KI in der Pharma- und Biotechnologie-Marktgröße, Marktanteil und Branchenanalyse, nach Technologie (Deep Learning, maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschine/Computer Vision und andere), nach Anwendung (Arzneimittelentdeckung und -entwicklung, klinische Forschung und Optimierung, Präzision). Medizin, pharmazeutische Herstellung und andere), nach Endbenutzern (Pharmaunternehmen, Biotechnologieunternehmen und andere) und regionale Prognose, 2024–2032

Künstliche Intelligenz (KI) in der Pharma- und Biotechnologie bezieht sich auf die Anwendung von KI- und maschinellen Lerntechnologien (ML) in verschiedenen Phasen der Pharma- und Biotechnologieindustrie. KI in der Pharma- und Biotechnologiebranche revolutioniert die Arzneimittelforschung, klinische Studien und die personalisierte Medizin. Es beschleunigt die Identifizierung von Molekülen, optimiert die Herstellung und analysiert umfangreiche Datensätze, um die Wirksamkeit von Arzneimitteln und die Reaktionen der Patienten vorherzusagen. Darüber hinaus hilft es dabei, effektive Studien zu entwerfen, Patienten auszuwählen und Behandlungen individuell anzupassen.

Die Fähigkeit von KI, biomedizinische Daten, einschließlich Forschung, Patientenakten und Umweltfaktoren, zu verarbeiten und zu interpretieren, beschleunigt Innovationen und verbessert Behandlungsoptionen. Daher wird erwartet, dass die Vorteile der künstlichen Intelligenz (KI) bei der Verbesserung der Effizienz, Genauigkeit und Effektivität in Pharma- und Biotech-Unternehmen ihre Akzeptanz in den kommenden Jahren steigern werden.

Das Marktwachstum ist in erster Linie auf die wachsende Nachfrage nach einer schnellen Arzneimittelforschung und -entwicklung zurückzuführen. KI-Algorithmen können den Zeit- und Kostenaufwand für die Einführung neuer Medikamente erheblich reduzieren, indem sie Aufgaben wie das Wirkstoff-Screening und die Optimierung experimenteller Designs in Pharma- und Biotech-Unternehmen automatisieren. Es wird erwartet, dass dies ihre Akzeptanz vorantreiben und das Marktwachstum in den kommenden Jahren vorantreiben wird.

• Beispielsweise erkannte die Food and Drug Administration (FDA) im März 2024 den zunehmenden Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI)/maschinellem Lernen (ML) im gesamten Arzneimittelentwicklungszyklus an.

Darüber hinaus treibt die wachsende Nachfrage nach personalisierter Medizin den Einsatz von KI bei der Diagnose und Prognose von Krankheiten voran. KI-Algorithmen können große Mengen an Patientendaten analysieren, um personalisierte Behandlungsoptionen zu identifizieren und die Patientenergebnisse zu verbessern. Es wird erwartet, dass dies das Marktwachstum im Prognosezeitraum ankurbeln wird.

Darüber hinaus führen die zunehmenden Fortschritte in der künstlichen Intelligenz (KI) und dem maschinellen Lernen (ML) zu einer gesteigerten Effizienz in Forschungs- und Entwicklungsprozessen. KI-Algorithmen können bei der Versuchsplanung helfen, Pharmakokinetik und Toxizität vorhersagen und Leitverbindungen optimieren, wodurch der Bedarf an umfangreichen und kostspieligen Tests reduziert wird. Es wird erwartet, dass diese mit den Fortschritten in der künstlichen Intelligenz (KI) verbundenen Vorteile das Marktwachstum ankurbeln werden.

Die COVID-19-Pandemie hatte erhebliche Auswirkungen auf die KI im Pharma- und Biotech-Markt. Die Pandemie hat den Einsatz von KI in verschiedenen Bereichen beschleunigt, etwa im Gesundheitswesen, in der Arzneimittelentwicklung und bei klinischen Studien. Darüber hinaus hat die Pandemie die Akzeptanz von E-Pharma-Diensten beschleunigt, sodass sich die Menschen für ihre Gesundheitsversorgung an Online-Plattformen wenden. Dies hat den Einsatz von KI vorangetrieben und das Marktwachstum im Jahr 2020 vorangetrieben.

• Beispielsweise hat das AlphaFold-System von Google DeepMind im August 2020 die Struktur mehrerer wenig erforschter Proteine ​​vorhergesagt, darunter auch solche, die mit COVID-19 in Zusammenhang stehen.

Darüber hinaus ist der Markt in den Jahren nach der Pandemie weiter gewachsen, da Unternehmen die Vorteile der Integration von KI-Technologien erkannt haben, um wettbewerbsfähig zu bleiben und Innovationen voranzutreiben.

