"Intelligente Strategien, die Ihr Wachstum beschleunigen"

Marktgröße, Anteil und Branchenanalyse von KI im Baugewerbe, nach Lösung (Projektmanagement, Risikomanagement, Zeitplanmanagement, Lieferkettenmanagement und andere), nach Bereitstellung (Cloud und vor Ort), nach Bauphase (Vorbau, Bau). und Nachbau); Nach Bauart (Wohnbau, Industrie, Gewerbe, Infrastruktur) und regionaler Prognose, 2024–2032

Letzte Aktualisierung: December 02, 2024 | Format: PDF | Bericht-ID: FBI109848

 

WICHTIGE MARKTEINBLICKE

Die Größe des globalen Marktes für künstliche Intelligenz im Baugewerbe wurde im Jahr 2023 auf 3,20 Milliarden US-Dollar geschätzt und wird voraussichtlich von 3,93 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024 auf 22,68 Milliarden US-Dollar im Jahr 2032 wachsen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 24,5 % im Prognosezeitraum entspricht. Nordamerika dominierte den KI-Markt im Baugewerbe mit einem Marktanteil von 38,75 % im Jahr 2023.

KI im Bauwesen ist ein Segment der Bauindustrie, das sich auf die Entwicklung, Implementierung und Nutzung von Technologien der künstlichen Intelligenz (KI) zur Verbesserung verschiedener Aspekte der Bauarbeit konzentriert. Dazu gehört der Einsatz von KI-gesteuerten Lösungen wie Algorithmen für maschinelles Lernen, Computer-Vision-Systemen und Tools zur Verarbeitung natürlicher Sprache, um Prozesse wie Projektmanagement, Risikomanagement, Zeitplanmanagement, Lieferkettenmanagement, Qualitätsmanagement und Sicherheitsmanagement zu optimieren . Der Markt wird durch die steigende Nachfrage nach Effizienz, Kostensenkung, Verbesserung der Sicherheit und Nachhaltigkeit bei Bauprojekten angetrieben. Es handelt sich um einen wachsenden Sektor mit erheblichem Innovations- und Transformationspotenzial in der Bauindustrie.

Die COVID-19-Pandemie beschleunigte die Einführung von KI in der Baubranche, da Unternehmen nach Möglichkeiten suchten, die Effizienz zu steigern und den physischen Kontakt zu minimieren. KI-gestützte Lösungen wie Fernüberwachung, vorausschauende Wartung und autonome Maschinen wurden für die Aufrechterhaltung der Produktivität bei gleichzeitiger Einhaltung der Richtlinien zur sozialen Distanzierung immer wichtiger. Darüber hinaus hat die Notwendigkeit einer digitalen Transformation zur Abmilderung der durch die Pandemie verursachten Störungen die Investitionen in KI-Technologien in der Baubranche weiter vorangetrieben.

AUSWIRKUNGEN GENERATIVER KI


Einführung fortschrittlicher Algorithmen zur Steigerung der Kreativität und Effizienz architektonischer Lösungen zur Unterstützung des Marktwachstums

Generative KI-Technologie beeinflusst die KI im Bauwesen, indem sie Innovationen im Design fördert, Bauprozesse rationalisiert und die Simulationsmöglichkeiten verbessert. Durch generative KI-Algorithmen können auf Basis von Eingabeparametern schnell eine Vielzahl von Gestaltungsmöglichkeiten generiert werden. Dies erhöht die Kreativität und Effizienz architektonischer Lösungen und reduziert gleichzeitig Zeit und Kosten in der Entwurfsphase. Darüber hinaus optimiert generative KI Bauprozesse durch die Erstellung von Zeitplänen, Ressourcenzuteilungsplänen und Logistikstrategien, um die Effizienz zu maximieren und Verschwendung zu minimieren. Dieser datengesteuerte Ansatz ermöglicht eine fundierte Entscheidungsfindung und ein proaktives Risikomanagement und verbessert letztendlich die Projektergebnisse. Darüber hinaus erleichtert generative KI die Simulation verschiedener Bauszenarien, wie z. B. Strukturanalysen und Energieeffizienzmodellierung, und unterstützt so die Risikobewertung und Nachhaltigkeitspraktiken.


