KI in der psychischen Gesundheit Marktgröße, Marktanteil und Branchenanalyse nach Technologie (Natural Language Processing (NLP), maschinelles Lernen und Deep Learning und andere), nach Anwendung (Patientendatenanalyse, Selbsteinschätzung und Sprachtherapie, kognitive Verhaltenstherapie ( CBT) und andere), nach Endbenutzern (Krankenhäuser und Kliniken, Zentren für psychische Gesundheit, akademische Institute und Forschungsinstitute und andere) und regionale Prognose 2024–2032

Künstliche Intelligenz (KI) ist ein Zweig der Informatik, der darauf abzielt, Maschinen zu schaffen, die in der Lage sind, Aufgaben auszuführen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern. Zu diesen Aufgaben gehören Lernen, Problemlösung, Wahrnehmung und Entscheidungsfindung. KI-Systeme können Daten interpretieren und analysieren, sich an neue Eingaben anpassen und Entscheidungen ohne explizite Programmierung treffen.

Der Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) in der psychischen Gesundheit umfasst den Einsatz von Computertechnologien, um das Verständnis, die Diagnose und die Behandlung von psychischen Störungen zu verbessern. Es analysiert Daten aus verschiedenen Quellen, wie etwa elektronischen Gesundheitsakten (EHR) und tragbaren Geräten, um Biomarker zu identifizieren und die Genauigkeit der Diagnose zu verbessern. KI-Systeme können personalisierte Behandlungen bestimmen, den Zugang zur psychischen Gesundheitsversorgung verbessern und die klinische Entscheidungsfindung durch die schnelle Analyse großer Datensätze unterstützen. Darüber hinaus unterstützt KI psychiatrische Dienste, erhöht die Effizienz am Arbeitsplatz und fördert das Wohlbefinden durch einfühlsame, textbasierte, gesprächige mobile Apps, was Nutzern mit Depressionen und anderen Erkrankungen zugute kommt.

Die Integration künstlicher Intelligenz (KI) in die psychische Gesundheitsversorgung verbessert die Diagnose und Behandlung aufgrund ihrer Fähigkeit, die Sprache, das Verhalten und die sozialen Interaktionen von Menschen mithilfe von Algorithmen für maschinelles Lernen (ML) zu bewerten. Dies ermöglicht eine genauere Diagnose psychischer Erkrankungen, was zu einer verstärkten Akzeptanz von KI-gestützten Lösungen führt. Daher ist das Wachstum des Marktes in erster Linie auf die zunehmende Akzeptanz und Einführung von KI-Technologien in der psychischen Gesundheitsversorgung zurückzuführen. Es wird erwartet, dass diese hohe Akzeptanz durch die steigende Prävalenz psychischer Störungen und den Bedarf an wirksameren und effizienteren Lösungen für die psychische Gesundheit vorangetrieben wird.

• Zum Beispiel leben laut der Weltgesundheitsorganisation derzeit weltweit rund 280,0 Millionen Menschen mit Depressionen. KI im Bereich der psychischen Gesundheit verändert die Landschaft der Depressionsbehandlung rasch und bietet Zugänglichkeit und Reaktionsfähigkeit. Sie passen die Therapie individuell an und geben Echtzeit-Feedback, indem sie Benutzerdaten sammeln. (März 2023)

Es wird erwartet, dass diese Faktoren die Nachfrage nach KI-basierten Lösungen erhöhen und das Marktwachstum vorantreiben. Darüber hinaus wird erwartet, dass die zunehmende Zahl von Studien, die den Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) im Bereich der psychischen Gesundheit entdecken oder vorantreiben, in den kommenden Jahren auch die Marktexpansion vorantreiben wird.

• Zum Beispiel haben die Wissenschaftler laut Cedars-Sinai eine neuartige Anwendung entwickelt, die immersive virtuelle Realität und KI nutzt, um eine wirksame Unterstützung der psychischen Gesundheit zu bieten. (Januar 2024)

Es wird erwartet, dass solche Entwicklungen die Verfügbarkeit verschiedener Technologien für KI im Bereich der psychischen Gesundheit erhöhen und das Marktwachstum vorantreiben.

Die COVID-19-Pandemie hatte erhebliche Auswirkungen auf die Einführung von KI in der psychischen Gesundheit. Die Pandemie führte aufgrund der Schließung mehrerer Gesundheitseinrichtungen zu einer bevorzugten Verlagerung der Bereitstellung psychischer Gesundheitsdienste hin zur Online-Beratung und bot damit eine Chance für KI in der psychischen Gesundheit.

• So stieg beispielsweise im Juni 2022 laut Ieso Digital Health der Anteil der Online-Therapie für psychische Gesundheit innerhalb weniger Monate im Jahr 2020 von 7,0 % auf über 90,0 %. Diese bevorzugte Verlagerung hin zu Online-Therapien für psychische Gesundheit hat die Akzeptanz erheblich vorangetrieben von KI in der psychischen Gesundheit. Diese hohe Akzeptanz beschleunigte das Marktwachstum während der Pandemie.

