Marktgröße, Anteil und Branchenanalyse von KI im Baugewerbe, nach Lösung (Projektmanagement, Risikomanagement, Zeitplanmanagement, Lieferkettenmanagement und andere), nach Bereitstellung (Cloud und vor Ort), nach Bauphase (Vorbau, Bau und Nachbau); Nach Bauart (Wohnbau, Industrie, Gewerbe, Infrastruktur) und regionaler Prognose, 2026–2034

Die Größe des weltweiten KI-Marktes im Baugewerbe wurde im Jahr 2025 auf 4,86 ​​Milliarden US-Dollar geschätzt und wird voraussichtlich von 6,02 Milliarden US-Dollar im Jahr 2026 auf 35,53 Milliarden US-Dollar im Jahr 2034 wachsen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 24,80 % im Prognosezeitraum entspricht. Nordamerika dominierte den KI-Markt im Baugewerbe mit einem Marktanteil von 39,10 % im Jahr 2025.

KI im Bauwesen ist ein Segment der Bauindustrie, das sich auf die Entwicklung, Implementierung und Nutzung von Technologien der künstlichen Intelligenz (KI) konzentriert, um verschiedene Aspekte der Bauarbeit zu verbessern. Dabei handelt es sich um den Einsatz von KI-gesteuerten Lösungen wie Algorithmen für maschinelles Lernen, Computer-Vision-Systemen und Tools zur Verarbeitung natürlicher Sprache, um Prozesse wie Projektmanagement, Risikomanagement, Terminmanagement usw. zu optimieren.Lieferkettenmanagement, Qualitätsmanagement und Sicherheitsmanagement. Der Markt wird durch die steigende Nachfrage nach Effizienz, Kostensenkung, Verbesserung der Sicherheit und Nachhaltigkeit bei Bauprojekten angetrieben. Es handelt sich um einen wachsenden Sektor mit erheblichem Innovations- und Transformationspotenzial in der Bauindustrie.

Marktgröße und Wachstum:

• Marktgröße 2025: 4,86 ​​Milliarden US-Dollar
• Voraussichtliche Marktgröße im Jahr 2034: 35,53 Milliarden US-Dollar
• Durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR, 2026–2034): 24,80 %
• 2026 prognostizierte Marktgröße: 6,02 Milliarden US-Dollar

Regionale Führung:

• Marktanteil Nordamerika (2025): 39,10 %
• Europa: Zweitgrößter Markt, Fokus auf Nachhaltigkeit und Effizienz
• Asien-Pazifik: Erwartete höchste CAGR aufgrund der schnellen Urbanisierung und der Bauinvestitionen

Haupttreiber und Trends:

• Erhöhte Nachfrage nach Projekteffizienz, Sicherheit, Kostenreduzierung und Nachhaltigkeit
• Generative KI-Einführung: Innovation in Design, Terminplanung, Risikomanagement und Simulation
• Wachstum im Bereich Predictive Analyticsund Risikomanagement-Tools
• Übergang zu cloudbasierten KI-Bereitstellungenfür Skalierbarkeit und Zusammenarbeit
• Der Schwerpunkt liegt auf der Lieferung qualitativ hochwertiger und zeitnaher kommerzieller Projekte

Marktsegmentierung:

• Durch Lösung: Projektmanagement, Risikomanagement, Terminmanagement, Lieferkettenmanagement
• Per Einsatz: Vorherrschaft von Cloud-Lösungen gegenüber lokalen Lösungen
• Nach und nach: Baugewerbe (größter Anteil), Vorbaugewerbe (schnellstes Wachstum)
• Nach Typ: Gewerbe (am größten), Wohnen (am schnellsten wachsend)

Herausforderungen/Barrieren:

• Bedenken bzgl Datenschutz, Sicherheit, Haftung
• Hohe AnfangsinvestitionKosten und langsame Technologieeinführung
• Datenfragmentierungund nicht standardisierte Baudaten

Die COVID-19-Pandemie beschleunigte die Einführung von KI in der Baubranche, da Unternehmen nach Möglichkeiten suchten, die Effizienz zu steigern und physische Kontakte zu minimieren. KI-gestützte Lösungen wie Fernüberwachung, vorausschauende Wartung und autonome Maschinen wurden für die Aufrechterhaltung der Produktivität bei gleichzeitiger Einhaltung der Richtlinien zur sozialen Distanzierung immer wichtiger. Darüber hinaus trieb die Notwendigkeit einer digitalen Transformation zur Abmilderung der durch die Pandemie verursachten Störungen die Investitionen in KI-Technologien in der Baubranche weiter voran.

