Marktgröße, Marktanteil und Branchenanalyse für künstliche Intelligenz, nach Komponente (Hardware, Software, Dienste), nach Bereitstellung (vor Ort, Cloud), nach Unternehmenstyp (Großunternehmen, kleine und mittlere Unternehmen), nach Funktion (Personalwesen, Marketing und Vertrieb, Produkt-/Dienstleistungsbereitstellung, Servicebetrieb), nach Technologie (Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision, Robotik, Automatisierung, Expertensysteme), nach Branche (Gesundheitswesen, Automobil, Einzelhandel, BFSI, Fertigung, Landwirtschaft, Regierung und öffentlicher Sektor)

Letzte Aktualisierung: March 24, 2025 | Format: PDF | Bericht-ID: FBI100114

MARKTSEGMENTIERUNG:

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Attribut	Details
Studienzeitraum	2019-2032
Basisjahr	2024
Prognosezeitraum	2025-2032
Historische Periode	2019-2023
Wachstumsrate	CAGR von 29,2% von 2025 bis 2032
Einheit	Wert (USD Milliarden)
Segmentierung	durch Komponente Hardware Prozessoren (GPU, FPGA, ASIC und CPU) Speichersysteme Speichergeräte Software Dienstleistungen AI Strategy Advisory/Consulting Services Systemintegration und Bereitstellung AI -Modellentwicklung Prozessautomatisierung und Optimierung AI Training Kundenerlebnis mit AI-betrieben Unterstützung und Wartung Durch Bereitstellung On-Premise Cloud öffentliche Cloud Private Cloud Hybridwolke nach Enterprise -Typ Große Unternehmen kleine und mittelgroße Unternehmen (KMU) nach Technologie maschinelles Lernen Überwachendes Lernen unbeaufsichtigtes Lernen Verstärkungslernen tiefes Lernen Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) Spracherkennung Textanalyse Sprachübersetzung Computer Vision Bilderkennung Objekterkennung Robotik und Automatisierung Expertensysteme Regelbasiertes Expertensystem Wissensbasiertes System nach Funktion Humanressourcen Marketing & Vertrieb Produkt-/Service -Bereitstellung Servicebetrieb Risiko Versorgungskettenmanagement Andere (Strategie und Unternehmensfinanzierung) nach Industrie Gesundheitswesen Diagnose Ai Klinisches Ai Krankenhausmanagementsystem Automotive Autonomes Fahrzeug ai in Mobilitäts-A-Dienst bfsi Betrugserkennung Risikomanagement Algorithmischer Handel Einzelhandel Kundenanalyse KI-betriebenes Marketing und Vertrieb Automatisierung der Lieferkette Herstellung Vorhersagewartung AI-gesteuerte Robotik und Automatisierung Qualitätskontrolle Landwirtschaft Smart Farming Ertragsüberwachung und Optimierung Erkennung von Pflanzenkrankheiten Regierung und öffentlicher Sektor Smart City Initiatives Strafverfolgung ai Katastrophenmanagement IT & Telecom Netzwerkoptimierung ai chatbots Intelligent Call Routing Energie und Versorgungsunternehmen Grid Management AI im erneuerbaren Energiemanagement Bildung Adaptive Lernplattform Ai-unterstützte Lernwerkzeuge nach Region Nordamerika (nach Komponenten, Einsatz, Enterprise -Typ, Technologie, Funktion, Industrie und Land) USA. Kanada Mexiko Südamerika (nach Komponenten, Einsatz, Enterprise -Typ, Technologie, Funktion, Industrie und Land) Brasilien Argentinien Rest von Südamerika Europa (nach Komponenten, Bereitstellung, Enterprise -Typ, Technologie, Funktion, Industrie und Land) UK. Deutschland Italien Frankreich Spanien Russland Benelux nordisch Rest Europas Nahe Osten und Afrika (nach Komponenten, Einsatz, Enterprise -Typ, Technologie, Funktion, Industrie und Land) Türkei Israel gcc Südafrika Nordafrika Rest von Mea Asien -Pazifik (nach Komponenten, Einsatz, Enterprise -Typ, Technologie, Funktion, Industrie und Land) China Japan Indien Südkorea ASEAN Ozeanien Rest des asiatisch -pazifischen Raums
Unternehmen, die im Bericht vorgestellt wurden	Oracle Corporation (USA), Microsoft Corporation (USA), Amazon, Inc. (USA), Alphabet Inc. (USA), Salesforce.com, Inc. ( USA) , baidu, Inc. (China), Nvidia Corporation (USA), H2O. Andere.