  • Branchenexperten zufolge wird der weltweite KI-Softwaremarkt voraussichtlich von 64 Milliarden US-Dollar im Jahr 2022 auf 251 Milliarden US-Dollar im Jahr 2027 ansteigen, mit einer jährlichen Wachstumsrate von 31,4 %. Dazu gehören verschiedene KI-zentrierte Softwarekategorien. Darüber hinaus wird geschätzt, dass die generativen KI-Plattformen und -Anwendungen bis 2027 einen Umsatz von 55,7 Milliarden US-Dollar generieren werden.


Daher verändert generative KI die Bauindustrie, indem sie die Designkreativität, Prozessoptimierung und das Risikomanagement revolutioniert und zu effizienteren, nachhaltigeren und kostengünstigeren Baustellen führt.

KI in Baumarkttrends


Steigende Nachfrage nach prädiktiver Analyse und Risikomanagement in der Bauindustrie zur Beschleunigung des Marktwachstums

Die zunehmende Einführung KI-basierter Lösungen für prädiktive Analysen und Risikomanagement treibt das Wachstum des Marktes voran. Bauunternehmen nutzen zunehmend fortschrittliche Algorithmen für maschinelles Lernen, um umfangreiche Datensätze zu analysieren, darunter Projektzeitpläne, Budgets, Materialverbrauch und Leistungskennzahlen. Durch die Identifizierung von Mustern und Zusammenhängen innerhalb dieser Daten können KI-Algorithmen potenzielle Risiken und Verzögerungen bei Bauprojekten vorhersagen. Dieser Trend wird durch die zunehmende Anerkennung der Branche hinsichtlich der Bedeutung eines proaktiven Risikomanagements für die Sicherstellung des Projekterfolgs vorangetrieben. Durch den Einsatz von KI für prädiktive Analysen können Bauunternehmen potenzielle Probleme antizipieren und angehen, bevor sie eskalieren, und so Verzögerungen, Kostenüberschreitungen und Störungen minimieren.

Darüber hinaus können Bauunternehmen durch KI-gestützte prädiktive Analysen die Ressourcenzuteilung optimieren, die Planungsgenauigkeit verbessern und Projektplanungsprozesse verfeinern. Dieser Wandel hin zu datengesteuerter Entscheidungsfindung stellt einen wesentlichen Treiber für KI im Baugewerbe dar, da Unternehmen den Wert der Nutzung von KI für die Gebäudeinformationsmodellierung erkennen. Zum Beispiel


    Die Untersuchungen von
  • Autodesk und Deloitte zeigen, dass eine verbesserte Datennutzung die Sicherheitsbedingungen vor Ort erheblich verbessert, ein Vorteil, der von 24 % der Unternehmen.


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KI in Wachstumsfaktoren des Baumarktes


Ständiger Bedarf an verbesserter Effizienz und Produktivität in der Bauindustrie, um das Marktwachstum anzukurbeln

Der wachsende Bedarf an mehr Effizienz und Produktivität im Bausektor dient als Haupttreiber für das Wachstum der KI im Baumarkt. Bauprojekte sind von Natur aus komplex und durch zahlreiche Variablen, strenge Zeitvorgaben und finanzielle Zwänge gekennzeichnet. Herkömmliche Projektmanagementansätze erweisen sich oft als unzureichend und führen zu Verzögerungen, Budgetüberschreitungen und beeinträchtigter Qualität. Um diese Herausforderungen zu bewältigen, setzen Bauunternehmen zunehmend auf KI-gestützte Lösungen. Diese Lösungen nutzen fortschrittliche Technologien wie maschinelles Lernen, Computer Vision und Verarbeitung natürlicher Sprache, um Aufgaben zu automatisieren, umfangreiche Datensätze zu analysieren und die Entscheidungsfindung in Echtzeit zu erleichtern. Zum Beispiel


  • Branchenexperten gehen davon aus, dass KI bis zu 49 % der Bauaufgaben automatisieren könnte.


