"Intelligente Strategien, die Ihr Wachstum beschleunigen"

KI-Governance-Marktgröße, Anteil und Branchenanalyse, nach Bereitstellung (Cloud und vor Ort), nach Unternehmenstyp (Großunternehmen und kleine und mittlere Unternehmen (KMU)), nach Endbenutzer (Gesundheitswesen, Einzelhandel, IT und Telekommunikation, BFSI). , Automobil, Medien und Unterhaltung, Fertigung und andere) und regionale Prognose, 2024 – 2032

Letzte Aktualisierung: November 04, 2024 | Format: PDF | Bericht-ID: FBI105975

 

WICHTIGE MARKTEINBLICKE

Der globale KI-Governance-Markt wurde im Jahr 2023 auf 125.886.000 USD geschätzt. Der Markt wird im Jahr 2024 voraussichtlich 176.788.000 USD wert sein und bis 2032 einen Wert von 2.291.494.000 USD erreichen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 37,7 % im Prognosezeitraum entspricht.

KI-Governance-Lösungen umfassen einen umfassenden Rahmen aus Vorschriften, Protokollen, Methoden und fortschrittlichen Technologien, um sicherzustellen, dass die Nutzung von KI-Technologien durch ein Unternehmen mit seinen Strategien, Zielen, Werten und rechtlichen Verpflichtungen im Einklang steht. Es stellt außerdem die Einhaltung ethischer Grundsätze und das Erreichen organisatorischer Ziele sicher. Es wird erwartet, dass die Einführung dieser Lösungen durch mehrere Faktoren vorangetrieben wird, darunter die zunehmenden Regierungsinitiativen zur Nutzung der KI-Technologie, die zunehmende Notwendigkeit, Vertrauen in KI-Systeme aufzubauen, die steigende Nachfrage nach Transparenz bei KI-bezogenen Entscheidungen und die zunehmenden Anforderungen an die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften umgebende KI.

Die COVID-19-Pandemie hatte erhebliche Auswirkungen auf den Markt. Die zunehmende Abhängigkeit von KI-Technologien während der Pandemie hat die Notwendigkeit robuster Governance-Mechanismen deutlich gemacht. Regierungen und Organisationen haben erkannt, wie wichtig ethische Überlegungen, Transparenz und Rechenschaftspflicht beim Einsatz von KI sind. Die Pandemie hat auch die Grenzen und Vorurteile von KI-Systemen deutlich gemacht. Als KI-Technologien für Aufgaben im Zusammenhang mit der Pandemie eingesetzt wurden, wurde deutlich, dass diese Systeme nicht immun gegen Vorurteile und Fehler sind. Diese Erkenntnis führte zu einer verstärkten Prüfung und Nachfrage nach verantwortungsvollen KI-Governance-Praktiken. Darüber hinaus betonten die Interessengruppen die Notwendigkeit von Fairness und robusten Tests von KI-Algorithmen.

KI-Governance-Markttrends


Steigernder Bedarf an Transparenz und Vertrauensbildung in KI-Technologien zur Unterstützung des Marktwachstums

Die wachsende Nachfrage nach Transparenz und Vertrauen in KI-Systeme ist ein entscheidender Treiber für den Markt. Anbieter auf dem Markt konzentrieren sich zunehmend auf Fortschritte bei KI, Cloud-Lösungen und -Diensten, die Algorithmen für maschinelles Lernen integrieren und Deep-Learning-Frameworks. Diese Faktoren tragen zum schnellen Wachstum des Marktes bei. Unternehmen setzen diese Lösungen aktiv ein, um die effektive Erreichung ihrer Geschäftsziele sicherzustellen. Zum Beispiel


  • Laut einer Umfrage des IBM Institute for Business Value werden die durchschnittlichen Ausgaben für künstliche Intelligenz (KI) in den nächsten drei Jahren voraussichtlich steigen. Mit zunehmendem Einsatz von KI nehmen auch die Bedenken hinsichtlich der Datenverantwortung zu.