AUSWIRKUNGEN GENERATIVER KI

Einführung fortschrittlicher Algorithmen zur Steigerung der Kreativität und Effizienz architektonischer Lösungen zur Unterstützung des Marktwachstums

Die generative KI-Technologie beeinflusst die KI im Bauwesen, indem sie Innovationen im Design fördert, Bauprozesse rationalisiert und die Simulationsmöglichkeiten verbessert. Durch generative KI-Algorithmen können auf Basis von Eingabeparametern schnell eine Vielzahl von Gestaltungsmöglichkeiten generiert werden. Dies erhöht die Kreativität und Effizienz architektonischer Lösungen und reduziert gleichzeitig Zeit und Kosten in der Entwurfsphase. Außerdem,generative KIoptimiert Bauprozesse durch die Erstellung von Zeitplänen, Ressourcenzuteilungsplänen und Logistikstrategien, um die Effizienz zu maximieren und Abfall zu minimieren. Dieser datengesteuerte Ansatz ermöglicht eine fundierte Entscheidungsfindung und ein proaktives Risikomanagement und verbessert letztendlich die Projektergebnisse. Darüber hinaus erleichtert generative KI die Simulation verschiedener Bauszenarien, wie z. B. Strukturanalysen und Energieeffizienzmodellierung, und unterstützt so die Risikobewertung und Nachhaltigkeitspraktiken.

• Laut BranchenexpertenEs wird erwartet, dass der weltweite Markt für KI-Software von 64 Milliarden US-Dollar im Jahr 2022 auf 251 Milliarden US-Dollar im Jahr 2027 ansteigen wird, mit einer jährlichen Wachstumsrate von 31,4 %. Dazu gehören verschiedene KI-zentrierte Softwarekategorien. Darüber hinaus ist dieGenerative KI-Plattformen und -AnwendungenEs wird geschätzt, dass sie entstehen55,7 Milliarden US-DollarUmsatzsteigerung bis 2027.

Daher verändert generative KI die Bauindustrie, indem sie die Designkreativität, Prozessoptimierung und das Risikomanagement revolutioniert und zu effizienteren, nachhaltigeren und kostengünstigeren Baustellen führt.

KI in Baumarkttrends

Steigende Nachfrage nach prädiktiver Analyse und Risikomanagement in der Bauindustrie zur Beschleunigung des Marktwachstums

Die zunehmende Einführung KI-basierter Lösungen für prädiktive Analysen und Risikomanagement treibt das Wachstum des Marktes voran. Bauunternehmen nutzen zunehmend fortschrittliche Lösungenmaschinelles LernenAlgorithmen zur Analyse umfangreicher Datensätze, einschließlich Projektzeitplänen, Budgets, Materialverbrauch und Leistungsmetriken. Durch die Identifizierung von Mustern und Zusammenhängen innerhalb dieser Daten können KI-Algorithmen potenzielle Risiken und Verzögerungen bei Bauprojekten vorhersagen. Dieser Trend wird durch die zunehmende Anerkennung der Branche hinsichtlich der Bedeutung eines proaktiven Risikomanagements für die Sicherstellung des Projekterfolgs vorangetrieben. Durch den Einsatz von KI für prädiktive Analysen können Bauunternehmen potenzielle Probleme antizipieren und angehen, bevor sie eskalieren, und so Verzögerungen, Kostenüberschreitungen und Störungen minimieren.

Darüber hinaus ermöglichen KI-gesteuerte prädiktive Analysen Bauunternehmen, die Ressourcenzuteilung zu optimieren, die Planungsgenauigkeit zu verbessern und Projektplanungsprozesse zu verfeinern. Dieser Wandel hin zu datengesteuerter Entscheidungsfindung stellt einen wesentlichen Treiber für KI im Baugewerbe dar, da Unternehmen den Wert der Nutzung von KI für die Gebäudeinformationsmodellierung erkennen. Zum Beispiel,

• AutodeskUndDeloitte'sUntersuchungen zeigen, dass eine verbesserte Datennutzung die Sicherheitsbedingungen vor Ort erheblich verbessert, ein Vorteil, der von anerkannt wird24 %von Unternehmen.