Die Integration von KI in Bauprozesse ermöglicht es Unternehmen, Projektplanung, Terminplanung, Risikomanagement, Qualitätskontrolle und Überwachung von Sicherheitsrisiken zu optimieren. Dies versetzt sie in die Lage, Projekte effizienter durchzuführen, Fristen einzuhalten, Budgets einzuhalten und qualitativ hochwertige Ergebnisse zu liefern. Daher treibt die steigende Nachfrage nach verbesserter Effizienz und Produktivität die Einführung von KI-Lösungen in der Bauindustrie voran.

BESCHRÄNKENDE FAKTOREN


Bedenken hinsichtlich Datenschutz, Sicherheit und Haftung behindern das Marktwachstum

Der traditionelle Charakter der Branche und die langsame Einführung von Technologie können die Integration von KI behindern. Die Komplexität von Bauprojekten, an denen verschiedene Interessengruppen und unvorhersehbare Umgebungen beteiligt sind, stellt KI-Algorithmen vor Herausforderungen bei der effektiven Navigation. Auch die Datenverfügbarkeit und -qualität stellen erhebliche Hürden dar, da Baudaten häufig fragmentiert und nicht standardisiert sind. Darüber hinaus können Bedenken hinsichtlich Datenschutz, Sicherheit und Haftung die weit verbreitete Einführung von KI im Baugewerbe behindern. Darüber hinaus können die hohen Anfangsinvestitionen und die wahrgenommenen Risiken, die mit der KI-Implementierung verbunden sind, einige Unternehmen davon abhalten, diese Technologien vollständig zu nutzen.

KI in der Marktsegmentierungsanalyse im Baugewerbe


Durch Lösungsanalyse


Wachsendes Bedürfnis, bessere Projektergebnisse zu erzielen, fördert die Einführung von Projektmanagementlösungen


Nach Lösung ist der Markt in Projektmanagement, Risikomanagement, Zeitplanmanagement, Lieferkettenmanagement und andere unterteilt. Das Segment der Projektmanagementlösungen dominiert den Markt aufgrund seiner Fähigkeit, sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren, die Ressourcenzuweisung zu optimieren und potenzielle Risiken vorherzusagen, was letztendlich eine reibungslosere Projektabwicklung und eine höhere Rentabilität gewährleistet. Diese KI-gesteuerten Tools ermöglichen es Bauunternehmen, bessere Projektergebnisse zu erzielen, was sie zur ersten Wahl für Branchenexperten macht, die Effizienz und Wettbewerbsfähigkeit anstreben.

Das Segment Risikomanagement wird voraussichtlich die höchste CAGR verzeichnen, da KI-Lösungen prädiktive Analysen, Szenarioplanung und Echtzeitüberwachung bieten und so eine proaktive Identifizierung und Minderung von Risiken ermöglichen. Da Bauprojekte immer komplexer werden und Stakeholder versuchen, Unsicherheiten zu minimieren, wird die Nachfrage nach KI-gesteuerten Risikomanagement-Tools voraussichtlich stark ansteigen und das Wachstum des Segments vorantreiben.

Nach Bereitstellungsanalyse


Steigende Nachfrage nach Mobilität, Zusammenarbeit und Ressourcenoptimierung, um die Einführung von Cloud-Lösungen voranzutreiben

Nach der Bereitstellung ist der Markt in Cloud und On-Premise unterteilt. Das Cloud-Segment dominiert den Markt aufgrund seiner Flexibilität, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz und ermöglicht einen nahtlosen Zugriff auf KI-Tools und -Daten von jedem Ort und zu jeder Zeit. Da Bauunternehmen Mobilität, Zusammenarbeit und Ressourcenoptimierung priorisieren, bieten cloudbasierte KI-Lösungen die ideale Plattform, um den sich verändernden Branchenanforderungen gerecht zu werden und ihre breite Akzeptanz voranzutreiben.

Das Segment der On-Premises-Bereitstellung hat einen geringeren Marktanteil aufgrund von Einschränkungen bei der Skalierbarkeit, hohen Vorabkosten für die Infrastruktur und Wartungsanforderungen, die für viele Bauunternehmen unerschwinglich sein können.