Daher hat sich Transparenz als entscheidender Faktor bei der Bewältigung von Vertrauens-, Fairness- und Diskriminierungsproblemen herausgestellt. Diese Bedenken haben in letzter Zeit große Aufmerksamkeit erregt.

Zunehmende Einführung von KI im Einzelhandel zur Beschleunigung des Marktwachstums

Der Einzelhandel erlebt große Veränderungen. Wenn Kunden zu Digital Natives werden, ändern sich auch ihre Kanalpräferenzen und Kaufgewohnheiten. Die Umstellung auf die Digitalisierung hat Bedenken hinsichtlich der Daten geweckt, die die digitale Transformation vorantreiben. KI-Governance ist von entscheidender Bedeutung, um die Gesamtleistung des Einzelhandels zu verbessern, allgemeine Herausforderungen zu bewältigen und leistungsstarken Einzelhandelskonkurrenten und agilen Direct-to-Consumer-Marken einen Schritt voraus zu sein. Governance beseitigt Reibungsverluste für diejenigen, die schnellen Zugriff auf Daten benötigen, und stellt den Entscheidungsträgern mehr Daten zur Verfügung. KI und ML sind leistungsstarke Technologien, die Einzelhandelsunternehmen zunehmend einsetzen. Unternehmen sollten jedoch umfassende Ethikpläne entwickeln und diese in den Prozess einbeziehen. Von der Entwicklung eines Verhaltenskodex wird erwartet, dass er Struktur und Verantwortlichkeit schafft, gute Datenverwaltungspraktiken ermöglicht und dazu beiträgt, einen Rahmen zu schaffen, der die gesamte Organisation leitet. Diese Faktoren gelten als Trendfaktoren für das Marktwachstum.

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Wachstumsfaktoren des KI-Governance-Marktes


Einfacher und schneller Zugriff auf historische Datensätze zur Förderung des Marktwachstums

Die Zugänglichkeit historischer Datensätze spielt eine entscheidende Rolle bei der Beschleunigung der Geschwindigkeit künstliche Intelligenz Innovation. Da die Kosten für Datenspeicherung und -wiederherstellung sinken, generieren Gesundheitseinrichtungen und Regierungsbehörden große Mengen unstrukturierter Daten, auf die Forscher problemlos zugreifen können. Diese Datensätze decken viele Bereiche ab, darunter historische Wettermuster und medizinische Bildgebung. Darüber hinaus ermöglichen Fortschritte bei Computerarchitekturen der nächsten Generation Datenwissenschaftlern und -forschern, Innovationen voranzutreiben, indem sie umfassenden Zugriff auf große Datensätze ermöglichen. Darüber hinaus beschleunigen die Fortschritte beim Deep Learning und bei künstlichen neuronalen Netzen (KNN) die Integration von KI in verschiedenen Branchen, darunter Luft- und Raumfahrt, Gesundheitswesen, Fertigung und Automobilindustrie, erheblich.

Darüber hinaus benötigen KI-Forscher und -Ingenieure eine verbesserte Datenqualität, um eine effektive KI-Governance sicherzustellen. Der Erfolg hängt vom Lernalgorithmus, beispielsweise einem tiefen neuronalen Netzwerkmodell, und der Auswertung ab. In verschiedenen Branchen erweitert diese Lösung Funktionen wie Online- und Offline-Datenspeicherung, Angebotsverwaltung in Echtzeit, automatisierte Checkout-Systeme und erweiterte Verhaltensanalysen. Die Nachfrage nach Governance in Datenspeicheranwendungen hat in den letzten Jahren erheblich zugenommen, was vor allem auf den einfachen Zugriff auf wertvolle Datensätze zurückzuführen ist. Zum Beispiel


  • Im Dezember 2021 hat Google wesentliche Beiträge zur datenzentrierten KI-Governance geleistet und damit sein Engagement in diesem Bereich unter Beweis gestellt. Im Rahmen seiner Bemühungen erweiterte Google Cloud sein Programm für öffentliche Datensätze um einen wertvollen Datensatz, der den Angeboten des Programms einen erheblichen Mehrwert verleiht. Darüber hinaus führten Google-Forscher DataPerf ein, eine Gemeinschaftsinitiative mehrerer Organisationen. Das Hauptziel von DataPerf besteht darin, Vorschriften und Richtlinien zur Qualität von Daten und datenzentrierten Algorithmen festzulegen.