Segmentierung

Wichtige Erkenntnisse

Der Bericht deckt die folgenden wichtigen Erkenntnisse ab:

• Neue Produkteinführungen durch Hauptakteure


• Überblick: Fortschritte in der KI in Pharma und Biotechnologie


• Richtlinien/Überlegungen zum Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) in Pharma und Biotechnologie


• Wichtige Branchenentwicklungen (Fusionen, Übernahmen, Partnerschaften)


• Auswirkungen von COVID-19 auf den Markt

Analyse nach Anwendung

Basierend auf der Anwendung wird der Markt in Arzneimittelforschung und -entwicklung, klinische Forschung und Optimierung, Präzisionsmedizin, pharmazeutische Herstellung und andere unterteilt. Das Segment Arzneimittelforschung und -entwicklung wird im Prognosezeitraum voraussichtlich einen erheblichen Anteil an der globalen KI im Pharma- und Biotech-Markt ausmachen. Das Wachstum dieses Segments ist auf mehrere Faktoren zurückzuführen, beispielsweise auf die wachsende Nachfrage nach neuen Therapeutika zur Behandlung verschiedener Krankheiten und Beschwerden sowie auf die Notwendigkeit, den Zeit- und Kostenaufwand bei der Arzneimittelentwicklung zu reduzieren. KI kann diese Kosten erheblich senken und den Prozess beschleunigen, indem sie Experimente optimiert, wirkungsvolle Ziele identifiziert und virtuelle Screenings ermöglicht. Darüber hinaus kann KI die Zusammenarbeit zwischen Forschern und Klinikern erleichtern und so die Kommunikation und Entscheidungsfindung während des gesamten Arzneimittelentwicklungsprozesses verbessern. Diese Vorteile inspirieren die Hauptakteure, die Verfügbarkeit ihrer KI-Produkte für die Arzneimittelforschung weltweit sicherzustellen, was das Segmentwachstum in den kommenden Jahren voraussichtlich ankurbeln wird.

• Beispielsweise bietet Insilico Medicine ab Juni 2023 PHARMA.AI an, um drei Bereiche der Arzneimittelforschung und -entwicklung zu beschleunigen, darunter die Identifizierung von Krankheitszielen, die Generierung neuartiger Moleküldaten und die Vorhersage der Ergebnisse klinischer Studien.

Andererseits wird erwartet, dass das Segment der Präzisionsmedizin im Prognosezeitraum mit einer erheblichen jährlichen Wachstumsrate wächst. KI kann bei der Entwicklung personalisierter Medikamente mit der gewünschten Dosis, den gewünschten Freisetzungsparametern und anderen erforderlichen Aspekten helfen, was zu besseren Patientenergebnissen führen kann. Es wird erwartet, dass dies die Akzeptanz von KI-Lösungen steigern und so das Segmentwachstum in den kommenden Jahren vorantreiben wird.

Regionale Analyse

Umfangreiche Einblicke in den Markt gewinnen, Anfrage zur Anpassung

Der globale Markt ist geografisch in Nordamerika, Europa, den asiatisch-pazifischen Raum, Lateinamerika sowie den Nahen Osten und Afrika unterteilt. Es wird erwartet, dass Nordamerika im Prognosezeitraum einen erheblichen Anteil an der KI im Pharma- und Biotech-Markt halten wird. Das Wachstum ist hauptsächlich auf die Präsenz großer Pharmaunternehmen wie Pfizer Inc., Novartis AG und Johnson & Johnson Services, Inc. zurückzuführen, die ihr Geschäftswachstum in der Region ankurbeln. Darüber hinaus tätigen Pharmaunternehmen strategische Investitionen in KI, um sich lukrative Geschäfte zu sichern, sich an der Spitze des Branchenfortschritts zu positionieren und so Innovationen in der gesamten Branche voranzutreiben. Es wird erwartet, dass dies das Marktwachstum in den kommenden Jahren ankurbeln wird.

• Zum Beispiel hat Pfizer Inc. laut den im Januar 2022 von P360, einem Unternehmen für fortschrittliche Pharmasoftware, veröffentlichten Daten in den letzten Jahren KI eingesetzt, um Prozesse und Protokolle zur Arzneimittelentwicklung voranzutreiben.

Der asiatisch-pazifische Raum wird im prognostizierten Zeitraum voraussichtlich mit einer erheblichen jährlichen Wachstumsrate wachsen. Das regionale Wachstum ist vor allem auf die zunehmende Zahl von Pharma- und Biotechnologieunternehmen in Ländern wie Indien und China zurückzuführen. Diese Unternehmen erkunden enorme Möglichkeiten zur Entwicklung einheimischer Erfindungen, um der Branche zu helfen und bei der Einführung von KI eine Vorreiterrolle zu übernehmen. Es wird erwartet, dass dies das regionale Marktwachstum im Prognosezeitraum ankurbeln wird.

Hauptakteure abgedeckt

Der Markt besteht aus bedeutenden Akteuren wie Merck KGaA, BenevolentAI, Insilico Medicine, Recursion, Atomwise Inc., BPGbio, Inc., Cloud Pharmaceuticals, IBM, Exscientia plc und AstraZeneca.

Wichtige Branchenentwicklungen

• Im Dezember 2023 brachte Merck KGaA AIDDISON auf den Markt, eine Software zur Arzneimittelentwicklung, die die Arzneimittelentwicklung beschleunigt und die Erfolgsquote neuer Arzneimittel erhöht.


• Im September 2023 ging Merck KGaA eine Partnerschaft mit BenevolentAI und Exscientia ein, um den Arzneimittelentwicklungsprozess mit höherer Erfolgswahrscheinlichkeit voranzutreiben.


• Im Mai 2023 brachte Google Cloud zwei neue KI-gestützte Geräte auf den Markt, um Pharma- und Biotechnologieunternehmen dabei zu helfen, die Arzneimittelforschung zu beschleunigen und die Präzisionsmedizin voranzutreiben.