Nach Bauphasenanalyse


Steigerung der Notwendigkeit, Fristen einzuhalten und qualitativ hochwertige Bauprojekte abzuliefern, um den Produkteinsatz im Baugewerbe voranzutreiben

Basierend auf der Bauphase wird der Markt in Vorbau, Bau und Nachbau unterteilt. Das Bausegment hält den höchsten Marktanteil, da in diesem Stadium KI-Technologien am direktesten eingesetzt werden und dadurch Prozesse wie Terminplanung, Ressourcenzuweisung und Qualitätskontrolle optimiert werden. KI-Lösungen optimieren in dieser Phase Abläufe, reduzieren Fehler und steigern die Produktivität, was sie für die Einhaltung von Fristen und die effiziente Umsetzung hochwertiger Bauprojekte unerlässlich macht.

Das Segment Pre-Construction wird voraussichtlich die höchste CAGR verzeichnen, da es sich um eine kritische Phase handelt, in der KI-gesteuerte Tools eine genaue Projektschätzung, Risikobewertung und Entwurfsoptimierung ermöglichen. Zum Beispiel


  • Branchenexperten geben an, dass 37 % der Baufachleute im vergangenen Jahr ihre Budget- oder Zeitplanziele nicht eingehalten haben. Darüber hinaus gab nur die Hälfte der Projekteigentümer an, dass ihre Projekte termingerecht abgeschlossen würden. Darüber hinaus können Budget- und Zeitplanprobleme oft durch eine verbesserte Entscheidungsfindung in den frühen Bauphasen verhindert werden, wodurch die Wachstumsrate des Segments gefördert wird.


Nach Bautypanalyse


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Notwendigkeit, kommerzielle Projekte rechtzeitig abzuliefern, um das Segmentwachstum voranzutreiben

Basierend auf der Bauart ist der Markt in Wohn-, Industrie-, Gewerbe- und Infrastrukturbereiche unterteilt. Das Gewerbebausegment hält aufgrund seiner Größe, Komplexität und der damit verbundenen hohen Risiken den höchsten KI-Marktanteil im Baugewerbe. KI-Technologien tragen zur Optimierung von Prozessen wie Projektmanagement, Terminplanung und Budgetierung bei, die für die pünktliche und budgetgerechte Lieferung kommerzieller Projekte von entscheidender Bedeutung sind. Darüber hinaus ermutigt das Potenzial für erhebliche Kapitalrenditen in KI-Tools kommerzielle Entwickler, diese Technologien leichter zu übernehmen, was ihre Dominanz in diesem Segment stärkt.

Es wird erwartet, dass das Wohnbausegment aufgrund der zunehmenden Urbanisierung, des schnellen Bevölkerungswachstums und der steigenden Nachfrage nach bezahlbarem Wohnraum die höchste CAGR verzeichnen wird.

REGIONALE EINBLICKE


Der Bericht umfasst Marktforschungen in fünf Regionen: Nordamerika, Südamerika, Europa, Naher Osten und Afrika sowie Asien-Pazifik. Diese Regionen werden weiter in führende Länder kategorisiert.

North America AI in Construction Market Size, 2023 (USD Billion)

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Nordamerika dominiert aufgrund seiner hochentwickelten Bauindustrie mit einem starken Schwerpunkt auf Innovation und Technologieeinführung den weltweiten Marktanteil von KI im Baugewerbe. Die Investitionen der Region in KI-Forschung und -Entwicklung werden die Entwicklung fortschrittlicher Lösungen fördern, die auf die Bedürfnisse des Bausektors zugeschnitten sind. Darüber hinaus werden unterstützende Regierungsinitiativen, eine robuste Infrastruktur und eine große Anzahl von Bauprojekten dazu beitragen, dass Nordamerika eine Führungsrolle bei der Implementierung von KI im Bauwesen einnimmt.

Europa hält aufgrund der Präsenz einer ausgereiften Bauindustrie mit Fokus auf Nachhaltigkeit, Effizienz und Qualität den zweitgrößten Marktanteil und treibt so die Einführung von KI-Technologien voran. Unterstützende Vorschriften und Standards fördern Innovationen und Investitionen in KI-Lösungen. Darüber hinaus wird eine enge Zusammenarbeit zwischen Forschungseinrichtungen, Branchenakteuren und Regierungsbehörden die Entwicklung und den Einsatz fortschrittlicher KI-Anwendungen im Bauwesen in ganz Europa fördern. Zum Beispiel


  • Laut einer Studie der Agentur der Europäischen Union für Cybersicherheit (ENISA) weisen fortgeschrittene Volkswirtschaften höhere KI-Einführungsraten auf.