Daher haben diese bemerkenswerten Beiträge von Google eine entscheidende Rolle bei der Ausweitung des Marktanteils der KI-Governance gespielt.

BESCHRÄNKENDE FAKTOREN


Unzureichende KI-Expertise und -Fähigkeiten behindern das Marktwachstum

Der Markt steht aufgrund unzureichender KI-Expertise und -Fähigkeiten vor großen Herausforderungen. Da die künstliche Intelligenz rasant voranschreitet, wird die Notwendigkeit einer wirksamen Governance und Regulierung immer wichtiger. Es wird jedoch erwartet, dass der Mangel an Fachwissen, um die komplexen ethischen, rechtlichen und gesellschaftlichen Probleme im Zusammenhang mit KI zu verstehen und zu bewältigen, das Marktwachstum behindern wird. Darüber hinaus benötigen die Fachkräfte, die robuste Richtlinien und Leitlinien entwerfen müssen, ein tiefes Verständnis der KI-Technologien, ihrer potenziellen Risiken und ihrer umfassenderen Auswirkungen auf die Gesellschaft. Daher dürfte der Mangel an qualifizierten Fachkräften zur Minderung dieser Risiken die Einführung weiter behindern.

Marktsegmentierungsanalyse für KI-Governance


Nach Bereitstellungsanalyse


Vorteile einer cloudbasierten Lösung zur Förderung des Segmentwachstums

Unsere Untersuchungen zeigen, dass die Bereitstellung in der Cloud und vor Ort erfolgt. Das Cloud-Segment dominierte den Markt und wird aufgrund seiner zahlreichen Vorteile voraussichtlich im gesamten Prognosezeitraum die höchste CAGR verzeichnen. Zu diesen Vorteilen gehören Skalierbarkeit, Flexibilität, Zugänglichkeit, Kosteneffizienz und Datenverwaltungsfunktionen, die es Benutzern ermöglichen, KI-Technologien effektiv zu verwalten und zu regulieren und sich dabei auf die Kernziele zu konzentrieren.

Nach Unternehmenstypanalyse


Große Unternehmen dominieren den Markt aufgrund der steigenden Produktnachfrage

Nach Unternehmenstyp ist der Markt in große Unternehmen und kleine und mittlere Unternehmen unterteilt. Es wird erwartet, dass das Segment der Großunternehmen aufgrund der frühen Einführung von Technologien, vor allem künstlicher Intelligenz (KI), und der Notwendigkeit ihrer Governance den Markt dominieren wird.

Das KMU-Segment wird voraussichtlich eine durchschnittliche Wachstumsrate bei der Einführung von KI-Governance verzeichnen. Dieses Wachstum ist auf die zunehmende Zahl von KMU in Entwicklungsregionen wie dem asiatisch-pazifischen Raum, dem Nahen Osten und Afrika sowie Südamerika zurückzuführen, wo KI-Technologien zunehmend eingesetzt werden.

Nach Endbenutzeranalyse


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Zunehmender Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) im Einzelhandel, um das Marktwachstum voranzutreiben

Unserer Studie zufolge hat der Markt bestimmte Endbenutzer, darunter Gesundheitswesen, Einzelhandel, IT und Telekommunikation, BFSI, Automobil, Medien und Unterhaltung, Fertigung und andere. Das Einzelhandelssegment hält den höchsten Anteil am Weltmarkt, da Kunden zunehmend digitale Technologien nutzen, was zu Veränderungen im Kaufverhalten führt. Infolgedessen besteht ein wachsender Bedarf an einer effektiven KI-Governance, um die Leistung des Einzelhandels zu verbessern, Herausforderungen zu bewältigen und der wettbewerbsintensiven Einzelhandelslandschaft einen Schritt voraus zu sein, was voraussichtlich das Wachstum des Gesamtmarktes steigern wird.