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KI in Wachstumsfaktoren des Baumarktes

Ständiger Bedarf an verbesserter Effizienz und Produktivität in der Bauindustrie, um das Marktwachstum anzukurbeln

Der wachsende Bedarf an mehr Effizienz und Produktivität im Bausektor ist der Haupttreiber für das Wachstum des KI-Marktes im Bausektor. Bauprojekte sind von Natur aus komplex und durch zahlreiche Variablen, strenge Zeitvorgaben und finanzielle Zwänge gekennzeichnet. Herkömmliche Projektmanagementansätze erweisen sich oft als unzureichend und führen zu Verzögerungen, Budgetüberschreitungen und beeinträchtigter Qualität. Um diese Herausforderungen zu bewältigen, setzen Bauunternehmen zunehmend auf KI-gestützte Lösungen. Diese Lösungen nutzen fortschrittliche Technologien wie maschinelles Lernen, Computer Vision uswVerarbeitung natürlicher Spracheum Aufgaben zu automatisieren, umfangreiche Datensätze zu analysieren und die Entscheidungsfindung in Echtzeit zu erleichtern. Zum Beispiel,

• Branchenexperten gehen davon aus, dass KI bis zu automatisieren könnte49 %von Bauaufgaben.

Durch die Integration von KI in Bauprozesse können Unternehmen Projektplanung, Zeitplanung, Risikomanagement, Qualitätskontrolle und Überwachung von Sicherheitsrisiken optimieren. Dies versetzt sie in die Lage, Projekte effizienter durchzuführen, Fristen einzuhalten, Budgets einzuhalten und qualitativ hochwertige Ergebnisse zu liefern. Daher treibt die steigende Nachfrage nach verbesserter Effizienz und Produktivität die Einführung von KI-Lösungen in der Bauindustrie voran.

EINHALTENDE FAKTOREN

Bedenken hinsichtlich Datenschutz, Sicherheit und Haftung behindern das Marktwachstum

Der traditionelle Charakter der Branche und die langsame Einführung von Technologie können die Integration von KI behindern. Die Komplexität von Bauprojekten, an denen verschiedene Interessengruppen und unvorhersehbare Umgebungen beteiligt sind, stellt KI-Algorithmen vor Herausforderungen bei der effektiven Navigation. Auch die Datenverfügbarkeit und -qualität stellen erhebliche Hürden dar, da Baudaten häufig fragmentiert und nicht standardisiert sind. Darüber hinaus können Bedenken hinsichtlich Datenschutz, Sicherheit und Haftung die weit verbreitete Einführung von KI im Baugewerbe behindern. Darüber hinaus können die hohen Anfangsinvestitionen und die wahrgenommenen Risiken, die mit der KI-Implementierung verbunden sind, einige Unternehmen davon abhalten, diese Technologien vollständig zu nutzen.

Marktsegmentierungsanalyse für KI im Bauwesen

Durch Lösungsanalyse

Das wachsende Bedürfnis, bessere Projektergebnisse zu erzielen, treibt die Annahme des Projekts voranManagementlösungen

Je nach Lösung ist der Markt in Projektmanagement, Risikomanagement, Zeitplanmanagement, Lieferkettenmanagement und andere unterteilt. Das Segment der Projektmanagementlösungen dominiert den Markt aufgrund seiner Fähigkeit, wiederkehrende Aufgaben zu automatisieren, die Ressourcenzuweisung zu optimieren und potenzielle Risiken vorherzusagen und so eine reibungslosere Projektabwicklung und höhere Rentabilität zu gewährleisten, mit einem Marktanteil von 33,06 % im Jahr 2026. Diese KI-gesteuerten Tools ermöglichen Bauunternehmen, bessere Projektergebnisse zu erzielen, was sie zur ersten Wahl für Branchenexperten macht, die Effizienz und Wettbewerbsfähigkeit anstreben.