Der asiatisch-pazifische Raum wird aufgrund der raschen Urbanisierung, der Infrastrukturentwicklung und zunehmender Investitionen in Bauprojekte voraussichtlich die höchste CAGR verzeichnen. Während verschiedene Länder in der Region versuchen, Herausforderungen wie Bevölkerungswachstum und nachhaltige Entwicklung anzugehen, werden die potenziellen Vorteile von KI bei der Verbesserung der Baueffizienz und -produktivität zunehmend erkannt. Darüber hinaus werden die Verfügbarkeit qualifizierter Arbeitskräfte, neue Technologien und staatliche Initiativen zur Förderung der digitalen Transformation die Einführung von KI im Baugewerbe in der gesamten Region weiter vorantreiben. Zum Beispiel


  • Im Juni 2023 stellten Branchenexperten fest, dass 38 % > der befragten indischen Unternehmen hatten keine Pläne, digitale Technologien einzuführen. Allerdings legen digitale Befürworter in verschiedenen Sektoren für zukünftiges Wachstum Wert auf Widerstandsfähigkeit, Transparenz und Nachhaltigkeit. Sie betonen außerdem die Bedeutung von Innovation und einer schnelleren Markteinführung, um wettbewerbsfähig zu bleiben.


Der Nahe Osten, Afrika und Südamerika halten geringere Marktanteile, da sie im Vergleich zu anderen Regionen über kleinere Bauindustrien verfügen. Darüber hinaus kann es aufgrund von Faktoren wie begrenzter Infrastruktur, regulatorischen Hindernissen und wirtschaftlichen Herausforderungen zu einer langsameren Einführung fortschrittlicher Technologien wie KI kommen. Darüber hinaus können auch kulturelle und organisatorische Barrieren die flächendeckende Implementierung von KI im Baugewerbe in diesen Regionen behindern.

Liste der wichtigsten Unternehmen im Bereich KI im Baumarkt


Hauptakteure bringen neue Produkte auf den Markt, um ihre Marktpositionierung zu stärken

Die wichtigsten Akteure auf dem KI-Markt im Bauwesen entwickeln aktiv fortschrittliche Lösungen, um den Kundenanforderungen gerecht zu werden. Sie konzentrieren sich auch auf die Erweiterung ihrer bestehenden Produktportfolios, um flexible Lösungen mit einzigartigen Eigenschaften bereitzustellen. Darüber hinaus verfolgen diese Organisationen proaktiv Kooperationen, Übernahmen und Partnerschaften, um ihr Produktangebot zu stärken.

Liste der profilierten Schlüsselunternehmen:



  • Autodesk (USA)

  • SAP SE (Deutschland)

  • Bentley Systems (USA)

  • ALICE Technologies Inc. (USA)

  • Dassault Systèmes (Frankreich)

  • Oracle Corporation (USA)

  • Trimble Inc. (USA)

  • Komatsu (Japan)

  • Procore Technologies, Inc. (USA)

  • Doxel (USA)


WICHTIGSTE ENTWICKLUNGEN DER INDUSTRIE:



  • April 2024: SAP SE stellte Fortschritte bei seinen Supply-Chain-Lösungen vor, die die Produktivität, Effizienz und Genauigkeit der Fertigung steigern sollen. KI-gestützte Erkenntnisse aus Echtzeitdaten werden Bauunternehmen in die Lage versetzen, ihre Daten für fundierte Entscheidungen in der gesamten Lieferkette zu nutzen. Dies wird die Produktentwicklung optimieren und die Fertigungseffizienz steigern.

  • Februar 2024: Cadence Design Systems, Inc. verlängerte seine Partnerschaft mit Dassault Systèmes auf der 3DEXPERIENCE World. Sie integrieren KI-gesteuertes Cadence, OrCAD X und Allegro Diese Cloud-fähige Integration bietet eine benutzerfreundliche Lösung für die Produktentwicklung der nächsten Generation, was zu einer bis zu fünfmal schnelleren Designdurchlaufzeit führt.

