KI-gestützte Speichermarktgröße, Anteil und Analyse der Auswirkungen von COVID-19, nach Speichersystem (Direct Attached Storage (DAS), Network Attached Storage (NAS) und Storage Area Network (SAN)), nach Speicherarchitektur (dateibasiert und objektbasiert). -Basiert), nach Speichermedium (Festplatte (HDD) und Solid-State-Laufwerk (SSD)), nach Endbenutzer (Unternehmen, Telekommunikationsunternehmen, Cloud-Dienstanbieter (CSPs) und Regierungsbehörden) und regionale Prognose, 2023 ? 2030

Die Marktgröße für KI-gestützte Speicher wurde im Jahr 2022 auf 18,56 Milliarden US-Dollar geschätzt und wird voraussichtlich von 22,90 Milliarden US-Dollar im Jahr 2023 auf 110,68 Milliarden US-Dollar im Jahr 2030 wachsen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 25,2 % im Prognosezeitraum (2023–2030) entspricht. . Auf Nordamerika entfiel im Jahr 2022 ein Marktwert von 6,56 Milliarden US-Dollar. KI-gestützte Speichersysteme sind optimiert und darauf ausgelegt, die Anforderungen von KI-Workloads zu erfüllen, die häufig Datenzugriff mit hohem Durchsatz, große Datensätze und komplexe Datenverarbeitung umfassen. Diese Speichersysteme sind so konzipiert, dass sie eine angemessene Leistung, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit gewährleisten und den Anforderungen von KI-Anwendungen gerecht werden.

Das Wachstum des Marktes für KI-gestützte Speicher lässt sich auf mehrere Faktoren zurückführen. Dazu gehören die wachsenden Datenmengen, die steigende Nachfrage nach KI in HPC-Rechenzentren und die zunehmende Akzeptanz cloudbasierter Dienste. Darüber hinaus steigern die Notwendigkeit, die Speicherarchitektur der globalen Unternehmensinfrastruktur zu verbessern, und die zunehmende Nutzung von Datenanalysen für eine fundierte Entscheidungsfindung den globalen Marktanteil. Laut der Global DataSphere-Prognose für 2021–2025 werden bis 2025 181 Zettabytes an Daten generiert.

COVID-19-AUSWIRKUNGEN

Erhöhter Bedarf an hochmodernen Lösungen während der COVID-19-Pandemie beflügelte den Marktfortschritt

Während des Höhepunkts der COVID-19-Pandemie nahm die Akzeptanz von KI-gestützter Speicherung stetig zu. Um komfortablere Remote-Arbeitsbedingungen zu ermöglichen, stieg die Nachfrage nach hochmodernen Lösungen. Diese Nachfrage hat auch die Entwicklung neuartiger, kreativer Methoden vorangetrieben, die künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) nutzen. Viele Unternehmen haben bereits mit der Implementierung KI-gestützter Datenspeichersysteme begonnen, um ihre Geschäftsmodelle zu verbessern und ihre Abwicklung zu beschleunigen, indem sie die Datenspeicherung und -analyse in Echtzeit ermöglichen. Infolgedessen verzeichneten die weltweiten Investitionen in den Markt einen deutlichen Anstieg.

Zum Beispiel:

• Im August 2023 kündigte Lenovo eine zusätzliche Investition von 1 Milliarde US-Dollar in KI über die nächsten drei Jahre an. Ziel dieser Investition ist es, sich auf die Bereitstellung einer KI-fähigen und KI-optimierten Computerinfrastruktur, KI-Geräte und die Einbettung von KI-Inhalten in intelligente Lösungen für vertikale Branchen zu konzentrieren.

NEUESTE TRENDS

Verstärkter Einsatz von KI-Management-Tools für das Infrastrukturmanagement zur Förderung des Marktwachstums

KI-gestützter Speicher wird immer wichtiger, um der wachsenden Nachfrage nach Nutzung und Verwaltung von KI-Tools gerecht zu werden. Dies ist auf die zunehmende Komplexität der IT-Stacks von Unternehmen und das kontinuierliche Aufkommen neuer Anwendungen wie Big Data, Container und Multi-Cloud-Lösungen zurückzuführen.