Es wird erwartet, dass das Segment Risikomanagement die höchste CAGR verzeichnen wird, die KI-Lösungen bietenprädiktive Analytik, Szenarioplanung und Echtzeitüberwachung, die eine proaktive Identifizierung und Minderung von Risiken ermöglichen. Da Bauprojekte immer komplexer werden und Stakeholder versuchen, Unsicherheiten zu minimieren, wird die Nachfrage nach KI-gesteuerten Risikomanagement-Tools voraussichtlich stark ansteigen und das Wachstum des Segments vorantreiben.

Durch Bereitstellungsanalyse

Steigende Nachfrage nach Mobilität, Zusammenarbeit und Ressourcenoptimierung, um die Einführung von Cloud-Lösungen voranzutreiben

Durch die Bereitstellung wird der Markt in Cloud und On-Premises unterteilt. Das Cloud-Segment dominiert den Markt aufgrund seiner Flexibilität, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz und ermöglicht einen nahtlosen Zugriff auf KI-Tools und -Daten von überall und jederzeit, mit einem Marktanteil von 66,78 % im Jahr 2026. Da Bauunternehmen Mobilität, Zusammenarbeit und Ressourcenoptimierung priorisieren, bieten cloudbasierte KI-Lösungen die ideale Plattform, um den sich verändernden Branchenanforderungen gerecht zu werden, und fördern so ihre breite Akzeptanz.

Das Segment der On-Premises-Bereitstellung hat einen geringeren Marktanteil aufgrund von Einschränkungen bei der Skalierbarkeit, hohen Vorabkosten für die Infrastruktur und Wartungsanforderungen, die für viele Bauunternehmen unerschwinglich sein können.

Durch Bauphasenanalyse

Steigende Notwendigkeit, Fristen einzuhalten und qualitativ hochwertige Bauprojekte abzuliefern, um den Produkteinsatz im Bauwesen voranzutreiben

Basierend auf der Bauphase wird der Markt in Vorbau, Bau und Nachbau unterteilt. Das Bausegment hält den höchsten Marktanteil, da KI-Technologien in dieser Phase am direktesten eingesetzt werden, um Prozesse wie Planung, Ressourcenzuweisung und Qualitätskontrolle zu optimieren, was im Jahr 2026 einen Anteil von 43,19 % ausmacht. KI-Lösungen in dieser Phase rationalisieren Abläufe, reduzieren Fehler und steigern die Produktivität, was sie für die Einhaltung von Fristen und die effiziente Umsetzung hochwertiger Bauprojekte unerlässlich macht.

Es wird erwartet, dass das Segment der Bauvorbereitung die höchste CAGR verzeichnen wird, da es sich um eine kritische Phase handelt, in der KI-gesteuerte Tools eine genaue Projektschätzung, Risikobewertung und Entwurfsoptimierung ermöglichen. Zum Beispiel,

• Branchenexpertendas verraten37 %der Baufachleute haben im vergangenen Jahr ihre Budget- oder Zeitplanziele nicht eingehalten. Darüber hinaus gab nur die Hälfte der Projekteigentümer an, dass ihre Projekte termingerecht abgeschlossen würden. Darüber hinaus können Budget- und Zeitplanprobleme häufig durch eine verbesserte Entscheidungsfindung in den frühen Bauphasen verhindert werden, wodurch die Wachstumsrate des Segments gefördert wird.

Nach Bautypanalyse

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Notwendigkeit der pünktlichen Lieferung kommerzieller Projekte, um das Segmentwachstum voranzutreiben

Basierend auf der Bauart ist der Markt in Wohn-, Industrie-, Gewerbe- und Infrastrukturbereiche unterteilt. Das kommerzielle Bausegment hält aufgrund seiner Größe, Komplexität und hohen Projektintensität den höchsten Anteil am KI-Markt im Bauwesen, da KI-Technologien kritische Prozesse wie Projektmanagement, Terminplanung und Budgetierung optimieren und im Jahr 2026 einen Marktanteil von 34,05 % ausmachen. Darüber hinaus ermutigt das Potenzial für erhebliche Kapitalrenditen in KI-Tools kommerzielle Entwickler, diese Technologien leichter zu übernehmen, was ihre Dominanz in diesem Segment stärkt.

Aufgrund der zunehmenden Urbanisierung, des schnellen Bevölkerungswachstums und der steigenden Nachfrage nach bezahlbarem Wohnraum wird voraussichtlich das Wohnbausegment die höchste CAGR verzeichnen.

