"Intelligente Strategien, die Ihr Wachstum beschleunigen"
Laut dem Mobilitätsbericht von Ericsson aus dem Jahr 2018 würde die Zahl der Smartphone-Nutzer weltweit von 7,9 Milliarden auf 8,9 Milliarden steigen. Dieser Aufstieg der Smartphone-Industrie würde das Wachstum des Marktes für intelligente Anwendungen im Prognosezeitraum vorantreiben. Eine intelligente Anwendung oder App ist fortschrittliche Software, die für den Betrieb auf einem intelligenten Gerät wie einem Smartphone oder Tablet-Computer, intelligenten Wearables und anderen entwickelt wurde. Intelligente Apps sind im Allgemeinen hybride Softwareeinheiten mit der Fähigkeit, unzählige Funktionen auszuführen.
Maschinelles Lernen und Datenanalyse sind die Kernkomponenten intelligenter Apps. Intelligente Apps verfügen über KI-gestützte Algorithmen, die irrelevante Informationen eliminieren und sich bei der Entscheidungsfindung auf relevante Informationen konzentrieren. Es ermöglicht die automatische Ausführung von Aufgaben, ohne gezielt auf Benutzerbefehle warten zu müssen. Durch die Anwendung eines hohen Maßes an Predictive Analytics können diese Apps das Nutzerverhalten vorhersagen und die Informationen auf sichere Weise verfügbar machen. Es wird erwartet, dass solche Faktoren das Wachstum des Marktes für intelligente Apps weltweit fördern.
Umfangreiche Einblicke in den Markt gewinnen, Anfrage zur Anpassung
Der Aufstieg von Bots, der wachsende Markt für Wearables-Apps, die Einführung von E-Wallets und Es wird erwartet, dass mobile Zahlungsoptionen in verschiedenen Branchen im Prognosezeitraum den globalen Markt für intelligente Apps vorantreiben werden. Darüber hinaus wird erwartet, dass die Integration von AR- und VR-Realität mit KI-Plattformen in mobilen Anwendungen zur Schaffung intelligenter und besserer Entscheidungen die Nachfrage nach intelligenten Apps steigern wird. Beispielsweise führte Ayasdi im Zeitraum 2017-18 die Hybrid-App „Ayasdi Envision“ ein, um die Erstellung intelligenter Anwendungen durch die Integration von AR- und VR-Realität in die KI-Plattform zu beschleunigen. Das Framework ermöglicht es Datenwissenschaftlern, geschäftsspezifische intelligente Anwendungen mithilfe einer vorgefertigten Bibliothek von UI-Mechanismen (Benutzeroberfläche) zu modifizieren.
Die in diesem Markt beschriebenen Hauptakteure Zu den Berichten zählen unter anderem Opera Software, Apple Inc., Cognizant, Google Inc., Microsoft Corporation, Hewlett Packard Enterprise, Development LP, China Mobile Limited, Samsung Electronics Co. Ltd. und SAP SE.
Segmentierung | < td width="552">|
Nach Dienst | · Google Play · Apple App Store · Andere (Amazon App Store, Samsung Galaxy Store und andere) |
Nach Bereitstellungstyp | · Cloud · Lokal · Andere |
· BFSI · Telekommunikation · Einzelhandel und E-Commerce · Gesundheitswesen und Biowissenschaften · Bildung · Medien und Unterhaltung< p>· Reisen und Gastgewerbe · Andere | |
Nach Geografie | · Nordamerika (USA und Kanada) · Europa (Großbritannien, Deutschland, Frankreich, Italien, Spanien, Skandinavien und Übriges Europa) · Asien-Pazifik (Japan, China, Indien, Australien, Südostasien und übriger asiatisch-pazifischer Raum) · Lateinamerika (Brasilien, Mexiko und übriges Lateinamerika ) · Naher Osten und Afrika (Südafrika, GCC und übriger Naher Osten und Afrika) |
Nordamerika wird im Prognosezeitraum voraussichtlich die wichtigste umsatzgenerierende Region im globalen Markt für intelligente Apps sein. Zu den Faktoren, die das Wachstum des nordamerikanischen Marktes vorantreiben, gehören die hohe Akzeptanz von KI- und maschinellen Lernlösungen bei den großen US-amerikanischen Unternehmen und die Modernisierung ihrer Geschäftsplattform vom Offline-Kanal zum Online-Kanal. Der Aufstieg des Bot-Marktes hat zur Akzeptanz fortschrittlicher Netzwerksicherheitslösungen geführt.
Wichtige Branchenentwicklungen |
Im Januar 2018 führte Google Inc. in Zusammenarbeit mit Twitter die AMP-Technologie (Accelerated Mobile Pages) ein. Dieses Projekt ist eine mobile Version der Webseite. Mit Hilfe von AMP kann die Webseite dem Benutzer gleichzeitig angezeigt werden, während sie geladen wird. Anstatt den Benutzer warten zu lassen, bis die gesamte Seite geladen ist, spricht man von der Lazy-Loading-Technologie. |
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