Unternehmen nutzen KI-Verwaltungstools, die von Datenspeicheranbietern bereitgestellt werden, um drei Ebenen von zu etablieren Governance-Architektur. Diese Schichten integrieren intelligentes Gerätemanagement, Rechenzentrumsbetrieb und Cloud-Funktionalitäten. Dieser Ansatz erleichtert das Infrastrukturmanagement und steigert die betriebliche Effizienz, während gleichzeitig ein neuer KI-Inkubations- und Freigabeprozess etabliert wird, um sich besser an KI-Transformationen anzupassen. Dadurch profitieren die Kunden von einem verbesserten Erlebnis, was diesen Faktor zu einem wichtigen Trend auf dem Markt macht.

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ANTRIEBSFAKTOREN

Steigende Akzeptanz cloudbasierter Dienste zur Förderung des Marktwachstums

Im Unternehmenssektor haben Cloud-Anwendungen insbesondere während der Pandemie eine bedeutende Revolution ausgelöst. Die unbegrenzte Flexibilität und Zuverlässigkeit, die Cloud Computing-Plattformen bieten, haben zahlreiche Unternehmen dazu veranlasst, Cloud-basierte Lösungen einzuführen Dienstleistungen. Darüber hinaus bieten diese Dienste eine umfassende Anpassungsfähigkeit und Umweltfreundlichkeit, was das Wachstum des KI-gestützten Speichermarktes weiter fördern wird.

Während moderne Speichersysteme und -anwendungen große Datensätze speichern und umsetzbare Informationen generieren können, ist es eine Herausforderung, ohne die Intelligenz und Automatisierung von KI-gestützten Speicherlösungen voranzukommen. KI-gestützte Speichersysteme rationalisieren die Optimierung von Daten und Speicher für Unternehmen und erleichtern so die Verwaltung. Daher nutzen mehrere Unternehmen diese Lösungen und tragen so zum Wachstum des Marktes bei.

EINHÄNGENDE FAKTOREN

Mangel an erfahrenen Fachkräften und Wissen über KI-Hardware behindert die Marktexpansion

Aufgrund des Aufkommens neuer Automatisierungstechnologien mangelt es auf dem Markt an erfahrenen Fachleuten, die Verbraucher über die Vorteile von Analyselösungen beraten und diese effektiv nutzen können, um nützliche Informationen und Erkenntnisse zu gewinnen. Darüber hinaus ist die Implementierung KI-gestützter Speichersysteme anspruchsvoll und kostspielig und erfordert erhebliche Investitionen und qualifiziertes Personal, das sich mit KI-Hardware auskennt. Die Bewältigung dieser Herausforderung ist von entscheidender Bedeutung, um eine breite Akzeptanz dieses Produkts in Branchen mit hohem Volumen zu erreichen.

SEGMENTIERUNG

Durch Speichersystemanalyse

Außergewöhnliche Funktionen von Direct Attached Storage (DAS) steigern die Nachfrage

Basierend auf dem Speichersystem ist der Markt in Direct Attached Storage (DAS) unterteilt, Network Attached Storage (NAS) und Storage Area Network (SAN). Gemessen am Marktanteil dominierte im Jahr 2022 das Segment Direct Attached Storage (DAS). Aufgrund seiner hohen Zugriffs- und Übertragungsgeschwindigkeit eignet sich DAS besser für die Erfüllung hochleistungsfähiger Datenspeicheranforderungen. Datenwissenschaftler und KI-Praktiker können mit DAS-Lösungen, die einen Zugriff auf Daten mit geringer Latenz bieten, weniger Zeit damit verbringen, auf eine Übertragung zu warten, und sich mehr auf die Modellentwicklung und -optimierung konzentrieren.