REGIONALE EINBLICKE

Der Bericht umfasst Marktforschungen in fünf Regionen: Nordamerika, Südamerika, Europa, Naher Osten und Afrika sowie Asien-Pazifik. Diese Regionen werden weiter in führende Länder kategorisiert.

Nordamerika

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Nordamerika dominiert den globalen KI-Markt im Bauwesen aufgrund seiner hoch entwickelten Bauindustrie und seines starken Schwerpunkts auf Innovation und Technologieeinführung. Der Markt wird im Jahr 2025 auf 1,9 Milliarden US-Dollar geschätzt. Die Investitionen der Region in KI-Forschung und -Entwicklung werden die Schaffung fortschrittlicher Lösungen fördern, die auf die Bedürfnisse des Bausektors zugeschnitten sind. Darüber hinaus werden unterstützende Regierungsinitiativen, eine robuste Infrastruktur und eine große Anzahl von Bauprojekten dazu beitragen, dass Nordamerika eine Führungsrolle bei der Implementierung von KI im Bauwesen einnimmt. Der US-Markt soll bis 2026 ein Volumen von 1,81 Milliarden US-Dollar erreichen.

Europa

Europa hält aufgrund der Präsenz einer ausgereiften Bauindustrie mit Fokus auf Nachhaltigkeit, Effizienz und Qualität den zweitgrößten Marktanteil und treibt so die Einführung von KI-Technologien voran. Unterstützende Vorschriften und Standards fördern Innovationen und Investitionen in KI-Lösungen. Der britische Markt soll bis 2026 ein Volumen von 0,3 Milliarden US-Dollar erreichen, während der deutsche Markt bis 2026 ein Volumen von 0,37 Milliarden US-Dollar erreichen soll. Darüber hinaus wird eine enge Zusammenarbeit zwischen Forschungseinrichtungen, Branchenakteuren und Regierungsbehörden die Entwicklung und den Einsatz fortschrittlicher KI-Anwendungen im Bauwesen in ganz Europa fördern. Zum Beispiel,

• Laut einer Studie desAgentur der Europäischen Union für Cybersicherheit (ENISA)In fortgeschrittenen Volkswirtschaften sind die KI-Einführungsraten höher.

Asien-Pazifik

Der asiatisch-pazifische Raum dürfte aufgrund der raschen Urbanisierung, der Infrastrukturentwicklung und zunehmender Investitionen in Bauprojekte die höchste CAGR verzeichnen. Während verschiedene Länder in der Region versuchen, Herausforderungen wie Bevölkerungswachstum und nachhaltige Entwicklung anzugehen, werden die potenziellen Vorteile von KI bei der Verbesserung der Baueffizienz und -produktivität zunehmend erkannt. Der japanische Markt soll bis 2026 ein Volumen von 0,34 Milliarden US-Dollar erreichen, der chinesische Markt soll bis 2026 ein Volumen von 0,41 Milliarden US-Dollar erreichen und der indische Markt soll bis 2026 ein Volumen von 0,29 Milliarden US-Dollar erreichen. Darüber hinaus wird die Verfügbarkeit qualifizierter Arbeitskräfte, neuer Technologien und Regierungsinitiativen gefördert digitale Transformationwird die Einführung von KI im Baugewerbe in der gesamten Region weiter vorantreiben. Zum Beispiel,

• In Juni 2023,Branchenexpertenhabe das gefunden38 %der befragten indischen Unternehmen hatten keine Pläne, digitale Technologien einzuführen. Allerdings legen digitale Befürworter in verschiedenen Sektoren für zukünftiges Wachstum Wert auf Widerstandsfähigkeit, Transparenz und Nachhaltigkeit. Sie betonen außerdem die Bedeutung von Innovation und einer schnelleren Markteinführung, um wettbewerbsfähig zu bleiben.

Naher Osten, Afrika und Südamerika

Der Nahe Osten, Afrika und Südamerika halten geringere Marktanteile, da sie im Vergleich zu anderen Regionen über eine kleinere Bauindustrie verfügen. Darüber hinaus kann es aufgrund von Faktoren wie begrenzter Infrastruktur, regulatorischen Hindernissen und wirtschaftlichen Herausforderungen zu einer langsameren Einführung fortschrittlicher Technologien wie KI kommen. Darüber hinaus können auch kulturelle und organisatorische Barrieren die flächendeckende Implementierung von KI im Baugewerbe in diesen Regionen behindern.