  • November 2023: Autodesk stellte Autodesk AI vor, eine intelligente Technologie, die die Kreativität anregen, Hindernisse überwinden und die Produktivität in verschiedenen Sektoren der Bauindustrie steigern soll. Die Lösung bietet intelligente Unterstützung und generative Funktionen, die es Benutzern ermöglichen, sich frei vorzustellen und Innovationen zu entwickeln und präzise und innovative Ergebnisse zu liefern.

  • November 2023: Trimble kündigte seine Bau-ERP-Software Viewpoint Spectrum und Viewpoint Vista mit automatischer Rechnungsstellung an. Die Integration von Azure AI Document Intelligence verbessert den Prozess durch die automatische Umwandlung von Papier- und PDF-Rechnungen in validierte Einträge in Spectrum und Vista. Dies rationalisiert Arbeitsabläufe und spart Auftragnehmern Zeit und Geld.

  • September 2023: Versatile, ein Anbieter von Datenerfassungslösungen speziell für das Bauwesen, hat mit Procore Technologies Inc. zusammengearbeitet. Diese Zusammenarbeit zielt darauf ab, die täglichen Aktualisierungen des Bauprotokolls mit dem genauen Fortschritt der Baustelle zu optimieren Daten. Dieser Fortschritt wird die Datenverwaltung automatisieren, Zeit sparen und die Genauigkeit für Bauteams erhöhen.


BERICHTSBEREICH


Eine infografische Darstellung von KI im Baumarkt

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Der Bericht bietet eine detaillierte Analyse des Marktes und konzentriert sich auf Schlüsselaspekte wie führende Unternehmen, Produkt-/Dienstleistungstypen und führende Bauphasen. Darüber hinaus bietet es Einblicke in die Markttrends und beleuchtet wichtige Branchenentwicklungen. Zusätzlich zu den oben genannten Faktoren umfasst der Bericht mehrere Faktoren, die zum Wachstum des Marktes in den letzten Jahren beigetragen haben.

Umfangreiche Einblicke in den Markt gewinnen, Anfrage zur Anpassung


Umfang und Segmentierung des Berichts










































ATTRIBUT


DETAILS


Studienzeitraum


2019–2032


Basisjahr


2023


Geschätztes Jahr 


2024


Prognosezeitraum


2024–2032


Historischer Zeitraum


2019–2022


Wachstumsrate


CAGR von 24,5 % von 2024 bis 2032


Einheit


Wert (Milliarden USD)


 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Segmentierung


Nach Lösung


  • Projektmanagement

  • Risikomanagement

  • Zeitplanverwaltung

  • Lieferkettenmanagement

  • Sonstiges (Qualitätsmanagement, Sicherheitsmanagement)


Nach Bereitstellung


  • Wolke

  • Vor Ort


Nach Bauphase


  • Vorbau

  • Bau

  • Nachbau


Nach Bautyp


  • Wohnbereich

  • Industriell

  • Werblich

  • Infrastruktur


Nach Region


  • Nordamerika (nach Lösung, Bereitstellung, Bauphase, Bautyp und Land)

    • USA

    • Kanada

    • Mexiko



  • Südamerika (nach Lösung, Bereitstellung, Bauphase, Bautyp und Land)

    • Brasilien

    • Argentinien

    • Restliches Südamerika



  • Europa (nach Lösung, Bereitstellung, Bauphase, Bautyp und Land)

    • Großbritannien

    • Deutschland

    • Frankreich

    • Italien

    • Spanien

    • Russland

    • Benelux

    • Nordische Länder

    • Restliches Europa



  • Naher Osten und Afrika (nach Lösung, Bereitstellung, Bauphase, Bautyp und Land)

    • Türkei

    • Israel

    • GCC

    • Nordafrika

    • Südafrika

    • Restlicher Naher Osten und Afrika



  • Asien-Pazifik (nach Lösung, Bereitstellung, Bauphase, Bautyp und Land)

    • China

    • Japan

    • Indien

    • Südkorea

    • ASEAN

    • Ozeanien

    • Restlicher Asien-Pazifik-Raum





  • 2019-2032
  • 2023
  • 2019-2022
  • 160

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