Es wird erwartet, dass das Storage Area Network (SAN)-Segment im Prognosezeitraum die höchste CAGR verzeichnen wird. Das Wachstum des Segments ist auf die hohe Nutzung von SAN in KMU aufgrund der geringen Implementierungskosten zurückzuführen. Dieses Netzwerk von Speichergeräten ermöglicht es Rechenzentren, bei der Speicherung großer Informationsmengen zusammenzuarbeiten. SAN bietet mehrere Vorteile, darunter die Beseitigung von Bandbreitenengpässen, die durch LAN-basierten Serverspeicher verursacht werden, hohe Verfügbarkeit, zentralisierte Datenverwaltung, schnellere Backups, ein globales Dateisystem, schnelle Datenmigration, verbesserte Sicherheit, verbesserten Datenschutz und mehr. Darüber hinaus versuchen Unternehmen, ihre Speicherkapazität über ihre aktuellen Grenzen hinaus zu erweitern, um den Anforderungen von KI-gestützten Infrastrukturanwendungen und Workloads gerecht zu werden.

Durch Analyse der Speicherarchitektur

Schnelle Datennutzung über Dateiprotokolle hinweg zur Steigerung der Nachfrage nach dateibasierter Speicherarchitektur

Basierend auf der Speicherarchitektur wird der Markt in dateibasierte und objektbasierte Speicher unterteilt. In Bezug auf den Marktanteil dominierte das dateibasierte Segment im Jahr 2022 den Markt. Die Dominanz des Segments wird auf die hohe Datennutzung über gängige Dateiprotokolle hinweg zurückgeführt, was die dateibasierte Speicherarchitektur zur offensichtlichen Wahl für Unternehmen macht. Für die dateibasierte Architektur werden Anwendungen wie KI-gesteuerte Bilderkennungs- und Kategorisierungs-Engines genutzt. Allerdings verfügt diese Art von Architektur über eine begrenzte Kapazität zum Speichern von Daten und ist nicht für große Datenmengen geeignet.

Es wird erwartet, dass das objektbasierte Segment im Prognosezeitraum die höchste CAGR verzeichnen wird. Die objektbasierte Speicherarchitektur bietet die am besten skalierbare Struktur und eignet sich gut für die Speicherung großer Datenmengen, die für KI- und ML-Anwendungen erforderlich sind. Es bietet Dateiverwaltungsfunktionen für bestimmte Anwendungen, wie unter anderem das Virtual Machine File System. Die objektbasierte Speicherarchitektur unterstützt Unternehmen bei der effizienten Durchsicht und Extraktion nutzbarer Daten aus einer umfangreichen, ständig wachsenden Datenbank, die für Trainingsmodelle erforderlich ist.

Nach Speichermedium-Analyse

Festplatten gewinnen deutlich an Dynamik, um mit verschiedenen KI-Anwendungen Schritt zu halten

Basierend auf dem Speichermedium ist der Markt in Festplattenlaufwerke (HDD) und Solid-State-Laufwerke (SSD) unterteilt. Das Segment der Festplatten (HDD) dominierte im Jahr 2022 den Marktanteil. Festplatten werden häufig verwendet, um mit Künstliche Intelligenz (KI)-Anwendungen und unterstützen sowohl KI- als auch Daten-Workloads aufgrund ihrer Fähigkeit, Daten mit hoher Geschwindigkeit zu schreiben. Die durch die COVID-19-Pandemie ausgelöste Lieferkettenkrise zwang große Rechenzentren und Unternehmenskunden dazu, mehr Speicherprodukte als nötig zu kaufen.

Es wird erwartet, dass das Segment Solid State Drive (SSD) im Prognosezeitraum die höchste CAGR verzeichnen wird. Unternehmen nutzen zunehmend Tools, um unnötige Daten zu komprimieren und zu löschen und so wichtigen Speicherplatz auf ihren SSDs freizugeben. Dies ist von Bedeutung für Unternehmen, die umfangreichen Datenraum benötigen, um ihre Leistung, Effizienz und ihren Kundenservice zu verbessern. Durch eine agile und dynamische Speicherinfrastruktur können Unternehmen durch die Reduzierung der SSD-Daten beeindruckende Leistung, schnellere Startzeiten und eine verbesserte Zuverlässigkeit erzielen.