Wichtige Akteure der Branche

Wichtige Akteure bringen neue Produkte auf den Markt, um ihre Marktpositionierung zu stärken

Wichtige Akteure auf dem KI-Markt im Bauwesen entwickeln aktiv fortschrittliche Lösungen, um den Kundenanforderungen gerecht zu werden. Sie konzentrieren sich auch auf die Erweiterung ihrer bestehenden Produktportfolios, um flexible Lösungen mit einzigartigen Eigenschaften bereitzustellen. Darüber hinaus verfolgen diese Organisationen proaktiv Kooperationen, Übernahmen und Partnerschaften, um ihr Produktangebot zu stärken.

Liste der Top-KI in Bauunternehmen:

• Autodesk(UNS.)
• SAP SE (Deutschland)
• Bentley-Systeme(UNS.)
• ALICE Technologies Inc. (USA)
• Dassault Systèmes (Frankreich)
• Oracle Corporation (USA)
• Trimble Inc. (USA)
• Komatsu (Japan)
• Procore Technologies, Inc.(UNS.)
• Doxel (USA)

WICHTIGSTE ENTWICKLUNGEN IN DER BRANCHE:

• April 2024:SAP SEstellte Fortschritte bei seinen Supply-Chain-Lösungen vor, die die Produktivität, Effizienz und Genauigkeit der Fertigung steigern werden. KI-gestützte Erkenntnisse aus Echtzeitdaten werden Bauunternehmen in die Lage versetzen, ihre Daten für fundierte Entscheidungen in der gesamten Lieferkette zu nutzen. Dadurch wird die Produktentwicklung optimiert und die Fertigungseffizienz gesteigert.
• Februar 2024:Cadence Design Systems, Inc.erweiterte seine Partnerschaft mit Dassault Systèmes auf der 3DEXPERIENCE World. Sie integrieren KI-gesteuertes Cadence, OrCAD X und Allegro Diese Cloud-fähige Integration bietet eine benutzerfreundliche Lösung für die Produktentwicklung der nächsten Generation und führt zu einer bis zu fünfmal schnelleren Designdurchlaufzeit.
• November 2023:Autodeskstellte Autodesk AI vor, eine intelligente Technologie, die die Kreativität anregen, Hindernisse überwinden und die Produktivität in verschiedenen Sektoren der Bauindustrie steigern soll. Die Lösung bietet intelligente Unterstützung und generative Funktionalitäten, die es Benutzern ermöglichen, sich frei vorzustellen und Innovationen zu entwickeln und präzise und innovative Ergebnisse zu erzielen.
• November 2023:Trimblekündigte seine Bau-ERP-Software Viewpoint Spectrum und Viewpoint Vista mit automatischer Rechnungsstellung an. Die Integration von Azure AI Document Intelligence verbessert den Prozess durch die automatische Umwandlung von Papier- und PDF-Rechnungen in validierte Einträge in Spectrum und Vista. Dies rationalisiert Arbeitsabläufe und spart Auftragnehmern Zeit und Geld.
• September 2023:Vielseitig, ein Anbieter von Datenerfassungslösungen speziell für den Baubereich, hat mit Procore Technologies Inc. zusammengearbeitet. Diese Zusammenarbeit zielt darauf ab, die täglichen Aktualisierungen des Bauprotokolls mit genauen Daten zum Baufortschritt zu optimieren. Dieser Fortschritt wird die Datenverwaltung automatisieren, Zeit sparen und die Genauigkeit für Bauteams erhöhen.

BERICHTSBEREICH

Anfrage zur Anpassung  um umfassende Marktkenntnisse zu erlangen.

Der Bericht bietet eine detaillierte Analyse des Marktes und konzentriert sich auf Schlüsselaspekte wie führende Unternehmen, Produkt-/Dienstleistungstypen und führende Bauphasen. Darüber hinaus bietet es Einblicke in die Markttrends und beleuchtet wichtige Branchenentwicklungen. Zusätzlich zu den oben genannten Faktoren umfasst der Bericht mehrere Faktoren, die zum Wachstum des Marktes in den letzten Jahren beigetragen haben.

Berichtsumfang und Segmentierung