KI in der Modemarktgröße, -anteil und Branchenanalyse, nach Kategorie (Bekleidung, Accessoires, Schuhe, Schmuck und Uhren, Schönheit und Kosmetik und andere); Vom Endbenutzer (Modedesigner und Modegeschäft); und regionale Prognose, 2024–2032

Künstliche Intelligenz verändert die Modebranche, indem sie die verschiedenen Aspekte optimiert, vom Design bis zum Einzelhandel. KI-basierte Lösungen helfen bei der Trendanalyse, personalisierten Empfehlungen, dem Supply Chain Management und der Erstellung einzigartiger Designs. KI-gesteuerte Lösungen haben sich zu einer innovativen Kraft in der Modebranche entwickelt, um das Kundenerlebnis mithilfe virtueller Chatbots und Try-Ons zu verbessern und so eine innovative Modelandschaft zu entwickeln. KI-gestützte Tools erstellen Kleidungsdesigns anhand von Daten wie Bildern früherer Produkte der Marke und anderer Designer, Daten über Kundenpräferenzen (Farb- und Stilauswahl) und aktuellen Modetrends. Laut IBM möchten 52 % der Frauen der heutigen Generation Tools ausprobieren, mit denen sie Produkte individuell anpassen können.

Die Revolution der KI in der Modebranche verbesserte die Schnittvorhersage, virtuelle Anprobe und Designprozesse und ermöglichte es Modemarken, relevant zu bleiben und die Verbrauchernachfrage zu befriedigen. In der Modebranche sind Ästhetik und Verbraucherwünsche die wichtigsten Faktoren. Während die wachsende Nachfrage nach personalisierten Modemodellen den Umsatz steigert, behindert die Zurückhaltung einiger Marken bei der Einführung neuer Technologien das Marktwachstum.

Während der COVID-19-Pandemie hat das digitale Handelsgeschäft einen großen Aufschwung erlebt und ist von 35 % auf 55 % gestiegen, was die Nutzung digitaler Geräte in verschiedenen Generationen angekurbelt hat. Dieser Faktor hat einen großen Einfluss auf das Marktwachstum und zielt darauf ab, die Nachfrage nach der Online-Präsenz von Unternehmen zu steigern. Daher erlebte der Markt während der COVID-19-Pandemie eine enorme Wachstumsrate.

Auswirkungen generativer KI

Die globale Modebranche durchläuft mit dem Aufkommen von Online-Shopping- und E-Commerce-Plattformen einen großen Wandel, der großartige Möglichkeiten für alle schafft.

Generative KI hatte erhebliche Auswirkungen auf die Modebranche und revolutionierte den Designprozess, indem sie die digitale Darstellung von Kleidungsstücken ermöglichte. Durch den Einsatz von Augmented Reality und virtueller Anprobe-Technologie entfällt die Notwendigkeit physischer Fotografie, um mit Styling-Empfehlungen ein besseres Kundenerlebnis zu bieten. Dieser Faktor hat die Nachfrage nach digitaler Kleidung angekurbelt und ermöglicht es den Verbrauchern, mit ihrem Stil zu experimentieren, ohne dass eine physische Produktion oder ein physischer Vertrieb erforderlich ist.

• Branchenexperten zufolge könnte die Technologie durch die Verwendung von High-Fidelity-Designs den Wert der Mode-, Bekleidungs- und Luxusbranche um 150 bis 275 Milliarden US-Dollar steigern.

Die Integration generativer KI personalisiert die Online-Kundenreise durch die Unterstützung virtueller Assistenten und Konversations-Chatbots durch Fernzugriff, um den Bedarf an physischer Interaktion in Geschäften zu reduzieren und das Online-Einkaufserlebnis zu verbessern.

Wichtige Erkenntnisse

Der Bericht wird die folgenden wichtigen Erkenntnisse abdecken:

• Mikromakroökonomische Indikatoren


• Treiber, Einschränkungen, Trends und Chancen


• Geschäftsstrategien der Hauptakteure


• Auswirkungen generativer KI auf den globalen KI-in-Mode-Markt


• Konsolidierte SWOT-Analyse der Hauptakteure

Segmentierung

Analyse durch Endbenutzer

Modedesigner nutzen KI zunehmend für verschiedene Aufgaben, zu denen vor allem Trendanalyse, Stoffauswahl und Designerstellung gehören. Der Einsatz von KI rationalisiert die Prozesse, steigert die Kreativität und ermöglicht es Designern, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, um Verbraucherpräferenzen vorherzusagen und die Leistung der Lieferkette zu optimieren. Darüber hinaus nutzen Modegeschäfte KI-Technologie, um dem Verkäufer dabei zu helfen, die Artikel zu empfehlen und zu finden, ohne den gesamten Lagerbestand durchsuchen zu müssen. Das spart Zeit, trägt zu einem besseren Kundenservice bei und erhöht den durchschnittlichen Warenkorbwert.

Regionale Analyse

Der globale KI-in-Mode-Markt wurde in fünf Regionen untersucht: Nordamerika, Südamerika, Europa, Naher Osten und Afrika sowie Asien-Pazifik. Die zunehmende Integration von Social-Media-Plattformen und steigende Investitionen von Technologiegiganten sind Schlüsselfaktoren, die die Nachfrage nach dem Markt weltweit ankurbeln. Die zunehmende digitale Transformation und die zunehmende Integration von KI-Technologie in der Einzelhandels- und E-Commerce-Branche tragen dazu bei, Kunden durch die Analyse von Kundenpräferenzen personalisierte Einkaufserlebnisse zu bieten. Diese Faktoren werden die Marktnachfrage im asiatisch-pazifischen Raum im Prognosezeitraum antreiben.

Verteilung des globalen KI-in-Mode-Marktes nach Regionen

• Nordamerika – 33 %


• Südamerika – 7 %


• Europa – 26 %


• Naher Osten und Afrika – 11 %


• Asien-Pazifik – 23 %

Hauptakteure abgedeckt

Der Bericht enthält die Profile wichtiger Akteure wie 3DLOOK INC., Oracle Corporation, Microsoft Corporation, IBM Corporation, Amazon Web Services, Inc., Zalando SE, Lily AI, Vue ai, Huawei, Google Inc und PTTRNS. ai.

Wichtige Branchenentwicklungen

• September 2023: Verce, ein Studio, das virtuelle Modelle in der Modebranche generiert, integriert KI, um hochwertige Visualisierungen realistischer virtueller Modelle zu entwickeln.


• April 2023: Zalando, ein europäisches E-Commerce-Unternehmen für Mode und Lifestyle, integriert den virtuellen Assistenten von ChatGPT in seine Online-Plattform für Mode und Lifestyle. Diese Integration generativer KI-Funktionen mit Zalando hilft Kunden, Artikel entsprechend ihren Bedürfnissen und Entscheidungen zu finden und auszuwählen.