erfassung und Kennzeichnung von Gesundheitsdaten bei. Es wird erwartet, dass der asiatisch-pazifische Raum im prognostizierten Zeitraum mit der schnellsten CAGR wachsen wird.

Es wird erwartet, dass China der größte Umsatzbringer im Markt für Gesundheitsdatenerfassung und -kennzeichnung im asiatisch-pazifischen Raum sein wird. Die hohe Nachfrage nach medizinischen Bildgebungssystemen im Gesundheitswesen zur Erkennung vieler Krankheiten und hohe staatliche Investitionen in die Entwicklung innovativer Datenerfassungs- und Kennzeichnungssoftware aufgrund von Datenschutzbedenken dürften in China das Marktwachstum unterstützen

Hauptakteure abgedeckt

• Der Bericht enthält die Profile wichtiger Akteure wie Reality AI, Labelbox, Inc., Alegion, Appen Limited, iMerit, Cogito Tech LLC, Shaip, Snorkel AI, Datalabeler, Infolks, Summa Linguae Technologies und andere.
  

Segmentierung

Wichtige Branchenentwicklungen

• Im Januar 2022 gab Labelbox, ein Startup, das eine Anmerkungs- und Beschriftungsplattform entwickelt, bekannt, dass es 40 Millionen US-Dollar eingesammelt hat, was einer Gesamtsumme von 79 Millionen US-Dollar entspricht. Neben der Bereitstellung von Kapital für die Pläne des Unternehmens werden die Mittel zur Akquise neuer Kunden, zur Erweiterung der Produktbasis und zum Ausbau der Belegschaft weltweit verwendet.


• Im Dezember 2021 gab Summa Linguae Technologies die Übernahme von Datamundi bekannt, das sein aktuelles Angebot an Datenlösungen durch eine Erweiterung des Leistungsspektrums für die Kunden ergänzen wird. Diese Akquisition wird auch dazu beitragen, die Annotation von Sprach- und Bilddaten zu erweitern, ein wachsender Schwerpunkt der Branche.