Marktgröße, Anteil und Branchenanalyse für künstliche Intelligenz, nach Komponente (Hardware, Software, Dienste), nach Bereitstellung (vor Ort und in der Cloud), nach Unternehmenstyp (große, kleine und mittlere Unternehmen), nach Funktion (Personalwesen, Marketing und Vertrieb, Produkt-/Dienstleistungsbereitstellung, Servicebetrieb, Risiko, Lieferkettenmanagement), nach Technologie (maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision), nach Branche (Gesundheitswesen, Automobil, Einzelhandel, BFSI, Fertigung, Landwirtschaft) und regionale Prognose, 2026 – 2034

Letzte Aktualisierung: January 26, 2026 | Format: PDF | Bericht-ID: FBI100114

Um Informationen zu verschiedenen Segmenten zu erhalten, Teilen Sie uns Ihre Anfragen mit

ATTRIBUT	DETAILS
Studienzeit	2021-2034
Basisjahr	2025
Geschätztes Jahr	2026
Prognosezeitraum	2026-2034
Historische Periode	2021-2024
Wachstumsrate	CAGR von26,60 %von 2026 bis 2034
Einheit	Wert (Milliarden USD)
Segmentierung	Nach Komponente Hardware Prozessoren (GPU, FPGA, ASIC und CPU) Speichersysteme Speichergeräte Software Dienstleistungen KI-Strategieberatung/Beratungsdienste Systemintegration und -bereitstellung KI-Modellentwicklung Prozessautomatisierung und -optimierung KI-Training KI-gest - tztes Kundenerlebnis Support und Wartung Durch Bereitstellung Vor Ort Wolke Öffentliche Cloud Private Cloud Hybride Cloud Nach Unternehmenstyp Große Unternehmen Kleine und mittlere Unternehmen (KMU) Durch Technologie Maschinelles Lernen Überwachtes Lernen Un - berwachtes Lernen Verstärkungslernen Tiefes Lernen Verarbeitung nat - rlicher Sprache (NLP) Spracherkennung Textanalyse Sprach - bersetzung Computer Vision Bilderkennung Objekterkennung Robotik und Automatisierung Expertensysteme Regelbasiertes Expertensystem Wissensbasiertes System Nach Funktion Personalwesen Marketing & Vertrieb Produkt-/Dienstleistungsbereitstellung Servicebetrieb Risiko Lieferkettenmanagement Sonstiges (Strategie und Unternehmensfinanzierung) Nach Branche Gesundheitspflege Diagnose-KI Klinische KI Krankenhausmanagementsystem Automobil Autonomes Fahrzeug KI in Mobility-as-a-Service BFSI Betrugserkennung Risikomanagement Algorithmischer Handel Einzelhandel Kundenanalyse KI-gest - tztes Marketing und Vertrieb Automatisierung der Lieferkette Herstellung Vorausschauende Wartung KI-gesteuerte Robotik und Automatisierung Qualitätskontrolle Landwirtschaft Intelligente Landwirtschaft Ertrags - berwachung und -optimierung Erkennung von Pflanzenkrankheiten Regierung und öffentlicher Sektor Smart-City-Initiativen KI f - r die Strafverfolgung Katastrophenmanagement IT & Telekommunikation Netzwerkoptimierung KI-Chatbots Intelligente Anrufweiterleitung Energie und Versorgung Netzmanagement KI im Management erneuerbarer Energien Ausbildung Adaptive Lernplattform KI-gest - tzte Lerntools Nach Region Nordamerika (nach Komponente, Bereitstellung, Unternehmenstyp, Technologie, Funktion, Branche und Land) UNS. Kanada Mexiko S - damerika (nach Komponente, Bereitstellung, Unternehmenstyp, Technologie, Funktion, Branche und Land) Brasilien Argentinien Rest von S - damerika Europa (nach Komponente, Bereitstellung, Unternehmenstyp, Technologie, Funktion, Branche und Land) VEREINIGTES KÖNIGREICH. Deutschland Italien Frankreich Spanien Russland Benelux Nordische Länder Restliches Europa Naher Osten und Afrika (nach Komponente, Bereitstellung, Unternehmenstyp, Technologie, Funktion, Branche und Land) Truthahn Israel GCC S - dafrika Nordafrika Rest von MEA Asien-Pazifik (nach Komponente, Bereitstellung, Unternehmenstyp, Technologie, Funktion, Branche und Land) China Japan Indien S - dkorea ASEAN Ozeanien Rest des asiatisch-pazifischen Raums
Im Bericht vorgestellte Unternehmen	Oracle Corporation (USA), Microsoft Corporation (USA), Amazon, Inc. (USA), Alphabet Inc. (USA), Salesforce.com, Inc.(UNS.),Baidu, Inc. (China), NVIDIA Corporation (USA), H2O.ai (USA), HPE (USA) und andere.