Nach Endbenutzeranalyse

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Unternehmen erhöhen die Produktnutzung aufgrund des steigenden Bedarfs an kontinuierlichen Echtzeitaktualisierungen zur Datenoptimierung

Auf der Grundlage des Endbenutzers wird der Markt in Unternehmen, Telekommunikationsunternehmen, Cloud-Service-Provider (CSPs) und Regierungsbehörden unterteilt. Das Unternehmenssegment dominierte im Jahr 2022 den Markt. KI-gestützter Speicher bietet kontinuierliche Echtzeit-Updates aus verschiedenen Geschäftsquellen, optimiert Daten und führt intelligente automatisierte Vorgänge ohne menschliches Eingreifen aus. Darüber hinaus bringen wichtige Akteure verschiedene Upgrades oder Erweiterungen für Unternehmen auf den Markt. Zum Beispiel:

• Im Dezember 2022 führte NVIDIA Magnum IO GPU Direct Storage ein, das einen direkten Datenspeicherpfad vom lokalen oder Remote-Speicher zum GPU-Speicher ermöglicht und so die KI-Leistung verbessert, unterstützt durch NVIDIAs AI Enterprise 3.0. Diese Version bot Benutzern eine breitere Palette an Virtualisierungsoptionen, einschließlich VMware vSphere 8 und Red Hat Enterprise Linux mit KVM.

Es wird erwartet, dass das Segment der Regierungsbehörden im Prognosezeitraum die höchste CAGR verzeichnen wird. Plattformen, die KI-Systeme für Regierungsbehörden unterstützen, müssen KI-Arbeitslasten über Hybrid-Cloud- oder Multi-Cloud-Plattformen für Training, Inferenz, ROI und Analyse skalieren und vereinheitlichen und so die IT-Infrastruktur vereinfachen und beschleunigen. Regierungen nutzen Spitzentechnologien wie KI, um ihre Aktivitäten, Dienste und nachrichtendienstlichen Fähigkeiten in einer dynamischen Technologielandschaft zu verbessern. Die Optimierung der Datenspeicherung ist ein entscheidendes Element, das die Art und Weise, wie Behörden riesige und geschäftskritische Datensätze verwalten, revolutionieren kann.

REGIONALE EINBLICKE

Regional gesehen wird der Markt in verschiedenen Regionen untersucht, beispielsweise in Nordamerika, Europa, im asiatisch-pazifischen Raum, in Südamerika sowie im Nahen Osten und in Afrika.

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Nordamerika dominierte den Weltmarkt mit einem Anteil von 35,34 % im Jahr 2022. Unternehmen in der Region haben damit begonnen, KI-gestützte Speichersysteme einzuführen, um ihre kritischen Daten zu schützen, was auf den zunehmenden technologischen Fortschritt und die Digitalisierung in diesem Bereich zurückzuführen ist. Darüber hinaus profitiert die Region von der starken Präsenz wichtiger Akteure in der Datenspeicherbranche, dem gestiegenen Bewusstsein, der Verfügbarkeit ausgebildeter Fachkräfte und dem zunehmenden Einsatz von KI im Finanzsektor, die alle zum Wachstum des Marktes beitragen.

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Der Asien-Pazifik-Raum wird im Prognosezeitraum voraussichtlich die höchste CAGR aufweisen. Der zunehmende Einsatz von Robotik in verschiedenen Branchen und die steigende Nachfrage nach Cloud-basierten Diensten tragen wesentlich zum Wachstum des regionalen Marktes bei. Darüber hinaus wird erwartet, dass die schnelle Verbreitung des Internets, die Nutzung von Social-Networking-Anwendungen und die zunehmende Digitalisierung von Unternehmen in der Region das Marktwachstum im Prognosezeitraum vorantreiben werden.

Der Nahe Osten und Afrika werden in den kommenden Jahren voraussichtlich die zweithöchste Wachstumsrate auf dem Weltmarkt verzeichnen. Dieses Wachstum ist auf die zunehmende Datennutzung und Fortschritte bei Cloud-Technologien zurückzuführen, die für KI-gestützte Speicherung in der Region eingesetzt werden.