Das Gesundheitssegment wird voraussichtlich die höchste CAGR verzeichnen, da die KI-Governance im Gesundheitswesen von entscheidender Bedeutung ist, um die Patientensicherheit zu gewährleisten, ethische Standards aufrechtzuerhalten, die Privatsphäre der Patienten zu schützen und den verantwortungsvollen und effektiven Einsatz von KI-Technologien zu fördern.

REGIONALE EINBLICKE


Laut unserem Bericht wird der Markt in fünf Regionen untersucht, darunter Nordamerika, Südamerika, Europa, der Nahe Osten und Afrika sowie der asiatisch-pazifische Raum. Diese Regionen werden weiter in führende Länder kategorisiert.

North America AI Governance Market Size, 2023 (USD Thousand)

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Nordamerika hält den höchsten Anteil und hat in letzter Zeit deutlich an Aufmerksamkeit und Dynamik gewonnen. Regierungen, Regulierungsbehörden und Branchenakteure in der Region haben die Notwendigkeit von Richtlinien und Rahmenwerken für den ethischen und verantwortungsvollen Einsatz von KI-Technologien erkannt. Zum Beispiel


  • Das US-Verteidigungsministerium hat seine KI-Strategie veröffentlicht, die die Annahme ethischer Standards für KI-Systeme umfasst, die vom Militär und verwandten Industrien verwendet werden. Darüber hinaus hat die kanadische Regierung die Pan-Canadian Artificial Intelligence Strategy ins Leben gerufen, die sich auf die Weiterentwicklung der KI-Forschung und die Förderung einer verantwortungsvollen und integrativen KI-Entwicklung konzentriert.


Der asiatisch-pazifische Raum verzeichnet ein schnelles Wachstum und eine schnelle Entwicklung, da mehrere Länder in der Region, darunter China, Japan und Singapur, aktiv an der Schaffung regulatorischer Rahmenbedingungen und Richtlinien zur Regelung der ethischen und verantwortungsvollen Nutzung von KI arbeiten. Zum Beispiel


  • Die chinesische Regierung hat Richtlinien und Richtlinien zur Regulierung von KI-Technologien, zur Förderung der Datensicherheit und zur Förderung der Zusammenarbeit veröffentlicht.


Indien und Südkorea entwickeln ebenfalls Rahmenwerke, um den rechtlichen und ethischen Herausforderungen zu begegnen. Zum Beispiel


  • Indien hat die Nationale Strategie für künstliche Intelligenz vorgeschlagen, die sich auf Forschung und Entwicklung, Einführung und ethische Überlegungen konzentriert.


Europa gewinnt an Bedeutung, da die Region die Notwendigkeit eines ethischen und verantwortungsvollen Einsatzes von KI-Technologien erkennt. Die europäischen Länder haben aktiv Vorschriften und Rahmenwerke entwickelt, um den potenziellen Risiken im Zusammenhang mit KI zu begegnen und gleichzeitig Innovationen zu fördern.


  • Die Europäische Kommission hat die Schaffung eines umfassenden KI-Regulierungsrahmens vorgeschlagen, einschließlich Leitlinien zu KI-Ethik, Transparenz und Rechenschaftspflicht.


Es wird erwartet, dass Südamerika sowie der Nahe Osten und Afrika langsam wachsen, da sich die KI-Governance in diesen Regionen noch weiterentwickelt und die Länder beginnen zu erkennen, wie wichtig die Entwicklung regulatorischer Rahmenwerke und Richtlinien für den ethischen und verantwortungsvollen Einsatz von KI ist.