Wichtige Erkenntnisse

Der Bericht deckt die folgenden wichtigen Erkenntnisse ab:

• Prävalenz der wichtigsten psychischen Erkrankungen, nach Schlüsselländern, 2022/2023


• Neue Produkt-/Dienstleistungsangebote von Hauptakteuren


• Überblick: Technologische Fortschritte in der KI-gesteuerten Diagnose psychischer Gesundheit


• Wichtige Branchenentwicklungen (Fusionen, Übernahmen, Partnerschaften und andere)


• Auswirkungen von COVID-19 auf den Markt      

Segmentierung

Analyse nach Technologie

Auf der Grundlage der Technologie wird erwartet, dass das Segment maschinelles Lernen und Deep Learning im Prognosezeitraum einen erheblichen Anteil an der globalen KI im Markt für psychische Gesundheit haben wird. Die KI-Technologien, einschließlich maschinellem Lernen und Deep Learning, bieten einen objektiven und evidenzbasierten Ansatz zur Verbesserung der Genauigkeit von Diagnosen zur psychischen Gesundheit. Es wird erwartet, dass dieser Vorteil die Einführung KI-basierter Lösungen für die psychische Gesundheit im Prognosezeitraum vorantreiben wird.

• Zum Beispiel zeigte KI laut Binariks Inc. eine erhebliche Genauigkeit bei der Vorhersage der Wahrscheinlichkeit, dass Personen in der Prodromalphase eine Psychose entwickeln, mit einer Erfolgsquote von etwa 30,0 % über drei Jahre, wobei maschinelles Lernen und Deep-Learning-Algorithmen zum Einsatz kamen . (Dezember 2023)

Diese bedeutenden Ergebnisse des maschinellen Lernens und des Deep Learning dürften den Einsatz von KI-basierten Lösungen für die psychische Gesundheit steigern und so das Segmentwachstum in den kommenden Jahren ankurbeln.

Andererseits wird erwartet, dass die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) im Prognosezeitraum erhebliche Wachstumsaussichten verzeichnen wird. Die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) bietet mehrere Vorteile bei der Simulation menschlicher Gespräche über einen Chatbot und beim Erstellen und Verstehen klinischer Dokumentation. Dies erhöht die Nachfrage nach der Verarbeitung natürlicher Sprache in KI-gestützten Lösungen und erweitert deren Verfügbarkeit im gesamten Unternehmen, was voraussichtlich das Segmentwachstum ankurbeln wird.

Regionale Analyse

Es wird erwartet, dass Nordamerika im Prognosezeitraum einen erheblichen Anteil der KI im Markt für psychische Gesundheit halten wird. Es wird erwartet, dass die zunehmenden Investitionen regionaler Investoren, um KI-gestützte Unterstützung für die psychische Gesundheit in die Region zu bringen, die Verfügbarkeit KI-gestützter Tools durch globale Akteure in der Region steigern werden. Diese zunehmende Verfügbarkeit von KI-gestützten Tools verbessert die Diagnose- und Behandlungsergebnisse für die psychische Gesundheit in der Region und erhöht deren Nutzung, was voraussichtlich das regionale Marktwachstum ankurbeln wird.

• Im März 2024 sammelte Limbic beispielsweise 14,0 Millionen US-Dollar, um die Verfügbarkeit seiner KI für psychische Gesundheit in den USA zu erweitern. Khosla Ventures leitete diese Finanzierung und schloss sich den Investoren im Land an.

Der asiatisch-pazifische Raum wird in den kommenden Jahren voraussichtlich mit einer erheblichen jährlichen Wachstumsrate expandieren. KI-gestützte Tools wie Chatbots helfen bei der Diagnose und Behandlung von psychischen Erkrankungen durch die Interpretation nonverbaler Zeichen, einschließlich Körperhaltung, Gesichtsausdruck oder Gestik, um den emotionalen Zustand eines Patienten zu verstehen und die richtigen Worte zum Abbau von Stress und Ängsten auszuwählen. Dieser Vorteil der KI bei der Behandlung psychischer Erkrankungen erhöht ihre Akzeptanz bei der Diagnose und Behandlung verschiedener psychischer Erkrankungen. Daher hat die zunehmende Belastung durch psychische Störungen wie Angstzustände und Depressionen die Nachfrage nach KI-gesteuerten Instrumenten für das Krankheitsmanagement angeheizt. 

• Zum Beispiel stieg die Prävalenz von Depressionen oder Angstzuständen im Oktober 2023 nach den von Mind Voyage veröffentlichten Daten im Vergleich zu den frühen Tagen der Pandemie bis März 2022 auf 16,8 %. Darüber hinaus weist der Bericht darauf hin, dass ein höherer Prozentsatz von Frauen im Vergleich zu Männern von Angstzuständen und Depressionen betroffen war.

Abgedeckte Hauptakteure

Der Bericht enthält die Profile wichtiger Akteure wie Woebot Health, Wysa Ltd, HEADSPACE HEALTH, Cognoa, Inc., New Life Solution, Inc., Talkspace, Youper Inc., Limbic und Quartet.

Wichtige Branchenentwicklungen

• Im August 2023 brachte Swiss Re in Zusammenarbeit mit Wysa Wysa Assure auf den Markt, eine KI-basierte App zur Unterstützung der psychischen Gesundheit. Diese integrierte App half dem Unternehmen, die Bedürfnisse der Versicherer und ihrer Kunden zu erfüllen.


• Im Dezember 2023 gab BlueSkeye AI bekannt, dass es die Genehmigung der britischen Medical and Healthcare Products Regulatory Agency (MHRA) für den Beginn klinischer Studien für eine App für perinatale psychische Gesundheit zur Erkennung und Überwachung von Depressionen erhalten hat.


• Im Januar 2022 erwarb HEADSPACE HEALTH Sayana, ein KI-gestütztes Unternehmen für psychische Gesundheit und Wellness. Diese Übernahme erweiterte die Möglichkeiten des Unternehmens, seinen Nutzern individuelle Selbstpflege anzubieten.