WICHTIGSTE INDUSTRIEAKTEURE

Marktteilnehmer kündigen Fusionen und Übernahmen, Partnerschaften und die Einführung neuer Produkte an, um ihre Reichweite zu steigern

Einige der wichtigsten Marktteilnehmer bieten kostengünstige softwaredefinierte Speicherlösungen für Echtzeitaktualisierungen und Datenoptimierung an. Diese Unternehmen erwerben kleine und lokale Unternehmen, um ihre Geschäftstätigkeit und Marktpräsenz auszubauen. Darüber hinaus werden strategische Partnerschaften, Fusionen und Übernahmen sowie erhebliche Investitionen in neue Produktentwicklungsstrategien diesen Unternehmen dabei helfen, ihre Marktreichweite zu erweitern.

Liste der profilierten Schlüsselunternehmen:

• NVIDIA Corporation (USA)


• Intel Corporation (USA)


• Pure Storage, Inc. (USA)


• Infortrend Technology Inc. (Taiwan)


• Huawei Technologies Co., Ltd. (China)


• IBM Corporation (USA)


• NetApp (USA)


• Hewlett Packard Enterprise Development LP (USA)


• Dell Inc. (USA)


• Micron Technology, Inc. (USA)

WICHTIGSTE ENTWICKLUNGEN DER INDUSTRIE:

• Oktober 2023: Pure Storage, Inc., ein Anbieter fortschrittlicher Datenspeichertechnologie und -dienstleistungen, hat sein Evergreen-Portfolio erweitert, um den Rack-Platz und die Stromkosten seiner Kunden für die Flex-Abonnements und One Storage von Evergreen zu bezahlen -as-a-Service (STaaS). Darüber hinaus erweiterte das Unternehmen sein Evergreen-Sortiment um neue Garantien ohne Datenverlust, ohne Datenmigration sowie Energie- und Platzeffizienzgarantien, ergänzt durch flexible Upgrades und Finanzierung.


• Juli 2023: Lenovo hat mit ThinkSystem DG und DM3010H Enterprise Storage Arrays eine neue Reihe innovativer Datenverwaltungslösungen auf den Markt gebracht. Diese Einführung würde es für Unternehmen einfacher machen, die Nutzung von KI-Workloads zu ermöglichen und den Wert ihrer Daten zu erschließen.


• Juni 2023: Dropbox, ein Cloud-Speicheranbieter, hat eine Reihe von KI-Produkten auf den Markt gebracht, die die Wissensarbeit vereinfachen sollen. Um die Produktivität zu steigern, Prozesse zu optimieren und den Benutzern ein personalisierteres Arbeitserlebnis zu bieten, hat das Unternehmen neue Produkte wie Dropbox Dash und Dropbox AI eingeführt.


• März 2023: NVIDIA kündigte die NVIDIA DGX Cloud an, ein KI-Supercomputing-Angebot, das Unternehmen sofortigen Zugriff auf die Software und Infrastruktur bietet, die zum Trainieren fortschrittlicher Modelle von generative KI, Speicher und andere bahnbrechende Anwendungen.


• Dezember 2022: IBM gab bekannt, dass es Speicherlösungs-Roadmaps und Red Hat-Partnergruppen zur IBM Storage-Geschäftseinheit hinzugefügt hat, was für Konsistenz bei Daten und Anwendungen durch Cloud- und lokale Infrastrukturen sorgen würde.
  

BERICHTSBEREICH

Eine infografische Darstellung von KI-gestützter Speichermarkt

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Der Bericht bietet eine detaillierte Analyse des Marktes und konzentriert sich auf Schlüsselaspekte, wie führende Unternehmen und Top-Endnutzer des Produkts. Darüber hinaus bietet der Bericht Einblicke in die neuesten Markttrends und beleuchtet wichtige Branchenentwicklungen. Zusätzlich zu den oben genannten Faktoren umfasst der Bericht mehrere Faktoren, die zum Wachstum des Marktes in den letzten Jahren beigetragen haben.

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