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Liste der wichtigsten Unternehmen im KI-Governance-Markt


Hauptakteure bringen neue Produkte auf den Markt, um ihre Marktpositionierung zu stärken

Prominente Marktteilnehmer entwickeln aktiv fortschrittliche Lösungen, um den Kundenanforderungen gerecht zu werden. Sie konzentrieren sich auch auf die Erweiterung ihrer bestehenden Produktportfolios, um flexible Lösungen mit einzigartigen Eigenschaften bereitzustellen. Darüber hinaus verfolgen diese Organisationen proaktiv Kooperationen, Übernahmen und Partnerschaften, um ihr Produktangebot zu stärken.

Liste der profilierten Schlüsselunternehmen:



  • Microsoft Corporation (USA)

  • IBM Corporation ( USA)

  • SAP SE (Deutschland)

  • FICO (USA)

  • H2O.ai, Inc. (USA)

  • Informatica LLC (USA)

  • OneTrust, LLC (USA)

  • Accenture (Irland)

  • Salesforce.com, Inc. (USA)

  • Credo AI (USA)


WICHTIGSTE ENTWICKLUNGEN DER INDUSTRIE:



  • Dezember 2023: Meta und IBM haben in Zusammenarbeit mit mehr als 50 Gründungsmitgliedern und Mitarbeitern auf der ganzen Welt die AI Alliance ins Leben gerufen. Offene Innovation in der KI kommt allen zugute und wird verantwortungsvoll entwickelt. Die AI Alliance umfasst eine breite Palette von Organisationen, die in den Bereichen KI-Ausbildung, Forschung, Entwicklung und Einsatz sowie Governance tätig sind.

  • Dezember 2023: D2L kündigte die Einführung eines neuen kostenlosen Kurses an: Einführung in KI-Ethik und -Governance, der in Zusammenarbeit mit den KI-Experten INQ Consulting entwickelt wurde. Der kostenlose Kurs zielt darauf ab, Unternehmen einer verantwortungsvollen KI-Governance einen Schritt näher zu bringen und so ein tieferes Verständnis der KI-Technologie zu erlangen.

  • Mai 2023: IBM stellte IBM WatsonX vor, eine KI- und Datenplattform, die Unternehmen in die Lage versetzen soll, fortschrittliche KI-Technologien und zuverlässige Daten in großem Maßstab zu nutzen. Mit diesem Technologie-Stack können Unternehmen KI-Modelle im gesamten Unternehmen trainieren, optimieren und implementieren, einschließlich grundlegender Modelle und Maschine Lernfähigkeiten. Es bietet eine einheitliche Lösung, die Datenintegrität, schnelle Bereitstellung und Governance in verschiedenen Cloud-Umgebungen gewährleistet.

  • Mai 2023: OpenAI, das ChatGPT eingeführt hat, kündigte Zuschüsse im Wert von 100.000 US-Dollar für Experimente an, die sich auf demokratische Prozesse konzentrieren. Diese Experimente untersuchen, wie KI-Software-Governance Voreingenommenheit und andere relevante Faktoren effektiv bekämpfen kann.

  • Mai 2023: OneTrust hat die OneTrust Artificial Intelligence Governance auf den Markt gebracht, eine umfassende Lösung, die Unternehmen beim Management von Risiken im Zusammenhang mit KI- und maschinellen Lerntechnologien (ML) unterstützt. Angesichts der zunehmenden Nutzung von KI und ML zur Bereitstellung von Daten und zur Förderung von Innovationen bietet die KI-Governance von OneTrust Transparenz und Kontrolle über die Datennutzung und die damit verbundenen Risiken, die sich aus KI-Modellen ergeben. Es ermöglicht Unternehmen, diese Risiken effektiv zu inventarisieren, zu bewerten und zu überwachen.


BERICHTSBEREICH


Eine infografische Darstellung von KI-Governance-Markt

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Der Bericht bietet eine detaillierte Analyse des Marktes und konzentriert sich auf Schlüsselaspekte wie führende Unternehmen, Produkt-/Dienstleistungstypen und führende Anwendungen des Produkts. Darüber hinaus bietet es Einblicke in die Markttrends und beleuchtet wichtige Branchenentwicklungen. Zusätzlich zu den oben genannten Faktoren umfasst der Bericht mehrere Faktoren, die zum Wachstum des Marktes in den letzten Jahren beigetragen haben.

Umfang und Segmentierung des Berichts










































ATTRIBUT


DETAILS


Studienzeitraum


2019–2032


Basisjahr


2023


Geschätztes Jahr 


2024


Prognosezeitraum


2024–2032


Historischer Zeitraum


2019–2022


Wachstumsrate


CAGR von 37,7 % von 2024 bis 2032


Einheit


Wert (in Tausend USD)


 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Segmentierung


Nach Bereitstellung


  • Wolke

  • Vor Ort


Nach Unternehmenstyp


  • Große Unternehmen

  • Kleine und mittlere Unternehmen (KMU)


Nach Endbenutzer


  • Gesundheitswesen

  • Einzelhandel

  • IT und Telekommunikation

  • BFSI

  • Automobil

  • Medien und Unterhaltung

  • Fertigung

  • Andere (Transport, Bildung)


Nach Region


  • Nordamerika (nach Systemtyp, nach Endbenutzer und nach Land)

    • USA (Vom Endbenutzer)

    • Kanada (nach Endbenutzer)

    • Mexiko (nach Endbenutzer)



  • Südamerika (nach Systemtyp, nach Endbenutzer und nach Land)

    • Brasilien (nach Endbenutzer)

    • Argentinien (nach Endbenutzer)

    • Restliches Südamerika



  • Europa (nach Systemtyp, nach Endbenutzer und nach Land)

    • Großbritannien (Vom Endbenutzer)

    • Deutschland (nach Endbenutzer)

    • Frankreich (nach Endbenutzer)

    • Italien (nach Endbenutzer)

    • Spanien (nach Endbenutzer)

    • Russland (nach Endbenutzer)

    • Benelux (nach Endbenutzer)

    • Nordics (nach Endbenutzer)

    • Restliches Europa



  • Naher Osten und Afrika (nach Systemtyp, nach Endbenutzer und nach Land)

    • Türkei (nach Endbenutzer)

    • Israel (vom Endbenutzer)

    • GCC (vom Endbenutzer)

    • Nordafrika (nach Endbenutzer)

    • Südafrika (nach Endbenutzer)

    • Restlicher Naher Osten und Afrika



  • Asien-Pazifik (nach Systemtyp, nach Endbenutzer und nach Land)

    • China (nach Endbenutzer)

    • Japan (nach Endbenutzer)

    • Indien (nach Endbenutzer)

    • Südkorea (nach Endbenutzer)

    • ASEAN (nach Endbenutzer)

    • Ozeanien (nach Endbenutzer)

    • Restlicher Asien-Pazifik-Raum





HÄUFIG GESTELLTE FRAGEN

Der Markt wird bis 2030 voraussichtlich 1.434.786.000 USD erreichen.

Im Jahr 2022 wurde der Markt auf 89.900.000 USD geschätzt.

Der Markt wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer jährlichen Wachstumsrate von 41,6 % wachsen.

Es wird erwartet, dass das Segment der Großunternehmen den Markt anführen wird.

Einfacher und schneller Zugriff auf historische Datensätze, um das Marktwachstum voranzutreiben.

Microsoft Corporation, IBM Corporation, SAP SE, FICO, H2O.ai, Inc., Informatica LLC, OneTrust, LLC, Accenture, Salesforce.com, Inc. und Credo AI sind die Top-Player auf dem Markt.

Nordamerika wird voraussichtlich den höchsten Marktanteil halten.

Nach Angaben der Endverbraucher wird erwartet, dass das Gesundheitswesen im Prognosezeitraum mit einer bemerkenswerten jährlichen Wachstumsrate wachsen wird.

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